कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने “डीपफेक” बनाने की क्षमता खोल दी है – अत्यंत यथार्थवादी लेकिन निर्मित मीडिया। वीडियो में किसी के चेहरे को सहजता से बदलने से लेकर क्लोन की गई आवाज़ें जो असली व्यक्ति जैसी लगती हैं, डीपफेक एक नए युग का प्रतिनिधित्व करते हैं जहाँ देखना (या सुनना) हमेशा विश्वास करने जैसा नहीं होता। यह तकनीक उद्योगों में नवाचार के लिए रोमांचक अवसर प्रदान करती है, लेकिन इसके साथ गंभीर जोखिम भी जुड़े हैं।
इस लेख में, हम जानेंगे कि एआई डीपफेक क्या हैं, वे कैसे काम करते हैं, और आज की दुनिया में वे कौन-कौन से मुख्य अवसर और खतरे लेकर आते हैं।
डीपफेक क्या है?
एक डीपफेक एक कृत्रिम मीडिया (वीडियो, ऑडियो, छवियाँ या यहां तक कि टेक्स्ट) का टुकड़ा होता है जिसे एआई द्वारा वास्तविक सामग्री की तरह दिखाने के लिए बनाया या बदला जाता है। यह शब्द स्वयं “डीप लर्निंग” (उन्नत एआई एल्गोरिदम) और “फेक” से आया है, और यह लगभग 2017 में एक रेडिट फोरम पर लोकप्रिय हुआ जहाँ उपयोगकर्ताओं ने चेहरे बदले हुए सेलिब्रिटी वीडियो साझा किए।
आधुनिक डीपफेक अक्सर जनरेटिव एडवर्सेरियल नेटवर्क्स (GANs) जैसी तकनीकों का उपयोग करते हैं – दो न्यूरल नेटवर्क जो एक-दूसरे के खिलाफ प्रशिक्षण देते हैं ताकि और भी अधिक यथार्थवादी नकली सामग्री बनाई जा सके। पिछले दशक में, एआई में प्रगति ने डीपफेक बनाना आसान और सस्ता कर दिया है: अब इंटरनेट कनेक्शन वाला हर व्यक्ति कृत्रिम मीडिया जनरेटर की चाबियाँ रखता है।
प्रारंभिक डीपफेक ने दुर्भावनापूर्ण उपयोगों (जैसे सेलिब्रिटी चेहरों को नकली वीडियो में डालना) के लिए बदनामी पाई, जिससे इस तकनीक की नकारात्मक छवि बनी। हालांकि, सभी एआई-निर्मित कृत्रिम सामग्री हानिकारक नहीं होती। कई तकनीकों की तरह, डीपफेक भी एक उपकरण है – इसका प्रभाव (अच्छा या बुरा) इस बात पर निर्भर करता है कि इसे कैसे इस्तेमाल किया जाता है।
जैसा कि विश्व आर्थिक मंच ने बताया है, जहां कई नकारात्मक उदाहरण हैं, “ऐसी कृत्रिम सामग्री लाभ भी ला सकती है।” नीचे के अनुभागों में, हम डीपफेक एआई के कुछ प्रमुख सकारात्मक अनुप्रयोगों और इसके साथ जुड़े गंभीर जोखिमों और दुरुपयोगों पर चर्चा करेंगे।
डीपफेक एआई के अवसर और सकारात्मक अनुप्रयोग
अपने विवादास्पद नाम के बावजूद, डीपफेक (जिसे अक्सर अधिक तटस्थ रूप से “कृत्रिम मीडिया” कहा जाता है) रचनात्मक, शैक्षिक और मानवीय क्षेत्रों में कई सकारात्मक अनुप्रयोग प्रदान करता है:
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मनोरंजन और मीडिया: फिल्म निर्माता डीपफेक तकनीकों का उपयोग कर आश्चर्यजनक दृश्य प्रभाव बनाते हैं और यहां तक कि स्क्रीन पर अभिनेताओं को “युवा” भी दिखाते हैं। उदाहरण के लिए, नवीनतम इंडियाना जोन्स फिल्म में AI ने दशकों पुराने फुटेज पर प्रशिक्षण लेकर हैरिसन फोर्ड का युवा संस्करण डिजिटल रूप से पुनः निर्मित किया। यह तकनीक ऐतिहासिक हस्तियों या दिवंगत अभिनेताओं को नए प्रदर्शन के लिए पुनर्जीवित कर सकती है और डबिंग में होंठों की गति को सटीक रूप से मिलाकर सुधार कर सकती है।
कुल मिलाकर, डीपफेक फिल्मों, टेलीविजन और खेलों में अधिक आकर्षक और यथार्थवादी सामग्री बना सकते हैं। -
शिक्षा और प्रशिक्षण: डीपफेक तकनीक सीखने के अनुभवों को अधिक रोचक और इंटरैक्टिव बना सकती है। शिक्षक शैक्षिक सिमुलेशन या ऐतिहासिक पुनर्निर्माण बना सकते हैं जिनमें प्रसिद्ध लोगों के जीवंत चित्र हों, जिससे इतिहास या विज्ञान की कक्षाएं जीवंत हो उठें।
एआई द्वारा बनाए गए यथार्थवादी भूमिका-निर्माण परिदृश्य (जैसे चिकित्सा आपातकाल या विमान के कॉकपिट का सिमुलेशन) स्वास्थ्य सेवा, विमानन, सैन्य और अन्य क्षेत्रों के पेशेवरों को प्रशिक्षण देने में मदद कर सकते हैं। ये सिमुलेशन सुरक्षित और नियंत्रित तरीके से वास्तविक दुनिया की परिस्थितियों के लिए तैयार करते हैं। -
सुलभता और संचार: एआई-निर्मित मीडिया भाषा और संचार की बाधाओं को तोड़ रहा है। डीपफेक अनुवादक किसी वीडियो को कई भाषाओं में डब कर सकते हैं जबकि वक्ता की आवाज़ और हाव-भाव को बरकरार रखते हैं – एक कलाकार, FKA ट्विग्स, ने तो अपनी ही डीपफेक बनाई जो उन भाषाओं में बोलती है जिन्हें वह जानती नहीं। इसका जीवनरक्षक संभावित उपयोग है: आपातकालीन सेवाओं ने 911 कॉल्स का अनुवाद तेज़ी से करने के लिए एआई आवाज अनुवाद का उपयोग किया है, जिससे महत्वपूर्ण स्थितियों में अनुवाद समय में 70% तक की कटौती हुई।
इसी तरह, डीपफेक-संचालित सांकेतिक भाषा अवतार विकसित किए जा रहे हैं जो बहरे दर्शकों के लिए भाषण को सांकेतिक भाषा में अनुवादित करते हैं, इतने यथार्थवादी कि प्रारंभिक अध्ययनों में एल्गोरिदम भी इन्हें असली मानव सांकेतिक भाषा वक्ताओं से अलग नहीं कर पाए। एक अन्य प्रभावशाली उपयोग व्यक्तिगत आवाज क्लोनिंग है उन लोगों के लिए जो बोलने में असमर्थ हो जाते हैं – उदाहरण के लिए, एक अमेरिकी कांग्रेस महिला, जिन्हें न्यूरोडीजेनेरेटिव बीमारी थी, ने अपनी आवाज़ का एआई-निर्मित क्लोन इस्तेमाल किया ताकि वे विधायकों को संबोधित कर सकें, जिससे वे अपनी बीमारी के बावजूद “अपनी आवाज़ के स्वर में बोल सकीं”।
ऐसे अनुप्रयोग दिखाते हैं कि डीपफेक सुलभता में सुधार कर रहे हैं और लोगों की आवाज़ों और संचार को संरक्षित कर रहे हैं। -
स्वास्थ्य सेवा और चिकित्सा उपचार: चिकित्सा में, कृत्रिम मीडिया अनुसंधान और रोगी कल्याण दोनों में मदद कर सकता है। एआई-निर्मित चिकित्सा छवियां निदान एल्गोरिदम के प्रशिक्षण डेटा को बढ़ा सकती हैं – एक अध्ययन में पाया गया कि ट्यूमर पहचान के लिए GAN-जनित MRI छवियों पर प्रशिक्षित एआई प्रणाली वास्तविक स्कैन पर प्रशिक्षित प्रणाली के समान प्रदर्शन करती है। इसका मतलब है कि डीपफेक चिकित्सा एआई को पर्याप्त प्रशिक्षण डेटा प्रदान करके रोगी की गोपनीयता का जोखिम उठाए बिना बढ़ावा दे सकते हैं।
चिकित्सीय रूप से, नियंत्रित डीपफेक रोगियों को सांत्वना भी दे सकते हैं। उदाहरण के लिए, देखभालकर्ताओं ने ऐसे वीडियो बनाए जहां अल्जाइमर रोगी के प्रियजन उनके युवा रूप में (जिस समय अवधि को रोगी सबसे अच्छी तरह याद करता है) दिखाई देते हैं, जिससे रोगी की उलझन और चिंता कम होती है। सार्वजनिक स्वास्थ्य अभियानों में, डीपफेक तकनीकों ने प्रभावशाली संदेशों को सक्षम किया है: एक मलेरिया विरोधी अभियान में, फुटबॉल स्टार डेविड बेकहम का वीडियो संदेश एआई द्वारा नौ अलग-अलग भाषाओं में संशोधित किया गया, जिससे जागरूकता अभियान विश्व स्तर पर आधे अरब लोगों तक पहुंचा। यह दर्शाता है कि कृत्रिम मीडिया महत्वपूर्ण संदेशों को विविध दर्शकों तक पहुंचाने में कैसे मदद कर सकता है। -
गोपनीयता और गुमनामी: विरोधाभासी रूप से, वही चेहरे बदलने की क्षमता जो नकली खबरें बना सकती है, गोपनीयता की रक्षा भी कर सकती है। कार्यकर्ता, व्हिसलब्लोअर या संवेदनशील व्यक्ति ऐसे वीडियो में फिल्माए जा सकते हैं जिनमें उनका चेहरा यथार्थवादी एआई-निर्मित चेहरे से बदल दिया गया हो, जिससे उनकी पहचान छिपाई जा सके बिना स्पष्ट धुंधलापन दिखाए।
एक उल्लेखनीय उदाहरण है डॉक्यूमेंट्री “वेलकम टू चेचन्या” (2020), जिसमें एआई-निर्मित चेहरे के ओवरले का उपयोग करके LGBT कार्यकर्ताओं की पहचान छिपाई गई जो उत्पीड़न से भाग रहे थे, जबकि उनके चेहरे के भाव और भावनाएं बरकरार रखी गईं। इस तरह, दर्शक विषयों की मानवता से जुड़ सकते थे, भले ही दिखाए गए चेहरे असली न हों।
शोधकर्ता इस विचार को रोज़मर्रा की गोपनीयता के लिए उपकरणों में विस्तारित कर रहे हैं – उदाहरण के लिए, प्रयोगात्मक “गुमनामी प्रणालियाँ” स्वचालित रूप से सोशल मीडिया पर साझा की गई तस्वीरों में व्यक्ति के चेहरे को एक कृत्रिम समान से बदल सकती हैं यदि उन्होंने पहचान के लिए सहमति नहीं दी हो। इसी तरह, “वॉयस स्किन” तकनीक वक्ता की आवाज़ को वास्तविक समय में बदल सकती है (जैसे ऑनलाइन गेम या वर्चुअल मीटिंग्स में) ताकि पक्षपात या उत्पीड़न से बचा जा सके, जबकि मूल भावना और इरादा बरकरार रहे।
ये अनुप्रयोग सुझाव देते हैं कि डीपफेक व्यक्ति को उनकी डिजिटल पहचान और सुरक्षा नियंत्रित करने में मदद कर सकते हैं।
डीपफेक फेस-स्वैपिंग का उपयोग व्यक्तियों को गुमनाम करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, फिल्म वेलकम टू चेचन्या ने जोखिम में पड़े कार्यकर्ताओं की सुरक्षा के लिए उनके चेहरे को स्वयंसेवक अभिनेताओं के चेहरों से एआई के माध्यम से ओवरले किया, उनकी पहचान छिपाते हुए प्राकृतिक भाव बनाए रखे। यह दिखाता है कि संवेदनशील परिस्थितियों में कृत्रिम मीडिया गोपनीयता की रक्षा कैसे कर सकता है।
संक्षेप में, डीपफेक एक दोधारी तलवार है। एक ओर, “कृत्रिम सामग्री स्वाभाविक रूप से न तो सकारात्मक है और न ही नकारात्मक – इसका प्रभाव उपयोगकर्ता और उनकी मंशा पर निर्भर करता है”। ऊपर दिए गए उदाहरण रचनात्मकता, संचार और सामाजिक भलाई के लिए डीपफेक तकनीक का उपयोग करने का अवसर उजागर करते हैं।
हालांकि, इस शक्तिशाली उपकरण का दूसरा पहलू है इसका दुरुपयोग करने पर होने वाला भारी नुकसान। हाल के वर्षों में डीपफेक-प्रेरित धोखाधड़ी और दुरुपयोग की कई चेतावनी कहानियां सामने आई हैं, जिनका हम आगे विश्लेषण करेंगे।
डीपफेक के जोखिम और दुरुपयोग
आसान-से-बनाए जाने वाले डीपफेक के प्रसार ने गंभीर चिंताएं और खतरे भी उत्पन्न किए हैं। वास्तव में, 2023 के एक सर्वेक्षण में पाया गया कि 60% अमेरिकी डीपफेक को लेकर “बहुत चिंतित” थे – इसे उनकी नंबर एक एआई-संबंधित चिंता माना गया। डीपफेक तकनीक से जुड़े मुख्य जोखिम हैं:
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गलत सूचना और राजनीतिक मनिपुलेशन: डीपफेक का उपयोग बड़े पैमाने पर गलत सूचना फैलाने के लिए हथियार के रूप में किया जा सकता है। सार्वजनिक हस्तियों के नकली वीडियो या ऑडियो में उन्हें ऐसे काम करते या बोलते दिखाया जा सकता है जो कभी हुए ही नहीं, जिससे जनता भ्रमित हो जाती है। ऐसी झूठी खबरें संस्थानों पर विश्वास को कमजोर कर सकती हैं, जनमत को प्रभावित कर सकती हैं, या अशांति भड़काने का कारण बन सकती हैं।
उदाहरण के लिए, रूस-यूक्रेन युद्ध के दौरान, राष्ट्रपति वलोडिमिर ज़ेलेंस्की का एक डीपफेक वीडियो वायरल हुआ जिसमें वे समर्पण करते हुए दिखाए गए; हालांकि यह जल्दी ही खारिज कर दिया गया क्योंकि इसमें असामान्य बड़े सिर और अजीब आवाज़ जैसी गलतियां थीं, इसने दिखाया कि विरोधी पक्ष प्रचार में एआई नकली का उपयोग कर सकते हैं।
इसी तरह, 2023 में पेंटागन के पास एक “विस्फोट” की नकली तस्वीर वायरल हुई जिसने स्टॉक मार्केट में अस्थायी गिरावट लाई, जबकि अधिकारियों ने स्पष्ट किया कि यह एआई-निर्मित थी।जैसे-जैसे डीपफेक बेहतर होते जा रहे हैं, चिंता यह है कि वे अत्यंत विश्वसनीय नकली खबरें बनाने के लिए इस्तेमाल हो सकते हैं, जिससे जनता की वास्तविकता और कल्पना के बीच अंतर करने की क्षमता कमजोर हो जाएगी। यह न केवल झूठ फैलाता है बल्कि एक डरावना “झूठे का लाभ” प्रभाव भी पैदा करता है – लोग असली वीडियो या सबूतों पर भी शक करने लगते हैं, दावा करते हैं कि वे डीपफेक हैं। इसका कुल परिणाम सत्य का क्षरण और मीडिया तथा लोकतांत्रिक संवाद में विश्वास की हानि है।
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बिना सहमति के अश्लील सामग्री और उत्पीड़न: डीपफेक के सबसे प्रारंभिक और व्यापक दुर्भावनापूर्ण उपयोगों में से एक नकली अश्लील सामग्री बनाना रहा है। कुछ तस्वीरों का उपयोग कर, हमलावर (अक्सर गुमनाम फोरम या ऐप्स के माध्यम से) व्यक्तियों के यथार्थवादी पोर्नोग्राफिक वीडियो बना सकते हैं – आमतौर पर महिलाओं को निशाना बनाते हुए – बिना उनकी सहमति के। यह गोपनीयता का गंभीर उल्लंघन और यौन उत्पीड़न है।
अध्ययनों से पता चला है कि ऑनलाइन डीपफेक वीडियो का लगभग 90-95% गैर-सहमति वाली अश्लील सामग्री है, जिसमें लगभग सभी पीड़ित महिलाएं हैं। ऐसे नकली वीडियो व्यक्तिगत स्तर पर विनाशकारी हो सकते हैं, जिससे अपमान, आघात, प्रतिष्ठा को नुकसान और यहां तक कि ब्लैकमेलिंग की धमकियां भी हो सकती हैं। उच्च-प्रोफ़ाइल अभिनेत्रियां, पत्रकार और निजी व्यक्ति भी अपने चेहरे को वयस्क सामग्री पर चिपकाए जाने का शिकार हुए हैं।
कानून प्रवर्तन और नीति निर्माता इस प्रवृत्ति से चिंतित हैं; उदाहरण के लिए, अमेरिका में कई राज्यों और संघीय सरकार ने डीपफेक पोर्नोग्राफी को अपराध घोषित करने और पीड़ितों को कानूनी राहत देने के लिए कानून प्रस्तावित या पारित किए हैं। डीपफेक पोर्न की हानि इस बात को उजागर करती है कि यह तकनीक कैसे गोपनीयता का उल्लंघन, व्यक्तियों को निशाना बनाने (अक्सर महिलाओं के खिलाफ पक्षपात के साथ) और झूठी छवियों को फैलाने के लिए दुरुपयोग की जा सकती है, जबकि अपराधी को बहुत कम जोखिम होता है।
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धोखाधड़ी और छद्मवेश घोटाले: डीपफेक साइबर अपराधियों के लिए एक खतरनाक नया हथियार बन गए हैं। एआई-निर्मित आवाज़ क्लोन और यहां तक कि लाइव वीडियो डीपफेक का उपयोग विश्वसनीय लोगों की नकल करने के लिए किया जाता है ताकि धोखाधड़ी की जा सके। एफबीआई चेतावनी देता है कि अपराधी परिवार के सदस्यों, सहकर्मियों या अधिकारियों के रूप में आवाज़/वीडियो क्लोनिंग का उपयोग कर रहे हैं – पीड़ितों को पैसे भेजने या संवेदनशील जानकारी प्रकट करने के लिए धोखा देते हैं।
ये घोटाले, जो अक्सर “छद्मवेश” धोखाधड़ी का उच्च तकनीकी रूप हैं, पहले ही भारी नुकसान कर चुके हैं। एक वास्तविक मामले में, चोरों ने एआई का उपयोग एक सीईओ की आवाज़ की नकल करने के लिए किया और एक कर्मचारी को €220,000 (लगभग $240,000) ट्रांसफर करने के लिए सफलतापूर्वक मनाया। एक अन्य घटना में, अपराधियों ने एक कंपनी के सीएफओ की वीडियो उपस्थिति को ज़ूम कॉल पर डीपफेक किया ताकि धोखाधड़ी खातों में $25 मिलियन का ट्रांसफर अधिकृत किया जा सके।
ऐसे डीपफेक-प्रेरित सोशल इंजीनियरिंग हमले बढ़ रहे हैं – रिपोर्टों से पता चलता है कि पिछले कुछ वर्षों में वैश्विक स्तर पर डीपफेक धोखाधड़ी में भारी वृद्धि हुई है। अत्यंत विश्वसनीय नकली आवाज़/वीडियो और डिजिटल संचार की गति का संयोजन पीड़ितों को चौंका सकता है। व्यवसाय विशेष रूप से “सीईओ स्कैम” या नकली अधिकारियों के आदेशों से जोखिम में हैं।
यदि कर्मचारियों को ऑडियोविजुअल मीडिया के प्रति संदेहपूर्ण होने के लिए प्रशिक्षित नहीं किया जाता है, तो वे एक वैध दिखने वाले डीपफेक निर्देश का पालन कर सकते हैं। परिणामस्वरूप धन की चोरी, डेटा उल्लंघन या अन्य महंगे नुकसान हो सकते हैं। इस खतरे के कारण सुरक्षा विशेषज्ञ मजबूत पहचान सत्यापन प्रथाओं (जैसे अनुरोधों की पुष्टि के लिए सुरक्षित बैकचैनल का उपयोग) और संवेदनशील लेनदेन में ऑडियो और वीडियो को प्रमाणित करने वाले तकनीकी पहचान उपकरणों की सलाह देते हैं।
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विश्वास का क्षरण और कानूनी चुनौतियां: डीपफेक के आगमन ने वास्तविकता और कल्पना के बीच की रेखा धुंधली कर दी है, जिससे व्यापक सामाजिक और नैतिक चिंताएं उत्पन्न हुई हैं। जैसे-जैसे नकली सामग्री अधिक विश्वसनीय होती जा रही है, लोग प्रामाणिक सबूतों पर शक करने लगते हैं – जो न्याय और सार्वजनिक विश्वास के लिए खतरनाक स्थिति है।
उदाहरण के लिए, किसी गलत काम का असली वीडियो गलत व्यक्ति द्वारा “डीपफेक” कहकर खारिज किया जा सकता है, जिससे पत्रकारिता और कानूनी कार्यवाही जटिल हो जाती है। डिजिटल मीडिया में विश्वास का यह क्षरण मापना कठिन है, लेकिन समय के साथ यह बहुत हानिकारक होता है।
डीपफेक कानूनी मुद्दे भी प्रस्तुत करते हैं: किसी व्यक्ति की एआई-निर्मित छवि के अधिकार किसके हैं? किसी नकली वीडियो के कारण मानहानि या बदनामी के कानून कैसे लागू होते हैं? सहमति और नैतिक प्रश्न भी हैं – बिना अनुमति के किसी का चेहरा या आवाज़ डीपफेक में उपयोग करना आमतौर पर उनके अधिकारों का उल्लंघन माना जाता है, फिर भी कानून इस वास्तविकता के साथ तालमेल बिठा रहे हैं।
कुछ न्यायालयों ने संशोधित मीडिया को स्पष्ट रूप से चिह्नित करने की आवश्यकता शुरू कर दी है, खासकर यदि इसका उपयोग राजनीतिक विज्ञापनों या चुनावों में किया गया हो। इसके अलावा, सोशल नेटवर्क जैसे प्लेटफॉर्मों पर दबाव है कि वे हानिकारक डीपफेक को पहचानें और हटाएं (जैसे वे अन्य प्रकार की गलत सूचना या संशोधित मीडिया को संभालते हैं)।
तकनीकी रूप से, डीपफेक का पता लगाना एक “हथियारों की दौड़” है। शोधकर्ता ऐसे एआई पहचान प्रणाली बना रहे हैं जो नकलीपन के सूक्ष्म संकेतों (जैसे चेहरे के रक्त प्रवाह या पलक झपकने के पैटर्न में विसंगतियां) को पकड़ सकें। हालांकि, जैसे-जैसे पहचान बेहतर होती है, डीपफेक के तरीके भी इससे बचने के लिए विकसित होते हैं – जिससे लगातार एक बिल्ली-और-चूहे की दौड़ चलती रहती है।
इन सभी चुनौतियों से स्पष्ट है कि समाज को यह समझना होगा कि एआई के युग में मीडिया की प्रामाणिक जांच कैसे की जाए और डीपफेक निर्माताओं को दुरुपयोग के लिए कैसे जवाबदेह ठहराया जाए।
डीपफेक युग में संतुलन बनाना
एआई डीपफेक तकनीकी प्रगति की एक क्लासिक दुविधा प्रस्तुत करते हैं: अपार संभावनाएं और साथ ही खतरे। एक ओर, हमारे पास अभूतपूर्व रचनात्मक और लाभकारी उपयोग हैं – आवाज़ों को संरक्षित करने से लेकर भाषाओं का अनुवाद करने, नई कहानियां सोचने और गोपनीयता की रक्षा करने तक।
दूसरी ओर, डीपफेक के दुर्भावनापूर्ण उपयोग गोपनीयता, सुरक्षा और सार्वजनिक विश्वास को खतरे में डालते हैं। आगे बढ़ते हुए, यह आवश्यक है कि हम लाभों को अधिकतम करें और नुकसान को न्यूनतम।
कई मोर्चों पर प्रयास जारी हैं। तकनीकी कंपनियां और शोधकर्ता पहचान उपकरण और प्रामाणिकता ढांचे (जैसे डिजिटल वॉटरमार्क या सामग्री सत्यापन मानक) में निवेश कर रहे हैं ताकि लोग असली और नकली मीडिया में अंतर कर सकें। विश्वभर के नीति निर्माता भी सबसे दुरुपयोगी डीपफेक प्रथाओं को रोकने के लिए कानून बना रहे हैं – उदाहरण के लिए, नकली पोर्न, चुनावी गलत सूचना पर प्रतिबंध या जब मीडिया को एआई द्वारा बदला गया हो तो उसका खुलासा आवश्यक करना।
हालांकि, केवल नियम बनाना चुनौतीपूर्ण है क्योंकि तकनीक तेजी से विकसित हो रही है और आसानी से विभिन्न न्यायक्षेत्रों को पार कर जाती है। शिक्षा और जागरूकता भी उतनी ही महत्वपूर्ण हैं: डिजिटल साक्षरता कार्यक्रम जनता को मीडिया की आलोचनात्मक जांच करना और डीपफेक के संकेतों को पहचानना सिखा सकते हैं, जैसे लोग ईमेल धोखाधड़ी या फ़िशिंग प्रयासों को पहचानना सीख चुके हैं।
यदि उपयोगकर्ता जानते हैं कि “परफेक्ट” या सनसनीखेज फुटेज नकली हो सकता है, तो वे प्रतिक्रिया देने या साझा करने से पहले इसे ध्यान में रख सकते हैं।
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एआई और डेटा सुरक्षा से संबंधित मुद्दे
अंततः, डीपफेक घटना स्थायी है – “जिन्नी बोतल से बाहर आ चुका है और हम उसे वापस नहीं डाल सकते”। घबराने या पूरी तरह प्रतिबंध लगाने के बजाय, विशेषज्ञ संतुलित दृष्टिकोण की वकालत करते हैं: कृत्रिम मीडिया में जिम्मेदार नवाचार को प्रोत्साहित करें और दुरुपयोग के खिलाफ मजबूत सुरक्षा उपाय विकसित करें।
इसका मतलब है नैतिक दिशानिर्देशों के तहत सकारात्मक अनुप्रयोगों (मनोरंजन, शिक्षा, सुलभता आदि में) को बढ़ावा देना, और साथ ही सुरक्षा उपायों, कानूनी ढांचे और मानदंडों में निवेश करना ताकि दुर्भावनापूर्ण उपयोगों को दंडित किया जा सके। साथ मिलकर काम करके – तकनीकी विशेषज्ञ, नियामक, कंपनियां और नागरिक – हम एक ऐसा भविष्य बना सकते हैं जहाँ डीपफेक एआई “सामान्य, परिचित और विश्वसनीय” हो। ऐसे भविष्य में, हम डीपफेक की रचनात्मकता और सुविधा का लाभ उठाते हुए, धोखाधड़ी के नए रूपों के प्रति सतर्क और मजबूत रहेंगे।
अवसर रोमांचक हैं, और जोखिम वास्तविक हैं – दोनों को पहचानना एक एआई-चालित मीडिया परिदृश्य को आकार देने का पहला कदम है जो समाज के लिए लाभकारी हो।