讓我們在本文中找到對「使用人工智能是否需要懂編程?」這個問題最具體的答案!

AI 已經成為日常生活的一部分:從回答問題的聊天機械人到按需創作藝術的圖像生成器。對於大多數日常用途——寫作、腦力激盪、與機械人聊天或生成圖片——你根本不需要寫任何程式碼。現代的 AI 工具擁有友善的介面或簡單的提示欄位。

事實上,有專家指出,現今「最熱門的新編程語言是英語」——意思是你只需用日常語言與 AI 溝通,就像向助手下達指令一樣。

實際上,你現在就可以打開 ChatGPT、DALL·E、Bard 或類似工具,只需輸入文字就能獲得有用的結果。教育平台強調,「使用 AI 不需要懂得寫程式碼」。基本上,只要用普通話語提問或描述任務,就能讓 AI 為你工作,無需任何編程技能。

在前端,AI 驅動的應用程式和網站是為一般用戶設計的。ChatGPT 和其他生成器讓任何人都能輸入提示並獲得結果——完全不需編程。甚至 OpenAI 最近推出的「GPT Builder」功能也不需編碼:你只需描述自訂助理應該做什麼,必要時上傳知識文件,並從選單中挑選工具。

像 Google 的 Teachable Machine 或 Microsoft 的 Lobe 這類拖放或點擊式工具,同樣讓初學者透過提供範例來訓練簡單的 AI 模型,完全不需寫程式碼。

簡言之,龐大的無需編碼的 AI 平台生態系統,讓非技術用戶也能透過點擊或輸入自然語言提示來駕馭 AI。正如一位 AI 指南所說,你可以用直覺化的工具和平台「駕駛」AI 應用,就像開車卻不必了解引擎原理一樣。

不需懂編程,你依然可以善用 AI

無需編碼的 AI 平台與工具

過去建立自己的 AI 應用或機械人意味著要編寫複雜的演算法,但現在許多平台已將這些複雜性抽象化。例如,OpenAI 的自訂 GPT 介面會引導你透過告訴它如何行為及使用哪些知識來建立聊天機械人——「不需要編碼」

其他服務提供視覺介面或簡單表單來處理 AI 任務:你可以透過拖拉區塊、選擇選項或撰寫自然語言提示來設計聊天機械人、數據分析應用或自動化工作流程。在商業領域,「AutoML」平台負責預測模型背後的複雜數學運算,讓沒有編碼經驗的分析師也能建立 AI 驅動的圖表或預測。

  • 用戶友善的 AI 工具:ChatGPT(文字)、DALL·E 或 Midjourney(圖像)、Canva(設計)等,皆可透過網站或應用程式使用。你只需輸入文字或點擊,AI 就會產生結果。
  • 拖放式建構器:像 Google 的 Teachable Machine、Bubble,以及企業的 AI 控制面板,讓你以視覺化方式組合 AI 功能,背後的程式碼由系統處理。
  • 自動化機器學習(AutoML):Google Cloud AutoML 等服務自動化模型訓練與調校,讓領域專家無需編碼也能從數據中獲得預測模型。

這些發展意味著任何人——即使完全沒有編程背景——都能探索 AI。正如一位講師總結,「AI 對每個人都很親切,不只是程式設計師」,這要歸功於精心策劃的無碼課程和適合初學者的工具。

無需編碼的 AI 平台與工具

編程技能何時有幫助

雖然你完全可以不寫程式碼使用 AI,但具備一定的編程知識能開啟更多進階可能性。專家指出,基礎編碼(尤其是 Python)能大幅擴展你的能力。例如,在股票交易 AI 領域,建議新手投資者可依賴無需編碼的 AI 篩選器或機械人顧問,但專業量化分析師通常會用 Python 自訂演算法。

同樣地,懂得編程的開發者能將 AI 整合進複雜應用、自動化大規模流程,甚至微調和訓練新模型。

如果你想:

  • 自訂 AI 行為:編碼讓你調整參數、加入特殊邏輯或創造標準工具中沒有的獨特功能。
  • 將 AI 整合進應用程式:無論是手機、網頁還是企業軟件,編程技能讓你能調用 AI API 或將 AI 元件嵌入產品中。
  • 從零開始建立或訓練模型:數據科學家使用 Python 或 R 來收集數據、訓練和評估模型。即使是自動機器學習,有時也需要腳本來處理數據流程。
  • 優化或微調模型:進階用戶會寫程式碼提升 AI 在特定任務上的表現,使用微調或超參數調整等技術。

這些對於日常使用並非必須,但如果你想開發基於 AI 的產品或深入定制模型,編程技能就非常有價值。正如一份交易指南指出,「使用 AI 工具不一定需要編程技能……但進階交易者可能會受益於用 Python 等語言自訂演算法」。

一位 AI 講師也觀察到,雖然你可以「不寫一行程式碼就打造強大的 AI 應用」,但學會編程能帶來更多彈性和力量。

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編程技能何時有幫助


總結來說,不,你不需要懂編程就能開始使用 AI。現今的生成式 AI 和無碼平台讓任何人都能透過簡單的語言指令或介面嘗試、創作和自動化。

正如一位科技作家所言,我們正處於「AI 對每個人都可及,而不只是程式設計師」的轉捩點。有了合適的工具,學生、市場推廣人員、藝術家或任何用戶都能用英語(或自己的語言)輕鬆利用 AI。

不過,如果你願意學習,編程技能能為你的 AI 項目加速。編碼讓你超越基礎——將 AI 整合到自訂軟件中、訓練專門模型,並微調結果。

本質上,AI 降低了入門門檻:你可以在沒有編程背景的情況下獲得許多好處,但懂得編程仍能解鎖這些技術的全部潛力。記住,現今的 AI「副駕駛」意味著新專長在於提出正確問題和理解輸出——而這往往不需寫一行程式碼。

外部參考資料
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