下面的文章将为您揭示初学者高效使用AI的技巧。让我们马上与INVIAI一起掌握它们吧！
人工智能（AI）能做许多令人惊叹的事情——撰写草稿、总结文章，甚至生成图像——但它仍然需要您提供明确的指导。
专家强调，AI素养——了解AI能做什么（以及不能做什么）——是安全有效使用AI的关键。实际上，AI模型本质上是高级的模式匹配工具，而非绝对真理的来源。
它们可能“默认提问的有效性”，如果提示不当，可能会给出听起来合理但错误的答案。
在深入使用之前，了解AI的优势和局限：把AI看作一个需要良好问题和输入的有用助手。
从简单、适合初学者的工具开始
首先尝试免费AI工具，了解它们的工作方式。例如，试用ChatGPT或谷歌Gemini这样的聊天机器人，帮助撰写邮件或回答问题；使用DALL·E或Canva的AI功能快速创建视觉内容。
这些工具让您亲身体验AI。新墨西哥州立大学建议“通过免费且适合初学者的工具进行实践”，以边做边学。
起初，专注于简单任务（如写一段短文或总结一页内容），观察AI的反应。正如某初学者指南所说，这些工具让您以低压力的方式“满足好奇心”。
• 一次尝试一个工具。 选择一个AI应用，尝试简单的提示（例如“写一封200字的感谢信给老师”）。熟悉后，再尝试不同任务或更复杂的查询。初学者通过从小处开始并不断尝试获得成功。
• 自动化繁琐任务。 AI擅长处理枯燥或重复的工作。例如，让AI转录会议记录、整理待办事项或筛选邮件，释放您的时间用于创造性工作。实际上，建议用户利用AI“自动完成转录会议或整理待办事项”等任务，专注于更重要的事情。
• 使用您熟悉的AI驱动应用。 许多日常应用都内置AI助手。例如，Grammarly或Notion AI等写作助手可以提升文本质量；语音助手（Siri、Alexa）能回答问题；Google Lens等功能能识别照片中的物体。这些都是无额外成本且安全的AI练习方式。
提供清晰、详细的提示
有效使用AI的关键在于您的提示——您给AI的指令。始终尽可能清晰具体。写提示时就像“用文字编程”。正如谷歌所说，清晰具体的指令（称为提示）能大幅提升AI的效率。
例如，不要说“告诉我关于树的事”，而试试：“用简单的语言向孩子解释为什么秋天的树叶颜色丰富多彩。”您提供的上下文和细节越多，输出效果越好。
- 提供背景或角色。 告诉AI它的身份或您提问的原因。例如，您可以开头说“你是一位经验丰富的植物学家”或“扮演一位友善的导师”，正如麻省理工斯隆管理学院建议的那样。这有助于指导语气和内容。
- 指定格式和长度。 如果您需要项目符号、摘要或列表，请明确说明。例如，“用5个要点总结这篇文章”。OpenAI的提示指南建议明确说明所需格式，以便更准确地解析输出。
- 使用CAP方法。 一个实用技巧是将背景（Context）、受众（Audience）和目的（Purpose）包含在提示中。换句话说，告诉AI所需的背景信息（背景）、回答对象（受众）以及您想要的结果（目的）。这确保回答符合您的需求。
遵循这些指南——提供背景、示例和清晰指令——您就能引导AI给出有用的答案。记住，AI“很大程度上取决于您如何措辞提示”。不要害怕尝试：如果第一次答案不理想，调整提示再试一次。
反复迭代并提出好问题
把使用AI看作一次对话。您不会只问一个问题就离开——您需要反复迭代。先给出宽泛的提示，然后通过后续问题深入挖掘。
例如，在获得AI的初稿后，您可以让它澄清某一点、举例说明或扩展某部分。有效使用AI“需要迭代的方法”。
每次输出都是一个草稿，您可以改进：根据结果调整提示，再次尝试。
提出具体且深思熟虑的问题。世界经济论坛指出，成功使用生成式AI“需要我们学会提出并提供深思熟虑且准确的问题和指令”。
这意味着不要用模糊的查询，而要精准表达：例如，“使用AI在教育中的3个挑战及教师如何应对”，而不是“谈谈学校里的AI”。措辞很重要，因为AI会默认您的问题有效，并基于此给出答案。
还要评估并优化。如果答案看起来不对或不完整，要质疑它。您甚至可以与AI“唱反调”：问它为什么答案错了，或它做了哪些假设。这种反复交流帮助您发现错误，获得更好的最终结果。
把AI当作合作者，而非替代品
AI在作为团队成员时效果最佳。不要把AI当作搜索框，而应把它当作额外的帮手或头脑风暴伙伴。
研究表明，AI可以通过提供新思路拓展您的视野。例如，AI可能会建议您未曾想到的角度或例子。
通过“将AI作为相关合作者，贡献输入”，您将机器的速度与自身的创造力和判断力结合起来。
保持“人类在环”。将AI输出作为起点，加入您自己的见解和修改。这种合作能放大您的工作效果——研究显示，与AI协作的人比单独工作的人能取得更多成果。
简而言之，让AI做它擅长的事（生成草稿、处理数据），而您专注于人类最擅长的事（批判性思维、讲故事、共情）。
核实输出内容并警惕偏见
始终将AI输出视为暂定。AI可能“生成令人信服但误导性的信息”，因此您应仔细核对所有内容，再决定是否信任。
例如，如果AI提供事实数据或引用，请用可靠来源核实。正如某专家指南警告，“不应仅依赖AI做出关键决策。务必核实AI提供的信息”。
即使是写得很好的答案，也可能包含错误或过时信息。
尤其要注意偏见和刻板印象。AI模型从互联网数据中学习，可能反映社会偏见。IT专家建议“保持对偏见的警惕”——如果结果看起来不公平、片面或不合常理，要提出质疑。
如果感觉不对，重新措辞提示或查阅其他来源。把AI当作可能犯错的工具，您的职责是发现这些错误。
保护您的隐私和数据
在使用任何AI服务前，请查看其隐私条款。切勿向AI工具提供个人或敏感信息（如身份证号、健康信息或机密工作数据）。
许多AI聊天机器人（如ChatGPT、谷歌Bard）会记录您的输入，甚至可能用来改进模型。正如某安全指南指出，AI工具会存储输入信息，可能存在泄露个人数据的风险。
为保障安全，请仅使用信誉良好的AI应用，并在可能时关闭数据共享功能。例如，ChatGPT允许您禁用对话训练功能，确保您的聊天内容不会被用于模型训练。
总结来说：保护您输入给AI的信息。不要上传私人文件或粘贴秘密密码。如有疑虑，请删除任何身份信息。谨慎操作，确保数据安全并遵守隐私规定。
持续学习，保持好奇心
AI发展迅速，持续探索很重要。加入AI社区（论坛、社交媒体群组），关注教程或网络研讨会。某初学者指南建议“保持好奇”——了解新工具和更新。例如，您可能会发现某款应用的新功能或免费的语言、编程工具。
同时，了解AI在您领域的应用。阅读关于教育、市场营销等领域AI的文章或课程，激发如何利用AI的灵感。新墨西哥州立大学建议研究“AI在您领域的发展”，以想象它如何优化您的工作流程。这样，您会更自信，找到更多节省时间和激发创造力的方法。
总结：把AI当作智能助手——给出清晰指令，批判性审视其成果，遵守隐私规则。从简单工具开始，反复调整提示，从每次互动中学习。通过练习和谨慎，AI能成为强大的伙伴。勇敢尝试，享受AI带来的效率和创造力提升吧！
