人工智能（AI）提供了强大的工具来提升创造力、生产力和解决问题的能力，但我们必须明智地使用它。专家强调，人工智能应尊重核心人类价值观，如人权、尊严、透明度和公平性。
为了充分发挥人工智能的优势并避免陷阱，请遵循这十条使用人工智能的黄金法则。
1. 了解人工智能的优势与局限
人工智能是一个智能助手，而非无所不知的神谕。它可以生成创意并节省时间，但也可能出错或“幻觉”出虚假信息。
事实上，研究显示人工智能搜索工具平均有约60%的错误率。始终将人工智能的输出视为草稿，而非最终答案。
对于重要决策（如健康或财务），应邀请真正的专家参与——人工智能可以辅助调研，但不应取代人类判断。简而言之，信任但要核实：对人工智能结果进行二次甚至三次核查。
2. 使用清晰的提示语进行沟通
把你的人工智能模型当作一位非常聪明的同事。给它清晰、详细的指令和示例。OpenAI的指南建议：“在编写提示时，尽可能具体、描述详尽，涵盖所需的上下文、结果、长度、格式、风格等。”
避免模糊的请求（如“写一篇关于体育的文章”），尝试：“写一篇简短、友好的博客文章，说明每日锻炼如何提升心情，语气轻松对话式。”好的提示（上下文+细节）能带来更准确的人工智能回应。
这基本上就是良好的沟通：你提供的上下文和指导越多，人工智能就能越好地帮助你。
3. 保护隐私和数据安全
除非完全确定安全，否则绝不要与人工智能工具分享敏感的个人或公司数据。输入地址、密码、医疗信息或机密商业细节前请三思：诈骗者和黑客可能利用你在线分享的信息。
例如，如果你不会在社交媒体上发布某些内容，也不要将其输入人工智能聊天机器人。
许多免费或未经审查的人工智能应用可能滥用你的数据，甚至在未明确同意的情况下用数据进行训练。始终使用知名、可信的平台（或公司批准的工具），并仔细阅读其隐私政策。
在许多司法管辖区，你对自己的数据拥有权利：法律要求设计者仅收集必要数据并获得使用许可。
实际操作中，这意味着尽可能关闭训练或记忆功能，避免在查询中包含个人信息。
4. 始终对人工智能输出进行复核
人工智能可能编造事实或自信地给出错误答案。切勿照搬人工智能的内容。对于每个重要的人工智能生成内容——事实、摘要、建议——都要与可靠来源交叉核对。
一个简单的事实核查流程可能包括：
- 将人工智能的答案与官方数据或专家来源进行比较。
- 通过抄袭检测或语法检查工具检测输出（人工智能有时会逐字复制文本，可能引发版权问题）。
- 运用自身专业知识或直觉：如果某个说法听起来难以置信，请查证。
请记住，你对人工智能为你所做的事情负有责任。联合国教科文组织的人工智能伦理指南强调人类监督：人工智能不应剥夺“最终的人类责任”。
实际上，这意味着你始终掌控全局：在发布或采取行动前，编辑、核实并完善人工智能的成果。
5. 关注偏见与公平性
人工智能模型从人类创造的数据中学习，因此可能继承社会偏见。这可能影响招聘决策、贷款审批，甚至日常语言使用。
规则是：批判性地看待输出。如果人工智能反复为某个职位推荐同一性别或种族，或对群体进行刻板印象，请暂停并质疑其结果。
白宫的人工智能权利法案明确指出，系统不得歧视，必须公平使用。科技领导者（如微软）也将公平视为核心原则：人工智能“应公平对待所有人”。
遵守此规则的方法是：使用多样化的示例和视角测试人工智能。用不同人口群体的场景检验结果是否存在不公平变化。
如果发现偏见，调整提示或更换工具。尽可能选择促进包容性、解决偏见的人工智能系统（许多系统内置公平性检查和偏见审计功能）。
6. 保持人类参与（责任制）
人工智能可以自动化任务，但人类必须保持主导。联合国教科文组织建议，人工智能绝不应“取代最终的人类责任”。
实际操作中，这意味着设计工作流程时应有人审核或监督人工智能结果。
例如，若使用人工智能聊天机器人进行客户服务，应培训员工监控对话，出现问题时及时接手。若用人工智能筛选垃圾邮件或分析数据，应复核过滤器是否正常工作，并根据需要调整。
始终预设“安全保障”或备用方案：当人工智能提出异常建议或无法理解时，人类操作员可以介入或关闭系统。
责任制还意味着保留记录：记录何时、如何使用人工智能，以便必要时说明操作过程。
一些组织甚至要求人工智能项目可审计，保留决策追踪日志。这确保有人能调查并纠正问题，符合透明度和责任制原则。
7. 合乎伦理和法律地使用人工智能
能向人工智能提问并不意味着就应该提问。始终遵守法律和道德准则。不要将人工智能用于禁止或有害的任务（例如制造恶意软件、抄袭版权文本或欺骗他人）。
尊重知识产权：如果人工智能帮助生成图像或文章，必要时要注明出处，避免直接复制。
美国人工智能权利法案强调数据隐私和公平性，同时暗示必须将人工智能使用限制在伦理范围内。
例如，在使用人工智能处理敏感工作前，检查合规要求：医疗和金融领域通常有额外规定（如HIPAA、GDPR等）。许多国家正在制定人工智能法律（如欧盟的人工智能法案优先考虑安全和权利）。保持关注，避免无意中违反新规。
简而言之：做正确的事。如果请求看起来可疑或违法，很可能就是。遇到疑问时，请咨询主管或法律顾问。
8. 透明公开人工智能的使用
透明度建立信任。如果你使用人工智能生成内容（文章、报告、代码等），考虑告知受众或团队。说明人工智能的辅助方式（例如“此摘要由人工智能起草，随后由我编辑”）。
白宫蓝图中甚至包含“通知与解释”原则：人们应知晓人工智能系统的使用及其对决策的影响。
例如，公司使用人工智能筛选求职者时，应告知候选人。
实际操作中，标注人工智能生成内容，明确数据来源。如果用人工智能改写他人作品，应注明原作者。在工作环境中，与同事分享你的人工智能工作流程（使用了哪些工具，采取了哪些步骤）。
这种开放不仅符合伦理标准，还帮助他人学习并及早发现问题。记住，责任制意味着对你的成果负责，并给予应有的认可。
9. 持续学习，保持信息更新
人工智能发展迅速，请保持技能和知识的更新。关注权威新闻（技术博客、官方人工智能论坛或联合国教科文组织等国际指南），了解新风险和最佳实践。联合国教科文组织强调“人工智能素养”：公众教育和培训是安全使用人工智能的关键。
以下是持续学习的建议：
- 参加关于人工智能安全与伦理的在线课程或网络研讨会。
- 了解你所用人工智能工具的新功能。
- 与朋友或同事分享技巧和资源（如如何写出更好的提示语或识别人工智能偏见）。
- 教育年轻用户（或孩子）人工智能虽有帮助，但应保持质疑精神。
通过共同学习，我们建立一个明智使用人工智能的社区。毕竟，所有用户都有责任确保人工智能惠及每个人。
10. 使用可信工具并遵循指南
最后，坚持使用信誉良好的人工智能工具和官方指导。仅从官方渠道（如正规网站或应用商店）下载人工智能应用，避免恶意软件或诈骗。
在工作场所，使用符合安全和隐私标准的公司批准平台。
支持承诺伦理开发的人工智能供应商。例如，优先选择拥有明确数据政策和伦理承诺的工具（许多大型科技公司现已公开此类信息）。利用内置安全功能：部分平台允许关闭数据训练或设置内容过滤。
并且始终独立备份你的数据，避免因人工智能服务故障而无法访问。
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总之，人工智能是一个强大的伙伴，只要负责任地使用。遵循这十条黄金法则——尊重隐私、核实事实、保持伦理和信息更新、并确保人类掌控——你就能安全地发挥人工智能的优势。
随着技术进步，这些原则将帮助确保人工智能持续成为推动社会进步的正面力量。
