使用 AI 需要懂程式設計嗎？
許多對人工智慧（AI）感興趣的人常常會問：使用 AI 是否需要懂程式設計？事實上，現今的 AI 工具和平台設計得非常友善，讓任何人都能在沒有複雜程式技能的情況下應用 AI。然而，具備基本的程式設計知識能幫助你充分發揮 AI 的潛力。本文說明何時需要程式知識、何時不需要，以及根據需求使用 AI...
Rosie Ha
文章
如何運用 AI 尋找潛在客戶
在當今的商業環境中，人工智慧（AI）已成為尋找並有效接觸潛在客戶的強大工具。透過分析大數據、預測購買行為及個人化體驗，AI 幫助企業節省時間，同時提升轉換率。本文探討如何利用聊天機器人、數據分析工具及智慧推薦系統等 AI 技術，打造精準且永續的行銷策略。
為什麼新創公司應該採用人工智慧？
在數位時代，人工智慧（AI）不再是遙遠的科技，而是成為幫助企業優化流程、降低成本並創造競爭優勢的策略工具。尤其對新創公司而言，從創業初期就應用AI，能帶來卓越成長的機會，從分析客戶數據、預測市場趨勢到個人化用戶體驗。本文將分析為什麼新創公司應該應用AI，以在4.0時代突破並永續發展。
什麼是量子人工智慧？
量子人工智慧是人工智慧（AI）與量子運算的結合，開啟了超越傳統電腦限制的資料處理能力。這項技術不僅有助於優化複雜的AI模型，也促進醫療、金融、能源與資安等多個領域的進步。了解量子人工智慧是掌握未來科技趨勢的重要一步。
人工智慧與元宇宙
人工智慧（AI）與元宇宙正成為當今最重要的科技趨勢之一，承諾將重塑人們的工作、娛樂與連結方式。AI帶來分析、個人化與自動化，而元宇宙則開啟多維度的互動虛擬世界。AI與元宇宙的結合不僅提升使用者體驗，也為企業、教育、醫療等多個領域創造突破性機會。理解AI在元宇宙中的角色，有助於我們更好掌握數位新時代的...
未來五年人工智慧發展趨勢
人工智慧（AI）正成為全球數位轉型的關鍵推手。未來五年，AI將持續演進，主要趨勢包括智慧自動化、生成式AI，以及在醫療、教育、金融和資料管理等領域的應用。這些進展不僅幫助企業優化績效並提升客戶體驗，也帶來倫理、安全與就業等挑戰。了解未來AI趨勢將使個人與組織能把握機會，並迅速適應新科技時代。
與 AI 合作所需技能
與 AI 合作需要哪些技能？加入 INVIAI，探索成功應用 AI 於工作的重要硬技能與軟技能。
AI 與演算法偏見
AI 演算法在各行各業的應用日益廣泛，從招聘到金融，但同時也帶來偏見與歧視的風險。若訓練資料存在偏差或缺乏多元，AI 自動決策可能反映或放大社會不公。理解演算法偏見有助企業、開發者與使用者識別、管理並打造更公平透明的 AI 系統。
人工智慧對職場的影響
人工智慧（AI）正在改變全球就業市場，為勞工與企業帶來機會與挑戰。AI自動化重複性工作並提升生產力，同時也引發職位流失與新技能需求的擔憂。了解AI對職場的影響，有助個人與組織為數位時代的未來工作做好準備。
AI 深度偽造 — 機會與風險
AI 深度偽造正成為人工智慧最引人入勝的應用之一，帶來機會與風險。這項技術在內容創作、娛樂、教育與行銷領域展現潛力，同時也引發安全、錯誤資訊與數位倫理的嚴峻挑戰。了解 AI 深度偽造的機會與風險，是善用其優勢並確保數位時代安全與信任的關鍵。
人工智慧與資料安全議題
人工智慧（AI）正在革新各行各業，但同時也帶來關鍵的資料安全挑戰。由於AI處理敏感資訊，組織必須面對潛在風險並實施強而有力的保護措施。本文探討AI對資料安全的影響及有效保障資訊的實務策略。
使用人工智慧的風險
人工智慧（AI）帶來許多好處，但若被濫用或無控制地使用，也會帶來許多風險。從資料安全問題、資訊扭曲、著作權侵害到勞動力取代風險，AI帶來的挑戰需要被有效識別與管理。了解使用AI的風險，有助於個人與企業安全且永續地應用這項技術。