أدوات معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي أصبحت ضرورية لكل من الشركات والأفراد في العصر الرقمي. بفضل قوة الذكاء الاصطناعي، تقوم هذه الأدوات بتحسين جودة الصور، واكتشاف الأجسام تلقائيًا، وإجراء تحرير ذكي، وتسريع سير العمل الإبداعي.

من التصميم والتسويق إلى الرعاية الصحية والتصنيع، تفتح أدوات معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي تطبيقات عملية توفر الوقت، وتخفض التكاليف، وتعزز الكفاءة.

في هذا المقال، سنستعرض أفضل أدوات معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي لعام 2025 ولماذا تزداد شعبيتها عالميًا.

مولدات الصور بالذكاء الاصطناعي

تقوم مولدات النص إلى صورة بالذكاء الاصطناعي بتحويل الكلمات إلى صور. على سبيل المثال، يُعتبر نموذج Stable Diffusion 3.5 من شركة Stability AI "أقوى نموذج للصور حتى الآن"، حيث يتميز بالالتزام العالي بالتعليمات وأنماط إخراج متعددة الاستخدامات للغاية.

كما يتفوق نموذج DALL·E 3 من OpenAI في التعامل مع التعليمات المعقدة: فهو "يبرز بقدرته على توليد مخرجات دقيقة من تعليمات معقدة"، وهو مدمج بالكامل مع ChatGPT لإنشاء الصور بطريقة تفاعلية.

يُنتج Midjourney، وهو مولد شائع آخر، صورًا واقعية وعالية الجودة باستمرار عبر أنماط متنوعة. تتيح كل هذه الأنظمة للمستخدمين وصف مشهد أو مفهوم ببساطة والحصول على صورة مفصلة ومخصصة.

غالبًا ما تتضمن محررات تفاعلية (للتعديل أو التجميل) وطبقات استخدام مجانية للتجربة.

• DALL·E 3 (OpenAI). أحدث نموذج من OpenAI يولد صورًا مفصلة وغنية بالعاطفة من تعليمات نصية. مدمج في ChatGPT، يمكنه تحسين المخرجات عبر المحادثة.
  تشير OpenAI إلى أن DALL·E 3 ينتج نتائج أكثر دقة وتفصيلاً من سابقه. يمتلك المستخدمون حقوق الصور التي ينشئونها ويمكنهم تعديل أجزاء منها عبر تعليمات نصية بسيطة.

• Midjourney. مولد فنون ذكاء اصطناعي رائد، معروف بصور واقعية فوتوغرافية وخيالية. يتميز بالاتساق العالي والتفاصيل الدقيقة، مع العديد من معايير التخصيص للأسلوب.
  (يتم التفاعل مع Midjourney عبر Discord أو واجهة الويب.) تُشيد المخرجات بالواقعية والحدة، مما يجعله "الأفضل للميزات الأساسية" في المقارنات.

• Stable Diffusion 3.5 (Stability AI). هذا النموذج مفتوح المصدر يقدم توليد صور قوي من النصوص. تصف Stability AI SD3.5 بأنه "أقوى نموذج في عائلة Stable Diffusion"، مشيرة إلى قدرته على توليد الصور عبر أنماط متعددة (التصوير الفوتوغرافي، الرسم، الفن الخطي، وغيرها) و"الالتزام الرائد في السوق بالتعليمات".
  كما يوفر نسخًا سريعة ("Turbo") لتوليد صور عالية الجودة في أربع خطوات فقط. يمكن للمستخدمين الوصول إلى Stable Diffusion عبر تطبيقات الويب، وبرامج سطح المكتب، أو واجهات برمجة التطبيقات، أو حتى نشره على أجهزتهم الخاصة.

• Adobe Firefly. تضم مجموعة Adobe الإبداعية الآن Firefly، وهو ذكاء اصطناعي توليدي موجه للمصممين. يُوصف بأنه "الحل الإبداعي النهائي بالذكاء الاصطناعي"، حيث يمكنه إنشاء الصور، والرسومات المتجهة، وحتى مقاطع الفيديو القصيرة من تعليمات نصية.
  مُدمج في Photoshop وتطبيقات Adobe الأخرى، ويوفر محتوى عالي الجودة وآمن للاستخدام التجاري.

• Google Imagen (Vertex AI). تقدم Google نموذج Imagen عبر منصة Vertex AI السحابية. يوفر هذا التوليد والتحرير المتقدم للصور من النصوص عبر API.
  يمكن للمطورين استخدامه لتوليد الصور، والتعديل، ووصف الصور ("كتابة وصف نصي للصورة") ضمن شروط المؤسسات.

تُظهر هذه المولدات قوة الذكاء الاصطناعي: فقط تصف ما تريد، والمحرك ينشئه.
الصورة المرفقة (أعلاه) هي مثال ناتج من Stable Diffusion 3.5.

محررو الصور وأدوات التحسين بالذكاء الاصطناعي

بعيدًا عن التوليد، تقوم العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي بأتمتة تحرير الصور وتحسينها. يحتوي Adobe Photoshop نفسه الآن على ميزات ذكاء اصطناعي متقدمة: فهو "أفضل محرر صور بالذكاء الاصطناعي" مع أدوات مثل التعبئة الذكية والتعبئة التوليدية الجديدة (إكمال الصور بالذكاء الاصطناعي).

يمكن لمحرري الصور بالذكاء الاصطناعي اختيار الموضوعات فورًا، وإزالة الخلفيات أو الأجسام، وضبط الإضاءة والألوان، وتطبيق فلاتر ذكية كانت تتطلب مهارات احترافية سابقًا.

يحولون التعديلات اليدوية المعقدة إلى بضع نقرات أو تعليمات نصية، مما يجعل التحرير القوي متاحًا للجميع.

• Adobe Photoshop (مع Firefly AI). أحدث إصدار من Photoshop يدمج رؤية الذكاء الاصطناعي: تتيح أداة التعبئة التوليدية استبدال أي منطقة في الصورة بوصف التغييرات نصيًا.
  تزيل أدوات التعبئة الذكية الأجسام أو تملأ الفراغات تلقائيًا. يظل Photoshop المعيار الصناعي لتحرير الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي، بفضل أدواته المتقدمة وتكامله الوثيق مع نماذج Adobe Firefly.

• Clipdrop من Jasper. Clipdrop هي مجموعة أدوات تحرير مدعومة بالذكاء الاصطناعي (مملوكة الآن لـ Jasper) من مطوري Stable Diffusion. تقدم ميزات مثل إزالة الخلفية، محو الأجسام، إعادة تكبير الصور، تعديل الإضاءة، وتحسين الجودة، كلها في مجموعة واحدة.
  على سبيل المثال، يمكن لـ Clipdrop إزالة أجزاء من الصورة أو توليد عدة نسخ مختلفة ("إعادة التصور") من صورة واحدة. كما توفر API لدمج مخصص في التطبيقات.

• محرر الصور بالذكاء الاصطناعي من Canva. أضافت منصة التصميم Canva العديد من ميزات التحرير بالذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين توليد الصور من النص، إزالة أو نقل الأجسام، أو استبدال الخلفيات بمحتوى ذكي.
  يتيح وضع "التصميم السحري" إنشاء تصاميم كاملة تلقائيًا من نظام ألوان أو مفهوم. واجهة Canva البسيطة والطبقة المجانية تجعل أدوات الذكاء الاصطناعي متاحة على نطاق واسع.

• المحررات الإلكترونية (Pixlr، Fotor، BeFunky، وغيرها). تستخدم عدة محررات على الويب الذكاء الاصطناعي ضمنيًا. على سبيل المثال، يمكن لـ Pixlr اختيار الموضوعات تلقائيًا، وقطع الخلفيات، وتطبيق فلاتر الأسلوب، ويشمل مولد نص إلى صورة مدمج.
  يقدم Fotor مجموعة مماثلة من ميزات الذكاء الاصطناعي (تحسين تلقائي، إزالة الخلفية، تأثيرات مولدة بالذكاء الاصطناعي) بواجهة سهلة الاستخدام. هذه الأدوات عادةً ما تكون أرخص (أو مجانية) وتعمل بالكامل في المتصفح على الحواسيب والهواتف.

• أدوات إزالة الخلفية (remove.bg، Slazzer). تركز أدوات متخصصة مثل remove.bg وSlazzer على مهمة واحدة: إزالة الخلفيات من الصور.
  تقوم Remove.bg "بعمل واحد وبشكل ممتاز: إزالة (أو استبدال) الخلفيات من صورك". متاحة كتطبيقات ويب، وسطح مكتب، وهواتف، بالإضافة إلى إضافات وAPI، مما يسهل إزالة الخلفيات بجودة عالية. Slazzer خدمة مشابهة موجهة لصور المنتجات، مع تكاملات واسعة للمنصات لتحرير دفعات كبيرة.

• أدوات تحسين الجودة والتكبير (Let’s Enhance، Topaz Photo AI، Luminar Neo). تركز أدوات أخرى على جودة الصورة. يمكن لـ Let’s Enhance تكبير الصور تلقائيًا وتقليل الضوضاء—نقرة واحدة تعزز دقة الصورة (حتى 500 ميجابكسل) وتحسن الألوان والحدة.
  تعد Topaz Photo AI مجموعة من الإضافات الاحترافية التي تزيل الضبابية، وتستعيد التفاصيل، وتقلل الضوضاء، وتضبط الإضاءة لكل صورة.
  يُعتبر Luminar Neo (من Skylum) محررًا متكاملًا موجهًا للمصورين: يمكنه تحسين السماء، وإزالة العناصر غير المرغوب فيها، وتطبيق مظهر إبداعي باستخدام فلاتر الذكاء الاصطناعي. تمنح هذه الأدوات هواة ومحترفي التصوير تحكمًا دقيقًا لتحسين جودة الصور بشكل كبير.

• محررات الذكاء الاصطناعي للهواتف المحمولة (Lensa، YouCam، وغيرها). هناك أيضًا تطبيقات ذكاء اصطناعي قوية للهواتف الذكية. على سبيل المثال، Lensa (لنظامي iOS وAndroid) معروفة بـ "الصور الرمزية السحرية"، لكنها تقدم أيضًا إزالة الخلفية، ومحو الأجسام، واستبدال السماء، وتنقيح الصور الشخصية تلقائيًا عبر أدوات الذكاء الاصطناعي.
  تسهل هذه التطبيقات تحسين صور السيلفي والصور أثناء التنقل.

خدمات الرؤية والتحليل بالذكاء الاصطناعي

لتحليل الصور تلقائيًا، تقدم واجهات برمجة التطبيقات السحابية Computer Vision APIs نماذج ذكاء اصطناعي جاهزة. تتيح هذه الخدمات للمطورين دمج مهام الرؤية دون الحاجة لبناء نماذج من الصفر.

• Google Cloud Vision API. توفر واجهة Google Vision نماذج مدربة مسبقًا لتصنيف الصور، واكتشاف الوجوه والمعالم، والتعرف الضوئي على الحروف (OCR)، وأكثر.
  يمكنها وسم الأجسام والمشاهد في الصورة، واكتشاف الوجوه والمعالم الشهيرة، واستخراج النصوص المطبوعة أو المكتوبة يدويًا، وحتى مراقبة المحتوى. وبما أنها قائمة على السحابة، فإنها تتوسع فورًا (مع طبقة مجانية سخية) للتطبيقات التي تحتاج إلى التحليل.

• Amazon Rekognition. تقدم AWS Rekognition واجهات برمجة تطبيقات لتحليل الصور والفيديو باستخدام التعلم العميق. يمكنها التعرف على الأجسام والمشاهد، والتعرف على الوجوه وخصائصها، واستخراج النصوص، وتحليل محتوى الفيديو.
  على سبيل المثال، يمكن لـ Rekognition العثور على المشاهير في الصور، وقراءة لافتات الشوارع، واكتشاف المحتوى غير المناسب، ووضع علامات على كل عنصر في الصورة (الأشخاص، الحيوانات، الأنشطة، وغيرها). الخدمة مُدارة بالكامل وتتوافق مع خدمات AWS الأخرى للتوسع.

• Microsoft Azure AI Vision. خدمة Azure AI Vision (المعروفة سابقًا بـ Computer Vision + Face API) هي خدمة موحدة تقوم بوضع علامات تلقائية على الصور، وقراءة النصوص (OCR)، والتعرف على الوجوه.
  تُبرز Microsoft أنها تستطيع تحليل أكثر من 10,000 مفهوم (أجسام ومشاهد) لوصف الصور واستخراج المعلومات. كما تقدم تحليلاً مكانيًا للفيديو (تتبع الحركة) وتدريب نماذج بسهولة. تستهدف Azure Vision المؤسسات التي تحتاج إلى معالجة صور موثوقة وعلى نطاق واسع.

تتعامل هذه الواجهات مع مهام "الرؤية": يمكنها تلقائيًا وصف صورة بلغة طبيعية، واكتشاف الأجسام أو الأشخاص، واستخراج بيانات منظمة من الصور، غالبًا في الوقت الحقيقي.

يمنح دمج أي منها في تطبيق أو سير عمل فهمًا قويًا للصور مع إعداد بسيط.

أدوات الذكاء الاصطناعي المتخصصة

بعيدًا عن المحررات العامة وواجهات البرمجة، تحل بعض نماذج الذكاء الاصطناعي مهامًا متخصصة في معالجة الصور:

• نموذج Segment Anything (SAM) من Meta. أحد الابتكارات هو "نموذج تقسيم أي شيء" من Meta AI. صُمم SAM لـ تقسيم أي جسم في صورة أو فيديو بنقرة واحدة أو تعليمات نصية.
  في الواقع، يمكن لـ SAM 2 تحديد "أي بكسلات تنتمي إلى الجسم المستهدف" في الصور والفيديوهات في الوقت الحقيقي. هذا يعني أنه يمكنه "قص" أي جسم فورًا، مما يتيح تحريرًا متقدمًا أو تحليلاً علميًا.
  SAM مفتوح المصدر ويمكنه التعميم بدون تدريب مسبق على أجسام جديدة (تم تدريبه على مليار قناع). تتيح الأدوات المبنية على SAM للمستخدمين عزل أجزاء الصور والتعامل معها بسهولة.

• (مكتبات المطورين) أخيرًا، يستخدم المطورون والباحثون أطر عمل مفتوحة المصدر لبناء حلول مخصصة. تحتوي مكتبات مثل OpenCV على مئات خوارزميات معالجة الصور المحسنة (من اكتشاف الوجوه إلى التدفق البصري).
  توفر أطر التعلم العميق (TensorFlow، PyTorch) البنية التحتية لتدريب نماذج الرؤية. رغم أنها ليست "أدوات" مباشرة للمستخدمين العاديين، إلا أن هذه المكتبات تدعم العديد من التطبيقات سهلة الاستخدام المذكورة أعلاه.

>>> هل تعلم:

أدوات توليد المحتوى بالذكاء الاصطناعي

أدوات الذكاء الاصطناعي المجانية

كل من هذه المحركات والخدمات بالذكاء الاصطناعي تدفع معالجة الصور إلى آفاق جديدة. سواء كنت ترغب في توليد الفن، أو أتمتة تنقيح الصور، أو استخراج البيانات من الصور، فهناك أدوات ذكاء اصطناعي قوية متاحة.

جميع الصور والأدوات المذكورة أعلاه من مصادر موثوقة وتمثل أحدث التقنيات.