Генеративный ИИ меняет моду, превращая простые идеи в уникальные дизайнерские концепции. Теперь дизайнеры вводят текстовые запросы или базовые эскизы в ИИ-системы, которые мгновенно создают оригинальные визуализации одежды и принты.

Например, ИИ может преобразовать мудборд или описание в высококачественный прототип (вплоть до 3D-модели) изделия. Это позволяет брендам виртуально оценить материалы и узоры до того, как будет раскроена ткань.

Лидеры отрасли называют это творческим прорывом — основательница Collina Strada Хиллари Таймур охарактеризовала ИИ как «игровой фактор», который помогает ей по-новому взглянуть на привычные идеи.

Давайте узнаем, как ИИ создаёт эксклюзивные модные дизайны и какие уникальные инструменты ИИ доступны для дизайнеров!

Генеративный ИИ в модном дизайне

Ведущие аналитики моды сообщают, что генеративный ИИ (технология, лежащая в основе таких генераторов изображений, как DALL·E и Midjourney) может добавить сотни миллиардов долларов в индустрию в ближайшие годы. Эти инструменты ИИ фактически выступают в роли «творческих партнёров» для дизайнеров. Они обрабатывают огромные массивы модных данных и создают совершенно новые визуальные решения — от сложных принтов до полноценных эскизов образов.

Например, дизайнер может ввести запрос «винтажное платье с цветочным узором и неоновыми акцентами», и ИИ создаст галерею новых моделей платьев, соответствующих этому описанию. Это значительно ускоряет процесс генерации идей: вместо того чтобы вручную рисовать десятки вариантов, дизайнеры могут за несколько минут получить сотни вариантов, созданных ИИ.

Как отмечается в одном из отчётов, генеративный ИИ может «преобразовывать эскизы, мудборды и описания в высококачественные дизайны», обогащая творческий процесс.

ИИ также используется для улучшения традиционного рабочего процесса дизайна. Многие бренды применяют ИИ для визуализации одежды до начала производства. Например, ритейлер может использовать модель преобразования текста в изображение, чтобы увидеть, как узор ткани смотрится на силуэте куртки или как сочетаются цвета на платье.

Такое виртуальное прототипирование помогает дизайнерам быстрее и более обоснованно принимать решения по крою, материалам и цветам без необходимости создавать физические образцы. По данным Guardian, «многие бренды используют ИИ для поддержки процесса дизайна, создавая изображения одежды по текстовым запросам… чтобы принимать обоснованные решения до начала производства».

В итоге генеративный ИИ позволяет модным домам переходить от идей к визуальным концепциям моментально, радикально ускоряя начальные этапы дизайна.

Инструменты модного дизайна на базе ИИ

Растущее число специализированных платформ делает эти возможности ИИ доступными для профессионалов моды. Некоторые инструменты интегрируются напрямую в рабочие процессы брендов, другие открыты для всех. Например, Cala — это приложение для дизайна на базе ИИ, которое стало первой модной компанией с ранним доступом к модели DALL·E от OpenAI. Оно позволяет брендам создавать реалистичные изображения одежды по текстовым запросам и даже адаптировать ИИ под фирменный стиль.

По данным Vogue Business, Cala еженедельно привлекает сотни новых пользователей — от ведущих мировых марок до независимых дизайнеров — и добавляет функции, такие как фотореалистичные превью на моделях и настройка под конкретный бренд. На практике это означает, что дизайнер может ввести описание новой обуви или платья и сразу увидеть реалистичное изображение на теле модели.

Другие сервисы ИИ позволяют любому пользователю создавать индивидуальную моду. Например, Instagram-бот Reebok Impact даёт возможность загрузить изображение и с помощью генеративного ИИ создать уникальный узор для кроссовок. Бренд нижнего белья Adore Me запустил инструмент на основе текста («AM By You»), который позволяет клиентам вводить запрос (например, «закат над океаном») и получать эксклюзивный принт для комплекта бюстгальтера и трусиков.

Эти инструменты «сделай сам» показывают, насколько доступным стал дизайн с помощью ИИ: человек без специального образования может придумать узор и превратить его в одежду. Бренды даже внедряют функции ИИ в творческие студии — например, группа H&M планирует добавить генеративный инструмент преобразования текста в изображение в Creator Studio, чтобы клиенты могли создавать и заказывать одежду с уникальными AI-артами.

В целом рынок инструментов ИИ для моды быстро растёт. Появляются новые приложения и платформы (некоторые ориентированы на кроссовки, сумки или 3D-печатную одежду). Обещание в том, что эти инструменты всегда создают уникальные результаты — каждый сгенерированный дизайн отличается от других.

Как рекламирует один из инструментов ИИ, он «помогает дизайнерам и брендам создавать уникальные, оригинальные модные дизайны… начиная с простых идей» (превращая воображение в неповторимые изделия). Работая с ИИ, дизайнеры фактически расширяют свою команду, получая «бесконечную книгу эскизов», которая никогда не иссякает.

Кейсы: бренды, использующие ИИ для уникальных коллекций

Многие прогрессивные бренды и дизайнеры уже применяют ИИ для создания эксклюзивных коллекций. Яркий пример — Collina Strada, нью-йоркский бренд, известный смелыми принтами. В 2023 году дизайнер Хиллари Таймур открыто загрузила в генератор Midjourney сотни прошлых образов бренда и экспериментировала с новыми запросами.

Результатом стала коллекция весна/лето 2024, в которой появились совершенно новые принты и силуэты, созданные совместно с ИИ. Таймур отметила, что ИИ помог ей «расширить творческие горизонты» и добиться эффектных результатов (искажённые клетчатые узоры, деформированные звёздные мотивы и акварельные цветы), которые она вряд ли бы нарисовала вручную. Она назвала ИИ «игровым фактором» для своего процесса дизайна.

Важно, что Collina Strada физически произвела все эти изделия, вдохновлённые ИИ, и продавала их как обычную коллекцию — демонстрируя, что дизайны, созданные ИИ, могут быть полностью коммерциализированы.

Другой заметный пример — стартап Mmerch, который сочетает генеративный дизайн с производством по запросу. Каждый сезон Mmerch выпускает ограниченную серию из более чем 1000 худи с уникальными, неповторимыми дизайнами. Они создают их, алгоритмически комбинируя элементы худи (капюшоны, рукава, карманы) с разными цветами, принтами и материалами, присваивая редкости, как в коллекциях NFT.

Каждая худи — по сути коллекционный предмет: покупатели приобретают «слепой» цифровой токен (NFT), а затем получают физическую худи с эксклюзивным дизайном, раскрывающимся по токену. По словам основателя Колби Маграби, такой «нео-кутюрный» подход означает, что нет двух одинаковых изделий, при этом процесс охватывает большое число покупателей.

Mmerch утверждает, что такие уникальные дропы не только интересны покупателям, но и более устойчивы: изготавливая вещи только после продажи, они избегают перепроизводства.

Мероприятия, посвящённые моде на базе ИИ, также демонстрируют тренд. На первой в Нью-Йорке AI Fashion Week (2023) десятки цифровых дизайнеров соревновались, используя генеративные инструменты. Победители — создатели Paatiff, Matilde Mariano и OPE — увидели, как их коллекции, созданные ИИ, были физически произведены и проданы ритейлером Revolve.

Это событие (организованное Maison Meta) показало, что одежда, разработанная ИИ, может перейти от алгоритма к реальному гардеробу. Аналогично дизайнеры на London Fashion Week и других площадках экспериментируют с ИИ: Инновационное агентство London College of Fashion обучает студентов быстро превращать запросы со смартфона в изображения одежды, а крупные бренды, такие как Zara и H&M, тестируют ИИ для ускорения итераций дизайна.

Ключевые тренды и преимущества модного дизайна с ИИ

• Ускорение творчества: инструменты ИИ позволяют дизайнерам исследовать сотни идей за считанные минуты. То, что раньше занимало недели на бумаге или в CAD, теперь делается несколькими запросами. Такое «мозговое штурмование на максимуме» помогает находить неожиданные стили и детали.
  Например, генеративный ИИ может предложить совершенно новые цветовые сочетания или формы драпировки, которые человек мог бы не представить. Дизайнеры сохраняют полный контроль — результаты ИИ служат отправной точкой для доработки — но общий процесс становится значительно быстрее.

• Персонализация и эксклюзивность: бренды могут предлагать действительно уникальные изделия. Помимо единичных коллекций, как у Mmerch, многие компании позволяют клиентам персонализировать продукты с помощью ИИ. Как уже упоминалось, Reebok и Adore Me дают возможность создавать индивидуальные дизайны через изображения или текстовые запросы.
  Это значит, что человек получает вещь, которой нет ни у кого другого. В целом ИИ облегчает производство лимитированных или индивидуальных изделий. По словам основателя Mmerch, возможность подарить «многим людям уникальный дизайн» — беспрецедентна. Это отвечает современному спросу на индивидуальность и редкость в моде.

• Демократизация дизайна: эксперты отмечают, что ИИ снижает барьеры в традиционно элитарном мире моды. Раньше дизайн требовал специального образования и доступа к дорогим инструментам. Теперь любой, у кого есть компьютер или смартфон, может экспериментировать с ИИ-дизайном.
  Мэттью Дринквотер из London College of Fashion отмечает, что ИИ «открыл двери для нетрадиционных путей в индустрию моды для тех, кто раньше не мог туда попасть». На практике это может привести к появлению более разнообразных голосов и свежих идей. Даже крупные дома признают этот сдвиг: по данным BoF, 73% руководителей модной индустрии считают генеративный ИИ приоритетом, что говорит о признании его потенциала как стартапами, так и устоявшимися брендами.

• Устойчивость и инновации в бизнес-моделях: дизайн на базе ИИ поддерживает более устойчивые практики. Поскольку дизайны можно создавать по запросу, компании могут перейти к модели «создай-продай-сделай» вместо массового производства. Это снижает отходы: один из отчётов отмечает, что единичное производство (возможное благодаря кастомизации ИИ и NFT) «может уменьшить отходы, ограничивая перепроизводство».
  Кроме того, уникальные изделия часто имеют большую ценность; их ценят владельцы и даже перепродают, продлевая срок службы. Таким образом, ИИ не только стимулирует творчество, но и помогает модным компаниям экспериментировать с циркулярными и гибридными цифрово-физическими моделями (например, QR-коды или блокчейн-аутентификация на одежде).

Взгляд в будущее: ИИ как творческий партнёр

По мере того как инструменты ИИ становятся мощнее и удобнее, их роль в моде будет только расти. Эксперты подчёркивают, что ИИ дополняет, а не заменяет человеческое творчество. Дизайнеры используют изображения, созданные ИИ, как источник вдохновения, а не как готовый продукт.

Со временем лучшие бренды, вероятно, будут сочетать ИИ-модели с собственными данными — например, дообучая ИИ на архивах дома, чтобы результаты соответствовали фирменному стилю. Мы также увидим более умных ИИ-ассистентов, которые будут понимать контекст моды (виртуальные помощники, способные предлагать сезонные палитры или анализировать тренды).

Тем временем потребители всё больше будут стремиться к персонализации. В ближайшем будущем станет обычным делом совместное создание гардероба с ИИ — корректировка предложений ИИ или загрузка собственных узоров.

Этот сдвиг уже начинается; ритейлеры планируют «фиджитал» предложения, где один и тот же дизайн существует как NFT и как реальное изделие. Фундаментальное изменение в том, что эксклюзивность переосмысливается: эксклюзивность может заключаться в принадлежности к небольшой AI-сгенерированной серии или владении цифровым двойником одежды.

В заключение, инструменты дизайна на базе ИИ открывают захватывающие возможности в моде. Сочетая алгоритмические инновации с человеческим мастерством, бренды могут создавать смелые новые стили и эксклюзивные коллекции с беспрецедентной скоростью.

С учётом высокого спроса на новизну и индивидуальность, слияние ИИ и моды готово изменить способы создания, производства и персонализации одежды.