วัชพืชเป็น ปัญหาที่เรื้อรัง ในการทำเกษตรกรรม เนื่องจากแข่งขันกับพืชผลในการรับแสงแดด น้ำ และสารอาหาร ความท้าทายในปัจจุบันไม่ใช่แค่การ “กำจัดวัชพืช” (ซึ่งรถแทรกเตอร์และสารกำจัดวัชพืชสามารถทำได้) แต่เป็นการกำจัดอย่าง เลือกสรร – กำจัดวัชพืชโดยไม่ทำลายพืชผล

เทคโนโลยี AI และหุ่นยนต์ล้ำสมัยได้มอบเครื่องมือใหม่ที่ทรงพลังสำหรับงานนี้ โดยใช้การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และการเรียนรู้ของเครื่อง เครื่องจักรเกษตรสมัยใหม่สามารถ “มองเห็น” พืชแต่ละต้น แยกแยะพืชผลจากวัชพืช และกำจัดหรือทำลายวัชพืชโดยอัตโนมัติ

ระบบเหล่านี้ช่วยประหยัดแรงงาน ลดการใช้สารเคมี และทำให้การเกษตรมีประสิทธิภาพและยั่งยืนมากขึ้น

วิธีที่ AI ใช้ระบุวัชพืช

การควบคุมวัชพืชด้วย AI อาศัย การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์ และการเรียนรู้เชิงลึก กล้องที่ติดตั้งบนรถแทรกเตอร์ เครื่องพ่น หรือหุ่นยนต์ขนาดเล็กจะจับภาพพืช และโมเดล AI (โดยส่วนใหญ่เป็นโครงข่ายประสาทเทียมแบบคอนโวลูชัน หรือ CNN) จะถูกฝึกให้แยกแยะพืชผลจากวัชพืช

ตัวอย่างเช่น Carbon Robotics อัปโหลดภาพวัชพืชและพืชผลที่ติดป้ายกำกับหลายล้านภาพเพื่อฝึก CNN สำหรับค้นหาวัชพืช ซึ่งทำงานบนอุปกรณ์ LaserWeeder ของตนโดยไม่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต John Deere ก็ใช้การมองเห็นฝังตัวและ CNN ในรถแทรกเตอร์อัตโนมัติและเครื่องพ่น See & Spray เพื่อจดจำวัชพืชแบบเรียลไทม์ ในงานวิจัย โมเดล AI เฉพาะทาง เช่น รุ่น YOLO และวิชันทรานส์ฟอร์เมอร์ สามารถระบุชนิดวัชพืชในแปลงได้แม่นยำเกิน 90%

ผลลัพธ์คือระบบมองเห็นสมัยใหม่สามารถระบุวัชพืชได้ด้วย ความแม่นยำระดับพิกเซล ทำงานแบบเรียลไทม์ขณะที่เครื่องเคลื่อนที่

ตัวอย่างเช่น เครื่องพ่น See & Spray ของ John Deere ติดตั้งกล้องและโปรเซสเซอร์บนบูมที่สแกนพื้นที่หลายพันตารางฟุตต่อวินาที กรอบภาพเล็ก ๆ แต่ละภาพจะถูกวิเคราะห์ด้วยการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อพิจารณาว่าเป็น “พืชผลหรือวัชพืช” และถ้าเป็นวัชพืช ระบบจะเปิดหัวฉีดพ่นสารเคมีทันทีในจุดนั้น

โดยสรุป AI เปลี่ยนรถแทรกเตอร์ให้กลายเป็นหุ่นยนต์อัจฉริยะที่สามารถระบุวัชพืชเล็ก ๆ ที่มีใบ 2–3 ใบในแปลงได้

การระบุวัชพืชด้วย AI

วิธีการกำจัดวัชพืชด้วย AI

เมื่อวัชพืชถูกระบุแล้ว ระบบต่าง ๆ จะกำจัดด้วยวิธีที่แตกต่างกัน วิธีหลักสามวิธีคือ การพ่นสารเคมีแบบแม่นยำการกำจัดด้วยเครื่องมือกล, และ การใช้เลเซอร์หรือความร้อน ทั้งหมดใช้การมองเห็นด้วย AI เพื่อมุ่งเน้นการรักษา เฉพาะ วัชพืชเท่านั้น

  • การพ่นสารเคมีแบบแม่นยำ (เครื่องพ่นจุด): ระบบเหล่านี้ติดตั้งกล้องบนบูมหรือแพลตฟอร์มเคลื่อนที่และพ่นสารกำจัดวัชพืชเฉพาะจุดที่ตรวจพบ ตัวอย่างเช่น ระบบ See & Spray ของ John Deere ใช้กล้องติดบูมและ AI เพื่อลดการใช้สารเคมีโดยเฉลี่ยประมาณ 59%

    เครื่องพ่นสแกนแปลงด้วยความเร็วสูงสุด 15 ไมล์ต่อชั่วโมง และเมื่อโครงข่ายประสาทเทียมบนเครื่องตรวจพบวัชพืช ระบบจะเปิดหัวฉีดพ่นสารเคมีเฉพาะจุดเหนือพืชนั้น ต่างจากการพ่นแบบทั่วไปที่พ่นทั่วทั้งแปลง

    งานวิจัยแสดงให้เห็นว่าโรบ็อตพ่นจุดสามารถลดปริมาณสารเคมีได้ถึง 20 เท่า และลดการใช้สารเคมีได้สูงสุด 95% บริษัท Ecorobotix จากสวิตเซอร์แลนด์ก็มีเครื่องพ่นที่แม่นยำสูงซึ่งใช้ซอฟต์แวร์ AI เพื่อแยกวัชพืชจากพืชผลและพ่นเฉพาะวัชพืชเท่านั้น

    ในทางปฏิบัติ เครื่องพ่น AI เหล่านี้ช่วยประหยัดสารเคมีได้หลายล้านแกลลอน – John Deere รายงานว่า See & Spray ประหยัดสารเคมีได้ประมาณ 8 ล้านแกลลอน ในพื้นที่กว่า 1 ล้านเอเคอร์ในปี 2024

  • เครื่องกำจัดวัชพืชด้วยเครื่องมือกล: หุ่นยนต์อัตโนมัติบางรุ่นใช้เครื่องมือทางกายภาพแทนการพ่นสารเคมี เช่น หุ่นยนต์ Element ของ Aigen (ได้รับทุนจากบริษัทเทคโนโลยีชั้นนำ) ที่ผสานกล้องและ AI กับเครื่องมือ “จอบ” ที่ตัดวัชพืชถึงราก

    ขณะที่หุ่นยนต์เคลื่อนที่ระหว่างแถวพืชผล อัลกอริทึมจะควบคุมใบมีดคมเพื่อตัดวัชพืชที่ตรวจพบ วิธีนี้เป็นการสัมผัสโดยตรงจึงไม่ทำลายพืชผล Element ใช้พลังงานจากแสงอาทิตย์และลม และออกแบบมาเพื่อกำจัดวัชพืชอย่างต่อเนื่องโดยไม่ใช้สารเคมี

    เช่นเดียวกับสตาร์ทอัพอย่าง FarmWise และ Verdant Robotics ที่พัฒนาหุ่นยนต์ไถพรวนที่ใช้ AI ควบคุม หุ่นยนต์ “Sharpshooter” ของ Verdant ใช้การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อพ่นสารเคมีในปริมาณน้อยมากเฉพาะวัชพืชแต่ละต้น ลดการใช้สารเคมีได้ประมาณ 96% วิธีการทางกลนี้เหมาะอย่างยิ่งสำหรับพืชอินทรีย์หรือพืชเฉพาะที่ไม่ต้องการใช้สารเคมี

  • การกำจัดวัชพืชด้วยเลเซอร์และความร้อน: วิธีที่แปลกใหม่มากใช้เลเซอร์กำลังสูงหรือลำแสงความร้อนเพื่อทำลายวัชพืช Carbon Robotics (สหรัฐฯ) พัฒนา LaserWeeder G2 ซึ่งเป็นเครื่องจักรที่ลากด้วยรถแทรกเตอร์ มีเลเซอร์กำลัง 240 วัตต์หลายตัวและกล้องหลายตัว

    ระบบมองเห็น (ขับเคลื่อนด้วยโครงข่ายประสาทเทียม) สแกนพืชและยิงเลเซอร์เผาทำลายเนื้อเยื่อหลักของวัชพืชอย่างแม่นยำ วิธีนี้ไม่ใช้สารเคมีและมีความแม่นยำสูงมาก: Carbon Robotics อ้างว่ามีความแม่นยำระดับใต้หนึ่งมิลลิเมตร และสามารถประมวลผลภาพได้หลายล้านภาพต่อชั่วโมง

    (ระบบในสหราชอาณาจักรที่ชื่อ Map & Zap ก็ใช้เลเซอร์ที่ควบคุมด้วย AI และมีประสิทธิภาพมากกว่า 90%) อีกทางเลือกหนึ่งคือการใช้ความร้อนแบบเปลวไฟ เครื่องจักรบางรุ่นใช้ความร้อนที่ควบคุมเพื่อทำให้วัชพืชเหี่ยวเฉา
    ในระบบเลเซอร์และความร้อนทั้งหมด การมองเห็นด้วย AI เป็นสิ่งสำคัญ – หากไม่มี AI ลำแสงพลังงานสูงจะทำลายทุกอย่างรอบตัว

วิธีการกำจัดวัชพืชเหล่านี้สามารถผสมผสานกันได้ เช่น มหาวิทยาลัยกูเอลฟ์พัฒนาตัวสแกน AI ติดรถแทรกเตอร์ที่ สร้างแผนที่ความหนาแน่นของวัชพืช ในแปลงถั่วลิมา

เกษตรกรสามารถพ่นสารเคมีเฉพาะในบริเวณที่แผนที่ระบุไว้ ในอนาคตเราอาจเห็นระบบบูรณาการที่หุ่นยนต์ใช้การมองเห็นด้วย AI เพื่อพิจารณาว่า ควร พ่นสาร ตัด หรือเผาวัชพืชแต่ละต้นตามชนิดพืชและสภาพแวดล้อม

วิธีการกำจัดวัชพืชด้วย AI

กรณีศึกษาจากโลกจริง

เทคโนโลยีกำจัดวัชพืชด้วย AI สมัยใหม่ถูกใช้งานแล้วในฟาร์มทั่วโลก ตัวอย่างบางส่วนมีดังนี้:

  • John Deere See & Spray: ระบบชั้นนำในอุตสาหกรรมนี้ได้รับการนำไปใช้ในฟาร์มขนาดใหญ่ที่ปลูกธัญพืช ในการทดลองปี 2024 เครื่องพ่น See & Spray ดูแลพื้นที่กว่า 1 ล้านเอเคอร์และประหยัดสารเคมีได้ประมาณ 8 ล้านแกลลอน

    บริษัทรายงานว่าลดการใช้สารเคมีโดยเฉลี่ยประมาณ 59% ในแปลงข้าวโพด ถั่วเหลือง และฝ้าย เกษตรกรยกย่อง See & Spray ว่าช่วยประหยัดอย่างมาก: เกษตรกรในแคนซัสกล่าวว่าเขาลดต้นทุนสารเคมีได้ถึงสองในสามด้วยระบบนี้

    ทางเทคนิค See & Spray ใช้กล้องติดบูมและโครงข่ายประสาทเทียมบนเครื่องเพื่อตัดสินใจว่า “วัชพืชหรือไม่” หากตรวจพบวัชพืช เครื่องจะเปิดหัวฉีดพ่นสารเคมีเฉพาะจุดด้วย ความแม่นยำระดับจุด

  • Carbon Robotics LaserWeeder: ผู้ก่อตั้ง Paul Mikesell (อดีตวิศวกร Uber) ใช้เวลาหลายปีพัฒนาเครื่องกำจัดวัชพืชด้วยเลเซอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI LaserWeeder G2 ใช้ CNN ที่ผ่านการฝึกฝนเพื่อค้นหาวัชพืชและยิงเลเซอร์อย่างรวดเร็ว

    ระบบทำงานทั้งหมดบนเครื่องโดยไม่ต้องเชื่อมต่อคลาวด์ Carbon Robotics เน้นประสิทธิภาพ: เลเซอร์ของพวกเขาสามารถกำจัดวัชพืชที่มีขนาดเล็กเท่าปลายปากกาได้ก่อนที่วัชพืชจะเริ่มแข่งขันกับพืชผล

    ในทางปฏิบัติ เครื่อง LaserWeeder ที่ลากด้วยรถแทรกเตอร์สามารถทำงานได้ทั้งกลางวันและกลางคืน และครอบคลุมพื้นที่ขนาดใหญ่ มีหลายกล้องและ GPU ต่อโมดูล และทำงานด้วยความแม่นยำระดับใต้หนึ่งมิลลิเมตร

    ความแม่นยำนี้หมายความว่าแทบไม่มีพืชผลได้รับความเสียหายและไม่ต้องไถพรวนดินเพิ่มเติม

  • Ecorobotix ARA Sprayer: บริษัท Ecorobotix จากสวิตเซอร์แลนด์ผลิตเครื่องพ่นสารเคมีที่ใช้พลังงานแสงอาทิตย์และมีความแม่นยำสูงชื่อ ARA ระบบการมองเห็น “Plant-by-Plant™” ใช้การเรียนรู้เชิงลึกเพื่อตรวจจับวัชพืชด้วยความเร็วสูง

    Ecorobotix อ้างว่าสามารถลดการใช้สารเคมีได้ถึง 95% เพราะพ่นเฉพาะวัชพืชเท่านั้น การทดสอบแสดงให้เห็นว่า AI สามารถระบุชนิดวัชพืชได้แม่นยำระดับใต้เซนติเมตรขณะเครื่องเคลื่อนที่ และตัดสินใจในเวลาประมาณ 250 มิลลิวินาทีต่อพืชแต่ละต้น

    บริษัทเน้นตลาดผักคุณภาพสูงและพืชเฉพาะที่การประหยัดสารเคมีและแรงงานเป็นสิ่งสำคัญ

  • Verdant Robotics – Sharpshooter: สตาร์ทอัพ Verdant Robotics สร้างหุ่นยนต์ Sharpshooter ที่ใช้การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์เพื่อตรวจจับวัชพืชและพ่นสารเคมีในปริมาณน้อยมากเฉพาะวัชพืชแต่ละต้น

    ในการทดลอง Verdant รายงานว่า Sharpshooter ลดการใช้สารเคมีได้ 96% และลดต้นทุนการกำจัดวัชพืชได้มากกว่า 50% เมื่อเทียบกับวิธีดั้งเดิม

    นี่เป็นอีกตัวอย่างของเทคโนโลยีพ่นจุดที่ขับเคลื่อนด้วย AI ซึ่งระบบการมองเห็นทำงานแทนทีมพ่นสารเคมีทั้งหมด

  • หุ่นยนต์สำรวจวัชพืชของมหาวิทยาลัยกูเอลฟ์: นักวิจัยนำโดย ดร. เมดฮัต มูซซา พัฒนาระบบต้นแบบสำหรับฟาร์มถั่วลิมาอินทรีย์ กล้อง AI ติดตั้งบนรถแทรกเตอร์สแกนแปลงและสร้าง แผนที่ความหนาแน่นของวัชพืช เช่น วัชพืช pigweed

    อัลกอริทึมจะรวมภาพหลายภาพเข้าด้วยกัน แยกถั่วลิมาออกจากวัชพืช เพื่อให้เกษตรกรทราบว่าบริเวณใดของแปลงต้องได้รับการดูแล

    วิธีนี้ช่วยเสริมการสำรวจด้วยมือ ลดเวลาทำงาน ลดการพลาดบริเวณ และช่วยให้พ่นสารเคมีได้อย่างแม่นยำ ภาพด้านล่างแสดงเครื่องสำรวจอัตโนมัติในแปลง

  • นวัตกรรมอื่น ๆ: Aigen (สหรัฐฯ) กำลังพัฒนาหุ่นยนต์ล้อเลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบชื่อ Element ที่เดินลาดตระเวนในแปลง ใช้พลังงานแสงอาทิตย์ และถอนวัชพืชด้วยใบมีดที่ควบคุมด้วยกล้อง

    FarmWise (สหรัฐฯ) สร้างหุ่นยนต์ Vulcan และ Titan ที่ใช้ระบบเรียนรู้ของเครื่องเฉพาะทางเพื่อระบุและกำจัดวัชพืชในแถวผัก

    Penn State Extension และองค์กรอื่น ๆ รายงานเกี่ยวกับ “เครื่องไถพรวนอัจฉริยะ” ที่ลากด้วยรถแทรกเตอร์ (Robovator ของ VisionWeeding, Robocrop ของ Garford) ซึ่งใช้การมองเห็นด้วยเครื่องจักรเพื่อควบคุมเครื่องมือไถพรวนอย่างแม่นยำ

    แม้แต่โดรนติดกล้องมัลติสเปกตรัมและอัลกอริทึม AI ก็สามารถตรวจจับบริเวณวัชพืชจากมุมสูง ช่วยวางแผนการรักษา

    โดยสรุป ไม่ว่าจะเป็นฟาร์มขนาดใหญ่หรือแปลงพิเศษขนาดเล็ก หุ่นยนต์กำจัดวัชพืชที่ขับเคลื่อนด้วย AI กำลังเกิดขึ้นในหลายรูปแบบ

การกำจัดวัชพืชด้วย AI ในโลกจริง

ประโยชน์: ประสิทธิภาพ กำไร และความยั่งยืน

การควบคุมวัชพืชด้วย AI มีข้อดีชัดเจนดังนี้:

  • ประหยัดสารเคมีอย่างมาก: ด้วยการพ่นเฉพาะวัชพืช ระบบเหล่านี้ช่วยลดปริมาณสารเคมีอย่างมาก ตัวอย่างเช่น John Deere รายงานว่าประหยัดสารเคมีได้ หลายล้านแกลลอน เทียบเท่าสระว่ายน้ำโอลิมปิกประมาณ 12 สระในพื้นที่เพียง 1 ล้านเอเคอร์

    งานวิจัยพบว่าประหยัดสารเคมีเฉลี่ย 60–76% ในแปลงทดลอง การลดการใช้สารเคมีช่วยประหยัดเงินและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม

  • ผลผลิตและสุขภาพพืชดีขึ้น: การกำจัดวัชพืชตั้งแต่เนิ่น ๆ และอย่างครบถ้วนช่วยให้พืชผลเจริญเติบโตดี ระบบ AI สามารถกำจัดวัชพืชเล็ก ๆ ที่มนุษย์อาจมองไม่เห็นก่อนที่วัชพืชจะขโมยทรัพยากร

    เกษตรกรที่ใช้หุ่นยนต์กำจัดวัชพืชมักรายงานว่าพืชผลมีสุขภาพดีขึ้น รูปทรงสม่ำเสมอ และผลผลิตมีคุณภาพสูงขึ้น เพราะ AI กำจัดวัชพืชตั้งแต่จุดเริ่มต้นของการเจริญเติบโต จึงช่วยลดแรงกดดันจากเมล็ดวัชพืชในอนาคต

  • ประหยัดแรงงานและเวลา: การกำจัดวัชพืชแบบดั้งเดิมต้องใช้แรงงานมาก (ด้วยมือหรือขับรถแทรกเตอร์อย่างระมัดระวัง) หุ่นยนต์ AI ทำงานนี้โดยอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลาของมนุษย์

    ตัวอย่างเช่น หุ่นยนต์แม่นยำช่วยลดความจำเป็นในการใช้แรงงานคนได้ถึง 37% ในสภาพแวดล้อมแถวพืชที่ท้าทาย เกษตรกรคนหนึ่งกล่าวว่าการใช้ See & Spray ทำให้ผู้ปฏิบัติงานมือใหม่สามารถทำงานได้เทียบเท่ากับคนขับเครื่องเก็บเกี่ยวมืออาชีพ ด้วยความช่วยเหลือของ AI

  • ประโยชน์ต่อสิ่งแวดล้อมและความปลอดภัย: การใช้สารเคมีน้อยลงหมายถึงการลดการไหลลงสู่แหล่งน้ำและดิน เทคนิคที่มุ่งเป้าเฉพาะช่วยลดจำนวนครั้งที่ต้องผ่านแปลง (ลดการใช้เชื้อเพลิง) และในหลายกรณีไม่ต้องไถพรวนดิน (ป้องกันการชะล้างดิน)

    ที่ปรึกษา McKinsey ชี้ให้เห็นถึง “ชัยชนะสามประการ” ของระบบอัตโนมัติแบบนี้: ผลผลิตสูงขึ้น ความปลอดภัยในฟาร์มดีขึ้น (คนสัมผัสสารเคมีน้อยลง) และความก้าวหน้าสู่เป้าหมายความยั่งยืน

  • ความคุ้มค่าทางต้นทุน: ทั้งหมดนี้แปลเป็นการประหยัดต้นทุน นอกจากการลดสารเคมีแล้ว เกษตรกรยังประหยัดเวลาเครื่องจักรและค่าแรงงาน

    John Deere และพันธมิตรพบว่าแม้เครื่องพ่นแม่นยำจะมีราคาสูงในตอนแรก แต่ผลตอบแทนการลงทุน (ROI) สามารถคืนทุนได้ภายใน 1–3 ปีจากการประหยัดต้นทุน เกษตรกรหลายรายในการทดลองลดต้นทุนการควบคุมวัชพืชต่อเอเคอร์ลงครึ่งหนึ่งหรือมากกว่านั้นเมื่อใช้ระบบ AI อย่างเต็มที่

ประโยชน์ของการควบคุมวัชพืชด้วย AI

ความท้าทายและการนำไปใช้

แม้จะมีศักยภาพสูง แต่การกำจัดวัชพืชด้วย AI ยังถือว่าใหม่และยังไม่แพร่หลายมากนัก ณ ต้นปี 2024 มีฟาร์มในสหรัฐฯ เพียงประมาณ 27% ที่ใช้เทคโนโลยีเกษตรแม่นยำสำหรับงานอย่างการควบคุมวัชพืช

อุปสรรครวมถึงราคาของอุปกรณ์ที่สูง ความจำเป็นต้องมีความรู้เฉพาะทาง และความกังวลเรื่องความเป็นเจ้าของข้อมูลและความน่าเชื่อถือ เกษตรกรบางรายยังกังวลเรื่องความซับซ้อนของเทคโนโลยี หรือมีแปลงที่วัชพืชมีลักษณะคล้ายพืชผลจนยากจะแยกแยะด้วยการมองเห็น

ตัวอย่างเช่น เกษตรกรในนอร์ทดาโคตายอมรับว่าเขาเคยสงสัยในระบบ See & Spray แต่หลังจากใช้แล้วเขากลายเป็นผู้เชื่อมั่นเพราะระบบใช้งานง่ายและมีประสิทธิภาพ

อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมคาดว่าจะเติบโตอย่างรวดเร็ว ราคาปัจจัยการผลิตที่เพิ่มขึ้น (ปุ๋ย สารเคมี แรงงาน) และแรงกดดันด้านสิ่งแวดล้อมกำลังผลักดันให้เกษตรกรหันมาใช้วิธีแม่นยำมากขึ้น

ผู้ผลิตอุปกรณ์เกษตรรายใหญ่ เช่น Deere กำลังเปิดตัว “ชุดอิสระ” และประชาสัมพันธ์ความสามารถของ AI ขณะที่สตาร์ทอัพใหม่ ๆ ดึงดูดนักลงทุนรายใหญ่ในวงการเกษตร

ซอฟต์แวร์ก็ใช้งานง่ายขึ้นด้วย – เกษตรกรบางรายทดลองใช้เครื่องมือ AI สร้างสรรค์ (เช่น ChatGPT) เพื่อช่วยวางแผนการทำงานในแปลงและวิเคราะห์ข้อมูล

เมื่อเวลาผ่านไป เมื่อราคาลดลงและอินเทอร์เฟซดีขึ้น เครื่องมือควบคุมวัชพืชด้วย AI จะกระจายไปยังฟาร์มขนาดกลางและเกษตรกรรายย่อยด้วย

อนาคตของการเกษตร

แนวโน้มในอนาคต

การจัดการวัชพืชด้วย AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง แต่แนวโน้มชัดเจนว่าเครื่องจักรอัจฉริยะจะเข้ามารับผิดชอบงานกำจัดวัชพืชประจำวันมากขึ้น

ระบบในอนาคตอาจผสมผสานโหมดการตรวจจับหลายแบบ (กล้อง RGB, ภาพมัลติสเปกตรัม หรือแม้แต่เซ็นเซอร์กลิ่นพืช) และตัดสินใจแบบไดนามิกว่าจะพ่นสาร ตัด หรือเผาวัชพืชแต่ละต้น

ระบบเหล่านี้น่าจะเชื่อมต่อกับ GPS และเครื่องมือสร้างแผนที่ของฟาร์ม เพื่อบันทึกและเรียนรู้จากการตัดสินใจในแต่ละครั้ง

ตามคำกล่าวของผู้เชี่ยวชาญ เกษตรกรต้องการ “เครื่องมือที่ทำได้ทุกอย่าง” – AI กำลังมุ่งสู่เป้าหมายนี้ด้วยการให้เครื่องจักรมีความยืดหยุ่นในการแก้ปัญหาเฉพาะหน้าในแปลง

ที่สำคัญ ระบบ AI เหล่านี้สอดคล้องกับความต้องการระดับโลกด้านการเกษตรที่ยั่งยืน ผู้บริโภคและหน่วยงานกำกับดูแลต่างเรียกร้องให้ลดสารเคมีตกค้างและส่งเสริมการเกษตรที่เป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อม

>>> คุณอาจไม่ทราบ: วิธีทำนายศัตรูพืชและโรคพืชด้วยปัญญาประดิษฐ์ (AI)

เกษตรกรกำลังตรวจสอบเทคโนโลยีใหม่

ด้วยการลดการใช้สารเคมีลง 80–95% ในบางกรณี หุ่นยนต์กำจัดวัชพืชด้วย AI สนับสนุนเป้าหมายเหล่านี้โดยตรง นอกจากนี้ยังช่วยให้ฟาร์มปรับตัวกับปัญหาขาดแคลนแรงงานและความเครียดจากสภาพภูมิอากาศ

โดยสรุป การตรวจจับและกำจัดวัชพืชด้วย AI กำลังกลายเป็น เทคโนโลยีเปลี่ยนเกม ในภาคเกษตรกรรม – ที่สัญญาว่าจะทำให้การทำเกษตรสะอาด ปลอดภัย และมีประสิทธิภาพมากขึ้นในอนาคต

เอกสารอ้างอิงภายนอก
บทความนี้รวบรวมข้อมูลโดยอ้างอิงจากแหล่งข้อมูลภายนอกดังต่อไปนี้