Zastosowania sztucznej inteligencji w rozwoju inteligentnych miast i zielonej mobilności

Inteligentne miasta wykorzystują dane i technologie, aby poprawiać jakość życia i zrównoważony rozwój. Innowacje takie jak internet rzeczy (IoT) i sztuczna inteligencja (SI) modernizują usługi miejskie i zwiększają efektywność operacyjną. Przetwarzając ogromne strumienie danych z czujników, kamer i miejskich rejestrów, SI pozwala miastom przewidywać wyzwania i reagować proaktywnie. Na przykład modele oparte na SI pomagają planistom ograniczać zatory drogowe i emisje gazów cieplarnianych. W istocie, SI jest kluczowa dla tworzenia bardziej zielonych, bezpiecznych i połączonych środowisk miejskich.

Infrastruktura inteligentnych miast

SI wzmacnia infrastrukturę i planowanie miejskie poprzez zaawansowane systemy cyfrowe. Miasta wdrażają cyfrowe bliźniaki i sieci czujników, aby modelować budynki, drogi i sieci użyteczności publicznej w czasie rzeczywistym. Integrując IoT, dane satelitarne i analitykę, władze miejskie wykrywają wzorce i precyzyjnie prognozują trendy.

Kluczowe inicjatywy infrastruktury SI

• Odporność na powodzie i katastrofy: modele napędzane SI symulują pogodę i przepływy wód, umożliwiając proaktywne zabezpieczenia przeciwpowodziowe oraz wskazówki dla reagowania kryzysowego.
• Inteligentne zarządzanie energią: SI koordynuje rozproszone źródła energii (słońce, wiatr, ładowanie EV), stabilizując sieć i zmniejszając zużycie.
• Planowanie predykcyjne: SI analizuje ruch, zanieczyszczenia i dane o zasobach, aby optymalizować inwestycje, zwiększać efektywność, obniżać koszty i realizować cele zrównoważonego rozwoju.

Zielona mobilność i transport

SI przekształca transport miejski, czyniąc go czystszym i bardziej efektywnym. Inteligentne systemy ruchu wykorzystują uczenie maszynowe, aby znacząco zmniejszać korki i emisje. Projekt Google "Green Light" pokazuje ten wpływ: optymalizacja czasów sygnalizacji przez SI zredukowała zatrzymania ruchu o ~30% oraz emisje CO₂ pojazdów o ~10% na testowych skrzyżowaniach. OECD potwierdza, że „mobilność wspierana SI może pomóc miastom zmniejszyć zatłoczenie, emisje i ryzyka związane z bezpieczeństwem, jednocześnie poprawiając dostępność”.

Inteligentny ruch i systemy autonomiczne

• Inteligentne sygnalizatory: SI dostosowuje cykle świateł i koordynuje skrzyżowania, wygładzając przepływ ruchu i minimalizując postoje.
• Transport autonomiczny: pojazdy napędzane SI (samochody, autobusy, drony) nieustannie uczą się i adaptują trasy, aby w czasie rzeczywistym unikać korków.
• Dynamiczne wyznaczanie tras: analityka w czasie rzeczywistym sugeruje kierowcom i pasażerom alternatywne trasy, skracając czasy podróży i zużycie paliwa.

Integracja transportu publicznego i pojazdów elektrycznych

Miasta wykorzystują uczenie maszynowe do prognozowania liczby pasażerów i optymalizacji rozkładów. Operatorzy transportu analizują dane historyczne i bieżące, aby wysyłać autobusy i pociągi tam, gdzie zapotrzebowanie jest największe, zmniejszając czas oczekiwania i zapobiegając przepełnieniom. Predykcyjne utrzymanie oparte na SI monitoruje czujniki pojazdów i wykrywa usterki zanim dojdzie do awarii, poprawiając niezawodność i skracając przestoje.

Wyzwania i kierunki rozwoju

Chociaż SI oferuje istotne korzyści, miasta muszą rozwiązać kluczowe wyzwania, aby wdrażać ją odpowiedzialnie. Technologia może niezamierzenie pogłębiać nierówności społeczne, jeśli nie będzie zarządzana ostrożnie. Przykładowo program leasingu EV w Shenzhen oparty na SI ujawnił wyraźne dysproporcje: tylko 12% gospodarstw o niskich dochodach skorzystało z leasingu EV w porównaniu z 62% gospodarstw o wysokich dochodach, z powodu barier wejścia i problemów z dostępnością.

Kluczowe priorytety w zarządzaniu

OECD ostrzega, że nieskoordynowane systemy SI (określane jako „shadow AI”) tworzą silosy i ryzyka bezpieczeństwa. Miasta potrzebują solidnych ram zarządzania i standardów, aby zapewnić współdziałanie usług. Wymaga to transparentności poprzez inicjatywy otwartych danych i rejestry algorytmów oraz znaczącego zaangażowania publicznego w celu budowania zaufania do systemów SI.

Droga naprzód

Miasta na całym świecie kontynuują pilotaże rozwiązań SI z rosnącą złożonością. Równoważąc innowacje z etyką i równością, urbanistyczni planiści dążą do mądrzejszej, bardziej zielonej mobilności i infrastruktury. Sukces zależy od:

• Jasnych polityk i ram regulacyjnych
• Partnerstw międzysektorowych i współpracy
• Szkoleń kompetencji i rozwoju kadr
• Projektowania inkluzywnego zapewniającego równy dostęp
• Przejrzystego zarządzania i odpowiedzialności publicznej

Podsumowanie

SI szybko przekształca rozwój miast i transport. Najnowocześniejsze zastosowania – od modeli przewidujących powodzie w Lizbonie po zarządzane przez SI sieci ładowania EV i inteligentne sygnalizatory świetlne – już zmniejszają zużycie energii i emisje. W miarę jak systemy inteligentnej mobilności skalują się globalnie, obiecują bezpieczniejsze ulice, czystsze powietrze i lepsze doświadczenia transportowe.

Kluczem do udanego rozwoju inteligentnych miast jest stosowanie SI z rozwagą: miasta muszą budować inkluzywne, przejrzyste ramy, aby postęp technologiczny służył wszystkim mieszkańcom, a nie tylko uprzywilejowanej mniejszości.

— Eksperci ds. planowania miejskiego i zarządzania SI

Dzięki odpowiedzialnemu planowaniu i inkluzywnemu zarządzaniu przyszłe miasto będzie miastem zielonym napędzanym SI – gdzie decyzje oparte na danych i niskoemisyjny transport współpracują, aby polepszyć jakość życia dla wszystkich.