De-a lungul mai multor ani (2023–2025), inteligența artificială a făcut salturi importante pe multe fronturi. Modelele mari de limbaj (LLM-uri) și chatboții, sistemele multimodale, instrumentele științifice bazate pe IA și robotica au înregistrat progrese semnificative.
Giganții tehnologici au lansat noi asistenți IA, comunitățile open-source au dezvoltat modele puternice, iar chiar și autoritățile de reglementare au început să abordeze impactul IA.
Mai jos analizăm cele mai remarcabile realizări, de la extensiile GPT-4 și Gemini de la Google, până la Premiul Nobel acordat AlphaFold și descoperirile științifice și artistice generate de IA.
Modele Generative de Limbaj și Chatboți
Modelele moderne LLM au devenit mult mai capabile și multimodale. GPT-4 Turbo de la OpenAI (anunțat în noiembrie 2023) poate procesa acum 128.000 de tokeni într-un singur prompt (aproximativ 300 de pagini de text) și este mult mai ieftin de utilizat decât GPT-4.
În mai 2024, OpenAI a introdus GPT-4o (Omni), un model îmbunătățit care gestionează text, imagini și audio în timp real – oferind practic GPT-4 capacități conversaționale de „vedere și auz”. ChatGPT are acum integrate funcții de imagine și voce: utilizatorii pot încărca fotografii sau pot vorbi cu botul, iar acesta răspunde pe baza acestor inputuri vizuale sau audio.
- GPT-4 Turbo și GPT-4o (Omni): GPT-4 Turbo (noiembrie 2023) a redus costurile și a extins lungimea contextului la 128K tokeni. GPT-4o (mai 2024) a făcut IA cu adevărat multimodală, generând text, vorbire și imagini interschimbabil, cu o viteză aproape umană.
- Progrese ChatGPT: Până la sfârșitul lui 2023, ChatGPT „poate acum să vadă, să audă și să vorbească” – imagini și audio pot fi încărcate sau rostite ca prompturi, iar botul răspunde corespunzător.
De asemenea, a integrat DALL·E 3 (octombrie 2023), permițând generarea de imagini din text cu ajutorul prompturilor conversaționale. - Seria Gemini de la Google: În decembrie 2024, Google DeepMind a lansat primele modele Gemini 2.0 („Flash” și prototipuri) concepute pentru „era agentică” – IA capabilă să execute autonom sarcini complexe în mai mulți pași.
Google a început deja testarea Gemini 2.0 în Search (AI Overviews) și alte produse pentru peste un miliard de utilizatori, reflectând capacitățile sale avansate de raționament și multimodalitate. - Alte modele: Meta a lansat LLaMA 3 în aprilie 2024 (LLM-uri open-weight cu până la 400 miliarde de parametri), susținând că depășește multe modele anterioare.
Anthropic cu Claude 3 și instrumentele copilot de la Microsoft au construit, de asemenea, pe aceste progrese (de exemplu, Copilot bazat pe tehnologia OpenAI).
Aceste inovații permit asistenților IA să susțină conversații mult mai lungi și mai bogate și să gestioneze inputuri diverse.
De asemenea, ele alimentează noi aplicații „asistent” prin API-uri (Google „AI Overviews”, OpenAI Assistants API etc.), făcând IA mai accesibilă dezvoltatorilor și utilizatorilor finali.
Progrese Multimodale și Creative în IA
Creativitatea și înțelegerea vizuală a IA au explodat. Modelele text-în-imagine și text-în-video au atins noi culmi:
DALL·E 3 de la OpenAI (octombrie 2023) generează imagini fotorealistice din prompturi și este integrat chiar cu ChatGPT pentru a ghida scrierea prompturilor.
Google a introdus Imagen 3 (octombrie 2024) și Veo 2 (decembrie 2024) – motoare de ultimă generație pentru text-în-imagine și text-în-video – care îmbunătățesc dramatic calitatea, detaliul și consistența în arta și generarea video IA.
Chiar și IA muzicală a avansat, cu instrumentele MusicFX de la Google și cercetările conexe (de exemplu, experimentele MusicLM).
- Modele generative de artă: DALL·E 3 și Imagen 3 pot urma prompturi subtile (inclusiv text încorporat în imagini) cu fidelitate ridicată.
Veo 2 de la Google poate genera clipuri video scurte dintr-o singură descriere text, un pas notabil pentru sinteza video.
Stable Diffusion și Midjourney au lansat, de asemenea, versiuni noi (v3, v6) cu realism îmbunătățit în acest an. - IA în dispozitive: Apple a lansat Apple Intelligence (în iOS 18 și macOS 15, sfârșitul lui 2024) – IA generativă integrată pe iPhone/iPad/Mac.
Include asistenți de scriere (rescriere, corectură, sumarizare în Mail/Pages), un Siri mai inteligent și instrumente de imagine precum Image Playground (creare de ilustrații amuzante prin text) și Genmoji (emoji personalizate generate de IA).
Fotografiile au primit căutare în limbaj natural („găsește Maya pe skateboard”), iar IA „Clean Up” elimină obiecte nedorite din imagini.
Abordarea Apple pune accent pe procesarea locală și confidențialitate. - IA în artă: Un exemplu remarcabil: în noiembrie 2024, Sotheby’s a vândut prima pictură realizată de un robot umanoide.
Un portret al lui Alan Turing realizat de robotul IA Ai-Da a fost vândut pentru 1,08 milioane de dolari.
Această vânzare record („A.I. God: Portrait of Alan Turing”) subliniază rolul tot mai important al IA în creativitate și impactul său cultural.
În ansamblu, modelele generative democratizează creativitatea: oricine poate genera acum artă, muzică sau video cu câteva cuvinte.
Industria s-a mutat de la simpla noutate (imagini suprarealiste) către generarea utilă de imagini (logo-uri, diagrame, hărți) și realism asemănător celui uman.
(În martie 2025, OpenAI a lansat chiar „4o Image Generation”, integrând cel mai bun model de imagine în GPT-4o pentru rezultate precise, fotorealistice, ghidate de conversație.)
Aceste instrumente sunt rapid integrate în aplicații, browsere și fluxuri de lucru creative.
IA în Știință, Medicină și Matematică
Realizările IA au alimentat descoperiri științifice și progrese în cercetare:
- AlphaFold 3 – biomolecule: În noiembrie 2024, Google DeepMind (împreună cu Isomorphic Labs) a dezvăluit AlphaFold 3, un model nou care prezice structurile 3D ale tuturor biomoleculelor (proteine, ADN, ARN, liganzi etc.) simultan, cu o precizie fără precedent.
În cazul interacțiunilor proteină-medicament, AlphaFold 3 este cu aproximativ 50% mai precis decât metodele tradiționale.
Creatorii săi au lansat imediat un server AlphaFold gratuit, pentru ca cercetătorii din întreaga lume să poată prezice structuri moleculare.
Acesta extinde predicțiile AlphaFold 2, care erau doar pentru proteine, și se așteaptă să transforme descoperirea de medicamente și cercetarea genomică. - Premiul Nobel – Plieri de Proteine: Importanța acestui progres a fost evidențiată prin Premiul Nobel pentru Chimie din 2024.
Demis Hassabis și John Jumper (DeepMind) au împărțit premiul (alături de David Baker) pentru dezvoltarea AlphaFold (IA pentru plierea proteinelor).
Comitetul Nobel a remarcat că AlphaFold „a deschis posibilități complet noi” în proiectarea proteinelor.
(Aceasta este una dintre cele mai mediatizate realizări IA până în prezent.) - AlphaProteo – design de medicamente: Tot în 2024, DeepMind a anunțat AlphaProteo, o IA care proiectează noi legături proteice – molecule care se leagă puternic de proteine țintă.
AlphaProteo poate accelera crearea de anticorpi, biosenzori și compuși medicamentoși generând structuri proteice promițătoare pentru ținte specifice. - Matematică – AlphaGeometry: DeepMind a realizat un alt progres cu AlphaGeometry și AlphaProof.
În iulie 2024, AlphaGeometry 2 a rezolvat o problemă de la Olimpiada Internațională de Matematică în 19 secunde, atingând nivelul unui medaliat cu argint.
Este un caz rar în care IA abordează matematică avansată de liceu. - Calcul cuantic – AlphaQubit și Willow: IA a îmbunătățit și hardware-ul de ultimă generație.
În 2024, Google a anunțat AlphaQubit, un decodor bazat pe IA care identifică erorile în calculatoarele cuantice (de exemplu, cipurile Sycamore de la Google) mult mai bine decât metodele anterioare.
Apoi, în decembrie 2024, Google a dezvăluit Willow, un cip cuantic nou care, folosind corecție avansată a erorilor, a rezolvat o sarcină de referință în mai puțin de 5 minute, ceea ce ar fi durat supercomputerului de top actual aproximativ 10^24 ani.
Aceste realizări i-au adus lui Willow premiul „Descoperirea Anului în Fizică 2024”, evidențiind rolul IA în progresul cuantic.
În medicină și sănătate, modelele IA au făcut, de asemenea, progrese. De exemplu, noul Med-Gemini de la Google (ajustat pe date medicale) a obținut 91,1% la un examen medical standardizat din SUA (stil USMLE), depășind cu mult modelele anterioare.
Instrumentele IA pentru radiologie și patologie (de exemplu, Derm și Path Foundations) au fost lansate pentru a îmbunătăți analiza imaginilor.
În general, IA este acum un partener indispensabil în cercetare – de la cartografierea creierului uman la scară nanoscopică (cu imagistică EM asistată de IA) până la accelerarea screening-ului pentru tuberculoză în Africa, conform cercetătorilor Google.
IA în Robotică și Automatizare
Roboții alimentați de IA învață să execute sarcini complexe din lumea reală.
Roboții umanoizi Optimus de la Tesla au fost demonstrați public în octombrie 2024 (evenimentul „We, Robot”). Câteva zeci de unități Optimus au mers, au stat în picioare și chiar au dansat pe scenă – deși rapoartele ulterioare au menționat că demonstrațiile inițiale au fost parțial controlate de la distanță de oameni.
Totuși, evenimentul a evidențiat progresul rapid spre roboți cu scop general.
- Roboții ALOHA de la DeepMind: Laboratorul IA al Google a făcut progrese impresionante în roboții domestici.
În 2024, robotul ALOHA (Asistent Autonom cu Picioare pentru Casă) a învățat să lege șireturile, să agațe o cămașă, să repare un alt robot, să insereze angrenaje și chiar să curețe o bucătărie folosind doar planificare IA și viziune.
Proiectul open-source „ALOHA Unleashed” a demonstrat roboți care coordonează două brațe pentru sarcini, o premieră în manipularea cu scop general. - Transformere robotice: DeepMind a introdus RT-2 (Robotic Transformer 2), un model de viziune-limbaj-acțiune care poate învăța atât din imagini de pe internet, cât și din date reale de la roboți.
RT-2 permite roboților să interpreteze instrucțiuni ca un om, folosind cunoștințele web.
A fost demonstrat ajutând un robot să sorteze obiecte urmând comenzi textuale. - Roboți industriali: Alte companii au avansat de asemenea: Boston Dynamics a continuat să perfecționeze roboții Atlas și Spot (deși fără o descoperire majoră), iar vehiculele autonome bazate pe IA s-au îmbunătățit (beta Full Self-Driving de la Tesla a fost extinsă, deși autonomia completă rămâne nerezolvată).
În producție, firmele axate pe IA precum Figure AI au strâns fonduri pentru a construi roboți casnici pentru treburi.
Aceste eforturi arată roboți care execută sarcini din ce în ce mai dificile fără programare explicită. Totuși, roboții umanoizi complet autonomi sunt încă în perspectivă.
Demonstrațiile (Optimus, ALOHA, RT-2) sunt repere importante, dar cercetătorii avertizează că mai este mult de lucru înainte ca roboții să poată lucra în siguranță și fiabil alături de oameni la scară largă.
IA în Produse, Industrie și Societate
Impactul IA se extinde la produsele cotidiene și chiar la politici publice:
- Dispozitive pentru consumatori: Produsele tehnologice majore au integrat agenți IA.
Copilot de la Microsoft (încorporat în Windows, Office, Bing) și Bard/Bard AI de la Google în Search (susținut de Gemini) au adus puterea LLM utilizatorilor.
Dispozitivele Apple au primit Apple Intelligence (așa cum am menționat) iar producătorii de hardware precum Nvidia au vândut un număr record de GPU-uri IA, alimentând atât cloud-ul, cât și IA pentru consumatori.
(Nvidia a devenit cea mai valoroasă companie din lume în 2024 datorită boom-ului IA.) - Reglementare – Legea UE privind IA: Reflectând amploarea IA, autoritățile au acționat și ele.
La 1 august 2024 a intrat în vigoare Legea UE privind IA, primul cadru legislativ cuprinzător pentru IA.
Stabilește un sistem bazat pe risc: IA cu risc scăzut (filtre anti-spam, jocuri video) are reguli minime; regulile de transparență obligă sistemele IA precum chatboții să dezvăluie că sunt IA; IA cu risc ridicat (instrumente medicale sau de recrutare) este supusă unei supravegheri stricte; iar IA clar inacceptabilă (de exemplu, „scorarea socială” a indivizilor de către guverne) este interzisă.
Acest set de reguli (împreună cu ghidurile viitoare pentru modelele cu scop general) reprezintă o realizare majoră în guvernanța IA și este probabil să influențeze standardele la nivel global. - Creșterea industriei: Sectorul IA a înregistrat finanțări și evaluări istorice: OpenAI a atins o evaluare raportată de 157 miliarde de dolari la sfârșitul lui 2023, iar companii precum Anthropic, Inflection și startup-uri chinezești IA au atras runde de finanțare de miliarde.
Cererea pentru hardware IA a NVIDIA a dus capitalizarea sa de piață peste 3,5 trilioane de dolari la mijlocul lui 2024.
Aceste cifre subliniază cât de centrală a devenit IA în economia tehnologică.
>>> Ați încercat vreodată: Compararea Inteligenței Artificiale cu Inteligența Umană ?
Pe scurt, IA nu mai este limitată la laboratoare sau demonstrații de noutate – este integrată în telefoane, mașini, locuri de muncă și politici publice.
Progresele de mai sus – de la cunoștințele vaste ale GPT-4 până la revoluțiile științifice ale AlphaFold – demonstrează maturizarea rapidă a IA.
Pe măsură ce pășim în 2025, aceste realizări prevestesc aplicații IA și mai puternice și practice în viața noastră de zi cu zi.
