農業
AIを活用した作物収量予測の方法
AIが衛星画像、IoTセンサー、気候データ、機械学習モデルを用いて正確な作物収量予測を実現し、農業を変革する方法をご紹介します。NASA Harvest、Microsoft FarmBeats、EOSDAなど、世界中の農家や農業ビジネスを支援する優れたAIツールについて学びましょう。
雑草を識別し自動で除去するAIアプリケーション
雑草は農業において根強い課題であり、作物と日光、水分、栄養分を奪い合います。現在の目標は単にトラクターや薬剤で「雑草を殺す」ことではなく、作物を傷つけずに選択的に除去することです。人工知能（AI）とロボティクスの力を活用し、現代の機械はコンピュータビジョンで作物と雑草を識別し、精密な噴霧や機械的ツー...
AIによる植物の害虫・病気予測方法
植物の害虫や病気の早期発見は、作物の保護と農業生産性向上に不可欠です。現在、人工知能（AI）は画像解析、環境センサー、気候データを活用してリスクをより正確に予測し、このプロセスを変革しています。害虫の発生パターンを特定し、葉や茎、土壌の植物ストレスの初期兆候を検出することで、AIは農家が適時に予防措...
スマート農業におけるAI
農業におけるAIは、ドローン、IoT、機械学習などのスマート技術を通じて農業を変革し、精密かつ持続可能な食料生産を可能にします。