एआई रोजगार को कैसे प्रभावित करता है?...

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तेजी से कार्यक्षेत्र को बदल रही है। फैक्ट्री से लेकर कॉर्पोरेट कार्यालयों तक, एआई तकनीकें कार्यों को स्वचालित कर रही हैं, मानवीय क्षमताओं को बढ़ा रही हैं, और पूरी तरह से नए भूमिकाएँ भी बना रही हैं।
यह द्वैध प्रकृति – कुछ नौकरियों को प्रतिस्थापित करते हुए अन्य नई नौकरियाँ उत्पन्न करना – दुनिया भर में उत्साह और चिंता दोनों को जन्म दे रही है।

वास्तव में, अंतरराष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने नोट किया है कि एआई लगभग 40% नौकरियों को वैश्विक स्तर पर प्रभावित करेगा, जिसमें कुछ कार्य मशीनों द्वारा किए जाएंगे और अन्य एआई सहायता से बेहतर होंगे। इस तकनीकी क्रांति के कगार पर खड़े होकर, यह समझना आवश्यक है कि एआई उद्योगों में नौकरियों को कैसे प्रभावित कर रहा है और इसका कार्य के भविष्य पर क्या प्रभाव होगा।

एआई और नौकरी छंटनी: स्वचालन के खतरे

एआई को लेकर सबसे बड़ी चिंताओं में से एक है कि यह स्वचालन के माध्यम से कर्मचारियों को विस्थापित कर सकता है। उन्नत एल्गोरिदम और रोबोट अब कई नियमित या दोहराए जाने वाले कार्यों को मानवों की तुलना में तेज़ और सस्ते तरीके से कर सकते हैं।

गोल्डमैन सैक्स द्वारा एक व्यापक विश्लेषण में अनुमान लगाया गया है कि जनरेटिव एआई वैश्विक स्तर पर लगभग 300 मिलियन पूर्णकालिक नौकरियों को स्वचालन के जोखिम में डाल सकता है, जो कि लगभग 9% वैश्विक कार्यबल के बराबर है। इन जोखिम में अधिकांश नौकरियाँ डेटा प्रोसेसिंग, प्रशासनिक सहायता, और नियमित विनिर्माण जैसे क्षेत्रों में हैं।

उदाहरण के लिए, दशकों से औद्योगिक रोबोटिक्स ने पहले ही विनिर्माण क्षेत्र को पुनः आकार दिया है—असेंबली लाइन के कार्यों को संभालकर और कारखानों में मानव श्रमिकों को विस्थापित करके। केवल संयुक्त राज्य अमेरिका में, 2000 के बाद से स्वचालन ने अनुमानित रूप से 1.7 मिलियन विनिर्माण नौकरियाँ समाप्त की हैं। अब, एआई की पहुँच उन सफेदपोश क्षेत्रों तक भी बढ़ रही है जिन्हें पहले स्वचालन से सुरक्षित माना जाता था।

एआई सॉफ्टवेयर "बॉट्स" और मशीन लर्निंग मॉडल डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, सामग्री उत्पन्न कर सकते हैं, और ग्राहकों के साथ संवाद कर सकते हैं। इससे क्लेरिकल और सेवा क्षेत्रों में स्वचालन का खतरा बढ़ जाता है। क्लेरिकल और प्रशासनिक नौकरियाँ (जैसे डेटा एंट्री क्लर्क या पेरोल प्रोसेसर) एआई द्वारा स्वचालित होने वाली पहली नौकरियों में से हैं।

ग्राहक सेवा और खुदरा क्षेत्र में, हम पहले ही देख रहे हैं कि एआई कैसे प्रवेश कर रहा है: चैटबॉट्स सामान्य पूछताछ संभालते हैं और सेल्फ-चेकआउट कियोस्क कैशियर और बैंक टेलर की आवश्यकता को कम कर रहे हैं।

प्रक्षेपण दिखाते हैं कि इन भूमिकाओं में महत्वपूर्ण गिरावट होगी – उदाहरण के लिए, बैंक टेलर की नौकरियाँ 2033 तक लगभग 15% तक घटने की संभावना है, और कैशियर की नौकरियाँ लगभग 11% तक कम हो सकती हैं। यहां तक कि बिक्री और विपणन में भी, एआई उपकरण उत्पाद सिफारिशें और बुनियादी कॉपीराइटिंग जैसे कार्य कर सकते हैं।

ब्लूमबर्ग के एक विश्लेषण में पाया गया कि एआई संभावित रूप से मार्केट रिसर्च एनालिस्ट और सेल्स प्रतिनिधियों द्वारा किए जाने वाले 50% से अधिक कार्यों को प्रतिस्थापित कर सकता है, जबकि उच्च स्तरीय प्रबंधकीय कार्य कम स्वचालित होते हैं। संक्षेप में, जिन भूमिकाओं में अत्यधिक दोहराए जाने वाले या नियमित कार्य होते हैं, वे बुद्धिमान मशीनों द्वारा अधिग्रहित होने के लिए अधिक संवेदनशील हैं।

महत्वपूर्ण बात यह है कि यह एआई-चालित स्वचालन की लहर केवल सैद्धांतिक नहीं है – यह पहले से ही शुरू हो चुकी है। कंपनियों ने संचालन को सुव्यवस्थित करने के लिए एआई को एकीकृत करना शुरू कर दिया है, कभी-कभी शुरुआती स्तर के कर्मचारियों की कीमत पर।

हाल के सर्वेक्षणों में पाया गया कि लगभग 23% कंपनियों ने पहले ही कुछ कर्मचारियों को ChatGPT या समान एआई उपकरणों से प्रतिस्थापित कर दिया है, और लगभग आधे व्यवसाय जो ऐसे एआई का उपयोग कर रहे हैं कहते हैं कि इसने सीधे तौर पर पहले कर्मचारियों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को संभालना शुरू कर दिया है।

यहां तक कि एआई से संबंधित छंटनी के मामले भी सामने आए हैं; उदाहरण के लिए, 2023 की शुरुआत में एआई-चालित नौकरी कटौती में वृद्धि देखी गई जब कंपनियों ने चैटबॉट्स को अपनाया जो पहले मानवों द्वारा किए जाने वाले कार्यों को संभालते थे। प्रवेश-स्तर की नौकरी बाजार दबाव महसूस कर रही है: कई नियमित कर्तव्य जो जूनियर कर्मचारी संभालते थे (डेटा संग्रह, बुनियादी विश्लेषण, रिपोर्ट तैयार करना आदि) अब स्वचालित हो सकते हैं, जिसका मतलब है नए स्नातकों के लिए कम "पहला कदम" अवसर।

जैसे-जैसे एआई में सुधार होता जा रहा है, विशेषज्ञ चेतावनी देते हैं कि स्वचालन का दायरा बढ़ सकता है। कुछ अध्ययन अनुमान लगाते हैं कि 2030 के मध्य तक, यदि एआई क्षमताएँ वर्तमान गति से बढ़ती रहीं, तो लगभग 50% नौकरियाँ आंशिक रूप से स्वचालित हो सकती हैं।

फिर भी, यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एआई-चालित नौकरी हानि आमतौर पर कार्य-दर-कार्य होती है, न कि एक साथ पूरी नौकरी समाप्त हो जाती है। कई मामलों में, एआई नौकरी के कुछ कर्तव्यों को स्वचालित करता है (जैसे नियमित रिपोर्ट बनाना), बजाय पूरी नौकरी को समाप्त करने के।

इसका मतलब है कि प्रभावित भूमिकाओं में काम करने वाले कर्मचारी अपने कार्य के उच्च स्तरीय या अधिक मानवीय पहलुओं पर ध्यान केंद्रित करने के लिए स्थानांतरित हो सकते हैं, बजाय इसके कि उन्हें पूरी तरह से बदल दिया जाए।

आर्थिक विशेषज्ञ अक्सर इसे पिछले तकनीकी बदलावों से तुलना करते हैं – जैसे कि एटीएम ने बुनियादी बैंकिंग लेनदेन को स्वचालित किया, बैंक कर्मचारी संबंध प्रबंधन और बिक्री की ओर बढ़ गए। इसी तरह, यदि एआई "व्यस्त कार्य" संभालता है, तो मानव रणनीतिक, रचनात्मक, या पारस्परिक कार्यों पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं।

फिर भी, एआई से होने वाला अल्पकालिक व्यवधान कई कर्मचारियों के लिए वास्तविक है, और इसके प्रभाव विभिन्न उद्योगों में महसूस किए जा रहे हैं।

एआई एक नौकरी सृजनकर्ता के रूप में: नई भूमिकाएँ और अवसर

चुनौतियों के बावजूद, एआई केवल नौकरी छीनने वाला नहीं है – यह एक शक्तिशाली नौकरी सृजन इंजन भी है। इतिहास ने दिखाया है कि बड़े तकनीकी उन्नयन लंबे समय में अधिक नौकरियाँ उत्पन्न करते हैं बनिस्बत उन्हें खत्म करने के, और एआई भी इसी पैटर्न का पालन करता दिख रहा है।

विश्व आर्थिक मंच के नवीनतम विश्लेषण के अनुसार, तकनीकी प्रगति (जिसमें एआई भी शामिल है) 2030 तक 170 मिलियन नई नौकरियाँ बनाएगी, जबकि लगभग 92 मिलियन मौजूदा भूमिकाएँ विस्थापित होंगी। इसका मतलब है कि दशक के अंत तक वैश्विक स्तर पर लगभग 78 मिलियन नौकरियों का शुद्ध लाभ होगा।

दूसरे शब्दों में, कार्य का भविष्य कई नए अवसरों से भरा हो सकता है – यदि कर्मचारियों के पास उन्हें भुनाने के लिए आवश्यक कौशल हों।

उभरती हुई कई नई नौकरियाँ वे हैं जो या तो एआई तकनीकों का निर्माण करती हैं या उनका भारी उपयोग करती हैं। एआई विशेषज्ञ, डेटा वैज्ञानिक, मशीन लर्निंग इंजीनियर, और बिग डेटा विश्लेषक जैसी भूमिकाओं की मांग तेजी से बढ़ रही है। ये पेशे लगभग एक दशक पहले मौजूद नहीं थे, लेकिन अब सबसे तेजी से बढ़ने वाले पेशों में से हैं।

वास्तव में, तकनीकी-केंद्रित भूमिकाएँ उच्चतम विकास वाली नौकरियों की सूचियों में प्रमुख हैं, जो दर्शाता है कि सभी क्षेत्रों के संगठन एआई सिस्टम विकसित, लागू और प्रबंधित करने के लिए प्रतिभा की आवश्यकता महसूस कर रहे हैं।

तकनीकी क्षेत्र के बाहर, पूरी तरह से नए कार्य श्रेणियाँ उभर रही हैं जो एआई पारिस्थितिकी तंत्र का समर्थन करती हैं। उदाहरण के लिए, हमने एआई मॉडल प्रशिक्षकों, प्रॉम्प्ट इंजीनियरों, एआई नैतिकता विशेषज्ञों, और व्याख्यात्मक विशेषज्ञों की बढ़ती संख्या देखी है, जो एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने, एआई इनपुट तैयार करने, नैतिक मुद्दों को संबोधित करने, और एआई निर्णयों की व्याख्या करने के लिए समर्पित हैं।
इसी तरह, एआई डेटा के आसपास की गिग अर्थव्यवस्था भी तेजी से बढ़ रही है – सोचिए उन सभी डेटा एनोटेटर्स और लेबलर्स के बारे में जो एल्गोरिदम को प्रशिक्षित करने में मदद करते हैं (यह नौकरी हाल ही में अस्तित्व में आई है)।

महत्वपूर्ण बात यह है कि एआई तकनीकी क्षेत्र के बाहर भी नौकरी विकास को बढ़ावा दे सकता है—उत्पादकता बढ़ाकर और लागत कम करके। स्वास्थ्य सेवा को लें: एआई उपकरण डॉक्टरों की मदद कर सकते हैं मेडिकल इमेज का विश्लेषण करके या निदान सुझाकर, जिससे चिकित्सा कर्मचारी अधिक मरीजों की सेवा कर सकें – जो स्वास्थ्य सेवा कर्मचारियों की भर्ती बढ़ाने का कारण बन सकता है।
डॉक्टरों या नर्सों को प्रतिस्थापित करने के बजाय, एआई एक शक्ति गुणक के रूप में कार्य करता है, जिससे वे अधिक कुशलता से काम कर पाते हैं।

वास्तव में, देखभाल अर्थव्यवस्था में भूमिकाएँ आने वाले वर्षों में एआई के समर्थन के कारण काफी बढ़ने की संभावना है। उदाहरण के लिए, जैसे-जैसे जनसंख्या वृद्ध होती है, नर्सों, व्यक्तिगत देखभाल सहायकों, और वृद्ध देखभालकर्ताओं की आवश्यकता बढ़ रही है, और एआई सहायक उपकरण (जैसे स्वास्थ्य निगरानी ऐप या रोबोटिक सहायक) इन पेशेवरों को अधिक प्रभावी बनाने में मदद करते हैं।
इसका शुद्ध प्रभाव इन मानवीय केंद्रित भूमिकाओं की मांग में वृद्धि है, न कि कमी। विश्व आर्थिक मंच ने पाया कि स्वास्थ्य और शिक्षा नौकरियाँ (नर्स, शिक्षक, सामाजिक कार्यकर्ता आदि) 2030 तक मजबूत वृद्धि देख सकती हैं, आंशिक रूप से क्योंकि एआई इन सेवाओं को बढ़ावा देता है।

यहां तक कि उन उद्योगों में जहां एआई प्रवेश कर रहा है, यह अक्सर नई पूरक नौकरियाँ भी बनाता है। उदाहरण के लिए, विनिर्माण में स्वचालन के विस्तार से रखरखाव तकनीशियनों और रोबोटिक्स इंजीनियरों की आवश्यकता बढ़ गई है जो मशीनों की स्थापना और निगरानी करते हैं।

एआई लॉजिस्टिक्स एल्गोरिदम द्वारा प्रेरित ई-कॉमर्स विकास ने गोदाम कर्मचारियों और डिलीवरी ड्राइवरों की मांग को बढ़ा दिया है – ये भूमिकाएँ इस दशक में सबसे तेजी से बढ़ने वाली नौकरी श्रेणियों में से हैं।

रचनात्मक क्षेत्रों में, जनरेटिव एआई सामग्री या डिज़ाइन बना सकता है, लेकिन मानव अभी भी रचनात्मक दृष्टि का निर्देशन करने, एआई आउटपुट को संपादित और परिष्कृत करने, और उत्पादों का विपणन करने के लिए आवश्यक हैं। एआई के साथ मानवों के सहयोग की यह गतिशीलता कर्मचारियों को अधिक उत्पादक और कंपनियों को अधिक प्रतिस्पर्धी बना सकती है, जो अक्सर व्यवसाय विस्तार और अधिक भर्ती की ओर ले जाती है।

वैश्विक परामर्श फर्म PwC ने पाया कि एआई को भारी मात्रा में अपनाने वाले उद्योगों में वास्तव में तेजी से नौकरी विकास और बढ़ती मजदूरी देखी जाती है, क्योंकि एआई मानव कर्मचारियों को अधिक मूल्य प्रदान करने में मदद करता है।

मूल रूप से, एआई में क्षमता है कि वह “लोगों को कम नहीं, बल्कि अधिक मूल्यवान बनाए”, यहां तक कि उन नौकरियों में भी जिनमें कई स्वचालित कार्य होते हैं। जब बुद्धिमानी से उपयोग किया जाए, तो एआई कर्मचारियों को निरर्थक कार्यों से मुक्त कर सकता है और उन्हें उच्च प्रभाव वाले कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए सशक्त बना सकता है, नवाचार और नए व्यावसायिक मॉडल को प्रोत्साहित करते हुए जो अतिरिक्त रोजगार उत्पन्न करते हैं।

2030 तक सबसे बड़ी अनुमानित नौकरी वृद्धि और गिरावट। यह चार्ट विश्व आर्थिक मंच की फ्यूचर ऑफ जॉब्स रिपोर्ट 2025 से है, जो 2030 तक वैश्विक स्तर पर सबसे अधिक नौकरी लाभ और हानि देखने वाले व्यवसायों को दर्शाता है।

बाएं तरफ, हम कृषि, परिवहन, प्रौद्योगिकी, और देखभाल अर्थव्यवस्था जैसे क्षेत्रों में नौकरियों की मांग में वृद्धि देखते हैं। उदाहरण के लिए, कृषि श्रमिकों की संख्या खाद्य सुरक्षा और हरित संक्रमणों में निवेश के कारण करोड़ों में बढ़ने की संभावना है, और डिलीवरी ड्राइवर और सॉफ्टवेयर डेवलपर्स भी शीर्ष बढ़ती भूमिकाओं में शामिल हैं।

दाएं तरफ, सबसे अधिक गिरावट की उम्मीद उन नौकरियों में है जिनमें नियमित, दोहराए जाने वाले कार्य होते हैं जो स्वचालन के लिए उपयुक्त हैं। जैसे डेटा एंट्री क्लर्क, सचिव, बैंक टेलर, और कैशियर में सबसे तेज गिरावट देखी जा रही है, जो दर्शाता है कि डिजिटलकरण और एआई क्लेरिकल कार्य और बुनियादी लेनदेन को सुव्यवस्थित कर रहे हैं।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि जबकि कुछ नौकरियाँ समाप्त हो जाएंगी, उन भूमिकाओं में काम करने वाले कई कर्मचारी नई भूमिकाओं में स्थानांतरित होंगे – अक्सर चार्ट के बाईं ओर बढ़ती नौकरियाँ।

मुख्य निष्कर्ष यह है कि एआई अर्थव्यवस्था में नौकरी मिश्रण को मौलिक रूप से बदल देगा। कुल रोजगार अभी भी बढ़ने की उम्मीद है, लेकिन व्यवसायों में स्पष्ट जीतने वाले और हारने वाले होंगे। यह कार्य के स्वरूप के विकास के साथ पुनः कौशल विकास और करियर परिवर्तन की आवश्यकता पर प्रकाश डालता है।

उद्योग-व्यापी प्रभाव: सभी क्षेत्रों में बदलाव महसूस हो रहा है

एआई का रोजगार पर प्रभाव लगभग हर उद्योग में व्याप्त है। शुरू में, कई लोगों ने सोचा था कि एआई केवल तकनीकी कंपनियों या अत्यधिक डिजिटल व्यवसायों को प्रभावित करेगा, लेकिन अब हम जानते हैं कि इसका प्रभाव काफी व्यापक है।
विनिर्माण से लेकर स्वास्थ्य सेवा तक, वित्त से लेकर कृषि तक, कोई भी क्षेत्र एआई के प्रभाव से पूरी तरह सुरक्षित नहीं है। हालांकि, प्रभाव की प्रकृति और सीमा उद्योग के अनुसार भिन्न होती है:

• विनिर्माण और लॉजिस्टिक्स: यह क्षेत्र वर्षों से व्यापक स्वचालन देख रहा है, और एआई इस प्रवृत्ति को तेज कर रहा है। रोबोट और एआई-निर्देशित मशीनें फैक्ट्रियों और गोदामों में असेंबली, वेल्डिंग, पैकिंग, और इन्वेंटरी प्रबंधन संभालती हैं।
  इससे उत्पादन लाइनों पर कुछ मैनुअल श्रम नौकरियों की मांग कम हुई है। उदाहरण के लिए, ऑटो निर्माता अब पेंटिंग और गुणवत्ता निरीक्षण जैसे कार्यों के लिए एआई-चालित रोबोट का उपयोग करते हैं, जिससे उत्पादन टीमों का आकार कम हुआ है।

  साथ ही, निर्माता अधिक रोबोटिक्स इंजीनियर, एआई सिस्टम इंटीग्रेटर, और रखरखाव तकनीशियन नियुक्त कर रहे हैं ताकि ये स्वचालित सिस्टम सुचारू रूप से चल सकें। एआई आपूर्ति श्रृंखलाओं का भी अनुकूलन कर रहा है – मांग का पूर्वानुमान, इन्वेंटरी प्रबंधन, और शिपमेंट मार्गदर्शन – जो उत्पादकता बढ़ाता है और लॉजिस्टिक्स समन्वयकों और डेटा विश्लेषकों जैसी भूमिकाओं में वृद्धि कर सकता है।
  इसलिए, जबकि पारंपरिक असेंबली-लाइन नौकरियाँ घट रही हैं, नई तकनीकी और पर्यवेक्षी नौकरियाँ बढ़ रही हैं।

• वित्त और बैंकिंग: वित्त उद्योग एआई-चालित परिवर्तन से गुजर रहा है। एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग सिस्टम ने कई स्टॉक मार्केट और फॉरेक्स ट्रेडिंग नौकरियों को स्वचालित कर दिया है, जो पहले कई विश्लेषकों को रोजगार देती थीं।
  बैंक और बीमा कंपनियां धोखाधड़ी का पता लगाने, जोखिम मूल्यांकन, और अंडरराइटिंग के लिए एआई का उपयोग कर रही हैं, जो पहले बड़े बैक-ऑफिस टीमों द्वारा किए जाते थे।

  उदाहरण के लिए, क्रेडिट विश्लेषक और बीमा अंडरराइटर अब तेजी से एआई मॉडलों की सहायता से या उनकी जगह ले रहे हैं, जो वित्तीय जोखिम को सेकंडों में आकलित कर सकते हैं। ग्राहक सेवा में, बैंकों ने एआई-समर्थित चैटबॉट्स लॉन्च किए हैं जो सामान्य ग्राहक पूछताछ संभालते हैं, जिससे बड़े कॉल सेंटर स्टाफ की आवश्यकता कम हो गई है।
  इन दक्षताओं का मतलब है कि पारंपरिक भूमिकाएँ (जैसे बैंक टेलर या ऋण अधिकारी) कम हो रही हैं, लेकिन वित्तीय तकनीक डेवलपर्स, डेटा वैज्ञानिक, और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की मांग बढ़ रही है जो इन एआई सिस्टमों का निर्माण और सुरक्षा करते हैं।

  इसके अलावा, वित्तीय सलाहकार और धन प्रबंधक अप्रचलित नहीं हुए हैं; वे एआई उपकरणों का उपयोग करके ग्राहकों को बेहतर सेवा प्रदान कर रहे हैं, जटिल सलाहकार कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हुए संख्यात्मक विश्लेषण एल्गोरिदम को सौंप रहे हैं। वित्त क्षेत्र एआई द्वारा उच्च-कौशल नौकरियों को बढ़ावा देने का एक प्रमुख उदाहरण है (विश्लेषकों और सलाहकारों को अधिक प्रभावी बनाना) जबकि कुछ सहायक भूमिकाओं को स्वचालित करता है।

• खुदरा और ग्राहक सेवा: खुदरा में स्वचालन क्लर्क, कैशियर, और बिक्री प्रतिनिधियों के लिए नौकरी परिदृश्य बदल रहा है। हमने सेल्फ-चेकआउट मशीनों और ऑनलाइन शॉपिंग बॉट्स का विस्फोट देखा है, जो भौतिक दुकानों में चेकआउट स्टाफ और विक्रेताओं की आवश्यकता को कम कर रहे हैं।
  बड़े खुदरा विक्रेता एआई-चालित जस्ट-वॉक-आउट शॉपिंग अनुभवों के साथ प्रयोग कर रहे हैं, जिनमें कोई मानव कैशियर नहीं होता। इससे पारंपरिक खुदरा नौकरियों में गिरावट आई है, और कैशियर पदों में गिरावट जारी रहने की उम्मीद है।

  कॉल सेंटर और ग्राहक सहायता में, एआई चैटबॉट्स और वर्चुअल असिस्टेंट सामान्य प्रश्नों और बुनियादी समस्या निवारण को संभालते हैं, जिससे एक मानव एजेंट एक साथ कई एआई इंटरैक्शन की निगरानी कर सकता है। इसका मतलब है कि कंपनियां कम समर्थन स्टाफ के साथ अधिक ग्राहकों की सेवा कर सकती हैं, जिससे रोजगार गणना बदल रही है।
  हालांकि, ग्राहक सेवा समाप्त नहीं हो रही है – यह विकसित हो रही है।

  खुदरा/ग्राहक सेवा नौकरियों का स्वरूप ग्राहक अनुभव प्रबंधन, जटिल मुद्दों को संभालने (जिन्हें एआई हल नहीं कर सकता), और व्यक्तिगत सेवाएँ प्रदान करने जैसी भूमिकाओं की ओर बढ़ रहा है जो अभी भी मांग में हैं। इसके अलावा, ई-कॉमर्स विकास (आंशिक रूप से एआई सिफारिश इंजन द्वारा प्रेरित) ने पूर्ति केंद्रों, डिलीवरी, और डिजिटल मार्केटिंग में नौकरियाँ पैदा की हैं। इसलिए, जबकि स्टोरफ्रंट भूमिकाएँ घट रही हैं, ई-कॉमर्स लॉजिस्टिक्स के पीछे नई नौकरियाँ तेजी से बढ़ रही हैं।

• स्वास्थ्य सेवा: स्वास्थ्य सेवा नौकरियों पर एआई का प्रभाव मुख्य रूप से पूरक है, न कि प्रतिस्थापन। एआई का उपयोग चिकित्सा छवियों (रेडियोलॉजी) का विश्लेषण करने, उपचार योजनाएँ सुझाने, चिकित्सा नोट्स ट्रांसक्राइब करने, और स्मार्ट उपकरणों के साथ रोगी के जीवन संकेतों की निगरानी के लिए किया जा रहा है।
  ये तकनीकें डॉक्टरों, नर्सों, और तकनीशियनों की सहायता करती हैं, जिससे वे तेज़ और कभी-कभी अधिक सटीक निर्णय ले पाते हैं।

  उदाहरण के लिए, एक एआई एक्स-रे पर रोग के प्रारंभिक संकेतों को चिह्नित कर सकता है जिसे रेडियोलॉजिस्ट समीक्षा करता है, जिससे समय बचता है। इसका मतलब है कि डॉक्टर अधिक मरीजों का इलाज कर सकते हैं, और नर्सें नियमित चार्टिंग कार्यों को स्वचालित कर सकती हैं ताकि वे रोगी देखभाल पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकें।
  स्वास्थ्य सेवा नौकरियों में कटौती के बजाय, वैश्विक स्तर पर स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों की मांग बढ़ रही है, आंशिक रूप से वृद्ध होती जनसंख्या और एआई द्वारा सेवाओं के विस्तार के कारण।

  नर्सिंग और अन्य देखभाल भूमिकाएँ दशक के अंत तक काफी बढ़ने की संभावना है। कई लोग एआई को एक उपकरण के रूप में देखते हैं जो चिकित्सा कर्मचारियों को उन मानवीय, सहानुभूतिपूर्ण पहलुओं के लिए मुक्त करता है जिन्हें मशीनें संभाल नहीं सकतीं।

  हालांकि, कुछ विशेष भूमिकाएँ जैसे मेडिकल ट्रांसक्रिप्शनिस्ट में गिरावट देखी गई है (एआई स्पीच-टू-टेक्स्ट ट्रांसक्रिप्शन कर सकता है), और अंततः निदान रेडियोलॉजी या पैथोलॉजी जैसे क्षेत्र तब्दील हो सकते हैं क्योंकि एआई अधिक विश्लेषणात्मक कर्तव्य संभालता है।
  संभावित परिदृश्य यह है कि स्वास्थ्य सेवा कर्मचारी एआई के साथ मिलकर काम करेंगे – स्वास्थ्य सेवा आईटी, एआई सिस्टम प्रबंधन, और डेटा विश्लेषण में नई भूमिकाओं के साथ जो रोगी देखभाल का समर्थन करते हैं।

• शिक्षा और व्यावसायिक सेवाएँ: शिक्षा, कानूनी सेवाएँ, और परामर्श जैसे क्षेत्र भी एआई के अनुकूल हो रहे हैं। शिक्षा में, एआई ट्यूटरिंग सिस्टम और स्वचालित ग्रेडिंग सॉफ्टवेयर शिक्षकों के प्रशासनिक कार्यभार को कम कर सकते हैं, लेकिन छात्रों को मार्गदर्शन, महत्वपूर्ण प्रतिक्रिया, और सामाजिक-भावनात्मक समर्थन प्रदान करने के लिए शिक्षकों की आवश्यकता बनी रहती है।
  शिक्षकों को प्रतिस्थापित करने के बजाय, एआई उन्हें सीखने को व्यक्तिगत बनाने में मदद करता है – उदाहरण के लिए, यह विश्लेषण करता है कि छात्र किन अवधारणाओं में संघर्ष कर रहा है और लक्षित अभ्यास सुझाता है।

  यह शिक्षकों की भूमिकाओं को कुछ हद तक बदल सकता है (अधिक मार्गदर्शक और कम व्याख्याता), लेकिन शिक्षकों की आवश्यकता समाप्त नहीं होती। कानूनी क्षेत्र में, एआई उच्च गति से नियमित अनुबंध तैयार कर सकता है या दस्तावेज़ समीक्षा (ई-डिस्कवरी) कर सकता है, जिससे जूनियर वकील या पैरालीगल का बोझ कम होता है।
  इसका परिणाम यह है कि कुछ प्रवेश-स्तर की कानूनी नौकरियाँ कम हो सकती हैं, लेकिन वकील जटिल विश्लेषण, अदालत रणनीति, और ग्राहक संपर्क पर अधिक ध्यान केंद्रित कर सकते हैं। कानूनी एआई विशेषज्ञ जैसी नई तकनीकी नौकरियाँ भी उभर रही हैं।

  इसी तरह, मार्केटिंग और मीडिया में, एआई बुनियादी सामग्री या विज्ञापन बना सकता है, लेकिन मानव रचनाकार उस सामग्री को परिष्कृत और उन्नत करते हैं – और रचनात्मक निर्देशक, संपादक, और विपणन रणनीतिकार अभी भी मांग में हैं।
  व्यावसायिक क्षेत्रों में, एआई एक सुपर-असिस्टेंट के रूप में कार्य करता है: दोहराए जाने वाले कार्यों को संभालता है और कुशल पेशेवरों को कम समय में अधिक करने में सक्षम बनाता है।

संक्षेप में, सभी उद्योग किसी न किसी रूप में एआई को अपना रहे हैं, और उन उद्योगों के भीतर नौकरी प्रोफाइल बदल रहे हैं। यह परिवर्तन केवल तकनीकी क्षेत्र तक सीमित नहीं है।

जो नौकरियाँ नियमित शारीरिक कार्य या सूचना प्रसंस्करण से जुड़ी हैं, वे घट रही हैं, जबकि रचनात्मक सोच, जटिल मानवीय संवाद, या एआई सिस्टम की निगरानी वाली नौकरियाँ बढ़ रही हैं।

प्रत्येक उद्योग के लिए चुनौती इस संक्रमण का प्रबंधन करना है – वर्तमान कर्मचारियों को नई भूमिकाओं में स्थानांतरित करने या उनके कौशल को उन्नत करने में मदद करना क्योंकि उनकी पुरानी भूमिकाएँ विकसित या समाप्त हो रही हैं।

कौशल परिदृश्य में बदलाव: एआई-संचालित कार्यस्थल के लिए अनुकूलन

जैसे-जैसे एआई नौकरियों को बदलता है, यह कौशल को भी बदलता है जो कार्यबल में सफल होने के लिए आवश्यक हैं। एआई युग में, उन्नत तकनीकी कौशल और मजबूत मानवीय-केंद्रित कौशल दोनों की मांग बढ़ रही है।

तकनीकी पक्ष पर, एआई, मशीन लर्निंग, डेटा विश्लेषण, और डिजिटल साक्षरता जैसे कौशल कई नौकरियों में महत्वपूर्ण होते जा रहे हैं।

यहां तक कि जो भूमिकाएँ अब "तकनीकी" नहीं हैं, उनमें भी कर्मचारियों से अपेक्षा की जाती है कि वे एआई-संचालित उपकरणों का सहजता से उपयोग करें या डेटा की व्याख्या करें। नियोक्ता उम्मीद करते हैं कि 2025 तक, लगभग 39% मुख्य कौशल तकनीकी और अन्य रुझानों के कारण बदल जाएंगे।

वास्तव में, कौशल परिवर्तन की गति तेज हो रही है – एक अनुमान के अनुसार 2030 तक लगभग 40% कौशल जो कर्मचारी नौकरी में उपयोग करते हैं, वे अलग होंगे, जो कुछ वर्षों पहले के 34% अनुमान से अधिक है।

इसका मतलब है कि जीवन भर सीखना और कौशल उन्नयन आवश्यक हो गया है। कर्मचारी अब शुरुआती करियर में प्राप्त स्थिर कौशल सेट पर निर्भर नहीं रह सकते; निरंतर प्रशिक्षण एआई-चालित परिवर्तनों के साथ बने रहने के लिए नया सामान्य है।

दिलचस्प बात यह है कि उच्च तकनीकी कौशल की मांग बढ़ने के बावजूद, नियोक्ता और भी अधिक जोर दे रहे हैं उन “मानवीय” कौशलों पर जिन्हें एआई आसानी से दोहरा नहीं सकता।

आलोचनात्मक सोच, रचनात्मकता, समस्या समाधान, संचार, नेतृत्व, और भावनात्मक बुद्धिमत्ता एआई-समृद्ध कार्यस्थल में अत्यधिक मूल्यवान हैं।

एक नौकरी बाजार जिसमें बुद्धिमान मशीनें भरमार हैं, वहां मानवों को अलग बनाती हैं ऐसी चीजें जैसे रचनात्मकता, अनुकूलनशीलता, सहानुभूति, और रणनीतिक सोच। वास्तव में, नौकरी विज्ञापनों के विश्लेषण से पता चलता है कि शीर्ष 10 सबसे मांगे जाने वाले कौशलों में से 8 गैर-तकनीकी गुण हैं जैसे टीमवर्क, संचार, और नेतृत्व।

ये टिकाऊ कौशल मांग में बने रहते हैं क्योंकि एआई में सच्ची रचनात्मकता और भावनात्मक समझ की कमी है।

उदाहरण के लिए, एआई संख्याओं को संसाधित कर सकता है और रिपोर्ट तैयार कर सकता है, लेकिन एक मानव प्रबंधक को परिणामों की व्याख्या करनी होती है, निर्णय लेना होता है, टीम को प्रेरित करना होता है, और नए दृष्टिकोण विकसित करने होते हैं।

इसलिए, भविष्य का आदर्श कर्मचारी अक्सर एक हाइब्रिड के रूप में वर्णित किया जाता है: एआई उपकरणों का उपयोग करने के लिए तकनीकी रूप से सक्षम, लेकिन साथ ही उन पारस्परिक और संज्ञानात्मक क्षमताओं में भी मजबूत जो मशीनों के पास नहीं हैं।

कंपनियां इस बढ़ते कौशल अंतर को पहचान रही हैं और प्रतिक्रिया दे रही हैं। अधिकांश नियोक्ता (लगभग 85%) रिपोर्ट करते हैं कि वे कार्यबल के कौशल उन्नयन और पुनः कौशल विकास कार्यक्रमों में निवेश बढ़ाने की योजना बना रहे हैं ताकि एआई की चुनौतियों का सामना किया जा सके।

कौशल उन्नयन में डेटा विज्ञान या एआई में औपचारिक प्रशिक्षण पाठ्यक्रम, नए सॉफ़्टवेयर के उपयोग में ऑन-द-जॉब मार्गदर्शन, या कर्मचारियों को ऑनलाइन प्रमाणपत्र प्राप्त करने के लिए प्रोत्साहित करना (जैसे प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग या एआई नैतिकता में) शामिल हो सकता है।

कौशल उन्नयन का दबाव वैश्विक है: उन्नत अर्थव्यवस्थाओं से लेकर विकासशील देशों तक, व्यवसाय और सरकारें डिजिटल कौशल सिखाने और कर्मचारियों को नई भूमिकाओं में स्थानांतरित करने में मदद करने के लिए पहल शुरू कर रही हैं। हमने कोडिंग बूटकैम्प, डिजिटल साक्षरता अभियान, और ऑनलाइन लर्निंग प्लेटफॉर्म (जैसे Coursera, जिसने एआई-संबंधित पाठ्यक्रमों में बढ़ती नामांकन की सूचना दी है) जैसी कोशिशें देखी हैं।
तर्क स्पष्ट है – जो कंपनियां कौशल अंतर को पाटने में विफल रहती हैं, वे पिछड़ने का जोखिम उठाती हैं।

वास्तव में, 63% नियोक्ता कहते हैं कि कौशल अंतर नई तकनीकों को अपनाने में प्रमुख बाधा है। बिना सही कौशल के, कंपनियां एआई और अन्य नवाचारों को पूरी तरह लागू नहीं कर सकतीं। इसने प्रतिभा विकास को एक रणनीतिक प्राथमिकता बना दिया है।

व्यक्तिगत कर्मचारियों के लिए इसका मतलब है कि उन्हें निरंतर सीखने को अपनाना चाहिए। नौकरी बाजार में प्रवेश करने वाले युवाओं को मजबूत तकनीकी आधार (जैसे एआई और डेटा विश्लेषण को समझना) बनाने और अपनी रचनात्मक और सामाजिक कौशलों को विकसित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

मध्य करियर के कर्मचारी, जिनकी नौकरियों के कुछ हिस्से एआई द्वारा संभाले जा सकते हैं, वे उभरती भूमिकाओं में स्थानांतरित होने के लिए पुनः प्रशिक्षण की तलाश कर रहे हैं।

स्कूलों में STEM शिक्षा और डिजिटल कौशल पर बढ़ता जोर भी है, जो अगली पीढ़ी को एआई-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए तैयार करता है। और जिनकी नौकरियाँ उच्च जोखिम में हैं, उनके लिए नए कौशल सीखना अक्सर अधिक सुरक्षित करियर पथ में जाने का टिकट होता है।

प्रोत्साहित करने वाली बात यह है कि विभिन्न अध्ययन सुझाव देते हैं कि कर्मचारी लचीले और अनुकूलनीय हो सकते हैं – उचित प्रशिक्षण मिलने पर, कई सफलतापूर्वक संक्रमण कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, एक अध्ययन ने दिखाया कि एआई उपकरण कम अनुभवी कर्मचारियों को तेजी से उत्पादक बनने में मदद कर सकते हैं, जो संकेत देता है कि मानव और एआई का संयोजन अकेले किसी एक से बेहतर प्रदर्शन कर सकता है। इसलिए, भविष्य उन लोगों का है जो एआई के साथ सहयोग करते हैं: एआई को एक उपकरण के रूप में उपयोग करने के कौशल प्राप्त करते हैं और उन विशिष्ट मानवीय प्रतिभाओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं जो इसे पूरक करती हैं।

वैश्विक दृष्टिकोण: असमानता, नीति, और कार्य का भविष्य

एआई का रोजगार पर प्रभाव दुनिया भर में समान नहीं है। देशों और जनसांख्यिकीय समूहों के बीच स्पष्ट अंतर हैं, जो बढ़ती असमानताओं की चिंताएँ पैदा करते हैं।

उन्नत अर्थव्यवस्थाएं (जैसे अमेरिका, यूरोप, जापान) एआई को अपनाने में सबसे आक्रामक हैं और इसके व्यवधानों के लिए सबसे अधिक संवेदनशील भी हैं।

IMF के शोध से पता चलता है कि उन्नत अर्थव्यवस्थाओं में लगभग 60% नौकरियाँ आने वाले वर्षों में एआई से प्रभावित हो सकती हैं, जबकि उभरते बाजारों में यह केवल 40% और निम्न-आय वाले देशों में 26% है। इसका कारण यह है कि समृद्ध देशों में औपचारिक क्षेत्र और डिजिटल या उच्च-कौशल वाले व्यवसायों में अधिक नौकरियाँ होती हैं, जिनमें एआई का प्रवेश संभव है।

निम्न-आय वाले देशों में, कार्यबल का अधिक हिस्सा मैनुअल श्रम, कृषि, या अनौपचारिक नौकरियों में है, जो वर्तमान एआई तकनीकों से तुरंत प्रभावित नहीं होते। हालांकि, इसका मतलब यह नहीं है कि उभरती अर्थव्यवस्थाएं एआई से सुरक्षित हैं – वे शुरू में एआई के लाभों से वंचित रह सकती हैं (कम अवसंरचना और प्रतिभा के कारण) और बाद में एआई तकनीक के परिपक्व होने पर व्यवधान का सामना कर सकती हैं।

इससे यह जोखिम है कि एआई देशों के बीच अंतर को बढ़ा सकता है, जहां तकनीकी रूप से सक्षम राष्ट्र उत्पादकता और धन बढ़ा रहे हैं, जबकि अन्य पिछड़ रहे हैं।

इसका समाधान करने के लिए, वैश्विक संगठन समावेशी एआई रणनीतियों की आवश्यकता पर जोर देते हैं, जहां विकासशील राष्ट्र अभी डिजिटल अवसंरचना और कौशल में निवेश करें ताकि वे पीछे न रह जाएं।

देशों के भीतर, यदि सावधानी से प्रबंधित न किया जाए तो एआई असमानता बढ़ा सकता है। आमतौर पर, उच्च-कौशल और उच्च-आय वाले कर्मचारी एआई से लाभान्वित होने की बेहतर स्थिति में होते हैं – वे एल्गोरिदम का उपयोग करके अधिक उत्पादक बन सकते हैं और बेहतर वेतन प्राप्त कर सकते हैं।

इसके विपरीत, कम-कौशल वाले कर्मचारी जो स्वचालित कार्य करते हैं, उनकी नौकरियाँ कम हो सकती हैं या वेतन स्थिर रह सकता है।

उदाहरण के लिए, एक एआई इंजीनियर या प्रबंधक जो एआई का उपयोग करता है, उसे उच्च उत्पादकता (और वेतन) मिल सकता है, जबकि एक नियमित कार्यालय क्लर्क बेरोजगार हो सकता है। समय के साथ, यह गतिशीलता धन और आय को शीर्ष पर और अधिक केंद्रित कर सकती है।
IMF चेतावनी देता है कि अधिकांश परिदृश्यों में एआई कुल असमानता को बढ़ा सकता है, यदि हस्तक्षेप न किया गया।

हम अधिक ध्रुवीकृत श्रम बाजार देख सकते हैं, जहां एक वर्ग शिक्षित कर्मचारी एआई के साथ फल-फूल रहा है, जबकि दूसरा वर्ग बेरोजगारी या कम वेतन वाली सेवा नौकरियों में जा रहा है। इसके साथ ही पीढ़ीगत पहलू भी है – युवा कर्मचारी एआई उपकरणों को अधिक आसानी से अपना सकते हैं, जबकि पुराने कर्मचारी पुनः कौशल सीखने में संघर्ष कर सकते हैं, जिससे आयु आधारित विभाजन हो सकता है।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया, यहां तक कि लिंग गतिशीलता भी बदल सकती है: ऐतिहासिक रूप से, स्वचालन ने पुरुष-प्रधान विनिर्माण नौकरियों को सबसे अधिक प्रभावित किया, लेकिन एआई महिला-प्रधान क्लेरिकल और सफेदपोश नौकरियों को अधिक प्रभावित कर सकता है यदि सचिवीय और प्रशासनिक भूमिकाएँ भारी स्वचालित हो जाती हैं।

ये जटिलताएँ दर्शाती हैं कि नीतिनिर्माताओं की महत्वपूर्ण भूमिका है संक्रमण को सहज बनाने में।

सरकारें, शैक्षणिक संस्थान, और व्यवसाय सभी को मिलकर ऐसी नीतियाँ बनानी होंगी जो कर्मचारियों को एआई के प्रभाव के अनुकूल बनने में मदद करें। एक शीर्ष प्राथमिकता है सामाजिक सुरक्षा जाल को मजबूत करना – जिसमें बेरोजगारी लाभ, पुनः प्रशिक्षण कार्यक्रम, और तकनीकी विस्थापन से प्रभावित लोगों के लिए नौकरी प्लेसमेंट सेवाएँ शामिल हैं।

यह सुनिश्चित करना कि जो कोई एआई के कारण नौकरी खोता है, उसके पास नए कौशल सीखने और अच्छी नौकरी पाने का समर्थन और अवसर हो, दीर्घकालिक बेरोजगारी या गरीबी को रोकने के लिए महत्वपूर्ण है।

अंतरराष्ट्रीय श्रम संगठन (ILO) का सुझाव है कि क्योंकि अधिकांश नौकरियाँ पूरी तरह समाप्त होने के बजाय परिवर्तित होंगी, इसलिए संक्रमण को सक्रिय रूप से प्रबंधित करने का एक अवसर है। ILO के शोध से एक सकारात्मक निष्कर्ष यह है कि वैश्विक स्तर पर केवल लगभग 3% नौकरियाँ जनरेटिव एआई द्वारा पूर्ण स्वचालन के उच्चतम जोखिम में हैं, जबकि चार में से एक कर्मचारी अपनी कुछ कार्यों में एआई से बदलाव देख सकता है।

इसका मतलब है कि यदि हम तेजी से कार्रवाई करें, तो हम एआई के आसपास नौकरियों को अनुकूलित कर सकते हैं (पुनः प्रशिक्षण और कार्य पुनर्गठन के माध्यम से) बजाय व्यापक बेरोजगारी की उम्मीद करने के।

नीति उपायों में शिक्षुता, तकनीकी कौशल में व्यावसायिक प्रशिक्षण, डिजिटल साक्षरता कार्यक्रम, और यहां तक कि जीवन भर सीखने के खाते (ताकि कर्मचारी अपनी निरंतर शिक्षा का वित्तपोषण कर सकें) को प्रोत्साहित करना शामिल है, जो कई देशों में खोजे जा रहे हैं।
उदाहरण के लिए, यूरोपीय संघ ने डिजिटल और एआई-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए कर्मचारियों को तैयार करने के लिए "कौशल एजेंडा" पर केंद्रित पहल शुरू की है।

एक अन्य नीति दृष्टिकोण है एआई के उपयोग को विनियमित करना ताकि नौकरी में Reckless disruption से बचा जा सके। कुछ ने उन कंपनियों के लिए प्रोत्साहन प्रस्तावित किए हैं जो स्वचालन करते समय कर्मचारियों को निकालने के बजाय पुनः प्रशिक्षण या पुनः नियोजन करती हैं।
सरकारी निवेश नौकरी सृजन में – जैसे हरित अर्थव्यवस्था या देखभाल क्षेत्रों में – एआई-चालित नुकसानों की भरपाई कर सकता है (जैसे देखभाल नौकरियाँ और हरित ऊर्जा नौकरियाँ बढ़ रही हैं)।

शिक्षा प्रणालियों को लचीलेपन, STEM, और आलोचनात्मक सोच पर प्रारंभिक स्तर से जोर देने के लिए पुनः सोचा जा रहा है, ताकि भविष्य का कार्यबल एआई-तैयार हो। इसके अलावा, अधिक कट्टरपंथी विचारों पर चर्चा हो रही है जैसे सार्वभौमिक मूल आय (UBI) जो भविष्य में नौकरी अस्थिरता के लिए एक सुरक्षा कवच हो सकती है – हालांकि UBI विवादास्पद है और व्यापक रूप से लागू नहीं हुई है, यह एआई की पारंपरिक रोजगार को उलटने की क्षमता के प्रति चिंता को दर्शाता है।

IMF की प्रबंध निदेशक, क्रिस्टलीना जॉर्जिएवा, जोर देती हैं कि “नीतियों का सावधानीपूर्वक संतुलन” आवश्यक है ताकि एआई के लाभों का उपयोग करते हुए लोगों की सुरक्षा की जा सके।

इसमें न केवल प्रशिक्षण और सुरक्षा जाल शामिल हैं, बल्कि मजबूत श्रम बाजार संस्थान भी – यह सुनिश्चित करना कि कर्मचारियों की एआई अपनाने में आवाज़ हो, श्रम कानूनों को एआई के लिए अपडेट करना (जैसे एआई एल्गोरिदम द्वारा संचालित गिग कार्य), और नैतिक दिशानिर्देश बनाए रखना ताकि एआई का उपयोग निष्पक्ष तरीकों से हो।

अंत में, यह ध्यान देने योग्य है कि एआई स्वयं समाधान का हिस्सा बन सकता है। जैसे एआई नौकरियों को प्रभावित कर रहा है, वैसे ही यह कर्मचारियों और नीति निर्माताओं को प्रतिक्रिया देने में मदद कर सकता है। एआई उपकरण नौकरी मिलान में सहायता कर सकते हैं (लोगों को नई नौकरियों या प्रशिक्षण कार्यक्रमों से अधिक कुशलता से जोड़ना), व्यक्तिगत सीखने के प्लेटफ़ॉर्म प्रदान कर सकते हैं, और श्रम बाजार के रुझानों का पूर्वानुमान लगा सकते हैं ताकि शिक्षा और प्रशिक्षण भविष्य की कौशल आवश्यकताओं को लक्षित कर सकें।

कुछ सरकारें एआई का उपयोग यह विश्लेषण करने के लिए कर रही हैं कि कौन से क्षेत्र या उद्योग स्वचालन से सबसे अधिक प्रभावित हो सकते हैं, और फिर उन क्षेत्रों को धन निर्देशित कर रही हैं।

संक्षेप में, जबकि एआई चुनौतियाँ प्रस्तुत करता है, यह एक सहयोगी भी हो सकता है जो अधिक उत्पादक और उम्मीद है कि अधिक मानवीय कार्य के भविष्य को आकार दे – यदि हम सही निर्णय लें। एआई युग हमारे सामने है, और सोच-समझकर कार्रवाई के साथ, इसे व्यापक समृद्धि की ओर मोड़ा जा सकता है न कि असमानता की ओर।

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एआई और डेटा सुरक्षा से संबंधित मुद्दे

एआई का रोजगार पर प्रभाव गहरा और बहुआयामी है। यह कुछ भूमिकाओं को समाप्त कर रहा है, कई अन्य को ड्रामाई रूप से बदल रहा है, और साथ ही सही कौशल वाले लोगों के लिए नई अवसर भी पैदा कर रहा है।
हर उद्योग में, मानव और मशीन के बीच संतुलन बदल रहा है: एआई अधिक दोहराए जाने वाले कार्य करता है, जबकि मानव उच्च स्तरीय कार्यों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।

यह संक्रमण अस्थिर कर सकता है – उन व्यक्तिगत कर्मचारियों के लिए जिनकी आजीविका खतरे में है, और उन समाजों के लिए जो सुनिश्चित करना चाहते हैं कि कोई पीछे न रह जाए। फिर भी, एआई और नौकरियों की कहानी केवल एक भयावह प्रतिस्थापन की नहीं है। यह पूरकता और नवाचार की भी कहानी है।
एआई जब नियमित कार्य संभालता है, तो लोगों के पास पहले से अधिक सार्थक और रचनात्मक कार्य करने का अवसर होता है।

और जैसे-जैसे एआई आर्थिक विकास को बढ़ावा देता है (कुछ अनुमानों के अनुसार आने वाले वर्षों में वैश्विक GDP में 7% तक की वृद्धि), यह विकास उन क्षेत्रों में नौकरी सृजन में तब्दील हो सकता है जिनकी हम आज कल्पना भी नहीं कर सकते।

शुद्ध परिणाम – चाहे एआई बड़े पैमाने पर बेरोजगारी लाए या समृद्धि का युग – इस बात पर निर्भर करेगा कि हम संक्रमण को कैसे प्रबंधित करते हैं। लोगों में निवेश सर्वोपरि है।

इसका मतलब है कर्मचारियों को एआई के साथ काम करने के कौशल से लैस करना, शिक्षा को भविष्य की ओर पुनः डिज़ाइन करना, और उन लोगों का समर्थन करना जो प्रभावित हुए हैं।

कंपनियों को जिम्मेदार हितधारकों के रूप में कार्य करना चाहिए, एआई को इस तरह अपनाना चाहिए जो उनके कार्यबल को सशक्त बनाए न कि केवल लागत कम करे। सरकारों को ऐसी नीतियाँ बनानी चाहिए जो नवाचार को प्रोत्साहित करें लेकिन साथ ही कर्मचारियों के लिए सुरक्षा और प्रशिक्षण भी प्रदान करें।

अंतरराष्ट्रीय सहयोग भी आवश्यक हो सकता है, ताकि विकासशील राष्ट्र एआई को लाभकारी रूप से अपना सकें और वैश्विक डिजिटल विभाजन को बढ़ने से रोका जा सके।

अंत में, एआई एक उपकरण है – एक बहुत शक्तिशाली उपकरण – और इसका रोजगार पर प्रभाव हम सामूहिक रूप से जो बनाएंगे, वही होगा। जैसा कि एक रिपोर्ट ने कहा, “एआई युग हमारे सामने है, और यह अभी भी हमारे नियंत्रण में है कि यह सभी के लिए समृद्धि लाए।”

यदि हम चुनौती स्वीकार करते हैं, तो हम एआई का उपयोग मानव क्षमता को खोलने के लिए कर सकते हैं, एक ऐसा कार्य भविष्य बनाते हुए जो न केवल अधिक कुशल हो बल्कि अधिक संतोषजनक और मानवीय भी हो।

संक्रमण आसान नहीं हो सकता, लेकिन सक्रिय प्रयास के साथ, आज के कर्मचारी कल के नवप्रवर्तक बन सकते हैं एक एआई-चालित दुनिया में। एआई का रोजगार पर प्रभाव विशाल है – लेकिन सही दृष्टि और तैयारी के साथ, यह लाखों के लिए नए अवसर और बेहतर कार्य जीवन का उत्प्रेरक बन सकता है।