AI (Kunstmatige intelligentie) kan worden onderverdeeld in twee hoofdtypen: zwakke AI en sterke AI. Volgens de definitie is zwakke AI (ook wel narrow AI genoemd – Artificial Narrow Intelligence) een systeem dat is ontworpen om een specifieke, beperkte taak uit te voeren. Daarentegen is sterke AI (ook wel general AI genoemd – Artificial General Intelligence) het concept van een ideaal systeem dat in staat is om alle intellectuele taken te verwerken zoals een mens dat kan.

Het fundamentele verschil is dat sterke AI in theorie kan leren, redeneren en kennis flexibel toepassen op verschillende gebieden zoals mensen, terwijl zwakke AI alleen effectief werkt binnen het beperkte domein waarvoor het geprogrammeerd is. Momenteel behoren alle praktische AI-toepassingen tot de categorie zwakke AI; sterke AI bevindt zich nog in de onderzoeksfase en bestaat voornamelijk in theorie.

Samen met INVIAI duiken we dieper in deze twee AI-types in de onderstaande inhoud!

Wat is zwakke AI? Belangrijkste kenmerken

Zwakke AI (Artificial Narrow Intelligence) is momenteel de meest voorkomende vorm van kunstmatige intelligentie. Ze worden getraind en geprogrammeerd om een specifieke taak uit te voeren, zoals beeldherkenning, spraakverwerking of patroongebaseerd advies. De kenmerken van zwakke AI zijn onder andere:

• Taakspecifiek: Zwakke AI richt zich alleen op afzonderlijke, vooraf bepaalde taken, zoals autonoom rijden, basis medische diagnose of klantenservice-chatbots. Door zich op één taak te concentreren, behalen ze vaak betere prestaties dan mensen binnen dat specifieke domein.
• Data-gedreven: De meeste zwakke AI maakt gebruik van machine learning en deep learning technieken om grote hoeveelheden data te analyseren, patronen te ontdekken en voorspellingen te doen. Ze “leren” alleen op basis van de aangeleverde data en ontwikkelen geen begrip buiten die informatie.
• Geen bewustzijn: Zwakke AI heeft geen bewustzijn of zelfbewustzijn. Het simuleert intelligentie op basis van algoritmen en trainingsdata, maar begrijpt of ervaart de wereld niet zoals mensen dat doen.
• Beperkte capaciteiten: Omdat zwakke AI slechts één taak goed uitvoert, kan het bij nieuwe problemen of contexten buiten het geleerde domein niet zelfstandig oplossingen vinden. Bijvoorbeeld, een virtuele assistent kan alleen vragen beantwoorden binnen het geprogrammeerde bereik en kan niet zelfstandig overschakelen naar andere taken zoals muziek componeren of schilderen.

Volgens onderzoeken uit diverse bronnen wordt het concept zwakke AI gedefinieerd als een narrow AI-systeem dat specifiek is voor bepaalde taken. Zoals VNPT AI aangeeft, presteert zwakke AI alleen goed binnen een beperkt bereik en kan het de toegewezen taakgrenzen niet zelfstandig overschrijden. Aan de andere kant toont zwakke AI een hoge mate van focus en precisie in gespecialiseerde toepassingen, waardoor het een grote waarde toevoegt aan het dagelijks leven en werk.

Toepassingen van zwakke AI

Tegenwoordig zijn de meeste AI-toepassingen om ons heen zwakke AI. Typische voorbeelden zijn:

• Virtuele assistenten: Systemen zoals Siri, Google Assistant en Amazon Alexa kunnen spraak herkennen en eenvoudige opdrachten uitvoeren (zoals timers instellen, het weer opzoeken, enz.) binnen hun geprogrammeerde mogelijkheden. Hoewel ze communiceren in natuurlijke taal, reageren ze alleen binnen de getrainde data.
• Aanbevelingssystemen: Platforms zoals Netflix, YouTube en Amazon gebruiken zwakke AI om kijk- en koopgeschiedenis van gebruikers te analyseren en passende films of producten aan te bevelen. Ze benutten het vermogen om te leren van grote datasets om de gebruikerservaring te personaliseren en klanttevredenheid te optimaliseren.
• Computer vision: Toepassingen voor beeld- en videoherkenning zoals beveiligingscontrole, foto-classificatie in Google Photos, of zelfrijdende systemen gebaseerd op camera’s worden uitgevoerd door zwakke AI. Bijvoorbeeld, gespecialiseerde neurale netwerken (zoals het YOLO-model van Ultralytics) kunnen objecten, verkeersborden of medische beelden nauwkeurig detecteren binnen specifieke taken.
• Natuurlijke taalverwerking (NLP) en chatbots: Zwakke AI wordt veel gebruikt in machinevertaling (zoals Google Translate), klantenservice-chatbots en tekstanalyse. Ze kunnen zinnen begrijpen en genereren op basis van geleerde patronen, maar alleen binnen een beperkte context. Bijvoorbeeld, een klantenservice-chatbot beantwoordt vragen binnen het specifieke domein van een bedrijf.

Deze voorbeelden tonen aan dat zwakke AI al vele sectoren verandert: van gezondheidszorg (ondersteuning bij beelddiagnose), financiën (analyse van transactiedata), productie (automatische kwaliteitscontrole) tot dienstverlening (klantenadvies) en entertainment. Door processen te optimaliseren en repetitieve taken te automatiseren, helpt zwakke AI mensen tijd te besparen en de werkprestaties te verbeteren.

Wat is sterke AI?

In tegenstelling tot zwakke AI verwijst sterke AI (Artificial General Intelligence – AGI) naar het concept van een AI-systeem met algemene intelligentie, vergelijkbaar met die van mensen. Volgens VNPT AI is dit een theoretische vorm van kunstmatige intelligentie met het vermogen om elke intellectuele taak uit te voeren die een mens kan doen.

Sterke AI leert niet alleen van data, maar kan kennis toepassen in diverse situaties zonder specifieke programmatische instructies. Het zal in staat zijn om te redeneren, plannen, beslissingen te nemen en zich flexibel aan te passen aan nieuwe omstandigheden.

Momenteel is sterke AI nog steeds een langetermijndoel binnen AI-onderzoek en bestaat er nog geen systeem dat dit niveau bereikt. Experts vergelijken het vaak met een machine met “bewustzijn” of “creativiteit” op menselijk niveau. Zoals beschreven in een artikel van Ultralytics, zal sterke AI in staat zijn om informatie te analyseren en onafhankelijke beslissingen te nemen, vergelijkbaar met mensen.

De ideale kenmerken van sterke AI omvatten het vermogen om complexe problemen op te lossen, zelfstandig plannen te maken en continu te leren van ervaringen. Bijvoorbeeld, sterke AI zal op natuurlijke wijze met mensen communiceren via taal en zelfs nieuwe oplossingen bedenken voor onbekende situaties.

Het concept sterke AI wordt vaak geassocieerd met algemene kunstmatige intelligentie (AGI). Volgens Built In is AGI een systeem dat “op menselijke wijze kan functioneren en redeneren” – het kan leren, problemen oplossen en zich aanpassen zoals natuurlijke intelligentie.

Echter, AGI bestaat momenteel alleen in sciencefiction en theoretische modellen. Mocht een AGI-systeem ooit werkelijkheid worden, dan zou het in staat zijn om wereldwijde urgente problemen op te lossen door alle informatie op internet te scannen – een illustratie van het enorme potentieel van sterke AI.

Potentieel en toekomstige toepassingen van sterke AI

Hoewel sterke AI nog niet gerealiseerd is, suggereren veel onderzoeken en voorspellingen de sectoren waarin het een revolutie kan veroorzaken:

• Gezondheidszorg: Sterke AI kan complexe ziekten automatisch diagnosticeren en gepersonaliseerde behandelingen voorstellen op basis van volledige medische data van patiënten, inclusief genetica, medische geschiedenis en levensstijl. Bijvoorbeeld, bij medicijnontwikkeling kan sterke AI het zoeken naar nieuwe verbindingen versnellen en hun effectiviteit voorspellen, waardoor kosten en onderzoekstijd worden verminderd.
• Financiën: In de financiële sector kan sterke AI realtime wereldwijde markten analyseren, rekening houdend met economische, politieke, sociale factoren en zelfs natuurrampen. Het leert continu van complexe data om marktbewegingen met veel hogere nauwkeurigheid te voorspellen dan huidige narrow AI-systemen.
• Onderwijs: Sterke AI kan leertrajecten personaliseren voor elke leerling, de voortgang volgen en lesmethoden aanpassen aan de capaciteiten en behoeften van individuen. In plaats van algemene lesmaterialen bouwt dit slimme systeem een eigen curriculum op basis van de vaardigheden en interesses van elke student.
• Wetenschappelijk onderzoek en technologie: Een ideale sterke AI kan kennis uit alle vakgebieden combineren, van techniek en milieu tot sociologie, om oplossingen te vinden voor wereldwijde problemen zoals klimaatverandering, epidemieën of schone energie. Vanuit een sciencefictionperspectief kan een AGI-machine alle menselijke kennis “scannen” om de grootste uitdagingen aan te pakken.

In de toekomst wordt verwacht dat sterke AI veel industrieën zal hervormen. Tegelijkertijd brengt de ontwikkeling van AGI aanzienlijke ethische en veiligheidsuitdagingen met zich mee: het is essentieel om ervoor te zorgen dat het in het algemeen belang werkt en ongewenste gevolgen worden vermeden.

>>> Misschien wist u dit nog niet: Wat is smalle AI en algemene AI?

Zwakke AI en sterke AI zijn beide belangrijke concepten om kunstmatige intelligentie te begrijpen. Zwakke AI is al aanwezig in het dagelijks leven, met concrete toepassingen zoals virtuele assistenten, aanbevelingssystemen en zelfrijdende auto's, die hoge efficiëntie bieden bij specifieke taken.

Daarentegen is sterke AI een nog niet bereikt doel, met de ambitie om een “mensachtige” intelligente machine te bouwen die zelfstandig kan leren en nadenken over een breed scala aan onderwerpen. Momenteel behoren alle praktische AI-systemen tot zwakke AI.

Toch opent onderzoek naar sterke AI grote mogelijkheden voor de toekomst, met beloftes voor revoluties in gezondheidszorg, financiën, onderwijs en vele andere sectoren. Het goed begrijpen van de concepten en toepassingen van deze twee AI-vormen helpt ons om technologische ontwikkelingen op een zorgvuldige en effectieve manier te sturen.