AI 影像處理工具在數位時代已成為企業與個人不可或缺的利器。藉由人工智慧的強大能力，這些工具能提升影像品質、自動偵測物件、進行智慧編輯，並加速創意流程。
從設計與行銷到醫療與製造，AI 影像處理工具開啟了實用應用，幫助節省時間、降低成本並提升效率。
本文將探討 2025 年最頂尖的 AI 影像處理工具，以及它們為何在全球日益受到青睞。
AI 影像生成器
AI 文字轉圖像生成器 能將文字轉換成圖片。例如，Stability AI 的 Stable Diffusion 3.5 被譽為「迄今最強大的影像模型」，擁有市場領先的提示詞遵循度與極具多樣性的輸出風格。
OpenAI 的 DALL·E 3 同樣擅長處理細膩的提示詞：「以能從複雜提示詞生成精緻輸出而著稱」，並且完全集成於 ChatGPT，支援對話式影像創作。
另一款熱門生成器 Midjourney，能持續產出 高品質且逼真的影像，涵蓋多元風格。這些系統皆允許用戶只需描述場景或概念，即可獲得詳細且客製化的影像。
它們通常包含互動式編輯器（用於修補或微調）及免費試用階段，方便用戶體驗。
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DALL·E 3（OpenAI）。 OpenAI 最新模型能從文字提示生成細膩且富有情感的影像。整合於 ChatGPT，可透過對話精煉輸出。
OpenAI 表示 DALL·E 3 輸出結果比前代更精確且細膩。用戶擁有所創建影像的所有權，並可透過簡單文字編輯進行修補或局部編輯。 -
Midjourney。 作為領先的 AI 藝術生成器，Midjourney 以 寫實且富有想像力的影像聞名。它在一致性與細節表現上表現優異，並提供多種可自訂風格參數。
（用戶透過 Discord 或網頁介面輸入提示詞。）Midjourney 的輸出因其卓越的真實感與銳利度，被評為「核心功能最佳」的生成器。 -
Stable Diffusion 3.5（Stability AI）。 這款開源影像模型提供強大的文字轉圖像功能。Stability AI 稱 SD3.5 為「Stable Diffusion 家族中最強大的模型」，強調其能生成多種風格（攝影、繪畫、線條藝術等）影像，且擁有「市場領先的提示詞遵循度」。
它還提供快速版本（「Turbo」），能在四個步驟內生成高品質影像。用戶可透過網頁應用、桌面軟體或 API 使用 Stable Diffusion，甚至自行部署於自有硬體。 -
Adobe Firefly。 Adobe 創意套件現已包含 Firefly，這是一款專為設計師打造的生成式 AI。被稱為「終極創意 AI 解決方案」，Firefly 可從文字提示生成影像、向量圖形，甚至短影片。
它整合於 Photoshop 及其他 Adobe 應用程式，提供高品質且商用安全的內容生成。 -
Google Imagen（Vertex AI）。 Google 透過 Vertex AI 雲端平台提供 Imagen 模型，支援先進的文字轉圖像生成與編輯 API。
開發者可用於影像生成、修補及標註（「以文字描述影像」），並依企業條款使用。
這些生成器展現了 AI 的強大：只需描述需求，系統便能創造出影像。
上方圖片即為 Stable Diffusion 3.5 的範例輸出。
AI 照片編輯與增強工具
除了生成，許多 AI 工具還能 自動化照片編輯與增強。Adobe Photoshop 本身已具備尖端 AI 功能：它是「頂尖的 AI 影像編輯器」，擁有如 內容感知填充與全新 生成式填充（基於 AI 的影像補全）等工具。
AI 編輯器能即時選取主體、移除背景或物件、調整光線與色彩，並套用過去需專業技能的智慧濾鏡。
它們將複雜的手動編輯簡化為幾次點擊或文字指令，讓強大編輯功能人人可用。
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Adobe Photoshop（搭配 Firefly AI）。 Photoshop 最新版本整合 AI 視覺技術：生成式填充工具可透過文字描述替換照片任意區域。
內容感知工具能自動移除物件或填補空缺。Photoshop 仍是 AI 驅動照片編輯的業界標準，憑藉其先進工具與與 Adobe Firefly 模型的緊密整合。 -
Clipdrop by Jasper。 Clipdrop 是一套由 Jasper 擁有的 AI 編輯工具組，原由 Stable Diffusion 團隊開發。它提供背景移除、物件擦除、影像還原、光線調整與放大等功能於一身。
例如，Clipdrop 可移除影像部分區域，或從單張照片生成多個變體（「重新想像」）。並提供 API 供客製化應用整合。 -
Canva AI 照片編輯器。 設計平台 Canva 新增多項 AI 編輯功能。用戶可從文字生成影像、移除或移動物件，或以 AI 內容替換背景區域。
其「魔法設計」模式能根據色彩方案或概念自動創建完整設計。Canva 介面簡潔且提供免費方案，使 AI 工具廣受歡迎。 -
線上編輯器（Pixlr、Fotor、BeFunky 等）。 多款網頁編輯器內建 AI 功能。例如，Pixlr可自動選取主體、剪裁背景並套用風格濾鏡，甚至內建文字轉圖像生成器。
Fotor提供類似 AI 功能（自動增強、背景移除、AI 效果生成），介面簡單。這些工具通常價格親民（甚至免費），且可在 PC 與手機瀏覽器上直接使用。 -
背景移除工具（remove.bg、Slazzer）。 專門工具如 remove.bg 與 Slazzer 專注於一項任務：移除照片背景。
Remove.bg「專注且擅長一件事：從影像中移除（或替換）背景」。它提供網頁、桌面與手機應用程式，還有外掛與 API，方便高品質地擦除背景。Slazzer 也是類似 AI 服務，針對產品照片，並支援多平台批次編輯。 -
放大與增強工具（Let’s Enhance、Topaz Photo AI、Luminar Neo）。 其他 AI 工具專注於提升影像品質。Let’s Enhance能自動放大與去噪照片，一鍵提升解析度（最高可達 5 億像素）並改善色彩與銳利度。
Topaz Photo AI是一套專業外掛組合，能去除模糊、恢復細節、降噪並調整光線。
Luminar Neo（Skylum 出品）是專為攝影師設計的全功能編輯器，能增強天空、移除不需要元素，並透過 AI 濾鏡套用創意風格。這些工具讓攝影愛好者與專業人士能精細控制，顯著提升影像品質。 -
手機 AI 編輯器（Lensa、YouCam 等）。 也有強大的手機 AI 應用。例如，Lensa（iOS/Android）以「魔法頭像」聞名，同時提供背景移除、物件擦除、天空替換與自動人像修飾等 AI 功能。
這類應用讓用戶輕鬆隨時優化自拍與照片。
AI 視覺與分析服務
針對自動化影像分析，雲端電腦視覺 API提供現成的 AI 模型。這些服務讓開發者無需自行訓練模型，即可整合視覺任務。
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Google Cloud Vision API。 Google 的 Vision API 提供預訓練模型，支援影像標註、人臉與地標偵測、光學字元辨識（OCR）等功能。
它能標記照片中的物件與場景，偵測人臉與知名地標，擷取印刷或手寫文字，甚至進行內容審核。由於基於雲端，能即時擴展（並提供慷慨的免費額度），適合需要分析的應用程式。 -
Amazon Rekognition。 AWS Rekognition 提供深度學習影像與影片分析 API。它能辨識物件與場景、識別人臉（及其屬性）、擷取文字，並分析影片內容。
例如，Rekognition 可在影像中找到名人、讀取街道標誌、偵測不當內容，並標註照片中所有元素（人物、動物、活動等）。它為全託管服務，並與其他 AWS 服務整合以擴展規模。 -
Microsoft Azure AI Vision。 Azure 的 AI Vision（前身為 Computer Vision 與 Face API）是一項統一服務，能 自動標註影像、讀取文字（OCR）及辨識人臉。
微軟強調其可分析超過 10,000 個概念（物件與場景）來為影像生成說明與擷取資訊，並提供影片空間分析（動態追蹤）及簡易模型訓練。Azure Vision 主要面向需要大規模可靠影像處理的企業。
這些 API 處理「視覺」任務：能自動以自然語言為影像生成說明，偵測物件或人物，並從視覺資料中擷取結構化資訊，且多半可即時完成。
將其中任一服務整合至應用程式或工作流程，即可輕鬆獲得強大的影像理解能力。
專門化 AI 工具
除了通用編輯器與 API，部分 AI 模型專注於解決特定影像任務：
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Meta 的 Segment Anything（SAM）。 一項突破性技術是 Meta AI 推出的「Segment Anything Model」。SAM 設計用於 只需一次點擊或提示詞，即可分割影像或影片中的任意物件。
實際上，SAM 2 能即時辨識「哪些像素屬於目標物件」，可瞬間「剪裁」任何物件，支援進階編輯或科學分析。
SAM 為開源，且具備零樣本泛化能力（訓練於十億個遮罩）。基於 SAM 的工具讓用戶輕鬆隔離並操作影像部分區域。 -
（開發者函式庫） 最後，開發者與研究人員常利用開源框架打造客製化解決方案。像是 OpenCV 包含數百種優化的影像處理演算法（從人臉偵測到光流分析）。
深度學習框架（TensorFlow、PyTorch）則提供訓練視覺模型的基礎架構。雖非一般用戶的「工具」，這些函式庫驅動了上述多款友善應用。
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