هل أحتاج إلى معرفة البرمجة لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟

لنجد الإجابة الأكثر تحديدًا على سؤال "هل تحتاج إلى معرفة البرمجة لاستخدام الذكاء الاصطناعي؟" في هذا المقال!

أصبح الذكاء الاصطناعي شائعًا: من روبوتات الدردشة التي تجيب على الأسئلة إلى مولدات الصور التي تبتكر الفن حسب الطلب. بالنسبة لمعظم الاستخدامات اليومية – مثل الكتابة، العصف الذهني، التحدث مع روبوت، أو توليد الصور – لا تحتاج إلى كتابة أي كود. تتميز أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة بواجهات سهلة الاستخدام أو حقول أوامر بسيطة.

في الواقع، يقول بعض الخبراء إن “لغة البرمجة الجديدة الأكثر رواجًا اليوم هي اللغة الإنجليزية” – بمعنى أنك تتحدث إلى الذكاء الاصطناعي بلغة بسيطة كما لو كنت تعطي تعليمات لمساعد.

عمليًا، يمكنك فتح ChatGPT أو DALL·E أو Bard أو أدوات مماثلة الآن والحصول على نتائج مفيدة بمجرد الكتابة. تؤكد منصات التعليم أن “استخدام الذكاء الاصطناعي لا يتطلب منك معرفة كيفية كتابة الكود”. ببساطة، من خلال طرح الأسئلة أو وصف مهمة بكلمات عادية، يمكنك جعل الذكاء الاصطناعي يعمل من أجلك دون أي مهارات برمجية.

على الواجهة الأمامية، تم تصميم التطبيقات والمواقع المدعومة بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين العاديين. تتيح ChatGPT وغيرها من المولدات لأي شخص كتابة الأوامر والحصول على النتائج – دون الحاجة إلى البرمجة. حتى ميزة "GPT Builder" الحديثة من OpenAI لا تتطلب “أي ترميز”: فقط تصف ما يجب أن يفعله المساعد المخصص، وترفع ملفات المعرفة إذا لزم الأمر، وتختار الأدوات من القوائم.

تتيح أدوات السحب والإفلات أو النقر مثل Teachable Machine من Google أو Lobe من Microsoft للمبتدئين تدريب نماذج ذكاء اصطناعي بسيطة من خلال توفير أمثلة، دون الحاجة إلى أي كود.

باختصار، يعني وجود نظام بيئي واسع من منصات الذكاء الاصطناعي بدون كود أن المستخدمين غير التقنيين يمكنهم الاستفادة من الذكاء الاصطناعي عبر النقر أو إدخال أوامر بلغة طبيعية. كما يشير أحد أدلة الذكاء الاصطناعي، يمكنك "قيادة" تطبيقات الذكاء الاصطناعي بأدوات ومنصات بديهية – تمامًا كما تقود سيارة دون فهم محركها.

منصات وأدوات الذكاء الاصطناعي بدون كود

كان بناء تطبيق أو روبوت ذكاء اصطناعي يعني سابقًا برمجة خوارزميات معقدة، لكن الآن العديد من المنصات تبسط هذه التعقيدات. على سبيل المثال، يوجهك واجهة GPT المخصصة من OpenAI خلال إنشاء روبوت دردشة عن طريق إخباره بكيفية التصرف والمعرفة التي يستخدمها – “لا حاجة للبرمجة”.

تقدم خدمات أخرى واجهات بصرية أو نماذج بسيطة لمهام الذكاء الاصطناعي: يمكنك تصميم روبوتات دردشة، تطبيقات تحليل بيانات، أو سير عمل آلي عبر سحب الكتل، اختيار الخيارات، أو كتابة أوامر بلغة طبيعية. في الأعمال، تتولى منصات "AutoML" الحسابات الرياضية المعقدة خلف نماذج التنبؤ، بحيث يمكن للمحللين بدون خبرة برمجية بناء مخططات أو توقعات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

• أدوات الذكاء الاصطناعي سهلة الاستخدام: مثل ChatGPT (نصوص)، DALL·E أو Midjourney (صور)، Canva (تصميم)، وغيرها تعمل عبر المواقع أو التطبيقات. فقط اكتب أو انقر، ويولد الذكاء الاصطناعي النتائج.
• منشئو السحب والإفلات: أدوات مثل Teachable Machine من Google أو Bubble، ولوحات تحكم الذكاء الاصطناعي للشركات، تتيح لك تجميع ميزات الذكاء الاصطناعي بصريًا. وهي تتولى البرمجة في الخلفية.
• التعلم الآلي الآلي (AutoML): خدمات مثل Google Cloud AutoML تؤتمت تدريب النماذج وضبطها، مما يمكّن الخبراء في المجال من الحصول على نماذج تنبؤية من البيانات دون برمجة.

تعني هذه التطورات أن أي شخص – حتى بدون خلفية برمجية – يمكنه استكشاف الذكاء الاصطناعي. كما يلخص أحد المدربين، “الذكاء الاصطناعي متاح للجميع، وليس فقط للمبرمجين”، بفضل الدورات المختارة والأدوات المناسبة للمبتدئين.

متى تساعد مهارات البرمجة

بينما يمكنك بالتأكيد استخدام الذكاء الاصطناعي بدون كود، فإن وجود بعض المعرفة بالبرمجة يمكن أن يفتح إمكانيات متقدمة. يشير الخبراء إلى أن البرمجة الأساسية (خاصة بلغة بايثون) يمكن أن توسع بشكل كبير ما يمكنك القيام به. على سبيل المثال، في مجال تداول الأسهم باستخدام الذكاء الاصطناعي، النصيحة هي: يمكن للمستثمرين المبتدئين الاعتماد على أدوات الفحص الآلي أو المستشارين الآليين دون أي ترميز، لكن المحللين المحترفين غالبًا ما يخصصون الخوارزميات باستخدام بايثون.

وبالمثل، يمكن للمطورين الذين يتعلمون البرمجة دمج الذكاء الاصطناعي في تطبيقات معقدة، وأتمتة العمليات واسعة النطاق، أو حتى ضبط وتدريب نماذج جديدة.

قد تفكر في تعلم البرمجة إذا كنت ترغب في:

• تخصيص سلوك الذكاء الاصطناعي: تتيح لك البرمجة تعديل المعلمات، إضافة منطق خاص، أو إنشاء ميزات فريدة غير متوفرة في الأدوات القياسية.
• دمج الذكاء الاصطناعي في التطبيقات: إذا كنت تبني برامج (محمول، ويب، أو مؤسسية)، تتيح لك مهارات البرمجة استدعاء واجهات برمجة التطبيقات للذكاء الاصطناعي أو تضمين مكونات الذكاء الاصطناعي في منتجاتك.
• بناء أو تدريب النماذج من الصفر: يستخدم علماء البيانات بايثون أو R لجمع البيانات، تدريب النماذج، وتقييمها. حتى AutoML أحيانًا يتطلب كتابة سكريبتات لإدارة تدفق البيانات.
• تحسين أو ضبط النماذج: يكتب المستخدمون المتقدمون الكود لتحسين أداء الذكاء الاصطناعي في مهام محددة، باستخدام تقنيات مثل الضبط الدقيق أو ضبط المعلمات الفائقة.

هذه المهارات ليست ضرورية للاستخدام العادي، لكن إذا كنت تطمح إلى تطوير منتجات تعتمد على الذكاء الاصطناعي أو تخصيص النماذج على مستوى عميق، تصبح البرمجة ذات قيمة. كما يشير دليل تداول، "لا تحتاج إلى مهارات برمجة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي... لكن المتداولين المتقدمين قد يستفيدون من تخصيص الخوارزميات باستخدام لغات مثل بايثون".

ويلاحظ أحد مدربي الذكاء الاصطناعي أنه بينما يمكنك "بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية دون كتابة سطر واحد من الكود"، فإن تعلم البرمجة يمنحك المزيد من المرونة والقوة.

>>> هل تريد أن تعرف: المهارات اللازمة للعمل مع الذكاء الاصطناعي

باختصار، لا، لست بحاجة إلى معرفة البرمجة لتبدأ في استخدام الذكاء الاصطناعي. تتيح منصات الذكاء الاصطناعي التوليدية ومنصات بدون كود لأي شخص التجربة، والإبداع، والأتمتة باستخدام تعليمات بلغة بسيطة أو واجهات سهلة.

كما يقول أحد كتاب التقنية، نحن عند "نقطة تحول حيث أصبح الذكاء الاصطناعي متاحًا للجميع، وليس فقط للمبرمجين". مع الأدوات المناسبة، يمكن للطالب، والمسوق، والفنان، وأي مستخدم آخر الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بمجرد السؤال باللغة الإنجليزية (أو لغتهم الخاصة).

ومع ذلك، يمكن لمهارات البرمجة تعزيز مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بشكل كبير إذا قررت تعلمها. تتيح لك البرمجة تجاوز الأساسيات – دمج الذكاء الاصطناعي في برامج مخصصة، تدريب نماذج متخصصة، وضبط النتائج.

في الجوهر، خفض الذكاء الاصطناعي حاجز الدخول: يمكنك جني العديد من الفوائد دون خلفية برمجية، لكن معرفة البرمجة تفتح الإمكانات الكاملة لهذه التقنيات. تذكر أن "المساعدين" الذكاء الاصطناعي اليوم يعني أن الخبرة الجديدة تكمن في طرح الأسئلة الصحيحة وفهم النتائج – وغالبًا، يمكنك فعل ذلك دون كتابة سطر واحد من الكود.