按行業分類的人工智能
子分類
利用人工智能自動識別及清除雜草的應用
雜草在農業中一直是持續的挑戰，因為它們與作物爭奪陽光、水分和養分。現今的目標不僅是用拖拉機或化學藥劑「殺死雜草」，而是選擇性地移除雜草而不傷害作物。憑藉人工智能（AI）和機械人的力量，現代機器能透過電腦視覺區分作物與雜草，然後利用精準噴灑、機械工具、激光或熱能自動消除雜草。這項創新降低成本，減少化學...
如何利用人工智能預測植物害蟲與疾病
及早偵測植物害蟲與疾病對保護作物及提升農業生產力至關重要。現今，人工智能（AI）透過影像分析、環境感測器及氣候數據，更準確地預測風險，改變了這一過程。AI能識別害蟲發展模式及葉片、莖部或土壤上的植物早期壓力跡象，使農民能及時採取預防措施，降低農藥成本，邁向更可持續及高效的農業。
AI 分析履歷以評估技能
AI 分析履歷以識別技能，提供更快速、更智能及更客觀的候選人評估。
AI 篩選求職者履歷
在當今快速發展的招聘環境中,招聘人員往往需要面對單一職位數以百計的申請——這個過程若以人手審閱可能需時數天甚至數週。人工智能(AI)正在改變這一流程,能夠在數秒內即時解析、評分及篩選履歷。透過機器學習和自然語言處理(NLP)技術,AI...
人工智能預測房地產價格趨勢
「人工智能正透過結合大數據與預測分析，為投資者、代理人及買家提供更快速、更準確及更透明的房地產市場洞察。」
人工智能房地產估價
房地產估價是一個複雜的過程，受地點、面積、設施及市場波動等因素影響。傳統方法通常耗時、主觀且易出錯。如今，人工智能透過分析過往交易大數據、區域洞察及買家行為，實現更快、更精準及透明的估價，助投資者、代理及客戶作出更聰明、更高效的決策。
AI 預測季節性旅遊及酒店預訂需求
季節性旅遊趨勢一直是酒店及旅遊業的重大挑戰。旺季期間，需求激增可能超出承載能力，而淡季則常導致入住率低及收入下跌。人工智能（AI）現正提供突破性方案：預測季節性旅遊及酒店預訂需求。透過分析預訂歷史、大數據、搜尋趨勢、本地活動及社會經濟因素，AI...
人工智能實時優化酒店房價
在競爭激烈的酒店行業中，房價會根據季節性、活動、需求及客人預訂行為不斷波動。定價不當可能導致收入損失或錯失良機。如今，人工智能（AI）提供了突破性的解決方案：實時酒店房價優化。通過分析搜尋趨勢、預訂模式、本地活動安排及競爭對手價格等大數據，AI能精準自動調整價格。這不僅幫助酒店最大化收益，亦提升客人...
人工智能預測繁忙時段交通
繁忙時段交通擠塞不僅浪費寶貴時間，還會增加燃料消耗、污染和對公共健康的危害。研究估計，擠塞每年令多個經濟體損失高達2%國內生產總值。為解決此問題，人工智能（AI）正日益應用於預測交通流量。透過分析來自感應器、GPS、攝像頭及天氣和活動等外部因素的大數據，AI能預測瓶頸出現前的情況並建議優化路線。從G...
人工智能優化巴士路線以減少等候時間
人工智能透過預測需求、優化時間表及減少延誤，縮短乘客等候時間，提升公共交通效率。