Jinsi ya Kutumia AI Kupata Wateja Watarajiwa

Nini njia bora zaidi ya kutumia AI kupata wateja watarajiwa? Tujifunze zaidi na INVIAI katika makala hii!

Zana zinazotumia AI zinaweza kuchambua kiasi kikubwa cha data za wateja (kama rekodi za CRM na shughuli za wavuti) ili kufichua wateja wenye uwezo mkubwa. Kulingana na Salesforce, kizazi cha wateja kwa kutumia AI “kinabadilisha jinsi biashara zinavyovutia na kubadilisha matarajio kwa kuendesha kazi kwa njia ya kiotomatiki, kuongeza ufanisi, na kuunda uzoefu wa wateja ulio binafsi sana”.

Katika matumizi halisi, mifano ya kujifunza mashine huorodhesha wateja watarajiwa kulingana na uwezekano wa kununua, hivyo timu za mauzo zinaweza kuzingatia wateja wenye ahadi zaidi.

Hii hufanya mawasiliano kuwa yenye ufanisi zaidi na yaliyobinafsishwa. Hapa chini tunachunguza mikakati na zana muhimu za AI – kuanzia uchambuzi wa utabiri hadi chatbots na kampeni za kiotomatiki – zinazosaidia biashara kugundua na kubadilisha wateja wapya.

Jenga Data na Profaili za Ubora

• Safisha na unganya data: Kusanya rekodi za CRM, uchambuzi wa tovuti, na data za masoko katika mfumo mmoja. Hakikisha sehemu zote (maelezo ya mawasiliano, tabia, historia ya ununuzi) zimekamilika na zimepangwa kwa usahihi ili mifano ya AI ipate data sahihi.
• Tambua sifa za walengwa: Tambua tabia za wateja wako bora (sekta, ukubwa wa kampuni, demografia, tabia, n.k.) ili kuunda profaili bora za wateja. Hizi zitakuwa data ya “mbegu” inayochambuliwa na AI.
• Tumia majukwaa yaliyojumuishwa: Fikiria kutumia Jukwaa la Data za Wateja (CDP) au hifadhidata kuu ili kuunganisha data. Mtazamo mmoja huruhusu AI kulinganisha sehemu za wateja kwa urahisi na kuendesha mifano ya utabiri.

Gawanya na Lenga kwa AI

• Mgawanyo wa Wateja kwa AI: Kujifunza mashine kunaweza kuunda makundi ya watu kulingana na demografia, historia ya ununuzi, na tabia za mtandaoni. Wauzaji huandaa kampeni zilizobinafsishwa kwa kila kundi (mfano, kampeni moja kwa wanunuzi wanaojali mazingira na nyingine kwa wanunuzi wa bajeti), kuboresha umuhimu na viwango vya uongofu.
• Mfano wa Wanafananishwa: AI hutambua matarajio wapya wanaofanana na wateja wako bora. Hii hupata wateja wenye thamani zaidi zaidi ya msingi wako wa sasa, kwani hadhira hizi zinazofanana huwa na tabia kama wateja wako wakuu.
  
  Matokeo ni wateja bora zaidi na mara nyingi gharama za kupata wateja hupungua.
• Uorodheshaji wa Matarajio kwa Utabiri: AI huorodhesha matarajio kulingana na uwezekano wao wa kubadilika kwa kutumia data za kihistoria na tabia za mtandaoni. Kwa mfano, mtu anapopakua karatasi nyeupe au kutembelea ukurasa wa bei, alama ya AI huboreshwa.
  
  Timu za mauzo zinaweza kisha kuipa kipaumbele mawasiliano kwa matarajio yenye alama za juu, kutumia muda kwa wale wanaowezekana zaidi kuwa wateja.

Chatbots za AI na Msaidizi wa Mtandaoni

Chatbots zinazotumia AI kwenye tovuti na programu za ujumbe zinaweza kuwasiliana na wageni masaa 24 kwa siku, siku saba kwa wiki. Zinajibu maswali, kuongoza watumiaji kupitia bidhaa, na kukusanya maelezo ya mawasiliano kwa ajili ya kufuatilia.

Kwa kuchambua maingizo ya watumiaji, chatbots za hali ya juu hubinafsisha mazungumzo na kuthibitisha matarajio (kwa mfano, bot inaweza kutambua kama mgeni ni mtoa maamuzi). Ndani, wasaidizi wa AI husaidia wawakilishi wa mauzo kujiandaa kwa kufanya utafiti wa matarajio na kuandaa mawasiliano.

IBM inabainisha kuwa mawakala wa AI wanaweza “kufasiri mahitaji ya mteja kulingana na historia ya kuvinjari” na kuhusisha matarajio kwa wakati halisi, wakimkabidhi tu mteja aliyethibitishwa kikamilifu kwa wafanyakazi wa mauzo wa binadamu. Hii inawawezesha timu yako kuzingatia kufunga mikataba wakati chatbots zinashughulikia maswali ya kawaida.

Masoko na Mawasiliano Yanayoendeshwa na AI

• Kampeni za Barua Pepe za Kiotomatiki: Zana za AI huunda na kutuma barua pepe zilizobinafsishwa kulingana na tabia ya kila mteja. Kwa mfano, mteja mpya anaweza kupokea mfululizo wa salamu, wakati mteja wa muda mrefu anapokea tafiti za kesi zinazohusiana na maslahi yao.
  
  AI pia huboresha nyakati za kutuma na vichwa vya barua kwa ushiriki mkubwa zaidi.
• Ubinafsishaji wa Maudhui: AI za kisasa (pamoja na mifano mikubwa ya lugha) zinaweza kuunda nakala za matangazo, kurasa za kutua, na ujumbe uliobinafsishwa kwa hadhira tofauti. Kwa kuchambua data za wateja, zana hizi huunda maudhui maalum kwa wingi – kuanzia matangazo ya mitandao ya kijamii hadi mada za blogu – kuboresha utendaji wa masoko ya kuingia na kutoka.
• Kusikiliza Mitandao ya Kijamii: Zana zinazotumia AI hufuatilia majukwaa ya kijamii kwa maneno muhimu, hashtags, au hisia kuhusu sekta yako. Hii inaweza kuonyesha watu wanaojadili mahitaji au matatizo ambayo bidhaa yako inatatua.
  
  Biashara zinaweza kuwasiliana moja kwa moja na matarajio haya. Kwa mfano, ikiwa AI inagundua mazungumzo mengi kuhusu “otomatiki ya mauzo” katika kundi la LinkedIn, timu yako inaweza kuwafikia kwa maarifa au ofa maalum. AI pia hufuata hisia za chapa na washindani, kusaidia kugundua fursa za mawasiliano kwa wakati unaofaa.

Vidokezo vya Utekelezaji na Mbinu Bora

1. Weka malengo wazi: Tambua unachotaka (mfano, matarajio zaidi yaliyo na sifa, viwango vya juu vya uongofu) na gundua mapungufu yaliyopo. Hii itaongoza matumizi yako ya AI (kuchambua matarajio, chatbots, ubinafsishaji, n.k.).
2. Chagua zana zinazofaa: Chagua suluhisho za AI zinazokidhi mahitaji yako na mfumo wa teknolojia. Majukwaa mengi ya CRM na masoko yana vipengele vya AI vilivyojengwa ndani. Bidhaa huru (zile za kuchambua matarajio, kujenga chatbots, huduma za uchambuzi wa utabiri) pia ni chaguo.
   
   Hakikisha zinaunganishwa na CRM yako na vyanzo vya data.
3. Fundisha timu yako: Wafundishe wafanyakazi wa mauzo na masoko kuhusu michakato mipya ya AI. Kwa mfano, waeleze Wawakilishi wa Maendeleo ya Biashara (BDRs) jinsi ya kufasiri alama za matarajio za AI au lini kuchukua nafasi ya chatbot. Utaalamu wa binadamu unapaswa kuambatana na matokeo ya AI.
4. Fuata na boresha: Fuatilia vipimo kama ubora wa matarajio, viwango vya uongofu, na ushiriki. Endelea kuboresha mifano na sheria za AI unapoendelea kupata matokeo. (AI huboresha kwa muda lakini inahitaji maoni ya mara kwa mara.)
5. Dumisha usimamizi na ufuataji wa sheria: Chukulia mapendekezo ya AI kama msaada wa maamuzi, si maamuzi ya mwisho. Daima jumuisha ukaguzi wa binadamu kugundua upendeleo au makosa.
   
   Pia zingatia sheria za faragha (GDPR, CCPA) unapotumia data binafsi. Kuheshimu faragha ya watumiaji hujenga imani na kulinda chapa yako.

Changamoto na Mambo ya Kuzingatia

• Ubora wa Data: AI ni nzuri kama data yake. Data za wateja zisizokamilika au zisizo na mpangilio zitatoa matokeo mabaya. Data safi na iliyojumuishwa ni muhimu kwa utabiri sahihi.
• Upendeleo na Usawa: Ikiwa AI imetumia data za kihistoria zenye upendeleo, inaweza kupendelea baadhi ya profaili za matarajio kwa njia isiyo sawa. Hakikisha kuna ukaguzi wa binadamu kugundua na kurekebisha matatizo kama haya.
• Gharama na Ugumu: Kutekeleza AI kunaweza kuhitaji uwekezaji (zana, kompyuta, utaalamu). Anza na jaribio kwenye seti ndogo ya data au kampeni ili kuthibitisha thamani kabla ya kupanua.
• Uunganishaji wa Kiufundi: Hakikisha zana zako za AI zinaweza kuunganishwa na mifumo iliyopo (CRM, jukwaa la barua pepe, n.k.) ili kuendesha kazi kwa urahisi.

>>> Unaweza kuhitaji:

Ujuzi Unaohitajika Kufanya Kazi na AI

Manufaa ya AI kwa Watu Binafsi na Biashara

Kutumia AI kupata wateja watarajiwa kunamaanisha kutumia maarifa yanayotokana na data na otomatiki kuvutia na kuthibitisha matarajio kwa ufanisi zaidi. Kwa kuchambua data za wateja, mifumo ya AI hutambua mifumo ambayo binadamu wanaweza kuikosa, kuwezesha masoko sahihi na mawasiliano bora zaidi.

Kwa mfano, mfano wa wanafananishwa unaweza kugundua watu “wanaofanana na wateja wako bora waliopo,” wakati alama za utabiri huhakikisha timu yako inawasiliana na matarajio moto kwanza.

Kwa kifupi, AI huongeza ufanisi na ubinafsishaji katika kizazi cha matarajio. Ikitumika pamoja na mkakati wazi na utaalamu wa binadamu, zana zinazotumia AI husaidia biashara kupanua wateja wao kwa haraka na kwa ufanisi zaidi kuliko hapo awali.