人工智能基础知识
什么是边缘人工智能？
边缘人工智能（Edge AI）是人工智能（AI）与边缘计算的结合。边缘人工智能使智能设备如智能手机、摄像头、机器人或物联网设备能够在本地直接分析和决策，而不是将数据发送到云端处理。这种方式有助于降低延迟、节省带宽、增强安全性并提供实时响应能力。
什么是强化学习？
强化学习（RL）是机器学习的一个分支，其中智能体通过与环境交互来学习决策。在强化学习中，智能体的目标是学习一种策略（策略）来选择能够最大化累积奖励的动作。
什么是生成式人工智能？
生成式人工智能是人工智能的一个高级分支，能够让机器创造新的原创内容，如文本、图像、音乐甚至代码。
什么是神经网络？
神经网络（人工神经网络）是一种受人脑工作方式启发的计算模型，广泛应用于人工智能（AI）和机器学习领域。
什么是计算机视觉？应用及其工作原理
计算机视觉是人工智能（AI）领域的一部分，使计算机和系统能够像人类一样识别、分析和理解图像或视频。计算机视觉的常见应用包括人脸识别、自动驾驶汽车、医学图像分析、安全监控和电子商务。凭借处理视觉数据的能力，计算机视觉正成为数字化转型时代的核心技术。
什么是自然语言处理？
自然语言处理（NLP）是人工智能（AI）领域的一个分支，致力于使计算机能够理解和与人类语言互动。
什么是深度学习？
深度学习（越南语中通常称为“học sâu”）是一种机器学习方法，也是人工智能（AI）的一个分支。该方法使用多层人工神经网络（深度神经网络）来模拟类似人脑的复杂决策能力，使计算机能够有效识别数据中的隐藏模式。
什么是机器学习？
机器学习（ML）是人工智能（AI）的一个分支，使计算机能够从数据中学习，并随着时间的推移提升处理能力，而无需详细编程。换句话说，机器学习允许计算机通过经验“学习”，逐步提高预测的准确性，类似于人类从现实经验中学习。
人工智能在数字时代的角色
在日益数字化的社会背景下，人工智能已不再是可选项，而是个人、企业或国家实现可持续发展和适应时代的必需品。人工智能提供强大的分析和自动化能力，同时推动各领域的创新。
人工智能会取代人类吗？
“人工智能会取代人类吗？”这个问题没有绝对的“是”或“否”。人工智能将取代某些特定任务并改变我们的工作方式，但人类将继续凭借机器无法具备的品质保持主导地位。