کیا مصنوعی ذہانت انسانوں کی طرح سوچتی ہے? اگر آپ بھی اس مسئلے پر غور کر رہے ہیں تو آئیے اس مضمون میں INVIAI کے ساتھ تفصیلات جانتے ہیں اور جواب تلاش کرتے ہیں!
انسانی سوچ میں شعور، جذبات، اور سیاق و سباق سے بھرپور استدلال شامل ہوتا ہے۔ AI کی "سوچ" سے مراد مشینوں کے ذریعے ڈیٹا کی پروسیسنگ اور پیٹرن کی پہچان ہے۔
ماہرین ذہانت کی تعریف وسیع پیمانے پر "پیچیدہ مقاصد کو سمجھنے کی صلاحیت" کے طور پر کرتے ہیں، لیکن انسانی اور مشینی ذہانت بالکل مختلف عمل سے جنم لیتی ہے۔
انسانی دماغ ایک حیاتیاتی نیٹ ورک ہے جس میں تقریباً 86 ارب نیورونز ہوتے ہیں، جو ایک یا چند تجربات سے سیکھنے اور سیاق و سباق اور معنی کو برقرار رکھنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔ اس کے برعکس، AI ڈیجیٹل ہارڈویئر (سلکان سرکٹس) پر چلتی ہے اور ریاضیاتی الگورتھمز کی پیروی کرتی ہے۔
مختصراً، AI کے پاس ذہن یا جذبات نہیں ہوتے — یہ محض کمپیوٹیشن استعمال کرتی ہے۔ ان اختلافات کو سمجھنا ضروری ہے تاکہ یہ جان سکیں کہ AI کیا کر سکتی ہے (اور کیا نہیں کر سکتی)۔
دماغ بمقابلہ مشین: بنیادی طور پر مختلف نظام
ایک اہم فرق ہارڈویئر اور ساخت ہے۔ انسانوں کے پاس ایک حیاتیاتی دماغ ہوتا ہے جس میں وسیع پیمانے پر متوازی عمل ہوتا ہے؛ AI سسٹمز الیکٹرانک سرکٹس اور سلکان چپس استعمال کرتے ہیں۔ دماغ کے نیورونز (~86 ارب) کسی بھی نیورل نیٹ ورک کے "مصنوعی نیورونز" سے کہیں زیادہ ہوتے ہیں۔
دماغ الیکٹروکیمیکل سگنلز کے ذریعے کام کرتا ہے، جبکہ AI بائنری کوڈ اور ڈیجیٹل کمپیوٹیشن استعمال کرتی ہے۔ درحقیقت، ماہرین کہتے ہیں کہ موجودہ AI "بے شعور مشینیں" رہیں گی جن کا "آپریٹنگ سسٹم" (ڈیجیٹل بمقابلہ حیاتیاتی) بالکل مختلف ہوگا۔ عملی طور پر، AI کے پاس کوئی حقیقی شعور یا ذاتی تجربہ نہیں ہوتا — یہ بنیادی طور پر ہارڈویئر پر چلنے والا ایک سیمولیٹر ہے۔
- ساخت: انسانی دماغ میں گھنے اور بہت زیادہ جڑے ہوئے نیورونز ہوتے ہیں۔ AI چپس پر سادہ "نیورونز" (نوڈز) کی تہہ دار پرتیں استعمال کرتی ہے، جو عام طور پر حقیقی دماغ سے بہت کم ہوتی ہیں۔
- سیکھنا: انسان اکثر ایک تجربے سے سیکھتے ہیں (ون شاٹ لرننگ)؛ ہم نئے حقائق کو پرانے کو مٹائے بغیر شامل کرتے ہیں۔ AI ماڈلز عام طور پر بڑے ڈیٹا سیٹس اور کئی تربیتی چکروں کی ضرورت رکھتے ہیں۔
حقیقت میں، مطالعات سے پتہ چلتا ہے کہ جدید AI کو ایک ہی مثالوں پر سینکڑوں بار تربیت دینی پڑتی ہے، جبکہ انسان کم سے کم نمائش سے جلدی سیکھ جاتے ہیں۔ - الگورتھمز: AI کی تعلیم واضح ریاضیاتی طریقوں (جیسے بیک پروپیگیشن) پر منحصر ہے۔
انسانی دماغ غالباً بیک پروپیگیشن استعمال نہیں کرتا — محققین نے پایا کہ دماغ ایک مختلف "متوقع ترتیب" میکانزم استعمال کرتا ہے جو کنکشنز کو ایڈجسٹ کرتا ہے، موجودہ علم کو محفوظ رکھتا ہے اور سیکھنے کی رفتار بڑھاتا ہے۔
مختصراً، AI کے سیکھنے کے اصول دماغ سے مختلف ہیں۔ - شعور: انسانوں میں خود آگاہی اور جذبات ہوتے ہیں؛ AI میں نہیں۔ موجودہ AI سسٹمز "بے شعور مشینیں" ہیں جن میں جذبات نہیں ہوتے۔ ان کی کوئی اندرونی زندگی نہیں — صرف ان پٹ اور آؤٹ پٹ ہوتے ہیں۔
- تخلیقی صلاحیت اور سیاق و سباق: انسان جامع سوچ رکھتے ہیں، جو وجدان اور زندگی کے تجربے پر مبنی ہوتی ہے۔ AI ڈیٹا پر مبنی کاموں میں مہارت رکھتی ہے لیکن "سوچ" اعداد و شمار کے تجزیے سے کرتی ہے۔
مثال کے طور پر، AI تخلیقی مواد (فن، کہانیاں، خیالات) پیدا کر سکتی ہے، لیکن یہ سیکھے ہوئے پیٹرنز کو دوبارہ جوڑ کر کرتی ہے۔
ایک حالیہ مطالعہ میں پایا گیا کہ AI چیٹ بوٹس تخلیقی ٹیسٹ میں اوسط انسان کی کارکردگی کے برابر یا اس سے بہتر ہو سکتے ہیں — لیکن یہ صرف شماریاتی پیٹرن میچنگ کی عکاسی کرتا ہے، حقیقی انسانی تخلیقیت نہیں۔
AI کی "تخلیقی صلاحیت" عام طور پر مستقل مزاج ہوتی ہے (کم خراب خیالات) لیکن انسانی تخیل کی غیر متوقع چمک سے خالی ہوتی ہے۔
AI سسٹمز "کیسے سوچتے" ہیں؟
AI سسٹمز معلومات کو انسانوں سے بالکل مختلف انداز میں پروسیس کرتے ہیں۔ جب کوئی شخص لکھتا یا بولتا ہے، تو معنی اور ارادہ تجربے سے آتا ہے۔
ایک روبوٹ یا کمپیوٹر "لکھتا" ہے ڈیٹا کو قابو پانے کے ذریعے۔ مثال کے طور پر، بڑے زبان کے ماڈلز جملے اس انداز میں بناتے ہیں کہ اگلا لفظ سیکھے ہوئے اعداد و شمار کی بنیاد پر پیش گوئی کرتے ہیں، نہ کہ معنی کو سمجھ کر۔
یہ بنیادی طور پر "حیرت انگیز احتمال کے آلات" ہیں، جیسا کہ ایک ماہر نے کہا، جو الفاظ کو وسیع متن کے ڈیٹا سے سیکھی گئی امکانات کی بنیاد پر منتخب کرتے ہیں۔ عملی طور پر، اس کا مطلب ہے کہ AI انسان نما آؤٹ پٹ کی نقل کرتی ہے بغیر حقیقی فہم کے۔
ایک AI چیٹ بوٹ مربوط مضمون تیار کر سکتا ہے، لیکن اسے معلوم نہیں ہوتا کہ وہ کیا بات کر رہا ہے۔ اس کے پاس عقائد یا جذبات نہیں ہوتے — یہ صرف اصلاحی قواعد کی پیروی کرتا ہے۔
- شماریاتی استدلال: AI (خاص طور پر نیورل نیٹ ورکس) "سیکھتی" ہے ڈیٹا میں پیٹرنز تلاش کر کے۔ یہ ان پٹ کو آؤٹ پٹ سے ملانے کے لیے عددی وزن ایڈجسٹ کرتی ہے۔ مثال کے طور پر، زبان کا ماڈل اگلے ممکنہ الفاظ کو احتمال کے لحاظ سے درجہ بندی کرتا ہے۔
یہ انسانی سوچ سے بہت مختلف ہے، جو معنوی فہم اور تصورات پر استدلال پر مبنی ہوتی ہے۔ - وسیع پیمانے پر کمپیوٹیشن: AI لاکھوں مثالوں کو تیزی سے پروسیس کر سکتی ہے۔ یہ بڑے ڈیٹا سیٹس میں ایسے تعلقات تلاش کر سکتی ہے جو انسان کبھی نہیں دیکھ پاتے۔
لیکن اس رفتار کی قیمت یہ ہے کہ بغیر حقیقی فہم کے، AI غلط یا بے معنی جوابات اعتماد سے دے سکتی ہے۔ (مشہور مثالوں میں زبان کے ماڈلز کی "ہیلوسینیشنز" شامل ہیں، جہاں AI ممکنہ لیکن غلط معلومات گھڑتی ہے۔) - کوئی خود آگاہی یا مقاصد نہیں: AI کے پاس خود کی تحریک نہیں ہوتی۔ یہ فیصلہ نہیں کرتی "میں X کرنا چاہتی ہوں۔" یہ صرف پروگرامرز کے مقرر کردہ مقاصد (مثلاً غلطی کو کم کرنا) کو بہتر بناتی ہے۔ انسانوں کے برعکس، AI کے پاس خواہشات، مقصد، یا شعور نہیں ہوتا۔
- تشریح کے مسائل: AI کے اندرونی کام (خاص طور پر گہرے نیٹ ورکس) زیادہ تر "بلیک باکس" ہوتے ہیں۔
محققین خبردار کرتے ہیں کہ ہمیں یہ فرض کرنے میں احتیاط برتنی چاہیے کہ یہ نیٹ ورکس دماغ کی طرح کام کرتے ہیں۔
ایک حالیہ MIT مطالعہ نے پایا کہ نیورل نیٹ ورکس صرف بہت مصنوعی حالات میں مخصوص دماغی سرکٹس کی نقل کرتے ہیں۔
جیسا کہ محققین کہتے ہیں، AI طاقتور ہو سکتی ہے، لیکن "انسانی ادراک سے موازنہ کرتے وقت بہت محتاط رہنا چاہیے"۔
مختصراً، صرف اس لیے کہ AI ظاہر کر سکتی ہے کہ وہ وہی کام کر رہی ہے، اس کا مطلب یہ نہیں کہ وہ اسی طرح "سوچتی" ہے۔
مماثلتیں اور تحریکات
اختلافات کے باوجود، AI انسانی دماغ سے متاثر ہوئی ہے۔ مصنوعی نیورل نیٹ ورکس جڑے ہوئے پروسیسنگ یونٹس (نوڈز) اور قابل ترتیب کنکشنز کے خیال سے مستعار لیے گئے ہیں۔
دونوں حیاتیاتی دماغ اور ANNs تجربے کی بنیاد پر ان کنکشنز کو بہتر بناتے ہیں۔ دونوں صورتوں میں، سیکھنا نیٹ ورک کی وائرنگ کو تبدیل کرتا ہے تاکہ کاموں کی کارکردگی بہتر ہو۔
- نیورل تحریک: AI سسٹمز تہہ دار نیٹ ورکس استعمال کرتے ہیں جو دماغی سرکٹس کی مانند ہوتے ہیں۔ یہ ان پٹ کو ورچوئل نیورونز اور وزن کی تہوں سے گزارتے ہیں۔
- پیٹرن سیکھنا: دماغ کی طرح، نیورل نیٹس ڈیٹا کی نمائش سے ایڈجسٹ ہوتے ہیں۔ دونوں نظام ان پٹ سے خصوصیات اور تعلقات نکالتے ہیں۔
- کام کی کارکردگی: کچھ شعبوں میں، AI انسانی صلاحیت کے برابر یا اس سے بہتر ہو سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، جدید امیج کلاسیفائرز یا زبان کے ماڈلز انسانوں کے برابر درستگی حاصل کرتے ہیں۔ ایک مطالعہ میں پایا گیا کہ AI چیٹ بوٹس تخلیقی خیال کے کام میں کم از کم اوسط انسان کے برابر کارکردگی دکھاتے ہیں۔
- حدود: تاہم، مماثلت زیادہ تر ظاہری ہے۔ دماغ میں بہت زیادہ نیورونز ہوتے ہیں اور وہ نامعلوم سیکھنے کے اصول استعمال کرتے ہیں؛ ANNs سادہ یونٹس اور واضح الگورتھمز استعمال کرتے ہیں۔
مزید برآں، انسان عام فہم، اخلاقیات، اور بھرپور سیاق و سباق کا اطلاق کرتے ہیں۔ AI شطرنج میں انسان کو شکست دے سکتا ہے لیکن کسی فیصلے کے سماجی یا اخلاقی پہلوؤں کو سمجھنے میں ناکام رہتا ہے۔
نتائج: AI کا دانشمندی سے استعمال
ان اختلافات کو مدنظر رکھتے ہوئے، ہمیں AI کو ایک آلے کے طور پر دیکھنا چاہیے، انسان کا متبادل نہیں۔ AI ڈیٹا سے بھرپور یا محدود کام (جیسے طبی تصاویر کا جائزہ لینا یا ڈیٹا کا خلاصہ بنانا) بہت تیزی سے انجام دے سکتی ہے۔
انسانوں کو وہ کام سنبھالنے چاہئیں جن میں فیصلہ سازی، سیاق و سباق، اور اخلاقی استدلال کی ضرورت ہو۔ ماہرین پوچھتے ہیں کہ ہمیں معلوم ہونا چاہیے "کس کام کے لیے اور کن حالات میں فیصلے AI کو چھوڑنا محفوظ ہے، اور کب انسانی فیصلہ ضروری ہے"۔
- تکمیل کریں، متبادل نہیں: AI کو اس کی طاقتوں (رفتار، پیٹرن کی شناخت، مستقل مزاجی) کے لیے استعمال کریں، اور سمجھ بوجھ، تخلیقیت، اور اخلاقیات کے لیے انسانوں پر انحصار کریں۔
- حدود جانیں: AI کے ساتھ کام کرنے والوں کو اس کی "سوچنے" کے طریقے کا حقیقت پسندانہ ماڈل چاہیے۔ محققین اسے ذہانت کی آگاہی کہتے ہیں۔ عملی طور پر، اس کا مطلب ہے AI کے نتائج کو تنقیدی نظر سے دیکھنا اور ان پر حد سے زیادہ اعتماد نہ کرنا۔
- تعلیم اور احتیاط: چونکہ AI انسان نما رویہ کی نقل کر سکتی ہے، بہت سے ماہرین AI کی "ناخواندگی" کی وارننگ دیتے ہیں — یہ سوچنا کہ AI واقعی سمجھتی ہے جب وہ نہیں سمجھتی۔ جیسا کہ ایک مبصر نے کہا، LLMs "سمجھیں" یا محسوس نہیں کرتیں؛ وہ صرف نقل کرتی ہیں۔ ہمیں ہمیشہ یاد رکھنا چاہیے کہ AI میں جو بھی "ذہانت" نظر آتی ہے، وہ انسانی عقل سے مختلف ہے۔
>>> مزید جاننے کے لیے کلک کریں: کیا مجھے AI استعمال کرنے کے لیے پروگرامنگ آنا ضروری ہے؟
آخر میں، AI انسانوں کی طرح سوچتی نہیں ہے۔ اس میں شعور، جذبات، اور حقیقی فہم نہیں ہوتا۔ اس کے بجائے، AI الگورتھمز اور وسیع ڈیٹا کا استعمال کر کے مخصوص شعبوں میں ذہین رویے کی نقل کرتی ہے۔
ایک اچھا استعارہ یہ ہے کہ AI ایک بہت تیز اور ماہر شاگرد کی طرح ہے: یہ پیٹرنز سیکھ سکتی ہے اور کام انجام دے سکتی ہے، لیکن اسے معلوم نہیں ہوتا کہ کیوں یا اس کا کیا مطلب ہے۔
انسانی بصیرت کو AI کی طاقتوں کے ساتھ ملا کر ہم زبردست نتائج حاصل کر سکتے ہیں — لیکن ہمیں ہمیشہ مشین کی کمپیوٹیشن اور انسانی سوچ کے درمیان بنیادی فرق کو یاد رکھنا چاہیے۔
