什麼是神經網路？
神經網路（人工神經網路）是一種計算模型，靈感來自於人腦的運作方式，廣泛應用於人工智慧（AI）和機器學習領域。
Rosie Ha
摘要
什麼是電腦視覺？應用與運作原理
電腦視覺（Computer Vision）是人工智慧（AI）的一個領域，幫助電腦和系統能夠像人類一樣識別、分析並理解影像或影片。電腦視覺的常見應用包括：臉部辨識、自駕車、醫療影像分析、安全監控及電子商務。憑藉對視覺數據的處理能力，電腦視覺正成為數位轉型時代的核心技術。
什麼是自然語言處理？
自然語言處理（Natural Language Processing，NLP）是一個人工智慧（AI）領域，專注於幫助電腦理解並與人類語言互動。
什麼是深度學習？
深度學習（繁體中文常稱為深度學習）是一種機器學習（machine learning）方法，也是人工智慧（AI）領域的一個分支。此方法利用多層人工神經網路（deep neural networks）來模擬類似人腦的複雜決策能力，幫助電腦有效識別數據中隱藏的資訊模式。
什麼是機器學習？
機器學習（ML）是人工智慧（AI）的一個分支，讓電腦能從資料中學習並隨著時間提升處理能力，而無需詳細編程。換句話說，機器學習幫助電腦從經驗中「自我學習」，逐步提高預測的準確度，類似人類從現實中學習的方式。
AI 在數位時代的角色
在數位社會日益發展的背景下，AI 不再是選擇，而是個人、企業或國家若想永續發展並適應時代的必備條件。AI 帶來強大的分析與自動化能力，同時激發各領域的創新。
AI會取代人類嗎？
「AI會取代人類嗎？」並非絕對的「會」或「不會」。AI將取代某些特定任務並改變我們的工作方式，但人類仍將憑藉機器無法擁有的特質，保持主導地位。
AI 在實務應用中
自動化、識別與預測——AI 的三大核心能力——正幫助提升工作效率、改善服務品質，並開創更多新機會。
弱人工智慧與強人工智慧
弱人工智慧與強人工智慧都是理解人工智慧的重要概念。弱人工智慧已經並且正在日常生活中存在，具體應用包括虛擬助理、推薦系統或自駕車，在專門任務中展現出高效能。
什麼是狹義人工智慧與通用人工智慧？
什麼是狹義人工智慧與通用人工智慧？核心差異在於狹義人工智慧「專精於某一領域」，而通用人工智慧則「具備多領域的知識」。狹義人工智慧已廣泛應用於我們周遭的具體場景，而通用人工智慧則是打造全面智能機器的遠大目標。
AI 如何運作？
AI 的運作方式是透過從經驗（資料）中學習，就像人類從經驗中學習一樣。透過訓練過程，機器逐漸從樣本資料中歸納知識，並建立模型以便日後應用。
AI、機器學習與深度學習
AI、機器學習與深度學習並非同義詞，而是具有層級關係且明顯不同的概念。