AI katika usimamizi wa mikahawa na uendeshaji wa jikoni

Sekta ya mikahawa inakumbatia kwa kasi akili bandia (AI) ili kurahisisha uendeshaji, kuboresha ufanisi, na kuongeza uzoefu wa mteja. Kulingana na utafiti wa hivi karibuni wa soko, soko la kimataifa la uendeshaji wa mikahawa kwa kutumia teknolojia na chakula limekuwa sekta yenye thamani ya mabilioni ya dola.

Mshinikizo kutoka kwa gharama kubwa za wafanyakazi na uhaba umefanya mikahawa ya ukubwa wote kuwekeza katika suluhisho za AI zinazot automatisha kazi za kurudia na kuunganisha data katika mifumo mbalimbali. Kama utafiti mmoja wa sekta unavyosema, mikahawa inazidi "kutumia automatiseringi kurahisisha kazi, kupunguza gharama za chakula, na kutoa huduma thabiti," ikitazama AI si kama anasa bali kama kipaumbele kipya cha uendeshaji.

Kivitendo, minyororo na kampuni changa zinazoongoza duniani kote zinaweka AI kwa kila kitu kuanzia utabiri wa hisa hadi roboti wa kupika, zikibadilisha jinsi jikoni na wasimamizi wanavyofanya kazi kwa kiwango cha kimataifa.

Jikoni la mkahawa linalotumia AI

AI kwa Usimamizi wa Hisa, Utabiri, na Kupunguza Taka

Matumizi makubwa ya AI ni katika usimamizi wa hisa na utabiri wa mahitaji. Mikahawa ya jadi mara nyingi hukumbwa na hisa nyingi au uhaba – jambo linalosababisha taka au mauzo kupotea. Mifumo ya utabiri inayotumia AI huchambua mauzo ya zamani, hali ya hewa, matukio ya eneo, na mwenendo wa sasa kutabiri mahitaji ya wateja kwa vyakula maalum.

Hii huwasaidia wasimamizi kuagiza kiasi sahihi cha viungo.

Kwa mfano, majukwaa ya AI yanaweza kuunganisha data za mauzo ya zamani na mambo kama sikukuu zijazo au matukio ya michezo kuboresha maagizo na viwango vya wafanyakazi. Athari ni kubwa: tafiti zinaonyesha kuwa AI inaweza kupunguza taka za chakula hadi 20% na kupunguza gharama kwa kuzuia kuagiza kupita kiasi. Ripoti moja ilionyesha kuwa 55% ya mikahawa sasa hutumia AI kila siku kwa usimamizi wa hisa na mipango ya mahitaji.

Uwezo huu wa utabiri husaidia mikahawa duniani kote – kuanzia mikahawa ya Uingereza inayobadilika kwa matukio ya eneo hadi migahawa ya Mashariki ya Kati inayobadilika kwa sikukuu za msimu – kuboresha hisa na kupunguza kuoza. Kwa kifupi, AI hubadilisha makisio kuwa maagizo yanayotokana na data, ikihakikisha bidhaa maarufu zipo wakati huo huo ikipunguza chakula kisichotumika na kuharibika.

Dashibodi ya usimamizi wa hisa kwa kutumia AI

Uendeshaji wa Jikoni kwa Automatiseringi na Roboti za Kisasa

AI pia inabadilisha uendeshaji wa jikoni kupitia automatiseringi na roboti. Roboti zilizo na akili bandia zinaweza kufanya kazi kama kukaanga, kuchanganya, au kuandaa vyakula kwa usahihi na uthabiti. Kwa mfano, Flippy wa Miso Robotics ni roboti ya kukaanga inayotumia AI inayotumika na minyororo kama White Castle na Jack in the Box.

White Castle inaripoti kuwa Flippy imeondoa kikwazo kikubwa kwenye kikaango chake, ikihakikisha sehemu thabiti na kuachilia wafanyakazi kuzingatia huduma kwa wateja. Mwaka 2024 Miso ilizindua Flippy wa kizazi kipya ambaye ni ndogo kwa 50% na mara mbili kasi kuliko awali. Mfano huu mpya unaowekwa jikoni zilizopo kwa masaa machache na unaweza kushughulikia vyakula vingi vilivyochomwa.

Zaidi ya kukaanga, roboti zinaweza kupika vyakula kamili. Asia, kampuni changa ya Shenzhen Botinkit ilitengeneza roboti ya kupikia Omni. Omni inaweza kukaanga na kupika mchuzi, kuongeza viungo kiotomatiki na hata kujisafisha, yote yanadhibitiwa kupitia kiolesura cha kugusa.

Mwendeshaji huchagua tu mapishi na kufuatilia hatua; roboti hushughulikia muda na kuchanganya. Teknolojia hii inaruhusu hata watu wasio wapishi kuendesha mstari wa jikoni.

Mkurugenzi Mtendaji wa Botinkit anaripoti kuwa roboti kama Omni zinaweza kupunguza gharama za wafanyakazi kwa takriban 30% na kupunguza taka za viungo kwa takriban 10%, huku zikitoa ubora thabiti wa vyakula wakati mikahawa inakua.

Minyororo ya chakula cha haraka pia inaongeza automatiseringi. Eneo la kwanza la Sweetgreen lilifikia mauzo ya $2.8 milioni na faida ya 31.1%, huku mzunguko wa wafanyakazi ukipungua kwa 45% ikilinganishwa na maduka ya kawaida.

— Ripoti ya Utendaji ya Sweetgreen

Minyororo ya chakula cha haraka pia inaongeza automatiseringi. Sweetgreen (minyororo ya saladi ya Marekani) ilizindua "Jikoni Isiyo na Mwisho" yenye mabanda ya conveyor na mkusanyiko wa roboti. Eneo lake la kwanza liliweza kupata mauzo na faida kubwa zaidi: ndani ya mwaka mmoja lilifikia mauzo ya $2.8 milioni na faida ya 31.1%.

• Mzunguko wa wafanyakazi ulikuwa 45% chini kuliko duka la kawaida
• Mikahawa ya automatiseringi ilizalisha malipo ya wateja 10% zaidi
• Utekelezaji wa maagizo kwa kasi na usahihi ulioboreshwa
• Kazi za kurudia zilizo automatised, zikiboresha kuridhika kwa kazi

Mnyororo unapanga kupanua teknolojia hii katika maduka mapya mengi, hasa maeneo yenye wateja wengi. Bidhaa nyingine zina jaribu mifumo kama hiyo; kwa mfano, Chipotle inajaribu mstari wa maandalizi wa tortilla na guacamole wa automatised (ingawa bado haijatumiwa kwa wingi).

Mifano hii inaonyesha AI jikoni si hadithi za sayansi bali ni halisi. Kwa automatiseringi ya kupika, kugawa sehemu, na kusafisha, mikahawa inaweza kuboresha uthabiti na usalama (kwa mfano, Flippy huondoa hatari ya kukaanga kwa mafuta moto). Katika hali nyingi, roboti zinaweza kufanya kazi masaa yote bila kuchoka.

Ikiwa imeshirikishwa na vifaa smart (mifumo ya oveni inayohisi upikaji, magrili yanayoripoti hali, n.k.), "mikahawa ya baadaye" inayotumia AI inaahidi maandalizi ya chakula kwa kasi zaidi na kwa uhakika zaidi huku wafanyakazi wakifuatilia mchakato.

Automatiseringi smart ya jikoni na roboti

Ubunifu wa Sehemu ya Mbele na Huduma

AI inabadilisha pia mwingiliano wa wageni. Mikahawa mingi sasa hutumia maagizo yanayotumia AI, kioski za huduma binafsi, na hata chatbots au wasaidizi wa sauti kushughulikia wateja. Kwa mfano, kioski za kidijitali na programu za simu zinaweza kuonyesha menyu zinazobadilika na ofa maalum.

AI ya sauti pia inajaribiwa katika drive-thrus kote sekta. Ripoti ya Deloitte inasema kuwa maagizo ya sauti ni matumizi yanayochipuka: waendeshaji wanajaribu mifumo ya AI inayochukua maagizo kwa simu au spika, ikiautomatisha mchakato wa kuingiza maagizo.

Ikiwa itatekelezwa vizuri, zana hizi za AI zinaweza kupunguza muda wa kusubiri na makosa. Hata majukwaa ya usafirishaji chakula hutumia AI kutabiri ucheleweshaji wa maagizo na kupanga njia za madereva, kwa njia isiyo ya moja kwa moja kuboresha uendeshaji wa mikahawa upande wa mteja. Kwa kifupi, kutoka kwa kioski za kujichagulia na programu za simu hadi AI za sauti na roboti za huduma, teknolojia inafanya chakula kuwa kidijitali zaidi na kinachotegemea data.

Ubunifu wa AI sehemu ya mbele ya mkahawa

Uchunguzi wa Picha na Udhibiti wa Ubora

Uchunguzi wa picha – tawi la AI ambapo kamera na uchambuzi wa picha hufanya kazi – unazidi kutumika mikahawani kwa udhibiti wa ubora na uchambuzi. Kamera za AI zinaweza kufuatilia jikoni na vyumba vya chakula, kuhakikisha viwango na kurahisisha huduma.

Kwa mfano, kamera za juu zenye AI zinaweza kufuatilia meza zipi zimejaa, muda gani wageni wamekuwa wakisubiri, na kama meza imepangwa kusafishwa. Katika usanidi mmoja, mfano wa AI huita kila eneo la meza kama "KUNYWA," "KUSUBIRI," au "KUSAFISHA" kwa wakati halisi.

Hii huwasaidia wasimamizi kupanga viti na wafanyakazi: ikiwa meza nyingi zinaonyesha "KUSUBIRI," wanajua kuongeza wahudumu, wakati "KUSAFISHA" ikizidi, wasafishaji wanaweza kuamriwa mara moja. Katika maeneo yenye shughuli nyingi, data ya kuona kwa wakati halisi inaweza kuboresha mzunguko na kupunguza foleni.

Kamera iliyowekwa juu ya mstari wa kuandaa pizza huchunguza kila pizza kabla haijaingia oveni na tena kabla ya kufungwa. AI huchambua mpangilio wa viungo, rangi ya mkate, na muonekano kwa viwango vya chapa.

— Mfumo wa Domino's Pizza Checker

Uchunguzi wa picha wa AI pia hutumika moja kwa moja kwa ubora wa chakula. Mfano maarufu ni Domino's Pizza Checker. Kamera iliyowekwa juu ya mstari wa kuandaa pizza huchunguza kila pizza kabla haijaingia oveni na tena kabla ya kufungwa.

AI huchambua mpangilio wa viungo, rangi ya mkate, na muonekano kwa viwango vya chapa. Matokeo yake, Domino's iliripoti takriban uboreshaji wa 14–15% katika ubora wa bidhaa (pamoja na makosa machache sana) baada ya kutumia mfumo huu.

Viwanda vikubwa kama Compass Group hutumia kamera za AI juu ya vyombo vya taka kugawanya chakula kilichotupwa kwa aina na kiasi. Data hii imesaidia jikoni kugundua uzalishaji kupita kiasi: programu moja ilipunguza taka za chakula kwa 30–50% kupitia maamuzi bora ya maandalizi.

Mnyororo mwingine hutumia kihisi cha kuona juu ya vituo vya huduma kupima ukubwa wa sehemu na viwango vya kujaza tena kwa usahihi wa 95%, badala ya mizani ya mikono isiyoaminika.

Zaidi ya chakula na meza, mifumo ya kuona inaweza kuimarisha usafi. Ingawa bado haijasambaa sana, kuna matumizi ya majaribio ya AI kuhakikisha wafanyakazi wanahama mikono au kuvaa glavu, na kupima joto la vyakula vilivyopikwa kiotomatiki.

Kwa ujumla, uchunguzi wa picha hutoa mikahawa jicho la ziada: AI haichoki kuangalia sahani na meza. Matokeo ni uthabiti na usalama wa juu — kuanzia steak zilizochomwa kwa moto hadi viazi vya haraka, mikahawa inaweza kutumia AI kugundua makosa kabla ya wateja kuyagundua.

Uchunguzi wa picha wa AI kwa udhibiti wa ubora

Uchambuzi wa Data, Uajiri, na Msaada wa Maamuzi

Kuhamasisha uvumbuzi huu mwingi ni uchambuzi wa data. Zana za AI zimejumuishwa katika programu za usimamizi wa mikahawa kusaidia wamiliki kufanya maamuzi bora. Kwa mfano, majukwaa ya uchambuzi yanaweza kuchambua data za mauzo na uendeshaji kutabiri nyakati za msongamano, na kupendekeza ratiba bora za wafanyakazi.

Kwenye chapa zenye maeneo mengi, AI husaidia wasimamizi kusawazisha zamu katika maduka tofauti na kuhakikisha uzingatiaji wa sheria za kazi. Wataalamu wanasema ratiba ya AI inaweza kuoanisha ugavi wa wafanyakazi na mahitaji yanayotarajiwa, kupunguza kazi za ziada na wafanyakazi wasiotumika. Kwa kweli, moja ya mapitio iliripoti kuwa mashirika yanayotumia ratiba ya AI yaliona upunguzaji wa gharama za wafanyakazi hadi 12% kutokana na usawazishaji bora wa zamu.

Zaidi ya ratiba, AI husaidia katika uhandisi wa menyu na bei. Kwa kuchambua ni vitu gani vinauzwa zaidi, wakati gani, na chini ya matangazo gani, AI inaweza kupendekeza mabadiliko ya mchanganyiko wa menyu au ofa za muda mfupi.

Mifumo ya hali ya juu pia husaidia bei zinazobadilika – kwa mfano, kuinua bei kidogo wakati wa saa za msongamano au saa za furaha ili kuongeza mapato (ingawa hii ni ya kawaida zaidi katika hoteli, inaanza kuchunguzwa mikahawani). Haya yote yanaendeshwa na AI inayochambua mifumo ya mauzo ya zamani, data za wateja, na mwenendo wa soko kwa wakati halisi.

Kwa kifupi, programu zinazotumia AI hubadilisha data ghafi za uendeshaji (mauzo, hisa, idadi ya wateja) kuwa maarifa yanayotumika. Wakurugenzi wa mikahawa wanaweza kuona ni maeneo gani yasiyofanya vizuri, vitu vyenye faida ndogo, au jinsi kampeni za masoko zinavyoathiri maagizo.

Wakati wa kufanya maamuzi kama kupanua menyu, kufungua maeneo mapya, au kuwekeza katika teknolojia mpya, wasimamizi wanaweza kutegemea utabiri wa AI badala ya hisia za ndani. Utafiti wa Deloitte ulionyesha minyororo mingi inaamini AI inaweza kuimarisha uaminifu wa wateja na kuboresha uzoefu wa wafanyakazi katika wimbi lijalo la matumizi.

Duniani kote, zana hizi za uchambuzi husaidia minyororo kuratibu maeneo mbalimbali – kurekebisha kwa sherehe za eneo (mfano Ramadhani Mashariki ya Kati au matukio ya michezo Uingereza) na kuunganisha data kwa ununuzi na uajiri bora.

Uchambuzi wa data wa AI kwa msaada wa maamuzi

Manufaa ya Kutumia AI

Kutekeleza AI kunaweza kuleta manufaa makubwa katika biashara ya mikahawa. Baadhi ya faida kuu ni:

Pamoja, manufaa haya hufanya mikahawa kuwa na ushindani zaidi na endelevu. Kwa kweli, vyanzo vya sekta vinaripoti kuwa watumiaji wa mapema wa automatiseringi mara nyingi huona ROI inayopimika. Mikahawa ya huduma ya haraka inayotumia kioski na maagizo mtandaoni imeona ongezeko la miamala (~5%) na faida (~8%). Iwe ni kafeteria ndogo au mnyororo mkubwa, teknolojia inaweza kufungua ufanisi ambao awali haukuwezekana kudumishwa kwa mikono.

Infografiki ya manufaa ya matumizi ya AI

Changamoto na Mtazamo wa Baadaye

Ingawa inaahidi, matumizi ya AI mikahawani yanakuja na changamoto. Utafiti wa 2024 wa wakurugenzi wa mikahawa duniani ulionyesha kuwa minyororo mingi bado iko katika hatua za awali za matumizi ya AI. Wimbi la kwanza la AI (usimamizi wa hisa na uzoefu wa mteja) linaendelea vizuri, lakini automatiseringi kamili ya jikoni na ubunifu wa menyu bado ni maeneo yanayoibuka.

Makisio ya Baadaye

Kuangalia mbele, nafasi ya AI mikahawani itaongezeka tu. Uhaba wa wafanyakazi na gharama zinazoongezeka zinamaanisha waendeshaji watazidi kutumia automatiseringi. Maendeleo katika roboti na mifano ya AI yataendelea kuboresha.

• Majikoni huru kabisa katika vyakula zaidi
• Masoko na uzoefu wa wateja binafsi zaidi
• Masaidizi wa AI kwa wasimamizi na maamuzi
• Mifano ya ushirikiano wa binadamu na AI iliyoboreshwa

Wataalamu wengi wanakubaliana kuwa AI ni chombo cha kuimarisha timu za binadamu – si kuchukua nafasi yao kabisa. Mikahawa yenye mafanikio zaidi itakuwa ile inayochanganya teknolojia na mguso wa kibinadamu, ikitumia AI kushughulikia kazi za kawaida wakati wafanyakazi wanazingatia ukarimu na ubunifu.

— Ripoti ya Uchambuzi wa Sekta

Hata hivyo, wataalamu wengi wanakubaliana kuwa AI ni chombo cha kuimarisha timu za binadamu – si kuchukua nafasi yao kabisa. Mikahawa yenye mafanikio zaidi itakuwa ile inayochanganya teknolojia na mguso wa kibinadamu, ikitumia AI kushughulikia kazi za kawaida wakati wafanyakazi wanazingatia ukarimu na ubunifu.

Baadaye ya ushirikiano wa AI na binadamu mikahawani

Hitimisho

Kwa muhtasari, AI inabadilisha karibu kila kipengele cha usimamizi wa mikahawa na uendeshaji wa jikoni duniani kote. Kuanzia utabiri mahiri hadi wapishi roboti na uchambuzi wa data, uvumbuzi huu unalenga kufanya mikahawa kuwa nyepesi, salama, na yenye mteja katikati.

Kadri teknolojia inavyoendelea, wateja na waendeshaji wanaweza kutarajia uzoefu wa chakula wa haraka, safi, na binafsi zaidi.