Человеческий интеллект
Человеческий интеллект — это естественная, биологическая способность. Он включает рассуждение, эмоции, воображение и самосознание.
Люди учатся на опыте, применяют здравый смысл и проявляют эмпатию к другим.
Например, даже маленькие дети понимают причинно-следственные связи (малыш знает, что удар по кому-то причиняет боль), чего современный ИИ пока не умеет. Наша память богата контекстом и ассоциациями, связывая факты с эмоциями и переживаниями.
Как отмечает один из анализов, люди способны адаптироваться и «обобщать в разных контекстах», что позволяет нам усваивать новые понятия на основе очень небольшого объёма данных.
В повседневной жизни это означает, что ребёнок часто может узнать новое животное после нескольких примеров, тогда как многим моделям ИИ требуется тысячи примеров для обучения той же задаче. Человеческое мышление также включает здравый смысл и интуицию – мы легко заполняем недостающие детали или понимаем негласные сигналы, что остаётся сложным для машин.
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) — это компьютерные системы, выполняющие задачи, требующие человеческого мышления. Современный ИИ опирается на алгоритмы, математические модели и огромные наборы данных для выявления закономерностей, прогнозирования и совершенствования со временем. Примеры включают голосовых помощников, автономные автомобили, рекомендательные системы и игровые программы.
В отличие от широких возможностей обучения человека, большинство современных ИИ являются узкоспециализированными: каждая система обучена для конкретных задач. Как отмечает когнитивный учёный Петер Гёрденфорс, даже самые продвинутые системы ИИ «очень специализированы и не обладают широтой и гибкостью человеческого интеллекта».
На практике это означает, что ИИ может отлично играть в шахматы или распознавать изображения, но не может легко перенести эти навыки в совершенно другую область без дополнительного обучения.
Системы ИИ также лишены сознания и истинного понимания – у них нет мнений, намерений или подлинных эмоций. Вместо этого они обрабатывают входные данные через цифровые цепи. Это различие по сути – кремний против биологии – лежит в основе многих разрывов между ИИ и человеческим разумом.
Ключевые различия
В таблице ниже подведены основные различия между ИИ и человеческим интеллектом. Каждый из них преуспевает в разных областях, и ни один не является универсально «умнее» другого:
- Скорость и масштаб: ИИ быстро и без усталости обрабатывает огромные объёмы данных. Он может проанализировать тысячи документов или изображений за секунды, что далеко превосходит возможности человека.
Люди, напротив, работают гораздо медленнее и устают или теряют интерес при повторении однообразных задач. - Память и контекст: ИИ обладает огромной и точной памятью (базы данных и модели, основанные на данных). Однако эта память не учитывает контекст.
Как отмечают специалисты UTHealth, человеческая память «ассоциативна» и связана с эмоциями и опытом, тогда как память ИИ «чисто основана на данных» и лишена таких богатых связей.
Иными словами, мы запоминаем вещи с личным смыслом; ИИ лишь хранит сырые шаблоны данных. - Стиль обучения: Люди учатся гибко, используя очень мало информации, и обобщают знания на новые ситуации. Мы часто можем понять концепцию с одного примера и применить её в разных контекстах.
В отличие от этого, ИИ обычно требует огромных размеченных наборов данных и обучения; ему трудно адаптироваться к незнакомым ситуациям.
Люди превосходят в «обучении на опыте» и могут обобщать на основе минимальных данных, тогда как обучение ИИ требует больших объёмов и узконаправлено. - Креативность: Люди создают по-настоящему новые идеи, опираясь на эмоции и случайные озарения. Мы можем мыслить «вне рамок» и создавать искусство, музыку или решения, которых раньше не было.
ИИ может имитировать креативность, комбинируя существующие данные. Например, языковые модели и генераторы изображений способны создавать впечатляющие новые песни или картины, а одно исследование даже показало, что GPT-4 в среднем генерирует более оригинальные идеи, чем люди.
Однако в этом исследовании также отмечалось, что лучшие человеческие ответы всё же соответствовали или превосходили идеи ИИ. На практике «креативность» ИИ ограничена его обучающими данными, поэтому он не может по-настоящему создавать концепции так, как это делает человеческий разум.
- Эмоциональный и социальный интеллект: Люди изначально понимают эмоции, тон, юмор и социальные сигналы. Мы проявляем эмпатию и читаем контекст в разговорах и поведении.
ИИ может распознавать базовые настроения или генерировать дружелюбные ответы, но он не чувствует ничего.
Как отмечает один обзор, ИИ может имитировать эмпатию, но «ему не хватает подлинного эмоционального опыта», на который опираются люди.
В социальных ситуациях и лидерстве эта человеческая эмоциональная глубина и эмпатия дают людям явное преимущество. - Рассуждение и здравый смысл: Человеческое рассуждение часто включает интуицию и контекст. Мы можем делать повседневные предположения без особых усилий (например, «если оставить мороженое на солнце, оно растает»), используя здравый смысл.
ИИ строго следует логике и вероятностям из своих данных. Он часто ошибается в простых человеческих выводах.
Исследователи из USC отмечают, что ИИ совершает «глупые ошибки», потому что ему не хватает здравого смысла.
Компьютерам трудно различать тонкие нюансы, которые люди воспринимают как должное. Например, камера ИИ может ошибочно принять жёлтый дорожный знак за банановое пятно, тогда как любой водитель сразу понимает, что это знак. - Сознание и самосознание: Люди обладают самосознанием и сознанием; мы размышляем о собственных мыслях и существовании.
Системы ИИ не имеют сознания – они не задумываются о будущем, не формируют личных целей и не обладают самобытностью.
Их «понимание» мира полностью основано на статистических закономерностях.
Этот фундаментальный разрыв означает, что даже самый мощный ИИ сегодня не обладает осознанностью, как люди.
В итоге у каждого есть свои сильные стороны. Преимущество ИИ — в неустанной обработке данных, скорости и последовательности. Человеческий разум выделяется гибкостью, интуицией, эмпатией и абстрактным творчеством.
Различия настолько фундаментальны, что нельзя сказать, что ИИ просто «лучше» или «хуже» человеческого интеллекта в целом – они дополняют друг друга.
Как заключают эксперты UTHealth, ИИ и человеческий интеллект следует рассматривать как «дополняющие, а не конкурирующие» формы интеллекта.
Будущее: сотрудничество, а не конкуренция
Смотря в будущее, большинство исследователей видят сотрудничество человека и ИИ. ИИ продолжает развиваться (например, крупные языковые модели сейчас демонстрируют элементы «теории разума» в тестах), но эксперты предупреждают, что этим системам всё ещё не хватает подлинного понимания.
Ключ в том, как мы объединяем сильные стороны.
Как утверждает анализ Чжана, «вместо того чтобы спрашивать, какая форма интеллекта превосходит другую, мы должны признать, как ИИ и человеческое мышление могут работать вместе».
ИИ может автоматизировать рутинные задачи с данными и предлагать решения, а люди обеспечивают контроль, этическую оценку и творческий подход.
Например, медицинский инструмент на базе ИИ может выявить потенциальные проблемы на рентгеновском снимке, но врач интерпретирует и принимает решение, учитывая контекст и ценности пациента.
На практике многие области уже объединяют ИИ с человеческой экспертизой. Разработка программного обеспечения, образование и здравоохранение всё чаще используют ИИ для анализа данных или создания черновиков, но полагаются на людей для окончательных решений и инноваций.
Это взаимодействие повышает продуктивность и креативность.
>>> Нажмите, чтобы узнать: Искусственный интеллект думает как человек?
В конечном итоге будущее интеллекта, вероятно, будет совместным. Используя скорость и масштаб ИИ вместе с глубиной эмоций и изобретательностью человека, мы сможем решать более сложные задачи, чем каждый из нас по отдельности.
Как сказал один исследователь, «будущее интеллекта — это сотрудничество, где ИИ расширяет возможности человека, а люди направляют ИИ с помощью нашей эмоциональной глубины и творческого мышления».
