Industri restoran sedang pesat mengadaptasi kecerdasan buatan (AI) untuk mempermudah operasi, meningkatkan kecekapan, dan mempertingkatkan pengalaman pelanggan. Menurut kajian pasaran terkini, pasaran automasi restoran dan teknologi makanan global kini menjadi industri bernilai berbilion dolar.

Sebagai contoh, pasaran automasi makanan global dianggarkan sekitar $15.0 bilion pada tahun 2024 dan dijangka melebihi $23 bilion menjelang 2032. Pertumbuhan ini mencerminkan penggunaan sistem berkuasa AI yang semakin meluas dari bahagian depan restoran (tempahan dan perkhidmatan) hingga ke bahagian belakang (inventori dan memasak).

Tekanan daripada kos buruh yang tinggi dan kekurangan tenaga kerja telah mendorong restoran dari semua saiz untuk melabur dalam penyelesaian AI yang mengautomasikan tugas berulang dan mengintegrasikan data merentasi sistem. Seperti yang dinyatakan dalam satu kajian industri, restoran semakin “menggunakan automasi untuk mempermudah tugas, mengurangkan kos makanan, dan memberikan perkhidmatan yang lebih konsisten,” menjadikan AI bukan sebagai kemewahan tetapi sebagai keutamaan operasi baru.

Dalam praktiknya, rangkaian terkemuka dan syarikat permulaan di seluruh dunia menggunakan AI untuk segala-galanya dari ramalan inventori pintar hingga tukang masak robotik, membentuk semula cara dapur dan pengurus beroperasi secara global.

Dalam artikel hari ini, kami akan menyelami tren dan inovasi AI dalam pengurusan restoran dan operasi dapur masa kini!

Dan hari ini, dalam artikel ini, kami akan menyelami tren dan inovasi AI dalam pengurusan restoran & operasi dapur.

AI untuk Inventori, Ramalan, dan Pengurangan Sisa

Salah satu aplikasi utama AI adalah dalam kawalan inventori dan ramalan permintaan. Restoran tradisional sering menghadapi masalah lebihan stok dan kekurangan stok – yang menyebabkan pembaziran atau kehilangan jualan. Sistem ramalan berasaskan AI menganalisis jualan sejarah, cuaca, acara tempatan, dan tren semasa untuk meramalkan permintaan pelanggan bagi item menu tertentu.

Ini membolehkan pengurus membuat pesanan dalam kuantiti yang tepat bagi bahan-bahan.

Sebagai contoh, platform AI boleh menggabungkan data jualan lalu dengan faktor seperti cuti umum atau acara sukan yang akan datang untuk menyesuaikan pesanan dan tahap kakitangan. Impaknya ketara: kajian melaporkan bahawa AI boleh mengurangkan pembaziran makanan sehingga 20% dan menjimatkan kos dengan mengelakkan pesanan berlebihan. Satu laporan menyatakan bahawa 55% restoran kini menggunakan AI setiap hari untuk pengurusan inventori dan perancangan permintaan.

Keupayaan ramalan ini membantu restoran di seluruh dunia – dari kafe di UK yang menyesuaikan diri dengan acara tempatan hingga outlet di Timur Tengah yang menyesuaikan dengan cuti musim – untuk mengoptimumkan stok dan meminimumkan pembaziran. Ringkasnya, AI mengubah tekaan menjadi pesanan berasaskan data, memastikan item popular sentiasa ada sambil mengurangkan jumlah makanan yang tidak digunakan dan rosak.

Automasi Dapur Pintar dan Robotik

AI juga merevolusikan operasi dapur melalui automasi dan robotik. Robot yang dilengkapi dengan “otak” AI boleh melaksanakan tugas seperti menggoreng, mengacau, atau menyusun hidangan dengan ketepatan dan konsistensi. Contohnya, Flippy dari Miso Robotics adalah stesen gorengan robotik berkuasa AI yang kini digunakan oleh rangkaian seperti White Castle dan Jack in the Box.

Flippy menggunakan penglihatan komputer dan pembelajaran mesin untuk mengenal pasti item (contohnya kentang goreng, cincin bawang, ayam) semasa mereka bergerak dari peti sejuk ke penggoreng, memasaknya untuk masa yang tepat, dan menghantarnya untuk pembungkusan.

White Castle melaporkan bahawa Flippy telah menghapuskan kesesakan utama di penggoreng mereka, memastikan bahagian yang konsisten dan membebaskan kakitangan untuk memberi tumpuan kepada perkhidmatan pelanggan. Pada tahun 2024, Miso memperkenalkan Flippy generasi seterusnya yang 50% lebih kecil dan dua kali lebih pantas daripada sebelumnya. Model baru ini dipasang dalam dapur sedia ada dalam beberapa jam dan boleh mengendalikan pelbagai item gorengan.

Miso mendakwa ia menawarkan pulangan pelaburan “hari pertama”: dengan sewaan sekitar $5,400 sebulan, Flippy mengurangkan kos buruh, mempercepatkan perkhidmatan, dan mengurangkan perbelanjaan minyak serta pembaziran. Satu anggaran mencadangkan ia boleh menjimatkan $5,000–$20,000 sebulan dengan mengalihkan pekerja ke tugas bernilai lebih tinggi dan mengurangkan pembaziran makanan.

Selain menggoreng, robot juga boleh memasak hidangan penuh. Di Asia, syarikat permulaan Shenzhen, Botinkit, membangunkan robot memasak Omni. Omni boleh menggoreng dan merebus makanan, membumbui secara automatik dan bahkan membersihkan dirinya sendiri, semuanya dikawal melalui antara muka skrin sentuh.

Pengendali hanya perlu memilih resipi dan memantau langkah-langkah; robot menguruskan masa dan pengacauan. Teknologi sebegini membolehkan bukan tukang masak mengendalikan barisan dapur.

CEO Botinkit melaporkan bahawa robot seperti Omni boleh mengurangkan kos buruh sekitar 30% dan mengurangkan pembaziran bahan sekitar 10%, sambil memberikan kualiti hidangan yang konsisten apabila restoran berkembang.

Rangkaian makanan kasual pantas juga menambah automasi. Sweetgreen (rangkaian salad dari AS) memperkenalkan “Dapur Infinit” dengan tali penghantar dan pemasangan robotik. Lokasi pertamanya mencatatkan keluaran dan keuntungan lebih tinggi: dalam setahun mencapai jualan $2.8 juta dengan margin keuntungan 31.1%.

Pentingnya, kadar pertukaran pekerja adalah 45% lebih rendah daripada kedai biasa, kerana tugas berulang telah diautomasi. Malah, Sweetgreen mendapati dapur automatik menghasilkan cek pelanggan 10% lebih tinggi dengan mempercepatkan penyelesaian pesanan dan memastikan ketepatan.

Rangkaian ini merancang untuk mengembangkan teknologi ini ke kebanyakan kedai baru, terutamanya lokasi berkapasiti tinggi. Jenama lain sedang menguji sistem serupa; contohnya, Chipotle sedang mencuba barisan penyediaan tortilla dan guacamole automatik (walaupun belum digunakan secara meluas).

Contoh-contoh ini menunjukkan AI dalam dapur bukanlah fiksyen sains tetapi realiti. Dengan mengautomasikan memasak, pembahagian bahagian, dan tugas pembersihan, restoran dapat meningkatkan konsistensi dan keselamatan (contohnya, Flippy menghilangkan bahaya menggoreng dengan minyak panas). Dalam banyak kes, robot boleh bekerja tanpa henti tanpa keletihan.

Digabungkan dengan peralatan pintar (sistem ketuhar yang mengesan tahap masak, pemanggang berhubung yang melaporkan status, dan lain-lain), dapur AI “masa depan” menjanjikan penyediaan makanan yang lebih pantas dan boleh dipercayai sementara kakitangan memantau proses.

Inovasi Bahagian Hadapan dan Perkhidmatan

AI juga mengubah interaksi tetamu. Banyak restoran kini menggunakan sistem tempahan berkuasa AI, kios layan diri, malah chatbot atau pembantu suara untuk mengendalikan pelanggan. Contohnya, kios digital dan aplikasi mudah alih boleh memaparkan menu dinamik dan tawaran istimewa.

Kajian mendapati lebih separuh restoran perkhidmatan pantas (QSR) bergerak ke arah automasi penuh menjelang 2025, termasuk sistem pandu lalu berkuasa AI. Malah, satu tinjauan terkini mendapati 63% restoran sudah menggunakan AI setiap hari untuk mengurus pengalaman pelanggan (kes penggunaan tertinggi).

Satu contoh terkenal ialah “Julia” White Castle — pembantu suara AI yang dibangunkan bersama Mastercard. Julia mengambil pesanan pandu lalu menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi, membebaskan pekerja untuk menyambut tetamu di tingkap dan mengendalikan pembayaran.

Sistem ini meningkatkan jualan tambahan dan memastikan ketepatan pesanan, bertujuan memberikan pengalaman yang lancar. Eksekutif White Castle menyatakan Julia membolehkan kakitangan berinteraksi dengan pelanggan dan bukannya hanya menyebut pesanan, mewujudkan suasana yang lebih mesra.

Begitu juga, banyak rangkaian piza dan kafe menawarkan chatbot atau AI aplikasi yang mencadangkan item berdasarkan pilihan lalu. Algoritma AI menganalisis profil kesetiaan pelanggan atau sejarah pesanan untuk mencadangkan tambahan (kentang goreng ekstra dengan burger, pastri dengan kopi, dan lain-lain), meningkatkan jualan dan kepuasan.

Selain itu, beberapa restoran menggunakan robot autonomi untuk perkhidmatan bahagian hadapan. Robot penghantaran berkuasa AI (seperti “Penny” Bear Robotics atau robot Pudu) boleh membawa dulang makanan ke meja.

Contohnya, robot berperalatan kamera dan algoritma navigasi ini mengangkut makanan melalui ruang makan, membolehkan pelayan memberi tumpuan kepada penjagaan pelanggan. Robot ini mengenal pasti meja dan mengelak halangan, membantu pasukan kecil mengendalikan waktu sibuk tanpa menjatuhkan pinggan.

AI suara juga sedang diuji di seluruh industri pandu lalu. Laporan Deloitte menyatakan bahawa pesanan suara adalah kes penggunaan yang sedang berkembang: pengendali sedang menguji sistem AI yang mengambil pesanan melalui telefon atau pembesar suara, mengautomasikan proses input pesanan.

Apabila dilaksanakan dengan baik, alat AI ini boleh mengurangkan masa menunggu dan kesilapan. Malah platform penghantaran makanan menggunakan AI untuk meramalkan kelewatan pesanan dan mengatur laluan penghantar, secara tidak langsung memperbaiki operasi restoran dari sisi pelanggan. Ringkasnya, dari kios layan diri dan aplikasi mudah alih hingga AI suara dan robot perkhidmatan, teknologi menjadikan pengalaman makan lebih digital dan berasaskan data.

Penglihatan Komputer dan Kawalan Kualiti

Penglihatan komputer – cabang AI di mana kamera dan analisis imej melakukan kerja – semakin digunakan dalam restoran untuk kawalan kualiti dan analitik. Kamera AI boleh memantau dapur dan ruang makan, memastikan piawaian dan mempermudah perkhidmatan.

Contohnya, kamera atas kepala dengan AI boleh mengesan meja yang diduduki, berapa lama tetamu menunggu, dan sama ada meja telah dibersihkan. Dalam satu sistem, model AI menandakan setiap kawasan meja sebagai “MAKAN,” “MENUNGGU,” atau “MEMBERSIHKAN” secara masa nyata.

Ini membolehkan pengurus mengoptimumkan tempat duduk dan kakitangan: jika banyak meja menunjukkan “MENUNGGU,” mereka tahu untuk menambah pelayan, manakala jika “MEMBERSIHKAN” bertimbun, pekerja pembersihan boleh diberi amaran segera. Di tempat sibuk, data penglihatan masa nyata sebegini boleh meningkatkan perolehan dan mengurangkan kesesakan dengan ketara.

Penglihatan AI juga digunakan secara langsung untuk kualiti makanan. Contoh ketara ialah Checker Domino’s Pizza. Kamera yang dipasang di atas barisan pemasangan piza memeriksa setiap piza sebelum masuk ke dalam ketuhar dan sekali lagi sebelum dibungkus.

AI menganalisis penempatan topping, warna kerak, dan penampilan keseluruhan mengikut piawaian jenama. Hasilnya, Domino’s melaporkan peningkatan kualiti produk sekitar 14–15% (dengan kesilapan yang jauh lebih sedikit) selepas menggunakan sistem ini.

Begitu juga, katerer besar seperti Compass Group menggunakan kamera AI di atas tong sampah untuk mengklasifikasikan makanan yang dibuang mengikut jenis dan kuantiti. Data ini membantu dapur mengenal pasti pengeluaran berlebihan: satu program mengurangkan pembaziran makanan sebanyak 30–50% melalui keputusan penyediaan yang lebih bijak.

Satu lagi rangkaian menggunakan sensor penglihatan di atas stesen hidangan untuk mengukur saiz bahagian dan tahap pengisian semula dengan ketepatan 95%, menggantikan penimbang manual yang tidak boleh dipercayai.

Selain makanan dan meja, sistem penglihatan boleh menguatkuasakan kebersihan. Walaupun belum meluas, terdapat penggunaan perintis AI untuk memastikan kakitangan mencuci tangan atau memakai sarung tangan, serta memeriksa suhu makanan yang dimasak secara automatik.

Secara keseluruhan, penglihatan komputer memberikan restoran satu set mata tambahan: AI tidak pernah letih memeriksa dulang dan meja. Hasilnya adalah konsistensi dan keselamatan yang lebih tinggi – dari stik panggang hingga kentang goreng makanan segera, dapur boleh menggunakan AI untuk mengesan kesilapan sebelum pelanggan menyedarinya.

Analitik Data, Pengurusan Kakitangan, dan Sokongan Keputusan

Di sebalik banyak inovasi ini adalah analitik data. Alat AI disepadukan dalam perisian pengurusan restoran untuk membantu pemilik membuat keputusan yang lebih bijak. Contohnya, platform analitik boleh memproses data jualan dan operasi untuk meramalkan waktu sibuk, mencadangkan jadual kakitangan yang optimum.

Dalam jenama multi-lokasi yang kompleks, AI membantu pengurus mengimbangi syif di pelbagai cawangan dan memastikan pematuhan undang-undang buruh. Pakar menyatakan bahawa penjadualan AI boleh menyelaraskan bekalan tenaga kerja dengan permintaan yang diramalkan, mengurangkan kerja lebih masa dan kakitangan menganggur. Malah, satu ulasan melaporkan organisasi yang menggunakan penjadualan AI melihat pengurangan kos buruh sehingga 12% daripada penyelarasan syif yang lebih baik.

Selain penjadualan, AI membantu dalam kejuruteraan menu dan penetapan harga. Dengan menganalisis item yang paling laris, waktu jualan, dan promosi yang berkesan, AI boleh mencadangkan perubahan campuran menu atau tawaran terhad masa.

Sistem canggih juga menyokong penetapan harga dinamik – contohnya, menaikkan harga sedikit semasa waktu puncak atau waktu gembira untuk memaksimumkan hasil (walaupun ini lebih biasa dalam hospitaliti, ia mula diteroka dalam restoran). Semua ini didorong oleh AI yang menganalisis corak jualan sejarah, data pelanggan, dan tren pasaran secara masa nyata.

Ringkasnya, perisian berkuasa AI mengubah data operasi mentah (jualan, inventori, trafik pelanggan) menjadi pandangan yang boleh diambil tindakan. Eksekutif restoran boleh melihat lokasi mana yang kurang prestasi, item mana yang berkeuntungan rendah, atau bagaimana kempen pemasaran mempengaruhi pesanan.

Apabila berhadapan dengan pilihan seperti memperluas menu, membuka lokasi baru, atau melabur dalam teknologi baru, pengurus boleh bergantung pada ramalan AI dan bukannya hanya berdasarkan naluri. Satu tinjauan Deloitte mendapati banyak rangkaian percaya AI boleh memperdalam kesetiaan pelanggan dan memperbaiki pengalaman pekerja dalam gelombang penerimaan seterusnya.

Di peringkat global, alat analitik ini membantu rangkaian menyelaraskan merentasi wilayah – menyesuaikan diri dengan festival tempatan (contohnya Ramadan di Timur Tengah atau acara hari perlawanan di UK) dan menyatukan data untuk perolehan dan pengurusan kakitangan yang lebih cekap.

Manfaat Penggunaan AI

Pelaksanaan AI boleh memberikan manfaat besar dalam perniagaan restoran. Antara kelebihan utama termasuk:

• Kecekapan Lebih Tinggi: AI mengautomasikan tugas rutin seperti mengambil pesanan, menjadualkan penyediaan, dan pengiraan inventori. Ini membebaskan kakitangan untuk memberi tumpuan kepada kerja bernilai tinggi. Pengurus melaporkan perkhidmatan lebih pantas dan kurang kesilapan – contohnya, pengurusan laluan dapur berkuasa AI memastikan semua bahagian pesanan siap serentak, mengurangkan masa menunggu tetamu dan tempoh pinggan panas.

• Pengurangan Kos dan Pembaziran: Dengan mengoptimumkan inventori dan tenaga kerja, AI mengurangkan kos dari pelbagai sudut. Sistem pesanan ramalan mengurangkan pembaziran dan stok berlebihan. Peralatan memasak automatik boleh mengurangkan masakan berlebihan atau pembahagian bahagian yang berlebihan.
  Seperti yang dinyatakan, sistem AI sering membayar balik pelaburan dengan mengurangkan pembaziran makanan dan gaji: satu pemotong robot mendakwa menjimatkan $5–20K setiap kedai sebulan melalui pengalihan tenaga kerja dan penjimatan pembaziran.

• Pengalaman Pelanggan Lebih Baik: Personalisasi dan kelajuan diterjemahkan kepada pelanggan yang lebih gembira. Enjin cadangan berkuasa AI (dalam aplikasi atau kios) boleh mencadangkan tambahan dan kombinasi yang pelanggan mungkin sukai, meningkatkan jualan dan persepsi perkhidmatan.
  Penghantaran pesanan yang lebih pantas dan tepat (dari dapur yang diurus AI dan tempahan digital) memenuhi jangkaan kemudahan pelanggan moden. Dalam tinjauan, pengalaman pelanggan yang dipertingkatkan adalah salah satu impak utama AI.

• Pengurusan Berasaskan Data: Sistem AI memberikan pengurus pandangan mendalam. Tren jualan, margin, dan metrik tenaga kerja sentiasa dianalisis, membantu pemilik menyesuaikan menu, menetapkan harga, dan merancang masa depan.
  Contohnya, rangkaian yang menggunakan papan pemuka AI boleh dengan cepat mengenal pasti item atau wilayah yang kurang prestasi dan menyesuaikan diri. Seperti yang diperhatikan Deloitte, memanfaatkan AI untuk pengalaman peribadi dan operasi lebih pintar boleh meningkatkan margin dengan ketara dan menjadikan perniagaan lebih tahan lasak.

Kesemua manfaat ini menjadikan restoran lebih kompetitif dan lestari. Malah, sumber industri melaporkan bahawa penerima awal automasi sering melihat pulangan pelaburan yang ketara. QSR yang melaksanakan kios dan tempahan dalam talian mencatat peningkatan transaksi (~5%) dan kenaikan keuntungan (~8%). Sama ada kafe kecil atau rangkaian besar, teknologi boleh membuka kecekapan yang sebelum ini mustahil dicapai secara manual.

Cabaran dan Pandangan Masa Depan

Walaupun menjanjikan, penggunaan AI dalam restoran menghadapi cabaran. Satu tinjauan 2024 terhadap eksekutif restoran global mendapati banyak rangkaian masih berada di peringkat awal penerapan AI. Gelombang pertama AI (inventori dan pengalaman pelanggan) sedang berjalan lancar, tetapi automasi dapur penuh dan inovasi menu masih dalam peringkat awal.

Kebimbangan utama termasuk mencari bakat untuk melaksanakan dan menyelenggara sistem AI serta mengurus risiko. Kira-kira separuh pemimpin yang disoal selidik risau tentang risiko teknologi atau kekurangan kepakaran AI. Isu privasi data dan hak harta intelek juga timbul, kerana sistem sering bergantung pada data pelanggan dan operasi.

Integrasi dengan teknologi sedia ada adalah satu lagi halangan. Restoran mengendalikan puluhan sistem berbeza (POS, perakaunan, platform tempahan, dan lain-lain), dan alat AI memerlukan input data yang kukuh. Rangkaian memerlukan rangkaian yang mantap, sensor, dan latihan kakitangan untuk memastikan AI berfungsi lancar.

Beberapa jenama memberi amaran bahawa AI memerlukan pelaburan awal dan strategi yang jelas. Seperti yang dinyatakan oleh seorang penganalisis Deloitte, mencapai “transformasi skala penuh” dengan AI memerlukan keseimbangan antara inovasi dan disiplin praktikal: mempunyai tadbir urus, keselamatan siber, dan kemahiran yang tepat adalah penting.

Melihat ke hadapan, peranan AI dalam restoran hanya akan berkembang. Kekurangan tenaga kerja dan kos yang meningkat bermakna pengendali akan semakin bergantung pada automasi. Kemajuan dalam robotik dan model AI akan terus bertambah baik.

Kita mungkin melihat dapur autonomi sepenuhnya dalam lebih banyak jenis masakan, pemasaran yang lebih diperibadikan, dan pembantu AI untuk pengurus. Namun, kebanyakan pakar bersetuju bahawa AI adalah alat untuk menyokong pasukan manusia – bukan menggantikan sepenuhnya. Restoran yang paling berjaya adalah yang menggabungkan teknologi dengan sentuhan manusia, menggunakan AI untuk mengendalikan kerja rutin sementara kakitangan memberi tumpuan kepada keramahan dan kreativiti.

Kesimpulannya, AI sedang membentuk semula hampir setiap aspek pengurusan restoran dan operasi dapur di seluruh dunia. Dari ramalan pintar hingga tukang masak robotik dan analitik data, inovasi ini bertujuan menjadikan restoran lebih cekap, selamat, dan berorientasikan pelanggan.

Seiring teknologi matang, pelanggan dan pengendali boleh menjangkakan pengalaman makan yang lebih pantas, segar, dan diperibadikan.