Să găsim răspunsul cel mai concret la întrebarea „Trebuie să știi programare pentru a folosi IA?” chiar în acest articol!
IA a devenit ceva obișnuit: de la chatboți care răspund la întrebări până la generatoare de imagini care creează artă la cerere. Pentru majoritatea utilizărilor cotidiene – scris, brainstorming, conversații cu un bot sau generare de imagini – nu este nevoie să scrieți niciun cod. Instrumentele moderne de IA au interfețe prietenoase sau câmpuri simple pentru comenzi.
De fapt, unii experți spun că astăzi „cel mai popular limbaj de programare este engleza” – adică pur și simplu vorbiți cu IA în limbaj natural, ca și cum ați da instrucțiuni unui asistent.
În practică, puteți deschide acum ChatGPT, DALL·E, Bard sau alte instrumente similare și obține rezultate utile doar tastând. Platformele educaționale subliniază că „utilizarea IA nu necesită să știi să scrii cod”. Practic, punând întrebări sau descriind o sarcină în cuvinte obișnuite, puteți face ca IA să lucreze pentru dumneavoastră fără niciun fel de cunoștințe de programare.
La nivelul interfeței, aplicațiile și site-urile alimentate de IA sunt concepute pentru utilizatori generali. ChatGPT și alți generatoare permit oricui să introducă comenzi și să obțină rezultate – fără a fi nevoie de programare. Chiar și funcția recentă „GPT Builder” de la OpenAI nu necesită „scriere de cod”: descrieți pur și simplu ce ar trebui să facă asistentul personalizat, încărcați fișiere de cunoștințe dacă este nevoie și alegeți instrumente din meniuri.
Instrumentele de tip drag-and-drop sau bazate pe clic, precum Teachable Machine de la Google sau Lobe de la Microsoft, permit în mod similar începătorilor să antreneze modele simple de IA oferind exemple, fără niciun cod.
Pe scurt, un vast ecosistem de platforme IA fără cod înseamnă că utilizatorii fără pregătire tehnică pot folosi IA prin indicare și clic sau prin introducerea de comenzi în limbaj natural. După cum notează un ghid de IA, puteți „conduce” aplicațiile IA cu instrumente intuitive și platforme – la fel cum conduceți o mașină fără să înțelegeți motorul acesteia.
Platforme și instrumente IA fără cod
Construirea propriei aplicații sau bot IA însemna odinioară programarea unor algoritmi complecși, dar acum multe platforme ascund această complexitate. De exemplu, interfața personalizată GPT de la OpenAI vă ghidează în crearea unui chatbot prin spunerea acestuia cum să se comporte și ce cunoștințe să folosească – „nu este nevoie de codare”.
Alte servicii oferă interfețe vizuale sau formulare simple pentru sarcini IA: puteți proiecta chatboți, aplicații de analiză a datelor sau fluxuri de lucru automate prin tragere de blocuri, selectarea opțiunilor sau scrierea de comenzi în limbaj natural. În afaceri, platformele „AutoML” gestionează calculele complexe din spatele modelelor predictive, astfel încât analiștii fără experiență în codare pot construi grafice sau previziuni bazate pe IA.
- Instrumente IA prietenoase cu utilizatorul: ChatGPT (text), DALL·E sau Midjourney (imagini), Canva (design) și multe altele funcționează prin site-uri web sau aplicații. Trebuie doar să tastați sau să faceți clic, iar IA generează rezultatul.
- Constructori drag-and-drop: Instrumente precum Teachable Machine de la Google sau Bubble, precum și panourile IA ale companiilor, vă permit să asamblați funcții IA vizual. Codul este gestionat în fundal.
- Învățare automată automată (AutoML): Servicii precum Google Cloud AutoML automatizează antrenarea și reglarea modelelor, astfel încât experții în domeniu pot obține modele predictive din date fără a scrie cod.
Aceste evoluții înseamnă că oricine – chiar și fără nicio experiență în programare – poate explora IA. După cum rezumă un instructor, „IA este accesibilă tuturor, nu doar programatorilor”, datorită cursurilor fără cod și instrumentelor prietenoase pentru începători.
Când ajută cunoștințele de programare
Deși puteți folosi IA fără cod, cunoștințele de programare pot deschide posibilități avansate. Experții subliniază că programarea de bază (în special în Python) poate extinde semnificativ ceea ce puteți face. De exemplu, în tranzacționarea bursieră cu IA, recomandarea este: investitorii începători pot folosi filtre sau robo-consilieri fără cod, dar analiștii profesioniști personalizează adesea algoritmi cu Python.
De asemenea, dezvoltatorii care învață să programeze pot integra IA în aplicații complexe, automatiza procese la scară largă sau chiar regla și antrena modele noi.
Ar trebui să luați în considerare învățarea programării dacă doriți să:
- Personalizați comportamentul IA: Programarea vă permite să ajustați parametri, să adăugați logică specială sau să creați funcții unice care nu sunt disponibile în instrumentele standard.
- Integrați IA în aplicații: Dacă dezvoltați software (mobil, web sau enterprise), cunoștințele de programare vă permit să apelați API-uri IA sau să încorporați componente IA în produsele dumneavoastră.
- Construiți sau antrenați modele de la zero: Data scientist-ii folosesc Python sau R pentru colectarea datelor, antrenarea modelelor și evaluarea acestora. Chiar și AutoML necesită uneori scripturi pentru gestionarea fluxului de date.
- Optimizați sau reglați modelele: Utilizatorii avansați scriu cod pentru a îmbunătăți performanța IA pe sarcini specifice, folosind tehnici precum reglarea fină sau ajustarea hiperparametrilor.
Acestea nu sunt obligatorii pentru utilizarea ocazională, dar dacă doriți să dezvoltați produse bazate pe IA sau să adaptați modele în profunzime, programarea devine valoroasă. După cum notează un ghid de tranzacționare, „nu aveți nevoie de cunoștințe de programare pentru a folosi instrumente bazate pe IA... [dar] traderii avansați pot beneficia de personalizarea algoritmilor folosind limbaje precum Python”.
Un instructor IA observă că, deși puteți „construi aplicații IA puternice fără să scrieți nici măcar o linie de cod”, învățarea programării oferă mai multă flexibilitate și putere.
>>> Doriți să știți: Competențe necesare pentru a lucra cu inteligența artificială
În concluzie, nu, nu trebuie să știți programare pentru a începe să folosiți IA. Platformele generative de IA și cele fără cod de astăzi permit oricui să experimenteze, să creeze și să automatizeze folosind doar instrucțiuni în limbaj natural sau interfețe simple.
După cum spune un scriitor de tehnologie, ne aflăm „într-un punct de cotitură în care IA este accesibilă tuturor, nu doar programatorilor”. Cu instrumentele potrivite, un student, un marketer, un artist sau orice alt utilizator poate valorifica IA pur și simplu punând întrebări în engleză (sau în propria limbă).
Totuși, cunoștințele de programare pot accelera proiectele dumneavoastră IA dacă decideți să le învățați. Programarea vă permite să depășiți elementele de bază – să integrați IA în software personalizat, să antrenați modele specializate și să reglați rezultatele.
În esență, IA a coborât bariera de intrare: puteți beneficia de multe avantaje fără pregătire în programare, dar cunoașterea codării deblochează întregul potențial al acestor tehnologii. Amintiți-vă, „copiloții” IA de astăzi înseamnă că noua expertiză constă în a pune întrebările potrivite și a înțelege răspunsurile – și adesea, asta se poate face fără să scrieți nici măcar o linie de cod.
