هوش مصنوعی و متاورس

هوش مصنوعی (AI) و متاورس به‌عنوان دو روند برجسته فناوری در حال ظهور هستند که وعده می‌دهند نحوه کار، بازی و ارتباط مردم را بازتعریف کنند. هوش مصنوعی تحلیل، شخصی‌سازی و اتوماسیون را به ارمغان می‌آورد، در حالی که متاورس دنیای مجازی چندبعدی و تعاملی را باز می‌کند. ترکیب هوش مصنوعی و متاورس نه تنها تجربه کاربر را بهبود می‌بخشد بلکه فرصت‌های نوآورانه‌ای برای کسب‌وکارها، آموزش، بهداشت و درمان و بسیاری حوزه‌های دیگر ایجاد می‌کند. درک نقش هوش مصنوعی در متاورس به ما کمک می‌کند تا پتانسیل عصر دیجیتال جدید را بهتر بفهمیم.

همگرایی هوش مصنوعی و متاورس

هوش مصنوعی و متاورس دو روند تحول‌آفرین فناوری هستند که امروزه به هم می‌پیوندند. متاورس اغلب به‌عنوان شبکه‌ای از جهان‌های مجازی فراگیر توصیف می‌شود که افراد با استفاده از آواتارها و فناوری‌هایی مانند واقعیت مجازی (VR) و واقعیت افزوده (AR) در آن تعامل دارند.

فرصت بازار: متاورس نمایانگر فرصتی بازار به ارزش ۱.۳ تریلیون دلار تا سال ۲۰۳۰ با نرخ رشد سالانه تخمینی ۴۸٪ است که سرمایه‌گذاری‌های عظیمی از سوی غول‌های فناوری جذب می‌کند.

با این حال، بدون هوش مصنوعی، این چشم‌انداز متاورس غنی و پویا تنها یک «پوسته ایستا» باقی می‌ماند که فاقد هوش و سازگاری لازم برای تحول واقعی است.

هوش مصنوعی موتور محرکه‌ای است که می‌تواند این جهان‌های مجازی را زنده کند – به آن‌ها امکان یادگیری، سازگاری و شخصی‌سازی تجربیات در زمان واقعی را می‌دهد.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی در پس‌زمینه محیط‌های متاورس کار می‌کنند و جهان‌ها و شخصیت‌های مجازی پاسخگو ایجاد می‌کنند.

فناوری‌های هوش مصنوعی مولد در سال‌های اخیر به سرعت پیشرفت کرده‌اند و ادغام آن‌ها با متاورس تجربیات مجازی پویا را آزاد می‌کند.

به جای اینکه طراحان هر دارایی را به‌صورت دستی بسازند، هوش مصنوعی می‌تواند محتوا را به‌طور خودکار خلق کند – از اشیاء سه‌بعدی و مناظر گرفته تا دیالوگ و موسیقی – که به اعمال کاربران پاسخ می‌دهد و سازگار می‌شود.

این بدان معناست که جهان‌های مجازی می‌توانند برای هر کاربر شخصی‌سازی شوند و بر اساس تعاملات تکامل یابند و مرزهای ممکن در قلمرو دیجیتال را گسترش دهند.

رهبران صنعت نسبت به این هم‌افزایی هیجان‌زده‌اند؛ آن‌ها هوش مصنوعی مولد را ابزاری برای گسترش توسعه متاورس می‌بینند که به‌راحتی محتوای منحصر به فرد تولید می‌کند، نه فقط برای استودیوهای بزرگ بلکه حتی برای خالقان روزمره.

هوش مصنوعی تأثیری بنیادین و تحول‌آفرین بر تقریباً همه کارهایی که انجام می‌دهیم خواهد داشت و کاربردهای هوش مصنوعی در متاورس به ما کمک می‌کند چالش‌ها را بهتر درک کنیم، همکاری عمیق‌تر را تسهیل کنیم و تأثیر بیشتری برای جامعه جهانی ایجاد کنیم.

— پروفسور کلاوس شواب، مجمع جهانی اقتصاد

به طور خلاصه، هوش مصنوعی قرار است رشد و قابلیت‌های متاورس را تقویت کند و در عین حال چالش‌های جدیدی را نیز به همراه داشته باشد.

درک متاورس

متاورس یک جهان مجازی جمعی است – ترکیبی از جهان‌های آنلاین پایدار، واقعیت‌های افزوده و فضاهای سه‌بعدی غنی. در اصل، متاورس را می‌توان به‌عنوان توسعه‌ای فراگیر از اینترنت دید که کاربران در آن برای معاشرت، کار، یادگیری و بازی در محیط‌های مجازی حرکت می‌کنند. این یک پلتفرم واحد نیست، بلکه یک اکوسیستم دیجیتال متشکل از پلتفرم‌ها و تجربیات متعدد است.

جهان‌های هورایزن متا

تمرکز بر همکاری اجتماعی و حرفه‌ای در محیط‌های مجازی.

دسنترالند

ادغام دارایی‌های مبتنی بر بلاک‌چین و مالکیت املاک مجازی.

رابلاکس

امکان ایجاد محتوای بازی توسط کاربران و تجربیات مجازی.

بازیکنان دیگر از غول‌های بازی (مانند اپیک گیمز که کنسرت‌های مجازی در فورتنایت برگزار می‌کند) تا جوامع مجازی نوظهور مانند زپتو در کره جنوبی و حتی پلتفرم‌های سازمانی مانند مایکروسافت مش برای جلسات کاری متغیرند. این چشم‌انداز پررونق اما پراکنده به‌طور جمعی به‌عنوان متاورس شناخته می‌شود.

رشد بازار: این مفهوم در حدود سال‌های ۲۰۲۱–۲۰۲۲ توجه زیادی جلب کرد، به‌طوری‌که شرکت‌هایی مانند فیسبوک حتی نام خود را به «متا» تغییر دادند تا تعهدشان را نشان دهند.

اگرچه هیجان اولیه بسیار زیاد بود، پیشرفت به‌طور پیوسته اما کمی کندتر از پیش‌بینی‌های اولیه بوده است.

با این حال، تا سال ۲۰۲۵ اقتصاد متاورس به صدها میلیارد دلار ارزش‌گذاری شده و در حال رشد است، با بهبودهای مداوم در سخت‌افزار VR/AR و سرعت شبکه که دسترسی را آسان‌تر می‌کند.

مهم‌تر از همه، هوش مصنوعی در بطن این اکوسیستم تنیده شده است – که تعاملات پیشرفته و محتوایی را تأمین می‌کند که متاورس را بسیار فراتر از گرافیک‌های سه‌بعدی ساده می‌برد. در بخش‌های بعدی، بررسی می‌کنیم که چگونه هوش مصنوعی تجربه متاورس را متحول می‌کند.

درک متاورس
درک اکوسیستم متاورس و اجزای آن

چگونه هوش مصنوعی متاورس را متحول می‌کند

فناوری‌های هوش مصنوعی «مغز» متاورس را فراهم می‌کنند و به جهان‌ها امکان می‌دهند زنده، تعاملی و متناسب با هر کاربر باشند. در اینجا برخی از راه‌های کلیدی که هوش مصنوعی متاورس را تأمین و شکل می‌دهد آورده شده است:

آواتارهای هوشمندتر و شخصی‌سازی

آواتارهای مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند بیان‌های چهره، زبان بدن و گفتار واقعی را تقلید کنند و به کاربران حس حضور و احساس عمیق‌تری در جلسات یا دورهمی‌های مجازی بدهند.

  • بینایی کامپیوتری پیشرفته حرکات و ژست‌های کاربر را در زمان واقعی دنبال می‌کند
  • تماس چشمی طبیعی و حرکات دست توسط آواتارها بازتاب می‌یابد
  • شخصی‌سازی محیط‌های مجازی در زمان واقعی
  • محتوای متناسب با ترجیحات و رفتار گذشته

فراتر از خود آواتارها، هوش مصنوعی دنیای اطراف هر کاربر را شخصی‌سازی می‌کند – برای مثال، وقتی وارد یک مرکز خرید یا پارک تفریحی مجازی می‌شوید، الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند آنچه می‌بینید (محصولات، محتوا و غیره) را مطابق با ترجیحات و رفتار گذشته شما تنظیم کنند.

این نوع شخصی‌سازی در زمان واقعی مردم را تشویق می‌کند بیشتر درگیر بمانند و تجربه را به‌طور منحصر به فردی متعلق به خودشان می‌کند.

جهان‌های مولد و خلق محتوا

هوش مصنوعی به‌طور بنیادی نحوه تولید محتوای متاورس را تغییر می‌دهد. به جای اینکه توسعه‌دهندگان هر شیء یا محیط را به‌صورت دستی بسازند، تکنیک‌های تولید رویه‌ای به مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد مناظر وسیع، شهرها، ساختمان‌ها و حتی سیارات کامل را به‌صورت پویا خلق کنند.

صرفه‌جویی در زمان

زمان ساخت جهان‌های مجازی غنی را به‌طور چشمگیری کاهش می‌دهد

کاهش هزینه

امکان رقابت خالقان کوچک‌تر با غول‌های صنعت را فراهم می‌کند

این به‌طور چشمگیری زمان و هزینه ساخت جهان‌های مجازی غنی را کاهش می‌دهد و حتی به خالقان کوچک‌تر اجازه می‌دهد در تنوع محتوا با غول‌های صنعت رقابت کنند. هوش مصنوعی مولد همچنین می‌تواند داستان‌سرایی را به محیط‌ها تزریق کند – برای مثال، الگوریتم‌ها می‌توانند جهان بازی را با مأموریت‌های منحصر به فرد پر کنند یا روایت را بر اساس اقدامات بازیکن تنظیم کنند.

نتیجه جهان‌های پویایی است که تکامل می‌یابند و به کاربران پاسخ می‌دهند. همان‌طور که یک کارشناس صنعت توضیح داد، ترکیب هوش مصنوعی مولد با متاورس منجر به محیط‌های مجازی پویا می‌شود که محتوا بر اساس تعاملات کاربران سازگار می‌شود و تجربیات شخصی‌سازی شده و همیشه در حال تغییر را ممکن می‌سازد.

شخصیت‌های غیرقابل بازی هوشمند و دستیاران مجازی

متاورس تنها توسط آواتارهای کنترل‌شده توسط انسان پر نشده است بلکه شخصیت‌های کنترل‌شده توسط هوش مصنوعی نیز در آن حضور دارند. این شخصیت‌های غیرقابل بازی (NPC) که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند، می‌توانند کاربران را در گفتگوها یا فعالیت‌های واقعی درگیر کنند و به صورت متنی به موقعیت‌ها واکنش نشان دهند.

  • فروشندگان و راهنماهای مجازی با توانایی‌های گفتگو طبیعی
  • شخصیت‌های غیرقابل بازی که از مدل‌های پیشرفته زبان برای تعاملات انسانی‌مانند استفاده می‌کنند
  • دستیاران شخصی هوش مصنوعی برای ناوبری و کمک به وظایف
  • قابلیت‌های ترجمه زنده زبان

برای مثال، در یک دانشگاه مجازی یا بازی، یک فروشنده یا راهنمای NPC می‌تواند به طور طبیعی به پرسش‌های کاربران پاسخ دهد. برخی از شخصیت‌های غیرقابل بازی اکنون از مدل‌های پیشرفته زبان بهره می‌برند که آن‌ها را در تعاملات اجتماعی تقریباً غیرقابل تشخیص از بازیکنان انسانی می‌کند.

فراتر از شخصیت‌های غیرقابل بازی، دستیاران شخصی هوش مصنوعی در محیط‌های AR/VR در حال ظهور هستند – تصور کنید یک راهنمای مجازی که می‌تواند شما را در یک دنیای دیجیتال همراهی کند، در انجام وظایف کمک کند یا حتی ترجمه زنده زبان ارائه دهد.

بینش صنعت: مدیر فناوری متا اشاره کرده است که دستیاران هوش مصنوعی آگاه به زمینه به زودی می‌توانند به کمک‌کنندگان فعال در زندگی روزمره ما تبدیل شوند، به‌ویژه زمانی که از طریق عینک‌های AR و رابط‌های متاورس ارائه شوند.

تعامل زبان طبیعی

پیشرفت‌های هوش مصنوعی در پردازش زبان طبیعی (NLP) موانع ارتباطی در متاورس را از بین می‌برد.

قبل از هوش مصنوعی

موانع زبانی

  • محدود به کاربران با زبان یکسان
  • نیاز به ترجمه دستی
  • کاهش مشارکت جهانی
با هوش مصنوعی

ارتباط جهانی

  • ترجمه گفتار در زمان واقعی
  • تعامل بدون درز بین زبان‌ها
  • جوامع مجازی واقعاً جهانی

الگوریتم‌های ترجمه زبان به افراد از کشورهای مختلف اجازه می‌دهند تا به‌راحتی در VR صحبت یا پیام دهند – گفتار شما می‌تواند در زمان واقعی به زبان دیگری ترجمه شود تا همه شرکت‌کنندگان آن را به زبان مادری خود بشنوند یا ببینند.

این ترجمه در زمان واقعی جوامع واقعاً جهانی را در فضاهای مجازی ایجاد می‌کند، جایی که تفاوت‌های زبانی دیگر محدودیتی برای معاشرت یا همکاری شما نیست. علاوه بر این، NLP چت‌بات‌های مکالمه‌ای و نمایندگان خدمات مشتری مجازی را در پلتفرم‌های متاورس تأمین می‌کند.

ایمنی، امنیت و نظارت

همان‌طور که در اینترنت امروز، حفظ جوامع ایمن و سالم در متاورس نیز نگرانی بزرگی است. هوش مصنوعی نقش محوری در نظارت بر محتوا و رفتار در مقیاس وسیع این جهان‌های مجازی ایفا می‌کند.

شناسایی محتوا

شناسایی خودکار آزار، سخنان نفرت‌انگیز و نقض سیاست‌ها

  • نظارت بر چت متنی و صوتی
  • شناسایی تصاویر نامناسب
  • تحلیل سیگنال‌های بیومتریک

حفاظت از حریم خصوصی

تکنیک‌های پیشرفته برای محافظت از هویت و داده‌های کاربران

  • اجرای حریم خصوصی تفاضلی
  • پروتکل‌های رمزنگاری داده
  • گزینه‌های تعامل ناشناس

سیستم‌های یادگیری ماشینی می‌توانند به‌طور خودکار آزار، سخنان نفرت‌انگیز یا سایر نقض‌های سیاست را در چت‌های متنی یا صوتی شناسایی کرده و اقداماتی برای جلوگیری از آسیب انجام دهند.

بینایی کامپیوتری می‌تواند تصاویر نامناسب را شناسایی کند یا حتی سیگنال‌های بیومتریک (مانند الگوهای حرکتی غیرمعمول) را برای علامت‌گذاری بازیگران بد احتمالی نظارت کند. با شناسایی و کاهش تهدیدات، هوش مصنوعی به حفظ امنیت و کاربرپسندی فضاهای مجازی کمک می‌کند.

نگرانی حریم خصوصی: همان‌طور که یک کارشناس سیاست فناوری هشدار داد، ترکیب هوش مصنوعی مولد و متاورس ریسک‌های حریم خصوصی کاربران را افزایش می‌دهد، زیرا داده‌های شخصی و بیومتریک بسیار بیشتری ممکن است در این فضاهای فراگیر جمع‌آوری شود.

به طور خلاصه، فناوری‌های هوش مصنوعی – از یادگیری ماشینی و NLP گرفته تا بینایی کامپیوتری و مدل‌های مولد – به‌عنوان لایه هوش متاورس عمل می‌کنند. آن‌ها به جهان‌های مجازی امکان می‌دهند تعاملی، شخصی‌سازی شده و مقیاس‌پذیر باشند به گونه‌ای که با تولید محتوا یا نظارت انسانی به تنهایی ممکن نیست.

بخش‌های بعدی بررسی می‌کنند که چگونه این همگرایی هوش مصنوعی و متاورس در حوزه‌های مختلف به کار گرفته می‌شود و چه امکانات (و چالش‌های) جدیدی به وجود می‌آید.

چگونه هوش مصنوعی متاورس را متحول می‌کند
چگونگی تحول متاورس توسط هوش مصنوعی در ابعاد مختلف

کاربردهای دنیای واقعی در صنایع مختلف

ادغام هوش مصنوعی و متاورس در طیف گسترده‌ای از کاربردهای عملی مشهود است. صنایع مختلف از این فناوری‌ها برای بازتصور نحوه معاشرت، کار، یادگیری و انجام کسب‌وکار در محیط‌های مجازی بهره می‌برند. در ادامه برخی از بخش‌ها و نمونه‌های کلیدی آورده شده است:

کسب‌وکار و همکاری کاری

شرکت‌ها متاورس را به‌عنوان فضای کاری مجازی و سکوی نوآوری می‌پذیرند. به جای سفر و دفاتر فیزیکی، تیم‌ها می‌توانند به‌عنوان آواتار در اتاق‌های کنفرانس فراگیر ملاقات کنند، با تخته‌های سفید دیجیتال ایده‌پردازی کنند یا با هم مدل‌های سه‌بعدی محصولات را مرور کنند.

این فضاهای کاری مجازی نیاز به دفاتر واقعی پرهزینه را کاهش می‌دهد و به تیم‌های جهانی امکان همکاری می‌دهد گویی در یک اتاق هستند.

مطالعه موردی: شرکت فناوری HPE یک موزه مجازی شرکت (شامل یک دوقلوی دیجیتال از گاراژ معروف HP) ایجاد کرد تا کارکنان را در محیط متاورس آموزش دهد و الهام‌بخش باشد.

آن‌ها حتی ارائه‌هایی به سبک TED Talk در یک پایگاه ماه شبیه‌سازی شده برگزار کردند تا نیروی کار خود را درگیر کنند – تجربیاتی که بسیار به‌یادماندنی‌تر از تماس ویدیویی معمولی است. فراتر از جلسات، کسب‌وکارها از شبیه‌سازی‌های متاورس برای آموزش و نمونه‌سازی استفاده می‌کنند.

  • سناریوهای آموزشی تعاملی برای وظایف پیچیده
  • محیط‌های تمرینی ایمن با بازخورد مبتنی بر هوش مصنوعی
  • امکان تکرار بی‌نهایت برای توسعه مهارت
  • شبیه‌سازی تمرین واکنش اضطراری

چنین شبیه‌سازی‌هایی در صنایعی مانند تولید و بهداشت و درمان استاندارد شده‌اند. هوش مصنوعی بهره‌وری محل کار را با امکان طراحی مولد افزایش می‌دهد: برای مثال، پژوهشگران HPE با هوش مصنوعی مولد آزمایش می‌کنند تا مدل‌ها و محیط‌های سه‌بعدی را به‌صورت فوری از طریق فرمان‌های صوتی ایجاد کنند.

این بدان معناست که یک کارمند می‌تواند صرفاً بگوید چه سناریو یا شیئی نیاز دارد و هوش مصنوعی آن را بلافاصله در جهان مجازی ایجاد کند – که سرعت طراحی و حل مسئله را به‌طور چشمگیری افزایش می‌دهد. در کل، متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی آماده است تا همکاری از راه دور را متحول کند و آن را تعاملی‌تر و پربارتر از همیشه سازد.

آموزش و پرورش

آموزش با فناوری فراگیر در حال انقلاب است و هوش مصنوعی نقش کلیدی در سفارشی‌سازی تجربیات یادگیری ایفا می‌کند. کلاس‌های مجازی می‌توانند دانش‌آموزان را به سایت‌های تاریخی یا داخل جریان خون انسان منتقل کنند و درس‌های تعاملی ارائه دهند که در کلاس سنتی ممکن نیست.

سفرهای میدانی مجازی

انتقال دانش‌آموزان به هر مکان یا دوره زمانی برای یادگیری فراگیر

شبیه‌سازی‌های علمی

زنده کردن مفاهیم انتزاعی در محیط‌های تعاملی سه‌بعدی

معلمان از پلتفرم‌های متاورس برای سفرهای میدانی مجازی و شبیه‌سازی‌های علمی استفاده می‌کنند و مفاهیم انتزاعی را در سه‌بعدی زنده می‌کنند. هوش مصنوعی این محیط‌های آموزشی را با سرعت‌های یادگیری مختلف تطبیق می‌دهد – برای مثال، با تنظیم سختی یا ارائه آموزش شخصی از طریق دستیار مجازی.

فراتر از مدارس، آموزش حرفه‌ای و توسعه مهارت‌ها به‌شدت بهره‌مند شده‌اند: جراحان و خلبانان می‌توانند روش‌های حساس را در شبیه‌سازی‌های واقعیت مجازی واقعی با راهنمایی هوش مصنوعی تمرین کنند.

در این محیط‌های مجازی ایمن، یک رزیدنت جراحی ممکن است عملی پیچیده را روی یک بیمار مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی تمرین کند که خونریزی می‌کند و مانند انسان واقعی واکنش نشان می‌دهد، یا یک خلبان می‌تواند برای سناریوهای اضطراری با چالش‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی آموزش ببیند. چنین تمرینی که بارها تکرار می‌شود، ریسک‌های دنیای واقعی را کاهش می‌دهد و تخصص را افزایش می‌دهد.

حتی خارج از برنامه‌های آموزشی رسمی، افراد از سناریوهای متاورس برای یادگیری از طریق عمل استفاده می‌کنند – چه کارمند جدیدی که در دفتر مجازی آموزش می‌بیند یا تیم مهندسی که نقشه سه‌بعدی را با هم تجسم می‌کند. هوش مصنوعی بازخورد را در این شبیه‌سازی‌ها شخصی‌سازی می‌کند، نقاط قابل بهبود را شناسایی و سختی سناریو را متناسب تنظیم می‌کند.

فرصت‌های نوظهور: با رشد متاورس، نقش‌های شغلی کاملاً جدیدی (مانند «سازندگان دنیای دیجیتال» یا «طراحان مد آواتار») در حال ظهور هستند و آکادمی‌های آنلاین اکنون دوره‌های متمرکز بر متاورس برای ارتقای مهارت کارکنان در اقتصاد متاورس ارائه می‌دهند.

سرگرمی و تجربیات اجتماعی

متاورس کار خود را در حوزه سرگرمی آغاز کرد و این حوزه همچنان یکی از پرجنب‌وجوش‌ترین بخش‌های آن است – اکنون با هوش مصنوعی تقویت شده است. بازی‌های ویدیویی و جهان‌های مجازی به طور فزاینده‌ای با شخصیت‌ها و داستان‌های مبتنی بر هوش مصنوعی پر می‌شوند که به اقدامات بازیکن پاسخ می‌دهند و تجربه‌ای منحصر به فرد برای هر کاربر فراهم می‌کنند.

کنسرت‌ها و رویدادهای بزرگ به مکان‌های مجازی منتقل شده‌اند: بازی‌هایی مانند فورتنایت میزبان کنسرت‌های مجازی بزرگ (با میلیون‌ها شرکت‌کننده) بوده‌اند که بازی و موسیقی زنده را ترکیب می‌کنند. در این رویدادها، هوش مصنوعی مولد می‌تواند برای خلق جلوه‌های بصری خیره‌کننده یا حتی تنظیم فهرست موسیقی بر اساس بازخورد مخاطبان در زمان واقعی استفاده شود.

پلتفرم‌های اجتماعی در متاورس به دوستان یا همکاران اجازه می‌دهند در یک کافه مجازی دور هم جمع شوند، در یک نمایش کمدی شرکت کنند یا با هم یک منظره فانتزی را کاوش کنند – همه از طریق آواتارها.

هوش مصنوعی اطمینان می‌دهد که این تجربیات جذاب باقی بمانند، برای مثال با تنظیم پویا محیط (نورپردازی، آب و هوا، صدای جمعیت) برای تناسب با حال و هوای رویداد یا مقیاس آن. همچنین به نظارت بر رویدادهای زنده کمک می‌کند با فیلتر کردن چت‌های توهین‌آمیز یا اطمینان از رفتار آواتارها در چارچوب‌های قابل قبول، که وقتی هزاران نفر به صورت زنده تعامل دارند بسیار حیاتی است.

نوآوری خلاقانه: هنرمندان دیجیتال مانند رفیق انادول از الگوریتم‌های هوش مصنوعی به‌عنوان قلم‌مو و رنگ استفاده می‌کنند و نصب‌های هنری فراگیر خلق می‌کنند که به داده‌ها و تصاویر واکنش نشان می‌دهند.

همان‌طور که انادول توضیح می‌دهد، هوش مصنوعی به خالقان اجازه می‌دهد چیزهایی را زنده کنند که قبلاً تنها در تخیل یا رویا وجود داشتند – برای مثال، یک مجسمه مجازی همیشه در حال تحول که بر اساس احساسات مخاطبان تغییر می‌کند.

به طور خلاصه، هوش مصنوعی امکانات سرگرمی، هنر و ارتباط اجتماعی در متاورس را گسترش می‌دهد، از بازی‌های ویدیویی فوق‌العاده شخصی‌سازی شده تا رویدادهای فرهنگی جهانی که هر کسی می‌تواند در آن شرکت کند.

خرده‌فروشی و تجارت مجازی

تجارت در متاورس مرز جدیدی یافته است. برندهای خرده‌فروشی فروشگاه‌های مجازی راه‌اندازی می‌کنند که در آن می‌توانید محصولات را به صورت مدل‌های سه‌بعدی مرور و خریداری کنید، اغلب برای استفاده مستقیم توسط آواتار شما. همه چیز از لباس‌های طراح و لوازم جانبی برای آواتارها تا املاک و مستغلات و مبلمان مجازی قابل خرید و فروش است.

تجارت الکترونیک سنتی

خرید دو بعدی

  • تصاویر ثابت محصول
  • توصیه‌های مبتنی بر متن
  • تعامل محدود
تجارت متاورس

خرید تعاملی سه‌بعدی

  • تجربه‌های پرو لباس با آواتارها
  • نمایشگاه‌های شخصی‌سازی شده با هوش مصنوعی
  • نمایش‌های فراگیر محصول

هوش مصنوعی نقش محوری در پس‌زمینه ایفا می‌کند: می‌تواند سبک شما را تحلیل کند و اقلامی را در فروشگاه مجازی پیشنهاد دهد، درست مانند موتورهای توصیه در فروشگاه‌های آنلاین – اما اکنون در یک نمایشگاه تعاملی سه‌بعدی. برای مثال، اگر آواتار شما یک ژاکت مجازی پرو کند، هوش مصنوعی ممکن است کفش یا کلاه هماهنگ پیشنهاد دهد و تجربه خرید شخصی‌سازی شده ایجاد کند.

این ویژگی مشابه «شاید این را هم دوست داشته باشید» در تجارت الکترونیک است که به یک تجربه فراگیر ارتقا یافته است. برخی برندها حتی مد مجازی طراحی شده توسط هوش مصنوعی عرضه می‌کنند که با روندها یا ورودی کاربران سازگار است، به این معنی که لباس دیجیتال شما می‌تواند منحصر به فرد باشد.

فراتر از کالاهای آواتار، شرکت‌ها از فضاهای متاورس برای بازاریابی محصولات دنیای واقعی به روش‌های جذاب استفاده می‌کنند. ما دیده‌ایم که زنجیره‌های فست‌فود مانند مک‌دونالد با رستوران‌های پاپ‌آپ مجازی در متاورس آزمایش می‌کنند، جایی که آواتارهای هوش مصنوعی ممکن است کاربران را خوش‌آمد بگویند و پیشنهادات ویژه ارائه دهند.

عامل سرگرمی مردم را جذب می‌کند و هوش مصنوعی اطمینان می‌دهد هر بازدیدکننده اطلاعات یا تخفیف‌های مرتبط دریافت کند. جنبه دیگر تجارت متاورس استفاده از NFTها (توکن‌های غیرقابل تعویض) و بلاک‌چین برای ارائه مالکیت دیجیتال قابل تأیید کالاها است.

در حالی که خود NFTها توسط بلاک‌چین فعال می‌شوند، هوش مصنوعی با نظارت بر تراکنش‌ها برای جلوگیری از تقلب و قیمت‌گذاری پویا بر اساس الگوهای تقاضا کمک می‌کند. نتیجه اقتصاد دیجیتال رو به رشدی است که هوش مصنوعی به حفظ بازی منصفانه و امنیت در معاملات کالاهای مجازی کمک می‌کند.

خدمات عمومی و جامعه

تنها شرکت‌های خصوصی و گیمرها در متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی سرمایه‌گذاری نمی‌کنند – دولت‌ها و سازمان‌های بین‌المللی نیز پتانسیل آن را برای خیر عمومی بررسی می‌کنند. برنامه‌ریزان شهری، برای مثال، دوقلوهای دیجیتال شهرهای واقعی را در فضای مجازی می‌سازند: شبیه‌سازی‌های دقیق و مبتنی بر هوش مصنوعی از محیط‌های شهری.

این شهرهای مجازی به برنامه‌ریزان و مدل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهند سناریوهایی مانند بهینه‌سازی جریان ترافیک یا تمرین واکنش به بلایا را بدون پیامدهای دنیای واقعی اجرا کنند و تصمیمات بهتری برای شهر فیزیکی اتخاذ کنند.

ابتکار جهانی: اتحادیه بین‌المللی مخابرات (ITU) «ابتکار جهانی جهان‌های مجازی مبتنی بر هوش مصنوعی» را برای ترویج محیط‌های مجازی فراگیر، قابل اعتماد و قابل همکاری راه‌اندازی کرده است.

یکی از پروژه‌های اولیه آن ایجاد طبقه‌بندی کاربردهای دنیای واقعی هوش مصنوعی در جهان‌های مجازی – از برنامه‌ریزی شهری و آموزش تا اقدام اقلیمی و خدمات عمومی بود.

بهداشت و درمان

کلینیک‌های مجازی با ترجمه هوش مصنوعی و تجسم پزشکی سه‌بعدی برای مشاوره‌های از راه دور.

حکمرانی

تالارهای شهر مجازی با ترجمه و نظارت هوش مصنوعی برای مشارکت فراگیر شهروندان.

میراث فرهنگی

مکان‌ها و آثار تاریخی بازسازی شده توسط هوش مصنوعی که در واقعیت مجازی برای تورهای آموزشی حفظ شده‌اند.

برای مثال، در حوزه بهداشت و درمان، پزشکان می‌توانند از کلینیک متاورس برای مشاوره از راه دور با بیماران استفاده کنند، با ترجمه هوش مصنوعی بین زبان‌ها یا حتی تجسم اسکن MRI بیمار به صورت سه‌بعدی برای توضیح بهتر.

در حکمرانی، مقامات محلی ممکن است جلسات تالار شهر را در یک سالن مجازی برگزار کنند و با استفاده از ترجمه و نظارت هوش مصنوعی مشارکت بیشتری از شهروندان را فراهم آورند.

حتی میراث فرهنگی نیز از طریق هوش مصنوعی در متاورس حفظ می‌شود: مکان‌ها و آثار تاریخی می‌توانند به واقعیت مجازی دیجیتالی تبدیل شوند، جایی که هوش مصنوعی به بازسازی قطعات گمشده یا متحرک‌سازی محیط‌های باستانی برای تورهای آموزشی کمک می‌کند.

تمام این کاربردها بر توانایی هوش مصنوعی در شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده و شخصی‌سازی تجربیات تکیه دارند و نشان می‌دهند که متاورس (با راهنمایی مناسب) می‌تواند به نیازهای اجتماعی و عمومی خدمت کند، نه فقط نیازهای تجاری.

کاربردهای دنیای واقعی در صنایع مختلف هوش مصنوعی و متاورس
کاربردهای دنیای واقعی در صنایع مختلف هوش مصنوعی و متاورس

چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی

اگرچه ادغام هوش مصنوعی و متاورس امکانات هیجان‌انگیزی را باز می‌کند، اما همچنین چالش‌ها و سوالات اخلاقی مهمی به همراه دارد که جامعه باید به آن‌ها بپردازد:

حریم خصوصی و امنیت داده

پلتفرم‌های فراگیر متاورس می‌توانند داده‌های شخصی بسیار بیشتری نسبت به برنامه‌های سنتی جمع‌آوری کنند – از جمله اطلاعات بیومتریک مانند اسکن چهره، حرکات چشم، ضربان قلب و الگوهای صدا. الگوریتم‌های هوش مصنوعی بر داده‌ها متکی هستند و در متاورس رفتار کاربران را به طور مداوم تحلیل می‌کنند تا تجربیات را شخصی‌سازی کنند.

با این حال، این نگرانی‌ها را درباره مالکیت داده‌ها و نحوه استفاده از آن‌ها ایجاد می‌کند. تجربه گذشته با رسانه‌های اجتماعی هشدار می‌دهد: جمع‌آوری بی‌رویه داده‌ها منجر به رسوایی‌های حریم خصوصی شده است و متاورس می‌تواند این موضوع را تشدید کند.

هشدار کارشناسان: یک تحلیل‌گر هشدار داده است که گسترش متاورس به داده‌های بیومتریک شخصی می‌تواند مسائل حریم خصوصی امروز را «مثل یک پیک‌نیک» جلوه دهد.

اگر شرکت‌ها بتوانند نه تنها کلیک‌های شما بلکه محل نگاه و نحوه ژست گرفتن شما را ردیابی کنند، پتانسیل پروفایل‌سازی مزاحم بی‌سابقه خواهد بود.

  • رمزنگاری داده‌ها و گزینه‌های ناشناس بودن
  • مکانیزم‌های رضایت شفاف
  • تکنیک‌های هوش مصنوعی حفظ حریم خصوصی
  • مقررات قوی و آموزش کاربران

امنیت و اطلاعات نادرست

متاورس بردارهای جدیدی برای کلاهبرداری، هک و اطلاعات نادرست باز می‌کند، به‌ویژه زمانی که با هوش مصنوعی مولد ترکیب شود.

دیپ‌فیک‌ها و آواتارهای تولید شده توسط هوش مصنوعی می‌توانند برای جعل هویت افراد مورد اعتماد در جلسات مجازی یا پخش تبلیغات از طریق شهادت به نظر واقعی یک فرد استفاده شوند.

ریسک بحرانی: کارشناسان هشدار می‌دهند که «ترکیب هوش مصنوعی مولد و متاورس» می‌تواند انتشار اطلاعات نادرست را به شدت افزایش دهد اگر قوانین مناسبی وضع نشود.

امنیت سایبری نیز نگرانی است: همه چیز از سرقت املاک مجازی (مثلاً دزدیدن دارایی ارزشمند NFT شما) تا سرقت هویت آواتار شما نیازمند دفاع قوی است.

  • سیستم‌های تأیید هویت
  • اجرای قانون فرامرزی
  • حفاظت از ایمنی خردسالان
  • شناسایی تهدیدات مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی اخلاقی و تعصب

سیستم‌های هوش مصنوعی تنها به اندازه داده‌ها و طراحی پشت آن‌ها خوب هستند. در متاورس، هوش مصنوعی متعصب یا ضعیف طراحی شده می‌تواند منجر به تجربیات ناامن یا نابرابر شود.

برای مثال، اگر هوش مصنوعی خلق آواتار تنها بر روی جمعیت‌های خاصی آموزش دیده باشد، ممکن است کاربران با نژادها یا انواع بدن دیگر را به‌درستی نمایش ندهد. به همین ترتیب، فیلترهای محتوای هوش مصنوعی ممکن است به طور ناخواسته برخی از بیان‌های فرهنگی را اگر به دقت تنظیم نشوند، سانسور کنند.

سطح ریسک تعصب بالا
  • تنوع‌بخشی داده‌های آموزشی
  • انجام ممیزی‌های عدالت
  • شفافیت و کنترل کاربران
  • استانداردهای توسعه هوش مصنوعی اخلاقی

همکاری‌پذیری و کنترل

چالش دیگر اطمینان از این است که هیچ شرکت واحدی انحصار هوش مصنوعی یا جنبه‌های پلتفرم متاورس را نداشته باشد.

در حال حاضر، بسیاری از جهان‌های مجازی جزیره‌ای هستند – شما نمی‌توانید به‌راحتی آواتار یا کالاهای دیجیتال خود را از یک پلتفرم به دیگری منتقل کنید.

اگر یک یا دو شرکت کنترل قلمروهای غالب متاورس (و سیستم‌های هوش مصنوعی درون آن‌ها) را در دست داشته باشند، نفوذ عظیمی بر زندگی دیجیتال خواهند داشت.

راه‌حل در دست اقدام: تلاش‌هایی در جریان است تا استانداردهای باز و فناوری‌های غیرمتمرکز (مانند بلاک‌چین) را تشویق کنند تا متاورس قابل همکاری و دموکراتیک باقی بماند.

هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان لایه ترجمه بین جهان‌های مختلف عمل کند – برای مثال، تبدیل دارایی‌ها یا آواتارها از یک فرمت به فرمت دیگر. اما همچنین نیاز به مداخله سیاستی برای جلوگیری از رفتارهای ضد رقابتی وجود دارد.

خلاصه اینکه، ساخت یک متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی مسئولیت‌هایی دارد. حریم خصوصی، امنیت، استفاده اخلاقی از هوش مصنوعی و دسترسی باز همه چالش‌هایی هستند که باید برای اطمینان از اینکه این تحول بعدی اینترنت به نفع همه است، برطرف شوند.

خبر خوب این است که این گفتگوها آغاز شده‌اند و حتی سازمان‌هایی مانند سازمان ملل متحد (از طریق ITU) ذینفعان را گرد هم آورده‌اند تا دستورالعمل‌هایی برای جهان‌های مجازی فراگیر و قابل اعتماد ایجاد کنند.

امید است که با پیش‌بینی ریسک‌ها و تعیین قوانین مناسب، بتوانیم از تکرار اشتباهات دوران ظهور رسانه‌های اجتماعی جلوگیری کنیم و در عوض متاورسی نوآورانه و مسئولانه بسازیم.

چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی و متاورس
چالش‌ها و ملاحظات اخلاقی هوش مصنوعی و متاورس

چشم‌انداز آینده

همگرایی هوش مصنوعی و متاورس هنوز در روزهای ابتدایی خود است، اما مسیر آن به سوی تحولی عمیق در نحوه زندگی، کار و بازی ما اشاره دارد. تحلیل‌گران فناوری پیش‌بینی می‌کنند که تا سال ۲۰۲۶، یک چهارم جمعیت حداقل یک ساعت در روز را در متاورس صرف فعالیت‌های مختلف (کار، خرید، معاشرت و غیره) خواهند کرد.

استفاده روزانه پیش‌بینی شده از متاورس تا ۲۰۲۶ ۲۵٪

تا پایان این دهه، متاورس می‌تواند به اندازه پلتفرم‌های رسانه اجتماعی امروزی فراگیر شود – اساساً توسعه سه‌بعدی اینترنت که بسیاری از ما روزانه به آن مراجعه خواهیم کرد. هوش مصنوعی نیروی محرکه کلیدی است که این مقیاس و غنای تجربه را ممکن می‌سازد.

محیط‌های هوشمند

جهان‌های مجازی که بر اساس حالت و نیازهای شما به طور پویا تغییر می‌کنند

  • مناظر پاسخگو به احساسات
  • نورپردازی و آب و هوای تطبیقی
  • تجربیات محیطی شخصی‌سازی شده

همراهان هوش مصنوعی

دستیاران هوشمندی که اهداف شما را درک کرده و به تحقق آن‌ها کمک می‌کنند

  • کمک هدفمند
  • هوش هیجانی
  • پشتیبانی متنی

دسترسی جهانی

شکستن موانع برای مشارکت کامل بدون توجه به زبان یا توانایی

  • ترجمه در زمان واقعی
  • ویژگی‌های دسترسی‌پذیری
  • طراحی فراگیر

در افق، انتظار می‌رود تجربیات متاورس هر چه بیشتر هوشمند و واقعی شوند. بهبودهای مداوم در هوش مصنوعی – از مدل‌های زبان روان‌تر گرفته تا الگوریتم‌های بینایی و حسگر هوشمندتر – محیط‌های مجازی را به طور فزاینده‌ای پاسخگو به نیازها و احساسات ما خواهند کرد.

تصور کنید دنیای مجازی آینده‌ای که مناظر آن بر اساس حالت شما به طور پویا تغییر می‌کند، همراهان هوش مصنوعی اهداف شما را درک می‌کنند و به تحقق آن‌ها کمک می‌کنند، و زبان یا ناتوانی مانعی برای مشارکت کامل نیست.

ما در حال حاضر بلوک‌های سازنده را می‌بینیم: موتورهای پیشرفته هوش مصنوعی (مانند تولیدکننده‌های تصویر و مدل‌های زبان بزرگ) به پلتفرم‌های متاورس متصل شده‌اند تا بافت‌های با کیفیت بالا، فیزیک واقع‌گرایانه و دیالوگ‌های پیچیده را به صورت پویا تولید کنند.

فناوری وضعیت فعلی آینده نزدیک (۲۰۲۵-۲۰۲۷) چشم‌انداز بلندمدت (۲۰۳۰+)
سخت‌افزار AR/VR هدست‌های حجیم، باتری محدود عینک‌های سبک‌تر، عمر باتری بهبود یافته واقعیت ترکیبی بی‌وقفه
پردازش هوش مصنوعی خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابر چیپ‌های هوش مصنوعی روی دستگاه هوش مصنوعی در زمان واقعی در همه جا
تولید محتوا تولید رویه‌ای پایه جهان‌های پیشرفته تولید شده توسط هوش مصنوعی محتوای شخصی‌سازی شده بی‌نهایت

غول‌های فناوری مانند متا، گوگل، اپل و انویدیا در حال سرمایه‌گذاری گسترده در هر دو حوزه سخت‌افزار AR/VR و نرم‌افزار هوش مصنوعی برای پیشبرد این چشم‌انداز هستند. این بدان معناست که چند سال آینده ممکن است عینک‌های AR سبک‌تر و آمیخته با هوش مصنوعی، هدست‌های VR هوشمندتر با چیپ‌های هوش مصنوعی داخلی و پلتفرم‌هایی که جهان‌های دیجیتال و فیزیکی را به‌طور بی‌وقفه ترکیب می‌کنند (واقعیت ترکیبی) را به ارمغان بیاورد.

اعتماد کلید است: نکته مهم این است که آینده متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی همچنین به ساخت اعتماد بستگی دارد. کاربران باید اطمینان داشته باشند که این فناوری‌ها به‌صورت شفاف و به نفع آن‌ها استفاده می‌شوند.

اگر این اعتماد به دست آید، متاورس می‌تواند واقعاً وعده خود را به عنوان «اینترنت بعدی» محقق کند – جایی که هر کسی می‌تواند خلق کند، کاوش کند و به صورت عمیق و شخصی از راه دور ارتباط برقرار کند.

ادغام هوش مصنوعی و متاورس فرصتی برای بازآفرینی تعاملات دیجیتال به شکلی انسان‌محورتر ارائه می‌دهد: تعاملی‌تر، فراگیرتر و خلاقانه‌تر از هر چیزی که تاکنون تجربه کرده‌ایم. دستیابی به این هدف نیازمند نوآوری مداوم، همکاری و حکمرانی خردمندانه است.

باید با چشمانی باز و مدیریت پیشگیرانه به این مرز جدید نزدیک شویم و اطمینان حاصل کنیم که هنگام ساخت «اجتماعی‌ترین پلتفرم تا به امروز» برای نسل بعدی، محافظت‌های لازم را برقرار می‌کنیم.

— چشم‌انداز متاورس
چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و متاورس
چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی و متاورس

نتیجه‌گیری

در پایان، هوش مصنوعی و متاورس با هم در حال شکل‌دهی فصل جدیدی جسورانه در عصر دیجیتال هستند. از محیط‌های کاری مجازی فوق‌العاده واقعی و سرگرمی‌های گردآوری شده توسط هوش مصنوعی تا کلاس‌های جهانی و شهرهای هوشمند در فضای سایبری، امکانات بسیار گسترده است.

پتانسیل تحول‌آفرین: اگر به‌صورت اخلاقی و فراگیر هدایت شود، این متاورس مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند تجربه انسانی را بازتعریف کند – خلاقیت، بهره‌وری و همکاری ما را فراتر از محدودیت‌های دنیای فیزیکی گسترش دهد.

واقعاً مرزی است پر از پتانسیل و ما تنها در آغاز این سفر هستیم.

منابع خارجی
این مقاله با ارجاع به منابع خارجی زیر تهیه شده است.
97 مقالات
رزی ها نویسنده‌ای در Inviai است که تخصصش در به اشتراک‌گذاری دانش و راهکارهای هوش مصنوعی می‌باشد. با تجربه‌ای گسترده در پژوهش و کاربرد هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلفی مانند کسب‌وکار، تولید محتوا و اتوماسیون، رزی ها مقالاتی ساده، کاربردی و الهام‌بخش ارائه می‌دهد. مأموریت رزی ها کمک به افراد برای بهره‌برداری مؤثر از هوش مصنوعی به منظور افزایش بهره‌وری و گسترش ظرفیت‌های خلاقیت است.
جستجو