Hur man skapar en AI-driven marknadsföringskampanj

Definiera tydliga mål och strategi

Varje effektiv AI-driven kampanj börjar med tydliga mål. Använd en strategisk planeringsram för att definiera kampanjens syfte, mål (KPI:er) och tidplan.

AI-tips: Använd ChatGPT eller liknande verktyg för att förfina målen. Till exempel prompt: "Föreställ dig att du är expert på e-handelsmarknadsföring – vilka mått skulle bäst mäta framgång för en produktlansering mitt i året?" Detta ger idéer du kanske inte tänkt på. Kombinera dessa insikter med din affärskontext och fastställ mätbara mål innan du går vidare.

Analysera målgrupp och kanaler

Använd AI för att förstå din målgrupp och välja rätt kanaler. Moderna CRM- och analysplattformar inkluderar AI för kundinsikter – verktyg som Salesforce eller Segment kan analysera kunddata för att identifiera personas och preferenser.

AI-drivna verktyg kan förutsäga vilka kanaler (e-post, sociala medier, sök etc.) din målgrupp använder mest. Mata in marknadsundersökningar och tidigare kampanjdata i en AI-modell för att fråga: "Vilken målgruppssegment visade störst intresse förra kvartalet, och var nådde vi dem?"

Med denna information planerar du din mediemix med verktyg som Google Analytics med inbyggd AI eller specialiserade plattformar (t.ex. Optimove) för att prognostisera kanalprestanda och föreslå budgetfördelning. Dessa insikter hjälper dig att lägga mer resurser på kanaler med hög potential.

Skapa kreativt innehåll

Kreativt innehåll är kärnan i varje marknadsföringskampanj. AI kan kraftigt påskynda innehållsskapandet och personaliseringen.

Textinnehåll: Stora språkmodeller som ChatGPT, Googles Bard eller Jasper.ai kan skapa annonstexter, e-postmeddelanden och sociala inlägg från korta instruktioner. HubSpots Campaign Assistant kan snabbt generera ett komplett e-postmeddelande med ämnesrad, nyckelbudskap och CTA från enkla inmatningar.

Visuellt och video: Verktyg som Canvas AI, Midjourney eller DALL·E kan skapa eller redigera bilder. Video-AI som Synthesia eller Pictory kan omvandla manus till korta videoannonser eller förklaringar.

SEO-bonus: Många team använder AI för att optimera texter för nyckelord och läsbarhet. En byrå upptäckte att deras Google-trafik mer än fördubblades efter sex månader med Surfer SEO.

Automatisera genomförande och optimering

När kreativa tillgångar är klara, lansera och kör din kampanj med AI-drivna plattformar.

Övervaka prestanda: Använd AI-drivna dashboards som Google Analytics 4 och marknadsanalysplattformar (Improvado, Smartly.io) för att följa prestanda i realtid. AI kan automatisera efterlanseringsanalys – från att sammanställa KPI:er över flera kanaler till att använda stora språkmodeller för att sammanfatta kundfeedback.

Mät, lär och iterera

En viktig fördel med AI är snabb inlärning. När data kommer in, låt AI hjälpa till att tolka den. Mata in dina kampanjresultat i BI-verktyg med AI eller fråga en stor språkmodell: "Vi körde två versioner av ett e-postmeddelande; version A fick 20 % öppningar, version B fick 35 %. Vilka skillnader i ämne eller innehåll kan förklara detta?"

Använd AI-analys för att lyfta fram viktiga insikter: gruppera kundsegment, identifiera bäst presterande kreativa inslag eller upptäcka avhopp i konverteringstrattar. Förfina sedan din strategi.

Inkorporera lärdomar i nästa kampanjcykel. Med tiden kan AI till och med förutsäga resultat: Googles AI-budalgoritmer prognostiserar optimala bud för att nå dina ROI-mål, och e-postverktyg kan förutsäga vilka ämnesrader som presterar bäst.