Основы искусственного интеллекта
Что такое машинное обучение?
Машинное обучение (ML) — это отрасль искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам учиться на данных и со временем улучшать свои...
Роль ИИ в цифровую эпоху
В условиях все более цифрового общества ИИ перестает быть опцией и становится необходимостью для отдельных лиц, бизнеса и государств, стремящихся к...
Заменит ли ИИ человека?
«Заменит ли ИИ человека?» — это не однозначный «да» или «нет». ИИ заменит определённые конкретные задачи и преобразит наш способ работы, но человек...
ИИ на практике
Автоматизация, распознавание и прогнозирование — три ключевые возможности ИИ — повышают эффективность работы, улучшают качество обслуживания и...
Слабый ИИ и Сильный ИИ
И Слабый ИИ, и Сильный ИИ — важные понятия для понимания искусственного интеллекта. Слабый ИИ уже присутствует в повседневной жизни, с конкретными...
Что такое узкий ИИ и общий ИИ?
Что такое узкий ИИ и общий ИИ? Главное отличие в том, что узкий ИИ «знает всё об одном», а общий ИИ знает многое. Узкий ИИ присутствует в конкретных...
Как работает ИИ?
ИИ работает, обучаясь на опыте (данных), так же, как люди учатся на опыте. В процессе обучения машины постепенно обобщают знания из примеров данных и...
ИИ, машинное обучение и глубокое обучение
ИИ, машинное обучение и глубокое обучение — это не синонимы; между ними существует иерархическая связь и чёткие различия.
Распространённые типы искусственного интеллекта
Для лучшего понимания ИИ его часто классифицируют двумя основными способами: (1) классификация по уровню развития интеллекта (интеллект или...
История формирования и развития искусственного интеллекта
В этой статье от INVIAI представлен подробный обзор истории формирования и развития искусственного интеллекта — от ранних концептуальных идей, через...