ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังเปลี่ยนแปลงวงการแพทย์และการดูแลสุขภาพอย่างรวดเร็วทั่วโลก โดยมีประชากรประมาณ 4.5 พันล้านคนที่ยังขาดการเข้าถึงบริการสุขภาพพื้นฐาน และคาดการณ์ว่าจะขาดแคลนบุคลากรทางการแพทย์ถึง 11 ล้านคนภายในปี 2573 AI จึงเป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ ขยายการเข้าถึง และลดช่องว่างในการดูแลสุขภาพ

ตามรายงานของเวิลด์ อีโคโนมิก ฟอรัม (WEF) “โซลูชันสุขภาพดิจิทัลที่ขับเคลื่อนด้วย AI มีศักยภาพในการเพิ่มประสิทธิภาพ ลดต้นทุน และปรับปรุงผลลัพธ์ทางสุขภาพทั่วโลก”.

ในทางปฏิบัติ ซอฟต์แวร์ที่ใช้ AI กำลังแสดงผลลัพธ์ที่ดีกว่ามนุษย์ในบางงานวินิจฉัย เช่น AI ที่ได้รับการฝึกฝนจากภาพสแกนผู้ป่วยโรคหลอดเลือดสมอง มีความแม่นยำ สูงกว่าสองเท่า เมื่อเทียบกับแพทย์ผู้เชี่ยวชาญในการระบุและประเมินเวลาของโรคหลอดเลือดสมอง

ในงานดูแลฉุกเฉิน AI สามารถช่วยคัดกรองผู้ป่วยได้: งานวิจัยในสหราชอาณาจักรแสดงให้เห็นว่าโมเดล AI ทำนายได้ถูกต้องว่าใครควรถูกส่งต่อโรงพยาบาลใน 80% ของกรณีรถพยาบาล และในด้านรังสีวิทยา เครื่องมือ AI สามารถตรวจพบกระดูกหักหรือรอยโรคที่แพทย์มักมองข้าม – NICE (หน่วยงานสุขภาพของสหราชอาณาจักร) พบว่าการคัดกรองภาพเอกซเรย์ทรวงอกด้วย AI ปลอดภัยและช่วยประหยัดค่าใช้จ่าย และระบบ AI หนึ่งตรวจพบรอยโรคลมชักในสมองได้มากกว่าแพทย์รังสีถึง 64%.

AI กำลังอ่านภาพทางการแพทย์ (เช่น สแกน CT และเอกซเรย์) ได้รวดเร็วกว่ามนุษย์ เครื่องมือ AI สามารถตรวจจับความผิดปกติได้ภายในไม่กี่นาที – ตั้งแต่ภาพสแกนโรคหลอดเลือดสมองจนถึงกระดูกหัก – ช่วยให้แพทย์วินิจฉัยได้ รวดเร็วและแม่นยำขึ้น.
ตัวอย่างเช่น AI ที่ได้รับการฝึกจากภาพสแกนหลายพันภาพสามารถระบุรอยโรคเล็ก ๆ ในสมองและทำนายเวลาที่โรคหลอดเลือดสมองจะเกิดขึ้น ซึ่งเป็นข้อมูลสำคัญสำหรับการรักษาอย่างทันท่วงที

งานภาพง่าย ๆ เช่นการตรวจหากระดูกหักเหมาะกับ AI อย่างยิ่ง: แพทย์ในห้องฉุกเฉินอาจพลาดการวินิจฉัยกระดูกหักได้ถึง 10% แต่การตรวจสอบด้วย AI สามารถแจ้งเตือนล่วงหน้าได้ การทำงานเป็นเหมือน “สายตาที่สอง” ของแพทย์ AI ช่วยลดการวินิจฉัยผิดพลาดและการตรวจซ้ำที่ไม่จำเป็น ซึ่งอาจ ช่วยปรับปรุงผลลัพธ์และลดค่าใช้จ่าย.

AI ยังช่วยเพิ่ม การสนับสนุนการตัดสินใจทางคลินิกและการจัดการผู้ป่วย อัลกอริทึมขั้นสูงสามารถวิเคราะห์ข้อมูลผู้ป่วยเพื่อแนะนำแนวทางการดูแล

ตัวอย่างเช่น โมเดล AI ใหม่สามารถตรวจจับลักษณะเฉพาะของโรค (เช่น อัลไซเมอร์หรือโรคไต) ได้ล่วงหน้าหลายปี ก่อนที่อาการจะปรากฏ

แชทบอททางคลินิกและโมเดลภาษาเริ่มเป็นผู้ช่วยดิจิทัล: แม้ว่า LLM ทั่วไป (เช่น ChatGPT หรือ Gemini) มักให้คำแนะนำทางการแพทย์ที่ไม่น่าเชื่อถือ แต่ระบบเฉพาะทางที่ผสมผสาน LLM กับฐานข้อมูลทางการแพทย์ (เรียกว่าการสร้างข้อมูลเสริม) ตอบคำถามทางคลินิกได้อย่างมีประโยชน์ถึง 58% ในการศึกษาล่าสุดของสหรัฐฯ

แพลตฟอร์มผู้ป่วยดิจิทัลเป็นอีกพื้นที่ที่เติบโต เช่น แพลตฟอร์ม Huma ใช้ AI ในการติดตามและคัดกรองผู้ป่วยเพื่อลดการกลับเข้ารักษาในโรงพยาบาลลง 30% และลดเวลาการตรวจสอบของแพทย์ได้สูงสุด 40%

อุปกรณ์ติดตามระยะไกล (เช่น อุปกรณ์สวมใส่และแอปอัจฉริยะ) ใช้ AI เพื่อติดตามสัญญาณชีพอย่างต่อเนื่อง – ทำนายปัญหาจังหวะหัวใจหรือระดับออกซิเจนแบบเรียลไทม์ – ให้ข้อมูลแก่แพทย์เพื่อการแทรกแซงก่อนเกิดเหตุฉุกเฉิน

ในงานบริหารและปฏิบัติการ AI ช่วยลดภาระงาน บริษัทเทคโนโลยีรายใหญ่เสนอ “ผู้ช่วย AI” สำหรับวงการสุขภาพ: Microsoft มี Dragon Medical One ที่สามารถฟังการปรึกษาระหว่างแพทย์และผู้ป่วยและสร้างบันทึกการเยี่ยมชมโดยอัตโนมัติ ขณะที่ Google และบริษัทอื่นมีเครื่องมือสำหรับการเข้ารหัส การเรียกเก็บเงิน และการสร้างรายงาน

ในเยอรมนี แพลตฟอร์ม AI ชื่อ Elea ช่วยลดเวลาการทดสอบในห้องปฏิบัติการจากหลายสัปดาห์เหลือเพียงไม่กี่ชั่วโมง ช่วยให้โรงพยาบาลดำเนินงานได้รวดเร็วขึ้น ผู้ช่วย AI เหล่านี้ช่วยลดภาระงานเอกสารของแพทย์และพยาบาล ทำให้พวกเขามีเวลารับผู้ป่วยมากขึ้น

ผลสำรวจแสดงให้เห็นว่าแพทย์ใช้ AI ในงานเอกสารและบริการแปลภาษาอย่างแพร่หลาย: ในการสำรวจ AMA ปี 2567 66% ของแพทย์ รายงานว่าใช้เครื่องมือ AI (เพิ่มขึ้นจาก 38% ในปี 2566) สำหรับงานเช่น การบันทึกข้อมูล การเข้ารหัส แผนการดูแล หรือแม้แต่การวินิจฉัยเบื้องต้น
ผู้ป่วยเองก็มีปฏิสัมพันธ์กับ AI เช่นกัน เช่น ตัวตรวจสอบอาการที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถทำการคัดกรองเบื้องต้นได้ แม้ว่าจะมีเพียงประมาณ 29% ของผู้ใช้ที่ไว้วางใจเครื่องมือเหล่านี้สำหรับคำแนะนำทางการแพทย์

AI ในงานวิจัย การพัฒนายา และจีโนมิกส์

นอกเหนือจากคลินิก AI กำลังเปลี่ยนแปลงงานวิจัยทางการแพทย์และการพัฒนายา AI ช่วยเร่งกระบวนการ ค้นพบยา โดยทำนายพฤติกรรมของโมเลกุล ช่วยประหยัดเวลาหลายปีในห้องปฏิบัติการ (เช่น AlphaFold ของ DeepMind ที่ทำนายโครงสร้างโปรตีนได้อย่างแม่นยำหลายล้านโครงสร้าง ช่วยในการค้นหาเป้าหมายยา) จีโนมิกส์และการแพทย์เฉพาะบุคคลก็ได้รับประโยชน์เช่นกัน AI สามารถวิเคราะห์ข้อมูลพันธุกรรมจำนวนมหาศาลเพื่อปรับการรักษาให้เหมาะกับผู้ป่วยแต่ละราย

ในด้านมะเร็งวิทยา นักวิจัยจาก Mayo Clinic ใช้ AI วิเคราะห์ภาพ (เช่น สแกน CT) เพื่อทำนายมะเร็งตับอ่อนได้ล่วงหน้า 16 เดือนก่อนการวินิจฉัยทางคลินิก ซึ่งอาจช่วยให้สามารถแทรกแซงได้เร็วขึ้นสำหรับโรคที่มีอัตราการรอดชีวิตต่ำ

เทคนิคอย่างการเรียนรู้ของเครื่องยังช่วยพัฒนาสถิติระบาดวิทยา เช่น การวิเคราะห์เสียงไอด้วย AI (เหมือนที่ Google และพันธมิตรทำในอินเดีย) ช่วยวินิจฉัยวัณโรคได้ถูกลง ส่งเสริมสุขภาพโลกในพื้นที่ที่ขาดแคลนผู้เชี่ยวชาญ

สุขภาพโลกและการแพทย์แผนโบราณ

ผลกระทบของ AI แผ่ขยายไปทั่วโลก ในพื้นที่ที่มีทรัพยากรจำกัด AI บนสมาร์ทโฟนสามารถช่วยเติมเต็มช่องว่างในการดูแล เช่น แอป ECG ที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถแจ้งเตือนความเสี่ยงโรคหัวใจ แม้ในพื้นที่ที่มีแพทย์หัวใจน้อย
AI ยังสนับสนุนการแพทย์แผนโบราณและการแพทย์เสริม: รายงานล่าสุดของ WHO/ITU แสดงให้เห็นว่าเครื่องมือ AI สามารถจัดทำบัญชีตำรับยาโบราณและจับคู่สารสกัดสมุนไพรกับโรคสมัยใหม่ พร้อมทั้งเคารพความรู้ทางวัฒนธรรม

อินเดียได้เปิดตัวห้องสมุดดิจิทัลตำราอายุรเวทที่ขับเคลื่อนด้วย AI และโครงการในกานาและเกาหลีใช้ AI ในการจำแนกพืชสมุนไพร ความพยายามเหล่านี้ – ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของวาระของ WHO – มีเป้าหมายเพื่อทำให้ การแพทย์แผนโบราณ เข้าถึงได้ทั่วโลกโดยไม่เอาเปรียบชุมชนท้องถิ่น

โดยรวม AI ถูกมองว่าเป็นเครื่องมือช่วยให้บรรลุเป้าหมายความครอบคลุมด้านสุขภาพถ้วนหน้า (เป้าหมายของสหประชาชาติภายในปี 2573) ด้วยการขยายบริการไปยังพื้นที่ห่างไกลหรือด้อยโอกาส

ประโยชน์ของ AI ในการดูแลสุขภาพ

ประโยชน์หลักของ AI ในวงการแพทย์ ได้แก่:

• การวินิจฉัยที่รวดเร็วและแม่นยำขึ้น: AI สามารถประมวลผลภาพและข้อมูลจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว มักตรวจจับสิ่งที่มนุษย์มองไม่เห็น
• การดูแลเฉพาะบุคคล: อัลกอริทึมสามารถปรับแผนการรักษาจากข้อมูลผู้ป่วย (พันธุกรรม ประวัติ และวิถีชีวิต)
• เพิ่มประสิทธิภาพ: การทำงานอัตโนมัติในงานเอกสารและงานประจำช่วยลดความเหนื่อยล้าของแพทย์ (รายงาน WEF ระบุว่าแพลตฟอร์มดิจิทัลช่วยลดภาระงานของผู้ให้บริการอย่างมาก)
• ประหยัดค่าใช้จ่าย: McKinsey ประเมินว่าการใช้ AI อย่างแพร่หลายสามารถประหยัดเงินได้หลายแสนล้านดอลลาร์ต่อปีจากการเพิ่มผลผลิตและการป้องกันโรค ผู้ป่วยได้รับประโยชน์จากผลลัพธ์สุขภาพที่ดีขึ้นและต้นทุนที่ต่ำลง
• ขยายการเข้าถึง: เทเลเมดิซีนและแอปที่ขับเคลื่อนด้วย AI ช่วยให้ผู้คนในพื้นที่ชนบทหรือยากจนเข้าถึงการคัดกรองและติดตามระดับผู้เชี่ยวชาญโดยไม่ต้องเดินทางไกล

ข้อดีเหล่านี้ได้รับการยืนยันจากผลสำรวจ: แพทย์หลายคนรายงานว่า AI ช่วยในงานบันทึกข้อมูล การวินิจฉัย และการสื่อสาร
ตามรายงานของ WHO “AI มีศักยภาพสูงในการปรับปรุงการให้บริการด้านสุขภาพและการแพทย์ทั่วโลก”.

ความท้าทาย ความเสี่ยง และจริยธรรม

แม้จะมีศักยภาพสูง AI ในวงการสุขภาพก็เผชิญกับความท้าทายสำคัญ ด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเป็นเรื่องสำคัญมาก เนื่องจากข้อมูลสุขภาพมีความละเอียดอ่อนสูง และการลบข้อมูลระบุตัวตนที่ไม่ดีอาจเสี่ยงต่อความลับของผู้ป่วย

ความลำเอียงในโมเดล AI เป็นปัญหาใหญ่ หากอัลกอริทึมถูกฝึกด้วยข้อมูลที่ไม่หลากหลาย (เช่น ข้อมูลส่วนใหญ่จากผู้ป่วยในประเทศรายได้สูง) อาจทำงานได้ไม่ดีสำหรับกลุ่มอื่น

การวิเคราะห์ของ WHO พบว่าระบบที่ฝึกในประเทศร่ำรวยอาจล้มเหลวในพื้นที่รายได้ต่ำ/ปานกลาง ดังนั้น AI ต้องถูกออกแบบให้ครอบคลุมและเป็นธรรม ความไว้วางใจและการฝึกอบรมของแพทย์ก็เป็นสิ่งสำคัญ: การนำ AI มาใช้เร็วเกินไปโดยไม่มีการศึกษาอย่างเหมาะสมอาจนำไปสู่การใช้งานผิดหรือข้อผิดพลาด
นักจริยธรรมจากมหาวิทยาลัยออกซ์ฟอร์ดเตือนว่าผู้ใช้ต้อง “เข้าใจและรู้วิธีลดผลกระทบของข้อจำกัดของ AI”.

นอกจากนี้ ระบบ AI (โดยเฉพาะ LLM) อาจ สร้างข้อมูลเท็จ – ให้ข้อมูลทางการแพทย์ที่ฟังดูน่าเชื่อถือแต่ไม่ถูกต้อง เช่น งานวิจัยหนึ่งพบว่าเครื่องมือถอดเสียง Whisper ของ OpenAI บางครั้งสร้างรายละเอียดขึ้นมาเอง และ LLM ยอดนิยมมักไม่สามารถให้คำตอบทางการแพทย์ที่มีหลักฐานครบถ้วนได้

แนวทางจริยธรรมเน้นว่ามนุษย์ต้องยังคงควบคุมการตัดสินใจดูแล (การยินยอมอย่างมีข้อมูล การกำกับดูแล ความรับผิดชอบ) คำแนะนำของ WHO ระบุหลักการหกประการสำหรับเครื่องมือ AI ด้านสุขภาพ ได้แก่ การปกป้อง สิทธิในการตัดสินใจของผู้ป่วย การรับรอง ความปลอดภัยและความเป็นอยู่ที่ดี การเรียกร้อง ความโปร่งใสและการอธิบายได้ การรักษา ความรับผิดชอบ การส่งเสริม ความเท่าเทียม และการสนับสนุน ความยั่งยืน.

โดยสรุป AI ควรเป็นผู้ช่วย ไม่ใช่ตัวแทนแพทย์ และต้องมีกฎระเบียบเพื่อให้ประโยชน์เข้าถึงทุกคนโดยไม่ก่อให้เกิดอันตรายใหม่

การกำกับดูแลและการบริหารจัดการ

หน่วยงานกำกับดูแลทั่วโลกเริ่มเข้ามามีบทบาทแล้ว FDA ได้เร่งอนุมัติอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ใช้ AI มากกว่า 1,000 รายการ ผ่านช่องทางที่มีอยู่

ในเดือนมกราคม 2568 FDA ได้ออกแนวทางร่างฉบับสมบูรณ์สำหรับซอฟต์แวร์ AI/ML ที่เป็นอุปกรณ์ทางการแพทย์ ครอบคลุมวงจรชีวิตทั้งหมดตั้งแต่การออกแบบจนถึงการติดตามหลังการตลาด

แนวทางนี้เน้นเรื่อง ความโปร่งใสและความลำเอียง โดยกระตุ้นให้นักพัฒนาวางแผนสำหรับการอัปเดตและการจัดการความเสี่ยงอย่างต่อเนื่อง FDA ยังร่างกฎสำหรับการใช้ AI ในการพัฒนายาและเปิดรับความคิดเห็นสาธารณะเกี่ยวกับการพิจารณา AI สร้างสรรค์

ในยุโรป กฎหมาย AI Act ใหม่ของสหภาพยุโรป (บังคับใช้ในปี 2567) จัดประเภทระบบ AI ด้านสุขภาพเป็น “ความเสี่ยงสูง” ซึ่งต้องปฏิบัติตามข้อกำหนดเข้มงวดด้านการทดสอบ เอกสาร และการกำกับดูแลโดยมนุษย์

ในสหราชอาณาจักร หน่วยงานกำกับดูแลผลิตภัณฑ์ยาและอุปกรณ์ทางการแพทย์ (MHRA) ดูแลอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่ใช้ AI ภายใต้กฎหมายอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่มีอยู่

องค์กรวิชาชีพและรัฐบาลเน้นการศึกษา: แพทย์ต้องมีทักษะดิจิทัลใหม่ และผู้ป่วยต้องได้รับคำแนะนำว่าเมื่อใดควรใช้ AI

ตามคำกล่าวของผู้อำนวยการ WHO Tedros AI สามารถ “ปรับปรุงสุขภาพของผู้คนนับล้าน” หากใช้ด้วยความรอบคอบ แต่ก็ “อาจถูกใช้ในทางที่ผิดและก่อให้เกิดอันตราย” ได้เช่นกัน

ดังนั้น องค์กรระหว่างประเทศจึงเรียกร้องให้มี แนวป้องกัน ที่รับประกันว่าเครื่องมือ AI ทุกชนิดปลอดภัย มีหลักฐานรองรับ และเป็นธรรม

แนวโน้มในอนาคต

มองไปข้างหน้า บทบาทของ AI ในการดูแลสุขภาพจะเติบโตขึ้นเรื่อย ๆ AI สร้างสรรค์ (เช่น LLM ขั้นสูง) คาดว่าจะขับเคลื่อนแอปพลิเคชันและเครื่องมือช่วยตัดสินใจที่เน้นผู้ป่วยมากขึ้น – ตราบใดที่ความแม่นยำดีขึ้น

การผสานรวมกับบันทึกสุขภาพอิเล็กทรอนิกส์และจีโนมิกส์จะสร้างการดูแลที่เฉพาะเจาะจงมากขึ้น

หุ่นยนต์และการผ่าตัดที่ช่วยโดย AI จะกลายเป็นเรื่องปกติในโรงพยาบาลที่มีเทคโนโลยีสูง เซ็นเซอร์สวมใส่และอัลกอริทึม AI จะติดตามข้อมูลสุขภาพอย่างต่อเนื่อง แจ้งเตือนผู้ป่วยและแพทย์ก่อนเกิดเหตุฉุกเฉิน

โครงการระดับโลก (เช่น WEF’s AI Governance Alliance) มุ่งประสานงานการพัฒนา AI อย่างรับผิดชอบข้ามพรมแดน

สิ่งสำคัญคืออนาคตอยู่ที่ ความร่วมมือ ระหว่าง AI กับมนุษย์ การรวมความรวดเร็วของ AI กับความเชี่ยวชาญของแพทย์สามารถ “เร่งทั้งการวินิจฉัยและการรักษา” ตามที่นักวิจัยกล่าว

ตามที่ผู้เชี่ยวชาญมักกล่าว AI ควรเป็น “พันธมิตร ไม่ใช่อุปสรรค” ในวงการสุขภาพ

ด้วยความหวังอย่างระมัดระวัง ระบบสุขภาพกำลังเริ่มยอมรับ AI เพื่อบรรลุสุขภาพที่ดีขึ้นสำหรับผู้คนจำนวนมากขึ้น – ตั้งแต่การวินิจฉัยอัจฉริยะและคลินิกที่มีประสิทธิภาพ ไปจนถึงความก้าวหน้าในการรักษาและความเท่าเทียมทางสุขภาพทั่วโลก

>>> คุณอาจสนใจ:

ปัญญาประดิษฐ์ในด้านการศึกษาและการฝึกอบรม

ปัญญาประดิษฐ์ในงานดูแลลูกค้า