Искусственный интеллект меняет моду, персонализируя рекомендации по стилю для каждого человека. Современные покупатели всё чаще ожидают, что одежда будет отражать их уникальные вкусы и личные ценности.
Чтобы удовлетворить этот спрос, AI анализирует огромные объемы данных — от параметров тела и фотографий гардероба до ответов на опросы и даже мимики — чтобы понять, какую одежду предпочитает каждый человек. Предсказывая предпочтения на основе этих данных, AI предлагает дизайны и готовые образы, которые кажутся сделанными специально для Вас.
Например, инструмент Perfect Corp «AI Personality Finder» использует анализ лица для оценки пяти основных черт личности пользователя (экстраверсия, открытость и др.) и затем «предлагает персонализированные рекомендации продуктов, максимально соответствующие уникальной личности клиента». Таким образом, AI-стилисты не просто подбирают размер и цвет, они стремятся подобрать наряд, который соответствует тому, кто Вы.
Как AI изучает Ваш стиль и личность
AI-стилисты создают профиль стиля каждого пользователя с помощью опросов, инвентаризации гардероба и анализа изображений. Многие сервисы начинают с простых анкет: покупатели отвечают на вопросы о форме тела, любимых цветах и типичных стилях одежды.
Например, Marks & Spencer приглашает онлайн-покупателей пройти тест по размеру, форме тела и предпочтениям в стиле. Затем AI подбирает идеи нарядов из каталога ритейлера — выбирая из десятков миллионов возможных комбинаций.
Другие системы анализируют фотографии напрямую: некоторые AI-инструменты сканируют черты лица и оценивают черты личности по селфи. (Perfect Corp, например, использует AI для сканирования лица, определения таких черт, как экстраверсия или открытость, и затем сопоставляет эти черты с рекомендациями по одежде.)
Объединяя явные данные (ответы на опросы, помеченные фотографии) с неявными признаками (история покупок, лайки в соцсетях, даже анализ лица), AI получает полное представление о Вашем личном стиле. В итоге формируется индивидуальный профиль стиля, который AI использует для подбора и сочетания нарядов именно для Вас.
Координация нарядов с помощью AI
Когда AI-стилист узнаёт Ваши предпочтения, он может предложить готовые образы. Современные AI-системы анализируют Вашу одежду (или изображения товаров) и определяют, какие вещи сочетаются друг с другом.
Например, функция Gemini Live от Google позволяет AI «видеть» Ваш наряд через камеру телефона и в реальном времени выделять «лучшие варианты для создания образа». Если Вы показываете AI куртку, он может указать на подходящую рубашку или брюки на экране, выступая в роли умного зеркала.
Аналогично, Microsoft демонстрирует, как генеративный AI может дополнить Ваш образ: задав AI информацию о носимой вещи (например, «Я в тауповых чиносах»), он предложит верхнюю одежду, согласованную по цвету и стилю. За кулисами эти инструменты используют алгоритмы, обученные на модных данных, чтобы «знать», какие цвета, узоры и типы одежды традиционно сочетаются.
В сочетании с технологией виртуальной примерки (когда Вы загружаете селфи или 3D-модель), AI может показать, как Вы будете выглядеть в предложенном наряде. Например, приложение Doppl от Google меняет Вашу одежду на фото и анимирует результат. Оно буквально позволяет «увидеть, как Вы будете двигаться» в новом образе, облегчая выбор смелого стиля. Эти AI-функции для микса и подбора превращают Ваш гардероб (или каталог ритейлера) в интерактивное руководство по стилю.
AI-технологии могут виртуально одеть Вас в новые наряды. Например, приложение Doppl от Google (Gemini AI) берет Ваше фото и заменяет одежду на другой комплект. Оно даже анимирует Вас в этом наряде, позволяя «увидеть, как Вы будете двигаться».
Google называет Doppl «началом персонального стилиста, который использует Ваше лицо, тело и меняющиеся вкусы». Такие инструменты показывают, как AI воплощает идеи индивидуальной моды: Вы можете экспериментировать со стилями на экране, не меняя физическую одежду.
Ведущие инструменты и сервисы AI-стилистов
Растущее число приложений и сервисов предлагает помощь в стиле на базе AI. Крупные ритейлеры и технологические компании соревнуются в создании «персональных стилистов» на основе искусственного интеллекта.
Например, британский ритейлер M&S уже внедрил AI-тест по стилю на своем сайте, а стартапы, такие как Perfect Corp, продают платформы персонализации AI для модных брендов. В технологической сфере Google и Microsoft создали AI-ассистентов с модной экспертизой. Телефоны Google Pixel оснащены функцией Gemini Live, которая визуально координирует наряды, а приложение Doppl (в бета-версии) показывает Ваше лицо в разных образах. Microsoft Copilot и другие AI-чатботы также могут отвечать на вопросы о стиле — Вы описываете свой гардероб, а AI предлагает наряды на неделю.
На потребительском рынке множество стартапов позволяют создавать цифровой гардероб. Например, приложения Fits и Acloset позволяют фотографировать одежду для создания виртуального шкафа; их AI рекомендует ежедневные образы с учетом погоды и повода.
(Они предлагают функции реалистичной виртуальной примерки для предварительного просмотра образа.) StyleDNA — приложение, которое анализирует селфи, чтобы определить Вашу лучшую цветовую палитру и рекомендует подходящую одежду. Alta — еще один AI-стилист, который изучает Ваш гардероб, бюджет и образ жизни для подбора образов. Несмотря на разные подходы, все эти приложения стремятся сделать планирование нарядов автоматическим и персонализированным.
За кулисами крупные платформы электронной коммерции также интегрируют AI «умных покупателей». По данным McKinsey, AI теперь может «персонализировать онлайн-покупательский путь и предложения», анализируя профили клиентов.
Модные бренды, такие как Swarovski, отмечают, что AI-движки рекомендаций — по сути, автоматизированные стилисты — уже обеспечивают значительную часть их продаж. Например, Swarovski заявляет, что 10% их онлайн-дохода приходится на рекомендации, основанные на AI (например, предложения «дополнить Ваш образ»).
Будущее персонализации моды
По мере развития AI-инструментов для стиля рекомендации нарядов станут еще более точными с учетом индивидуальной личности и контекста. Аналитики прогнозируют, что персональные AI-стилисты скоро станут такими же привычными, как цифровые плейлисты или новостные ленты.
Уже сейчас McKinsey отмечает, что компании, успешно использующие персонализацию, могут увеличить доходы примерно на 40% по сравнению с теми, кто её не применяет. Иными словами, AI, который «понимает Вас», выгоден как покупателям, так и ритейлерам.
В будущем мы можем увидеть AI-агентов, которые будут самостоятельно подбирать гардероб с учетом нашего расписания, настроения или трендов в соцсетях — фактически выступая в роли личного стилиста. Мечта — это ассистент по моде по требованию, который знает не только, какая одежда подходит Вашему телу и вкусам, но и как эти выборы отражают Вас.
>>> Нажмите, чтобы узнать больше:
В итоге AI-координаторы нарядов переходят из разряда новинок в разряд полезных инструментов. Объединяя личные данные (включая информацию о личности) с модной экспертизой, эти инструменты стремятся рекомендовать образы, которые действительно отражают Вас. Результат — более индивидуальный и уверенный стиль, где одежда по-настоящему соответствует Вашей идентичности.
