人工智能基础知识
什么是MLOps？
MLOps连接机器学习开发与运维，使企业能够可靠地部署、监控和扩展AI模型，同时确保治理、性能和业务影响。
企业应用人工智能提升收入的7种方法
人工智能正在改变企业增长收入的方式。本文探讨了七种经过验证的人工智能应用——从动态定价和预测分析到个性化营销、销售优化及人工智能驱动的客户服务——并提供适用于各种规模企业的实用案例。
ChatGPT、Gemini 与 Claude 对比分析
对比 ChatGPT、Gemini 和 Claude —— 当今领先的文本生成 AI 工具。本指南解析它们的优势、定价、准确性、实际应用案例、数据隐私和 API，助您选择最适合写作、商务、编程及日常效率的 AI。
CRM 与销售中的人工智能
人工智能通过实现自动化、预测分析和深入的客户洞察，正在改变 CRM 和销售。企业使用人工智能对潜在客户进行评分、个性化互动、预测收入并简化工作流程。借助聊天机器人、协同助手和智能 CRM 平台，销售团队能够更快工作、达成更多交易，同时提供高度个性化的客户体验。
人工智能模型透明度
人工智能模型透明度有助于用户了解 AI 系统如何做出决策，从而增强信任和问责性。本文解释了关键概念、收益、可解释性 AI（XAI）方法、模型文档、AI 审计以及经合组织、教科文组织与欧盟 AI 法案等主要全球框架，同时指出构建透明 AI 所面临的挑战与未来趋势。
日常生活中10个意想不到的人工智能应用
人工智能不再只是专家的专利。到2025年，人工智能正通过智能睡眠、购物、健康、食品和无障碍工具，悄然改变我们的日常生活。本文探讨了10个意想不到但实用的人工智能应用，已经在改善我们的日常习惯。
使用人工智能合法吗？
使用人工智能在全球范围内通常是合法的，但某些特定用途——如深度伪造、数据滥用或算法偏见——可能触及法律红线。本文解析了最新的全球人工智能法规及如何保持合规。
电影中的人工智能与现实
在电影中，人工智能（AI）常被描绘成具有情感、自由意志甚至统治世界能力的有感知机器人。从《星球大战》的机器人到《终结者》的天网，好莱坞的表现创造了引人入胜的故事，但夸大了现实。事实上，现今的AI远为有限：它是一套为特定任务设计的算法，没有意识、自主性或情感。本文《电影中的人工智能与现实》将虚构与事实...
人工智能能在没有数据的情况下学习吗？
如今的人工智能无法完全在没有数据的情况下学习。机器学习和深度学习依赖数据来识别模式、总结规则并提升性能。即使是先进的模型，如GPT或强化学习系统，仍然需要输入数据或环境经验来“学习”并做出准确预测。换句话说，数据是人工智能成长的最重要燃料，没有数据，人工智能无法理解或做出有用决策。
人工智能像人类一样思考吗？
随着人工智能（AI）的快速发展，一个常见的问题是：人工智能像人类一样思考吗？虽然AI可以处理数据、识别模式，甚至生成类似人类的回应，但它并不真正像人类那样“思考”。相反，AI依赖算法和机器学习模型来模拟人类智能的某些方面。本文探讨了AI与人类思维的相似点和差异，帮助您了解AI能做什么以及不能做什么。