AI 影像處理工具在數碼時代已成為企業及個人不可或缺的利器。憑藉人工智能的強大功能，這些工具能提升影像質素、自動偵測物件、進行智能編輯，並加快創意工作流程。
從設計、市場推廣到醫療及製造業，AI 影像處理工具開拓了實用應用，節省時間、降低成本，並提升效率。
本文將探討 2025 年最頂尖的 AI 影像處理工具，以及它們為何在全球日益受歡迎。
AI 影像生成器
AI 文字轉圖像生成器 能將文字轉化為圖片。例如，Stability AI 的 Stable Diffusion 3.5 被譽為「迄今最強大的影像模型」，擁有市場領先的提示詞遵從度及極具多樣性的輸出風格。
OpenAI 的 DALL·E 3 同樣擅長處理細膩的提示詞：「以複雜提示詞生成精緻輸出見稱」，並且完全整合於 ChatGPT，支援對話式影像創作。
另一個受歡迎的生成器 Midjourney，能持續產出 高質素、逼真影像，涵蓋多元風格。這些系統均允許用戶只需描述場景或概念，即可獲得詳細且客製化的圖片。
它們通常配備互動式編輯器（用於修補或細節調整）及免費試用階段，方便用戶嘗試。
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DALL·E 3（OpenAI）。 OpenAI 最新模型能從文字提示生成細緻且富情感的影像。整合於 ChatGPT，可透過對話優化輸出。
OpenAI 指出 DALL·E 3 輸出比前代更準確且細膩。用戶擁有創作的影像版權，並可透過簡單文字編輯進行修補或修改。 -
Midjourney。 作為領先的 AI 藝術生成器，Midjourney 以 寫實且富想像力的影像聞名。它在一致性及細節表現上表現優異，並提供多種可自訂風格參數。
（用戶透過 Discord 或網頁介面輸入提示詞。）Midjourney 的輸出因其卓越的真實感與銳利度，被評為「核心功能最佳」的生成器。 -
Stable Diffusion 3.5（Stability AI）。 此開源影像模型提供強大的文字轉圖像功能。Stability AI 稱 SD3.5 為「Stable Diffusion 系列中最強大的模型」，強調其能生成多種風格（攝影、繪畫、線條藝術等）且「市場領先的提示詞遵從度」。
它亦提供快速版本（「Turbo」），只需四步即可生成高質素影像。用戶可透過網頁應用、桌面軟件或 API 使用 Stable Diffusion，甚至自行部署於硬件上。 -
Adobe Firefly。 Adobe 創意套件現已包含 Firefly，這是一款專為設計師打造的生成式 AI。被譽為「終極創意 AI 解決方案」，Firefly 可從文字提示生成影像、向量圖形，甚至短片。
它整合於 Photoshop 及其他 Adobe 應用程式，提供高質素且商用安全的內容生成。 -
Google Imagen（Vertex AI）。 Google 透過 Vertex AI 雲端平台提供 Imagen 模型，支援先進的文字轉圖像生成及編輯 API。
開發者可用於影像生成、修補及標註（「以文字描述影像」），並依企業條款使用。
這些生成器展示了 AI 的強大：只需描述需求，系統便能創造出來。
上方圖片即為 Stable Diffusion 3.5 的示例輸出。
AI 相片編輯及增強工具
除了生成，許多 AI 工具還能 自動化相片編輯與增強。Adobe Photoshop 本身已具備尖端 AI 功能：它是「頂尖的 AI 影像編輯器」，擁有如 內容感知填充及全新 生成式填充（基於 AI 的影像補全）等工具。
AI 編輯器能即時選取主體、移除背景或物件、調整光線與色彩，並套用過去需專業技巧的智能濾鏡。
它們將複雜的手動編輯簡化為幾個點擊或文字提示，讓強大編輯功能人人可用。
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Adobe Photoshop（搭載 Firefly AI）。 Photoshop 最新版本整合 AI 視覺技術：生成式填充工具讓你只需用文字描述，即可替換照片任意區域。
內容感知工具可自動移除物件或填補空白。Photoshop 仍是 AI 驅動相片編輯的行業標準，憑藉其先進工具及與 Adobe Firefly 模型的緊密整合。 -
Clipdrop by Jasper。 Clipdrop 是一套由 Jasper 擁有的 AI 編輯工具組，原由 Stable Diffusion 團隊開發。它提供背景移除、物件擦除、影像展開、光線編輯及放大等功能，集於一身。
例如，Clipdrop 可移除影像部分或從單張照片生成多個變體（「重新想像」）。亦提供 API 供自訂應用整合。 -
Canva AI 相片編輯器。 設計平台 Canva 新增多項 AI 編輯功能。用戶可從文字生成影像、移除或移動物件，或以 AI 內容替換背景區域。
其「魔法設計」模式能根據色彩方案或概念自動創建完整設計。Canva 簡易介面及免費方案令 AI 工具廣受歡迎。 -
線上編輯器（Pixlr、Fotor、BeFunky 等）。 多款網頁編輯器內建 AI 功能。例如，Pixlr可自動選取主體、剪裁背景、套用風格濾鏡，甚至內置文字轉圖像生成器。
Fotor提供類似 AI 功能（自動增強、背景移除、AI 效果生成），介面簡潔。這些工具通常價格較低（甚至免費），並可於電腦及手機瀏覽器中使用。 -
背景移除工具（remove.bg、Slazzer）。 專門工具如 remove.bg 和 Slazzer 專注於一項任務：移除相片背景。
Remove.bg「專注做好一件事：從影像中移除（或替換）背景」。它提供網頁、桌面及手機應用，以及插件和 API，方便高質量地抹除背景。Slazzer 是類似的 AI 服務，針對產品照片，並支援多平台批量編輯。 -
放大及增強工具（Let’s Enhance、Topaz Photo AI、Luminar Neo）。 其他 AI 工具專注提升影像質素。Let’s Enhance可自動放大及降噪照片——一鍵提升解析度（最高達 5 億像素）並改善色彩與銳利度。
Topaz Photo AI是一套專業插件組合，能去除模糊、恢復細節、降噪及調整光線。
Luminar Neo（由 Skylum 開發）是專為攝影師設計的全功能編輯器：可增強天空、移除不想要的元素，並利用 AI 濾鏡套用創意風格。這些工具讓攝影愛好者及專業人士能精細控制，大幅提升影像質素。 -
手機 AI 編輯器（Lensa、YouCam 等）。 亦有強大的手機 AI 應用。例如，Lensa（iOS/Android）以「魔法頭像」聞名，亦提供背景移除、物件擦除、天空替換及自動人像修飾等 AI 功能。
這類應用方便用戶隨時隨地美化自拍及相片。
AI 視覺與分析服務
針對自動化影像分析，雲端電腦視覺 API提供現成的 AI 模型。這些服務讓開發者無需自行建模，即可整合視覺任務。
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Google Cloud Vision API。 Google 的 Vision API 提供預訓練模型，支援影像標註、人臉及地標偵測、光學字符識別（OCR）等。
它能標記照片中的物件與場景，偵測人臉及著名地標，提取印刷或手寫文字，甚至進行內容審核。由於基於雲端，能即時擴展（並提供慷慨的免費額度），適合需要分析的應用。 -
Amazon Rekognition。 AWS Rekognition 提供深度學習影像及影片分析 API。它能識別物件與場景、辨識人臉（及其屬性）、提取文字，並分析影片內容。
例如，Rekognition 可在影像中找到名人、讀取街道標誌、偵測不當內容，並標註照片中所有元素（人物、動物、活動等）。它為全託管服務，並與其他 AWS 服務整合以擴展規模。 -
Microsoft Azure AI Vision。 Azure AI Vision（前稱 Computer Vision + Face API）是一體化服務，能 自動標註影像、讀取文字（OCR）及辨識人臉。
微軟強調其可分析超過 10,000 個概念（物件與場景）以生成影像說明及提取資訊。它還提供影片空間分析（動態追蹤）及簡易模型訓練。Azure Vision 主要面向需要大規模可靠影像處理的企業。
這些 API 處理「視覺」任務：能自動以自然語言描述影像、偵測物件或人物，並從視覺資料中提取結構化數據，常可即時完成。
將它們整合至應用或工作流程，能以極少設定提供強大影像理解能力。
專門 AI 工具
除了通用編輯器與 API，部分 AI 模型專注解決特定影像任務：
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Meta 的 Segment Anything（SAM）。 一項突破是 Meta AI 推出的「Segment Anything Model」。SAM 設計用於 一鍵或提示詞即可分割影像或影片中的任意物件。
實際上，SAM 2 能即時識別「哪些像素屬於目標物件」，可瞬間「剪裁」任何物件，支援高級編輯或科學分析。
SAM 為開源，並能零樣本泛化至新物件（訓練於十億個遮罩）。基於 SAM 的工具讓用戶輕鬆隔離及操作影像部分。 -
（開發者函式庫） 最後，開發者與研究人員常用開源框架打造自訂解決方案。像是 OpenCV 包含數百個優化影像處理演算法（從人臉偵測到光流分析）。
深度學習框架（TensorFlow、PyTorch）提供訓練視覺模型的基礎設施。雖非一般用戶的「工具」，但這些函式庫驅動了上述多款易用應用。
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