人工智能知識
甚麼是大型語言模型？
大型語言模型（LLM）是一種先進的人工智能，經過大量文本數據訓練，以理解、生成及處理人類語言。LLM推動了許多現代AI應用，如聊天機械人、翻譯工具及內容創作系統。透過學習數十億字詞的模式，大型語言模型能提供準確答案、創造類似人類的文本，並支援各行各業的任務。
甚麼是邊緣人工智能？
邊緣人工智能（Edge AI）是人工智能（AI）與邊緣運算的結合。邊緣人工智能讓智能裝置如智能手機、攝影機、機械人或物聯網設備能夠直接在裝置上分析和作出決策，而非將數據傳送到雲端處理。此方法有助減少延遲、節省頻寬、提升安全性，並提供即時反應能力。
甚麼是強化學習？
強化學習（RL）是機器學習的一個分支，代理人透過與環境互動來學習決策。在強化學習中，代理人的目標是學習一套策略，以選擇能夠隨時間最大化累積獎勵的行動。
甚麼是生成式人工智能？
生成式人工智能是人工智能的一個先進分支，使機器能夠創造新的原創內容，如文字、圖像、音樂甚至程式碼。
甚麼是神經網絡？
神經網絡（人工神經網絡）是一種受人腦運作方式啟發的計算模型，廣泛應用於人工智能（AI）及機器學習領域。
甚麼是電腦視覺？應用範疇及運作原理
電腦視覺是人工智能（AI）的一個領域，使電腦及系統能像人類一樣識別、分析及理解圖像或影片。電腦視覺的常見應用包括面部識別、自動駕駛汽車、醫療影像分析、安全監控及電子商務。憑藉其處理視覺數據的能力，電腦視覺正成為數碼轉型時代的核心技術。
甚麼是自然語言處理？
自然語言處理（NLP）是一個人工智能（AI）領域，專注於讓電腦理解及與人類語言互動。
甚麼是深度學習？
深度學習（越南語常稱為 "học sâu"）是一種機器學習方法，也是人工智能（AI）的一個分支。此方法利用多層人工神經網絡（深度神經網絡）模擬類似人腦的複雜決策能力，使電腦能有效識別數據中的隱藏模式。
甚麼是機器學習？
機器學習（ML）是人工智能（AI）的一個分支，使電腦能夠從數據中學習，並隨時間提升其處理能力，無需詳細編程。換句話說，機器學習讓電腦能夠從經驗中「學習」，逐步提高預測的準確性，類似人類從現實經驗中學習。
人工智能在數碼時代的角色
在日益數碼化的社會背景下，人工智能已不再是選擇，而是個人、企業或國家追求可持續發展及適應時代的必需品。人工智能提供強大的分析及自動化能力，同時推動各領域的創新。