ما هي الطريقة الأكثر فعالية لاستخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على العملاء المحتملين؟ دعونا نتعرف على المزيد من التفاصيل مع INVIAI في هذه المقالة!
يمكن للأدوات المدعومة بالذكاء الاصطناعي تحليل كميات هائلة من بيانات العملاء (مثل سجلات إدارة علاقات العملاء وسلوك التصفح على الويب) للكشف عن العملاء المحتملين ذوي الإمكانات العالية. وفقًا لشركة Salesforce، فإن توليد العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي «يُحدث ثورة في طريقة جذب الشركات للعملاء المحتملين وتحويلهم من خلال أتمتة سير العمل، وزيادة الكفاءة، وخلق تجارب عملاء مخصصة للغاية».
عمليًا، تقوم نماذج التعلم الآلي بترتيب العملاء المحتملين حسب احتمالية الشراء، مما يتيح لفرق المبيعات التركيز على أكثر العملاء وعدًا.
هذا يجعل التواصل أكثر كفاءة وتخصيصًا. فيما يلي نستعرض استراتيجيات وأدوات الذكاء الاصطناعي الرئيسية — من التحليلات التنبؤية إلى روبوتات الدردشة والحملات الآلية — التي تساعد الشركات على اكتشاف وتحويل عملاء جدد.
بناء بيانات وبروفايلات ذات جودة
- تنظيف ودمج البيانات: دمج سجلات إدارة علاقات العملاء، وتحليلات الموقع الإلكتروني، وبيانات التسويق في نظام واحد. تأكد من اكتمال وتوحيد جميع الحقول (معلومات الاتصال، السلوك، تاريخ الشراء) حتى تحصل نماذج الذكاء الاصطناعي على مدخلات دقيقة.
- تحديد خصائص الهدف: تحديد صفات أفضل عملائك (الصناعة، حجم الشركة، الخصائص الديموغرافية، السلوك، إلخ) لإنشاء بروفايلات العملاء المثالية. تصبح هذه البيانات "البذرة" التي يحللها الذكاء الاصطناعي.
- استخدام منصات موحدة: فكر في استخدام منصة بيانات العملاء (CDP) أو قاعدة بيانات مركزية لتجميع البيانات. تتيح الرؤية الموحدة للذكاء الاصطناعي مقارنة شرائح العملاء بسهولة وتشغيل النماذج التنبؤية.
تقسيم واستهداف باستخدام الذكاء الاصطناعي
- تقسيم العملاء بالذكاء الاصطناعي: يمكن للتعلم الآلي تجميع الأشخاص حسب الخصائص الديموغرافية المشتركة، وتاريخ الشراء، وسلوك التصفح. ثم يصمم المسوقون حملات مخصصة لكل شريحة (مثل حملة للمشترين المهتمين بالبيئة وأخرى للمتسوقين ذوي الميزانية المحدودة)، مما يحسن الصلة ومعدلات التحويل.
- نمذجة الشبه: يحدد الذكاء الاصطناعي عملاء محتملين جدد يشبهون أفضل عملائك. هذا يكتشف عملاء ذوي قيمة عالية خارج قاعدة عملائك الحالية، حيث تميل هذه الجماهير الشبيهة إلى التصرف مثل أفضل عملائك.
النتيجة هي عملاء محتملون بجودة أعلى وغالبًا بتكاليف اكتساب أقل. - تقييم العملاء المحتملين التنبؤي: يرتب الذكاء الاصطناعي العملاء المحتملين حسب احتمالية التحويل باستخدام البيانات التاريخية والسلوك عبر الإنترنت. على سبيل المثال، عندما يقوم شخص ما بتحميل ورقة بيضاء أو زيارة صفحات التسعير، يتم تحديث درجة الذكاء الاصطناعي.
يمكن لفرق المبيعات بعد ذلك إعطاء الأولوية للتواصل مع العملاء ذوي الدرجات الأعلى، مما يوفر الوقت على من هم أكثر احتمالًا لأن يصبحوا عملاء.
روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين المدعومين بالذكاء الاصطناعي
يمكن لروبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي على المواقع الإلكترونية وتطبيقات المراسلة التفاعل مع الزوار على مدار الساعة. تجيب على الأسئلة، وترشد المستخدمين عبر المنتجات، وتجمع بيانات الاتصال للمتابعة.
من خلال تحليل مدخلات المستخدمين، تقوم روبوتات الدردشة المتقدمة بتخصيص المحادثات وتأهيل العملاء المحتملين (على سبيل المثال، يمكن للروبوت تحديد ما إذا كان الزائر هو صاحب القرار). داخليًا، تساعد المساعدات الذكية فرق المبيعات في التحضير من خلال البحث عن العملاء المحتملين وصياغة رسائل التواصل.
تشير شركة IBM إلى أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكنهم «تفسير احتياجات العميل بناءً على سجل التصفح» والتفاعل مع العملاء المحتملين في الوقت الحقيقي، مع تحويل العملاء المؤهلين فقط إلى فريق المبيعات البشري. هذا يتيح لفريقك التركيز على إغلاق الصفقات بينما تتولى روبوتات الدردشة الاستفسارات الروتينية.
التسويق والتواصل المدعوم بالذكاء الاصطناعي
- حملات البريد الإلكتروني الآلية: تقوم أدوات الذكاء الاصطناعي بصياغة وإرسال رسائل بريد إلكتروني مخصصة بناءً على سلوك كل عميل محتمل. على سبيل المثال، قد يتلقى المشترك الجديد سلسلة ترحيبية، بينما يحصل العميل المحتمل القديم على دراسات حالة تتناسب مع اهتماماته.
كما يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسين أوقات الإرسال وعناوين الرسائل لتحقيق أقصى تفاعل. - تخصيص المحتوى: يمكن للذكاء الاصطناعي الحديث (بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة) إنشاء نصوص إعلانية وصفحات هبوط ورسائل مخصصة لجماهير مختلفة. من خلال تحليل بيانات العملاء، تتيح هذه الأدوات إنتاج محتوى مخصص على نطاق واسع — من إعلانات التواصل الاجتماعي إلى مواضيع المدونات — مما يحسن أداء التسويق الداخلي والخارجي.
- الاستماع لوسائل التواصل الاجتماعي: تراقب أدوات الذكاء الاصطناعي المنصات الاجتماعية للكلمات المفتاحية والهاشتاجات أو المشاعر المتعلقة بصناعتك. يمكن أن تكشف هذه عن أشخاص يناقشون احتياجات أو مشكلات يحلها منتجك.
يمكن للشركات بعد ذلك التفاعل مع هؤلاء العملاء المحتملين مباشرة. على سبيل المثال، إذا اكتشف الذكاء الاصطناعي العديد من الإشارات إلى "أتمتة المبيعات" في مجموعة على LinkedIn، يمكن لفريقك التواصل معهم برؤى أو عروض مستهدفة. كما يتتبع الذكاء الاصطناعي مشاعر العلامة التجارية والمنافسين، مما يساعد على اكتشاف فرص للتواصل في الوقت المناسب.
نصائح التنفيذ وأفضل الممارسات
- حدد أهدافًا واضحة: حدد ما تريد تحقيقه (مثل المزيد من العملاء المؤهلين، أو معدلات تحويل أعلى) وحدد الفجوات الحالية. هذا يوجه حالة استخدام الذكاء الاصطناعي (تقييم العملاء المحتملين، روبوتات الدردشة، التخصيص، إلخ).
- اختر الأدوات المناسبة: اختر حلول الذكاء الاصطناعي التي تناسب احتياجاتك وبنيتك التقنية. تحتوي العديد من منصات إدارة علاقات العملاء والتسويق على ميزات ذكاء اصطناعي مدمجة. كما توجد منتجات مستقلة (أدوات تقييم العملاء المحتملين، منشئو روبوتات الدردشة، خدمات التحليلات التنبؤية).
تأكد من تكاملها مع نظام إدارة علاقات العملاء ومصادر البيانات الخاصة بك. - درب فريقك: قم بتثقيف فرق المبيعات والتسويق حول سير العمل الجديد للذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، علم مندوبي تطوير الأعمال كيفية تفسير درجات العملاء المحتملين التي يصدرها الذكاء الاصطناعي أو متى يتدخلون بدلاً من روبوت الدردشة. يجب أن تكمل الخبرة البشرية مخرجات الذكاء الاصطناعي.
- راقب وحسّن: تابع مؤشرات مثل جودة العملاء المحتملين، ومعدلات التحويل، والتفاعل. قم بتحسين نماذج وقواعد الذكاء الاصطناعي باستمرار مع جمع النتائج. (يتحسن الذكاء الاصطناعي مع الوقت لكنه يحتاج إلى حلقات تغذية راجعة.)
- حافظ على الرقابة والامتثال: اعتبر توصيات الذكاء الاصطناعي دعمًا لاتخاذ القرار، وليس حكمًا نهائيًا. دائمًا ما يشمل مراجعة بشرية لاكتشاف التحيزات أو الأخطاء.
كما يجب الالتزام بقوانين الخصوصية (مثل GDPR وCCPA) عند استخدام البيانات الشخصية. احترام خصوصية المستخدمين يبني الثقة ويحمي علامتك التجارية.
التحديات والاعتبارات
- جودة البيانات: الذكاء الاصطناعي جيد بقدر جودة بياناته. البيانات غير المكتملة أو غير المنظمة ستؤدي إلى نتائج ضعيفة. البيانات النظيفة والموحدة ضرورية لتوقعات دقيقة.
- التحيز والعدالة: إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي على بيانات تاريخية متحيزة، فقد يفضل ملفات عملاء معينة بشكل غير عادل. حافظ على وجود عنصر بشري لمراقبة وتصحيح هذه المشكلات.
- التكاليف والتعقيد: قد يتطلب تنفيذ الذكاء الاصطناعي استثمارًا (أدوات، حوسبة، خبرة). ابدأ بتجربة على مجموعة بيانات صغيرة أو حملة لإثبات القيمة قبل التوسع.
- التكامل التقني: تأكد من قدرة أدوات الذكاء الاصطناعي على الاتصال بالأنظمة القائمة (إدارة علاقات العملاء، منصة البريد الإلكتروني، إلخ) لأتمتة سير العمل بسلاسة.
>>> قد تحتاج إلى:
المهارات اللازمة للعمل مع الذكاء الاصطناعي
فوائد الذكاء الاصطناعي للأفراد والشركات
يعني استخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على العملاء المحتملين الاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات والأتمتة لجذب العملاء المؤهلين بشكل أكثر كفاءة. من خلال تحليل بيانات العملاء، تحدد أنظمة الذكاء الاصطناعي أنماطًا قد يغفلها البشر، مما يمكّن من التسويق الدقيق والتواصل الأذكى.
على سبيل المثال، يمكن لنمذجة الشبه اكتشاف الأشخاص "المشابهين لأفضل عملائك الحاليين" باستمرار، بينما يضمن التقييم التنبؤي أن يتواصل فريقك مع العملاء الأكثر حرارة أولاً.
باختصار، يعزز الذكاء الاصطناعي الكفاءة والتخصيص في توليد العملاء المحتملين. وعند دمجه مع استراتيجية واضحة وخبرة بشرية، تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي الشركات على توسيع قاعدة عملائها بسرعة وفعالية غير مسبوقة.
