Je, AI Hufikiri Kama Binadamu?

Je, AI hufikiri kama binadamu? Ikiwa pia unajiuliza kuhusu suala hili, hebu tujue maelezo zaidi katika makala hii pamoja na INVIAI kupata jibu!

Fikra za binadamu zinahusisha ufahamu, hisia, na hoja zenye muktadha mzito. “Fikra” za AI zinahusu usindikaji wa data na utambuzi wa mifumo na mashine. 

Wataalamu hufafanua akili kwa upana kama “uwezo wa kufanikisha malengo magumu,” lakini akili ya binadamu na mashine hutokana na michakato tofauti kabisa.

Ubongo wa binadamu ni mtandao wa kibiolojia wa takriban neurons bilioni 86, unaoweza kujifunza kutokana na uzoefu mmoja au chache na kuhifadhi muktadha na maana. Kwa upande mwingine, AI inaendeshwa na vifaa vya kidijitali (mizunguko ya silikoni) na inafuata algoriti za kihisabati.

Kwa kifupi, AI haina akili wala hisia – hutumia hesabu. Kutambua tofauti hizi ni muhimu kuelewa kile AI inaweza (na haiwezi) kufanya.

Ubongo dhidi ya Mashine: Mifumo Mbalimbali Kimsingi

Tofauti kuu ni vifaa na usanifu. Binadamu wana ubongo wa kibiolojia wenye muunganisho mkubwa; mifumo ya AI hutumia mizunguko ya kielektroniki na chips za silikoni. Neurons za ubongo (~bilioni 86) ni nyingi mno kuliko “neurons bandia” katika mtandao wowote.

Ubongo hufanya kazi kwa ishara za kielektrokemikali, wakati AI inatumia msimbo wa binary na hesabu za kidijitali. Kwa kweli, wataalamu wanasema AI ya sasa itaendelea kuwa “mashine zisizo na ufahamu” zenye mfumo wa uendeshaji tofauti kabisa (kidijitali dhidi ya kibiolojia). Kwa vitendo, AI haina ufahamu halisi wala uzoefu wa ndani – ni migaezi inayotumia vifaa.

• Usanifu: Ubongo wa binadamu una neurons zilizo nyingi na zenye muunganisho mkubwa. AI hutumia tabaka za “neurons” rahisi (vijisehemu) kwenye chips, mara nyingi chache zaidi kuliko ubongo halisi.
• Kujifunza: Binadamu mara nyingi hujifunza kutokana na uzoefu mmoja (kujifunza mara moja); tunachukua ukweli mpya bila kufuta wa zamani. Mifano ya AI kawaida huhitaji seti kubwa za data na mizunguko mingi ya mafunzo.
  Kwa kweli, tafiti zinaonyesha AI ya kisasa lazima ifunzwe mara nyingi kwa mfano mmoja, wakati watu hujifunza haraka kwa maonyesho machache.
• Algoriti: Kujifunza kwa AI kunategemea mbinu za kihisabati wazi (k.m. backpropagation).
  Ubongo wa binadamu huenda hau tumii backpropagation – watafiti waligundua ubongo hutumia mfumo tofauti wa “mpangilio wa matarajio” kurekebisha muunganisho, unaohifadhi maarifa yaliyopo na kuharakisha kujifunza.
  Kwa kifupi, sheria AI hutumia kujifunza ni tofauti na za ubongo.
• Ufahamu: Binadamu wana ufahamu wa nafsi na hisia; AI haina. Mifumo ya AI ya sasa ni “mashine zisizo na ufahamu” zisizo na hisia. Hazina maisha ya ndani – ni pembejeo na matokeo tu.
• Ubunifu na Muktadha: Binadamu hufikiri kwa jumla, wakitumia hisia na uzoefu wa maisha. AI ni hodari katika kazi zinazotegemea data lakini “hufikiri” kwa kuchakata nambari.
  Kwa mfano, AI inaweza kutoa matokeo ya ubunifu (sanaa, hadithi, mawazo), lakini hufanya hivyo kwa kuchanganya mifumo iliyojifunza.
  Tafiti ya hivi karibuni iligundua hata chatbots za AI zinaweza kufikia au kuzidi utendaji wa mtu wa wastani katika mtihani wa ubunifu – lakini hii ni matokeo ya kulinganisha mifumo ya takwimu, si ubunifu halisi wa binadamu.
  “Ubunifu” wa AI huwa thabiti (machozi machache mabaya) lakini hauna mshindo usiotabirika wa mawazo ya binadamu.

Je, Mifumo ya AI “Hufikiri” Vipi?

Mifumo ya AI huchakata taarifa kwa njia tofauti kabisa na binadamu. Wakati mtu anapoandika au kuzungumza, maana na nia hutokana na uzoefu.

Roboti au kompyuta “huandika” kwa kuendesha data. Kwa mfano, mifano mikubwa ya lugha hutengeneza sentensi kwa kutabiri neno linalofuata kulingana na takwimu zilizojifunza, si kwa kuelewa maana.

Kwa msingi, ni “vifaa vya uwezekano vinavyovutia,” kama mtaalamu mmoja alivyoeleza, vinavyotafuta maneno kwa kutumia nafasi zilizojifunza kutoka kwa data kubwa za maandishi. Kwa vitendo, hii ina maana AI huiga matokeo yanayofanana na ya binadamu bila kuelewa kweli.

Chatbot ya AI inaweza kuandika insha yenye muundo mzuri, lakini haijui anachozungumza. Haina imani wala hisia – inafuata tu sheria za kuboresha matokeo.

• Hoja za Takwimu: AI (hasa mitandao ya neva) “hujifunza” kwa kutafuta mifumo katika data. Inarekebisha uzito wa nambari ili kuendana na pembejeo na matokeo. Mfano wa lugha, kwa mfano, huorodhesha maneno yanayoweza kufuatia kwa uwezekano.
  Hii ni tofauti sana na fikra za binadamu, zinazojumuisha ufahamu wa maana na hoja kuhusu dhana.
• Hesabu Kubwa: AI inaweza kuchakata maelfu ya mifano kwa haraka. Inaweza kuchambua seti kubwa za data kutafuta uhusiano ambao binadamu hawawezi kugundua.
  Lakini kasi hii ina gharama: bila ufahamu halisi, AI inaweza kutoa makosa au majibu yasiyo na maana kwa uhakika. (Mifano maarufu ni “halosheni” katika mifano ya lugha, ambapo AI huunda taarifa zinazoweza kuaminika lakini si za kweli.)
• Hakuna Ufahamu wa Nafsi au Malengo: AI haina motisha binafsi. Hainachagua “Nataka kufanya X.” Inaboresha tu malengo yaliyowekwa na waandaaji (k.m. kupunguza makosa). Tofauti na binadamu, AI haina tamaa, kusudi, wala ufahamu.
• Changamoto za Ufafanuzi: Mchakato wa ndani wa AI (hasa mitandao ya kina) ni “kisanduku cheusi.”
  Watafiti wanatilia shaka kuhusiana na kudhani mitandao hii hufanya kazi kama ubongo.
  Tafiti ya hivi karibuni ya MIT iligundua mitandao ya neva huiga tu mizunguko fulani ya ubongo katika mazingira ya bandia sana.
  Kama watafiti wanavyosema, AI inaweza kuwa na nguvu, lakini “inapaswa kuwa makini sana” ikilinganishwa na fikra za binadamu.
  Kwa kifupi, hata kama AI inaweza kuonekana kufanya kazi sawa, haimaanishi “hufikiri” kwa njia ile ile.

Mfanano na Mvuto

Licha ya tofauti hizo, AI ilichochewa na ubongo wa binadamu. Mitandao ya neva bandia huazima wazo la vitengo vya usindikaji vilivyounganishwa (vijisehemu) na nguvu zinazoweza kurekebishwa za muunganisho.

Ubongo wa kibiolojia na mitandao ya neva bandia huboresha kwa kurekebisha muunganisho kulingana na uzoefu. Katika pande zote mbili, kujifunza hubadilisha muunganisho wa mtandao ili kuboresha utendaji katika kazi.

• Mvuto wa Neva: Mifumo ya AI hutumia mitandao yenye tabaka kama mizunguko ya ubongo. Huchakata pembejeo kupitia tabaka za neurons za kidijitali na uzito.
• Kujifunza Mifumo: Kama ubongo unavyojifunza kutokana na uzoefu, mitandao ya neva hubadilika kupitia maonyesho ya data. Mifumo yote hutoa sifa na uhusiano kutoka kwa pembejeo.
• Utendaji wa Kazi: Katika baadhi ya nyanja, AI inaweza kufikia au kuzidi uwezo wa binadamu. Kwa mfano, wachambuzi wa picha wa hali ya juu au mifano ya lugha hufikia usahihi sawa na binadamu. Tafiti iligundua chatbots za AI zilifanya vizuri angalau kama mtu wa wastani katika kazi ya mawazo ya ubunifu.
• Mipaka: Hata hivyo, mfanano ni wa uso tu. Ubongo una neurons nyingi zaidi na hutumia sheria za kujifunza zisizojulikana; mitandao ya neva bandia hutumia vitengo rahisi na algoriti wazi.
  Zaidi ya hayo, binadamu hutumia akili ya kawaida, maadili, na muktadha mzito. AI inaweza kumshinda binadamu katika chess lakini kushindwa kuelewa muktadha wa kijamii au maadili wa uamuzi.

Matokeo: Kutumia AI kwa Busara

Kwa kuzingatia tofauti hizi, tunapaswa kutambua AI kama chombo, si mbadala wa binadamu. AI inaweza kushughulikia kazi zinazohitaji data nyingi au nyembamba (kama kuchambua picha za matibabu au kufupisha data) kwa kasi zaidi kuliko sisi.

Binadamu wanapaswa kushughulikia kazi zinazohitaji hukumu, muktadha, na hoja za maadili. Kama wataalamu wanavyouliza, tunapaswa kujua “kwa kazi gani na katika hali gani maamuzi ni salama kuachwa kwa AI, na lini hukumu ya binadamu inahitajika.”

• Kusaidia, si kuchukua nafasi: Tumia AI kwa nguvu zake (kasi, utambuzi wa mifumo, uthabiti), na tegemea binadamu kwa ufahamu, ubunifu, na maadili.
• Jua mipaka: Watu wanaofanya kazi na AI wanahitaji mfano halisi wa akili ya AI. Watafiti wanaita hili Ufahamu wa Akili. Kwa vitendo, hii inamaanisha kuthibitisha matokeo ya AI kwa makini na kutoamini bila shaka.
• Elimu na Tahadhari: Kwa sababu AI inaweza kuiga tabia za binadamu, wataalamu wengi wanatilia shaka kuhusu “ukosefu wa elimu” kuhusu AI – kufikiri AI inaelewa kweli wakati haielewi. Kama mtaalamu mmoja alivyoeleza, mifano mikubwa ya lugha haitafahamu wala kuhisi; inachukua tu mfano. Tunapaswa kuendelea kuwa na ufahamu kwamba “akili” yoyote inayojitokeza katika AI ni tofauti na akili ya binadamu.

>>> Bonyeza kujua: Je, ninahitaji kujua programu ili kutumia AI?

Kwa kumalizia, AI hufikiri tofauti na binadamu. Haina ufahamu, hisia, wala uelewa halisi. Badala yake, AI hutumia algoriti na data kubwa kuiga tabia za akili katika maeneo maalum.

Mfano mzuri ni kwamba AI ni kama mwanafunzi mwepesi na mwenye ujuzi mkubwa: inaweza kujifunza mifumo na kutekeleza kazi, lakini haijui kwa nini au inamaanisha nini.

Kwa kuunganisha ufahamu wa binadamu na nguvu za AI, tunaweza kupata matokeo makubwa – lakini tunapaswa kila mara kukumbuka pengo kuu kati ya hesabu za mashine na fikra za binadamu.