Cara Menggunakan AI untuk Mencari Pelanggan Potensial

Apakah cara paling berkesan menggunakan AI untuk mencari pelanggan potensial? Mari ketahui lebih lanjut bersama INVIAI dalam artikel ini!

Alat berasaskan AI boleh menganalisis sejumlah besar data pelanggan (seperti rekod CRM dan aktiviti web) untuk mendedahkan prospek berpotensi tinggi. Menurut Salesforce, penjanaan prospek AI “sedang merevolusikan cara perniagaan menarik dan menukar prospek dengan mengautomasikan aliran kerja, meningkatkan kecekapan, dan mencipta pengalaman pelanggan yang sangat diperibadikan”.

Dalam praktiknya, model pembelajaran mesin mengutamakan pelanggan potensial berdasarkan kebarangkalian untuk membeli, supaya pasukan jualan dapat menumpukan perhatian pada prospek yang paling menjanjikan.

Ini menjadikan pendekatan lebih cekap dan disesuaikan. Di bawah, kami meneroka strategi dan alat AI utama – daripada analitik ramalan hingga chatbot dan kempen automatik – yang membantu perniagaan menemui dan menukar pelanggan baru.

Bina Data dan Profil Berkualiti

• Bersihkan dan gabungkan data: Satukan rekod CRM, analitik laman web, dan data pemasaran dalam satu sistem. Pastikan semua medan (maklumat hubungan, tingkah laku, sejarah pembelian) lengkap dan distandardkan supaya model AI mendapat input yang tepat.
• Tentukan atribut sasaran: Kenal pasti ciri pelanggan terbaik anda (industri, saiz syarikat, demografi, tingkah laku, dan lain-lain) untuk mencipta profil pelanggan ideal. Ini menjadi data “benih” yang dianalisis oleh AI.
• Gunakan platform bersepadu: Pertimbangkan Platform Data Pelanggan (CDP) atau pangkalan data berpusat untuk mengumpul data. Pandangan bersepadu membolehkan AI membandingkan segmen pelanggan dengan mudah dan menggerakkan model ramalan.

Segmentasi dan Sasaran dengan AI

• Segmentasi Pelanggan AI: Pembelajaran mesin boleh mengelompokkan orang berdasarkan demografi bersama, sejarah pembelian, dan tingkah laku web. Pemasar kemudian mereka kempen yang disesuaikan untuk setiap segmen (contohnya satu kempen untuk pembeli mesra alam dan satu lagi untuk pembeli berbelanja berhemah), meningkatkan relevansi dan kadar penukaran.
• Pemodelan Serupa (Lookalike Modeling): AI mengenal pasti prospek baru yang menyerupai pelanggan terbaik anda. Ini mencari prospek bernilai tinggi di luar pangkalan sedia ada anda, kerana audiens serupa ini cenderung bertindak seperti pelanggan utama anda.
  
  Hasilnya adalah prospek berkualiti lebih tinggi dan sering kos pemerolehan yang lebih rendah.
• Penilaian Prospek Ramalan: AI mengutamakan prospek berdasarkan kebarangkalian mereka untuk menukar menggunakan data sejarah dan tingkah laku dalam talian. Contohnya, apabila seseorang memuat turun kertas putih atau melawat halaman harga, skor AI dikemas kini.
  
  Pasukan jualan kemudian boleh mengutamakan pendekatan kepada prospek dengan skor tertinggi, meluangkan masa pada mereka yang paling berpotensi menjadi pelanggan.

Chatbot AI dan Pembantu Maya

Chatbot berkuasa AI di laman web dan aplikasi pesanan boleh berinteraksi dengan pelawat 24/7. Mereka menjawab soalan, membimbing pengguna melalui produk, dan menangkap maklumat hubungan untuk susulan.

Dengan menganalisis input pengguna, chatbot canggih memperibadikan perbualan dan menilai prospek (contohnya, bot boleh mengenal pasti jika pelawat adalah pembuat keputusan). Secara dalaman, pembantu AI membantu wakil jualan bersedia dengan membuat kajian prospek dan menyediakan draf pendekatan.

IBM menyatakan bahawa ejen AI boleh “mentafsir keperluan pelanggan berdasarkan sejarah pelayaran” dan melibatkan prospek secara masa nyata, menyerahkan hanya prospek yang benar-benar layak kepada staf jualan manusia. Ini membolehkan pasukan anda fokus menutup jualan sementara chatbot mengendalikan pertanyaan rutin.

Pemasaran dan Pendekatan Berpandukan AI

• Kempen E-mel Automatik: Alat AI mereka dan menghantar e-mel yang diperibadikan berdasarkan tingkah laku setiap prospek. Contohnya, pelanggan baru mungkin menerima siri sambutan, manakala prospek lama mendapat kajian kes yang relevan dengan minat mereka.
  
  AI juga mengoptimumkan masa penghantaran dan baris subjek untuk penglibatan maksimum.
• Peribadikan Kandungan: AI moden (termasuk model bahasa besar) boleh menghasilkan salinan iklan, halaman pendaratan, dan mesej yang disesuaikan untuk pelbagai audiens. Dengan menganalisis data pelanggan, alat ini mencipta kandungan tersuai secara besar-besaran – daripada iklan sosial hingga topik blog – meningkatkan prestasi pemasaran masuk dan keluar.
• Pemantauan Media Sosial: Alat berkuasa AI memantau platform sosial untuk kata kunci, hashtag, atau sentimen yang berkaitan dengan industri anda. Ini boleh mengenal pasti individu yang aktif membincangkan keperluan atau masalah yang produk anda selesaikan.
  
  Perniagaan kemudian boleh berinteraksi terus dengan prospek ini. Contohnya, jika AI mengesan banyak sebutan “automasi jualan” dalam kumpulan LinkedIn, pasukan anda boleh menghubungi dengan pandangan atau tawaran yang disasarkan. AI juga menjejak sentimen jenama dan pesaing, membantu mengenal pasti peluang untuk pendekatan tepat pada masanya.

Petua Pelaksanaan dan Amalan Terbaik

1. Tetapkan matlamat jelas: Tentukan apa yang anda inginkan (contohnya lebih banyak prospek berkualiti, kadar penukaran lebih tinggi) dan kenal pasti jurang sedia ada. Ini membimbing kes penggunaan AI anda (penilaian prospek, chatbot, peribadikan, dan lain-lain).
2. Pilih alat yang sesuai: Pilih penyelesaian AI yang sesuai dengan keperluan dan teknologi anda. Banyak platform CRM dan pemasaran mempunyai ciri AI terbina dalam. Produk berdiri sendiri (alat penilaian prospek, pembina chatbot, perkhidmatan analitik ramalan) juga pilihan.
   
   Pastikan ia boleh diintegrasi dengan CRM dan sumber data anda.
3. Latih pasukan anda: Didik staf jualan dan pemasaran tentang aliran kerja AI baru. Contohnya, ajar BDR cara mentafsir skor prospek AI atau bila perlu mengambil alih dari chatbot. Kepakaran manusia harus melengkapkan output AI.
4. Pantau dan optimakan: Jejaki metrik seperti kualiti prospek, kadar penukaran, dan penglibatan. Sentiasa perbaiki model dan peraturan AI berdasarkan hasil yang diperoleh. (AI bertambah baik dari masa ke masa tetapi memerlukan maklum balas.)
5. Kekalkan pengawasan dan pematuhan: Anggap cadangan AI sebagai sokongan keputusan, bukan keputusan muktamad. Sentiasa sertakan semakan manusia untuk mengesan bias atau kesilapan.
   
   Juga patuhi undang-undang privasi (GDPR, CCPA) ketika menggunakan data peribadi. Menghormati privasi pengguna membina kepercayaan dan melindungi jenama anda.

Cabaran dan Pertimbangan

• Kualiti Data: AI hanya sehebat data yang dimilikinya. Data pelanggan yang tidak lengkap atau bersepah akan menghasilkan keputusan yang kurang baik. Data yang bersih dan bersepadu penting untuk ramalan yang tepat.
• Bias dan Keadilan: Jika dilatih dengan data sejarah yang berat sebelah, AI mungkin memihak kepada profil prospek tertentu secara tidak adil. Pastikan ada penglibatan manusia untuk mengesan dan membetulkan isu tersebut.
• Kos dan Kerumitan: Pelaksanaan AI mungkin memerlukan pelaburan (alat, pengkomputeran, kepakaran). Mulakan dengan projek perintis pada set data atau kempen kecil untuk membuktikan nilai sebelum skala besar.
• Integrasi Teknikal: Pastikan alat AI anda boleh disambungkan dengan sistem sedia ada (CRM, platform e-mel, dan lain-lain) untuk mengautomasikan aliran kerja dengan lancar.

>>> Anda mungkin memerlukan:

Kemahiran Diperlukan untuk Bekerja dengan AI

Manfaat AI untuk Individu dan Perniagaan

Menggunakan AI untuk mencari pelanggan potensial bermakna memanfaatkan wawasan berasaskan data dan automasi untuk menarik dan menilai prospek dengan lebih cekap. Dengan menganalisis data pelanggan, sistem AI mengenal pasti corak yang mungkin terlepas pandang oleh manusia, membolehkan pemasaran tepat dan pendekatan yang lebih bijak.

Sebagai contoh, pemodelan serupa boleh sentiasa menemui orang yang “serupa dengan pelanggan terbaik anda yang sedia ada”, manakala penilaian ramalan memastikan pasukan anda menghubungi prospek paling hangat terlebih dahulu.

Ringkasnya, AI meningkatkan kecekapan dan peribadikan dalam penjanaan prospek. Apabila digabungkan dengan strategi yang jelas dan kepakaran manusia, alat berkuasa AI membantu perniagaan mengembangkan pangkalan pelanggan dengan lebih pantas dan berkesan daripada sebelum ini.