مصنوعی ذہانت کی کامیابیاں

کئی سالوں (2023–2025) سے، مصنوعی ذہانت نے مختلف محاذوں پر زبردست ترقی کی ہے۔ بڑے زبان کے ماڈلز (LLMs) اور چیٹ بوٹس، کثیر الجہتی نظام، سائنسی AI آلات، اور روبوٹکس میں نمایاں پیش رفت ہوئی ہے۔

ٹیکنالوجی کی بڑی کمپنیاں نئے AI اسسٹنٹس متعارف کروا رہی ہیں، اوپن سورس کمیونٹیز نے طاقتور ماڈلز جاری کیے، اور یہاں تک کہ ریگولیٹرز نے بھی AI کے اثرات کو قابو پانے کے لیے اقدامات کیے ہیں۔

نیچے ہم سب سے نمایاں کامیابیوں کا جائزہ لیتے ہیں، جن میں GPT-4 کی توسیعات، گوگل کے جیمینی، الفا فولڈ کے نوبل انعام، اور سائنس و فنون میں AI سے چلنے والی دریافتیں شامل ہیں۔

مواد کا جدول

1. جنریٹو زبان کے ماڈلز اور چیٹ بوٹس
2. کثیر الجہتی اور تخلیقی AI کی پیش رفت
3. سائنس، طب اور ریاضی میں AI
4. روبوٹکس اور خود کاری میں AI
5. مصنوعات، صنعت اور معاشرے میں AI

جنریٹو زبان کے ماڈلز اور چیٹ بوٹس

جدید LLMs بہت زیادہ قابل اور کثیر الجہتی ہو گئے ہیں۔ OpenAI کا GPT-4 Turbo (نومبر 2023 میں اعلان) اب ایک پرامپٹ میں 128,000 ٹوکنز (تقریباً 300 صفحات کے متن کے برابر) پروسیس کر سکتا ہے اور GPT-4 کے مقابلے میں چلانے میں بہت سستا ہے۔

مئی 2024 میں OpenAI نے GPT-4o (Omni) متعارف کرایا، ایک اپ گریڈ شدہ ماڈل جو متن، تصاویر، اور آڈیو کو حقیقی وقت میں سنبھالتا ہے – جو GPT-4 کو مکالماتی "نظر اور سماعت" فراہم کرتا ہے۔ ChatGPT میں اب بلٹ ان تصویر اور آواز کی خصوصیات ہیں: صارفین تصاویر اپ لوڈ کر سکتے ہیں یا بوٹ سے بات کر سکتے ہیں، اور یہ بصری یا صوتی ان پٹ کی بنیاد پر جواب دے گا۔

GPT-4 Turbo اور GPT-4o (Omni): GPT-4 Turbo (نومبر 2023) نے لاگت کم کی اور سیاق و سباق کی لمبائی 128K ٹوکنز تک بڑھائی۔ GPT-4o (مئی 2024) نے AI کو حقیقی معنوں میں کثیر الجہتی بنا دیا، جو متن، تقریر اور تصاویر کو انسانی رفتار کے قریب باری باری پیدا کرتا ہے۔
ChatGPT کی پیش رفت: 2023 کے آخر تک، ChatGPT "اب دیکھ، سن اور بول سکتا ہے" – تصاویر اور آڈیو کو پرامپٹ کے طور پر اپ لوڈ یا بولا جا سکتا ہے، اور بوٹ اسی کے مطابق جواب دیتا ہے۔
اس میں DALL·E 3 (اکتوبر 2023) بھی شامل ہے جو مکالماتی پرامپٹنگ کی مدد سے متن سے تصاویر تخلیق کر سکتا ہے۔
گوگل کی جیمینی سیریز: دسمبر 2024 میں، گوگل ڈیپ مائنڈ نے پہلی Gemini 2.0 ماڈلز ("Flash" اور پروٹوٹائپس) جاری کیے جو "ایجنٹک دور" کے لیے ڈیزائن کیے گئے ہیں – AI جو خود مختار طور پر کثیر مرحلہ کام انجام دے سکتا ہے۔
گوگل نے پہلے ہی جیمینی 2.0 کو سرچ (AI اوورویوز) اور دیگر مصنوعات میں ایک ارب سے زائد صارفین کے لیے آزمانا شروع کر دیا ہے، جو اس کی بہتر استدلال اور کثیر الجہتی صلاحیتوں کی عکاسی کرتا ہے۔
دیگر ماڈلز: میٹا نے اپریل 2024 میں LLaMA 3 جاری کیا (اوپن ویٹ LLMs 400 ارب پیرامیٹرز تک) جس کا دعویٰ ہے کہ یہ بہت سے سابقہ ماڈلز سے بہتر ہے۔
Anthropic کا Claude 3 اور مائیکروسافٹ کے کوپائلٹ ٹولز بھی ان پیش رفتوں پر مبنی ہیں (مثلاً کوپائلٹ OpenAI ٹیکنالوجی پر مبنی ہے)۔

یہ جدتیں AI اسسٹنٹس کو طویل، زیادہ بھرپور گفتگو کرنے اور متنوع ان پٹ سنبھالنے کے قابل بناتی ہیں۔

یہ نئی "اسسٹنٹ" ایپس کو APIs کے ذریعے طاقت دیتی ہیں (گوگل کے "AI اوورویوز"، OpenAI کے اسسٹنٹس API وغیرہ)، جس سے AI ڈویلپرز اور صارفین کے لیے زیادہ قابل رسائی ہو جاتا ہے۔

جنریٹو زبان کے ماڈلز اور چیٹ بوٹس

کثیر الجہتی اور تخلیقی AI کی پیش رفت

AI کی تخلیقی صلاحیت اور بصری فہم میں زبردست اضافہ ہوا ہے۔ متن سے تصویر اور متن سے ویڈیو ماڈلز نے نئی بلندیوں کو چھوا ہے:

OpenAI کا DALL·E 3 (اکتوبر 2023) پرامپٹس سے فوٹوریئلسٹک تصاویر تخلیق کرتا ہے اور ChatGPT کے ساتھ مربوط ہے تاکہ رہنمائی شدہ پرامپٹ لکھنے میں مدد دے سکے۔

گوگل نے Imagen 3 (اکتوبر 2024) اور Veo 2 (دسمبر 2024) متعارف کرائے – جدید ترین متن سے تصویر اور متن سے ویڈیو انجنز – جو AI فن اور ویڈیو تخلیق میں معیار، تفصیل، اور تسلسل کو نمایاں طور پر بہتر بناتے ہیں۔

موسیقی کے AI میں بھی گوگل کے MusicFX ٹولز اور متعلقہ تحقیق (مثلاً MusicLM تجربات) کے ساتھ بہتری آئی ہے۔

جنریٹو آرٹ ماڈلز: DALL·E 3 اور Imagen 3 باریک پرامپٹس (بشمول تصاویر میں شامل متن) کو اعلیٰ وفاداری کے ساتھ فالو کر سکتے ہیں۔
گوگل کا Veo 2 ایک واحد متن کی وضاحت سے مختصر ویڈیو کلپس بنا سکتا ہے، جو ویڈیو سنتھیسز میں ایک اہم قدم ہے۔
Stable Diffusion اور Midjourney نے بھی اس سال بہتر حقیقت پسندی کے ساتھ نئے ورژنز (v3, v6) جاری کیے ہیں۔
آلات میں AI: ایپل نے Apple Intelligence (iOS 18 اور macOS 15 میں، دیر 2024) متعارف کرایا – iPhone/iPad/Mac پر بلٹ ان جنریٹو AI۔
یہ لکھنے کے اسسٹنٹس (میل/پیجز میں دوبارہ لکھنا، پروف ریڈنگ، خلاصہ کرنا)، ایک زیادہ ذہین سری، اور تصویر کے اوزار جیسے Image Playground (متن کے ذریعے دلچسپ تصاویر بنائیں) اور Genmoji (AI سے تیار کردہ حسب ضرورت ایموجی) شامل کرتا ہے۔
تصاویر میں قدرتی زبان کی تلاش ("مایا کو اسکیت بورڈنگ کرتے ہوئے تلاش کریں") اور "کلین اپ" AI تصاویر سے غیر ضروری اشیاء ہٹاتا ہے۔
ایپل کا طریقہ کار ڈیوائس پر پروسیسنگ اور پرائیویسی پر زور دیتا ہے۔
فن میں AI: ایک نمایاں مثال: نومبر 2024 میں سوذبی نے ایک ہومانوئڈ روبوٹ کی پہلی پینٹنگ فروخت کی۔
AI سے چلنے والے روبوٹ Ai-Da کی جانب سے ایلن ٹورنگ کا پورٹریٹ 1.08 ملین امریکی ڈالر میں بکا۔
یہ ریکارڈ توڑ فروخت ("A.I. God: Portrait of Alan Turing") AI کے بڑھتے ہوئے تخلیقی کردار اور ثقافتی اثر کو اجاگر کرتی ہے۔

مجموعی طور پر، جنریٹو ماڈلز تخلیقی صلاحیت کو جمہوری بنا رہے ہیں: اب کوئی بھی چند الفاظ کے ذریعے فن، موسیقی یا ویڈیو تخلیق کر سکتا ہے۔
صنعت کا فوکس محض نیاپن (غیر حقیقی تصاویر) سے مفید تصویر سازی (لوگو، خاکے، نقشے) اور انسانی جیسی حقیقت پسندی کی طرف منتقل ہو چکا ہے۔

(مارچ 2025 میں OpenAI نے "4o Image Generation" بھی جاری کیا، جو اپنے بہترین تصویر ماڈل کو GPT-4o میں شامل کرتا ہے تاکہ مکالمے کی رہنمائی میں درست، فوٹوریئلسٹک نتائج فراہم کیے جا سکیں۔)

یہ اوزار تیزی سے ایپس، براؤزرز، اور تخلیقی ورک فلو میں شامل ہو رہے ہیں۔

کثیر الجہتی اور تخلیقی AI کی پیش رفت

سائنس، طب اور ریاضی میں AI

AI کی کامیابیوں نے سائنسی دریافت اور تحقیق میں تیزی لائی ہے:

AlphaFold 3 – حیاتیاتی مالیکیولز: نومبر 2024 میں گوگل ڈیپ مائنڈ (Isomorphic Labs کے ساتھ) نے AlphaFold 3 پیش کیا، ایک نیا ماڈل جو تمام حیاتیاتی مالیکیولز (پروٹینز، DNA، RNA، لیگینڈز وغیرہ) کی 3D ساختوں کی پیش گوئی ایک ساتھ انتہائی درستگی کے ساتھ کرتا ہے۔
پروٹین-دوائی تعاملات کے لیے، AlphaFold 3 روایتی طریقوں سے تقریباً 50% زیادہ درست ہے۔
اس کے خالقوں نے فوراً ایک مفت AlphaFold سرور جاری کیا تاکہ دنیا بھر کے محققین مالیکیولر ساختوں کی پیش گوئی کر سکیں۔
یہ AlphaFold 2 کی صرف پروٹین پیش گوئیوں کو بڑھاتا ہے اور دوائی کی دریافت اور جینومکس تحقیق میں انقلاب لانے کی توقع ہے۔
نوبل انعام – پروٹین فولڈنگ: اس پیش رفت کی اہمیت کو 2024 کے نوبل انعام برائے کیمسٹری نے اجاگر کیا۔
ڈیمس ہسابیس اور جان جمپر (ڈیپ مائنڈ) نے (ڈیوڈ بیکر کے ساتھ) AlphaFold (پروٹین فولڈنگ AI) کی ترقی پر انعام شیئر کیا۔
نوبل کمیٹی نے کہا کہ AlphaFold نے "پروٹین ڈیزائن میں بالکل نئی ممکنات کھول دی ہیں"۔
(یہ اب تک کی سب سے نمایاں AI کامیابیوں میں سے ایک ہے۔)
AlphaProteo – دوائی کی ڈیزائننگ: 2024 میں، ڈیپ مائنڈ نے AlphaProteo کا اعلان کیا، ایک AI جو نئے پروٹین بانڈرز ڈیزائن کرتا ہے – مالیکیولز جو ہدفی پروٹینز سے مضبوطی سے جڑتے ہیں۔
AlphaProteo نئے اینٹی باڈیز، بایوسینسرز، اور دوائی کے امکانات کی تخلیق کو تیز کر سکتا ہے۔
ریاضی – AlphaGeometry: ڈیپ مائنڈ کے AlphaGeometry اور AlphaProof نے ایک اور پیش رفت کی۔
جولائی 2024 میں، AlphaGeometry 2 نے بین الاقوامی ریاضی اولمپیاڈ کے ایک مسئلے کو 19 سیکنڈ میں حل کیا، جو سلور میڈلسٹ کی سطح کے برابر ہے۔
یہ AI کا اعلیٰ سطحی ہائی اسکول ریاضی سے نمٹنے کا ایک نادر موقع ہے۔
کوانٹم کمپیوٹنگ – AlphaQubit اور Willow: AI نے جدید ہارڈویئر کو بھی بہتر بنایا۔
2024 میں گوگل نے AlphaQubit کا اعلان کیا، ایک AI پر مبنی ڈیکوڈر جو کوانٹم کمپیوٹرز (مثلاً گوگل کے Sycamore چپس) میں غلطیوں کی شناخت پہلے کے طریقوں سے بہتر کرتا ہے۔
پھر دسمبر 2024 میں گوگل نے Willow پیش کیا، ایک نیا کوانٹم چپ جو جدید غلطی کی اصلاح کے ذریعے ایک معیار کا کام پانچ منٹ سے کم وقت میں حل کرتا ہے، جو آج کے بہترین سپر کمپیوٹر کو تقریباً 10^24 سال لگتا۔
ان کامیابیوں نے Willow کو 2024 کا "فزکس کا سالانہ سنگ میل" انعام دلایا، جو کوانٹم ترقی میں AI کے کردار کو اجاگر کرتا ہے۔

طب اور صحت میں بھی AI ماڈلز نے ترقی کی ہے۔ مثال کے طور پر، گوگل کا نیا Med-Gemini (طبی ڈیٹا پر فائن ٹیون کیا گیا) نے امریکی طبی امتحان کے معیار (USMLE طرز) پر 91.1% اسکور کیا، جو سابقہ ماڈلز سے نمایاں بہتر ہے۔

ریڈیولوجی اور پیتھالوجی کے لیے AI سے چلنے والے آلات (مثلاً Derm اور Path Foundations) جاری کیے گئے تاکہ تصویر کے تجزیے کو بہتر بنایا جا سکے۔
مجموعی طور پر، AI اب ایک ناگزیر تحقیقی ساتھی ہے – انسانی دماغ کی نینو سطح پر نقشہ سازی (AI معاون EM امیجنگ کے ساتھ) سے لے کر افریقہ میں ٹی بی کی اسکریننگ کو تیز کرنے تک، جیسا کہ گوگل کے محققین نے رپورٹ کیا ہے۔

$سائنس، طب اور ریاضی میں AI$

روبوٹکس اور خود کاری میں AI

AI سے چلنے والے روبوٹ پیچیدہ حقیقی دنیا کے کام سیکھ رہے ہیں۔

ٹیسلا کے Optimus ہومانوئڈ روبوٹ اکتوبر 2024 میں عوامی طور پر پیش کیے گئے ("We, Robot" ایونٹ)۔ کئی درجن Optimus یونٹس نے چلنا، کھڑا ہونا اور یہاں تک کہ اسٹیج پر رقص کرنا دکھایا – اگرچہ بعد کی رپورٹس میں بتایا گیا کہ ابتدائی مظاہرے جزوی طور پر انسانوں کے ذریعے ریموٹ کنٹرول کیے گئے تھے۔

اس کے باوجود، یہ ایونٹ عام مقصد کے روبوٹ کی جانب تیز رفتار پیش رفت کو اجاگر کرتا ہے۔

ڈیپ مائنڈ کے ALOHA روبوٹ: گوگل کی AI لیب نے گھریلو روبوٹ میں متاثر کن پیش رفت کی۔
2024 میں ALOHA روبوٹ (Autonomous Legged Household Assistant) نے جوتے کے فیتے باندھنا، قمیض لٹکانا، دوسرے روبوٹ کی مرمت، گیئرز ڈالنا اور باورچی خانہ صاف کرنا AI منصوبہ بندی اور بصارت کے ذریعے سیکھا۔
"ALOHA Unleashed" اوپن سورس نے روبوٹ کو دو بازوؤں کے ساتھ کام کرنے کی صلاحیت دی، جو عام مقصد کی گرفتاری میں پہلی بار ہے۔
روبوٹک ٹرانسفارمرز: ڈیپ مائنڈ نے RT-2 (Robotic Transformer 2) متعارف کرایا، ایک وژن-لینگویج-ایکشن ماڈل جو انٹرنیٹ کی تصاویر اور حقیقی روبوٹ ڈیٹا دونوں سے سیکھ سکتا ہے۔
RT-2 روبوٹ کو ہدایات انسانی انداز میں سمجھنے دیتا ہے، ویب کے علم کا فائدہ اٹھاتے ہوئے۔
یہ دکھایا گیا کہ روبوٹ کو متن کی ہدایات پر اشیاء کو ترتیب دینے میں مدد دیتا ہے۔
صنعتی روبوٹ: دیگر کمپنیوں نے بھی ترقی کی: بوسٹن ڈائنامکس نے Atlas اور Spot روبوٹ کو بہتر بنایا (اگرچہ کوئی نمایاں سرخی ساز پیش رفت نہیں)، اور AI سے چلنے والی خود مختار گاڑیاں بہتر ہوئیں (ٹیسلا کا Full Self-Driving Beta وسیع پیمانے پر جاری ہوا، اگرچہ مکمل خود مختاری ابھی حل طلب ہے)۔
مینوفیکچرنگ میں، AI پر مرکوز کمپنیوں جیسے Figure AI نے گھریلو کاموں کے لیے روبوٹ بنانے کے لیے فنڈز اکٹھے کیے۔

یہ کوششیں دکھاتی ہیں کہ روبوٹ بغیر واضح پروگرامنگ کے بتدریج مشکل کام انجام دے رہے ہیں۔
تاہم، حقیقی مکمل خود مختار ہومانوئڈز ابھی مستقبل میں ہیں۔

مظاہرے (Optimus، ALOHA، RT-2) سنگ میل ہیں، لیکن محققین خبردار کرتے ہیں کہ روبوٹوں کو بڑے پیمانے پر محفوظ اور قابل اعتماد طریقے سے انسانوں کے ساتھ کام کرنے کے لیے مزید کام کی ضرورت ہے۔

روبوٹکس اور خود کاری میں AI

مصنوعات، صنعت اور معاشرے میں AI

AI کا اثر روزمرہ کی مصنوعات اور یہاں تک کہ پالیسی تک پھیل چکا ہے:

صارفین کے آلات: بڑے ٹیکنالوجی مصنوعات میں AI ایجنٹس شامل کیے گئے۔
مائیکروسافٹ کا کوپائلٹ (ونڈوز، آفس، بنگ میں شامل) اور گوگل کا بارڈ/بارڈ AI سرچ میں (جیمینی کی پشت پناہی میں) صارفین کو LLM کی طاقت فراہم کرتے ہیں۔
ایپل کے آلات میں Apple Intelligence (جیسا کہ اوپر ذکر ہوا) شامل ہے اور ہارڈویئر بنانے والی کمپنیاں جیسے Nvidia نے AI GPUs کی ریکارڈ فروخت کی، جو کلاؤڈ اور صارفین دونوں کے لیے AI کو طاقت دیتے ہیں۔
(Nvidia 2024 میں AI بوم کے دوران دنیا کی سب سے قیمتی کمپنی بن گئی۔)
ریگولیشن – EU AI Act: AI کی رسائی کو مدنظر رکھتے ہوئے، ریگولیٹرز نے بھی اقدامات کیے۔
یکم اگست 2024 کو EU AI Act نافذ ہوا، جو پہلا جامع AI قانون ہے۔
یہ خطرے کی بنیاد پر فریم ورک قائم کرتا ہے: کم خطرے والے AI (سپیم فلٹرز، ویڈیو گیمز) کے لیے کم قواعد؛ شفافیت کے قواعد AI نظاموں جیسے چیٹ بوٹس کو AI ہونے کا انکشاف کرنے پر مجبور کرتے ہیں؛ زیادہ خطرے والے AI (طبی یا بھرتی کے آلات) سخت نگرانی کے تابع ہیں؛ اور واضح طور پر ناقابل قبول AI (مثلاً حکومتوں کی جانب سے افراد کا "سوشل اسکورنگ") ممنوع ہے۔
یہ قواعد (جن میں عام مقصد کے ماڈلز کے لیے آنے والی ہدایات بھی شامل ہیں) AI گورننس میں ایک بڑی کامیابی ہیں اور ممکنہ طور پر عالمی معیار پر اثر انداز ہوں گے۔
صنعتی ترقی: AI شعبے نے تاریخی فنڈنگ اور قیمتوں کا سامنا کیا: OpenAI نے 2023 کے آخر میں 157 ارب ڈالر کی تخمینہ شدہ قیمت حاصل کی، اور Anthropic، Inflection، اور چینی AI اسٹارٹ اپس نے اربوں ڈالر کی سرمایہ کاری حاصل کی۔
NVIDIA کی AI ہارڈویئر کی طلب نے اس کی مارکیٹ کیپ کو 2024 کے وسط تک 3.5 ٹریلین ڈالر سے تجاوز کروا دیا۔
یہ اعداد و شمار ظاہر کرتے ہیں کہ AI ٹیکنالوجی کی معیشت کا مرکز بن چکا ہے۔