क्या मुझे AI का उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग जाननी आवश्यक है?

आइए इस लेख में ही सवाल "क्या AI का उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग जानना जरूरी है?" का सबसे सटीक जवाब खोजें!

AI अब आम हो गया है: सवालों के जवाब देने वाले चैटबॉट से लेकर मांग पर कला बनाने वाले इमेज जनरेटर तक। अधिकांश रोज़मर्रा के उपयोगों के लिए – लेखन, विचार-मंथन, बॉट से बातचीत, या चित्र बनाने के लिए – आपको कोई कोड लिखने की जरूरत नहीं है। आधुनिक AI उपकरणों में उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस या सरल प्रॉम्प्ट फील्ड होते हैं।

दरअसल, कुछ विशेषज्ञ कहते हैं कि आज “सबसे लोकप्रिय नई प्रोग्रामिंग भाषा अंग्रेज़ी है” – यानी आप AI से सामान्य भाषा में बात करते हैं जैसे किसी सहायक को निर्देश दे रहे हों।

व्यवहार में, आप अभी ChatGPT, DALL·E, Bard या इसी तरह के उपकरण खोल सकते हैं और केवल टाइप करके उपयोगी परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। शैक्षिक प्लेटफ़ॉर्म इस बात पर जोर देते हैं कि “AI का उपयोग करने के लिए आपको कोड लिखना नहीं आना चाहिए”। मूल रूप से, सामान्य शब्दों में सवाल पूछकर या कार्य का वर्णन करके, आप बिना किसी प्रोग्रामिंग कौशल के AI को काम पर लगा सकते हैं।

फ्रंट एंड पर, AI-संचालित ऐप्स और वेबसाइटें सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए बनाई गई हैं। ChatGPT और अन्य जनरेटर किसी को भी प्रॉम्प्ट टाइप करने और परिणाम प्राप्त करने देते हैं – कोई प्रोग्रामिंग आवश्यक नहीं। यहां तक कि OpenAI की हालिया “GPT बिल्डर” सुविधा भी “कोई कोडिंग नहीं” मांगती है: आप बस अपने कस्टम असिस्टेंट को क्या करना है बताएं, जरूरत पड़ने पर ज्ञान फ़ाइलें अपलोड करें, और मेनू से टूल चुनें।

Google के Teachable Machine या Microsoft के Lobe जैसे ड्रैग-एंड-ड्रॉप या क्लिक-आधारित टूल भी शुरुआती लोगों को बिना कोडिंग के उदाहरण देकर सरल AI मॉडल प्रशिक्षित करने देते हैं।

संक्षेप में, एक विशाल नो-कोड AI प्लेटफ़ॉर्म पारिस्थितिकी तंत्र का मतलब है कि गैर-तकनीकी उपयोगकर्ता AI का उपयोग पॉइंट-एंड-क्लिक या सामान्य भाषा के प्रॉम्प्ट के माध्यम से कर सकते हैं। जैसा कि एक AI गाइड कहता है, आप AI ऐप्स को सहज उपकरणों और प्लेटफ़ॉर्म के साथ “चला” सकते हैं – ठीक वैसे ही जैसे बिना इंजन समझे कार चलाना।

नो-कोड AI प्लेटफ़ॉर्म और टूल्स

अपना AI ऐप या बॉट बनाना पहले जटिल एल्गोरिदम प्रोग्रामिंग का काम था, लेकिन अब कई प्लेटफ़ॉर्म उस जटिलता को छुपा देते हैं। उदाहरण के लिए, OpenAI का कस्टम GPT इंटरफ़ेस आपको चैटबॉट बनाने में मार्गदर्शन करता है, जिसमें आप इसे बताते हैं कि कैसे व्यवहार करना है और कौन-सी जानकारी उपयोग करनी है – “कोई कोडिंग आवश्यक नहीं”।

अन्य सेवाएं AI कार्यों के लिए दृश्य इंटरफेस या सरल फॉर्म प्रदान करती हैं: आप ड्रैग ब्लॉक्स, विकल्प चुनकर, या प्राकृतिक भाषा के प्रॉम्प्ट लिखकर चैटबॉट, डेटा विश्लेषण ऐप, या स्वचालित वर्कफ़्लो डिज़ाइन कर सकते हैं। व्यवसाय में, “AutoML” प्लेटफ़ॉर्म भविष्यवाणी मॉडल के पीछे भारी गणित संभालते हैं, जिससे बिना कोडिंग अनुभव वाले विश्लेषक भी AI-संचालित चार्ट या पूर्वानुमान बना सकते हैं।

• उपयोगकर्ता के अनुकूल AI टूल्स: ChatGPT (टेक्स्ट), DALL·E या Midjourney (छवियां), Canva (डिज़ाइन), और कई अन्य वेबसाइट या ऐप के माध्यम से काम करते हैं। आप बस टाइप या क्लिक करते हैं, और AI आउटपुट बनाता है।
• ड्रैग-एंड-ड्रॉप बिल्डर्स: Google के Teachable Machine या Bubble जैसे टूल और कंपनियों के AI डैशबोर्ड आपको AI फीचर्स को दृश्य रूप से जोड़ने देते हैं। वे पृष्ठभूमि में कोड संभालते हैं।
• स्वचालित मशीन लर्निंग (AutoML): Google Cloud AutoML जैसी सेवाएं मॉडल प्रशिक्षण और ट्यूनिंग को स्वचालित करती हैं, ताकि डोमेन विशेषज्ञ बिना कोडिंग के डेटा से भविष्यवाणी मॉडल प्राप्त कर सकें।

इन विकासों का मतलब है कि कोई भी – बिना किसी प्रोग्रामिंग पृष्ठभूमि के भी – AI का अन्वेषण कर सकता है। जैसा कि एक प्रशिक्षक कहते हैं, “AI सभी के लिए सुलभ है, केवल प्रोग्रामर के लिए नहीं”, धन्यवाद क्यूरेटेड नो-कोड कोर्स और शुरुआती के अनुकूल टूल्स।

जब प्रोग्रामिंग कौशल मदद करते हैं

हालांकि आप निश्चित रूप से बिना कोड के AI का उपयोग कर सकते हैं, कुछ प्रोग्रामिंग ज्ञान उन्नत संभावनाओं के द्वार खोल सकता है। विशेषज्ञ बताते हैं कि बुनियादी कोडिंग (विशेषकर Python में) आपकी क्षमताओं को काफी बढ़ा सकती है। उदाहरण के लिए, स्टॉक ट्रेडिंग AI में सलाह है: शुरुआती निवेशक बिना कोडिंग के AI स्क्रीनर या रोबो-एडवाइजर पर भरोसा कर सकते हैं, लेकिन पेशेवर क्वांट अक्सर Python के साथ एल्गोरिदम को अनुकूलित करते हैं।

इसी तरह, कोड सीखने वाले डेवलपर्स जटिल ऐप्स में AI को एकीकृत कर सकते हैं, बड़े पैमाने पर प्रक्रियाओं को स्वचालित कर सकते हैं, या नए मॉडल को फाइन-ट्यून और प्रशिक्षित कर सकते हैं।

आप कोड सीखने पर विचार कर सकते हैं यदि आप चाहते हैं:

• AI व्यवहार को अनुकूलित करना: कोडिंग आपको पैरामीटर समायोजित करने, विशेष लॉजिक जोड़ने, या ऐसे फीचर्स बनाने देती है जो मानक टूल्स में उपलब्ध नहीं होते।
• AI को ऐप्स में एकीकृत करना: यदि आप सॉफ़्टवेयर (मोबाइल, वेब, या एंटरप्राइज़) बना रहे हैं, तो कोडिंग कौशल आपको AI API कॉल करने या AI घटकों को अपने उत्पादों में एम्बेड करने की अनुमति देते हैं।
• मॉडल को स्क्रैच से बनाना या प्रशिक्षित करना: डेटा वैज्ञानिक Python या R का उपयोग डेटा संग्रह, मॉडल प्रशिक्षण, और मूल्यांकन के लिए करते हैं। यहां तक कि ऑटो-ML कभी-कभी डेटा पाइपलाइन संभालने के लिए स्क्रिप्टिंग की मांग करता है।
• मॉडल का अनुकूलन या फाइन-ट्यूनिंग: उन्नत उपयोगकर्ता विशिष्ट कार्यों पर AI प्रदर्शन सुधारने के लिए कोड लिखते हैं, जैसे फाइन-ट्यूनिंग या हाइपरपैरामीटर ट्यूनिंग।

ये आकस्मिक उपयोग के लिए अनिवार्य नहीं हैं, लेकिन यदि आप AI-आधारित उत्पाद विकसित करना या गहराई से मॉडल को अनुकूलित करना चाहते हैं, तो प्रोग्रामिंग मूल्यवान हो जाती है। एक ट्रेडिंग गाइड कहता है, “AI-आधारित टूल्स का उपयोग करने के लिए प्रोग्रामिंग कौशल की जरूरत नहीं है… [लेकिन] उन्नत ट्रेडर Python जैसी भाषाओं का उपयोग करके एल्गोरिदम को अनुकूलित करने से लाभ उठा सकते हैं।”

और एक AI प्रशिक्षक कहते हैं कि जबकि आप “कोड की एक भी लाइन लिखे बिना शक्तिशाली AI ऐप बना सकते हैं,” कोड सीखने से अधिक लचीलापन और शक्ति मिलती है।

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संक्षेप में, नहीं, AI का उपयोग शुरू करने के लिए आपको प्रोग्रामिंग जानने की आवश्यकता नहीं है। आज के जनरेटिव AI और नो-कोड प्लेटफ़ॉर्म किसी को भी केवल सामान्य भाषा के निर्देशों या सरल इंटरफेस के माध्यम से प्रयोग, निर्माण और स्वचालन करने देते हैं।

जैसा कि एक तकनीकी लेखक कहते हैं, हम “ऐसे मोड़ पर हैं जहां AI सभी के लिए सुलभ है, केवल प्रोग्रामर के लिए नहीं।” सही उपकरणों के साथ, एक छात्र, विपणक, कलाकार, या कोई भी उपयोगकर्ता बस अंग्रेज़ी (या अपनी भाषा) में पूछकर AI का लाभ उठा सकता है।

फिर भी, प्रोग्रामिंग कौशल आपके AI प्रोजेक्ट्स को तेज़ी से आगे बढ़ा सकते हैं यदि आप उन्हें सीखने का विकल्प चुनते हैं। कोडिंग आपको मूल बातों से आगे जाने देती है – कस्टम सॉफ़्टवेयर में AI को एकीकृत करना, विशेष मॉडल प्रशिक्षित करना, और परिणामों को फाइन-ट्यून करना।

मूल रूप से, AI ने प्रवेश की बाधा कम कर दी है: आप बिना कोडिंग पृष्ठभूमि के कई लाभ उठा सकते हैं, लेकिन प्रोग्रामिंग जानना इन तकनीकों की पूरी क्षमता को खोलता है। याद रखें, आज के AI “को-पायलट” का मतलब है कि नई विशेषज्ञता सही सवाल पूछने और आउटपुट समझने में है – और अक्सर, यह आप बिना एक भी कोड की लाइन लिखे कर सकते हैं।