AIとメタバース：デジタル未来の形成

AIとメタバースは、今日融合しつつある最も変革的なテクノロジートレンドの二つです。メタバースはしばしば、アバターや仮想現実（VR）、拡張現実（AR）などの技術を用いて人々が交流する没入型の仮想世界のネットワークとして説明されます。

2030年までに1.3兆ドルの市場機会（年平均成長率48％と推定）を見込むこの分野には、テック大手からの巨額投資が集まっています。しかし、AIなしでは、この豊かで動的なメタバースのビジョンは「静的な殻」にとどまり、真に変革をもたらす知性や適応性を欠いたままとなってしまいます。

AIはこれらの仮想世界に命を吹き込み、リアルタイムで学習し、適応し、パーソナライズされた体験を可能にするエンジンです。

AIアルゴリズムはメタバース環境の裏側で動作し、反応的な仮想世界やキャラクターを生成しています。 近年、生成AI技術は急速に進化し、メタバースとの統合により動的な仮想体験が実現されています。

デザイナーがすべての資産を手作業で作成する代わりに、AIは自律的にコンテンツを生成できます。3Dオブジェクトや風景から対話や音楽まで、ユーザーの行動に応じて適応・反応するコンテンツを作り出します。

これにより、仮想世界は各ユーザーに合わせてパーソナライズされ、相互作用に基づいて進化し、デジタル領域での可能性の限界を押し広げます。

業界リーダーたちはこの相乗効果に熱意を持っており、生成AIがメタバース開発をスケールアップし、大手スタジオだけでなく一般のクリエイターにも独自のコンテンツ生成を容易にすると見ています。

世界経済フォーラムのクラウス・シュワブ教授は、「AIは私たちのほぼすべての活動に根本的な変革をもたらし、メタバースにおけるAIの応用は課題の理解を深め、より深い協力を促進し、世界コミュニティにより大きな影響を生み出す助けとなる」と述べています。

要するに、AIはメタバースの成長と機能を加速させる一方で、新たな課題ももたらします。

1. メタバースの理解
2. AIがメタバースを変革する方法
3. 産業別の実世界での応用例
4. 課題と倫理的考慮事項
5. 将来展望

メタバースの理解

メタバースは集合的な仮想宇宙であり、持続的なオンライン世界、拡張現実、豊かな3D空間が融合したものです。 本質的には、インターネットの没入型拡張として捉えられ、ユーザーは仮想環境を移動しながら交流、仕事、学習、遊びを行います。単一のプラットフォームではなく、多数のプラットフォームと体験からなるデジタルエコシステムです。

例えば、MetaのHorizon Worldsは社会的・専門的な協力に焦点を当て、Decentralandはブロックチェーンベースの資産を統合し、Robloxはユーザー作成のゲームコンテンツを可能にしています。その他にも、Epic GamesがFortniteでバーチャルコンサートを開催するゲーム大手や、韓国のZepetoのような新興の仮想コミュニティ、Microsoft Meshのような企業向けプラットフォームなど、多様なプレイヤーが存在します。この活発で断片化された環境全体がメタバースと呼ばれています。

この概念は2021～2022年頃に大きな注目を集め、Facebookが「Meta」へと社名変更しコミットメントを示しました。初期の熱狂は非常に高かったものの、進展は予想よりやや緩やかに着実に進んでいます。

それでも2025年時点でメタバース経済は数千億ドル規模に達し、VR/ARハードウェアやネットワーク速度の継続的な改善によりアクセスが容易になっています。

特に、AIはこのエコシステムの根幹に組み込まれており、高度なインタラクションやコンテンツを支え、メタバースを単なる3Dグラフィックス以上のものにしています。以下のセクションでは、AIがどのようにメタバース体験を変革しているかを探ります。

メタバースの理解

AIがメタバースを変革する方法

AI技術はメタバースの「頭脳」として機能し、世界を生き生きとし、インタラクティブで、各ユーザーに合わせたものにしています。以下はAIがメタバースを支え、形作る主な方法です：

高度なアバターとパーソナライズ：AI駆動のアバターは、リアルな表情、身体言語、発話を模倣し、仮想会議や交流でユーザーに深い存在感と感情をもたらします。

高度なコンピュータビジョンはユーザーの動きやジェスチャーを追跡し、アバターがリアルタイムでそれを反映（自然な目線や手の動きなど）します。

アバター自体だけでなく、AIはユーザーごとに仮想ショッピングモールやテーマパークで見える商品やコンテンツを好みや過去の行動に合わせて調整します。

このリアルタイムのパーソナライズにより、ユーザーはより長く没頭し、体験がまさに自分だけのものと感じられます。
生成的な世界とコンテンツ制作：AIはメタバースのコンテンツ制作方法を根本的に変えています。開発者がすべてのオブジェクトや環境を手作業で作る代わりに、手続き的生成技術によりAIモデルが広大な風景、都市、建物、さらには惑星全体を即座に作り出します。

これにより豊かな仮想世界の構築時間とコストが大幅に削減され、小規模なクリエイターも大手と競える多様なコンテンツを生み出せます。生成AIは環境に物語性を吹き込み、例えばゲーム世界に独自のクエストを配置したり、プレイヤーの行動に応じて物語を調整したりします。

結果として、ユーザーの相互作用に応じて進化し反応する動的な世界が生まれます。ある業界専門家は、生成AIとメタバースの組み合わせにより、ユーザーの行動に適応する動的な仮想環境が実現し、パーソナライズされ常に変化する体験が可能になると説明しています。

この能力は仮想空間における創造性、エンターテインメント、コミュニケーションの新たなフロンティアを切り開きます。
知的NPCとバーチャルアシスタント：メタバースには人間が操作するアバターだけでなく、AI制御のキャラクターも存在します。これらのノンプレイヤーキャラクター（NPC）はAIによって動作し、ユーザーとリアルな会話や活動を行い、状況に応じて反応します。

例えば、仮想キャンパスやゲーム内で、NPCの店主やガイドがユーザーの質問に自然に応答します。高度な言語モデルを活用するNPCもあり、社会的交流において人間のプレイヤーとほぼ区別がつかないものもあります。

NPCに加え、AR/VR環境での個人用AIアシスタントも登場しています。デジタル世界を案内し、タスクを支援し、リアルタイムの言語翻訳を提供する仮想ガイドのような存在です。

MetaのCTOは、コンテキスト認識型AIアシスタントが近い将来、特にARグラスやメタバースインターフェースを通じて日常生活の積極的な支援者になる可能性を指摘しています。

こうしたAIエージェントは、ユーザーにガイダンスや情報、伴侶をオンデマンドで提供し、メタバース体験をよりアクセスしやすく、インタラクティブにします。
自然言語インタラクション：AIの自然言語処理（NLP）の進歩により、メタバース内のコミュニケーション障壁が取り除かれています。

言語翻訳アルゴリズムにより、異なる国の人々がVR内でシームレスに話したりテキストをやり取りしたりできます。あなたの発話はリアルタイムで他言語に翻訳され、すべての参加者が母国語で聞いたり読んだりできます。

このリアルタイム翻訳は、言語の違いが交流や協力の制限とならない真のグローバルコミュニティを仮想空間に生み出します。さらに、NLPはメタバースプラットフォーム内の会話型チャットボットやバーチャルカスタマーサービス担当者を支えています。

例えば、AI駆動のサポートアバターが新規ユーザーを支援したり、ストーリーテリングエンジンがキャラクターとの対話を通じてゲームの物語に影響を与えたりします。

音声とテキストの理解を可能にすることで、AIはメタバース内のやり取りを現実世界で人と話すか看板を読むのと同じくらい自然にし、ユーザーフレンドリーさと没入感を高めます。
安全性、セキュリティ、モデレーション：今日のインターネットと同様に、メタバース内で安全で健全なコミュニティを維持することは重要な課題です。AIはこれらの広大な仮想世界でのコンテンツと行動のモデレーションにおいて重要な役割を果たします。

機械学習システムはテキストや音声チャット内の嫌がらせ、ヘイトスピーチ、その他の規約違反を自動検出し、被害を防ぐための措置を講じます。

コンピュータビジョンは不適切な画像を認識したり、異常な動作パターンなどの生体信号を監視して潜在的な悪意ある行為者を特定します。

脅威の検出と軽減により、AIは仮想空間の安全性とユーザーフレンドリーさを確保します。

例えば、AI駆動のモデレーションはディープフェイクアバターを使ったなりすましや、仮想市場での金融詐欺を防止できます。

Meta（旧Facebook）やMicrosoftはすでにオンラインプラットフォームで危険なコンテンツや悪質な行動を特定するAI技術を開発しており、同様のガードレールがメタバース環境にも組み込まれつつあります。

プライバシーも重要な側面であり、AIは差分プライバシーやデータ暗号化などの技術を用いて、ユーザーの個人情報を匿名化し、豊富なデータを生成する仮想世界での身元保護を支援します。

ある技術政策専門家は、生成AIとメタバースの融合により、これまで以上に多くの個人および生体データが収集されるため、ユーザープライバシーの重要性が一層高まると警告しています。これにより、AI駆動のセキュリティと倫理的設計が初期段階から不可欠となります。

要約すると、機械学習やNLP、コンピュータビジョン、生成モデルなどのAI技術はメタバースの知能層として機能し、手作業のコンテンツ制作や人間のモデレーションだけでは実現できないインタラクティブでパーソナライズされたスケーラブルな仮想世界を可能にしています。

次のセクションでは、このAIとメタバースの融合がさまざまな分野でどのように応用されているか、そしてそれに伴う新たな可能性と課題について見ていきます。

AIがメタバースを変革する方法

産業別の実世界での応用例

AIとメタバースの融合はすでに多くの実用的な応用に現れており、さまざまな産業がこれらの技術を活用して、仮想環境での交流、仕事、学習、ビジネスのあり方を再構築しています。以下は主要な分野とその例です：

ビジネスと仕事の協働

企業はメタバースを仮想ワークスペースおよびイノベーションプラットフォームとして採用しています。出張や物理的なオフィスの代わりに、チームはアバターとして没入型の会議室で集まり、デジタルホワイトボードでブレインストーミングを行い、3D製品モデルを一緒に歩き回ることができます。

これらの仮想ワークスペースは高額な現実のオフィスの必要性を減らし、世界中のチームが同じ部屋にいるかのように協働できる環境を提供します。

例えば、HPEは有名なHPガレージのデジタルツインを含む仮想企業博物館をメタバース内に作成し、従業員のオンボーディングとインスピレーションに活用しています。

また、月面基地を模した環境でTEDトーク風のプレゼンテーションを開催し、標準的なビデオ通話よりも記憶に残る体験を提供しました。会議以外にも、企業はメタバースシミュレーションを研修やプロトタイピングに利用しています。

インタラクティブな研修シナリオにより、工場設備の操作や緊急対応訓練など複雑な作業を安全に練習でき、AIによるフィードバックと無限のリトライが可能です。

こうしたシミュレーションは製造業や医療業界で既に標準化されており、AIはジェネレーティブデザインを通じて職場の効率をさらに高めています。例えば、HPEの研究者は音声コマンドで即座に3Dモデルや環境を生成する生成AIを試験中です。

つまり、従業員が必要なシナリオやオブジェクトを言葉で伝えるだけで、AIが仮想世界内で即座に生成し、設計や問題解決を劇的に加速します。全体として、AI搭載のメタバースはリモート協働を変革し、これまで以上にインタラクティブで生産的なものにするでしょう。

教育と研修

教育は没入型技術によって革命的に変わりつつあり、AIは学習体験のカスタマイズに重要な役割を果たしています。仮想教室は学生を歴史的な場所や人体の血管内に連れて行き、従来の授業では不可能なインタラクティブな授業を実現します。

教師はメタバースプラットフォームを使って仮想遠足や科学シミュレーションを行い、抽象的な概念を3Dで生き生きと表現しています。AIは学習速度の違いに応じて教育環境を調整し、難易度の変更やバーチャルアシスタントによる個別指導を提供します。

学校以外でも、専門的な研修やスキル開発に大きな恩恵があります。外科医やパイロットはAIに導かれたリアルなVRシミュレーションで高度な手技を練習できます。

安全な仮想環境で、外科レジデントは出血し反応するAI駆動の仮想患者で複雑な手術をリハーサルし、パイロットはAI生成の緊急シナリオで訓練します。こうした繰り返しの練習は実世界のリスクを減らしながら専門性を高めます。

正式な研修プログラム外でも、新入社員の仮想オフィスでのオンボーディングやエンジニアリングチームの3D設計図の共同視覚化など、実践を通じた学習が行われています。AIはこれらのシミュレーションでフィードバックをパーソナライズし、改善点を特定し、シナリオの難易度を調整します。

メタバースの成長に伴い、「デジタルワールドビルダー」や「アバターファッションデザイナー」など新たな職種が生まれ、オンラインアカデミーではこのメタバース経済に対応したスキルアップコースが提供されています。

没入型環境とAIチュータリングの組み合わせは、あらゆる年齢層で学習をより魅力的かつ効果的にする大きな可能性を秘めています。

エンターテインメントとソーシャル体験

メタバースはエンターテインメントから始まり、今もその最も活気ある分野の一つであり、AIによってさらに強化されています。ビデオゲームや仮想世界は、プレイヤーの行動に応じて反応するAI駆動のキャラクターやストーリーでますます満たされています。

大規模なコンサートやイベントは仮想会場に移行し、Fortniteのようなゲームでは数百万人が参加する大規模なバーチャルコンサートが開催されています。これらのイベントでは、生成AIが壮大な視覚効果を作り出したり、観客の反応に応じてリアルタイムで音楽プレイリストを調整したりします。

メタバースのソーシャルプラットフォームでは、友人や同僚がアバターを通じて仮想カフェでくつろいだり、コメディショーに参加したり、ファンタジーの風景を一緒に探検したりできます。

AIは、例えばイベントの雰囲気や規模に合わせて環境（照明、天候、群衆の音）を動的に調整し、体験を魅力的に保ちます。また、数千人がリアルタイムで交流する際のチャットの悪質な発言をフィルタリングしたり、アバターの行動を適切に保つモデレーションも支援します。

クリエイティブ面では、アーティストやコンテンツクリエイターがAIを活用してメタバース内で新しい体験を創造しています。デジタルアーティストのレフィク・アナドルは、AIアルゴリズムを筆や絵の具のように使い、データや映像から視聴者の反応に応じて変化する没入型アートインスタレーションを制作しています。

アナドル氏によれば、AIはかつては想像や夢の中にしか存在しなかったものを具現化し、例えば観客の感情に応じて変化する仮想彫刻を生み出すことが可能です。

要するに、AIはメタバースにおける楽しみ、芸術、社会的つながりの可能性を拡大し、超パーソナライズされたビデオゲームから誰もが参加できるグローバルな文化イベントまで多彩な体験を実現しています。

小売とバーチャルコマース

コマースはメタバースに新たなフロンティアを見出しています。小売ブランドは仮想店舗を設け、3Dモデルとして商品を閲覧・購入できるようにし、多くはアバターが直接使用可能なアイテムです。アバター用のデザイナーズ衣料やアクセサリーから、仮想不動産や家具まで幅広く売買されています。

AIは裏方で重要な役割を果たし、ユーザーのスタイル嗜好を分析して仮想ショップ内で商品を推薦します。これはオンラインストアのレコメンドエンジンに似ていますが、インタラクティブな3Dショールームで行われます。例えば、アバターが仮想ジャケットを試着すると、AIはマッチする靴や帽子を提案し、パーソナライズされたショッピング体験を作り出します。

これはeコマースの「あなたにおすすめ」機能を没入型体験に昇華させたものです。一部ブランドはトレンドやユーザー入力に応じて変化するAIデザインの仮想ファッションをリリースし、デジタル衣装を唯一無二のものにしています。

アバター向け商品以外にも、企業はメタバース空間を活用して現実世界の商品を魅力的にマーケティングしています。マクドナルドのようなファストフードチェーンは、メタバース内に仮想ポップアップレストランを試験的に開設し、AIアバターがユーザーを迎え特別プロモーションを提供することもあります。

エンターテインメント要素が人々を引きつけ、AIは訪問者一人ひとりに適切な情報やお得な情報を届けます。メタバースコマースのもう一つの側面は、NFT（非代替性トークン）やブロックチェーンを使ったアイテムのデジタル所有権の証明です。

NFT自体はブロックチェーンによって実現されますが、AIは取引の不正検出や需要パターンに基づく動的価格設定を支援します。その結果、ユーザーが仮想商品を取引するデジタル経済が急成長し、AIが公正な取引とセキュリティ維持に貢献しています。

まとめると、メタバースは新たなマーケットプレイスとなり、AIは各顧客に対してスムーズかつパーソナルなサービスを提供する賢い販売員兼セキュリティガードの役割を果たしています。

公共サービスと社会

AI対応のメタバースには民間企業やゲーマーだけでなく、政府や国際機関も公共の利益のための可能性を模索しています。都市計画者は、実際の都市のデジタルツインを仮想空間に構築し、都市環境の正確なAI駆動シミュレーションを行っています。

これらの仮想都市では、交通流の最適化や災害対応訓練などのシナリオを実世界の影響なしに実行でき、物理的な都市のより良い意思決定に役立てられます。

国際電気通信連合（ITU）は「AI駆動仮想世界に関するグローバルイニシアチブ」を立ち上げ、包括的で信頼できる相互運用可能な仮想環境の促進を目指しています。

その最初のプロジェクトの一つは、都市計画や教育、気候変動対策、公共サービスに至るまでの仮想世界におけるAIの実世界応用の分類体系を作成することでした。

これは追求可能な社会的利益の幅広さを示しています。例えば医療分野では、医師がメタバースクリニックで遠隔診療を行い、AIが言語翻訳や患者のMRIスキャンの3D可視化を支援して説明をわかりやすくします。

行政では、地方自治体が仮想講堂でタウンホールミーティングを開催し、AI翻訳やモデレーションを活用してより多くの市民参加を促進しています。

文化遺産の保存にもAIが活用されており、歴史的遺跡や遺物を仮想現実にデジタル化し、AIが欠損部分の復元や古代環境のアニメーション化を行い、教育ツアーを実現しています。

これらすべての応用は、AIが複雑なシステムをシミュレートし体験をパーソナライズする能力に依存しており、メタバースは適切な指導のもとで商業的利益だけでなく、社会的・公共的ニーズにも応えられることを示しています。

産業別のAIとメタバースの実世界応用

課題と倫理的考慮事項

AIとメタバースの融合は刺激的な可能性を開く一方で、社会が対処すべき重大な課題と倫理的問題ももたらします：

プライバシーとデータセキュリティ：没入型メタバースプラットフォームは、顔スキャン、目の動き、心拍数、声のパターンなどの生体情報を含む、従来のアプリよりもはるかに多くの個人データを収集します。AIアルゴリズムはデータを活用してユーザー行動を継続的に分析し、体験をパーソナライズします。

しかし、このことはデータの所有権や利用方法に関する懸念を生みます。過去のソーシャルメディアの経験からも慎重さが求められ、メタバースはこれをさらに拡大する可能性があります。

あるアナリストは、メタバースが個人の生体データにまで拡大することで、現在のプライバシー問題が「ピクニックのように見える」ほどになると警告しています。企業がクリックだけでなく、視線やジェスチャーまで追跡できる場合、過度なプロファイリングの可能性は前例のないものとなります。

プライバシー保護（データ暗号化、匿名化オプション、明確な同意メカニズムなど）をメタバースプラットフォームに初期段階から組み込む必要性が叫ばれています。

AIは生データを保存せずにパーソナライズを可能にする技術を用いて責任あるデータ処理を支援できますが、強力な規制とユーザー教育が不可欠です。
セキュリティと誤情報：メタバースは詐欺、ハッキング、誤情報の新たな攻撃経路を開き、特に生成AIと組み合わさるとリスクが増大します。

ディープフェイクやAI生成アバターは、仮想会議で信頼される人物を偽装したり、実在の証言のように見えるプロパガンダを拡散したりするために使われる可能性があります。

専門家は「生成AIとメタバースの結合」が誤情報の拡散を加速させる恐れがあるとして警戒を呼びかけています。

サイバーセキュリティも重要課題であり、仮想資産の盗難（例：価値あるNFTの窃盗）やアバターのなりすましなどに対する強固な防御が必要です。AIは機械学習システムを用いて人間のモデレーターよりも迅速に疑わしい行動を検出できますが、同時に悪意ある者もこれらのツールを悪用して脆弱性を探す可能性があります。

このいたちごっこに対応するため、ガバナンスの枠組みが急務であり、実際の身元確認、仮想法域間の法執行、未成年者の安全確保などの課題に取り組む必要があります。
倫理的AIとバイアス：AIシステムは、その背後にあるデータと設計の質に依存します。メタバースでは、偏ったまたは不適切に設計されたAIが安全でない、または不平等な体験を生む恐れがあります。

例えば、アバター作成AIが特定の人種や体型のデータのみで訓練されている場合、他のユーザーを正確に表現できないかもしれません。同様に、AIコンテンツフィルターが慎重に調整されていなければ、特定の文化表現を不当に抑制する可能性もあります。

メタバースプロジェクト内での倫理的AI開発が推進されており、アルゴリズムの差別や害を防ぐために、訓練データの多様化、公平性監査、ユーザーへの透明性と制御権の提供が求められています。

業界リーダーは、メタバースの発展に伴い、潜在的な利益を最大化しつつ害を最小化するために、慎重なルールとガードレールが必要であることを認識しています。AIが仮想世界での自由と創造性を高める一方で、安全性と公平性を犠牲にしないバランスが重要です。
相互運用性とコントロール：もう一つの課題は、メタバースのAIやプラットフォームの側面を単一企業が独占しないようにすることです。

現在、多くの仮想世界はサイロ化しており、アバターやデジタル商品を別のプラットフォームに簡単に持ち出せません。

主要なメタバース領域（およびその中のAIシステム）を一社または二社が支配すると、デジタル生活に対する巨大な影響力を持つことになります。オープンスタンダードやブロックチェーンのような分散型技術を推進し、メタバースの相互運用性と民主化を維持する取り組みが進行中です。

AIは異なる世界間の翻訳レイヤーとして機能し、資産やアバターを別フォーマットに変換する役割を果たす可能性がありますが、反競争的行為を防ぐための政策介入も必要です。

EUなどの規制当局はこれらの問題に先手を打つため、メタバースガバナンスの議論を始めています。最終的には、オープンで包括的なメタバースの実現には、テック企業、政府、市民社会の協力が不可欠であり、AIガバナンスもその重要な一部となるでしょう。

まとめると、AI搭載のメタバースを構築するには責任が伴います。プライバシー、セキュリティ、倫理的AIの利用、オープンアクセスといった課題に取り組み、この次世代のインターネットがすべての人に利益をもたらすようにしなければなりません。

幸いにも、こうした議論はすでに始まっており、国連（ITUを通じて）などの組織もステークホルダーを集め、包括的で信頼できる仮想世界のガイドライン作成に取り組んでいます。

リスクを予見し適切なルールを設定することで、ソーシャルメディアの台頭時に犯した過ちを繰り返さず、革新的かつ責任あるメタバースを創造できることが期待されています。

課題と倫理的考慮事項 AIとメタバースの課題と倫理的考慮事項

将来展望

AIとメタバースの融合はまだ初期段階にありますが、その軌道は私たちの生活、仕事、遊び方に深遠な変革をもたらす方向を示しています。テックアナリストは、2026年までに人口の4分の1が毎日少なくとも1時間メタバース内で過ごすと予測しています（仕事、買い物、交流などの活動において）。

この10年の終わりまでに、メタバースは今日のソーシャルメディアプラットフォームと同様に普及し、インターネットの3D拡張として多くの人が日常的に利用する存在になるでしょう。AIはこの規模と豊かさを可能にする鍵となります。

今後、メタバース体験はますます知的でリアルなものになると期待されます。より流暢な言語モデルや高度な視覚・センサーアルゴリズムの進歩により、仮想環境は私たちのニーズや感情により敏感に反応するようになります。

例えば、あなたの気分に応じて風景が動的に変化し、AIの仲間が目標を理解して達成を支援し、言語や障害が参加の障壁とならない未来の仮想世界を想像してください。

すでに、画像生成や大規模言語モデルなど最先端のAIエンジンがメタバースプラットフォームに組み込まれ、高精細なテクスチャ、リアルな物理挙動、複雑な対話を即座に生成しています。

Meta、Google、Apple、NVIDIAなどの大手企業はAR/VRハードウェアとAIソフトウェアの研究開発に注力しており、今後数年でより軽量でAI搭載のARグラス、オンボードAIチップを備えたスマートなVRヘッドセット、デジタルと物理世界をシームレスに融合するプラットフォーム（いわゆる複合現実）が登場するでしょう。

重要なのは、AI駆動のメタバースの未来は信頼の構築にも依存していることです。ユーザーはこれらの技術が透明かつ自分たちの利益のために使われていると確信する必要があります。

信頼が得られれば、メタバースは「次のインターネット」としての約束を真に実現し、誰もが創造し、探検し、距離を超えて深く個人的につながる場所となるでしょう。

AIとメタバースの融合は、これまでにないほど人間中心的で、没入的で包括的かつ想像力豊かなデジタル交流を再発明する機会を提供します。それを達成するには、継続的なイノベーション、協力、賢明なガバナンスが必要です。

あるメタバースのビジョナリーは、この新たなフロンティアに対し目を見開き、積極的な管理をもって取り組み、次世代の「最も社会的なプラットフォーム」を構築する際に必要なガードレールを設けるべきだと述べています。

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AIとメタバースの将来展望