AI วิเคราะห์ประวัติย่ออย่างไรเพื่อประเมินทักษะ? คุณต้องการทราบว่า AI วิเคราะห์เรซูเม่ในการสรรหาบุคลากรอย่างไร? มาค้นหาคำตอบในบทความนี้กับ INVIAI กันเถอะ!
AI ในการสรรหาบุคลากรยุคปัจจุบัน
ในตลาดงานที่มีการแข่งขันสูงในปัจจุบัน AI กลายเป็นเครื่องมือที่แพร่หลายในการสรรหาบุคลากร งานวิจัยแสดงให้เห็นว่า ประมาณ 85% ของบริษัทขนาดใหญ่ในสหรัฐอเมริกา (รวมถึง 99% ของบริษัทใน Fortune 500) ใช้ AI หรือเครื่องมืออัตโนมัติในการคัดกรองและจัดอันดับผู้สมัคร
นั่นหมายความว่าเรซูเม่ (CV) ส่วนใหญ่ที่คุณส่งไปจะถูกวิเคราะห์โดยเครื่องจักรก่อนเป็นอันดับแรก
ระบบเหล่านี้จะสแกนแต่ละประวัติย่อเพื่อดึงข้อมูลสำคัญ เช่น การศึกษา ประวัติการทำงาน และโดยเฉพาะทักษะที่ระบุไว้ จากนั้นจะเปรียบเทียบกับความต้องการของตำแหน่งงาน ในเบื้องหลัง การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ช่วยให้ AI สามารถวิเคราะห์ได้เกินกว่าการจับคู่คำแบบตรงตัว
ตามที่แหล่งข้อมูลในวงการกล่าวไว้ AI “วิเคราะห์เรซูเม่ในปริมาณมาก เพื่อระบุผู้สมัครที่เหมาะสมกับตำแหน่งงานที่สุดโดยพิจารณาจาก ทักษะ ประสบการณ์ และปัจจัยสำคัญอื่นๆ”
วิธีที่ AI วิเคราะห์เรซูเม่ (CV)
เครื่องมือวิเคราะห์เรซูเม่ด้วย AI สมัยใหม่สามารถดึงข้อมูลจากภาพถ่ายของประวัติย่อกระดาษได้ด้วย โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง เครื่องมือเหล่านี้จะแปลงข้อความที่ไม่มีโครงสร้างในเรซูเม่ให้เป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง โดยแยกส่วนต่างๆ เช่น การศึกษา ประวัติการทำงาน และทักษะ
ตัวอย่างเช่น AI สามารถรับรู้ได้ว่า “การเขียนโปรแกรม Java” และ “การพัฒนาซอฟต์แวร์” ที่ระบุแตกต่างกันนั้นต่างก็แสดงถึงความสามารถในการเขียนโค้ด
ระบบในปัจจุบันใช้ NLP เพื่อเข้าใจบริบทและคำพ้องความหมาย แทนที่จะจับคู่คำหลักอย่างง่ายๆ คู่มือในวงการระบุว่า AI ดังกล่าวสามารถ “สแกนเรซูเม่และจัดลำดับความสำคัญของใบสมัครโดยใช้คำหลักบางคำ” พร้อมกับใช้การวิเคราะห์เชิงความหมายเพื่อจับใจความ
การประเมินทักษะและการจับคู่ผู้สมัคร
หลังจากวิเคราะห์แต่ละประวัติย่อแล้ว AI จะประเมินว่าทักษะของผู้สมัครเหมาะสมกับตำแหน่งงานมากน้อยเพียงใด โดยปกติผู้สรรหาจะกำหนดโปรไฟล์ทักษะสำหรับแต่ละตำแหน่ง (เช่น ภาษาการเขียนโปรแกรมที่ต้องการ ทักษะด้านมนุษยสัมพันธ์ หรือใบรับรองต่างๆ) และ AI จะให้คะแนนผู้สมัครตามเกณฑ์เหล่านี้
บางระบบ AI ยังประเมินระดับความชำนาญโดยพิจารณาจากจำนวนปีที่มีประสบการณ์หรือจำนวนโครงการที่ทำเป็นตัวแทนของระดับทักษะ
ด้วยวิธีนี้ การสรรหาบุคลากรจึงเน้นที่ทักษะมากขึ้น ผู้เชี่ยวชาญท่านหนึ่งกล่าวว่า องค์กรกำลังเปลี่ยนโฟกัสไปที่ “ทักษะและความสามารถในโลกจริงที่ได้จากแหล่งข้อมูลหลากหลาย รวมถึงประวัติย่อ” แพลตฟอร์ม AI มักจะจัดอันดับผู้สมัครโดยดูจากจำนวนทักษะที่ตรงตามที่ต้องการ หรือความคล้ายคลึงกับโปรไฟล์ของผู้ที่เคยได้รับการว่าจ้างสำเร็จในอดีต ซึ่งช่วยให้ค้นพบผู้สมัครที่เหมาะสมแต่ถูกมองข้ามโดยการคัดกรองแบบเดิม
ประโยชน์ของการวิเคราะห์ประวัติย่อด้วย AI
การคัดกรองด้วย AI ช่วยประหยัดเวลาและเพิ่มขีดความสามารถอย่างมาก ตัวอย่างเช่น ทีมงาน HR ของ AirAsia ลดเวลาการประมวลผลเรซูเม่ลงประมาณ 60% หลังจากเพิ่มเครื่องมือ AI เข้าสู่ระบบ
เช่นเดียวกัน ในงานประชุมเทคโนโลยีครั้งล่าสุด ผู้สรรหาบุคลากรได้อัปโหลดเรซูเม่ผู้สมัครจำนวน 10,000 ฉบับ และ AI สามารถสร้างรายชื่อผู้สมัครที่ผ่านการคัดเลือกในเวลาไม่กี่วินาที
นั่นหมายความว่าทีมสรรหาสามารถประเมินใบสมัครได้มากกว่าที่เคย AI ยังช่วยเพิ่มความหลากหลาย: รายงานหนึ่งพบว่าการใช้ AI ในการสรรหาทำให้มีผู้สมัครผู้หญิงเพิ่มขึ้นถึง 91% และผู้สมัครชาวผิวดำและชาวฮิสแปนิกเพิ่มขึ้น 30% สำหรับบริษัทหนึ่ง
โดยการเน้นที่ทักษะจริงแทนประวัติหรือคำหลัก AI มักจะค้นพบผู้สมัครที่มีคุณสมบัติเหมาะสมซึ่งอาจถูกกรองออกโดยวิธีเดิม
AI ยังช่วยเปิดเผยพรสวรรค์ที่ซ่อนอยู่และสนับสนุนการวางแผนกำลังคน แพลตฟอร์มบางแห่งอนุญาตให้ค้นหาผู้ที่มี “ทักษะที่เกี่ยวข้อง” — ผู้สมัครที่ประวัติย่ออาจไม่มีตำแหน่งงานตรงตามชื่อ แต่มีทักษะที่ตรงตามเกือบทั้งหมด ซึ่งช่วยให้บริษัทสามารถเข้าถึงกลุ่มผู้สมัครภายในหรือกลุ่มที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมที่ผู้คัดกรองมนุษย์อาจมองข้าม
เมื่อเวลาผ่านไป การวิเคราะห์โปรไฟล์ทักษะของกำลังคนช่วยให้องค์กรคาดการณ์ความต้องการในอนาคตได้: การวิเคราะห์เชิงทำนายสามารถระบุการขาดแคลนทักษะที่กำลังจะเกิดขึ้นและคาดการณ์ความต้องการในการจ้างงาน
สรุปได้ว่า AI ไม่เพียงแต่เร่งกระบวนการสรรหา แต่ยังทำให้การสรรหามีความเป็นกลยุทธ์มากขึ้นโดยเชื่อมโยงข้อมูลประวัติย่อกับเป้าหมายด้านบุคลากรระยะยาว
ความท้าทาย อคติ และจริยธรรม
เครื่องมือ AI อาจทำซ้ำหรือขยายอคติของมนุษย์หากเราไม่ระมัดระวัง ระบบเหล่านี้เรียนรู้จากข้อมูลการจ้างงานในอดีต ดังนั้นอคติที่มีอยู่ในอดีตอาจถูกขยายออกไป
ตัวอย่างเช่น Amazon ได้ยกเลิกต้นแบบระบบสรรหาด้วย AI หลังจากที่ระบบเริ่มลดคะแนนเรซูเม่ที่มีคำว่า “ผู้หญิง” (เช่น “หัวหน้าชมรมหมากรุกผู้หญิง”)
นักวิจัยยังเตือนว่าอัลกอริทึม NLP บางตัวชอบชื่อที่ฟังดู “เป็นคนผิวขาว” หรือคัดกรองผู้สมัครจากวิทยาลัยหญิงล้วน เหตุการณ์เหล่านี้แสดงให้เห็นว่า AI ที่ไม่มีการควบคุมอาจกรองผู้สมัครที่มีคุณสมบัติอย่างไม่เป็นธรรม
หน่วยงานกำกับดูแลกำลังให้ความสนใจ: สหภาพยุโรปกำลังจัดประเภทเครื่องมือสรรหาด้วย AI เป็น “ความเสี่ยงสูง” บังคับให้ผู้ขายต้องรับประกันว่าข้อมูลและอัลกอริทึมของตนเป็นธรรมและโปร่งใส ขณะที่เมืองต่างๆ ในสหรัฐฯ เช่น นิวยอร์ก กำลังออกกฎเพื่อทบทวนระบบเหล่านี้
ผู้เชี่ยวชาญเน้นย้ำถึงการดูแลโดยมนุษย์: โมเดล AI ควรได้รับการทดสอบอคติอย่างสม่ำเสมอ และการตัดสินใจจ้างงานขั้นสุดท้ายควรมีการพิจารณาจากมนุษย์เสมอ
อนาคตของ AI ในการสรรหา
ในอนาคต AI จะมีบทบาทที่กว้างขึ้นในการสรรหาบุคลากร AI สร้างสรรค์ (Generative AI) สามารถสร้างคำบรรยายงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลได้อย่างแม่นยำมากขึ้นเพื่อสะท้อนทักษะที่ต้องการ
AI ยังช่วยสนับสนุนการเคลื่อนย้ายภายในองค์กรโดยการตรวจจับช่องว่างทักษะของพนักงานและแนะนำเส้นทางการฝึกอบรม
บางบริษัทเริ่มใช้ AI เพื่อทำนายความต้องการทักษะที่กำลังเกิดขึ้นและฝึกอบรมพนักงานล่วงหน้า ในทางปฏิบัติ AI จะยังคงผลักดันการสรรหาไปสู่โมเดลที่เน้นทักษะเป็นหลัก โดยใช้ข้อมูลประวัติย่อไม่เพียงแค่สำหรับการคัดกรอง แต่ยังสำหรับการวางแผนกำลังคนเชิงกลยุทธ์และการพัฒนาผู้สมัคร
>>> เรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการ: AI คัดกรองประวัติผู้สมัครงาน ?
การวิเคราะห์ประวัติย่อด้วย AI กำลังเปลี่ยนแปลงกระบวนการสรรหาให้รวดเร็วขึ้นและเน้นทักษะมากขึ้น ช่วยให้บริษัทสามารถคัดกรองใบสมัครจำนวนมากได้อย่างรวดเร็วและค้นพบพรสวรรค์ที่อาจถูกมองข้าม
อย่างไรก็ตาม พลังนี้มาพร้อมกับความรับผิดชอบ อัลกอริทึมที่ไม่มีการควบคุมอาจทำให้อคติยังคงอยู่ ดังนั้นการมีมาตรการความโปร่งใสและความเป็นธรรมจึงเป็นสิ่งจำเป็น
แนวทางที่ดีที่สุดคือการผสมผสานประสิทธิภาพของ AI กับการตัดสินใจของมนุษย์ เพื่อให้เทคโนโลยีช่วยเพิ่มโอกาสแทนที่จะทำให้ความไม่เท่าเทียมลึกซึ้งขึ้น
ในท้ายที่สุด เป้าหมายของ AI คือการจับคู่ผู้สมัครกับงานโดยพิจารณาจากทักษะและศักยภาพที่แท้จริง ซึ่งเป็นประโยชน์ทั้งกับนายจ้างและผู้หางานในอนาคต
