Adakah AI Berfikir Seperti Manusia?

Adakah AI berfikir seperti manusia? Jika anda juga tertanya-tanya tentang isu ini, mari kita selami butiran dalam artikel ini bersama INVIAI untuk mencari jawapannya!

Pemikiran manusia melibatkan kesedaran, emosi, dan penalaran yang kaya dengan konteks. “Pemikiran” AI merujuk kepada pemprosesan data dan pengecaman corak oleh mesin. 

Para pakar mendefinisikan kecerdasan secara luas sebagai “keupayaan untuk mencapai matlamat yang kompleks”, tetapi kecerdasan manusia dan mesin muncul daripada proses yang sangat berbeza.

Otak manusia adalah rangkaian biologi yang terdiri daripada kira-kira 86 bilion neuron, mampu belajar daripada satu atau beberapa pengalaman dan mengekalkan konteks serta makna. Sebaliknya, AI beroperasi pada perkakasan digital (litar silikon) dan mengikuti algoritma matematik.

Ringkasnya, AI tidak mempunyai minda atau perasaan – ia menggunakan pengiraan. Mengenali perbezaan ini adalah penting untuk memahami apa yang AI boleh (dan tidak boleh) lakukan.

Otak vs Mesin: Sistem yang Berbeza Secara Asas

Satu perbezaan utama ialah perkakasan dan seni bina. Manusia mempunyai otak biologi dengan paralelisme yang sangat besar; sistem AI menggunakan litar elektronik dan cip silikon. Neuron otak (~86 bilion) jauh lebih banyak daripada “neuron buatan” dalam mana-mana rangkaian.

Otak berfungsi melalui isyarat elektrokimia, manakala AI menggunakan kod binari dan pengiraan digital. Malah, para pakar menyatakan bahawa AI semasa akan “terus menjadi mesin tanpa kesedaran” dengan “sistem operasi (digital vs biologi)” yang sangat berbeza. Dalam istilah praktikal, AI tidak mempunyai kesedaran sebenar atau pengalaman subjektif – ia pada dasarnya adalah simulator yang berjalan pada perkakasan.

• Seni Bina: Otak manusia mempunyai neuron yang padat dan sangat bersambung. AI menggunakan lapisan “neuron” (nod) yang dipermudahkan pada cip, biasanya jauh lebih sedikit daripada otak sebenar.
• Pembelajaran: Manusia sering belajar dari satu pengalaman sahaja (pembelajaran satu kali); kami menggabungkan fakta baru tanpa menimpa yang lama. Model AI biasanya memerlukan set data besar dan banyak kitaran latihan.
  Malahan, kajian menunjukkan AI moden perlu dilatih dengan contoh yang sama beratus-ratus kali, manakala manusia belajar dengan cepat dari pendedahan minimum.
• Algoritma: Pembelajaran AI bergantung pada kaedah matematik eksplisit (contohnya, backpropagation).
  Otak manusia mungkin tidak menggunakan backpropagation – penyelidik mendapati otak menggunakan mekanisme “konfigurasi prospektif” yang berbeza untuk melaraskan sambungan, yang mengekalkan pengetahuan sedia ada dan mempercepat pembelajaran.
  Ringkasnya, peraturan yang digunakan AI untuk belajar berbeza daripada otak.
• Kesedaran: Manusia mempunyai kesedaran diri dan emosi; AI tidak. Sistem AI semasa adalah “mesin tanpa kesedaran” tanpa perasaan. Mereka tidak mempunyai kehidupan dalaman – hanya input dan output.
• Kreativiti & Konteks: Manusia berfikir secara holistik, menggunakan intuisi dan pengalaman hidup. AI cemerlang dalam tugasan berasaskan data tetapi “berfikir” dengan mengira nombor.
  Contohnya, AI boleh menghasilkan output kreatif (seni, cerita, idea), tetapi ia melakukannya dengan menggabungkan corak yang dipelajari.
  Satu kajian terkini mendapati chatbot AI boleh menyamai atau melebihi prestasi purata manusia dalam ujian kreativiti – namun ini mencerminkan padanan corak statistik, bukan keaslian manusia sebenar.
  Kreativiti AI cenderung konsisten (sedikit idea kurang baik) tetapi kurang mempunyai percikan imaginasi manusia yang tidak dapat diramalkan.

Bagaimana Sistem AI “Berfikir”?

Sistem AI memproses maklumat dengan cara yang sangat berbeza daripada manusia. Apabila seseorang menulis atau bercakap, makna dan niat datang daripada pengalaman.

Robot atau komputer “menulis” dengan memanipulasi data. Contohnya, model bahasa besar menghasilkan ayat dengan meramalkan perkataan seterusnya berdasarkan statistik yang dipelajari, bukan dengan memahami makna.

Mereka pada dasarnya adalah “alat kebarangkalian yang mengagumkan,” seperti yang dikatakan oleh seorang pakar, memilih perkataan berdasarkan kebarangkalian yang dipelajari daripada data teks yang luas. Dalam praktiknya, ini bermakna AI meniru output seperti manusia tanpa pemahaman sebenar.

Chatbot AI boleh menghasilkan esei yang koheren, tetapi ia tidak tahu apa yang dibicarakan. Ia tidak mempunyai kepercayaan atau perasaan – ia hanya mengikuti peraturan pengoptimuman.

• Penalaran Statistik: AI (terutamanya rangkaian neural) “belajar” dengan mencari corak dalam data. Ia melaraskan berat nombor untuk memadankan input kepada output. Model bahasa, contohnya, mengutamakan perkataan seterusnya berdasarkan kebarangkalian.
  Ini sangat berbeza daripada pemikiran manusia, yang melibatkan pemahaman semantik dan penalaran tentang konsep.
• Pengiraan Besar-besaran: AI boleh memproses berjuta-juta contoh dengan cepat. Ia boleh menapis set data besar untuk mencari korelasi yang manusia tidak akan perasan.
  Tetapi kelajuan ini datang dengan kos: tanpa pemahaman sebenar, AI boleh menghasilkan kesilapan atau jawapan yang tidak masuk akal dengan yakin. (Contoh terkenal termasuk “halusinasi” dalam model bahasa, di mana AI mereka maklumat yang munasabah tetapi palsu.)
• Tiada Kesedaran Diri atau Matlamat: AI tidak mempunyai motivasi diri. Ia tidak membuat keputusan “Saya mahu melakukan X.” Ia hanya mengoptimumkan objektif yang ditetapkan oleh pengaturcara (contohnya, meminimumkan kesilapan). Berbeza dengan manusia, AI tidak mempunyai keinginan, tujuan, atau kesedaran.
• Isu Kebolehfahaman: Kerja dalaman AI (terutamanya rangkaian dalam) sebahagian besarnya adalah “kotak hitam.”
  Penyelidik memberi amaran supaya berhati-hati dalam menganggap rangkaian ini berfungsi seperti otak.
  Satu kajian MIT baru-baru ini mendapati rangkaian neural hanya meniru litar otak tertentu dalam keadaan yang sangat artifisial.
  Seperti yang dinyatakan penyelidik, AI boleh menjadi sangat berkuasa, tetapi “kita mesti sangat berhati-hati” dalam membandingkannya dengan kognisi manusia.
  Ringkasnya, hanya kerana AI boleh kelihatan melakukan tugasan yang sama, tidak bermakna ia “berfikir” dengan cara yang sama.

Persamaan dan Inspirasi

Walaupun terdapat perbezaan, AI diilhamkan oleh otak manusia. Rangkaian neural buatan meminjam idea unit pemprosesan yang bersambung (nod) dan kekuatan sambungan yang boleh disesuaikan.

Kedua-dua otak biologi dan ANN bertambah baik dengan melaras sambungan ini berdasarkan pengalaman. Dalam kedua-dua kes, pembelajaran mengubah sambungan rangkaian untuk meningkatkan prestasi dalam tugasan.

• Inspirasi Neural: Sistem AI menggunakan rangkaian berlapis yang serupa dengan litar otak. Mereka memproses input melalui lapisan neuron maya dan berat.
• Pembelajaran Corak: Seperti otak yang belajar dari pengalaman, rangkaian neural menyesuaikan diri melalui pendedahan kepada data. Kedua-dua sistem mengekstrak ciri dan korelasi daripada input.
• Prestasi Tugasan: Dalam beberapa bidang, AI boleh menyamai atau melebihi kebolehan manusia. Contohnya, pengelasan imej maju atau model bahasa mencapai tahap ketepatan setanding manusia. Satu kajian mendapati chatbot AI berprestasi sekurang-kurangnya sama baik dengan purata manusia dalam tugasan idea kreatif.
• Had: Walau bagaimanapun, persamaan itu kebanyakannya bersifat luaran. Otak mempunyai jauh lebih banyak neuron dan menggunakan peraturan pembelajaran yang tidak diketahui; ANN menggunakan unit yang jauh lebih mudah dan algoritma eksplisit.
  Tambahan pula, manusia menggunakan akal sehat, etika, dan konteks yang kaya. AI mungkin mengalahkan manusia dalam catur tetapi gagal memahami nuansa sosial atau etika sesuatu keputusan.

Implikasi: Menggunakan AI dengan Bijak

Memandangkan perbezaan ini, kita harus menganggap AI sebagai alat, bukan pengganti manusia. AI boleh mengendalikan tugasan yang memerlukan data besar atau khusus (seperti mengimbas imej perubatan atau meringkaskan data) dengan lebih pantas daripada kita.

Manusia harus mengendalikan tugasan yang memerlukan pertimbangan, konteks, dan penalaran moral. Seperti yang ditanya oleh para pakar, kita mesti tahu “untuk tugasan apa dan dalam keadaan apa keputusan selamat diserahkan kepada AI, dan bila pertimbangan manusia diperlukan”.

• Lengkapkan, jangan gantikan: Gunakan AI untuk kekuatannya (kelajuan, pengesanan corak, konsistensi), dan bergantung pada manusia untuk pemahaman, kreativiti, dan etika.
• Ketahui hadnya: Orang yang bekerja dengan AI perlu mempunyai model mental yang realistik tentang bagaimana ia “berfikir.” Para penyelidik menyebut ini sebagai membangunkan Sedaran Kecerdasan. Dalam praktik, ini bermakna memeriksa output AI secara kritikal dan tidak terlalu mempercayainya.
• Pendidikan dan Berhati-hati: Kerana AI boleh meniru tingkah laku seperti manusia, ramai pakar memberi amaran tentang “butak huruf AI” – berfikir AI benar-benar faham sedangkan ia tidak. Seperti yang dikatakan oleh seorang pengulas, LLM tidak akan “memahami” atau merasai; mereka hanya meniru. Kita mesti sedar bahawa apa-apa “kecerdasan” yang kelihatan dalam AI berbeza daripada intelek manusia.

>>> Klik untuk tahu: Adakah saya perlu tahu pengaturcaraan untuk menggunakan AI?

Kesimpulannya, AI tidak berfikir seperti manusia. Ia tidak mempunyai kesedaran, perasaan, dan pemahaman sebenar. Sebaliknya, AI menggunakan algoritma dan data besar untuk menghampiri tingkah laku cerdas dalam bidang tertentu.

Metafora yang sesuai ialah AI seperti seorang pelatih yang sangat pantas dan cekap: ia boleh belajar corak dan melaksanakan tugasan, tetapi ia tidak tahu mengapa atau apa maksudnya.

Dengan menggabungkan wawasan manusia dengan kekuatan AI, kita boleh mencapai hasil yang hebat – tetapi kita harus sentiasa ingat jurang asas antara pengiraan mesin dan pemikiran manusia.