อุตสาหกรรมร้านอาหารกำลังนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาใช้เพิ่มความรวดเร็วในการดำเนินงาน ปรับปรุงประสิทธิภาพ และยกระดับประสบการณ์ลูกค้าอย่างรวดเร็ว ตามการวิจัยตลาดล่าสุด ตลาดระบบอัตโนมัติและเทคโนโลยีอาหารทั่วโลกได้กลายเป็นอุตสาหกรรมมูลค่าหลายพันล้านดอลลาร์

ตัวอย่างเช่น ตลาดระบบอัตโนมัติด้านอาหารทั่วโลกมีมูลค่าประมาณ 15.0 พันล้านดอลลาร์ในปี 2024 และคาดว่าจะเกิน 23 พันล้านดอลลาร์ภายในปี 2032 การเติบโตนี้สะท้อนถึงการใช้ระบบ AI ที่ขับเคลื่อนตั้งแต่หน้าร้าน (การสั่งอาหารและบริการ) จนถึงหลังร้าน (การจัดการสต็อกและการทำอาหาร)

แรงกดดันจากต้นทุนแรงงานที่สูงและการขาดแคลนแรงงานทำให้ร้านอาหารทุกขนาดต้องลงทุนในโซลูชัน AI ที่ช่วยทำงานซ้ำซ้อนโดยอัตโนมัติและเชื่อมโยงข้อมูลระหว่างระบบต่าง ๆ ตามการศึกษาหนึ่งในอุตสาหกรรม ร้านอาหารเริ่มใช้ “ระบบอัตโนมัติในการจัดการงาน ลดต้นทุนอาหาร และมอบบริการที่สม่ำเสมอ” โดยมองว่า AI ไม่ใช่ของฟุ่มเฟือย แต่เป็นสิ่งสำคัญในกระบวนการดำเนินงานใหม่

ในทางปฏิบัติ เครือร้านอาหารชั้นนำและสตาร์ทอัพทั่วโลกกำลังนำ AI มาใช้ในทุกขั้นตอน ตั้งแต่การทำนายสต็อกอย่างชาญฉลาดจนถึงหุ่นยนต์ทำอาหาร ซึ่งเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของครัวและผู้จัดการในระดับโลก

ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกแนวโน้มและนวัตกรรมของ AI ในการบริหารจัดการร้านอาหารและการดำเนินงานในครัว ในปัจจุบัน!

AI สำหรับการจัดการสต็อก การทำนาย และการลดของเสีย

การใช้งานหลักของ AI คือการควบคุมสต็อกและการทำนายความต้องการ ร้านอาหารแบบดั้งเดิมมักประสบปัญหาสต็อกเกินหรือขาดแคลน ซึ่งนำไปสู่ของเสียหรือการสูญเสียยอดขาย ระบบทำนายที่ขับเคลื่อนด้วย AI จะวิเคราะห์ข้อมูลยอดขายในอดีต สภาพอากาศ กิจกรรมท้องถิ่น และแนวโน้มปัจจุบันเพื่อคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าในเมนูแต่ละรายการ

สิ่งนี้ช่วยให้ผู้จัดการสามารถสั่งวัตถุดิบในปริมาณที่เหมาะสมได้อย่างแม่นยำ

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม AI สามารถผสมผสานข้อมูลยอดขายที่ผ่านมาเข้ากับปัจจัยต่าง ๆ เช่น วันหยุดหรือกิจกรรมกีฬาที่จะเกิดขึ้น เพื่อปรับแต่งคำสั่งซื้อและระดับพนักงาน ผลลัพธ์ที่ได้มีความสำคัญมาก: งานวิจัยรายงานว่า AI สามารถลดของเสียอาหารได้สูงสุดถึง 20% และลดต้นทุนโดยการป้องกันการสั่งซื้อเกินความจำเป็น รายงานหนึ่งระบุว่า 55% ของร้านอาหาร ใช้ AI ในการจัดการสต็อกและวางแผนความต้องการทุกวัน

ความสามารถในการทำนายนี้ช่วยร้านอาหารทั่วโลก ตั้งแต่ร้านกาแฟในสหราชอาณาจักรที่ปรับตัวตามกิจกรรมท้องถิ่น ไปจนถึงร้านอาหารในตะวันออกกลางที่ปรับตามวันหยุดฤดูกาล เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพสต็อกและลดของเสีย สรุปคือ AI เปลี่ยนการคาดเดาเป็นคำสั่งซื้อที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ทำให้สินค้ายอดนิยมมีพร้อมเสิร์ฟในขณะที่ลดอาหารที่เหลือและเน่าเสีย

ระบบอัตโนมัติในครัวและหุ่นยนต์อัจฉริยะ

AI ยังปฏิวัติการดำเนินงานในครัวผ่านระบบอัตโนมัติและหุ่นยนต์ หุ่นยนต์ที่ติดตั้ง “สมอง” AI สามารถทำงานเช่น การทอด การคน หรือการประกอบจานอาหารด้วยความแม่นยำและสม่ำเสมอ ตัวอย่างเช่น Flippy ของ Miso Robotics เป็นหุ่นยนต์ทอดอาหารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งถูกใช้งานโดยเครือร้านอย่าง White Castle และ Jack in the Box

Flippy ใช้การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุวัตถุ (เช่น เฟรนช์ฟรายส์ หัวหอมทอด ไก่) ขณะเคลื่อนย้ายจากช่องแช่แข็งไปยังหม้อทอด ทอดอาหารตามเวลาที่กำหนด และส่งมอบเพื่อบรรจุภัณฑ์

White Castle รายงานว่า Flippy ช่วยขจัดคอขวดสำคัญที่หม้อทอด ทำให้ปริมาณอาหารสม่ำเสมอและช่วยให้พนักงานมีเวลามุ่งเน้นการบริการลูกค้า ในปี 2024 Miso เปิดตัว Flippy รุ่นใหม่ที่ เล็กลง 50% และเร็วขึ้นสองเท่า ติดตั้งในครัวที่มีอยู่ได้ภายในไม่กี่ชั่วโมงและสามารถจัดการอาหารทอดหลายรายการได้

Miso ระบุว่าการลงทุนนี้คืนทุนได้ตั้งแต่วันแรก: ด้วยค่าเช่าประมาณ 5,400 ดอลลาร์ต่อเดือน Flippy ช่วยลดต้นทุนแรงงาน เร่งการบริการ และลดค่าใช้จ่ายน้ำมันและของเสีย การประเมินหนึ่งชี้ว่า Flippy สามารถประหยัดได้ 5,000–20,000 ดอลลาร์ต่อเดือนโดยการจัดสรรพนักงานไปทำงานที่มีมูลค่าสูงขึ้นและลดของเสียอาหาร

นอกจากการทอดแล้ว หุ่นยนต์ยังสามารถทำอาหารจานเต็มได้ ในเอเชีย สตาร์ทอัพ Botinkit ในเซินเจิ้นพัฒนาหุ่นยนต์ทำอาหารชื่อ Omni ที่สามารถผัดและตุ๋นอาหาร ปรุงรสโดยอัตโนมัติ และทำความสะอาดตัวเองได้ทั้งหมดผ่านหน้าจอสัมผัส

ผู้ใช้งานเพียงเลือกสูตรอาหารและติดตามขั้นตอน หุ่นยนต์จะจัดการเรื่องเวลาและการผสม เทคโนโลยีนี้ช่วยให้แม้แต่ผู้ที่ไม่ใช่เชฟก็สามารถบริหารครัวได้

CEO ของ Botinkit รายงานว่าหุ่นยนต์อย่าง Omni สามารถ ลดต้นทุนแรงงานได้ประมาณ 30% และลดของเสียวัตถุดิบประมาณ 10% พร้อมทั้งรักษาคุณภาพอาหารให้สม่ำเสมอเมื่อร้านขยายตัว

เครือร้านอาหารแบบฟาสต์แคชชวลก็เริ่มเพิ่มระบบอัตโนมัติด้วยเช่นกัน Sweetgreen (เครือร้านสลัดในสหรัฐฯ) เปิดตัว “Infinite Kitchen” ที่มีสายพานลำเลียงและการประกอบอาหารด้วยหุ่นยนต์ สาขาแรกมีผลลัพธ์ยอดขายและกำไรสูงขึ้น: ในหนึ่งปีทำยอดขาย 2.8 ล้านดอลลาร์ พร้อมอัตรากำไร 31.1%

ที่สำคัญ อัตราการลาออกของพนักงานลดลงถึง 45% เมื่อเทียบกับร้านทั่วไป เนื่องจากงานซ้ำซ้อนถูกทำโดยระบบอัตโนมัติ Sweetgreen ยังพบว่าครัวอัตโนมัติช่วยเพิ่มยอดบิลลูกค้าได้ถึง 10% ด้วยการเร่งความเร็วในการสั่งและความแม่นยำ

เครือร้านนี้วางแผนขยายเทคโนโลยีนี้ไปยังร้านใหม่ส่วนใหญ่ โดยเฉพาะสาขาที่มีปริมาณลูกค้าสูง แบรนด์อื่น ๆ ก็กำลังทดสอบระบบคล้ายกัน เช่น Chipotle ที่กำลังทดลองสายการเตรียมแป้งตอร์ตียาและกัวคาโมเล่แบบอัตโนมัติ (แต่ยังไม่ใช้งานอย่างกว้างขวาง)

ตัวอย่างเหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI ในครัวไม่ใช่เรื่องวิทยาศาสตร์จินตนาการ แต่เป็นความจริง ด้วยการทำงานอัตโนมัติในด้านการทำอาหาร การแบ่งส่วน และการทำความสะอาด ร้านอาหารสามารถปรับปรุงความสม่ำเสมอและความปลอดภัย (เช่น Flippy ช่วยลดความเสี่ยงจากน้ำมันร้อน) ในหลายกรณี หุ่นยนต์สามารถทำงานได้ตลอด 24 ชั่วโมงโดยไม่เหนื่อยล้า

เมื่อรวมกับ อุปกรณ์อัจฉริยะ (ระบบเตาอบที่ตรวจจับความสุก, เตาย่างที่เชื่อมต่อและรายงานสถานะ ฯลฯ) AI จะสร้าง “ครัวแห่งอนาคต” ที่เตรียมอาหารได้เร็วขึ้นและน่าเชื่อถือมากขึ้น โดยพนักงานคอยควบคุมกระบวนการ

นวัตกรรมด้านหน้าร้านและการบริการ

AI กำลังเปลี่ยนแปลงการติดต่อกับลูกค้าเช่นกัน ร้านอาหารหลายแห่งใช้ระบบสั่งอาหารที่ขับเคลื่อนด้วย AI ตู้บริการตนเอง และแม้แต่แชทบอทหรือผู้ช่วยเสียงเพื่อดูแลลูกค้า ตัวอย่างเช่น ตู้บริการดิจิทัลและแอปมือถือ สามารถแสดงเมนูและโปรโมชั่นแบบไดนามิก

งานวิจัยพบว่ากว่า 50% ของร้านอาหารบริการด่วน (QSR) กำลังมุ่งสู่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบภายในปี 2025 รวมถึงระบบสั่งอาหารผ่านทางรถยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI จริง ๆ แล้ว การสำรวจล่าสุดพบว่า 63% ของร้านอาหารใช้ AI ในการจัดการประสบการณ์ลูกค้าทุกวัน (เป็นกรณีการใช้งานที่ได้รับความนิยมสูงสุด)

ตัวอย่างที่โดดเด่นคือ “Julia” ของ White Castle — ผู้ช่วยเสียง AI ที่พัฒนาร่วมกับ Mastercard Julia รับคำสั่งผ่านทางรถยนต์โดยใช้การประมวลผลภาษาธรรมชาติ ช่วยให้พนักงานมีเวลาต้อนรับลูกค้าที่หน้าต่างและจัดการชำระเงิน

ระบบนี้ช่วยเพิ่มยอดขายและรับประกันความถูกต้องของคำสั่ง โดยมุ่งหวังประสบการณ์ที่ราบรื่น ผู้บริหาร White Castle ระบุว่า Julia ช่วยให้พนักงานมีปฏิสัมพันธ์กับลูกค้ามากขึ้น แทนที่จะพูดคำสั่งอย่างเดียว สร้างบรรยากาศที่เป็นมิตรมากขึ้น

ในทำนองเดียวกัน ร้านพิซซ่าและร้านกาแฟหลายแห่งมีแชทบอทหรือ AI ในแอปที่แนะนำเมนูตามความชอบที่ผ่านมา อัลกอริทึม AI วิเคราะห์โปรไฟล์ความภักดีหรือประวัติการสั่งซื้อของลูกค้าเพื่อแนะนำเมนูเสริม (เช่น เฟรนช์ฟรายส์เพิ่มกับเบอร์เกอร์ ขนมอบกับกาแฟ ฯลฯ) ช่วยเพิ่มยอดขายและความพึงพอใจ

นอกจากนี้ ร้านอาหารบางแห่งยังใช้หุ่นยนต์อัตโนมัติสำหรับบริการหน้าร้าน หุ่นยนต์ส่งอาหารที่ขับเคลื่อนด้วย AI (เช่น “Penny” ของ Bear Robotics หรือหุ่นยนต์ของ Pudu) สามารถนำถาดอาหารไปยังโต๊ะได้

ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์ที่ติดตั้งกล้องและอัลกอริทึมการนำทางจะเคลื่อนอาหารผ่านพื้นที่รับประทานอาหาร ช่วยให้พนักงานมุ่งเน้นการดูแลลูกค้า หุ่นยนต์เหล่านี้จดจำโต๊ะและหลบหลีกสิ่งกีดขวาง ช่วยทีมงานขนาดเล็กจัดการช่วงเวลาที่มีลูกค้าแน่นโดยไม่ทำอาหารตก

AI เสียงยังถูกทดสอบในระบบสั่งอาหารผ่านรถยนต์ทั่วอุตสาหกรรม รายงานของ Deloitte ระบุว่า การสั่งอาหารด้วยเสียง เป็นกรณีการใช้งานที่กำลังเติบโต: ผู้ประกอบการกำลังทดลองระบบ AI ที่รับคำสั่งผ่านโทรศัพท์หรือลำโพง เพื่อทำให้กระบวนการสั่งอาหารเป็นอัตโนมัติ

เมื่อใช้งานอย่างเหมาะสม เครื่องมือ AI เหล่านี้ช่วยลดเวลารอและข้อผิดพลาด แม้แต่แพลตฟอร์มส่งอาหารก็ใช้ AI ทำนายความล่าช้าของคำสั่งและจัดเส้นทางคนส่ง ช่วยปรับปรุงการดำเนินงานของร้านอาหารในส่วนที่ลูกค้าเห็น สรุปคือ ตั้งแต่ตู้สั่งอาหารและแอปมือถือไปจนถึง AI เสียงและหุ่นยนต์บริการ เทคโนโลยีกำลังทำให้การรับประทานอาหารเป็นดิจิทัลและขับเคลื่อนด้วยข้อมูลมากขึ้น

การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการควบคุมคุณภาพ

การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ – สาขาหนึ่งของ AI ที่ใช้กล้องและการวิเคราะห์ภาพ – กำลังได้รับความนิยมในร้านอาหารเพื่อควบคุมคุณภาพและวิเคราะห์ข้อมูล กล้อง AI สามารถตรวจสอบครัวและห้องรับประทานอาหาร เพื่อรักษามาตรฐานและเพิ่มประสิทธิภาพการบริการ

ตัวอย่างเช่น กล้องติดตั้งเหนือศีรษะที่ใช้ AI สามารถติดตามโต๊ะที่มีลูกค้านั่งอยู่ ระยะเวลาที่ลูกค้ารอ และว่ามีการเก็บโต๊ะเพื่อทำความสะอาดหรือไม่ ในระบบหนึ่ง โมเดล AI จะติดป้ายกำกับแต่ละพื้นที่โต๊ะว่า “กำลังกิน,” “กำลังรอ,” หรือ “กำลังทำความสะอาด” แบบเรียลไทม์

สิ่งนี้ช่วยให้ผู้จัดการปรับการจัดที่นั่งและจำนวนพนักงานได้อย่างเหมาะสม: หากโต๊ะจำนวนมากแสดงสถานะ “กำลังรอ” ก็จะเพิ่มพนักงานเสิร์ฟ แต่ถ้า “กำลังทำความสะอาด” มาก ก็จะส่งพนักงานทำความสะอาดทันที ในสถานที่ที่มีลูกค้าแน่น ข้อมูลภาพแบบเรียลไทม์นี้ช่วยเพิ่มอัตราการหมุนเวียนและลดคอขวดได้อย่างมาก

AI ด้านการมองเห็นยังถูกนำไปใช้กับคุณภาพอาหารโดยตรง ตัวอย่างที่โดดเด่นคือ Domino’s Pizza Checker กล้องที่ติดตั้งเหนือสายการประกอบพิซซ่าจะตรวจสอบพิซซ่าทุกชิ้นก่อนเข้าเตาอบและก่อนบรรจุกล่อง

AI วิเคราะห์การวางท็อปปิ้ง สีของแป้ง และรูปลักษณ์โดยรวมเทียบกับมาตรฐานของแบรนด์ ผลลัพธ์คือ Domino’s รายงานว่าคุณภาพผลิตภัณฑ์ดีขึ้นประมาณ 14–15% (โดยมีข้อผิดพลาดน้อยลงมาก) หลังจากติดตั้งระบบนี้

ในทำนองเดียวกัน บริษัทจัดเลี้ยงขนาดใหญ่เช่น Compass Group ใช้กล้อง AI เหนือถังขยะเพื่อจำแนกประเภทและปริมาณอาหารที่ทิ้ง ข้อมูลนี้ช่วยให้ครัวระบุการผลิตเกินความจำเป็น: โปรแกรมหนึ่งลดของเสียอาหารได้ถึง 30–50% ด้วยการตัดสินใจเตรียมอาหารที่ชาญฉลาดขึ้น

อีกเครือร้านหนึ่งใช้เซ็นเซอร์ภาพเหนือจุดบริการเพื่อตรวจวัดขนาดส่วนอาหารและระดับการเติมซ้ำด้วยความแม่นยำ 95% แทนการชั่งน้ำหนักด้วยมือที่ไม่น่าเชื่อถือ

นอกจากอาหารและโต๊ะแล้ว ระบบภาพยังช่วยบังคับใช้มาตรฐานสุขอนามัย แม้จะยังไม่แพร่หลาย แต่ก็มีการทดลองใช้ AI เพื่อตรวจสอบว่าพนักงานล้างมือหรือสวมถุงมือ และตรวจวัดอุณหภูมิอาหารที่ปรุงสุกโดยอัตโนมัติ

โดยรวมแล้ว การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ช่วยเพิ่ม “สายตา” ให้กับร้านอาหาร: AI ไม่เคยเหนื่อยที่จะตรวจสอบถาดและโต๊ะ ผลลัพธ์คือความสม่ำเสมอและความปลอดภัยที่สูงขึ้น — ตั้งแต่สเต็กย่างไฟจนถึงเฟรนช์ฟรายส์ฟาสต์ฟู้ด ครัวสามารถใช้ AI ตรวจจับข้อผิดพลาดก่อนที่ลูกค้าจะพบ

การวิเคราะห์ข้อมูล การจัดการพนักงาน และการสนับสนุนการตัดสินใจ

เบื้องหลังนวัตกรรมเหล่านี้คือการวิเคราะห์ข้อมูล เครื่องมือ AI ถูกฝังอยู่ในซอฟต์แวร์บริหารจัดการร้านอาหารเพื่อช่วยเจ้าของตัดสินใจอย่างชาญฉลาด ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์มวิเคราะห์ข้อมูลสามารถประมวลผลข้อมูลการขายและการดำเนินงานเพื่อทำนายช่วงเวลาที่มีลูกค้าเยอะ และแนะนำตารางเวลาการทำงานของพนักงานที่เหมาะสม

ในแบรนด์ที่มีหลายสาขาซับซ้อน AI ช่วยผู้จัดการจัดสมดุลกะงานระหว่างสาขาต่าง ๆ และรับประกันการปฏิบัติตามกฎหมายแรงงาน ผู้เชี่ยวชาญระบุว่าการจัดตารางงานด้วย AI สามารถปรับแรงงานให้สอดคล้องกับความต้องการที่คาดการณ์ไว้ ลดการทำงานล่วงเวลาและเวลาว่าง รายงานหนึ่งระบุว่าองค์กรที่ใช้ AI ในการจัดตารางงานลดต้นทุนแรงงานได้ถึง 12% จากการจัดกะงานที่เหมาะสมขึ้น

นอกจากการจัดตารางงาน AI ยังช่วยด้านการออกแบบเมนูและการตั้งราคา โดยวิเคราะห์ว่าสินค้าใดขายดี เวลาไหน และโปรโมชั่นแบบใด AI สามารถแนะนำการปรับเปลี่ยนเมนูหรือข้อเสนอพิเศษในช่วงเวลาจำกัด

ระบบขั้นสูงยังรองรับการตั้งราคาที่เปลี่ยนแปลงได้ เช่น การปรับราคาขึ้นเล็กน้อยในช่วงเวลาที่มีลูกค้าเยอะหรือช่วง Happy Hour เพื่อเพิ่มรายได้ (แม้ว่าจะพบมากในธุรกิจโรงแรม แต่เริ่มมีการสำรวจในร้านอาหาร) ทั้งหมดนี้ขับเคลื่อนโดย AI ที่วิเคราะห์รูปแบบยอดขายในอดีต ข้อมูลลูกค้า และแนวโน้มตลาดแบบเรียลไทม์

สรุปคือ ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เปลี่ยนข้อมูลการดำเนินงานดิบ (ยอดขาย สต็อก ลูกค้าเดินเข้า) ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง ผู้บริหารร้านอาหารสามารถเห็นว่าสาขาใดทำผลงานต่ำ รายการใดมีกำไรต่ำ หรือแคมเปญการตลาดส่งผลต่อคำสั่งซื้ออย่างไร

เมื่อเผชิญกับการตัดสินใจ เช่น การขยายเมนู เปิดสาขาใหม่ หรือการลงทุนในเทคโนโลยีใหม่ ผู้จัดการสามารถพึ่งพาการทำนายของ AI แทนการตัดสินใจโดยอารมณ์ การสำรวจของ Deloitte พบว่าเครือร้านหลายแห่งเชื่อว่า AI จะช่วยเสริมสร้างความภักดีของลูกค้าและปรับปรุงประสบการณ์ของพนักงานในคลื่นการนำไปใช้ครั้งต่อไป

ทั่วโลก เครื่องมือวิเคราะห์เหล่านี้ช่วยเครือร้านประสานงานข้ามภูมิภาค ปรับตามเทศกาลท้องถิ่น (เช่น รอมฎอนในตะวันออกกลาง หรือกิจกรรมวันแข่งในสหราชอาณาจักร) และรวมข้อมูลเพื่อการจัดซื้อและการจัดการพนักงานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น

ประโยชน์จากการนำ AI มาใช้

การนำ AI มาใช้สามารถสร้างประโยชน์อย่างมากในธุรกิจร้านอาหาร ข้อดีหลัก ๆ ได้แก่:

• ประสิทธิภาพที่สูงขึ้น: AI ช่วยทำงานประจำ เช่น การรับออร์เดอร์ การจัดตารางเตรียมอาหาร และการนับสต็อกโดยอัตโนมัติ ทำให้พนักงานมีเวลาทำงานที่มีมูลค่าสูงขึ้น ผู้จัดการรายงานว่าการบริการรวดเร็วขึ้นและข้อผิดพลาดลดลง เช่น การจัดเส้นทางในครัวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้อาหารทุกส่วนเสร็จพร้อมกัน ลดเวลารอลูกค้าและระยะเวลาที่อาหารร้อนอยู่บนจาน

• ลดต้นทุนและของเสีย: ด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพสต็อกและแรงงาน AI ช่วยลดต้นทุนในหลายด้าน ระบบสั่งซื้อที่ทำนายได้ช่วยลดของเสียและสต็อกเกิน อุปกรณ์ทำอาหารอัตโนมัติช่วยลดการปรุงเกินหรือแบ่งส่วนเกิน
  ตามที่กล่าวไว้ ระบบ AI มักคืนทุนด้วยการลดของเสียอาหารและค่าแรง: หุ่นยนต์ตัดอาหารหนึ่งตัวอ้างว่าสามารถประหยัดได้ 5–20 พันดอลลาร์ต่อร้านต่อเดือนจากการจัดสรรแรงงานและลดของเสีย

• ประสบการณ์ลูกค้าที่ดีขึ้น: การปรับแต่งและความรวดเร็วแปลเป็นความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้น เครื่องมือแนะนำที่ขับเคลื่อนด้วย AI (ในแอปหรือที่ตู้บริการ) สามารถแนะนำเมนูเสริมและชุดเมนูที่ลูกค้าน่าจะชอบ ช่วยเพิ่มยอดขายและความประทับใจ
  การจัดส่งคำสั่งที่รวดเร็วและแม่นยำ (จากครัวที่จัดการด้วย AI และการสั่งอาหารดิจิทัล) ตอบสนองความคาดหวังของลูกค้าในยุคปัจจุบัน งานสำรวจพบว่าการยกระดับประสบการณ์ลูกค้าเป็นหนึ่งในผลกระทบที่รายงานมากที่สุดของ AI

• การบริหารจัดการโดยใช้ข้อมูล: ระบบ AI ให้ข้อมูลเชิงลึกแก่ผู้จัดการอย่างลึกซึ้ง แนวโน้มยอดขาย กำไร และตัวชี้วัดแรงงานถูกวิเคราะห์อย่างต่อเนื่อง ช่วยเจ้าของปรับเมนู ตั้งราคา และวางแผนอนาคต
  ตัวอย่างเช่น เครือร้านที่ใช้แดชบอร์ด AI สามารถระบุรายการหรือสาขาที่ทำผลงานต่ำได้อย่างรวดเร็วและปรับตัวได้ ตามที่ Deloitte สังเกต การใช้ AI เพื่อ สร้างประสบการณ์เฉพาะบุคคลและการดำเนินงานที่ชาญฉลาดขึ้น สามารถเพิ่มกำไรและทำให้ธุรกิจมีความยืดหยุ่นมากขึ้น

ประโยชน์เหล่านี้รวมกันทำให้ร้านอาหารมีความสามารถในการแข่งขันและความยั่งยืนมากขึ้น แหล่งข้อมูลในอุตสาหกรรมรายงานว่าผู้ที่นำระบบอัตโนมัติมาใช้ตั้งแต่เนิ่น ๆ มักเห็นผลตอบแทนจากการลงทุนที่วัดได้ ร้านอาหารบริการด่วนที่ใช้ตู้สั่งอาหารและระบบออนไลน์เห็นยอดธุรกรรมเพิ่มขึ้น (~5%) และกำไรเพิ่มขึ้น (~8%) ไม่ว่าจะเป็นร้านกาแฟเล็ก ๆ หรือเครือร้านใหญ่ เทคโนโลยีช่วยปลดล็อกประสิทธิภาพที่เคยเป็นไปไม่ได้หากทำด้วยมือ

ความท้าทายและแนวโน้มในอนาคต

แม้จะมีความหวังสูง การนำ AI มาใช้ในร้านอาหารยังมีความท้าทาย การสำรวจผู้บริหารร้านอาหารทั่วโลกในปี 2024 พบว่าเครือร้านหลายแห่งยังอยู่ในช่วงเริ่มต้นของการนำ AI มาใช้ คลื่นแรกของ AI (การจัดการสต็อกและประสบการณ์ลูกค้า) กำลังดำเนินไปอย่างต่อเนื่อง แต่ระบบอัตโนมัติเต็มรูปแบบในครัวและนวัตกรรมเมนูยังเป็นพื้นที่ที่กำลังพัฒนา

ความกังวลหลักได้แก่ การหาบุคลากร เพื่อพัฒนาระบบและดูแลรักษา AI และ การบริหารความเสี่ยง ประมาณครึ่งหนึ่งของผู้นำที่ถูกสำรวจกังวลเกี่ยวกับความเสี่ยงทางเทคโนโลยีหรือขาดความเชี่ยวชาญด้าน AI ปัญหาความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและทรัพย์สินทางปัญญาก็เป็นประเด็น เนื่องจากระบบมักพึ่งพาข้อมูลลูกค้าและข้อมูลการดำเนินงาน

การผสานรวมกับเทคโนโลยีที่มีอยู่เป็นอีกอุปสรรค ร้านอาหารใช้ระบบต่าง ๆ หลายสิบระบบ (POS, บัญชี, แพลตฟอร์มจองโต๊ะ ฯลฯ) และเครื่องมือ AI ต้องการข้อมูลที่มั่นคง เครือร้านจึงต้องมีเครือข่ายที่แข็งแกร่ง เซ็นเซอร์ และการฝึกอบรมพนักงานเพื่อให้ AI ทำงานได้อย่างราบรื่น

บางแบรนด์เตือนว่า AI ต้องการการลงทุนล่วงหน้าและกลยุทธ์ที่ชัดเจน นักวิเคราะห์ของ Deloitte กล่าวว่าการบรรลุ “การเปลี่ยนแปลงเต็มรูปแบบ” ด้วย AI จำเป็นต้องสมดุลนวัตกรรมกับวินัยในทางปฏิบัติ: การมีการกำกับดูแล ความปลอดภัยไซเบอร์ และทักษะที่เหมาะสมเป็นสิ่งจำเป็น

ในอนาคต บทบาทของ AI ในร้านอาหารจะเติบโตขึ้นเท่านั้น การขาดแคลนแรงงานและต้นทุนที่สูงขึ้นทำให้ผู้ประกอบการหันไปใช้ระบบอัตโนมัติมากขึ้น ความก้าวหน้าในหุ่นยนต์และโมเดล AI จะยังคงพัฒนา

เราอาจเห็นครัวอัตโนมัติเต็มรูปแบบในอาหารหลากหลายประเภท การตลาดที่ปรับแต่งเฉพาะบุคคลมากขึ้น และผู้ช่วย AI สำหรับผู้จัดการ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เห็นตรงกันว่า AI เป็นเครื่องมือเสริมทีมมนุษย์ ไม่ใช่ทดแทนทั้งหมด ร้านอาหารที่ประสบความสำเร็จที่สุดจะเป็นร้านที่ผสมผสานเทคโนโลยีกับสัมผัสมนุษย์ ใช้ AI จัดการงานประจำ ขณะที่พนักงานมุ่งเน้นการต้อนรับและความคิดสร้างสรรค์

สรุปได้ว่า AI กำลังเปลี่ยนแปลงเกือบทุกด้านของการบริหารจัดการร้านอาหารและการดำเนินงานในครัวทั่วโลก ตั้งแต่การทำนายอัจฉริยะไปจนถึงเชฟหุ่นยนต์และการวิเคราะห์ข้อมูล นวัตกรรมเหล่านี้มุ่งหวังทำให้ร้านอาหารมีความคล่องตัว ปลอดภัย และมุ่งเน้นลูกค้ามากขึ้น

เมื่อเทคโนโลยีพัฒนา ลูกค้าและผู้ประกอบการต่างก็จะได้สัมผัสประสบการณ์รับประทานอาหารที่รวดเร็ว สดใหม่ และปรับแต่งเฉพาะบุคคลมากขึ้น