AI (Kecerdasan Buatan) boleh dibahagikan kepada dua jenis utama: AI lemah dan AI kuat. Menurut definisi, AI lemah (juga dikenali sebagai AI sempit – Artificial Narrow Intelligence) ialah sistem yang direka untuk melaksanakan satu tugasan khusus dalam skop yang terhad. Sebaliknya, AI kuat (atau dikenali sebagai AI umum – Artificial General Intelligence) ialah konsep sistem ideal yang mampu mengendalikan semua tugasan intelektual seperti manusia.

Perbezaan asas ialah AI kuat ideal boleh belajar, berfikir dan menggunakan pengetahuan secara fleksibel dalam pelbagai bidang seperti manusia, manakala AI lemah hanya berfungsi dengan baik dalam skop terhad yang telah diprogramkan. Kini, semua aplikasi AI sebenar adalah jenis AI lemah; AI kuat masih dalam peringkat penyelidikan dan kebanyakannya wujud dalam teori.

Mari bersama INVIAI untuk memahami dengan lebih terperinci tentang kedua-dua jenis AI ini dalam kandungan di bawah!

Apa itu AI lemah? Ciri-ciri utama

AI lemah (Artificial Narrow Intelligence) ialah jenis kecerdasan buatan yang paling biasa digunakan hari ini. Ia dilatih dan diprogram untuk melaksanakan satu tugasan tertentu seperti pengecaman imej, pemprosesan suara atau nasihat berdasarkan corak. Ciri-ciri AI lemah termasuk:

• Spesifik mengikut tugasan: AI lemah hanya fokus pada tugasan tertentu yang telah ditetapkan, contohnya memandu kereta automatik, diagnosis perubatan asas, chatbot khidmat pelanggan. Dengan fokus pada satu tugasan, ia biasanya mencapai prestasi yang lebih baik daripada manusia dalam bidang tersebut.
• Berdasarkan data: Kebanyakan AI lemah menggunakan teknik pembelajaran mesin (machine learning) dan pembelajaran mendalam (deep learning) untuk menganalisis sejumlah besar data, mencari pola dan membuat ramalan. Ia hanya “belajar” berdasarkan data yang diberikan dan tidak membangunkan pemahaman di luar maklumat tersebut.
• Tiada kesedaran: AI lemah tidak mempunyai kesedaran atau kesedaran diri. Ia hanya meniru kecerdasan berdasarkan algoritma dan data latihan, tanpa memahami atau merasai dunia seperti manusia.
• Had keupayaan: Kerana AI lemah hanya mahir dalam satu perkara, jika berhadapan dengan masalah atau konteks baru di luar skop yang telah dipelajari, ia tidak dapat menyelesaikannya sendiri. Contohnya, pembantu maya hanya boleh menjawab soalan dalam skop yang diprogramkan dan tidak boleh bertukar ke tugasan lain seperti mencipta muzik atau melukis.

Menurut kajian dari pelbagai sumber, konsep AI lemah didefinisikan sebagai sistem kecerdasan buatan sempit yang dikhaskan untuk beberapa tugasan tertentu. Seperti yang direkodkan oleh VNPT AI, AI lemah hanya berkesan dalam skop terhad dan tidak boleh melebihi had tugasan yang telah diberikan. Sebaliknya, AI lemah menunjukkan fokus dan ketepatan tinggi dalam aplikasi khusus, membantu menyumbang nilai besar dalam kehidupan dan pekerjaan.

Aplikasi AI lemah

Kini, kebanyakan aplikasi AI di sekeliling kita adalah AI lemah. Contoh utama termasuk:

• Pembantu maya (Virtual Assistants): Sistem seperti Siri, Google Assistant atau Amazon Alexa boleh mengenal pasti suara dan melaksanakan arahan mudah (seperti menetapkan penggera, semak cuaca…) mengikut kemampuan yang diprogramkan. Walaupun berkomunikasi dalam bahasa semula jadi, mereka hanya memberi maklum balas dalam skop data yang telah dilatih.
• Sistem cadangan (Recommendation Systems): Platform seperti Netflix, YouTube atau Amazon menggunakan AI lemah untuk menganalisis sejarah tontonan, pembelian pengguna dan mencadangkan filem atau produk yang sesuai. Mereka memanfaatkan keupayaan pembelajaran dari data besar untuk memperibadikan pengalaman pengguna dan mengoptimumkan tahap kepuasan.
• Pemprosesan penglihatan komputer (Computer Vision): Aplikasi pengecaman imej dan video seperti kawalan keselamatan, pengelasan gambar dalam Google Photos, atau sistem pemanduan automatik berdasarkan kamera dijalankan oleh AI lemah. Contohnya, rangkaian neural khusus (seperti model YOLO oleh Ultralytics) boleh mengesan objek, papan tanda lalu lintas atau menganalisis imej perubatan dengan tepat dalam skop tugasan tertentu.
• Pemprosesan bahasa semula jadi (NLP) dan chatbot: AI lemah digunakan secara meluas dalam terjemahan mesin (seperti Google Translate), chatbot khidmat pelanggan atau aplikasi analisis teks. Mereka boleh memahami dan membina ayat berdasarkan corak yang dipelajari, tetapi hanya dalam konteks terhad. Contohnya, chatbot sokongan pelanggan akan menjawab soalan dalam domain tertentu perniagaan.

Contoh-contoh di atas menunjukkan AI lemah telah dan sedang mengubah banyak bidang: dari perubatan (sokongan diagnosis imej), kewangan (analisis data transaksi), pembuatan (kawalan kualiti automatik) hingga perkhidmatan (nasihat pelanggan) dan hiburan. Dengan mengoptimumkan proses dan mengautomasikan tugasan berulang, AI lemah membantu manusia menjimatkan masa dan meningkatkan keberkesanan kerja.

Apa itu AI kuat?

Berlainan dengan AI lemah, AI kuat (Artificial General Intelligence – AGI) merujuk kepada konsep sistem AI yang mempunyai kecerdasan umum, seperti manusia. Menurut VNPT AI, ini adalah jenis kecerdasan buatan yang bersifat teori, dengan keupayaan melaksanakan sebarang tugasan intelektual yang boleh dilakukan manusia.

AI kuat ideal bukan sahaja belajar dari data tetapi juga boleh menggunakan pengetahuan dalam pelbagai situasi tanpa memerlukan arahan khusus. Ia akan mempunyai keupayaan berfikir, merancang, membuat keputusan dan menyesuaikan diri dalam keadaan baru secara fleksibel.

Pada masa ini, AI kuat masih menjadi matlamat jangka panjang dalam penyelidikan AI dan tiada sistem yang mencapai tahap ini. Pakar sering menggambarkannya sebagai mesin yang mempunyai “kesedaran” atau “kreativiti” pada tahap manusia. Seperti yang diterangkan dalam artikel Ultralytics, AI kuat akan mampu menganalisis maklumat dan membuat keputusan secara bebas, serupa dengan manusia.

Ciri-ciri ideal AI kuat termasuk keupayaan berfikir dan menyelesaikan masalah kompleks, merancang sendiri dan belajar secara berterusan dari pengalaman. Contohnya, AI kuat akan berkomunikasi dengan manusia secara semula jadi melalui bahasa, malah mencipta penyelesaian baru untuk situasi yang belum pernah ditemui.

Konsep AI kuat sering dikaitkan dengan kecerdasan buatan umum (AGI). Menurut Built In, AGI ialah sistem yang “boleh berfungsi dan memproses seperti manusia” – boleh belajar, menyelesaikan masalah dan menyesuaikan diri seperti kecerdasan semula jadi.

Namun, AGI masih wujud dalam fiksyen sains dan masalah teori. Jika sistem AGI benar-benar wujud, ia boleh menyelesaikan masalah global yang mendesak dengan mengimbas keseluruhan maklumat di Internet – satu contoh potensi besar AI kuat.

Potensi dan aplikasi masa depan AI kuat

Walaupun AI kuat belum direalisasikan, banyak penyelidikan dan ramalan mencadangkan bidang yang mungkin ia revolusikan:

• Perubatan: AI kuat boleh secara automatik mendiagnosis penyakit kompleks dan mencadangkan rawatan peribadi berdasarkan keseluruhan data perubatan pesakit, termasuk gen, sejarah penyakit dan gaya hidup. Contohnya, dalam pembangunan ubat, AI kuat akan mempercepat pencarian sebatian baru dan meramalkan keberkesanannya, mengurangkan kos dan masa penyelidikan farmaseutikal.
• Kewangan: Dalam bidang kewangan, AI kuat mampu menganalisis pasaran global secara masa nyata, mengambil kira faktor ekonomi, politik, sosial dan juga bencana alam. Ia sentiasa belajar dari data kompleks untuk meramalkan turun naik pasaran dengan ketepatan jauh lebih tinggi berbanding sistem AI sempit hari ini.
• Pendidikan: AI kuat boleh memperibadikan kurikulum pembelajaran untuk setiap pelajar, memantau kemajuan dan menyesuaikan kaedah pengajaran supaya sesuai dengan kemampuan dan keperluan individu. Daripada buku teks umum, sistem pintar ini akan membina program pembelajaran tersendiri berdasarkan keupayaan dan minat setiap pelajar.
• Penyelidikan saintifik dan teknologi: Sistem AI kuat ideal boleh menggabungkan pengetahuan dari semua bidang, dari kejuruteraan, alam sekitar hingga sosiologi untuk mencari penyelesaian kepada masalah global seperti perubahan iklim, wabak penyakit atau tenaga bersih. Dari perspektif fiksyen sains, komputer AGI boleh “mengimbas” semua ilmu manusia untuk menyelesaikan cabaran terbesar.

Pada masa depan, AI kuat dijangka membentuk semula banyak industri. Namun, pembangunan AGI menimbulkan banyak cabaran etika dan keselamatan: kita perlu memastikan ia berfungsi demi kebaikan bersama dan mengelakkan akibat yang tidak diingini.

>>> Mungkin anda belum tahu: Apakah AI sempit dan AI umum?

AI lemah dan AI kuat kedua-duanya adalah konsep penting untuk memahami kecerdasan buatan. AI lemah telah dan sedang wujud dalam kehidupan seharian, dengan aplikasi khusus seperti pembantu maya, sistem cadangan atau kereta pandu sendiri, memberikan keberkesanan tinggi dalam tugasan khusus.

Sementara itu, AI kuat adalah matlamat yang belum dicapai, dengan cita-cita membina komputer “pintar seperti manusia” yang boleh belajar dan berfikir dalam skop luas. Kini, semua sistem AI sebenar adalah AI lemah.

Namun, penyelidikan AI kuat terus membuka potensi besar untuk masa depan, menjanjikan revolusi dalam perubatan, kewangan, pendidikan dan banyak bidang lain. Memahami konsep dan aplikasi kedua-dua jenis AI ini membantu kita merancang pembangunan teknologi dengan lebih berhati-hati dan berkesan.