人工智慧（AI）指的是模仿人類智慧的電腦系統，例如能辨識影像、理解語言或做出決策的程式。在日常生活中，AI 驅動著智慧型手機的語音助理、社群媒體的推薦系統，甚至是能撰寫文字的進階聊天機器人。
AI 有潛力大幅提升許多領域，但同時也引發不少疑慮。
那麼，人工智慧真的危險嗎？本文將探討雙方觀點：AI 帶來的實際好處與專家所警示的風險。
人工智慧的實際效益
圖片： 友善的機器人與人類合作的形象象徵 AI 協助人類。AI 已經融入許多實用應用中。
例如，聯合國教科文組織指出 AI「創造了許多機會」——從更快速的醫療診斷到透過社群媒體促進更佳連結，甚至自動化繁瑣的工作任務。
歐盟同樣強調，「值得信賴的 AI 能帶來許多好處」，例如更優質的醫療照護、更安全的交通，以及更有效率的產業與能源使用。世界衛生組織報告指出，AI 已被用於診斷、藥物開發與疫情應對，並呼籲各國推動這些創新惠及所有人。
經濟學家甚至將 AI 的快速普及比擬為過去的科技革命。
例如，美國政府強調「AI 具有非凡的潛力，既帶來希望也伴隨風險」，意即我們應該善用其力量解決氣候變遷或疾病等問題，同時謹慎面對風險。
AI 的主要好處包括：
- 提升醫療品質： AI 系統能比人類更快分析 X 光、核磁共振及病患資料，協助早期疾病偵測與個人化治療。例如，AI 輔助影像能發現醫生可能忽略的腫瘤。
- 提高效率： 工廠、辦公室及服務業的自動化流程提升生產力。正如歐盟所述，AI 驅動的自動化促成「更有效率的製造」，甚至更智慧的能源網絡。機器人與軟體負責重複性工作，讓人類能專注於創造性或複雜任務。
- 交通與服務更安全： 自駕車技術與交通管理 AI 旨在減少事故與塞車。智慧 AI 也能強化災害預警系統與優化物流，使旅運與運輸更安全。
- 科學與環境協助： 研究人員利用 AI 分析氣候模型與基因資料，協助應對氣候變遷等重大議題。聯合國教科文組織報告指出，即使是微小的 AI 設計改變，也能大幅降低能源消耗，使其成為更永續的氣候工具。
- 教育與無障礙： AI 輔助的家教能依學生需求個別化學習，語音辨識與翻譯工具幫助身障人士。大英百科全書指出 AI 甚至「透過提供無障礙服務幫助弱勢族群」（例如視障者的閱讀助理）。
這些例子顯示 AI 不只是科幻，而是已經在今天帶來實質價值。
人工智慧的潛在風險與危害
圖片： 街頭藝術中「Robot」字樣提醒 AI 可能帶來未知影響。儘管 AI 有承諾，許多專家警告 AI 若被濫用或缺乏監管，可能非常危險。其中一大擔憂是偏見與歧視。由於 AI 從現有資料學習，可能繼承人類的偏見。
聯合國教科文組織警告，若缺乏嚴格倫理，AI 「可能重現現實世界的偏見與歧視，加劇分裂並威脅基本人權與自由」。確實，研究顯示臉部辨識常誤認女性或有色人種，招聘演算法也可能偏袒特定性別。
大英百科全書同樣指出 AI 可能「透過重複並加劇種族主義，傷害少數族群」。
其他危害包括：
-
隱私與監控： AI 系統通常需要大量個人資料（社群貼文、健康紀錄等），增加濫用風險。若政府或企業未經同意分析你的資料，可能導致侵入性監控。
大英百科全書警告 AI 帶來的「嚴重隱私風險」。例如，AI 的一種爭議用法是社會信用評分——用演算法評價公民，已被歐盟禁止為「不可接受」的做法。
甚至知名聊天機器人也引發疑慮：2023 年義大利因資料隱私問題暫時封鎖 ChatGPT。 -
錯誤資訊與深偽技術： AI 能生成逼真的假文字、影像或影片，讓製作深偽影片（假名人影片或假新聞報導）變得容易。
大英百科全書指出 AI 可能散布「政治化甚至危險的錯誤資訊」。專家警告這類假訊息可能被用來操控選舉或輿論。
曾有事件中，AI 生成的世界領袖假新聞圖片瘋傳，後被揭穿。科學家指出若無法規管，AI 驅動的錯誤資訊可能升級（例如假演講或偽造圖片，現行法律尚無法有效管控）。 -
失業與經濟衝擊： AI 自動化任務將改變職場。國際貨幣基金組織報告約有全球 40%（發達國家達 60%）的工作面臨 AI 自動化風險，不僅是工廠工作，也包括會計或寫作等中產階級職務。
雖然 AI 可提升生產力（長期有助於提高薪資），但許多勞工短期內可能需要再培訓或面臨失業。
科技領袖也承認此憂慮：連微軟執行長都表示 AI 可能突然取代專業人才。 -
安全與惡意使用： 如同任何科技，AI 也可能被用於傷害。網路犯罪分子已利用 AI 製作誘騙郵件或掃描系統漏洞。
軍事專家擔憂自主武器：無需人類批准即可選擇目標的無人機或機器人。
近期 AI 研究報告明確警告，我們缺乏機制阻止「魯莽……可能以危險方式部署或追求能力的行為者」，例如自主攻擊系統。
換言之，具備物理控制能力（如武器）的 AI 系統若失控或被惡意程式設計，尤其危險。 -
人類控制權喪失： 部分思想家指出，若 AI 遠超現有能力，可能以不可預測方式行動。雖然目前 AI 尚無意識或自我覺察，未來的通用人工智慧（AGI）可能追求與人類價值不符的目標。
頂尖 AI 科學家近期警告，「高度強大的通用 AI 系統」可能在不久將來出現，除非我們做好準備。
諾貝爾獎得主 Geoffrey Hinton 等專家甚至指出，若先進 AI 未與人類需求對齊，可能對人類造成傷害。雖然風險尚不確定，但已促使各界呼籲謹慎。 -
能源與環境影響： 訓練與運行大型 AI 模型耗電量巨大。聯合國教科文組織報告指出，生成式 AI 的年耗電量已與非洲小國相當，且快速成長。
若不採用更環保方法，恐加劇氣候變遷。
好消息是研究人員正尋找解決方案：一項聯合國教科文組織研究顯示，針對特定任務使用較小且高效的模型，可在不損失準確度下減少90%的能源消耗。
總結來說，當前 AI 的真正危險多半來自人類如何使用它。若妥善管理，AI 的好處（健康、便利、安全）非常巨大。
但若缺乏監管，AI 可能助長偏見、犯罪與意外。
這些危險的共通點是缺乏控制或監督：AI 工具強大且運作迅速，若不介入，錯誤或濫用將大規模發生。
專家與官方的看法
鑑於這些問題，許多領袖與研究者紛紛發聲。近年來形成了廣泛的AI 專家共識。
2024 年，來自牛津、柏克萊及圖靈獎得主等 25 位頂尖 AI 科學家發表共識聲明，呼籲緊急行動。
他們警告全球政府要立即準備：「若低估 AI 風險，後果將不堪設想」，並呼籲資助 AI 安全研究及設立監管機構監督強大 AI。
他們強調 AI 發展一直在「將安全視為事後考量」的狀態下急速推進，目前缺乏防止惡意應用的制度。
科技領袖也呼應此警告。OpenAI 執行長 Sam Altman（該公司開發 ChatGPT）向《紐約時報》表示，打造先進 AI 就像數位時代的「曼哈頓計畫」。
他坦言，同樣能寫作或編碼的工具，可能造成「濫用、嚴重事故與社會動盪」，若未謹慎處理。
2023 年底，超過 1,000 名 AI 專業人士（包括 Elon Musk、蘋果共同創辦人 Steve Wozniak 及多位 AI 研究者）聯署公開信，呼籲暫停訓練下一代 AI 模型。
他們警告我們正處於「失控競賽」，打造更強大 AI，甚至連創造者都「無法理解、預測或可靠控制」。
在公開論壇中，專家強調特定風險。Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 認為，最大威脅不是失業，而是濫用：網路犯罪者或流氓國家利用 AI 傷害社會。
他指出 AI 很快可能匹敵甚至超越人類智慧，「壞人可能將相同技術用於有害目的」。
換言之，即使我們能應對失業問題，也必須防止 AI 工具落入錯誤之手。
政府與國際組織也開始重視。美國白宮於 2023 年發布行政命令，指出 AI「具有非凡的潛力，既帶來希望也伴隨風險」，並呼籲透過全社會努力推動「負責任的 AI 使用」，以降低重大風險。
歐盟通過全球首部AI 法案（2024 年生效），禁止政府社會信用評分等危險行為，並對高風險 AI（如醫療、執法）要求嚴格審核。
聯合國教科文組織（負責教育與文化的聯合國機構）發布全球 AI 倫理建議，呼籲公平、透明與人權保障。
甚至美國國家標準與技術研究院（NIST）等科學政策機構也推出AI 風險管理框架，指導企業打造值得信賴的 AI。
所有聲音一致認為：AI 不會自行停止發展，我們必須建立防護措施。這包括技術層面的修正（偏見審核、安全測試）以及新的法律或監管機構。
例如，全球立法者正考慮設立類似核能技術的 AI 安全委員會。
目標不是阻止創新，而是確保在嚴謹指導下進行。
防護措施與監管
幸運的是，許多解決方案已在推動中。核心理念是「以安全為設計核心的 AI」。企業越來越多將倫理規範納入 AI 開發。
例如，AI 實驗室在發布前會測試模型偏見，並加入內容過濾器防止產出不當或錯誤資訊。政府與機構也在制定相關規範。
歐盟的 AI 法案即禁止某些危險用途，並將其他用途列為「高風險」須接受審核。
聯合國教科文組織的 AI 倫理框架則呼籲公平審核、資安防護與便捷的申訴機制。
在實務層面，標準制定機構也發布指引。
美國 NIST 框架提供自願標準，協助組織評估與降低 AI 風險。
國際層面，經濟合作暨發展組織（OECD）與聯合國等組織正推動 AI 原則（多國已簽署）。
甚至企業與大學也成立 AI 安全研究所與聯盟，研究長期風險。
此外，現行許多監管針對特定傷害。
例如，消費者保護法已開始適用於 AI。
Meta 內部文件揭露 AI 聊天機器人對兒童調情，引發監管機關憤怒（Meta 工具不符現有兒童保護法規）。
各國正急著更新仇恨言論、版權與隱私法律，以涵蓋 AI 生成內容。
正如一位紐西蘭專家指出，許多現行法律「並非為生成式 AI 設計」，立法者正努力追趕。
整體趨勢明確：AI 正被視為類似其他雙重用途科技。
就像我們有汽車交通法規或化學品安全標準，社會開始為 AI 訂立護欄。
這包括：持續研究 AI 風險、公私部門合作強化安全、推廣深偽技術教育，以及透過公投詢問民眾願意給予機器多少自主權。
>>>深入了解：
所以，人工智慧危險嗎？答案是複雜的。AI 本身並非邪惡——它是人類創造的工具。
在當今多種實際應用中，AI 已為醫療、教育、產業等帶來巨大益處（如聯合國教科文組織與歐盟所強調）。
同時，幾乎所有人都同意 AI 若濫用或缺乏引導，可能帶來危險。
常見疑慮包括隱私侵犯、偏見、錯誤資訊、就業動盪，以及假設性的失控超智慧風險。
年輕人學習 AI 時應同時關注雙方。明智的是了解真實風險：例如，切勿盲目信任 AI 或輕易分享私人資料。
但也要看到專家與政府正積極努力讓 AI 更安全——透過制定法律（如歐盟 AI 法案）、指導方針（如聯合國教科文組織倫理建議）與技術（如偏見偵測）及早發現問題。
簡言之，人工智慧就像任何強大科技：負責任使用時能帶來巨大益處，濫用則可能造成傷害。
科學家與政策制定者的共識是，我們不應恐慌也不應忽視 AI，而是保持資訊透明並積極參與塑造其未來。
只要有適當的「護欄」——倫理 AI 開發、嚴謹監管與公眾覺醒——我們就能引導 AI 朝向安全，確保其造福人類而非成為威脅。
