ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมทั่วโลกและสร้างความต้องการบุคลากรที่มีทักษะด้าน AI อย่างไม่เคยมีมาก่อน องค์กรทุกขนาดต่างใช้ AI เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพ ขับเคลื่อนนวัตกรรม และสร้างความได้เปรียบในการแข่งขัน

ตลาด AI ทั่วโลกกำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว – ตัวอย่างเช่น ตลาดซอฟต์แวร์ AI คาดว่าจะมีมูลค่า 134.8 พันล้านดอลลาร์สหรัฐภายในปี 2025 โดยเติบโตประมาณ 31% ต่อปี

ด้วยเหตุนี้ ตำแหน่งงานใหม่ที่เคยดูเหมือนเป็นเรื่องในอนาคตเมื่อไม่กี่ปีที่แล้ว กลับกลายเป็นสิ่งจำเป็นในทุกภาคส่วน และแม้แต่บริษัทขนาดเล็กก็เริ่มจ้างผู้เชี่ยวชาญด้าน AI เพื่อให้ทันกับการเปลี่ยนแปลง บทความนี้จะพาคุณสำรวจความต้องการที่เพิ่มขึ้นของผู้เชี่ยวชาญ AI เส้นทางอาชีพหลักในสาขานี้ ทักษะที่จำเป็น โอกาสในแต่ละอุตสาหกรรม และวิธีเตรียมตัวเพื่อสร้างอาชีพที่รุ่งเรืองในวงการที่น่าตื่นเต้นนี้

ความต้องการผู้เชี่ยวชาญ AI ที่เพิ่มขึ้น

การนำ AI มาใช้ได้กลายเป็นกระแสหลักอย่างรวดเร็ว ปัจจุบัน มากกว่า 55% ของบริษัทต่างๆ ใช้ AI แล้ว และอีก 45% กำลังสำรวจการนำ AI มาใช้ – กล่าวได้ว่า เกือบทุกธุรกิจ กำลังเดินหน้าสู่การผสาน AI เข้ากับการดำเนินงาน

นอกจากนี้ ความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี AI คาดว่าจะเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของธุรกิจอย่างลึกซึ้ง: 86% ของนายจ้าง ที่สำรวจทั่วโลกคาดการณ์ว่า AI และเทคโนโลยีการประมวลผลข้อมูลจะเปลี่ยนแปลงรูปแบบการดำเนินงานภายในปี 2030

การยอมรับ AI อย่างกว้างขวางนี้เป็นแรงผลักดันให้เกิดการจ้างงานผู้เชี่ยวชาญ AI อย่างรวดเร็ว เวทีเศรษฐกิจโลก (World Economic Forum) ระบุว่า ตำแหน่งอย่าง “ผู้เชี่ยวชาญ AI และการเรียนรู้ของเครื่อง” เป็นหนึ่งในอาชีพที่เติบโตเร็วที่สุดในโลก กล่าวคือ ความต้องการบุคลากร AI กำลังพุ่งสูงขึ้นอย่างมากเมื่อองค์กรต่างๆ มองหาโอกาสในการปลดล็อกศักยภาพของ AI

อย่างไรก็ตาม อุปทานของผู้เชี่ยวชาญ AI ที่มีทักษะยังไม่เพียงพอ การวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมเตือนถึงการขาดแคลนบุคลากรอย่างรุนแรง – ช่องว่างการจ้างงานที่ใกล้เคียงกับ 50% ของตำแหน่งงาน AI ที่ต้องการทั้งหมด ถูกประเมินไว้

ในทางปฏิบัติ หมายความว่ามีตำแหน่งงาน AI จำนวนมากที่ยังไม่ได้รับการเติมเต็มเนื่องจากขาดผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสม ทำให้ผู้ที่มีทักษะตรงตามความต้องการเป็นที่ต้องการอย่างสูง

บริษัทต่างๆ ยังยินดีจ่ายค่าตอบแทนสูงสำหรับความเชี่ยวชาญด้าน AI: การศึกษาระดับโลกชิ้นหนึ่งพบว่า ค่าจ้างสูงกว่าปกติ 56% สำหรับพนักงานที่มีทักษะ AI เมื่อเทียบกับเพื่อนร่วมงานในตำแหน่งเดียวกันที่ไม่มีทักษะเหล่านี้ กล่าวโดยสรุป ผู้เชี่ยวชาญ AI สามารถสร้างโอกาสทางอาชีพและผลตอบแทนที่ยอดเยี่ยมได้ เนื่องจากธุรกิจแข่งขันกันเพื่อดึงดูดบุคลากรที่สามารถพัฒนาและนำ AI ไปใช้ได้

ข้อสรุปชัดเจนคือ การมีทักษะ AI จะเปิดประตูสู่อาชีพที่หลากหลายและได้รับค่าตอบแทนดีในตลาดแรงงานปัจจุบัน

เส้นทางอาชีพและบทบาทสำคัญใน AI

มีเส้นทางอาชีพหลากหลายสำหรับผู้ที่สนใจใน AI งาน AI ไม่ได้เหมือนกันทั้งหมด – มีทั้งบทบาทด้านการพัฒนาทางเทคนิค บทบาทวิเคราะห์ รวมถึงตำแหน่งที่เกี่ยวข้องกับการวางกลยุทธ์และการกำกับดูแลด้านจริยธรรม

ด้านล่างนี้คือบางตำแหน่งงานที่ เป็นที่ต้องการ ในสาขา AI และรายละเอียดของแต่ละตำแหน่ง:

• วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning Engineer) – พัฒนาและนำโมเดล ML และระบบ AI ไปใช้ในระดับใหญ่ วิศวกร ML ออกแบบอัลกอริทึม สร้างและปรับแต่งโครงข่ายประสาทเทียม และผสาน AI เข้ากับแอปพลิเคชัน (โดยตำแหน่งนี้ได้รับการจัดอันดับเป็นงานเทคโนโลยีชั้นนำหลายปีเนื่องจากความต้องการสูง)

• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Scientist) – วิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อสกัดข้อมูลเชิงลึกและสร้างโมเดลทำนาย นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลมักพัฒนาโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจและค้นหารูปแบบในข้อมูล ผสมผสานสถิติกับการเขียนโปรแกรม AI เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ

• นักวิจัย AI (AI Research Scientist) – มุ่งเน้นการพัฒนา AI ขั้นสูงโดยการวิจัยอัลกอริทึมและโมเดลใหม่ๆ (เช่น การคิดค้นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นหรือเทคนิค AI ใหม่ๆ) นักวิจัย AI มักทำงานในห้องปฏิบัติการวิจัยและพัฒนา หรือในสถาบันการศึกษา และช่วยพัฒนาศักยภาพ AI รุ่นต่อไป

• วิศวกรข้อมูล (Data Engineer) – ดูแลโครงสร้างพื้นฐานข้อมูลที่จำเป็นสำหรับโครงการ AI วิศวกรข้อมูลสร้างระบบรวบรวมข้อมูล ฐานข้อมูล และจัดการข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ใช้ในการฝึกโมเดล AI เพื่อให้ข้อมูลพร้อมใช้งานสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและระบบ AI

• วิศวกรหุ่นยนต์ (Robotics Engineer) – ออกแบบเครื่องจักรอัจฉริยะและระบบอัตโนมัติ วิศวกรหุ่นยนต์ผสมผสาน AI กับวิศวกรรมไฟฟ้าและเครื่องกลเพื่อสร้างหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติ (ตั้งแต่หุ่นยนต์ในโรงงานจนถึงรถยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติ) ที่สามารถรับรู้และโต้ตอบกับโลกภายนอก

• ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI (AI Product Manager) – นำกลยุทธ์และการพัฒนาผลิตภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ผู้จัดการผลิตภัณฑ์ AI ประสานงานระหว่างทีมเทคนิคและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อกำหนดความต้องการของผลิตภัณฑ์ ให้แน่ใจว่าโซลูชัน AI ตอบสนองความต้องการของผู้ใช้ และบริหารจัดการการเปิดตัวฟีเจอร์หรือบริการ AI

• ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรม AI (AI Ethics Specialist) – รับผิดชอบให้ระบบ AI ถูกพัฒนาและใช้งานอย่างรับผิดชอบ เนื่องจาก AI มีบทบาทในการตัดสินใจที่สำคัญ ผู้เชี่ยวชาญด้านจริยธรรมจะกำหนดแนวทางแก้ไขปัญหาเช่น อคติ ความเป็นธรรม ความเป็นส่วนตัว และการปฏิบัติตามกฎหมาย ช่วยให้องค์กรนำแนวปฏิบัติและกรอบการกำกับดูแล AI อย่างมีจริยธรรม มาใช้ เพื่อให้การใช้งาน AI สอดคล้องกับค่านิยมทางกฎหมายและสังคม

(ยังมีตำแหน่งอื่นๆ อีกมากมาย เช่น วิศวกร NLP, วิศวกรคอมพิวเตอร์วิทัศน์, ที่ปรึกษา AI เป็นต้น แต่ส่วนใหญ่จะอยู่ในกลุ่มกว้างเหล่านี้ จุดสำคัญคือความเชี่ยวชาญด้าน AI จำเป็นในบทบาทที่หลากหลาย ตั้งแต่การเขียนโค้ดโดยตรงจนถึงการวางแผนระดับสูง)

ทักษะและการศึกษาที่จำเป็นสำหรับอาชีพ AI

การประสบความสำเร็จในอาชีพ AI ต้องการการผสมผสานระหว่างทักษะทางเทคนิคที่แข็งแกร่งและทักษะนุ่มที่รอบด้าน ในความเป็นจริง “AI และข้อมูลขนาดใหญ่” เป็นทักษะที่เติบโตเร็วที่สุดที่นายจ้างต้องการในปัจจุบัน

นี่คือทักษะและคุณสมบัติสำคัญที่ผู้ที่ต้องการเป็นผู้เชี่ยวชาญ AI ควรพัฒนา:

• ทักษะการเขียนโปรแกรม – ความสามารถในการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นพื้นฐานที่สำคัญ ความชำนาญในภาษาโปรแกรมที่ใช้บ่อยใน AI เช่น Python, R หรือ Java และประสบการณ์กับเฟรมเวิร์ก AI/ML เช่น TensorFlow, PyTorch หรือ scikit-learn มีความจำเป็นสำหรับการสร้างและนำโมเดลไปใช้

• คณิตศาสตร์และทฤษฎีการเรียนรู้ของเครื่อง – พื้นฐานคณิตศาสตร์ที่แข็งแกร่ง (พีชคณิตเชิงเส้น แคลคูลัส ความน่าจะเป็น สถิติ) เป็นรากฐานของอัลกอริทึม AI ส่วนใหญ่ ความเข้าใจทฤษฎีและโมเดลการเรียนรู้ของเครื่อง (ตั้งแต่การถดถอยและการจำแนกขั้นพื้นฐานจนถึงโครงสร้างลึกขั้นสูง) ช่วยให้คุณออกแบบและปรับแต่งระบบ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• การจัดการข้อมูลและข้อมูลขนาดใหญ่ – AI ในโลกจริงต้องใช้ข้อมูล ทักษะในการรวบรวม จัดการ และประมวลผลชุดข้อมูลขนาดใหญ่จึงมีคุณค่า ความรู้เกี่ยวกับฐานข้อมูล วิศวกรรมข้อมูล SQL และเครื่องมือข้อมูลขนาดใหญ่ (Hadoop, Spark) ช่วยให้คุณเตรียมข้อมูลที่จำเป็นสำหรับอัลกอริทึม AI ได้

• การคิดวิเคราะห์และแก้ปัญหา – ความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณและแก้ปัญหาที่ซับซ้อนถือเป็นทักษะนุ่มที่สำคัญที่สุดในบทบาท AI นายจ้างจัดอันดับ การคิดวิเคราะห์เป็นทักษะหลักอันดับ 1 ที่จำเป็นภายในปี 2025
  งาน AI มักเกี่ยวข้องกับการตั้งสมมติฐาน การตีความผลลัพธ์ของโมเดล และการแก้ไขปัญหา ซึ่งต้องใช้เหตุผลเชิงวิเคราะห์และตรรกะที่เฉียบคม

• ความคิดสร้างสรรค์และความอยากรู้อยากเห็น – ผู้ปฏิบัติงาน AI ที่ประสบความสำเร็จมักเป็นนักคิดสร้างสรรค์ที่สามารถสร้างนวัตกรรมและหาวิธีใหม่ๆ เมื่อภารกิจประจำถูกทำให้อัตโนมัติ ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์จึงมีความสำคัญมากขึ้น – จริงๆ แล้ว การคิดสร้างสรรค์ และความอยากรู้อยากเห็นในการเรียนรู้ตลอดชีวิตเป็นทักษะที่เติบโตเร็วที่สุด
  การออกแบบโซลูชันหรือฟีเจอร์ AI ใหม่ๆ ต้องใช้จินตนาการและความเต็มใจที่จะทดลอง

• การสื่อสารและการทำงานร่วมกัน – โครงการ AI มักเป็นงานทีมที่รวมวิศวกร นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ผู้เชี่ยวชาญด้านโดเมน และผู้นำธุรกิจ การสื่อสารแนวคิดทางเทคนิคอย่างชัดเจนกับผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญ การทำงานในทีมสหสาขาวิชา และการแปลข้อมูลเชิงลึกเป็นกลยุทธ์ทางธุรกิจเป็นสิ่งสำคัญ
  ทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูด รวมถึงการทำงานเป็นทีม จะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของคุณในฐานะผู้เชี่ยวชาญ AI

• การเรียนรู้อย่างต่อเนื่องและความยืดหยุ่น – อาจเป็นสิ่งสำคัญที่สุด คือความกระตือรือร้นที่จะเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง สาขา AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว เครื่องมือและเทคนิคที่ล้ำสมัยในวันนี้อาจล้าสมัยในไม่กี่ปี
  ตามรายงานของ WEF ประมาณ 39% ของทักษะหลักของแรงงานคาดว่าจะเปลี่ยนแปลงระหว่างปี 2025-2030 เพื่อตอบสนองต่อความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี ดังนั้น การติดตามความรู้ผ่านการเรียนรู้ด้วยตนเอง หลักสูตรเพิ่มทักษะ และการฝึกอบรมอย่างมืออาชีพจึงเป็นสิ่งจำเป็น
  การยอมรับการเรียนรู้ตลอดชีวิตและความยืดหยุ่นจะช่วยให้คุณเติบโตในอาชีพเมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้า

ในด้านการศึกษา ผู้เชี่ยวชาญ AI ส่วนใหญ่มีวุฒิการศึกษาในสาขาวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง ปริญญาขั้นสูง (ปริญญาโทหรือปริญญาเอก) อาจเป็นข้อได้เปรียบสำหรับบทบาทที่เน้นงานวิจัยหรือเฉพาะทาง แม้ว่าไม่จำเป็นเสมอไป

ปัจจุบันมีหลักสูตรออนไลน์ ใบรับรอง และบูทแคมป์มากมายในด้าน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง ที่ช่วยให้คุณสร้างทักษะหากกำลังเปลี่ยนสายงาน

การผสมผสานระหว่างการศึกษาอย่างเป็นทางการ โครงการปฏิบัติจริง และทัศนคติการเรียนรู้ด้วยตนเองจะช่วยให้คุณประสบความสำเร็จในตลาดงาน AI

โอกาสทางอาชีพ AI ในหลากหลายอุตสาหกรรม

หนึ่งในแง่มุมที่น่าตื่นเต้นของอาชีพ AI คือ ไม่ได้จำกัดเฉพาะอุตสาหกรรมเทคโนโลยี เท่านั้น ผู้เชี่ยวชาญ AI จำเป็นในแทบทุกภาคส่วนของเศรษฐกิจ

การวิเคราะห์ระดับโลกล่าสุดพบว่า 100% ของอุตสาหกรรมต่างๆ กำลังเพิ่มการใช้ AI แม้ในสาขาที่อาจไม่คาดคิด เช่น การเงิน การดูแลสุขภาพ การทำเหมืองแร่ และเกษตรกรรม

กล่าวคือ ไม่ว่าคุณจะสนใจอุตสาหกรรมใด ความต้องการทักษะ AI มีอยู่แน่นอน นี่คือตัวอย่างภาคส่วนหลักที่บทบาท AI กำลังเติบโต:

• ภาคเทคโนโลยี (ซอฟต์แวร์และบริการไอที) – ไม่แปลกใจที่บริษัทเทคโนโลยีเป็นผู้นำในการพัฒนา AI บริษัทซอฟต์แวร์รายใหญ่ ผู้ให้บริการคลาวด์ และสตาร์ทอัพ AI กำลังจ้างวิศวกร AI และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจำนวนมากเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และแพลตฟอร์ม AI (เช่น เครื่องมือค้นหา ผู้ช่วยเสียง และบริการ AI สำหรับองค์กร)
  ภาคเทคโนโลยีมีบทบาท AI หลากหลาย ตั้งแต่การพัฒนาแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูงจนถึงการวิจัยเทคนิค AI ใหม่ๆ ทำให้เป็นนายจ้างหลักของบุคลากร AI

• การดูแลสุขภาพและชีวการแพทย์ – AI กำลังปฏิวัติวงการสุขภาพ สร้างบทบาทสำหรับผู้เชี่ยวชาญ AI ในโรงพยาบาล บริษัทเภสัชกรรม และบริษัทเทคโนโลยีทางการแพทย์ ในภาคสุขภาพ ผู้เชี่ยวชาญ AI ทำงานในโครงการวิเคราะห์ภาพทางการแพทย์ (เช่น ระบบ AI ที่ช่วยรังสีแพทย์ตรวจจับโรคจากภาพเอ็กซ์เรย์และ MRI) การวิเคราะห์เชิงทำนายผลลัพธ์ผู้ป่วย อัลกอริทึมการแพทย์เฉพาะบุคคล และการค้นคว้ายาโดยใช้ AI
  นวัตกรรมเหล่านี้มุ่งปรับปรุงความแม่นยำในการวินิจฉัยและประสิทธิภาพการดูแลผู้ป่วย ด้วยการนำ AI มาใช้ในวงกว้างในภาคสุขภาพ องค์กรต่างๆ จึงจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรการเรียนรู้ของเครื่อง และผู้เชี่ยวชาญ AI ทางคลินิกเพื่อพัฒนาและบริหารจัดการเครื่องมือเหล่านี้

• การเงินและธนาคาร – อุตสาหกรรมการเงินเป็นผู้บุกเบิกการนำ AI มาใช้และยังคงมีโอกาสทางอาชีพที่หลากหลาย ธนาคาร สตาร์ทอัพฟินเทค บริษัทประกันภัย และบริษัทลงทุนจ้างผู้เชี่ยวชาญ AI และ ML เพื่อทำงานในระบบตรวจจับการฉ้อโกง โปรแกรมซื้อขายอัลกอริทึม การสร้างแบบจำลองความเสี่ยงเครดิต และแชทบอทบริการลูกค้า เป็นต้น
  บทบาท AI ในการเงินมักเกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ชุดข้อมูลทางการเงินขนาดใหญ่เพื่อค้นหารูปแบบ (เช่น การตรวจจับธุรกรรมผิดปกติหรือการปรับพอร์ตการลงทุน) ขณะที่สถาบันการเงินมองหาความได้เปรียบในการแข่งขันผ่านระบบอัตโนมัติและการวิเคราะห์ที่ชาญฉลาด พวกเขาจึงลงทุนอย่างหนักในบุคลากร AI

• การผลิตและยานยนต์ – โรงงานและบริษัทวิศวกรรมกำลังนำ AI มาใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการผลิตและสร้างผลิตภัณฑ์ที่ชาญฉลาดขึ้น ส่งผลให้ความต้องการบุคลากรที่มีทักษะ AI ในสาขานี้เพิ่มขึ้น ในการผลิต วิศวกร AI และผู้เชี่ยวชาญหุ่นยนต์สร้างระบบตรวจสอบคุณภาพอัตโนมัติ (ใช้คอมพิวเตอร์วิทัศน์เพื่อตรวจจับข้อบกพร่อง) อัลกอริทึมบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ทำนายการเสียของเครื่องจักรก่อนเกิดเหตุ และหุ่นยนต์อุตสาหกรรมที่สามารถปรับตัวได้ทันที
  ในภาคยานยนต์ ผู้เชี่ยวชาญ AI มีบทบาทสำคัญในการพัฒนายานยนต์ขับเคลื่อนอัตโนมัติและระบบช่วยเหลือผู้ขับขี่ขั้นสูง รวมถึงการปรับปรุงโลจิสติกส์และห่วงโซ่อุปทานด้วย AI ภาคนี้ผสมผสานวิศวกรรมทางกายภาพกับซอฟต์แวร์ AI จึงต้องการผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจทั้งสองด้าน

• ค้าปลีกและการตลาด – ผู้ค้าปลีกและแบรนด์ผู้บริโภคใช้ AI เพื่อเข้าใจและตอบสนองลูกค้าได้ดีขึ้น สร้างบทบาทสำหรับผู้เชี่ยวชาญ AI ในด้านพาณิชย์และการตลาด ตัวอย่างเช่น บริษัทอีคอมเมิร์ซจ้างนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อพัฒนาระบบแนะนำสินค้า (“ลูกค้าที่ซื้อ X ยังชอบ Y”) และโมเดลพยากรณ์ความต้องการสินค้าเพื่อบริหารจัดการสต็อก
  ทีมการตลาดใช้การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อปรับแต่งโฆษณา แบ่งกลุ่มผู้บริโภค และแม้แต่สร้างเนื้อหาการตลาด (ด้วยเครื่องมือ AI สร้างสรรค์) ผลลัพธ์คือความต้องการบุคลากร AI ในบริษัทค้าปลีก เอเจนซี่การตลาดดิจิทัล และบริษัทผลิตภัณฑ์ผู้บริโภคเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องเพื่อสร้างโซลูชันที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเหล่านี้

ตัวอย่างเหล่านี้เป็นเพียงส่วนหนึ่งของภาพรวม โอกาสทางอาชีพ AI ยังเกิดขึ้นใน พลังงาน (ระบบกริดอัจฉริยะและการจัดการทรัพยากร), โทรคมนาคม (การเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ของโครงสร้างพื้นฐาน), การขนส่งและโลจิสติกส์ (การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทาง การจัดการยานพาหนะ), การศึกษา (แพลตฟอร์มการเรียนรู้เฉพาะบุคคลและผู้สอนเสมือน) และแม้แต่ เกษตรกรรม (การเกษตรแม่นยำด้วย AI ใช้เซ็นเซอร์และโดรน)

ประเด็นสำคัญคือ ไม่ว่าคุณจะหลงใหลในสุขภาพ การเงิน วิศวกรรม หรือสาขาอื่นๆ ทักษะ AI สามารถเป็นบัตรผ่านเข้าสู่อุตสาหกรรมนั้นได้

แม้บริษัทเทคโนโลยีจะเป็นผู้นำคลื่น AI แต่ปัจจุบัน ทุกอุตสาหกรรม กำลังผสานโครงการ AI เข้าด้วยกัน และต้องการบุคลากรที่มีความรู้เพื่อเป็นผู้นำโครงการเหล่านั้น ทำให้อาชีพ AI เป็นสาขาที่มีความเป็นสากลและข้ามสาขาวิชาอย่างแท้จริง

วิธีเริ่มต้นอาชีพใน AI

หากคุณตื่นเต้นกับโอกาสใน AI คุณอาจสงสัยว่าจะเริ่มต้นหรือก้าวหน้าในสาขานี้อย่างไร

นี่คือขั้นตอนบางอย่างที่จะช่วยให้คุณเริ่มต้นอาชีพ AI ได้อย่างประสบความสำเร็จ:

1. ลงทุนในการศึกษาและพัฒนาทักษะ: เริ่มต้นด้วยพื้นฐานการศึกษาที่แข็งแกร่งในสาขาที่เกี่ยวข้อง เช่น ปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกรรม หรือสาขาที่ครอบคลุมการเขียนโปรแกรม อัลกอริทึม และสถิติ
   เสริมการศึกษาด้วยหลักสูตรเฉพาะทางหรือใบรับรองใน AI และการเรียนรู้ของเครื่อง – มีโปรแกรมออนไลน์และใบรับรองมืออาชีพมากมายที่สอนแนวคิดและเครื่องมือ AI การสร้างฐานความรู้ที่มั่นคงจะช่วยเตรียมคุณสำหรับความท้าทายทางเทคนิคในบทบาท AI

2. รับประสบการณ์จริง: ประสบการณ์ปฏิบัติเป็นสิ่งสำคัญ ใช้ทักษะของคุณในโครงการจริง เช่น ทำงานในโครงการ AI หรือวิทยาศาสตร์ข้อมูลระหว่างเรียน มีส่วนร่วมในไลบรารี AI แบบโอเพนซอร์ส หรือสร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องของคุณเองเพื่อฝึกฝน
   การเข้าร่วมแฮกกาธอนหรือการแข่งขันเขียนโค้ดก็ช่วยฝึกทักษะได้เช่นกัน หากเป็นไปได้ ควรหาฝึกงานหรือตำแหน่งงานระดับเริ่มต้นที่เกี่ยวข้องกับ AI หรือการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อรับประสบการณ์กับชุดข้อมูลและปัญหาในโลกจริง
   ประสบการณ์จริงไม่เพียงแต่ช่วยเสริมการเรียนรู้ แต่ยังสร้างผลงานที่คุณสามารถนำเสนอให้กับนายจ้างได้ เช่น พอร์ตโฟลิโอของโครงการ AI หรือรีโพสิตอรีโค้ดบน GitHub

3. พัฒนาทักษะอย่างต่อเนื่องและติดตามเทรนด์: เนื่องจากเทคโนโลยี AI พัฒนาอย่างรวดเร็ว การมุ่งมั่นเรียนรู้อย่างต่อเนื่องจะทำให้คุณโดดเด่น ติดตามงานวิจัยและแนวโน้มอุตสาหกรรมล่าสุด เช่น การพัฒนาใน AI สร้างสรรค์ หรือเทคนิคโครงข่ายประสาทเทียมใหม่ๆ
   ใช้ประโยชน์จากแหล่งข้อมูลออนไลน์ หลักสูตรขั้นสูง หรือแม้แต่การศึกษาระดับบัณฑิตศึกษาเพื่อเพิ่มพูนความเชี่ยวชาญ บริษัทเทคโนโลยีชั้นนำหลายแห่งมีทรัพยากรฝึกอบรมฟรี และบางแห่งยังลงทุนในการพัฒนาทักษะพนักงานจำนวนมาก (เช่น Amazon ที่ตั้งเป้าฝึกทักษะ AI ให้พนักงาน 2 ล้านคนภายในปี 2025)
   ไม่ว่าจะเป็นการเรียนรู้ไลบรารีโปรแกรมใหม่หรือทำความเข้าใจกรอบจริยธรรม AI คุณควรพร้อมอัปเดตทักษะเสมอ ความยืดหยุ่นนี้จะช่วยให้คุณป้องกันความเสี่ยงในอาชีพเมื่อเทคโนโลยี AI ก้าวหน้า

4. สร้างเครือข่ายและมีส่วนร่วมกับชุมชน AI: การสร้างเครือข่ายเปิดโอกาสในทุกอาชีพ และ AI ก็ไม่ต่างกัน เข้าร่วมชุมชนที่เกี่ยวข้องกับ AI สมาคมวิชาชีพ หรือฟอรัมออนไลน์ที่คุณสามารถเรียนรู้จากผู้อื่นและหาที่ปรึกษาได้
   เข้าร่วมงานประชุม อบรม หรือพบปะในท้องถิ่นเพื่อพบปะผู้เชี่ยวชาญและผู้สรรหาบุคลากรในวงการ – เหตุการณ์เหล่านี้ช่วยเปิดโอกาสงานและโครงการร่วมมือ
   การมีส่วนร่วมกับชุมชนยังช่วยให้คุณได้รับแรงบันดาลใจและติดตามกรณีการใช้งานใหม่ๆ นอกจากนี้ พิจารณาการมีส่วนร่วมในงานวิจัยหรือเขียนบล็อกเกี่ยวกับโครงการ AI ของคุณ การแสดงความเป็นผู้นำทางความคิด (แม้ในระดับเล็ก) จะช่วยให้คุณเป็นที่รู้จัก
   ยิ่งคุณเชื่อมโยงกับระบบนิเวศ AI มากเท่าไร คุณก็จะยิ่งเป็นที่รู้จักและมีส่วนร่วมมากขึ้น ซึ่งอาจนำไปสู่โอกาสทางอาชีพโดยตรง

สุดท้าย เมื่อสมัครงาน AI ให้เน้นทั้งความเชี่ยวชาญทางเทคนิค และ ความรู้ในโดเมนหรือทักษะนุ่มที่เหมาะสมกับอุตสาหกรรมนั้น ปรับเรซูเม่และพอร์ตโฟลิโอให้แสดงโครงการที่เกี่ยวข้อง (เช่น หากต้องการตำแหน่ง AI ด้านสุขภาพ ให้เน้นโครงการข้อมูลสุขภาพที่คุณเคยทำ)

นายจ้างในวงการ AI มองหาหลักฐานว่าคุณสามารถแก้ปัญหาในโลกจริงด้วยทักษะของคุณได้ โดยการศึกษา ฝึกฝนในโครงการ ติดตามเทรนด์ และสร้างเครือข่าย คุณจะอยู่ในตำแหน่งที่ดีเยี่ยมในการได้งานที่น่าพึงพอใจใน AI

แนวโน้มในอนาคต: สาขาที่เปลี่ยนแปลงและให้ผลตอบแทนสูง

แนวโน้มอาชีพใน AI สดใสและเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง AI ไม่ใช่สาขาที่หยุดนิ่ง – ความก้าวหน้าใหม่ๆ นำไปสู่อาชีพและความเชี่ยวชาญใหม่ๆ

ตัวอย่างเช่น การเติบโตอย่างรวดเร็วของ AI สร้างสรรค์ (ระบบ AI ที่สร้างข้อความ รูปภาพ ฯลฯ) ได้สร้างบทบาทและความเชี่ยวชาญใหม่ๆ อย่างสมบูรณ์

ในปี 2023 มีการประกาศรับสมัครงานกว่า 15,000 ตำแหน่ง ในสหรัฐอเมริกาที่ต้องการทักษะ AI สร้างสรรค์โดยเฉพาะ รวมถึงประสบการณ์กับเครื่องมืออย่าง ChatGPT – เป็นพัฒนาการที่น่าทึ่งสำหรับเทคโนโลยีที่เพิ่งได้รับความสนใจในวงกว้างไม่นานมานี้

เมื่อเทคโนโลยี AI เติบโตขึ้น เราคาดว่าจะเห็นคลื่นนวัตกรรมที่คล้ายกันซึ่งสร้างความต้องการความเชี่ยวชาญในด้านต่างๆ เช่น ความปลอดภัยไซเบอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ระบบอัตโนมัติ และจริยธรรมและนโยบาย AI

นอกจากนี้ AI จะไม่เพียงแต่สร้างงานใหม่ แต่ยังเปลี่ยนแปลงงานที่มีอยู่ หลายบทบาทจะพัฒนาให้รวมทักษะ AI เหมือนกับที่ความชำนาญคอมพิวเตอร์กลายเป็นข้อกำหนดพื้นฐานสำหรับงานส่วนใหญ่

ตามการประเมินหนึ่ง แนวโน้ม AI และระบบอัตโนมัติที่กำลังดำเนินอยู่จะส่งผลให้เกิด การเพิ่มขึ้นสุทธิของงานทั่วโลกภายในปี 2030 (หลายสิบล้านตำแหน่งงานใหม่) เนื่องจากอาชีพใหม่เกิดขึ้นเพื่อเสริมงานที่ถูกแทนที่

กล่าวคือ แม้ AI จะทำให้งานบางอย่างเป็นอัตโนมัติ แต่ก็เปิดโอกาสสู่อาชีพที่เราเพิ่งเริ่มจินตนาการได้เท่านั้น

ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ธุรกิจและสังคมจะยังคงหาวิธีใช้ AI อย่างรับผิดชอบ ซึ่งหมายความว่าผู้เชี่ยวชาญที่เข้าใจทั้งด้านเทคนิคและมิติทางมนุษย์ของ AI จะได้รับการยอมรับอย่างสูง

หากคุณเลือกสร้างอาชีพใน AI คุณจะได้อยู่แถวหน้าของนวัตกรรม แก้ปัญหาที่มีความหมาย – ตั้งแต่การรักษาโรค การต่อสู้กับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ไปจนถึงการสร้างเมืองอัจฉริยะ – โดยใช้เครื่องมือที่ทรงพลังที่สุดในยุคของเรา

นี่คือสาขาที่ให้รางวัลแก่ความอยากรู้อยากเห็น ความคิดสร้างสรรค์ และการเติบโตอย่างต่อเนื่อง

>>> คุณอาจไม่ทราบ: 

ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์สำหรับบุคคลและธุรกิจ

บทบาทของ AI ในยุคดิจิทัล

สรุปแล้ว AI เปิดโลกแห่งโอกาสสำหรับผู้ที่พร้อมจะก้าวเข้าสู่เส้นทางนี้ ไม่ว่าคุณจะเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ นักวิเคราะห์ หรือผู้ประกอบการที่มีวิสัยทัศน์ ก็มีที่สำหรับคุณในยุคปฏิวัติ AI

ความต้องการสูง ค่าตอบแทนแข่งขันได้ และโอกาสทำงานในโครงการเปลี่ยนแปลงโลก ทำให้อาชีพ AI เป็นหนึ่งในเส้นทางที่น่าตื่นเต้นที่สุดในเศรษฐกิจสมัยใหม่

ด้วยการพัฒนาทักษะที่เหมาะสมและความยืดหยุ่น คุณจะสามารถขี่คลื่นการเติบโตของ AI และสร้างอาชีพที่มั่นคงและเติมเต็มในสาขาที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วนี้