Давайте найдем самый точный ответ на вопрос «нужно ли знать программирование, чтобы использовать ИИ?» прямо в этой статье!
ИИ стал повседневной реальностью: от чат-ботов, отвечающих на вопросы, до генераторов изображений, создающих искусство по запросу. Для большинства повседневных задач — написания текстов, мозгового штурма, общения с ботом или создания изображений — вам не нужно писать код. Современные инструменты ИИ имеют удобные интерфейсы или простые поля для ввода команд.
На самом деле некоторые эксперты утверждают, что сегодня «самым популярным новым языком программирования является английский» — то есть вы просто общаетесь с ИИ на обычном языке, как будто даёте указания помощнику.
На практике вы можете прямо сейчас открыть ChatGPT, DALL·E, Bard или похожие инструменты и получить полезные результаты, просто вводя текст. Образовательные платформы подчеркивают, что «для использования ИИ не требуется умение писать код». По сути, задавая вопросы или описывая задачу обычными словами, вы можете заставить ИИ работать на вас без навыков программирования.
С точки зрения пользователя, приложения и сайты с ИИ созданы для широкой аудитории. ChatGPT и другие генераторы позволяют любому вводить запросы и получать результаты — программирование не требуется. Даже недавно появившаяся функция OpenAI «GPT Builder» требует «никакого кодирования»: вы просто описываете, что должен делать ваш персональный помощник, загружаете необходимые файлы с информацией и выбираете инструменты из меню.
Инструменты с перетаскиванием элементов или кликами, такие как Google Teachable Machine или Microsoft Lobe, также позволяют новичкам обучать простые модели ИИ, предоставляя примеры, без единой строчки кода.
Короче говоря, обширная экосистема платформ ИИ без кода позволяет нетехническим пользователям использовать ИИ, просто указывая и кликая или вводя команды на понятном языке. Как отмечает один из гидов по ИИ, вы можете «управлять» приложениями ИИ с помощью интуитивных инструментов и платформ — примерно так же, как водить машину, не разбираясь в её двигателе.
Платформы и инструменты ИИ без кода
Раньше создание собственного приложения или бота на ИИ означало программирование сложных алгоритмов, но теперь многие платформы скрывают эту сложность. Например, пользовательский интерфейс GPT от OpenAI помогает создать чат-бота, рассказывая ему, как вести себя и какую информацию использовать — «код писать не нужно».
Другие сервисы предлагают визуальные интерфейсы или простые формы для задач с ИИ: вы можете создавать чат-ботов, приложения для анализа данных или автоматизированные рабочие процессы, перетаскивая блоки, выбирая опции или вводя команды на естественном языке. В бизнесе платформы «AutoML» берут на себя сложные математические расчёты моделей прогнозирования, позволяя аналитикам без навыков программирования создавать диаграммы и прогнозы на основе ИИ.
- Удобные инструменты ИИ: ChatGPT (текст), DALL·E или Midjourney (изображения), Canva (дизайн) и многие другие работают через сайты или приложения. Вы просто печатаете или кликаете, и ИИ генерирует результат.
- Конструкторы с перетаскиванием: Инструменты вроде Google Teachable Machine или Bubble, а также панели управления ИИ у компаний позволяют визуально собирать функции ИИ. Код при этом обрабатывается в фоновом режиме.
- Автоматизированное машинное обучение (AutoML): Сервисы вроде Google Cloud AutoML автоматизируют обучение и настройку моделей, чтобы специалисты в предметной области могли получать предсказательные модели из данных без программирования.
Эти достижения означают, что каждый — даже без опыта программирования — может изучать ИИ. Как подытоживает один преподаватель, «ИИ доступен всем, а не только программистам» благодаря специально подобранным курсам без кода и инструментам для новичков.
Когда навыки программирования помогают
Хотя вы вполне можете использовать ИИ без кода, базовые знания программирования открывают расширенные возможности. Эксперты отмечают, что базовое программирование (особенно на Python) значительно расширяет ваши возможности. Например, в торговле акциями с помощью ИИ новичкам достаточно использовать скринеры или робо-советников без программирования, а профессиональные квантовые аналитики часто настраивают алгоритмы с помощью Python.
Аналогично, разработчики, умеющие программировать, могут интегрировать ИИ в сложные приложения, автоматизировать масштабные процессы или даже дообучать и настраивать новые модели.
Вам стоит задуматься о программировании, если вы хотите:
- Настраивать поведение ИИ: Программирование позволяет изменять параметры, добавлять особую логику или создавать уникальные функции, отсутствующие в стандартных инструментах.
- Интегрировать ИИ в приложения: Если вы разрабатываете программное обеспечение (мобильное, веб или корпоративное), навыки программирования позволяют вызывать API ИИ или встраивать компоненты ИИ в ваши продукты.
- Создавать или обучать модели с нуля: Специалисты по данным используют Python или R для сбора данных, обучения моделей и их оценки. Даже AutoML иногда требует написания скриптов для обработки данных.
- Оптимизировать или дообучать модели: Продвинутые пользователи пишут код для улучшения работы ИИ на конкретных задачах, используя методы дообучения или настройки гиперпараметров.
Это не обязательно для повседневного использования, но если вы стремитесь разрабатывать продукты на базе ИИ или глубоко настраивать модели, программирование становится ценным навыком. Как отмечает руководство по торговле, «для использования инструментов на базе ИИ программирование не нужно… [но] продвинутые трейдеры могут получить выгоду от настройки алгоритмов с помощью таких языков, как Python».
И преподаватель ИИ замечает, что хотя можно «создавать мощные приложения ИИ, не написав ни строчки кода», изучение программирования даёт больше гибкости и возможностей.
>>> Хотите узнать: Навыки, необходимые для работы с ИИ
В итоге, нет, вам не нужно знать программирование, чтобы начать использовать ИИ. Современные генеративные ИИ и платформы без кода позволяют каждому экспериментировать, создавать и автоматизировать, используя простые инструкции на естественном языке или удобные интерфейсы.
Как говорит один технический писатель, мы находимся «в переломном моменте, когда ИИ доступен всем, а не только программистам». С правильными инструментами студент, маркетолог, художник или любой другой пользователь может использовать ИИ, просто задавая вопросы на английском (или на своём языке).
Тем не менее, навыки программирования могут значительно ускорить ваши проекты с ИИ, если вы решите их освоить. Программирование позволяет выйти за рамки базового использования — интегрировать ИИ в кастомное ПО, обучать специализированные модели и тонко настраивать результаты.
По сути, ИИ снизил порог входа: вы можете получить множество преимуществ без знаний программирования, но умение кодить открывает полный потенциал этих технологий. Помните, что современные «копилоты» ИИ означают, что новая экспертиза — в умении задавать правильные вопросы и понимать ответы — и часто это можно делать, не написав ни строчки кода.
