ریستوران مینجمنٹ اور کچن آپریشنز میں مصنوعی ذہانت

ریستوران کی صنعت تیزی سے مصنوعی ذہانت (AI) کو اپنانے میں مصروف ہے تاکہ آپریشنز کو آسان بنایا جا سکے، کارکردگی بہتر ہو اور کسٹمر کے تجربے کو بڑھایا جا سکے۔ حالیہ مارکیٹ ریسرچ کے مطابق، عالمی ریستوران آٹومیشن اور فوڈ ٹیک مارکیٹ ایک اربوں ڈالر کی صنعت بن چکی ہے۔

زیادہ مزدوری کی لاگت اور کمی کے دباؤ نے ہر سائز کے ریستورانوں کو AI حل میں سرمایہ کاری کرنے پر مجبور کیا ہے جو دہرائے جانے والے کاموں کو خودکار بناتے ہیں اور نظاموں کے درمیان ڈیٹا کو مربوط کرتے ہیں۔ ایک صنعتی مطالعہ کے مطابق، ریستوران بڑھتی ہوئی "آٹومیشن کا استعمال کرتے ہیں تاکہ کاموں کو آسان بنایا جا سکے، خوراک کی لاگت کم کی جا سکے، اور زیادہ مستقل سروس فراہم کی جا سکے"، AI کو ایک عیش و آرام کی چیز کے طور پر نہیں بلکہ ایک نئی عملی ترجیح کے طور پر دیکھا جا رہا ہے۔

عملی طور پر، دنیا بھر میں معروف چینز اور اسٹارٹ اپس AI کو ہر چیز کے لیے استعمال کر رہے ہیں، جیسے کہ سمارٹ انوینٹری کی پیش گوئی سے لے کر روبوٹک باورچی تک، جو کچن اور مینیجرز کے کام کرنے کے طریقے کو عالمی سطح پر بدل رہے ہیں۔

مصنوعی ذہانت سے چلنے والا ریستوران کچن

انوینٹری، پیش گوئی، اور ضیاع میں کمی کے لیے AI

AI کا ایک بڑا استعمال انوینٹری کنٹرول اور طلب کی پیش گوئی میں ہے۔ روایتی ریستوران اکثر زیادہ اسٹاک اور کمی کے درمیان توازن قائم کرنے کی کوشش کرتے ہیں – جو ضیاع یا فروخت کے موقعے کھونے کا باعث بنتا ہے۔ AI سے چلنے والے پیش گوئی کے نظام تاریخی فروخت، موسم، مقامی تقریبات، اور موجودہ رجحانات کا تجزیہ کرتے ہیں تاکہ مخصوص مینو آئٹمز کی کسٹمر کی طلب کی پیش گوئی کی جا سکے۔

یہ مینیجرز کو صرف صحیح مقدار میں اجزاء کا آرڈر دینے کی اجازت دیتا ہے۔

مثال کے طور پر، AI پلیٹ فارمز ماضی کی فروخت کے ڈیٹا کو آنے والی تعطیلات یا کھیلوں کی تقریبات جیسے عوامل کے ساتھ ملا کر آرڈرز اور عملے کی سطح کو بہتر بنا سکتے ہیں۔ اثر نمایاں ہے: مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ AI خوراک کے ضیاع کو 20% تک کم کر سکتا ہے اور زیادہ آرڈرنگ کو روک کر لاگت کم کر سکتا ہے۔ ایک رپورٹ میں بتایا گیا کہ 55% ریستوران اب روزانہ انوینٹری مینجمنٹ اور طلب کی منصوبہ بندی کے لیے AI استعمال کرتے ہیں۔

یہ پیش گوئی کی صلاحیت دنیا بھر کے ریستورانوں کی مدد کرتی ہے – جیسے برطانیہ کے کیفے مقامی تقریبات کے مطابق ایڈجسٹ کرتے ہیں یا مشرق وسطیٰ کے ریستوران موسمی تعطیلات کے مطابق خود کو ڈھالتے ہیں – تاکہ اسٹاک کو بہتر بنایا جا سکے اور ضیاع کو کم کیا جا سکے۔ مختصر یہ کہ AI اندازہ لگانے کو ڈیٹا پر مبنی آرڈرز میں بدل دیتا ہے، مقبول اشیاء کو اسٹاک میں رکھتا ہے اور غیر استعمال شدہ، خراب شدہ خوراک کی مقدار کو کم کرتا ہے۔

AI انوینٹری مینجمنٹ ڈیش بورڈ

سمارٹ کچن آٹومیشن اور روبوٹکس

AI کچن آپریشنز میں آٹومیشن اور روبوٹکس کے ذریعے بھی انقلاب لا رہا ہے۔ AI سے لیس روبوٹ "دماغ" کے ساتھ ایسے کام انجام دے سکتے ہیں جیسے تلنا، ہلانا، یا کھانے کی اشیاء کو درستگی اور مستقل مزاجی کے ساتھ تیار کرنا۔ مثال کے طور پر، Miso Robotics کا Flippy ایک AI سے چلنے والا روبوٹک فرائی اسٹیشن ہے جو اب وائٹ کیسل اور جیک ان دی باکس جیسے چینز میں استعمال ہو رہا ہے۔

وائٹ کیسل رپورٹ کرتا ہے کہ Flippy نے اپنے فرائیر میں ایک بڑا رکاوٹ ختم کر دی ہے، مستقل حصے یقینی بنائے ہیں اور عملے کو کسٹمر سروس پر توجہ دینے کے لیے آزاد کیا ہے۔ 2024 میں Miso نے اگلی نسل کا Flippy متعارف کرایا جو 50% چھوٹا اور دوگنا تیز ہے۔ یہ نیا ماڈل موجودہ کچنوں میں گھنٹوں میں نصب ہو جاتا ہے اور متعدد فرائیڈ آئٹمز کو سنبھال سکتا ہے۔

تلنے کے علاوہ، روبوٹ مکمل کھانے بھی پکاسکتے ہیں۔ ایشیا میں، شینزین اسٹارٹ اپ Botinkit نے Omni نامی کھانا پکانے والا روبوٹ تیار کیا ہے۔ Omni کھانے کو ہلانے، بھوننے اور سالن بنانے کے قابل ہے، خود بخود مصالحہ لگاتا ہے اور خود کو صاف بھی کرتا ہے، سب کچھ ٹچ اسکرین انٹرفیس کے ذریعے کنٹرول ہوتا ہے۔

آپریٹر صرف نسخہ منتخب کرتا ہے اور مراحل کی نگرانی کرتا ہے؛ روبوٹ وقت اور مکسنگ کا خیال رکھتا ہے۔ ایسی ٹیکنالوجی سے غیر باورچی بھی کچن لائن چلا سکتے ہیں۔

Botinkit کے CEO کا کہنا ہے کہ Omni جیسے روبوٹ مزدوری کی لاگت کو تقریباً 30% اور اجزاء کے ضیاع کو تقریباً 10% کم کر سکتے ہیں، جبکہ مستقل کھانے کے معیار کو یقینی بناتے ہیں جب ریستوران بڑھتے ہیں۔

فاسٹ کیژول چینز بھی آٹومیشن شامل کر رہے ہیں۔ Sweetgreen کی پہلی خودکار جگہ نے 31.1% منافع کے ساتھ $2.8 ملین کی فروخت کی، جبکہ ملازمین کی تبدیلی عام اسٹورز سے 45% کم تھی۔

— Sweetgreen پرفارمنس رپورٹ

فاسٹ کیژول چینز بھی آٹومیشن شامل کر رہے ہیں۔ Sweetgreen (ایک امریکی سلاد چین) نے "Infinite Kitchen" متعارف کرایا جس میں کنویئر بیلٹ اور روبوٹک اسمبلی شامل ہے۔ اس کی پہلی جگہ نے زیادہ تھروپٹ اور منافع دیکھا: ایک سال میں اس نے $2.8 ملین کی فروخت کی اور 31.1% منافع حاصل کیا۔

• ملازمین کی تبدیلی عام اسٹور کے مقابلے میں 45% کم تھی
• خودکار کچنوں نے 10% زیادہ کسٹمر چیکس پیدا کیے
• آرڈر کی تکمیل تیز اور درست ہوئی
• دہرائے جانے والے کام خودکار ہوئے، جس سے ملازمت کی اطمینان بہتر ہوا

چین اس ٹیکنالوجی کو زیادہ تر نئے اسٹورز، خاص طور پر زیادہ حجم والے مقامات پر پھیلانے کا منصوبہ بنا رہا ہے۔ دیگر برانڈز بھی اسی طرح کے نظام آزما رہے ہیں؛ مثال کے طور پر، Chipotle ایک خودکار ٹورٹیلا اور گوآکامولی تیاری کی لائن آزما رہا ہے (اگرچہ ابھی وسیع پیمانے پر نافذ نہیں ہوا)۔

یہ مثالیں دکھاتی ہیں کہ کچن میں AI سائنس فکشن نہیں بلکہ حقیقت ہے۔ کھانا پکانے، حصے بنانے، اور صفائی کے کاموں کو خودکار بنا کر، ریستوران مستقل مزاجی اور حفاظت کو بہتر بنا سکتے ہیں (مثلاً Flippy گرم تیل میں تلنے کے خطرے کو ختم کرتا ہے)۔ کئی صورتوں میں، روبوٹ بغیر تھکے چوبیس گھنٹے کام کر سکتے ہیں۔

سمارٹ آلات (اوون سسٹمز جو پکنے کی حالت کو محسوس کرتے ہیں، کنیکٹڈ گرلز جو حالت رپورٹ کرتے ہیں، وغیرہ) کے ساتھ مل کر، AI "مستقبل کے کچن" تیز تر، زیادہ قابل اعتماد کھانے کی تیاری کا وعدہ کرتے ہیں جبکہ عملہ عمل کی نگرانی کرتا ہے۔

سمارٹ کچن آٹومیشن اور روبوٹکس

فرنٹ آف ہاؤس اور سروس میں جدت

AI مہمانوں کے تعاملات کو بھی تبدیل کر رہا ہے۔ بہت سے ریستوران اب AI سے چلنے والے آرڈرنگ، سیلف سروس کیوسکس، اور یہاں تک کہ چیٹ بوٹس یا وائس اسسٹنٹس استعمال کرتے ہیں تاکہ گاہکوں کو سنبھالا جا سکے۔ مثال کے طور پر، ڈیجیٹل کیوسکس اور موبائل ایپس متحرک مینو اور خصوصی پیشکشیں دکھا سکتی ہیں۔

وائس AI کو بھی صنعت بھر میں ڈرائیو تھروز میں آزمایا جا رہا ہے۔ ایک Deloitte رپورٹ میں کہا گیا ہے کہ وائس آرڈرنگ ایک ابھرتا ہوا استعمال ہے: آپریٹرز AI سسٹمز کو پائلٹ کر رہے ہیں جو فون یا اسپیکر کے ذریعے آرڈر لیتے ہیں، آرڈر اندراج کے عمل کو خودکار بناتے ہیں۔

جب اچھی طرح نافذ کیا جائے، تو یہ AI ٹولز انتظار کے اوقات اور غلطیوں کو کم کر سکتے ہیں۔ یہاں تک کہ فوڈ ڈیلیوری پلیٹ فارمز بھی AI استعمال کرتے ہیں تاکہ آرڈر کی تاخیر کی پیش گوئی کریں اور ڈرائیورز کو راستہ دیں، جو بالواسطہ طور پر کسٹمر کے سامنے ریستوران کے آپریشنز کو بہتر بناتا ہے۔ مختصر یہ کہ، سیلف آرڈرنگ کیوسکس اور موبائل ایپس سے لے کر وائس AI اور سروس روبوٹس تک، ٹیکنالوجی کھانے کو مزید ڈیجیٹل اور ڈیٹا پر مبنی بنا رہی ہے۔

AI فرنٹ آف ہاؤس جدتیں

کمپیوٹر وژن اور معیار کا کنٹرول

کمپیوٹر وژن – AI کی ایک شاخ جہاں کیمرے اور تصویر کا تجزیہ کام کرتے ہیں – ریستورانوں میں معیار کے کنٹرول اور تجزیات کے لیے مقبول ہو رہا ہے۔ AI کیمرے کچن اور ڈائننگ روم کی نگرانی کر سکتے ہیں، معیارات کو یقینی بناتے ہیں اور سروس کو آسان بناتے ہیں۔

مثال کے طور پر، AI سے لیس اوور ہیڈ کیمرے یہ ٹریک کر سکتے ہیں کہ کون سی میزیں خالی ہیں، مہمان کتنی دیر سے انتظار کر رہے ہیں، اور آیا میز صفائی کے لیے تیار ہے۔ ایک سیٹ اپ میں، AI ماڈل ہر میز کے علاقے کو حقیقی وقت میں "کھا رہے ہیں"، "انتظار کر رہے ہیں"، یا "صفائی" کے طور پر لیبل کرتا ہے۔

یہ مینیجرز کو نشست اور عملے کی بہتر منصوبہ بندی کرنے دیتا ہے: اگر بہت سی میزیں "انتظار کر رہی ہیں" تو وہ زیادہ ویٹرز تعینات کرتے ہیں، جبکہ اگر "صفائی" کا بوجھ بڑھ جائے تو فوری طور پر صفائی کرنے والوں کو اطلاع دی جاتی ہے۔ مصروف جگہوں پر، اس قسم کا حقیقی وقت کا وژن ڈیٹا ٹرن اوور کو بہتر بنا سکتا ہے اور رکاوٹوں کو کم کر سکتا ہے۔

پیزا اسمبلی لائن کے اوپر نصب کیمرہ ہر پیزا کا معائنہ کرتا ہے، پہلے اوون میں جانے سے پہلے اور پھر باکسنگ سے پہلے۔ AI ٹاپنگ کی جگہ، کرسٹ کا رنگ، اور مجموعی ظاہری شکل کو برانڈ کے معیار کے مطابق تجزیہ کرتا ہے۔

— Domino's Pizza Checker سسٹم

AI وژن خوراک کے معیار پر بھی براہ راست لاگو ہوتا ہے۔ ایک نمایاں مثال Domino's Pizza Checker ہے۔ پیزا اسمبلی لائن کے اوپر نصب کیمرہ ہر پیزا کا معائنہ کرتا ہے، پہلے اوون میں جانے سے پہلے اور پھر باکسنگ سے پہلے۔

AI ٹاپنگ کی جگہ، کرسٹ کا رنگ، اور مجموعی ظاہری شکل کو برانڈ کے معیار کے مطابق تجزیہ کرتا ہے۔ نتیجتاً، Domino's نے اس نظام کے نفاذ کے بعد مصنوعات کے معیار میں تقریباً 14–15% بہتری کی اطلاع دی (بہت کم غلطیوں کے ساتھ)۔

اسی طرح، بڑے کیٹررز جیسے Compass Group ضیاع کے ڈبوں کے اوپر AI کیمرے استعمال کرتے ہیں تاکہ پھینکی گئی خوراک کی قسم اور مقدار کی درجہ بندی کی جا سکے۔ اس ڈیٹا نے کچنوں کو زیادہ پیداوار کی نشاندہی کرنے میں مدد دی: ایک پروگرام نے ہوشیار تیاری کے فیصلوں کے ذریعے خوراک کے ضیاع کو 30–50% تک کم کیا۔

ایک اور چین ویژن سینسر استعمال کرتا ہے جو سروس اسٹیشنوں کے اوپر نصب ہے تاکہ حصوں کے سائز اور ریفل کی سطحوں کو 95% درستگی کے ساتھ ناپے، غیر قابل اعتماد دستی ترازو کی جگہ لے۔

خوراک اور میزوں کے علاوہ، وژن سسٹمز صفائی کو بھی یقینی بنا سکتے ہیں۔ اگرچہ ابھی وسیع پیمانے پر نہیں، AI کے استعمال کے پائلٹ پروگرامز موجود ہیں جو عملے کو ہاتھ دھونے یا دستانے پہننے کی ہدایت دیتے ہیں، اور پکائی گئی اشیاء کے درجہ حرارت کو خودکار طور پر چیک کرتے ہیں۔

مجموعی طور پر، کمپیوٹر وژن ریستورانوں کو اضافی نظر دیتا ہے: AI کبھی تھکتا نہیں کہ ٹرے اور میزوں کی جانچ کرے۔ نتیجہ زیادہ مستقل مزاجی اور حفاظت ہے — شعلہ دار اسٹیکس سے لے کر فاسٹ فوڈ فرائز تک، کچن AI کا استعمال کر کے غلطیوں کو پکڑ سکتے ہیں اس سے پہلے کہ گاہکوں کو معلوم ہوں۔

معیار کے کنٹرول کے لیے AI کمپیوٹر وژن

ڈیٹا اینالٹکس، عملہ، اور فیصلہ سازی کی مدد

ان بہت سی جدتوں کی بنیاد ڈیٹا اینالٹکس ہے۔ AI ٹولز ریستوران مینجمنٹ سافٹ ویئر میں شامل ہوتے ہیں تاکہ مالکان کو بہتر فیصلے کرنے میں مدد دی جا سکے۔ مثال کے طور پر، اینالٹکس پلیٹ فارمز پوائنٹ آف سیل اور آپریٹنگ ڈیٹا کو تجزیہ کر کے مصروف اوقات کی پیش گوئی کرتے ہیں، اور بہترین عملے کے شیڈول تجویز کرتے ہیں۔

پیچیدہ کثیرالمقامی برانڈز میں، AI مینیجرز کو مختلف آؤٹ لیٹس کے درمیان شفٹوں کو متوازن کرنے اور مزدوری کے قوانین کی پابندی کو یقینی بنانے میں مدد دیتا ہے۔ ماہرین کا کہنا ہے کہ AI شیڈولنگ مزدوری کی فراہمی کو متوقع طلب کے مطابق کر سکتی ہے، اوور ٹائم اور غیر فعال عملے کو کم کرتی ہے۔ درحقیقت، ایک جائزے میں بتایا گیا کہ AI شیڈولنگ استعمال کرنے والی تنظیموں نے 12% تک مزدوری کی لاگت میں کمی دیکھی۔

شیڈولنگ کے علاوہ، AI مینو انجینئرنگ اور قیمتوں میں مدد دیتا ہے۔ یہ تجزیہ کرتا ہے کہ کون سی اشیاء کب اور کس پروموشن کے تحت سب سے زیادہ بکتی ہیں، اور مینو میں تبدیلیاں یا محدود وقت کی پیشکشیں تجویز کرتا ہے۔

جدید نظام متحرک قیمتوں کی حمایت بھی کرتے ہیں – مثال کے طور پر، مصروف اوقات یا ہپی آور کے دوران قیمتیں تھوڑی بڑھانا تاکہ آمدنی زیادہ سے زیادہ ہو (اگرچہ یہ زیادہ تر ہاسپیٹیلٹی میں عام ہے، ریستورانوں میں بھی اس کی تلاش شروع ہو رہی ہے)۔ یہ سب AI کی تاریخی فروخت کے نمونوں، کسٹمر ڈیٹا، اور مارکیٹ کے رجحانات کے حقیقی وقت تجزیے سے چلتا ہے۔

مختصر یہ کہ، AI سے چلنے والا سافٹ ویئر خام آپریشنز ڈیٹا (فروخت، انوینٹری، فٹ ٹریفک) کو قابل عمل بصیرت میں تبدیل کرتا ہے۔ ریستوران کے عہدیدار دیکھ سکتے ہیں کہ کون سے مقامات کم کارکردگی دکھا رہے ہیں، کون سی اشیاء کم منافع بخش ہیں، یا مارکیٹنگ مہمات آرڈرز کو کیسے متاثر کر رہی ہیں۔

جب مینو بڑھانے، نئے مقامات کھولنے، یا نئی ٹیکنالوجی میں سرمایہ کاری جیسے انتخاب کا سامنا ہو، مینیجرز AI کی پیش گوئیوں پر انحصار کر سکتے ہیں بجائے کہ صرف اندازہ لگائیں۔ Deloitte کے ایک سروے میں بہت سے چینز نے کہا کہ وہ سمجھتے ہیں کہ AI اگلے دور میں کسٹمر کی وفاداری کو گہرا اور ملازمین کے تجربے کو بہتر بنا سکتا ہے۔

عالمی سطح پر، یہ اینالٹکس ٹولز چینز کو خطوں کے درمیان ہم آہنگی میں مدد دیتے ہیں – مقامی تہواروں (مثلاً مشرق وسطیٰ میں رمضان یا برطانیہ میں کھیلوں کے دن کی تقریبات) کے مطابق ایڈجسٹمنٹ اور زیادہ مؤثر خریداری اور عملے کی منصوبہ بندی کے لیے ڈیٹا کو متحد کرتے ہیں۔

فیصلہ سازی کی مدد کے لیے AI ڈیٹا اینالٹکس

AI اپنانے کے فوائد

AI کو نافذ کرنے سے ریستوران کے کاروبار میں نمایاں فوائد حاصل ہو سکتے ہیں۔ کچھ اہم فوائد درج ذیل ہیں:

یہ تمام فوائد ریستورانوں کو زیادہ مسابقتی اور پائیدار بناتے ہیں۔ درحقیقت، صنعتی ذرائع رپورٹ کرتے ہیں کہ آٹومیشن کے ابتدائی اپنانے والے اکثر قابل پیمائش ROI دیکھتے ہیں۔ QSRs جنہوں نے کیوسکس اور آن لائن آرڈرنگ نافذ کی ہے، انہوں نے لین دین میں اضافہ (~5%) اور منافع میں اضافہ (~8%) دیکھا ہے۔ چاہے چھوٹا کیفے ہو یا بڑا چین، ٹیکنالوجی ایسی کارکردگی کو کھول سکتی ہے جو پہلے دستی طور پر برقرار رکھنا ناممکن تھی۔

AI اپنانے کے فوائد کا انفراگرافک

چیلنجز اور مستقبل کا منظرنامہ

اگرچہ امید افزا ہے، ریستورانوں میں AI اپنانے کے ساتھ چیلنجز بھی ہیں۔ 2024 کے ایک عالمی ریستوران ایگزیکٹوز کے سروے میں پایا گیا کہ بہت سے چینز ابھی AI نفاذ کے ابتدائی مراحل میں ہیں۔ AI کی پہلی لہر (انوینٹری اور کسٹمر تجربہ) اچھی طرح جاری ہے، لیکن مکمل کچن آٹومیشن اور مینو جدت ابھی ابھرتے ہوئے شعبے ہیں۔

مستقبل کی پیش گوئیاں

آگے دیکھتے ہوئے، ریستورانوں میں AI کا کردار صرف بڑھے گا۔ مزدوری کی کمی اور بڑھتی ہوئی لاگت کا مطلب ہے کہ آپریٹرز آٹومیشن کی طرف بڑھیں گے۔ روبوٹکس اور AI ماڈلز میں ترقی جاری رہے گی۔

• مزید کھانوں میں مکمل خودکار کچن
• زیادہ ذاتی نوعیت کی مارکیٹنگ اور کسٹمر تجربات
• مینیجرز اور فیصلہ سازی کے لیے AI اسسٹنٹس
• انسان اور AI کے تعاون کے بہتر ماڈلز

زیادہ تر ماہرین اتفاق کرتے ہیں کہ AI ایک ایسا آلہ ہے جو انسانی ٹیموں کو بڑھاتا ہے – مکمل طور پر تبدیل نہیں کرتا۔ سب سے کامیاب ریستوران وہ ہوں گے جو ٹیکنالوجی کو انسانی لمس کے ساتھ ملائیں، AI کو معمول کے کام سنبھالنے دیں جبکہ عملہ مہمان نوازی اور تخلیقی صلاحیت پر توجہ دے۔

— صنعتی تجزیہ رپورٹ

تاہم، زیادہ تر ماہرین اتفاق کرتے ہیں کہ AI ایک ایسا آلہ ہے جو انسانی ٹیموں کو بڑھاتا ہے – مکمل طور پر تبدیل نہیں کرتا۔ سب سے کامیاب ریستوران وہ ہوں گے جو ٹیکنالوجی کو انسانی لمس کے ساتھ ملائیں، AI کو معمول کے کام سنبھالنے دیں جبکہ عملہ مہمان نوازی اور تخلیقی صلاحیت پر توجہ دے۔

ریستورانوں میں AI اور انسانی تعاون کا مستقبل

نتیجہ

خلاصہ یہ کہ، AI دنیا بھر میں تقریباً ہر پہلو کو بدل رہا ہے جو ریستوران مینجمنٹ اور کچن آپریشنز سے متعلق ہے۔ سمارٹ پیش گوئی سے لے کر روبوٹ شیفس اور ڈیٹا اینالٹکس تک، یہ جدتیں ریستورانوں کو زیادہ موثر، محفوظ، اور کسٹمر مرکوز بنانے کا مقصد رکھتی ہیں۔

جیسے جیسے ٹیکنالوجی ترقی کرتی ہے، کھانے والے اور آپریٹر دونوں تیز تر، تازہ تر، اور زیادہ ذاتی نوعیت کے کھانے کے تجربے کی توقع کر سکتے ہیں۔