انسانی ذہانت
انسانی ذہانت ایک قدرتی، حیاتیاتی صلاحیت ہے۔ اس میں استدلال، جذبات، تخیل، اور خود آگاہی شامل ہے۔
لوگ تجربے سے سیکھتے ہیں، عام فہم استدلال استعمال کرتے ہیں، اور دوسروں کے ساتھ ہمدردی کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر، چھوٹے بچے بھی سبب اور نتیجہ کو سمجھتے ہیں (ایک بچہ جانتا ہے کہ کسی کو مارنے سے درد ہوتا ہے)، ایسی صلاحیت جو موجودہ AI میں نہیں ہے۔ ہماری یادداشت سیاق و سباق سے بھرپور اور تعلقاتی ہوتی ہے، جو حقائق کو جذبات اور تجربات سے جوڑتی ہے۔
ایک تجزیہ کے مطابق، انسان مختلف سیاق و سباق میں "عمومی اصول قائم کر سکتے ہیں"، جو ہمیں بہت کم ڈیٹا سے نئے تصورات سیکھنے کی اجازت دیتا ہے۔
روزمرہ زندگی میں اس کا مطلب ہے کہ ایک بچہ چند مثالوں کے بعد نیا جانور پہچان سکتا ہے، جبکہ بہت سے AI ماڈلز کو وہی کام سیکھنے کے لیے ہزاروں مثالوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ انسانی ادراک میں عام فہم اور وجدان بھی شامل ہے – ہم بغیر کسی کوشش کے چھوٹے چھوٹے اشارے سمجھ لیتے ہیں، جو مشینوں کے لیے مشکل ہیں۔
مصنوعی ذہانت
مصنوعی ذہانت (AI) ایسے کمپیوٹر نظاموں کو کہتے ہیں جو انسانی طرز کی سوچ کی ضرورت والے کام انجام دیتے ہیں۔ جدید AI الگورتھمز، ریاضیاتی ماڈلز، اور وسیع ڈیٹا سیٹس پر انحصار کرتا ہے تاکہ پیٹرنز پہچانے، پیش گوئیاں کرے، اور وقت کے ساتھ بہتر ہو۔ مثالوں میں وائس اسسٹنٹس، خودکار گاڑیاں، سفارشاتی نظام، اور گیم کھیلنے والے پروگرام شامل ہیں۔
انسانوں کی وسیع سیکھنے کی صلاحیتوں کے برعکس، آج کا زیادہ تر AI محدود ہوتا ہے: ہر نظام مخصوص کاموں کے لیے تربیت یافتہ ہوتا ہے۔ جیسا کہ ماہر نفسیات پیٹر گارڈن فورس کہتے ہیں، سب سے جدید AI نظام "بہت خاص ہوتے ہیں اور انسانی ذہانت کی وسعت اور لچک سے محروم ہوتے ہیں"۔
عملی طور پر اس کا مطلب ہے کہ AI شطرنج یا تصویر کی پہچان میں مہارت حاصل کر سکتا ہے، لیکن بغیر دوبارہ تربیت کے وہ اس مہارت کو کسی بالکل مختلف شعبے میں منتقل نہیں کر سکتا۔
AI نظاموں میں شعور یا حقیقی سمجھ بوجھ نہیں ہوتی – ان کے پاس رائے، ارادے، یا حقیقی جذبات نہیں ہوتے۔ وہ صرف ڈیجیٹل سرکٹس کے ذریعے ان پٹ کو پروسیس کرتے ہیں۔ یہ فرق – سلیکون بمقابلہ حیاتیات – AI اور انسانی ذہنوں کے درمیان بہت سے فرق کی بنیاد ہے۔
اہم اختلافات
نیچے دی گئی جدول AI اور انسانی ذہانت کے درمیان بڑے اختلافات کا خلاصہ پیش کرتی ہے۔ ہر ایک مختلف شعبوں میں مہارت رکھتا ہے، اور کوئی بھی مکمل طور پر "ذہین تر" نہیں ہے:
- رفتار اور پیمانہ: AI بہت بڑی مقدار میں ڈیٹا کو تیزی اور بغیر تھکے پراسیس کرتا ہے۔ یہ سیکنڈوں میں ہزاروں دستاویزات یا تصاویر کا تجزیہ کر سکتا ہے، جو انسانی صلاحیت سے کہیں زیادہ ہے۔
اس کے برعکس، انسان بہت سست ہوتے ہیں اور بار بار کام کرنے پر تھک جاتے یا بور ہو جاتے ہیں۔ - یادداشت اور سیاق و سباق: AI کے پاس وسیع اور درست یادداشت ہوتی ہے (ڈیٹا پر مبنی ڈیٹا بیس اور ماڈلز)۔ تاہم، یہ یادداشت سیاق و سباق سے آزاد ہوتی ہے۔
جیسا کہ UTHealth بتاتا ہے، انسانی یادداشت "تعلقات پر مبنی" ہوتی ہے اور جذبات و تجربات سے جڑی ہوتی ہے، جبکہ AI کی یادداشت "صرف ڈیٹا پر مبنی" ہوتی ہے اور ان گہرے تعلقات سے خالی ہوتی ہے۔
یعنی ہم چیزوں کو ذاتی معنی کے ساتھ یاد رکھتے ہیں؛ AI صرف خام ڈیٹا کے نمونے یاد رکھتا ہے۔ - سیکھنے کا انداز: انسان بہت کم معلومات سے لچکدار طریقے سے سیکھتے ہیں اور نئے حالات میں عمومی اصول قائم کر لیتے ہیں۔ ہم اکثر ایک مثال سے کوئی تصور سمجھ کر اسے مختلف سیاق و سباق میں لاگو کر سکتے ہیں۔
اس کے برعکس، AI کو عام طور پر بڑے لیبل شدہ ڈیٹا سیٹس اور تربیت کی ضرورت ہوتی ہے؛ یہ غیر مانوس حالات میں ڈھلنے میں مشکل محسوس کرتا ہے۔
انسان "تجربے سے سیکھنے" میں مہارت رکھتے ہیں اور کم ڈیٹا سے عمومی اصول بنا سکتے ہیں، جبکہ AI کی سیکھنے کی صلاحیت ڈیٹا کی بھوکی اور محدود ہوتی ہے۔ - تخلیقی صلاحیت: انسان جذبات اور غیر متوقع بصیرتوں سے حقیقی نئے خیالات تخلیق کرتے ہیں۔ ہم "صندوق سے باہر" سوچ سکتے ہیں اور ایسی فنون، موسیقی، یا حل پیدا کر سکتے ہیں جو پہلے کبھی نہیں دیکھے گئے۔
AI موجودہ ڈیٹا کو دوبارہ جوڑ کر تخلیقی صلاحیت کی نقل کر سکتا ہے۔ مثال کے طور پر، زبان کے ماڈلز اور آرٹ جنریٹرز متاثر کن نئے گانے یا تصاویر بنا سکتے ہیں، اور ایک تحقیق میں GPT-4 نے اوسطاً انسانوں سے زیادہ اصل خیالات پیدا کیے۔
تاہم، اس تحقیق میں یہ بھی نوٹ کیا گیا کہ بہترین انسانی جوابات AI کے خیالات کے برابر یا اس سے بہتر تھے۔ عملی طور پر، AI کی "تخلیقی صلاحیت" اس کی تربیتی ڈیٹا تک محدود ہے، اس لیے یہ انسانی ذہنوں کی طرح حقیقی تصورات تخلیق نہیں کر سکتا۔
- جذباتی اور سماجی ذہانت: انسان فطری طور پر جذبات، لہجہ، مزاح، اور سماجی اشارے سمجھتے ہیں۔ ہم ہمدردی کرتے ہیں اور گفتگو یا رویے میں سیاق و سباق پڑھتے ہیں۔
AI بنیادی جذبات کا پتہ لگا سکتا ہے یا دوستانہ جوابات دے سکتا ہے، لیکن یہ کچھ محسوس نہیں کرتا۔
ایک جائزے کے مطابق، AI ہمدردی کی نقل کر سکتا ہے، لیکن "حقیقی جذباتی تجربے سے محروم" ہے جس پر انسان انحصار کرتے ہیں۔
سماجی حالات یا قیادت میں، یہ انسانی جذباتی گہرائی اور ہمدردی لوگوں کو واضح برتری دیتی ہے۔ - استدلال اور عام فہم: انسانی استدلال اکثر وجدان اور سیاق و سباق پر مبنی ہوتا ہے۔ ہم روزمرہ کی باتوں کو بغیر زیادہ سوچے سمجھ لیتے ہیں (مثلاً "اگر میں آئس کریم باہر چھوڑ دوں تو وہ پگھل جائے گی")، یعنی عام فہم استعمال کرتے ہیں۔
AI سختی سے اپنے ڈیٹا کی منطق اور امکانات پر عمل کرتا ہے۔ یہ اکثر سادہ انسانی اندازوں میں ناکام رہتا ہے۔
USC کے محققین بتاتے ہیں کہ AI "احمقانہ غلطیاں" کرتا ہے کیونکہ اس میں عام فہم نہیں ہوتا۔
کمپیوٹرز باریک فرق سمجھنے میں ناکام ہوتے ہیں جو انسان آسانی سے سمجھ لیتے ہیں۔ مثال کے طور پر، کیمرہ AI پیلے رنگ کے ٹریفک سائن کو کیلے کے رنگ کے دھبے کے طور پر غلط شناخت کر سکتا ہے، جبکہ کوئی بھی انسانی ڈرائیور فوراً جان لیتا ہے کہ یہ ایک سائن ہے۔ - شعور اور خود آگاہی: انسان خود آگاہ اور باشعور ہوتے ہیں؛ ہم اپنے خیالات اور وجود کے بارے میں سوچتے ہیں۔
AI نظاموں میں شعور نہیں ہوتا – وہ مستقبل کے بارے میں سوچتے نہیں، ذاتی مقاصد نہیں بناتے، اور خود کی پہچان نہیں رکھتے۔
ان کی دنیا کی "سمجھ" مکمل طور پر شماریاتی نمونوں پر مبنی ہوتی ہے۔
یہ بنیادی فرق اس بات کی وضاحت کرتا ہے کہ آج کا سب سے طاقتور AI بھی انسانوں کی طرح باشعور نہیں ہے۔
خلاصہ یہ کہ ہر ایک کی اپنی طاقتیں ہیں۔ AI کی برتری مسلسل ڈیٹا پراسیسنگ، رفتار، اور مستقل مزاجی میں ہے۔ انسانی ذہن لچک، وجدان، ہمدردی، اور تجریدی تخلیقیت میں نمایاں ہوتے ہیں۔
یہ اختلافات اتنے بنیادی ہیں کہ یہ نہیں کہا جا سکتا کہ AI مجموعی طور پر انسانی ذہانت سے "بہتر" یا "کمزور" ہے – بلکہ یہ تکمیلی ہیں۔
جیسا کہ UTHealth کے ماہرین نتیجہ نکالتے ہیں، AI اور انسانی ذہانت کو "مقابلہ کی بجائے تکمیلی" ذہانت کی اقسام کے طور پر دیکھا جانا چاہیے۔
مستقبل: تعاون، مقابلہ نہیں
آگے دیکھتے ہوئے، زیادہ تر محققین انسانی اور AI کے تعاون کا تصور کرتے ہیں۔ AI مسلسل ترقی کر رہا ہے (مثلاً بڑے زبان کے ماڈلز اب "نظریہ ذہن" کے پہلو دکھاتے ہیں)، لیکن ماہرین خبردار کرتے ہیں کہ یہ نظام ابھی بھی حقیقی سمجھ بوجھ سے محروم ہیں۔
کلید یہ ہے کہ ہم اپنی طاقتوں کو کس طرح یکجا کرتے ہیں۔
جیسا کہ ژانگ کے تجزیے میں کہا گیا ہے، "یہ پوچھنے کے بجائے کہ کون سی ذہانت بہتر ہے، ہمیں یہ سمجھنا چاہیے کہ AI اور انسانی ادراک کس طرح مل کر کام کر سکتے ہیں"۔
AI معمول کے ڈیٹا کے کام خودکار کر سکتا ہے اور حل تجویز کر سکتا ہے، جبکہ انسان نگرانی، اخلاقی فیصلے، اور تخلیقیت فراہم کرتے ہیں۔
مثال کے طور پر، ایک AI طبی آلہ ایکس رے میں ممکنہ مسائل کی نشاندہی کر سکتا ہے، لیکن ڈاکٹر مریض کے سیاق و سباق اور اقدار کی بنیاد پر تشریح اور فیصلہ کرے گا۔
عملی طور پر، بہت سے شعبے پہلے ہی AI کو انسانی مہارت کے ساتھ ملا رہے ہیں۔ سافٹ ویئر ڈیولپمنٹ، تعلیم، اور صحت کی دیکھ بھال میں AI کا استعمال ڈیٹا تجزیہ یا مواد کی تیاری کے لیے بڑھ رہا ہے، لیکن حتمی فیصلے اور جدت انسانی ہاتھ میں ہیں۔
یہ ہم آہنگی پیداواریت اور تخلیقیت کو بڑھاتی ہے۔
>>> جاننے کے لیے کلک کریں: کیا مصنوعی ذہانت انسانوں کی طرح سوچتی ہے؟
آخرکار، ذہانت کا مستقبل ممکنہ طور پر تعاون پر مبنی ہوگا۔ AI کی رفتار اور پیمانے کو انسانی جذباتی گہرائی اور ذہانت کے ساتھ ملا کر، ہم ایسے پیچیدہ مسائل حل کر سکتے ہیں جو دونوں اکیلے نہیں کر سکتے۔
ایک محقق کے الفاظ میں، "ذہانت کا مستقبل تعاون پر مبنی ہے، جہاں AI انسانی صلاحیتوں کو بڑھاتا ہے، اور انسان AI کی رہنمائی اپنے جذباتی گہرائی اور تخلیقی سوچ سے کرتے ہیں"۔
