AI ส่งผลต่อการจ้างงานอย่างไร?...

ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงโลกของการทำงานอย่างรวดเร็ว ตั้งแต่โรงงานไปจนถึงสำนักงานองค์กร เทคโนโลยี AI กำลังทำงานอัตโนมัติ เพิ่มศักยภาพของมนุษย์ และแม้กระทั่งสร้างบทบาทใหม่ ๆ ขึ้นมา
ลักษณะสองด้านนี้ – แทนที่งานบางส่วนในขณะที่สร้างงานใหม่ขึ้น – ได้จุดประกายทั้งความตื่นเต้นและความกังวลไปทั่วโลก

ในความเป็นจริง กองทุนการเงินระหว่างประเทศ (IMF) ระบุว่า AI จะส่งผลกระทบต่อเกือบ 40% ของงานทั่วโลก โดยบางงานจะถูกเครื่องจักรทำแทน และบางงานจะได้รับการสนับสนุนจาก AI เมื่อเราอยู่บนขอบของการปฏิวัติทางเทคโนโลยีนี้ การเข้าใจว่าปัญญาประดิษฐ์ส่งผลต่อการจ้างงานในแต่ละอุตสาหกรรมอย่างไร และหมายความว่าอย่างไรต่ออนาคตของการทำงานจึงเป็นสิ่งสำคัญ

AI กับการสูญเสียงาน: ภัยคุกคามจากระบบอัตโนมัติ

หนึ่งในความกังวลใหญ่เกี่ยวกับ AI คือความเป็นไปได้ที่จะ ทำให้แรงงานถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ อัลกอริทึมขั้นสูงและหุ่นยนต์สามารถทำงานที่ซ้ำซากหรือเป็นกิจวัตรได้ รวดเร็วและประหยัดกว่ามนุษย์

การวิเคราะห์ที่อ้างอิงอย่างกว้างขวางโดยโกลด์แมน แซคส์ ประเมินว่า AI สร้างสรรค์ (Generative AI) อาจ ทำให้งานเต็มเวลาประมาณ 300 ล้านตำแหน่งทั่วโลกเสี่ยงต่อการถูกแทนที่ด้วยระบบอัตโนมัติ หรือประมาณ 9% ของแรงงานทั่วโลก งานที่เสี่ยงส่วนใหญ่เป็นงานในด้าน การประมวลผลข้อมูล งานสนับสนุนด้านธุรการ และงานผลิตที่เป็นกิจวัตร

ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่มีมาเป็นเวลาหลายสิบปีได้ เปลี่ยนแปลงภาคการผลิต โดยเข้ามาทำงานสายการประกอบและ แทนที่แรงงานมนุษย์ ในโรงงาน ในสหรัฐอเมริกาเพียงประเทศเดียว ระบบอัตโนมัติถูกประเมินว่าทำให้สูญเสียงานในภาคการผลิตไปกว่า 1.7 ล้านตำแหน่งตั้งแต่ปี 2000 ขณะนี้ AI กำลังขยายผลกระทบไปยังงานในกลุ่มพนักงานออฟฟิศที่เคยถือว่าปลอดภัยจากระบบอัตโนมัติ

ซอฟต์แวร์ AI บอทและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง สามารถวิเคราะห์ข้อมูล สร้างเนื้อหา และโต้ตอบกับลูกค้าได้ ซึ่งเพิ่มความเสี่ยงของระบบอัตโนมัติในงานธุรการและบริการ งานธุรการและงานสนับสนุน (เช่น พนักงานป้อนข้อมูล หรือเจ้าหน้าที่เงินเดือน) เป็นกลุ่มแรก ๆ ที่เสี่ยงถูก แทนที่ด้วย AI

ในงานบริการลูกค้าและค้าปลีก เราเริ่มเห็น AI เข้ามามีบทบาท: แชทบอท จัดการคำถามทั่วไป และ ตู้ชำระเงินด้วยตนเอง ช่วยลดความจำเป็นในการใช้พนักงานแคชเชียร์และเจ้าหน้าที่ธนาคาร

การคาดการณ์แสดงให้เห็นว่าบทบาทเหล่านี้จะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ – เช่น งานเจ้าหน้าที่ธนาคารคาดว่าจะลดลงประมาณ 15% ภายในปี 2033 และงานแคชเชียร์ลดลงประมาณ 11% ในช่วงเวลาเดียวกัน แม้ในงานขายและการตลาด AI ก็สามารถทำงานอย่างการแนะนำสินค้าและเขียนข้อความพื้นฐานได้

การวิเคราะห์ของบลูมเบิร์กพบว่า AI อาจ แทนที่งานมากกว่า 50% ของงานที่ทำโดยนักวิเคราะห์ตลาดและตัวแทนขาย ในขณะที่งานบริหารระดับสูงมีความยากต่อการทำระบบอัตโนมัติมากกว่า กล่าวโดยสรุป งานที่มี ลักษณะซ้ำซากหรือเป็นกิจวัตรสูง มีความเสี่ยงสูงที่จะถูกแทนที่ด้วยเครื่องจักรอัจฉริยะ

ที่สำคัญ คลื่นของระบบอัตโนมัติที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ไม่ใช่แค่ทฤษฎี – มันกำลังเกิดขึ้นแล้ว บริษัทต่าง ๆ เริ่มนำ AI มาใช้เพื่อปรับปรุงกระบวนการทำงาน บางครั้งส่งผลกระทบต่อพนักงานระดับเริ่มต้น

ผลสำรวจล่าสุดพบว่า ประมาณ 23% ของบริษัทได้แทนที่พนักงานบางส่วนด้วย ChatGPT หรือเครื่องมือ AI ที่คล้ายกัน และเกือบ ครึ่งหนึ่งของธุรกิจที่ใช้ AI ดังกล่าว ระบุว่า AI ได้ เข้ามาทำงานแทนที่งานที่เคยทำโดยพนักงาน

มีกรณีการเลิกจ้างที่เกี่ยวข้องกับ AI เช่นกัน; ตัวอย่างเช่น การเพิ่มขึ้นของการตัดงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในต้นปี 2023 เมื่อบริษัทนำแชทบอทมาใช้แทนที่งานที่เคยทำโดยมนุษย์ ตลาดงานระดับเริ่มต้นรู้สึกถึงแรงกดดัน: งานซ้ำซากที่พนักงานใหม่เคยทำ (เช่น การรวบรวมข้อมูล การวิเคราะห์พื้นฐาน การร่างรายงาน ฯลฯ) สามารถทำได้โดยระบบอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าโอกาส “ก้าวแรกในสายงาน” สำหรับบัณฑิตใหม่ลดลง

เมื่อ AI พัฒนายิ่งขึ้น ผู้เชี่ยวชาญเตือนว่า ขอบเขตของระบบอัตโนมัติอาจขยายตัว งานวิจัยบางชิ้นคาดการณ์ว่า ภายในกลางทศวรรษ 2030 เกือบ 50% ของงานอาจถูกทำให้อัตโนมัติอย่างน้อยบางส่วน หาก AI ยังคงพัฒนาอย่างรวดเร็วในปัจจุบัน

อย่างไรก็ตาม สิ่งสำคัญคือต้องจำไว้ว่า การสูญเสียงานจาก AI มักเกิดขึ้นทีละงาน ไม่ใช่ทั้งหมดพร้อมกัน ในหลายกรณี AI จะทำงานบางหน้าที่ภายในงานนั้น (เช่น การสร้างรายงานประจำ) แทนที่จะยกเลิกอาชีพนั้นทั้งหมด

ซึ่งหมายความว่าพนักงานในบทบาทที่ได้รับผลกระทบอาจเปลี่ยนไปเน้นที่ งานระดับสูงขึ้นหรือที่เน้นมนุษย์มากขึ้น แทนที่จะถูกแทนที่ทันที

นักเศรษฐศาสตร์มักเปรียบเทียบกับการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีในอดีต – ขณะที่ ตู้เอทีเอ็มทำธุรกรรมธนาคารพื้นฐานโดยอัตโนมัติ พนักงานธนาคารก็เปลี่ยนไปทำงานด้านการบริหารความสัมพันธ์และการขาย เช่นเดียวกัน หาก AI ดูแลงานที่ซ้ำซาก มนุษย์ก็อาจมุ่งเน้นที่งานเชิงกลยุทธ์ สร้างสรรค์ หรือปฏิสัมพันธ์ระหว่างบุคคล

อย่างไรก็ตาม ผลกระทบระยะสั้น จาก AI เป็นเรื่องจริงสำหรับพนักงานจำนวนมาก และผลกระทบนี้เกิดขึ้น ในหลากหลายอุตสาหกรรม

AI ในฐานะผู้สร้างงาน: บทบาทและโอกาสใหม่

แม้จะมีความท้าทาย AI ไม่ใช่เพียง ผู้ทำลายงาน แต่ยังเป็น เครื่องยนต์สร้างงานที่ทรงพลัง ประวัติศาสตร์แสดงให้เห็นว่าเทคโนโลยีสำคัญมักสร้าง งานมากกว่าที่ทำลายในระยะยาว และ AI ดูเหมือนจะเดินตามแนวทางนี้

การวิเคราะห์ล่าสุดของเวิลด์ อีโคโนมิก ฟอรัม ระบุว่า ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี (รวมถึง AI) จะสร้างงานใหม่ 170 ล้านตำแหน่งภายในปี 2030 ในขณะที่งานเดิมประมาณ 92 ล้านตำแหน่งจะถูกแทนที่ ซึ่งหมายถึง การเพิ่มขึ้นสุทธิประมาณ 78 ล้านตำแหน่งทั่วโลกในทศวรรษนี้

กล่าวอีกนัยหนึ่ง อนาคตของการทำงาน อาจมีโอกาสใหม่มากมาย – หากแรงงานมีทักษะพร้อมที่จะคว้าโอกาสเหล่านั้น

งานใหม่ส่วนใหญ่เป็นงานที่สร้างขึ้นหรือใช้เทคโนโลยี AI อย่างหนัก มีความต้องการสูงสำหรับตำแหน่งเช่น ผู้เชี่ยวชาญ AI, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และนักวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ อาชีพเหล่านี้แทบไม่มีอยู่เมื่อสิบปีก่อน แต่ตอนนี้เป็นหนึ่งในอาชีพที่เติบโตเร็วที่สุด

ในความเป็นจริง บทบาทที่เน้นเทคโนโลยีครองอันดับต้น ๆ ของงานที่เติบโตสูงสุด สะท้อนให้เห็นว่าทุกองค์กรในทุกภาคส่วนต้องการบุคลากรเพื่อพัฒนา นำไปใช้ และบริหารจัดการระบบ AI

นอกเหนือจากภาคเทคโนโลยี ยังมีงานใหม่ ๆ เกิดขึ้นเพื่อสนับสนุนระบบนิเวศ AI เช่น ตำแหน่ง ผู้ฝึกสอนโมเดล AI, วิศวกรคำสั่ง, นักจริยธรรม AI และผู้เชี่ยวชาญด้านการอธิบาย AI ซึ่งเป็นงานที่เกี่ยวข้องกับการฝึกสอนระบบ AI การสร้างคำสั่ง AI การแก้ไขปัญหาด้านจริยธรรม และการตีความการตัดสินใจของ AI
เช่นเดียวกับเศรษฐกิจแบบกิ๊กที่เกี่ยวข้องกับข้อมูล AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว – นึกถึงผู้ทำเครื่องหมายและผู้ติดป้ายข้อมูลที่ช่วยฝึกอัลกอริทึม (ซึ่งเป็นงานที่เพิ่งเกิดขึ้นไม่นานนี้)

ที่สำคัญ AI ยังสามารถ ส่งเสริมการเติบโตของงานในสาขานอกเทคโนโลยี โดยเพิ่มประสิทธิภาพและลดต้นทุน ตัวอย่างเช่น ในภาคสุขภาพ AI ช่วยแพทย์วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์หรือแนะนำการวินิจฉัย ทำให้เจ้าหน้าที่ทางการแพทย์สามารถดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น ซึ่งนำไปสู่การจ้างงานบุคลากรสุขภาพเพิ่มขึ้นเพื่อตอบสนองความต้องการที่สูงขึ้น
AI ไม่ได้มาแทนที่แพทย์หรือนักพยาบาล แต่เป็น ตัวช่วยเพิ่มพลัง ช่วยให้ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น

จริง ๆ แล้ว บทบาทใน เศรษฐกิจการดูแล คาดว่าจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญในปีต่อ ๆ ไป เนื่องจาก AI สนับสนุนงานเหล่านี้ เช่น ความต้องการพยาบาล ผู้ช่วยดูแลส่วนบุคคล และผู้ดูแลผู้สูงอายุเพิ่มขึ้นตามจำนวนประชากรสูงวัย และ AI มีเครื่องมือช่วยเหลือ (เช่น แอปติดตามสุขภาพหรือหุ่นยนต์ช่วยงาน) ที่ทำให้ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ทำงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น
ผลลัพธ์สุทธิคือความต้องการงานที่เน้นมนุษย์เหล่านี้เพิ่มขึ้น ไม่ใช่ลดลง เวิลด์ อีโคโนมิก ฟอรัม พบว่า งานด้านสุขภาพและการศึกษา (พยาบาล ครู นักสังคมสงเคราะห์ ฯลฯ) มีแนวโน้มเติบโตอย่างแข็งแกร่งจนถึงปี 2030 ส่วนหนึ่งเป็นเพราะ AI ช่วยเสริมบริการเหล่านี้

แม้ในอุตสาหกรรมที่ AI เข้ามามีบทบาท ก็ยังสร้าง งานเสริมใหม่ ๆ เช่น การแพร่หลายของระบบอัตโนมัติในภาคการผลิตเพิ่มความต้องการ ช่างซ่อมบำรุงและวิศวกรหุ่นยนต์ เพื่อดูแลและควบคุมเครื่องจักร

การเติบโตของอีคอมเมิร์ซที่ขับเคลื่อนด้วยอัลกอริทึมโลจิสติกส์ AI ทำให้ความต้องการ พนักงานคลังสินค้าและคนขับรถส่งของ เพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็ว ซึ่งเป็นกลุ่มงานที่เติบโตมากที่สุดในทศวรรษนี้

ในสาขาสร้างสรรค์ AI สร้างเนื้อหาหรือออกแบบได้ แต่ยังต้องการมนุษย์ในการกำกับวิสัยทัศน์สร้างสรรค์ แก้ไขและปรับปรุงผลงาน AI และทำการตลาดผลิตภัณฑ์ การทำงานร่วมกันระหว่าง AI และมนุษย์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพพนักงานและทำให้บริษัทมีความสามารถแข่งขันสูงขึ้น ซึ่งมักนำไปสู่การขยายธุรกิจและการจ้างงานเพิ่ม

บริษัทที่ปรึกษาระดับโลก PwC พบหลักฐานว่าอุตสาหกรรมที่นำ AI มาใช้มากจะมี การเติบโตของงานที่รวดเร็วขึ้นและค่าจ้างที่สูงขึ้น เนื่องจาก AI ช่วยให้พนักงานสร้างมูลค่าได้มากขึ้น

โดยสรุป AI มีศักยภาพที่จะ “ทำให้คนมีคุณค่ามากขึ้น ไม่ใช่น้อยลง” แม้ในงานที่มีหน้าที่ซ้ำซากจำนวนมาก เมื่อใช้ AI อย่างชาญฉลาด จะช่วย ปลดปล่อยพนักงานจากงานที่น่าเบื่อ และส่งเสริมให้พวกเขามุ่งเน้นงานที่มีผลกระทบสูงขึ้น กระตุ้นนวัตกรรมและรูปแบบธุรกิจใหม่ที่สร้างงานเพิ่มเติม

การคาดการณ์การเติบโตและการลดลงของงานที่ใหญ่ที่สุดภายในปี 2030. แผนภูมินี้จากรายงาน Future of Jobs Report 2025 ของเวิลด์ อีโคโนมิก ฟอรัม แสดงให้เห็น อาชีพที่คาดว่าจะมีการเพิ่มขึ้นและลดลงมากที่สุดทั่วโลกภายในปี 2030

ทางซ้าย เราจะเห็นงานในสาขาเกษตรกรรม การขนส่ง เทคโนโลยี และเศรษฐกิจการดูแลที่มีความต้องการเพิ่มขึ้นอย่างมาก เช่น แรงงานเกษตร คาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็นสิบล้านตำแหน่งเมื่อโลกลงทุนในความมั่นคงทางอาหารและการเปลี่ยนผ่านสู่ความยั่งยืน และ คนขับรถส่งของ และ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ ก็เป็นหนึ่งในงานที่เติบโตสูงสุดเช่นกัน

ทางขวา งานที่คาดว่าจะลดลงมากที่สุดส่วนใหญ่เป็นงานที่มี งานซ้ำซากและเป็นกิจวัตร ซึ่งเหมาะสำหรับระบบอัตโนมัติ งานเช่น พนักงานป้อนข้อมูล เลขานุการ เจ้าหน้าที่ธนาคาร และแคชเชียร์ แสดงการลดลงอย่างชัดเจน สะท้อนให้เห็นว่าดิจิทัลและ AI กำลังทำให้งานธุรการและธุรกรรมพื้นฐานมีประสิทธิภาพมากขึ้น

สิ่งสำคัญคือต้องทราบว่า แม้งานบางส่วนจะหายไป แต่พนักงานจำนวนมากในบทบาทเหล่านั้นจะ เปลี่ยนไปทำงานใหม่ ซึ่งมักเป็นงานที่เติบโตทางซ้ายของแผนภูมิ

ข้อสรุปสำคัญคือ AI จะเปลี่ยนแปลงโครงสร้างงานในเศรษฐกิจอย่างลึกซึ้ง โดย คาดว่าการจ้างงานโดยรวมยังคงเติบโต แต่จะมี ผู้ได้ประโยชน์และผู้เสียประโยชน์ ในแต่ละอาชีพ ซึ่งเน้นย้ำความจำเป็นในการ พัฒนาทักษะใหม่และเปลี่ยนอาชีพ เมื่อธรรมชาติของงานเปลี่ยนไป

ผลกระทบในทุกอุตสาหกรรม: ทุกภาคส่วนรับรู้การเปลี่ยนแปลง

อิทธิพลของ AI ต่อการจ้างงาน แพร่หลายเกือบทุกอุตสาหกรรม ในช่วงแรก หลายคนคิดว่า AI จะส่งผลกระทบเฉพาะบริษัทเทคโนโลยีหรือธุรกิจดิจิทัลสูง แต่ตอนนี้เรารู้ว่าผลกระทบ กว้างกว่ามาก
ตั้งแต่ ภาคการผลิตถึงสุขภาพ ตั้งแต่ การเงินถึงเกษตรกรรม ไม่มีภาคส่วนใดที่ปลอดภัยจากผลกระทบของ AI อย่างไรก็ตาม ลักษณะและขอบเขตของผลกระทบจะแตกต่างกันไปตามแต่ละอุตสาหกรรม:

• การผลิตและโลจิสติกส์: ภาคนี้มีการใช้ ระบบอัตโนมัติอย่างกว้างขวาง มาหลายปีแล้ว และ AI กำลังเร่งกระบวนการนี้ หุ่นยนต์และเครื่องจักรที่ควบคุมด้วย AI ทำหน้าที่ประกอบ เชื่อม บรรจุ และจัดการสินค้าคงคลังในโรงงานและคลังสินค้า
  ส่งผลให้ความต้องการแรงงานบางส่วนในสายการผลิตลดลง ตัวอย่างเช่น ผู้ผลิตรถยนต์ใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในงานพ่นสีและตรวจสอบคุณภาพ ทำให้ทีมงานผลิตมีขนาดเล็กลง

  ในขณะเดียวกัน ผู้ผลิตจ้างงาน วิศวกรหุ่นยนต์ ผู้รวมระบบ AI และช่างซ่อมบำรุง มากขึ้นเพื่อดูแลระบบอัตโนมัติเหล่านี้ AI ยังช่วยเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน – คาดการณ์ความต้องการ จัดการสินค้าคงคลัง และวางแผนเส้นทางจัดส่ง เพิ่มผลผลิต และส่งผลให้บทบาทอย่างผู้ประสานงานโลจิสติกส์และนักวิเคราะห์ข้อมูลเติบโตขึ้น
  ดังนั้น แม้งานสายการผลิตแบบดั้งเดิมจะลดลง แต่ตำแหน่งงานด้านเทคนิคและการควบคุมก็เพิ่มขึ้นแทน

• การเงินและธนาคาร: อุตสาหกรรมการเงินกำลังเปลี่ยนแปลงด้วย AI อย่างรวดเร็ว ระบบซื้อขายด้วยอัลกอริทึม ได้ทำให้งานซื้อขายหุ้นและฟอเร็กซ์ที่เคยต้องใช้วิเคราะห์จำนวนมากเป็นระบบอัตโนมัติ
  ธนาคารและบริษัทประกันภัยใช้ AI ในการ ตรวจจับการฉ้อโกง ประเมินความเสี่ยง และการอนุมัติสินเชื่อ ทำให้งานที่เคยต้องใช้ทีมงานหลังบ้านจำนวนมากลดลง

  ตัวอย่างเช่น นักวิเคราะห์เครดิตและผู้อนุมัติประกันภัย ได้รับการช่วยเหลือหรือแทนที่โดยโมเดล AI ที่ประเมินความเสี่ยงทางการเงินได้ในเวลาไม่กี่วินาที ในบริการลูกค้า ธนาคารได้นำแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย AI มาใช้จัดการคำถามทั่วไป ลดความจำเป็นในการใช้พนักงานศูนย์บริการขนาดใหญ่
  ประสิทธิภาพเหล่านี้ทำให้งานแบบดั้งเดิม (เช่น เจ้าหน้าที่ธนาคารหรือเจ้าหน้าที่สินเชื่อ) ลดลง แต่ความต้องการ นักพัฒนาฟินเทค นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และผู้เชี่ยวชาญด้านความปลอดภัยไซเบอร์ เพิ่มขึ้นเพื่อสร้างและรักษาระบบ AI เหล่านี้

  นอกจากนี้ ที่ปรึกษาทางการเงินและผู้จัดการความมั่งคั่งไม่ได้ถูกแทนที่ แต่ใช้ AI เพื่อให้บริการลูกค้าได้ดีขึ้น โดยเน้นงานที่ซับซ้อนและมอบหมายงานคำนวณให้ AI ทำแทน อุตสาหกรรมการเงินเป็นตัวอย่างที่ดีของ AI ที่ช่วยเสริมงานทักษะสูง (ทำให้นักวิเคราะห์และที่ปรึกษามีประสิทธิภาพมากขึ้น) แม้ว่าจะทำให้งานสนับสนุบางส่วนเป็นระบบอัตโนมัติ

• ค้าปลีกและบริการลูกค้า: ระบบอัตโนมัติในค้าปลีก กำลังเปลี่ยนแปลงภูมิทัศน์งานของพนักงานขาย แคชเชียร์ และตัวแทนขาย เราเห็นการเพิ่มขึ้นของ เครื่องชำระเงินด้วยตนเอง และบอทช็อปปิ้งออนไลน์ที่ลดความจำเป็นของพนักงานแคชเชียร์และพนักงานขายในร้านค้าปลีก
  ร้านค้าปลีกขนาดใหญ่ทดลองใช้ประสบการณ์ just-walk-out shopping ที่ไม่มีพนักงานแคชเชียร์ ซึ่งส่งผลให้งานค้าปลีกแบบดั้งเดิมลดลง โดยตำแหน่งแคชเชียร์คาดว่าจะลดลงต่อเนื่อง

  ในศูนย์บริการลูกค้าและฝ่ายสนับสนุน แชทบอทและผู้ช่วยเสมือน AI จัดการคำถามทั่วไปและแก้ไขปัญหาพื้นฐาน ทำให้พนักงานคนเดียวสามารถดูแลการโต้ตอบกับ AI หลายรายการพร้อมกันได้ ซึ่งช่วยให้บริษัทบริการลูกค้าได้มากขึ้นด้วยพนักงานน้อยลง เปลี่ยนแปลงรูปแบบการจ้างงาน
  อย่างไรก็ตาม งานบริการลูกค้าไม่ได้หายไป แต่กำลังเปลี่ยนแปลง

  ลักษณะงานค้าปลีกและบริการลูกค้ากำลังเปลี่ยนไปสู่บทบาทเช่น การจัดการประสบการณ์ลูกค้า การจัดการข้อร้องเรียน (ปัญหาที่ซับซ้อนกว่าที่ AI จัดการไม่ได้) และการให้บริการแบบตัวต่อตัวที่ยังคงมีความต้องการ นอกจากนี้ การเติบโตของอีคอมเมิร์ซ (ส่วนหนึ่งขับเคลื่อนโดยเครื่องมือแนะนำสินค้า AI) สร้างงานใน ศูนย์จัดส่ง การส่งของ และการตลาดดิจิทัล ดังนั้น แม้งานหน้าร้านจะลดลง แต่ตำแหน่งงานเบื้องหลังในโลจิสติกส์อีคอมเมิร์ซกลับเติบโตอย่างรวดเร็ว

• สุขภาพ: ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานในภาคสุขภาพส่วนใหญ่เป็นการ เสริมศักยภาพมากกว่าการแทนที่ AI ถูกใช้วิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ (รังสีวิทยา) แนะนำแผนการรักษา ถอดความบันทึกทางการแพทย์ และแม้แต่ติดตามสัญญาณชีพของผู้ป่วยด้วยอุปกรณ์อัจฉริยะ
  เทคโนโลยีเหล่านี้ ช่วยแพทย์ พยาบาล และช่างเทคนิค ทำให้พวกเขาตัดสินใจได้เร็วขึ้นและแม่นยำขึ้นในบางครั้ง

  ตัวอย่างเช่น AI อาจตรวจจับสัญญาณโรคในภาพเอกซเรย์ให้รังสีแพทย์ตรวจสอบ ช่วยประหยัดเวลา ทำให้แพทย์รักษาผู้ป่วยได้มากขึ้น และพยาบาลสามารถทำงานบันทึกข้อมูลอัตโนมัติ เพื่อเน้นการดูแลผู้ป่วยมากขึ้น
  แทนที่จะลดงานในภาคสุขภาพ ความต้องการบุคลากรทางการแพทย์กลับเพิ่มขึ้นทั่วโลก เนื่องจากประชากรสูงวัยและ AI ช่วยขยายบริการ

  งานพยาบาล และงานดูแลอื่น ๆ คาดว่าจะเติบโตอย่างมีนัยสำคัญจนถึงสิ้นทศวรรษ แทนที่จะมอง AI เป็นภัยคุกคาม หลายคนมองว่าเป็นเครื่องมือที่ ช่วยปลดปล่อยเจ้าหน้าที่ทางการแพทย์ ให้มุ่งเน้นงานที่ต้องใช้ความเห็นอกเห็นใจและมนุษยสัมพันธ์ที่เครื่องจักรทำไม่ได้

  อย่างไรก็ตาม บางบทบาทเฉพาะทาง เช่น นักถอดเสียงทางการแพทย์ ลดลง (เพราะ AI แปลงเสียงเป็นข้อความได้) และในอนาคตสาขาเช่นรังสีวินิจฉัยหรือพยาธิวิทยาอาจเปลี่ยนแปลงเมื่อ AI รับหน้าที่วิเคราะห์มากขึ้น
  สถานการณ์ที่เป็นไปได้คือ บุคลากรทางการแพทย์จะทำงานร่วมกับ AI โดยมีบทบาทใหม่ในด้านไอทีสุขภาพ การบริหารระบบ AI และการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อสนับสนุนการดูแลผู้ป่วย

• การศึกษาและบริการวิชาชีพ: ภาคการศึกษา บริการทางกฎหมาย และที่ปรึกษากำลังปรับตัวเข้ากับ AI ใน การศึกษา ระบบติวเตอร์ AI และซอฟต์แวร์ตรวจข้อสอบอัตโนมัติช่วยลดภาระงานธุรการของครู แต่ครูยังจำเป็นต้องให้คำปรึกษา ให้ข้อเสนอแนะเชิงวิพากษ์ และสนับสนุนด้านสังคมและอารมณ์แก่ผู้เรียน
  AI ช่วยให้ครูปรับการเรียนรู้ให้เหมาะสมกับแต่ละคน เช่น วิเคราะห์ว่าผู้เรียนติดขัดเรื่องใดและแนะนำแบบฝึกหัดเฉพาะทาง

  สิ่งนี้อาจเปลี่ยนบทบาทครูไปบ้าง (เป็นผู้ช่วยสอนมากกว่าผู้บรรยาย) แต่ ไม่ทำให้ความต้องการครูลดลง ในสาขากฎหมาย AI สามารถร่างสัญญางานทั่วไปหรือทบทวนเอกสารอย่างรวดเร็ว (e-discovery) ลดเวลาที่ทนายความรุ่นใหม่หรือผู้ช่วยทนายต้องใช้กับงานน่าเบื่อ
  ทำให้งานระดับเริ่มต้นในกฎหมายลดลง แต่ทนายความสามารถมุ่งเน้นงานวิเคราะห์ซับซ้อน กลยุทธ์ในศาล และการติดต่อกับลูกค้าได้มากขึ้น ตำแหน่งงานเทคโนโลยีกฎหมายใหม่ ๆ (เช่น ผู้เชี่ยวชาญ AI ด้านกฎหมาย) ก็เกิดขึ้นเช่นกัน

  ในด้านการตลาดและสื่อ AI สามารถสร้างเนื้อหาหรือโฆษณาพื้นฐานได้ แต่ผู้สร้างสรรค์ยังต้องปรับแต่งและยกระดับเนื้อหานั้น – ผู้กำกับสร้างสรรค์ บรรณาธิการ และนักวางกลยุทธ์การตลาดยังคงมีความต้องการสูง
  ในภาควิชาชีพต่าง ๆ AI ทำหน้าที่เป็น ผู้ช่วยอัจฉริยะ ดูแลงานซ้ำซากและช่วยให้มืออาชีพทำงานได้มากขึ้นในเวลาน้อยลง

โดยสรุป ทุกอุตสาหกรรมกำลังผสาน AI ในรูปแบบต่าง ๆ และ โครงสร้างงานในแต่ละอุตสาหกรรมกำลังเปลี่ยนแปลง การเปลี่ยนแปลงนี้ ขยายไปไกลกว่าภาคเทคโนโลยี โดยตรง

งานที่เกี่ยวข้องกับงานกายภาพซ้ำซากหรือการประมวลผลข้อมูลลดลง ในขณะที่งานที่ต้องใช้ ความคิดสร้างสรรค์ การปฏิสัมพันธ์มนุษย์ที่ซับซ้อน หรือการควบคุมระบบ AI เพิ่มขึ้น

ความท้าทายของแต่ละอุตสาหกรรมคือการบริหารจัดการการเปลี่ยนผ่านนี้ – ช่วยให้พนักงานปัจจุบันย้ายไปทำงานใหม่หรือพัฒนาทักษะเมื่อบทบาทเดิมเปลี่ยนแปลงหรือหายไป

ภูมิทัศน์ทักษะที่เปลี่ยนแปลง: ปรับตัวสู่ที่ทำงานที่ขับเคลื่อนด้วย AI

เมื่อ AI เปลี่ยนแปลงงาน มันก็เปลี่ยนแปลง ทักษะ ที่จำเป็นสำหรับความสำเร็จในตลาดแรงงาน ในยุค AI ทักษะทางเทคนิคขั้นสูงและทักษะที่เน้นมนุษย์มีความสำคัญมากขึ้น

ในด้านเทคนิค ทักษะใน AI การเรียนรู้ของเครื่อง การวิเคราะห์ข้อมูล และความรู้ด้านดิจิทัล มีความสำคัญเพิ่มขึ้นในหลายงาน

แม้แต่บทบาทที่ไม่ใช่ “เทคโนโลยี” ก็ต้องการให้พนักงานใช้เครื่องมือ AI หรือแปลความข้อมูลได้อย่างคล่องแคล่ว นายจ้างคาดว่า ภายในปี 2025 จะมี 39% ของทักษะหลักในงานต่าง ๆ เปลี่ยนแปลง เนื่องจากเทคโนโลยีและแนวโน้มอื่น ๆ

จริง ๆ แล้ว อัตราการเปลี่ยนแปลงทักษะกำลัง เร่งตัว – การประเมินหนึ่งชี้ว่าเกือบ 40% ของทักษะที่ใช้ในงานจะเปลี่ยนแปลงภายในปี 2030 เพิ่มขึ้นจากการคาดการณ์ 34% เมื่อไม่กี่ปีก่อน

ซึ่งหมายความว่า การเรียนรู้ตลอดชีวิตและการพัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่อง กลายเป็นสิ่งจำเป็น พนักงานไม่สามารถพึ่งพาทักษะที่ได้มาในช่วงต้นอาชีพเท่านั้น การฝึกอบรมอย่างต่อเนื่องคือมาตรฐานใหม่เพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลงที่ขับเคลื่อนด้วย AI

น่าสนใจที่แม้ความต้องการทักษะเทคโนโลยีสูงเพิ่มขึ้น นายจ้างกลับให้ความสำคัญกับ ทักษะ “มนุษย์” ที่ AI ไม่สามารถเลียนแบบได้ง่ายยิ่งขึ้น

ทักษะเช่น การคิดวิเคราะห์ ความคิดสร้างสรรค์ การแก้ปัญหา การสื่อสาร ภาวะผู้นำ และความฉลาดทางอารมณ์ เป็นที่ต้องการสูงในที่ทำงานที่มี AI มาก

ในตลาดงานที่เต็มไปด้วยเครื่องจักรอัจฉริยะ สิ่งที่ทำให้มนุษย์แตกต่างคือ ความคิดสร้างสรรค์ ความยืดหยุ่น ความเห็นอกเห็นใจ และการคิดเชิงกลยุทธ์ การวิเคราะห์ประกาศรับสมัครงานพบว่า 8 ใน 10 ทักษะที่ต้องการมากที่สุด เป็นทักษะที่ไม่ใช่เทคนิค เช่น การทำงานเป็นทีม การสื่อสาร และภาวะผู้นำ

ทักษะที่ยั่งยืนเหล่านี้ยังคงเป็นที่ต้องการเพราะ AI ขาดความคิดสร้างสรรค์และความเข้าใจทางอารมณ์อย่างแท้จริง

ตัวอย่างเช่น AI สามารถคำนวณและร่างรายงานได้ แต่ผู้จัดการมนุษย์จำเป็นต้อง ตีความ ผลลัพธ์ ตัดสินใจ กระตุ้นทีม และสร้างนวัตกรรมใหม่ ๆ

ดังนั้น พนักงานในอนาคตที่เหมาะสม มักถูกอธิบายว่าเป็นคนที่มีความรู้ด้านเทคโนโลยีพอที่จะใช้เครื่องมือ AI ได้ดี แต่ก็มีทักษะระหว่างบุคคลและความสามารถทางปัญญาที่เครื่องจักรไม่มี

บริษัทต่าง ๆ ตระหนักถึงช่องว่างทักษะที่กำลังจะเกิดขึ้นและกำลังตอบสนอง โดยส่วนใหญ่ของนายจ้าง (ประมาณ 85%) รายงานว่ามีแผน เพิ่มการลงทุนในโปรแกรมพัฒนาทักษะและเปลี่ยนอาชีพ เพื่อรับมือกับความท้าทายของ AI

การพัฒนาทักษะอาจรวมถึงหลักสูตรฝึกอบรมอย่างเป็นทางการในด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือ AI การให้คำปรึกษาในงานเกี่ยวกับการใช้ซอฟต์แวร์ใหม่ หรือสนับสนุนให้พนักงานได้รับใบรับรองออนไลน์ (เช่น ด้านวิศวกรรมคำสั่งหรือจริยธรรม AI)

ความพยายามพัฒนาทักษะนี้เป็นระดับโลก: ตั้งแต่เศรษฐกิจขั้นสูงจนถึงประเทศกำลังพัฒนา ธุรกิจและรัฐบาลต่างเปิดตัวโครงการสอนทักษะดิจิทัลและช่วยแรงงานเปลี่ยนงาน เราเห็นความพยายามเช่น ค่ายฝึกเขียนโปรแกรม แคมเปญความรู้ดิจิทัล และความร่วมมือกับแพลตฟอร์มเรียนรู้ออนไลน์ (เช่น Coursera ที่รายงานการลงทะเบียนเรียนในหลักสูตร AI เพิ่มขึ้น)
เหตุผลชัดเจน – บริษัทที่ไม่แก้ไขช่องว่างทักษะเสี่ยงที่จะตามหลัง

จริง ๆ แล้ว 63% ของนายจ้างระบุว่าช่องว่างทักษะเป็นอุปสรรคหลักในการนำเทคโนโลยีใหม่มาใช้ หากไม่มีทักษะที่เหมาะสมในแรงงาน บริษัทไม่สามารถนำ AI และนวัตกรรมอื่น ๆ มาใช้ได้เต็มที่ ทำให้การพัฒนาบุคลากรกลายเป็นเรื่องสำคัญเชิงกลยุทธ์

สำหรับพนักงานแต่ละคน ความหมายคือ ต้องยอมรับการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง คนรุ่นใหม่ที่เข้าสู่ตลาดแรงงานควรสร้างพื้นฐานทางเทคนิคที่แข็งแกร่ง (เช่น เข้าใจการทำงานของ AI และการวิเคราะห์ข้อมูล) และพัฒนาทักษะสร้างสรรค์และสังคม

พนักงานช่วงกลางอาชีพที่อาจเห็นบางส่วนของงานถูก AI แทนที่ กำลังมองหาการฝึกอบรมใหม่เพื่อเปลี่ยนไปทำงานที่เกิดขึ้นใหม่

ยังมีการเน้นย้ำเรื่อง การศึกษาด้าน STEM และทักษะดิจิทัล ในโรงเรียนทั่วโลก เพื่อเตรียมคนรุ่นต่อไปสำหรับเศรษฐกิจที่ขับเคลื่อนด้วย AI และสำหรับผู้ที่งานเสี่ยงสูง การเรียนรู้ทักษะใหม่มักเป็นทางออกสู่เส้นทางอาชีพที่มั่นคงกว่า

ข่าวดีคือ หลายการศึกษาชี้ว่า แรงงานมีความยืดหยุ่นและปรับตัวได้ – หากได้รับการฝึกอบรมที่เหมาะสม หลายคนสามารถเปลี่ยนผ่านได้สำเร็จ

ตัวอย่างเช่น การศึกษาหนึ่งพบว่าเครื่องมือ AI ช่วยให้พนักงานที่มีประสบการณ์น้อยผลิตผลงานได้เร็วขึ้น แสดงให้เห็นว่ามนุษย์ร่วมกับ AI สามารถทำงานได้ดีกว่าทั้งสองฝ่ายแยกกัน ดังนั้น อนาคตจึงเป็นของผู้ที่ ร่วมมือกับ AI – มีทักษะใช้ AI เป็นเครื่องมือและมุ่งเน้นทักษะมนุษย์ที่เสริมกัน

มุมมองระดับโลก: ความไม่เท่าเทียม นโยบาย และอนาคตของการทำงาน

ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน ไม่เท่ากันทั่วโลก มีความแตกต่างชัดเจนระหว่างประเทศและกลุ่มประชากร สร้างความกังวลเกี่ยวกับความไม่เท่าเทียมที่เพิ่มขึ้น

เศรษฐกิจขั้นสูง (เช่น สหรัฐฯ ยุโรป ญี่ปุ่น) เป็นผู้ใช้ AI อย่างเข้มข้นและได้รับผลกระทบจากการเปลี่ยนแปลงมากที่สุด

งานวิจัยของ IMF พบว่า ประมาณ 60% ของงานในเศรษฐกิจขั้นสูง อาจได้รับผลกระทบจาก AI ในปีข้างหน้า เทียบกับเพียง 40% ในตลาดเกิดใหม่ และ 26% ในประเทศรายได้น้อย เนื่องจากประเทศร่ำรวยมีงานในภาคการจ้างงานอย่างเป็นทางการและงานที่ใช้ทักษะสูงหรือดิจิทัลมากกว่า ซึ่ง AI สามารถเข้าถึงได้

ในประเทศรายได้น้อย แรงงานส่วนใหญ่ทำงานกายภาพ เกษตรกรรม หรือในงานไม่เป็นทางการ ซึ่งได้รับผลกระทบน้อยจากเทคโนโลยี AI ปัจจุบัน อย่างไรก็ตาม นั่นไม่ได้หมายความว่าเศรษฐกิจเกิดใหม่ปลอดภัยจาก AI – พวกเขาอาจ พลาดประโยชน์ของ AI ในช่วงแรก (เพราะขาดโครงสร้างพื้นฐานและบุคลากร) และเผชิญกับความเปลี่ยนแปลงในภายหลังเมื่อเทคโนโลยี AI เติบโต

มีความเสี่ยงที่ AI จะ ขยายช่องว่างระหว่างประเทศ โดยประเทศที่มีเทคโนโลยีสูงเพิ่มผลผลิตและความมั่งคั่ง ขณะที่ประเทศอื่น ๆ ตามหลัง

เพื่อแก้ไขปัญหานี้ องค์กรระดับโลกเน้นย้ำความจำเป็นของ กลยุทธ์ AI ที่ครอบคลุม โดยประเทศกำลังพัฒนาควรลงทุนในโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลและทักษะตั้งแต่ตอนนี้เพื่อไม่ให้ถูกทิ้งไว้ข้างหลัง

ภายในประเทศ AI อาจ เพิ่มความไม่เท่าเทียม หากไม่ได้รับการจัดการอย่างรอบคอบ โดยทั่วไป แรงงานที่มีทักษะสูงและรายได้สูง จะได้ประโยชน์จาก AI มากกว่า – พวกเขาสามารถใช้ประโยชน์จากอัลกอริทึมเพื่อเพิ่มผลผลิตและได้รับค่าตอบแทนที่ดีขึ้น

ในทางตรงกันข้าม แรงงานที่มีทักษะต่ำซึ่งทำงานที่สามารถทำระบบอัตโนมัติได้ อาจสูญเสียงานหรือค่าจ้างหยุดนิ่ง

ตัวอย่างเช่น วิศวกร AI หรือผู้จัดการที่ใช้ AI อาจมีผลผลิตและรายได้สูงขึ้น ขณะที่พนักงานธุรการที่ทำงานซ้ำซากอาจถูกเลิกจ้าง เมื่อเวลาผ่านไป สถานการณ์นี้อาจทำให้ความมั่งคั่งและรายได้กระจุกตัวที่กลุ่มบนมากขึ้น
IMF เตือนว่าในหลายสถานการณ์ AI มีแนวโน้มทำให้ความไม่เท่าเทียมโดยรวมแย่ลง หากไม่มีมาตรการเข้ามาช่วย

เราอาจเห็นตลาดแรงงานที่แบ่งขั้วชัดเจน โดยกลุ่มแรงงานที่มีการศึกษาดีเติบโตไปพร้อมกับ AI ขณะที่อีกกลุ่มหนึ่งเผชิญกับการว่างงานหรือเปลี่ยนไปทำงานบริการที่รายได้น้อยกว่า นอกจากนี้ยังมี มิติด้านวัย – คนรุ่นใหม่อาจปรับตัวเข้ากับ AI ได้ง่ายกว่า ขณะที่คนรุ่นเก่าอาจประสบปัญหาในการพัฒนาทักษะใหม่ นำไปสู่ความแตกต่างตามวัย

และอย่างที่กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ แม้เรื่องเพศก็อาจเปลี่ยนแปลงได้: ในอดีต ระบบอัตโนมัติมักกระทบงานในภาคการผลิตที่ผู้ชายครองตลาดมากที่สุด แต่ AI อาจส่งผลกระทบต่อบทบาทธุรการและงานออฟฟิศที่ผู้หญิงทำมากกว่า หากงานเหล่านี้ถูกทำระบบอัตโนมัติอย่างหนัก

ความซับซ้อนเหล่านี้หมายความว่า นโยบายสาธารณะมีบทบาทสำคัญ ในการช่วยให้การเปลี่ยนผ่านเป็นไปอย่างราบรื่น

รัฐบาล สถาบันการศึกษา และภาคธุรกิจ ต้องร่วมมือกันสร้างนโยบายที่ช่วยแรงงานปรับตัวต่อผลกระทบของ AI สิ่งสำคัญอันดับต้น ๆ คือการเสริมสร้าง ระบบความมั่นคงทางสังคม – รวมถึงสวัสดิการว่างงาน โปรแกรมฝึกอบรมใหม่ และบริการหางานสำหรับผู้ที่ถูกแทนที่ด้วยเทคโนโลยี

การรับประกันว่าผู้ที่สูญเสียงานจาก AI จะได้รับการสนับสนุนและโอกาสในการเรียนรู้ทักษะใหม่และหางานที่ดีเป็นกุญแจสำคัญในการป้องกันการว่างงานระยะยาวหรือความยากจน

องค์การแรงงานระหว่างประเทศ (ILO) ชี้ว่าเนื่องจากงานส่วนใหญ่จะถูกเปลี่ยนแปลงมากกว่าถูกยกเลิกทั้งหมด จึงยังมีโอกาสในการบริหารจัดการการเปลี่ยนผ่านอย่างรอบคอบ ผลการวิจัยของ ILO พบว่า เพียงประมาณ 3% ของงานเท่านั้นที่มีความเสี่ยงสูงสุดต่อการถูกแทนที่โดยระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบจาก AI สร้างสรรค์ ขณะที่ หนึ่งในสี่ของแรงงาน อาจเห็นงานบางส่วนของตนเปลี่ยนแปลงโดย AI

ซึ่งหมายความว่าหากเราดำเนินการอย่างรวดเร็ว เราสามารถ ปรับงานให้เหมาะสมกับ AI (ผ่านการฝึกอบรมและการจัดระเบียบงานใหม่) แทนที่จะคาดหวังการว่างงานจำนวนมาก

มาตรการนโยบาย เช่น การส่งเสริม การฝึกงาน การฝึกอบรมทักษะเทคโนโลยี โปรแกรมความรู้ดิจิทัล และแม้แต่ บัญชีเรียนรู้ตลอดชีวิต (เพื่อให้แรงงานมีทุนสำหรับการศึกษาต่อเนื่อง) กำลังถูกสำรวจในหลายประเทศ
ตัวอย่างเช่น สหภาพยุโรปได้เปิดตัวโครงการที่เน้น “วาระทักษะ” เพื่อเตรียมแรงงานสำหรับเศรษฐกิจดิจิทัลและ AI

อีกแนวทางหนึ่งคือ การควบคุมการนำ AI มาใช้ เพื่อหลีกเลี่ยงการเปลี่ยนแปลงงานอย่างไม่ระมัดระวัง บางฝ่ายเสนอแรงจูงใจให้บริษัทที่ฝึกอบรมหรือย้ายตำแหน่งพนักงานแทนการเลิกจ้างเมื่อทำระบบอัตโนมัติ
การลงทุนสาธารณะในงานสร้างสรรค์ เช่น งานในเศรษฐกิจสีเขียวหรือภาคดูแล ก็สามารถชดเชยการสูญเสียงานจาก AI โดยเปิดโอกาสจ้างงานใหม่ (เช่น งานดูแลและงานพลังงานสีเขียวที่เพิ่มขึ้น)

ระบบการศึกษากำลังถูกปรับใหม่เพื่อเน้นความยืดหยุ่น STEM และการคิดวิเคราะห์ตั้งแต่อายุยังน้อย เพื่อเตรียมแรงงานในอนาคตให้พร้อมสำหรับ AI นอกจากนี้ ยังมีการพูดคุยถึงแนวคิดที่รุนแรงขึ้น เช่น รายได้พื้นฐานสากล (UBI) เพื่อเป็นเบาะรองรับในอนาคตที่ความไม่มั่นคงของงานอาจเพิ่มขึ้น – แม้ UBI จะยังเป็นเรื่องถกเถียงและไม่แพร่หลาย แต่ก็สะท้อนความกังวลเกี่ยวกับผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานแบบดั้งเดิม

ผู้อำนวยการ IMF, Kristalina Georgieva เน้นย้ำว่าจำเป็นต้องมี “สมดุลของนโยบายอย่างรอบคอบ” เพื่อใช้ประโยชน์จาก AI พร้อมกับปกป้องผู้คน

ซึ่งรวมถึงไม่เพียงแต่การฝึกอบรมและระบบความมั่นคงเท่านั้น แต่ยังรวมถึง สถาบันตลาดแรงงานที่เข้มแข็ง เพื่อให้แรงงานมีเสียงในการนำ AI มาใช้ ปรับปรุงกฎหมายแรงงานให้ครอบคลุม AI (เช่น งานกิ๊กที่ใช้ AI ช่วยจัดการ) และรักษาหลักจริยธรรมเพื่อให้ AI ถูกใช้อย่างเป็นธรรม

สุดท้าย ควรสังเกตว่า AI เองก็สามารถเป็นส่วนหนึ่งของทางออกได้ เช่นเดียวกับที่ AI กำลังเปลี่ยนแปลงงาน มันยังช่วย แรงงานและผู้กำหนดนโยบายตอบสนอง ได้ เครื่องมือ AI ช่วยจับคู่คนกับงานหรือโปรแกรมฝึกอบรมได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ให้แพลตฟอร์มการเรียนรู้ส่วนบุคคล และทำนายแนวโน้มตลาดแรงงานเพื่อให้การศึกษาและฝึกอบรมมุ่งเป้าไปที่ทักษะในอนาคต

บางรัฐบาลใช้ AI วิเคราะห์พื้นที่หรืออุตสาหกรรมที่เสี่ยงต่อระบบอัตโนมัติมากที่สุด จากนั้นจัดสรรงบประมาณไปยังพื้นที่เหล่านั้น

โดยสรุป แม้ AI จะสร้างความท้าทาย แต่ก็สามารถเป็น พันธมิตรในการสร้างอนาคตการทำงานที่มีประสิทธิภาพและเป็นมนุษย์มากขึ้น หากเราตัดสินใจอย่างรอบคอบ ยุคของ AI มาถึงแล้ว และด้วยการดำเนินการอย่างมีวิจารณญาณ เราสามารถนำไปสู่ความเจริญรุ่งเรืองที่ครอบคลุมแทนที่จะเป็นความไม่เท่าเทียม

>>> คุณต้องการทราบ:

ความเสี่ยงจากการใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI)

ปัญหาด้านปัญญาประดิษฐ์และความปลอดภัยของข้อมูล

ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงาน ลึกซึ้งและหลากหลาย มัน ทำให้งานบางอย่างหายไป เปลี่ยนแปลงงานจำนวนมากอย่างมาก และในเวลาเดียวกันก็ สร้างโอกาสใหม่ สำหรับผู้ที่มีทักษะเหมาะสม
ในทุกอุตสาหกรรม สมดุลระหว่างมนุษย์และเครื่องจักรกำลังเปลี่ยนไป: AI ทำงานซ้ำซากมากขึ้น ขณะที่มนุษย์ถูกผลักดันให้มุ่งเน้นงานระดับสูงขึ้น

การเปลี่ยนผ่านนี้อาจสร้างความไม่มั่นคง – สำหรับพนักงานที่รายได้ถูกคุกคาม และสำหรับสังคมที่ต้องหาวิธีให้ ไม่มีใครถูกทิ้งไว้ข้างหลัง อย่างไรก็ตาม เรื่องราวของ AI และการจ้างงานไม่ใช่แค่เรื่องการแทนที่อย่างรุนแรง แต่ยังเป็นเรื่องของ การเสริมศักยภาพและนวัตกรรม
เมื่อ AI ดูแลงานซ้ำซาก ผู้คนมีโอกาสทำงานที่มีความหมายและสร้างสรรค์มากขึ้น

และเมื่อ AI กระตุ้นการเติบโตทางเศรษฐกิจ (อาจเพิ่ม 7% ของ GDP โลกในปีข้างหน้า ตามการประเมินบางส่วน) การเติบโตนี้สามารถแปลเป็นการสร้างงานในสาขาที่เราอาจยังไม่เคยจินตนาการ

ผลลัพธ์สุทธิ – ว่า AI จะนำไปสู่การว่างงานจำนวนมากหรือยุคแห่งความมั่งคั่ง – ขึ้นอยู่กับการจัดการการเปลี่ยนผ่าน การลงทุนในคน เป็นสิ่งสำคัญที่สุด

ซึ่งหมายถึงการเตรียมพนักงานให้มีทักษะทำงานร่วมกับ AI ปรับการศึกษาสู่อนาคต และสนับสนุนผู้ที่ได้รับผลกระทบ

บริษัทต้องทำหน้าที่เป็นผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่รับผิดชอบ โดยนำ AI มาใช้ในทางที่ เสริมศักยภาพแรงงาน ไม่ใช่แค่ลดต้นทุน รัฐบาลต้องสร้างนโยบายที่ส่งเสริมนวัตกรรมแต่ก็ ให้ความคุ้มครองและฝึกอบรม แก่แรงงาน

ความร่วมมือระหว่างประเทศอาจจำเป็นเพื่อช่วยประเทศกำลังพัฒนาใช้ AI อย่างเป็นประโยชน์และป้องกันช่องว่างดิจิทัลโลกที่กว้างขึ้น

สุดท้าย AI เป็นเครื่องมือ – ที่ทรงพลังมาก – และผลกระทบต่อการจ้างงานจะขึ้นอยู่กับสิ่งที่เราร่วมกันสร้างขึ้น รายงานหนึ่งกล่าวว่า “ยุค AI มาถึงแล้ว และยังอยู่ในอำนาจของเราในการทำให้มันนำมาซึ่งความเจริญรุ่งเรืองสำหรับทุกคน”

หากเรารับมือกับความท้าทายนี้ได้ เราสามารถใช้ AI เพื่อ ปลดล็อกศักยภาพมนุษย์ สร้างอนาคตการทำงานที่ไม่เพียงแต่มีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่ยังมีคุณค่าและเป็นมนุษย์มากขึ้น

การเปลี่ยนผ่านอาจไม่ง่าย แต่ด้วยความพยายามเชิงรุก แรงงานในวันนี้สามารถกลายเป็นนวัตกรในวันพรุ่งนี้ ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผลกระทบของ AI ต่อการจ้างงานมีขนาดใหญ่ – แต่ด้วยวิสัยทัศน์และการเตรียมพร้อมที่เหมาะสม มันสามารถเป็นตัวเร่งให้เกิด โอกาสใหม่และชีวิตการทำงานที่ดีขึ้นสำหรับหลายล้านคน