آئیے اس مضمون میں ہی سوال "کیا AI استعمال کرنے کے لیے پروگرامنگ آنا ضروری ہے؟" کا سب سے واضح جواب تلاش کریں!
AI اب عام بات بن چکا ہے: ایسے چیٹ بوٹس جو سوالات کے جواب دیتے ہیں سے لے کر تصویری جنریٹرز جو آرٹ تخلیق کرتے ہیں۔ روزمرہ کے زیادہ تر استعمالات کے لیے – لکھائی، خیالات کا تبادلہ، بوٹ سے بات چیت، یا تصاویر بنانا – آپ کو کوئی کوڈ لکھنے کی ضرورت نہیں ہوتی۔ جدید AI ٹولز میں دوستانہ انٹرفیس یا آسان پرامپٹ فیلڈز ہوتے ہیں۔
درحقیقت، کچھ ماہرین کہتے ہیں کہ آج “سب سے مقبول نئی پروگرامنگ زبان انگریزی ہے” – یعنی آپ AI سے عام زبان میں بات کرتے ہیں جیسے کسی مددگار کو ہدایات دے رہے ہوں۔
عملی طور پر، آپ ابھی ChatGPT، DALL·E، Bard یا اسی طرح کے ٹولز کھول کر صرف ٹائپنگ سے مفید نتائج حاصل کر سکتے ہیں۔ تعلیمی پلیٹ فارمز اس بات پر زور دیتے ہیں کہ “AI استعمال کرنے کے لیے کوڈنگ آنا ضروری نہیں”۔ بنیادی طور پر، سوالات پوچھ کر یا کام کی وضاحت عام الفاظ میں کر کے آپ بغیر کسی پروگرامنگ مہارت کے AI کو کام پر لگا سکتے ہیں۔
فرنٹ اینڈ پر، AI سے چلنے والی ایپس اور ویب سائٹس عام صارفین کے لیے بنائی گئی ہیں۔ ChatGPT اور دیگر جنریٹرز کسی کو بھی پرامپٹ ٹائپ کرنے اور نتائج حاصل کرنے دیتے ہیں – کوئی پروگرامنگ ضروری نہیں۔ یہاں تک کہ OpenAI کی حالیہ “GPT Builder” خصوصیت بھی “کوڈنگ کی ضرورت نہیں” رکھتی: آپ بس بتاتے ہیں کہ آپ کا کسٹم اسسٹنٹ کیا کرے، اگر ضرورت ہو تو معلوماتی فائلیں اپ لوڈ کرتے ہیں، اور مینو سے ٹولز منتخب کرتے ہیں۔
گوگل کے Teachable Machine یا مائیکروسافٹ کے Lobe جیسے ڈریگ اینڈ ڈراپ یا کلک پر مبنی ٹولز بھی ابتدائی صارفین کو بغیر کوڈنگ کے آسان AI ماڈلز تربیت دینے دیتے ہیں۔
مختصراً، نو کوڈ AI پلیٹ فارمز کا وسیع نظام غیر تکنیکی صارفین کو پوائنٹ اینڈ کلک یا عام زبان کے پرامپٹس کے ذریعے AI استعمال کرنے کی سہولت دیتا ہے۔ جیسا کہ ایک AI گائیڈ کہتا ہے، آپ AI ایپس کو ایسے چلا سکتے ہیں جیسے آپ گاڑی چلاتے ہیں بغیر اس کے انجن کو سمجھے۔
نو کوڈ AI پلیٹ فارمز اور ٹولز
اپنی AI ایپ یا بوٹ بنانا پہلے پیچیدہ الگورتھمز پروگرام کرنے کا مطلب تھا، لیکن اب کئی پلیٹ فارمز اس پیچیدگی کو آسان بنا دیتے ہیں۔ مثال کے طور پر، OpenAI کا کسٹم GPT انٹرفیس آپ کو چیٹ بوٹ بنانے میں مدد دیتا ہے جس میں آپ اسے بتاتے ہیں کہ کیسے برتاؤ کرنا ہے اور کون سی معلومات استعمال کرنی ہے – “کوڈنگ کی ضرورت نہیں”۔
دیگر خدمات AI کے کاموں کے لیے بصری انٹرفیس یا آسان فارم فراہم کرتی ہیں: آپ چیٹ بوٹس، ڈیٹا تجزیہ کرنے والی ایپس، یا خودکار ورک فلو ڈیزائن کر سکتے ہیں بلاکس کو گھسیٹ کر، آپشنز منتخب کر کے، یا قدرتی زبان میں پرامپٹس لکھ کر۔ کاروبار میں، “AutoML” پلیٹ فارمز پیش گوئی کے ماڈلز کے پیچھے پیچیدہ ریاضی کو سنبھالتے ہیں تاکہ بغیر کوڈنگ کے ماہرین بھی AI سے چلنے والے چارٹس یا پیش گوئیاں بنا سکیں۔
- صارف دوست AI ٹولز: ChatGPT (متن)، DALL·E یا Midjourney (تصاویر)، Canva (ڈیزائن) اور بہت سے دوسرے ویب سائٹس یا ایپس کے ذریعے کام کرتے ہیں۔ آپ بس ٹائپ یا کلک کرتے ہیں، اور AI نتیجہ پیدا کرتا ہے۔
- ڈریگ اینڈ ڈراپ بلڈرز: گوگل کے Teachable Machine یا Bubble جیسے ٹولز، اور کمپنیوں کے AI ڈیش بورڈز، آپ کو بصری طور پر AI خصوصیات جمع کرنے دیتے ہیں۔ یہ پس منظر میں کوڈ کو سنبھالتے ہیں۔
- خودکار مشین لرننگ (AutoML): گوگل کلاؤڈ AutoML جیسی خدمات ماڈل کی تربیت اور ترتیب کو خودکار بناتی ہیں، تاکہ ماہرین بغیر کوڈنگ کے ڈیٹا سے پیش گوئی کے ماڈلز حاصل کر سکیں۔
یہ ترقیات اس بات کا مطلب ہیں کہ کوئی بھی – چاہے اس کا پروگرامنگ کا کوئی پس منظر نہ ہو – AI کو آزما سکتا ہے۔ جیسا کہ ایک انسٹرکٹر نے کہا، “AI ہر کسی کے لیے قابل رسائی ہے، صرف پروگرامرز کے لیے نہیں”، نو کوڈ کورسز اور ابتدائی صارف دوست ٹولز کی بدولت۔
جب پروگرامنگ مہارت مدد دیتی ہے
اگرچہ آپ بغیر کوڈ کے AI استعمال کر سکتے ہیں، پروگرامنگ کا کچھ علم آپ کے لیے جدید امکانات کھول سکتا ہے۔ ماہرین کہتے ہیں کہ بنیادی کوڈنگ (خاص طور پر Python میں) آپ کی صلاحیتوں کو بہت بڑھا سکتی ہے۔ مثال کے طور پر، اسٹاک ٹریڈنگ AI میں، مشورہ یہ ہے کہ نو آموز سرمایہ کار بغیر کوڈنگ کے AI اسکرینرز یا روبو ایڈوائزرز پر انحصار کر سکتے ہیں، لیکن پیشہ ور کوانٹس اکثر Python کے ذریعے الگورتھمز کو حسب ضرورت بناتے ہیں۔
اسی طرح، جو ڈویلپرز کوڈنگ سیکھتے ہیں وہ AI کو پیچیدہ ایپس میں ضم کر سکتے ہیں، بڑے پیمانے پر عمل کو خودکار بنا سکتے ہیں، یا نئے ماڈلز کو فائن ٹیون اور تربیت دے سکتے ہیں۔
اگر آپ یہ کرنا چاہتے ہیں تو آپ کوڈنگ سیکھنے پر غور کر سکتے ہیں:
- AI کے رویے کو حسب ضرورت بنانا: کوڈنگ آپ کو پیرامیٹرز میں ترمیم کرنے، خاص منطق شامل کرنے، یا منفرد خصوصیات بنانے کی اجازت دیتی ہے جو عام ٹولز میں دستیاب نہیں ہوتیں۔
- AI کو ایپس میں ضم کرنا: اگر آپ سافٹ ویئر (موبائل، ویب، یا انٹرپرائز) بنا رہے ہیں، تو کوڈنگ مہارت آپ کو AI APIs کال کرنے یا AI اجزاء کو اپنے پروڈکٹس میں شامل کرنے دیتی ہے۔
- ماڈلز کو صفر سے بنانا یا تربیت دینا: ڈیٹا سائنسدان Python یا R استعمال کرتے ہیں ڈیٹا جمع کرنے، ماڈلز کو تربیت دینے، اور ان کا جائزہ لینے کے لیے۔ یہاں تک کہ آٹو-ML کبھی کبھار ڈیٹا پائپ لائن کو سنبھالنے کے لیے اسکرپٹنگ کی ضرورت ہوتی ہے۔
- ماڈلز کو بہتر بنانا یا فائن ٹیون کرنا: ماہر صارفین مخصوص کاموں پر AI کی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے کوڈ لکھتے ہیں، جیسے فائن ٹیوننگ یا ہائپر پیرامیٹر ٹیوننگ۔
یہ عام استعمال کے لیے ضروری نہیں ہیں، لیکن اگر آپ AI پر مبنی مصنوعات تیار کرنا چاہتے ہیں یا ماڈلز کو گہرائی میں حسب ضرورت بنانا چاہتے ہیں تو پروگرامنگ قیمتی ہو جاتی ہے۔ جیسا کہ ایک ٹریڈنگ گائیڈ کہتا ہے، “آپ کو AI ٹولز استعمال کرنے کے لیے پروگرامنگ کی ضرورت نہیں… [لیکن] ماہر تاجر Python جیسی زبانوں سے الگورتھمز کو حسب ضرورت بنا کر فائدہ اٹھا سکتے ہیں”۔
اور ایک AI انسٹرکٹر بتاتا ہے کہ اگرچہ آپ “ایک بھی لائن کوڈ لکھے بغیر طاقتور AI ایپس بنا سکتے ہیں”، کوڈنگ سیکھنے سے زیادہ لچک اور طاقت ملتی ہے۔
>>> کیا آپ جاننا چاہتے ہیں: مصنوعی ذہانت کے ساتھ کام کرنے کے لیے درکار مہارتیں
خلاصہ یہ ہے کہ، نہیں، AI استعمال شروع کرنے کے لیے پروگرامنگ جاننا ضروری نہیں ہے۔ آج کے جنریٹو AI اور نو کوڈ پلیٹ فارمز کسی کو بھی آسان زبان یا سادہ انٹرفیس کے ذریعے تجربہ کرنے، تخلیق کرنے، اور خودکار بنانے کی اجازت دیتے ہیں۔
جیسا کہ ایک ٹیک مصنف نے کہا، ہم “ایک ایسے موڑ پر ہیں جہاں AI ہر کسی کے لیے قابل رسائی ہے، صرف پروگرامرز کے لیے نہیں”۔ صحیح ٹولز کے ساتھ، ایک طالب علم، مارکیٹر، فنکار، یا کوئی بھی صارف آسانی سے انگریزی (یا اپنی زبان) میں سوالات پوچھ کر AI سے فائدہ اٹھا سکتا ہے۔
تاہم، اگر آپ پروگرامنگ سیکھنے کا انتخاب کرتے ہیں تو یہ آپ کے AI منصوبوں کو تیز کر سکتی ہے۔ کوڈنگ آپ کو بنیادی باتوں سے آگے لے جاتی ہے – AI کو حسب ضرورت سافٹ ویئر میں ضم کرنا، مخصوص ماڈلز کی تربیت، اور نتائج کو بہتر بنانا۔
بنیادی طور پر، AI نے داخلے کی رکاوٹ کو کم کر دیا ہے: آپ بغیر کوڈنگ کے بہت سے فوائد حاصل کر سکتے ہیں، لیکن پروگرامنگ جاننا ان ٹیکنالوجیز کی مکمل صلاحیت کو کھولتا ہے۔ یاد رکھیں، آج کے AI “کو-پائلٹس” کا مطلب ہے کہ نئی مہارت صحیح سوالات پوچھنے اور نتائج کو سمجھنے میں ہے – اور اکثر، یہ آپ بغیر کوڈ کی ایک لائن لکھے کر سکتے ہیں۔