چگونه با استفاده از هوش مصنوعی عملکرد محصول را پیش‌بینی کنیم
کشف کنید چگونه هوش مصنوعی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای، حسگرهای اینترنت اشیا، داده‌های اقلیمی و مدل‌های یادگیری ماشین، پیش‌بینی دقیقی از عملکرد محصول ارائه می‌دهد. با بهترین ابزارهای جهانی هوش مصنوعی—NASA Harvest، Microsoft FarmBeats، EOSDA—که از کشاورزان و کسب‌وکارهای کشاورزی در سراسر جهان حمایت می‌کنند، آشنا شوید.
هوش مصنوعی با امکان پیش‌بینی‌های بسیار دقیق‌تر، در حال تحول کشاورزی است. مدل‌های هوش مصنوعی امروزی می‌توانند داده‌های بسیار گسترده‌ای را پردازش کنند—بسیار فراتر از توانایی انسان—تا برداشت‌ها را پیش‌بینی کنند.
برنامه‌های هوش مصنوعی طراحی شده‌اند تا داده‌های بسیار بیشتری نسبت به انسان جذب کنند و سپس این داده‌ها را تحلیل کنند تا پیش‌بینی‌های دقیق‌تری ارائه دهند.
— رویترز
پیش‌بینی‌های دقیق عملکرد برای امنیت غذایی و برنامه‌ریزی حیاتی است، به‌ویژه با تهدید تغییرات اقلیمی برای محصولات کشاورزی. مطالعات کاهش تا ۲۴٪ در عملکرد ذرت تا سال ۲۰۳۰ را در سناریوهای گرمایش بالا گزارش کرده‌اند. سیستم‌های مدرن هوش مصنوعی به‌طور مداوم مزارع را رصد می‌کنند: می‌توانند استرس یا آفات را هفته‌ها زودتر شناسایی کنند، نقاط مشکل‌دار را نقشه‌برداری کنند و حتی زمان و مکان آبیاری یا کوددهی را پیشنهاد دهند.
منابع داده برای مدل‌های هوش مصنوعی عملکرد محصول
مدل‌های پیش‌بینی عملکرد محصول هوش مصنوعی بر چندین جریان داده متکی هستند تا اطلاعات جامع از مزرعه بسازند:
تصاویر ماهواره‌ای و هوایی
داده‌های هواشناسی و اقلیمی
حسگرهای خاک و زمینی
سوابق تاریخی عملکرد
مدل‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی عملکرد
پس از جمع‌آوری داده‌ها، الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی عملکرد آموزش داده می‌شوند. انواع مختلفی از مدل‌ها آزمایش شده‌اند که هر کدام نقاط قوت خاص خود را دارند:
مجموعه‌های مبتنی بر درخت
روش‌های جنگل تصادفی و گرادیان بوستینگ داده‌های ترکیبی را به‌خوبی مدیریت می‌کنند.
- در بسیاری از مطالعات بهتر از گزینه‌های دیگر عمل می‌کنند
- روابط غیرخطی را مدیریت می‌کنند
- در برابر داده‌های پرت مقاوم هستند
شبکه‌های عصبی
شبکه‌های عصبی مصنوعی، شبکه‌های کانولوشنی و LSTMهای بازگشتی با داده‌های بزرگ عملکرد عالی دارند.
- الگوهای پیچیده را شناسایی می‌کنند
- با حجم داده مقیاس‌پذیر هستند
- یادگیری انتقالی را ممکن می‌سازند
رویکردهای ترکیبی
ترکیب یادگیری عمیق با یادگیری انتقالی دقت را در مناطق کم‌داده افزایش می‌دهد.
- از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده بهره می‌برند
- به شرایط محلی سازگار می‌شوند
- حداکثر استفاده از داده‌های محدود را دارند
الگوریتم‌های یادگیری ماشین در بسیاری از مطالعات برای پیش‌بینی عملکرد به خوبی عمل کرده‌اند.
— پژوهش هوش مصنوعی کشاورزی
کاربردهای جهانی هوش مصنوعی در پیش‌بینی عملکرد محصول
پیش‌بینی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی اکنون در سراسر جهان برای همه محصولات اصلی به کار گرفته شده است. در اینجا نمونه‌های کلیدی واقعی آورده شده است:
کنیا – پیش‌بینی عملکرد ذرت
پژوهشگران مدل شبیه‌سازی رشد محصول را با سنجش از راه دور با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای WaPOR سازمان خواربار و کشاورزی (FAO) ترکیب کردند تا عملکرد ذرت را پیش‌بینی کنند. رویکرد ترکیبی دقت را نسبت به استفاده صرف از مدل بهبود بخشید و از برآوردهای عملکرد در مناطق کم‌داده پشتیبانی کرد.
ایالات متحده – نقشه‌برداری تولید گندم
تیم‌ها شبکه‌های LSTM عمیق را روی داده‌های چندساله هوا و شاخص‌های ماهواره‌ای آموزش داده‌اند تا تولید گندم را به‌صورت شهرستان به شهرستان نقشه‌برداری کنند و پیش‌بینی منطقه‌ای دقیق را ممکن سازند.
اروپا – پایش چندمحصولی
پروژه‌هایی مانند ابتکار UPSCALE از داده‌های پهپاد و ماهواره‌ای درباره جو، گندم، سیب‌زمینی و شبدر برای محاسبه شاخص‌های سطح برگ و کلروفیل استفاده می‌کنند—ورودی‌های حیاتی برای بهبود مدل‌های پیش‌بینی عملکرد.
پلتفرم‌ها و ابزارهای تجاری
پلتفرم‌های مختلف هوش مصنوعی اکنون این روش‌ها را برای کشاورزان واقعی در سراسر جهان ادغام می‌کنند:
SIMA (آرژانتین)
Microsoft Azure FarmBeats
EOSDA Analytics
پشتیبانی چندمحصولی
ابزارها و پلتفرم‌های پشتیبانی‌کننده پیش‌بینی عملکرد
یک اکوسیستم در حال رشد از ابزارهای هوش مصنوعی، پیش‌بینی برداشت محصول را پشتیبانی می‌کند. نمونه‌های قابل توجه عبارتند از:
EOSDA Crop Monitoring
| توسعه‌دهنده | EOS Data Analytics (EOSDA) |
| پلتفرم‌های پشتیبانی‌شده |
|
| پشتیبانی زبانی | پوشش جهانی با زبان انگلیسی به‌عنوان زبان اصلی؛ زبان‌های اضافی بر اساس منطقه در دسترس |
| مدل قیمت‌گذاری | پلتفرم پولی با پلن‌های چندسطحی (Essential، Professional، Enterprise) و افزونه‌های اختیاری از جمله برآورد عملکرد |
مرور کلی
EOSDA Crop Monitoring یک پلتفرم کشاورزی دقیق است که با بهره‌گیری از تصاویر ماهواره‌ای، داده‌های آب و هوا و یادگیری ماشین، سلامت محصول را رصد می‌کند، عملکرد را پیش‌بینی می‌نماید و تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را ممکن می‌سازد. این پلتفرم که برای کشاورزان، کارشناسان زراعت، تعاونی‌ها و کسب‌وکارهای کشاورزی طراحی شده، ارزیابی از راه دور مزرعه، برنامه‌ریزی منابع و پیش‌بینی عملکرد محصول را در مقیاس‌های مزرعه‌ای و منطقه‌ای فراهم می‌کند.
نحوه عملکرد
این پلتفرم از داده‌های حسگر از راه دور ماهواره‌ها (Sentinel-2، PlanetScope و دیگران) به همراه مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای ارائه بینش‌های پیش‌بینی استفاده می‌کند. ماژول پیش‌بینی عملکرد از دو رویکرد مکمل بهره می‌برد:
- مدل آماری: پیش‌بینی‌های مبتنی بر یادگیری ماشین آموزش‌دیده بر داده‌های عملکرد تاریخی و محیطی
- مدل زیست‌فیزیکی: پیش‌بینی مبتنی بر فنولوژی با استفاده از جذب شاخص سطح برگ
داده‌ها هر ۱۴ روز یکبار به‌روزرسانی می‌شوند تا پیش‌بینی‌ها به‌طور مداوم بهبود یابند و در شرایط بهینه تا ۹۵٪ دقت داشته باشند. این رویکرد دوگانه از تصمیم‌گیری در سطح مزرعه، ارزیابی ریسک و برنامه‌ریزی بلندمدت کشاورزی پشتیبانی می‌کند.
ویژگی‌های کلیدی
رویکردهای آماری و زیست‌فیزیکی برای پیش‌بینی دقیق عملکرد
پیش‌بینی عملکرد تا ۳ ماه با چرخه‌های کالیبراسیون مدل هر ۱۴ روز
شاخص‌های مبتنی بر ماهواره شامل NDVI، MSAVI، RECI، NDMI و غیره
پیش‌بینی محلی ۱۴ روزه و داده‌های تاریخی جامع آب و هوا
نقشه‌های کاربرد نرخ متغیر با ترکیب داده‌های ماهواره‌ای و ماشین‌آلات
ثبت فعالیت‌های مزرعه، وظایف بازدید و مدیریت تیم چندکاربره
دسترسی کامل به API برای یکپارچه‌سازی‌های کشاورزی و برنامه‌های سفارشی
خروجی نقشه‌ها در فرمت‌های TIFF، SHP و سایر فرمت‌ها برای تحلیل‌های خارجی
دسترسی به پلتفرم
شروع کار
در EOSDA Crop Monitoring ثبت‌نام کنید و پلن اشتراک خود را انتخاب نمایید (Essential، Professional یا Enterprise).
مرزهای مزرعه را مستقیماً روی نقشه رسم کنید یا فایل‌های مرزبندی موجود را بارگذاری کنید تا نظارت آغاز شود.
شاخص‌های پوشش گیاهی، تنش آبی، طبقه‌بندی محصول و مراحل رشد بر اساس مقیاس فنولوژیکی BBCH را مشاهده کنید تا عملیات مزرعه را برنامه‌ریزی نمایید.
افزونه پیش‌بینی عملکرد را فعال کنید و تاریخ‌های کاشت، انواع محصول و داده‌های عملکرد تاریخی را برای کالیبراسیون مدل‌ها جهت پیش‌بینی دقیق وارد نمایید.
نقشه‌ها را در فرمت‌های TIFF یا SHP صادر کنید، نقشه‌های مناطق VRA تولید کنید یا از طریق API توسعه‌دهنده با سیستم‌های خود یکپارچه شوید.
مشخصات فنی
| محصولات پشتیبانی‌شده | بیش از ۱۰۰ نوع محصول در مدل پیش‌بینی عملکرد |
| دقت پیش‌بینی | تا حدود ۹۵٪ در شرایط داده‌ای بهینه |
| افق پیش‌بینی | تا ۳ ماه آینده |
| فرکانس به‌روزرسانی داده‌ها | هر ۱۴ روز برای کالیبراسیون مجدد مدل |
| منابع داده ماهواره‌ای | Sentinel-2 (وضوح ۱۰ متر)، PlanetScope (وضوح ۳ متر) و دیگران |
| شاخص‌های پوشش گیاهی | NDVI، MSAVI، RECI، NDMI و شاخص‌های اضافی |
| پیش‌بینی آب و هوا | پیش‌بینی محلی ۱۴ روزه به همراه تحلیل‌های تاریخی |
| فرمت‌های خروجی | TIFF، SHP و سایر فرمت‌های استاندارد GIS |
| دسترسی API | در دسترس برای تصاویر ماهواره‌ای، شاخص‌های پوشش گیاهی، داده‌های آب و هوا و منطقه‌بندی مزرعه |
| زیرساخت | پلتفرم مبتنی بر ابر که نیاز به اتصال اینترنت دارد |
ملاحظات مهم
- دقت به کیفیت داده‌ها وابسته است، از جمله سوابق عملکرد تاریخی، داده‌های خاک و ورودی‌های فنولوژیکی
- افق پیش‌بینی محدود به حدود ۳ ماه است که برای پیش‌بینی‌های بسیار بلندمدت مناسب نیست
- نیاز به دسترسی اینترنت دارد؛ عملکرد آفلاین به دلیل معماری مبتنی بر ابر محدود است
- کالیبراسیون مدل زیست‌فیزیکی نیازمند وارد کردن تاریخ کاشت، انواع محصول و پارامترهای فنولوژیکی دیگر توسط کاربر است
- برای عملیات کشاورزی آفلاین یا بدون اتصال مناسب نیست
پرسش‌های متداول
EOSDA Crop Monitoring از پیش‌بینی عملکرد بیش از ۱۰۰ نوع محصول پشتیبانی می‌کند که شامل اکثر کالاهای کشاورزی اصلی و محصولات منطقه‌ای است.
دقت پیش‌بینی می‌تواند تا حدود ۹۵٪ در شرایط بهینه برسد، که به کیفیت داده‌ها، سوابق عملکرد تاریخی و کالیبراسیون صحیح مدل بستگی دارد.
ورودی‌های مدل هر ۱۴ روز یکبار به‌روزرسانی می‌شوند که امکان کالیبراسیون و بهبود مداوم پیش‌بینی‌ها را در طول فصل رشد فراهم می‌کند.
بله. EOSDA یک API جامع ارائه می‌دهد که امکان یکپارچه‌سازی با برنامه‌ها و پلتفرم‌های کشاورزی سفارشی را فراهم می‌کند و دسترسی به تصاویر ماهواره‌ای، شاخص‌های پوشش گیاهی، داده‌های آب و هوا، منطقه‌بندی مزرعه و موارد دیگر را میسر می‌سازد.
برای مدل آماری، داده‌های عملکرد تاریخی دقت را بهبود می‌بخشد اما همیشه الزامی نیست. برای مدل زیست‌فیزیکی، باید نوع محصول، تاریخ‌های کاشت و سایر ورودی‌های فنولوژیکی را برای افزایش دقت پیش‌بینی ارائه دهید.
Taranis Ag Intelligence
| توسعه‌دهنده | Taranis Inc. |
| پلتفرم | پلتفرم مبتنی بر وب با جمع‌آوری داده‌های هوایی از طریق پهپاد، هواپیما و ماهواره |
| پوشش جهانی | فعالیت در سراسر جهان با مشتریانی در ایالات متحده، اروپا، برزیل و فراتر از آن |
| مدل قیمت‌گذاری | خدمات اشتراکی پرداختی؛ برنامه رایگان عمومی در دسترس نیست |
مرور کلی
پلتفرم Taranis Ag Intelligence ترکیبی از تصاویر هوایی فوق‌العاده با وضوح بالا و هوش مصنوعی مولد است که تحلیل سطح برگ محصولات را ارائه می‌دهد. این سیستم علائم اولیه آفات، بیماری‌ها، کمبود مواد مغذی و فشار علف‌های هرز را شناسایی می‌کند و به کشاورزان و کارشناسان کشاورزی امکان واکنش پیشگیرانه می‌دهد. با ادغام موتور هوش مصنوعی مولد دستیار کشاورزی با داده‌های تصویری غنی، Taranis از پیش‌بینی عملکرد محصول و تصمیم‌گیری مبتنی بر داده‌ها برای بهینه‌سازی مصرف نهاده‌ها و افزایش بهره‌وری پشتیبانی می‌کند.
نحوه عملکرد
Taranis از ناوگانی از هواپیماهای کم‌ارتفاع (پهپادها و هواپیماها) برای ثبت تصاویر با وضوح زیر میلی‌متری — تقریباً ۰.۳ میلی‌متر در هر پیکسل — در مزارع استفاده می‌کند. پلتفرم هوش مصنوعی صدها میلیون نقطه داده را تحلیل می‌کند تا عوامل استرس‌زای محصول از جمله حشرات، بیماری‌ها، علف‌های هرز و مشکلات تغذیه‌ای را شناسایی کند. موتور هوش مصنوعی مولد دستیار کشاورزی این داده‌های سطح برگ را با الگوهای آب و هوایی، تحقیقات کشاورزی و اطلاعات حفاظت از محصول ترکیب می‌کند تا تحلیل‌ها و توصیه‌های دقیق و اختصاصی مزرعه را تولید کند. به‌روزرسانی‌های اخیر شامل الگوریتم‌های پیشرفته پیش‌بینی عملکرد است که عملکرد آینده محصول را بر اساس ریسک‌های سلامت مزرعه پیش‌بینی می‌کند.
ویژگی‌های کلیدی
تحلیل سطح برگ از تصاویر پهپاد و هواپیما با وضوح ۰.۳ میلی‌متر در هر پیکسل
شناسایی خودکار آفات، بیماری‌ها، کمبود مواد مغذی، فشار علف‌های هرز و شمارش گیاهان
هوش مصنوعی مولد که توصیه‌های کشاورزی سفارشی و گزارش‌های گشت‌زنی ارائه می‌دهد
الگوریتم‌های پیشرفته که عملکرد محصول را بر اساس تحلیل‌های هوش مصنوعی سطح برگ پیش‌بینی می‌کنند
جمع‌آوری داده و پایش کامل در طول سال برای عملیات‌های بزرگ‌مقیاس
دسترسی به Taranis
شروع کار
از طریق وب‌سایت Taranis ثبت‌نام کنید و برنامه خدمات مناسب برای عملیات خود را انتخاب نمایید.
نقشه‌های مزرعه را ارائه دهید یا با Taranis هماهنگ کنید تا زمان‌بندی جمع‌آوری داده‌های هوایی برای مزارع شما انجام شود.
Taranis در فواصل زمانی برنامه‌ریزی شده با استفاده از پهپاد یا هواپیما تصاویر با وضوح بالا از مزارع شما ثبت می‌کند.
تصاویر با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی پردازش شده تا تهدیدها شناسایی و تحلیل‌های کاربردی تولید شود.
از طریق دستیار کشاورزی به گزارش‌های کشاورزی تولید شده، شامل توصیه‌ها و پیش‌بینی‌های عملکرد دسترسی پیدا کنید.
تحلیل‌ها را در تصمیمات مدیریت مزرعه، از جمله کاربرد نهاده‌ها، برنامه‌های گشت‌زنی و استراتژی‌های حفاظت از محصول به کار ببرید.
نکات مهم
- نیازمند پروازهای هوایی فیزیکی (پهپاد یا هواپیما) است که ممکن است دسترسی منطقه‌ای را محدود یا هزینه‌های عملیاتی را افزایش دهد
- حجم بالای داده‌ها را مدیریت می‌کند؛ تصاویر زیر میلی‌متری نیازمند زیرساخت و تخصص فنی قوی است
- حریم خصوصی و امنیت داده‌ها باید با دقت در مدیریت تصاویر با وضوح بالا رعایت شود
- برای مشاوران، خرده‌فروشان کشاورزی و عملیات بزرگ بهینه شده است؛ دسترسی مستقیم برای مزارع کوچک محدود است
- پیش‌بینی‌های عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی است و ممکن است بسته به کیفیت تصاویر و داده‌ها متفاوت باشد
- برخی توصیه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی ممکن است نیاز به بازبینی دستی توسط کارشناسان کشاورزی داشته باشد
- دسترسی مداوم هوایی ممکن است در همه مناطق یا شرایط جوی امکان‌پذیر نباشد
سوالات متداول
Taranis از الگوریتم‌های پیش‌بینی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی که در دستیار کشاورزی ادغام شده‌اند استفاده می‌کند و داده‌های تصویربرداری سطح برگ را با اطلاعات کشاورزی، الگوهای آب و هوایی و شاخص‌های استرس مزرعه ترکیب می‌کند تا عملکرد آینده محصول را پیش‌بینی نماید.
تصاویر هوایی Taranis تقریباً وضوح ۰.۳ میلی‌متر در هر پیکسل را دارند که امکان تحلیل بسیار دقیق سطح برگ و شناسایی زودهنگام عوامل استرس‌زا را فراهم می‌کند.
این پلتفرم برای مشاوران، خرده‌فروشان کشاورزی و عملیات بزرگ بهینه شده است. در حالی که مزارع کوچک ممکن است از طریق همکاری‌ها یا ترتیبات تعاونی به Taranis دسترسی داشته باشند، دسترسی مستقیم بستگی به برنامه خدمات و مقیاس عملیاتی دارد.
دستیار کشاورزی یک موتور هوش مصنوعی مولد است که تصاویر مزرعه، داده‌های کشاورزی، یافته‌های تحقیقاتی و اطلاعات آب و هوایی را پردازش می‌کند تا گزارش‌های کشاورزی سفارشی و توصیه‌های اختصاصی مزرعه تولید نماید.
بله. با تحلیل تصاویر سطح برگ با وضوح بالا، Taranis علائم اولیه آفت، بیماری، کمبود مواد مغذی و فشار علف‌های هرز را شناسایی می‌کند و امکان مداخلات پیشگیرانه قبل از بروز خسارت جدی به محصول را فراهم می‌سازد.
Climate FieldView (Bayer)
| توسعه‌دهنده | بایر (شرکت Climate Corporation) |
| پلتفرم‌های پشتیبانی‌شده |
|
| دسترسی | بیش از ۲۰ کشور از جمله ایالات متحده، برزیل، کانادا، اروپا، آفریقای جنوبی، استرالیا و ترکیه |
| مدل قیمت‌گذاری | طرح پایه (رایگان) با امکانات محدود؛ سطوح پرداختی شامل Prime، Plus و Premium برای تحلیل‌های پیشرفته |
مرور کلی
Climate FieldView از بایر یک پلتفرم کشاورزی دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی است که داده‌های کشاورزی، ماشین‌آلات، هواشناسی و ماهواره‌ای را در یک سیستم هوشمند یکپارچه می‌کند. با پردازش میلیاردها نقطه داده و بیش از ۲۵۰ لایه داده با وضوح بالا، به کشاورزان کمک می‌کند تا بینش‌های عملی از مزرعه کسب کنند، عملکرد محصول را پیش‌بینی کنند، ورودی‌ها را بهینه‌سازی نمایند و تصمیمات مبتنی بر داده برای حداکثر کردن بازگشت سرمایه اتخاذ کنند.
نحوه عملکرد
Climate FieldView داده‌ها را از تراکتورها، کاشت‌کارها، کمباین‌ها، حسگرها، ایستگاه‌های هواشناسی و تصاویر ماهواره‌ای در یک پلتفرم ابری متمرکز جمع‌آوری می‌کند. مدل‌های یادگیری ماشین این داده‌های چندلایه را تحلیل کرده تا پیش‌بینی عملکرد، ارزیابی سلامت محصول و ارائه توصیه‌های کشاورزی را انجام دهند. با ادغام با سیستم‌های خارجی از طریق APIها (مانند CLAAS Telematics) و همگام‌سازی داده‌های ماشین از طریق FieldView Drive، این پلتفرم دید جامع مزرعه و بینش‌های پیش‌بینی برای تصمیمات کاشت، حفاظت محصول و برداشت فراهم می‌کند.
ویژگی‌های کلیدی
مدل‌های یادگیری ماشین از داده‌های تاریخی، الگوهای هواشناسی و تصاویر ماهواره‌ای برای پیش‌بینی دقیق عملکرد محصول استفاده می‌کنند.
نقشه‌های مبتنی بر ماهواره، استرس محصول، بیوماس و شرایط مزرعه را در زمان نزدیک به واقعی برای مداخله زودهنگام نشان می‌دهند.
اتصال به تراکتورها، کمباین‌ها و تجهیزات برای همگام‌سازی خودکار داده‌های کشاورزی و عملکرد.
بازدید میدانی، تولید گزارش‌های تحلیل عملکرد پس از برداشت و صادرات داده‌ها در قالب PDF یا CSV.
پشتیبانی از ادغام‌های شخص ثالث (APIهای CLAAS، Combyne) و ارتباط با پلتفرم‌های مدیریت غلات.
دسترسی به داده‌ها و بینش‌های مزرعه از هر دستگاه از طریق پلتفرم وب یا اپلیکیشن موبایل iOS.
دانلود یا دسترسی
شروع به کار
یک حساب کاربری در وب‌سایت Climate FieldView ایجاد کرده و بر اساس نیازهای خود، طرح پایه رایگان یا یکی از سطوح پرداختی (Prime، Plus، Premium) را انتخاب کنید.
سخت‌افزار FieldView Drive را در پورت تشخیصی ماشین خود قرار دهید تا داده‌های ماشین به حساب شما منتقل شود.
داده‌های تاریخی را با استفاده از Data Inbox وارد کنید یا به صورت خودکار از طریق ماشین‌آلات متصل، APIها یا ایستگاه‌های هواشناسی همگام‌سازی نمایید.
از طریق وب یا اپلیکیشن موبایل نقشه‌های ماهواره‌ای را مشاهده کرده، مناطق استرس را شناسایی و شرایط محصول را در طول فصل پایش کنید.
پس از برداشت، از ابزارهای تحلیل عملکرد و گزارش‌های منطقه‌ای مزرعه برای ارزیابی عملکرد و دریافت پیش‌بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای فصل بعد استفاده کنید.
گزارش‌های جامع را به صورت PDF یا CSV صادر کرده و با کشاورزان، مشاوران یا شرکای تجاری به اشتراک بگذارید.
ملاحظات مهم
- برای بهره‌برداری کامل از پلتفرم معمولاً به سخت‌افزار سازگار (FieldView Drive) و اتصال ماشین‌آلات نیاز است
- دقت پیش‌بینی عملکرد به کیفیت و کامل بودن داده‌های ورودی (داده‌های ماشین، تصاویر ماهواره‌ای، هواشناسی) وابسته است
- برخی ادغام‌ها و ویژگی‌های پیشرفته ممکن است در همه مناطق در دسترس نباشند
- مدیریت و تفسیر حجم بالای داده‌ها نیازمند سواد دیجیتال و صرف زمان از سوی کشاورزان است
پرسش‌های متداول
Climate FieldView از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های تاریخی مزرعه، الگوهای هواشناسی لحظه‌ای، تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های کشاورزی تولید شده توسط ماشین‌آلات استفاده می‌کند. این تحلیل چندلایه پیش‌بینی‌های دقیقی از عملکرد محصول ارائه می‌دهد تا به شما در برنامه‌ریزی و بهینه‌سازی عملیات کشاورزی کمک کند.
بله، طرح پایه کاملاً رایگان است و شامل ویژگی‌های اساسی مانند ذخیره‌سازی داده، نمایش مزرعه و قابلیت بارگذاری داده می‌باشد. سطوح پرداختی (Prime، Plus، Premium) تحلیل‌های پیشرفته، مدل‌سازی پیش‌بینی و پشتیبانی ممتاز را فعال می‌کنند.
قطعاً. می‌توانید تجهیزات خود را با استفاده از سخت‌افزار FieldView Drive یا از طریق ادغام APIها (مانند CLAAS Telematics) متصل کنید. این امکان همگام‌سازی خودکار داده‌های کار مزرعه، اطلاعات عملکرد و تشخیص‌های ماشین را مستقیماً به حساب FieldView شما فراهم می‌کند.
Climate FieldView در بیش از ۲۰ کشور در سراسر جهان از جمله ایالات متحده، برزیل، کانادا، کشورهای اروپایی، آفریقای جنوبی، استرالیا و ترکیه در دسترس است. دسترسی و مجموعه ویژگی‌ها ممکن است بسته به منطقه متفاوت باشد.
پس از برداشت، از ویژگی‌های گزارش‌های منطقه‌ای مزرعه و تحلیل عملکرد برای بررسی داده‌های عملکرد مزرعه استفاده کنید. می‌توانید گزارش‌های دقیقی که توزیع عملکرد، تحلیل تأثیر ورودی‌ها و توصیه‌های تولید شده توسط هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی استراتژی فصل بعد را نشان می‌دهند، صادر نمایید.
AGRIVISION AI
| توسعه‌دهنده | AgriVision AI Tech (Nutriyo Agro Foods Pvt Ltd) |
| پلتفرم‌های پشتیبانی‌شده |
|
| پشتیبانی زبانی | چندین زبان منطقه‌ای با پشتیبانی صوتی؛ بهینه‌شده برای کشاورزان هندی |
| مدل قیمت‌گذاری | مدل فریمیوم / پرداختی؛ ویژگی‌های اصلی مشاوره و پایش بخشی از خدمات تجاری هستند |
مرور کلی
AgriVision AI یک پلتفرم هوشمند کشاورزی است که با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، بینایی ماشین و فناوری صوتی، بینش‌های لحظه‌ای درباره محصولات، پیش‌بینی عملکرد و مشاوره آفات و بیماری‌ها را ارائه می‌دهد. این پلتفرم که به‌طور خاص برای کشاورزان و سازمان‌های تولیدکننده کشاورز (FPO) طراحی شده، تشخیص مبتنی بر تصویر را با داده‌های محیطی و تحلیل‌های پیش‌بینی ترکیب می‌کند تا بهره‌وری محصول را افزایش داده و تصمیم‌گیری‌های بهتر کشاورزی را پشتیبانی کند.
نحوه عملکرد
AgriVision AI دسترسی به هوش کشاورزی مبتنی بر هوش مصنوعی را از طریق یک رابط ساده موبایل دموکراتیزه می‌کند. کشاورزان تصاویر محصولات خود را ثبت می‌کنند که مدل‌های یادگیری ماشینی برای شناسایی بیماری‌ها، آفات و کمبودهای تغذیه‌ای آن‌ها را تحلیل می‌کنند. این بینش‌ها با مدل‌های پیش‌بینی عملکرد که توسط حسگرهای اینترنت اشیا، پایش محیطی و ورودی‌های کشاورزان پشتیبانی می‌شوند، تقویت می‌شوند. پلتفرم دارای مشاوره صوتی به زبان‌های محلی است که برای کشاورزانی با سواد محدود قابل دسترسی است. سازمان‌های تولیدکننده کشاورز و تعاونی‌ها به داشبوردهای داده برای رصد عملکرد کلی مزرعه و سلامت محصول دسترسی دارند.
ویژگی‌های کلیدی
شناسایی بیماری‌ها، آفات و تنش‌های تغذیه‌ای با استفاده از تصاویر دوربین موبایل برای ارزیابی دقیق سلامت محصول.
استفاده از مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی برای پیش‌بینی عملکرد محصول بر اساس داده‌های محیطی، تصاویر و ورودی‌های کشاورزان.
ارسال اعلان‌های فوری درباره به‌روزرسانی‌های هوا، شیوع آفات و خطرات بیماری برای آگاه نگه داشتن کشاورزان.
ارائه راهنمایی به چندین زبان منطقه‌ای با ورودی و خروجی صوتی، حتی در حالت آفلاین.
بینش‌های تجمیع‌شده و ابزارهای پشتیبانی تصمیم برای سازمان‌های تولیدکننده کشاورز و تعاونی‌ها.
عملکرد بدون اتصال به اینترنت؛ همگام‌سازی داده‌ها هنگام بازگشت اتصال برای دسترسی بدون وقفه.
دانلود یا دسترسی
شروع کار
از طریق وب‌سایت یا اپلیکیشن موبایل AgriVision AI با شماره تلفن یا ایمیل خود ثبت‌نام کنید.
اطلاعات مزرعه، نوع محصول و تاریخ کاشت را وارد کنید تا پروفایل کشاورزی شما ایجاد شود.
با دوربین تلفن همراه خود از برگ‌های گیاهان عکس بگیرید و آن‌ها را برای تحلیل مبتنی بر هوش مصنوعی در اپ بارگذاری کنید.
توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده درباره آفات، بیماری‌ها و درمان‌های تغذیه‌ای را به صورت متن یا صوت به زبان محلی خود دریافت کنید.
با هشدارهای هواشناسی و اطلاع‌رسانی‌های خطر آفات و بیماری‌ها از طریق سیستم هشدار اپ به‌روز بمانید.
از قابلیت پیش‌بینی عملکرد برای برآورد تولید آینده محصول و برنامه‌ریزی مناسب استفاده کنید.
سازمان‌های تولیدکننده کشاورز می‌توانند به داشبورد وب برای مشاهده داده‌های تجمیع‌شده مزرعه و بینش‌های جمعی دسترسی داشته باشند.
ملاحظات مهم
پرسش‌های متداول
AgriVision AI از مدل‌های پیشرفته یادگیری ماشینی استفاده می‌کند که تحلیل تصاویر محصولات، داده‌های حسگرهای محیطی (هوا، شرایط خاک) و ورودی‌های کشاورزان را ترکیب کرده و پیش‌بینی‌های دقیقی از عملکرد ارائه می‌دهد.
بله، AgriVision AI از عملکرد آفلاین پشتیبانی می‌کند. می‌توانید از ویژگی‌های اصلی بدون اینترنت استفاده کنید؛ اما به‌روزرسانی مشاوره و همگام‌سازی داده‌ها نیازمند اتصال دوره‌ای است.
این پلتفرم ورودی و راهنمایی صوتی را به چندین زبان منطقه‌ای ارائه می‌دهد و برای کشاورزان در مناطق زبانی مختلف هند قابل دسترسی است.
قطعاً. AgriVision AI به‌طور خاص برای کشاورزان خرد و FPOها طراحی شده است، با رابط کاربری ساده موبایل، پشتیبانی زبان محلی و گزینه‌های قیمت‌گذاری مقرون‌به‌صرفه.
بله، این اپ هشدارهای لحظه‌ای درباره خطرات آفات، شیوع بیماری‌ها و شرایط نامساعد جوی ارسال می‌کند تا به شما کمک کند سریعاً اقدامات پیشگیرانه انجام دهید.
CropX
| توسعه‌دهنده | شرکت CropX Technologies, Inc. |
| پلتفرم‌های پشتیبانی‌شده |
|
| دسترسی جهانی | فعال در بیش از ۷۰ کشور در سراسر جهان |
| مدل قیمت‌گذاری | اشتراک پولی — نیازمند سرمایه‌گذاری سخت‌افزاری (حسگرها) به‌علاوه هزینه‌های مداوم پلتفرم |
مرور کلی
CropX یک پلتفرم کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی است که داده‌های حسگر خاک، یادگیری ماشین، اطلاعات هواشناسی و تصاویر ماهواره‌ای را ترکیب می‌کند تا آبیاری، کوددهی و مدیریت محصول را بهینه سازد. با ادغام داده‌های لحظه‌ای مزرعه با تحلیل‌های پیش‌بینی، CropX به کشاورزان کمک می‌کند تا عملکرد را به حداکثر رسانده، هدررفت ورودی‌ها را کاهش داده و بهره‌وری منابع را در مقیاس بهبود بخشند.
نحوه عملکرد
CropX شبکه‌ای از پروب‌های خاک را مستقر می‌کند که به‌طور مداوم رطوبت، دما و رسانایی الکتریکی را در عمق‌های مختلف اندازه‌گیری می‌کنند. این داده‌های حسگر لحظه‌ای به پلتفرم ابری CropX ارسال می‌شود، جایی که الگوریتم‌های هوش مصنوعی آن را با الگوهای آب و هوایی محلی، توپوگرافی، تصاویر ماهواره‌ای و داده‌های ماشین‌آلات مزرعه ترکیب کرده و بینش‌های کشاورزی قابل اقدام تولید می‌کنند. سیستم از مدل‌های معتبر محصول برای پیش‌بینی استرس گیاه، ریسک بیماری و محاسبه بهره‌وری مصرف آب استفاده می‌کند.
یک آزمایش میدانی مستند نشان داد که با آبیاری مبتنی بر CropX، افزایش ۲۲٪ در عملکرد حاصل شده است که با جلوگیری از استرس آبی و تطابق دقیق نیازهای آبی خاک با محصول به دست آمده است.
ویژگی‌های کلیدی
پروب‌های مزرعه رطوبت، دما و رسانایی الکتریکی را در عمق‌های مختلف پایش می‌کنند تا بینش‌های مداوم مزرعه فراهم شود.
مدل‌های یادگیری ماشین داده‌های خاک، هواشناسی، ماهواره‌ای و ماشین‌آلات را برای راهنمایی تصمیمات آبیاری و کوددهی ادغام می‌کنند.
نقشه‌های تجویزی برای بذرپاشی، کوددهی و آبیاری متناسب با تغییرات مزرعه و شرایط خاک ایجاد کنید.
اسکریپت‌های آبیاری را بر اساس مناطق رطوبت خاک بهینه کنید تا بهره‌وری آب و عملکرد محصول افزایش یابد.
داده‌های ماشین‌آلات مزرعه را از طریق فرمت‌های ISO-XML، CSV، SHP و TIFF برای تحلیل جامع مزرعه وارد کنید.
صرفه‌جویی در مصرف آب، نشت نیتروژن و استفاده از ورودی‌ها را برای حمایت از کشاورزی کارآمد و پایدار ردیابی کنید.
دانلود یا دسترسی
شروع کار
پروب‌های CropX را در عمق‌های مشخص شده مزرعه (معمولاً ۲۰ و ۴۶ سانتی‌متر) نصب کنید تا جمع‌آوری داده‌های خاک به‌صورت لحظه‌ای آغاز شود.
انتقال داده‌ها را از طریق اتصال ۴G، بلوتوث یا ماهواره‌ای تنظیم کنید تا جریان مداوم داده‌های حسگر به پلتفرم ابری تضمین شود.
از اپلیکیشن CropX یا داشبورد وب برای تعریف مرزهای مزرعه و اتصال منابع داده اضافی مانند ایستگاه‌های هواشناسی و نقشه‌های توپوگرافی استفاده کنید.
نقشه‌های عملکرد، سوابق ماشین‌آلات و فایل‌های تجویزی را در فرمت‌های ISO-XML، CSV، SHP یا TIFF برای تحلیل جامع مزرعه بارگذاری کنید.
از ابزار VRA برای ایجاد نقشه‌های کاربرد نرخ متغیر برای بذرپاشی، کوددهی و آبیاری متناسب با شرایط خاص مزرعه خود استفاده کنید.
اسکریپت‌های VRI را به کنترلر آبیاری یا سیستم چرخان خود صادر کنید یا عملیات را بر اساس توصیه‌های CropX به‌صورت دستی تنظیم نمایید.
داده‌های حسگر لحظه‌ای، شاخص‌های پوشش گیاهی ماهواره‌ای و هشدارهای پیش‌بینی ریسک بیماری را در داشبورد کاربرپسند دنبال کنید.
پس از برداشت، داده‌های عملکرد و گزارش‌های مزرعه را تحلیل کنید تا اثربخشی نسخه‌های تجویزی را ارزیابی و استراتژی‌ها را برای فصل‌های آینده بهبود دهید.
نکات مهم
- هزینه‌های اشتراک مکرر برای دسترسی به تحلیل‌ها و ویژگی‌های کامل پلتفرم لازم است
- وابستگی به اتصال: برای انتقال داده قابل اعتماد به اتصال ۴G، بلوتوث یا ماهواره‌ای نیاز است
- نیاز به یادگیری: تفسیر بینش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی ممکن است دانش فنی یا تخصص کشاورزی لازم داشته باشد
- سازگاری صادرات نسخه‌های تجویزی بسته به سازنده تجهیزات متفاوت است — همه برندهای ماشین‌آلات کشاورزی به‌طور کامل پشتیبانی نمی‌شوند
پرسش‌های متداول
در آزمایش‌های میدانی مستند، آبیاری مبتنی بر CropX باعث افزایش ۲۲٪ در عملکرد شد که با جلوگیری از استرس آبی و تطابق دقیق نیازهای آبی خاک با محصول حاصل گردید.
CropX از پروب‌های خاک مبتنی بر ظرفیت‌سنجی استفاده می‌کند که رطوبت حجمی (محتوای آب)، دمای خاک و رسانایی الکتریکی (EC) را در عمق‌های مختلف برای پروفایل‌سازی جامع خاک اندازه‌گیری می‌کنند.
بله — CropX از وارد کردن داده‌ها از تجهیزات مزرعه در فرمت‌های مختلف از جمله ISO-XML، CSV، SHP و TIFF پشتیبانی می‌کند که امکان ادغام بی‌وقفه با اکثر سیستم‌های ماشین‌آلات مدرن را فراهم می‌آورد.
VRA (کاربرد نرخ متغیر) به کشاورزان اجازه می‌دهد ورودی‌ها را در نقاط مختلف مزرعه با نرخ‌های متفاوت بر اساس تغییرات خاک و محصول اعمال کنند. CropX نقشه‌های تجویزی برای بذرپاشی، کوددهی و آبیاری تولید می‌کند که شرایط خاص مزرعه را در نظر گرفته و بهره‌وری ورودی و پتانسیل عملکرد را بهینه می‌سازد.
بله — ابزار آبیاری با نرخ متغیر (VRI) در CropX اسکریپت‌های آبیاری را بر اساس داده‌های رطوبت خاک لحظه‌ای و مناطق مزرعه بهینه می‌کند که به طور قابل توجهی هدررفت آب را کاهش داده و در عین حال هیدراتاسیون و عملکرد بهینه محصول را حفظ می‌کند.
OneSoil
اطلاعات برنامه
| توسعه‌دهنده | OneSoil (شرکت OneSoil) |
| پلتفرم‌های پشتیبانی‌شده |
|
| پشتیبانی زبان | در سراسر جهان در دسترس است و اپلیکیشن وب چندزبانه در مناطق مختلف پشتیبانی می‌شود. |
| مدل قیمت‌گذاری | فریمیوم — نظارت پایه مزرعه رایگان است؛ ابزارهای پیشرفته مانند نقشه‌برداری VRA و نمونه‌برداری خاک نیازمند اشتراک OneSoil Pro هستند. |
نمای کلی
OneSoil یک پلتفرم کشاورزی دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی است که به کشاورزان کمک می‌کند سلامت محصولات را رصد کنند، مناطق بهره‌وری را تحلیل نمایند و با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای و یادگیری ماشین عملکرد محصولات را پیش‌بینی کنند. این پلتفرم به کشاورزان امکان می‌دهد با ادغام روندهای NDVI، پیش‌بینی‌های هوا و داده‌های عملکرد، تصمیمات مبتنی بر داده اتخاذ کنند. با داشتن نسخه‌های رایگان و حرفه‌ای، OneSoil از کاربرد متغیر (VRA)، برنامه‌ریزی تناوب کشت و تحلیل عملکرد پشتیبانی می‌کند — که به حداکثر رساندن بازده و کاهش ضایعات کمک می‌کند.
نحوه عملکرد
OneSoil از تصاویر ماهواره‌ای Copernicus Sentinel-1 و Sentinel-2 برای تولید نقشه‌های NDVI (شاخص پوشش گیاهی نرمال شده) و تشخیص مراحل رشد محصول استفاده می‌کند. این پلتفرم داده‌های تاریخی NDVI (تا ۶ سال) را پردازش می‌کند تا مناطق بهره‌وری را بسازد، که نمایانگر زیرمناطق مزرعه با پتانسیل عملکرد ثابت هستند. این مناطق به کاربران امکان می‌دهد تا کشت، کوددهی یا سم‌پاشی با نرخ متغیر را از طریق نقشه‌های تجویزی قابل تنظیم اعمال کنند.
پس از برداشت، کشاورزان می‌توانند نقشه‌های عملکرد کمباین خود را بارگذاری کنند تا عملکرد را تحلیل کرده، با مناطق بهره‌وری مقایسه کنند و اثربخشی استراتژی‌های VRA را ارزیابی نمایند. OneSoil همچنین برنامه‌ریزی تناوب کشت و پیش‌بینی‌های هوا (بارش، روزهای درجه رشد) را برای پشتیبانی از تصمیمات زراعی در طول زمان ارائه می‌دهد.
ویژگی‌های کلیدی
ردیابی سلامت محصول در زمان واقعی با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای Sentinel-2 برای تشخیص دقیق مراحل رشد.
تحلیل تاریخی NDVI مناطق با پتانسیل عملکرد را بر اساس الگوهای ارتفاع و روشنایی خاک ایجاد می‌کند.
ایجاد نقشه‌های تجویزی قابل تنظیم برای کشت، کوددهی و سم‌پاشی بر اساس مناطق بهره‌وری.
وارد کردن نقشه‌های عملکرد کمباین و مقایسه عملکرد با نسخه‌های تجویزی VRA و مناطق NDVI.
برنامه‌ریزی خودکار برای فصل‌های آینده بر اساس تاریخچه جامع مزرعه و بهترین روش‌ها.
پیش‌بینی ۷ روزه، پیگیری بارش تجمعی و روزهای درجه رشد برای تصمیم‌گیری‌های آگاهانه.
دانلود یا دسترسی
راهنمای شروع کار
ایجاد حساب کاربری از طریق اپلیکیشن وب OneSoil یا دانلود اپلیکیشن موبایل برای iOS یا اندروید.
کشیدن یا وارد کردن مرزهای مزرعه به‌طور مستقیم روی رابط نقشه تعاملی.
اجازه دهید OneSoil داده‌های ماهواره‌ای (NDVI، ارتفاع، روشنایی خاک) را پردازش کند تا مناطق بهره‌وری ایجاد شود.
گزینه «ایجاد نقشه VRA» را انتخاب کنید، نوع منطقه (تاریخی یا NDVI) را تعیین کنید، مناطق و مقادیر نرخ را تنظیم کرده و سپس نقشه تجویزی خود را صادر کنید.
پس از برداشت، فایل‌های نقشه عملکرد کمباین خود را بارگذاری کنید، ویژگی‌ها (عملکرد، واحدها، زمان‌بندی) را تطبیق دهید و گزارش‌های عملکرد تولید کنید.
نقشه‌های عملکرد را با مناطق بهره‌وری یا نسخه‌های تجویزی VRA مقایسه کنید تا عملکرد و بازگشت سرمایه را ارزیابی نمایید.
از ابزار تناوب کشت برای مستندسازی و پیش‌بینی برنامه‌های کشت فصل‌های آینده استفاده کنید.
نکات مهم و محدودیت‌ها
- دقت پیش‌بینی عملکرد با داده‌های بارگذاری شده بهبود می‌یابد؛ بدون آن، پیش‌بینی‌ها کمتر دقیق هستند.
- تصاویر ماهواره‌ای به پوشش ابر وابسته‌اند؛ به‌روزرسانی داده‌های NDVI ممکن است گاهی با تأخیر انجام شود.
- صادرات نقشه تجویزی ممکن است نیازمند سازگاری با ماشین‌آلات و فرمت‌های فایل خاص باشد.
پرسش‌های متداول
بله. OneSoil روندهای NDVI، مناطق بهره‌وری و داده‌های عملکرد بارگذاری شده را تحلیل می‌کند تا عملکرد را به دقت پیش‌بینی و عملکرد مزرعه را ارزیابی نماید.
OneSoil Pro ابزارهای پیشرفته کشاورزی دقیق از جمله ایجاد نقشه‌های VRA، نقشه‌های نمونه‌برداری خاک، آزمایش‌های کنترل نوار و تحلیل دقیق مناطق عملکرد را فعال می‌کند — ویژگی‌هایی که در نسخه رایگان موجود نیستند.
در نسخه حرفه‌ای، به بخش «ایجاد نقشه VRA» بروید، نوع نسخه تجویزی خود (مناطق بهره‌وری یا NDVI) را انتخاب کنید، محصول و نرخ‌های کاربرد را تنظیم کرده و سپس نقشه را برای ماشین‌آلات خود صادر کنید.
بله، ویژگی‌های پایه نظارت مزرعه رایگان است. ابزارهای پیشرفته کشاورزی دقیق مانند ایجاد نقشه VRA و آزمایش‌های کنترل نیازمند اشتراک Pro هستند.
OneSoil بر تصاویر ماهواره‌ای Copernicus Sentinel-1 و Sentinel-2 تکیه دارد که با الگوریتم‌های هوش مصنوعی پردازش می‌شوند تا شاخص‌های NDVI و سایر بینش‌های کشاورزی دقیق استخراج شود.
نکات کلیدی
- هوش مصنوعی تصاویر ماهواره‌ای، داده‌های هواشناسی، حسگرهای خاک و سوابق تاریخی را برای تحلیل جامع محصول ترکیب می‌کند
- الگوریتم‌های یادگیری ماشین—از مجموعه‌های مبتنی بر درخت تا شبکه‌های عصبی—پیش‌بینی‌های دقیقی ارائه می‌دهند
- رویکردهای ترکیبی و یادگیری انتقالی حتی در مناطق کم‌داده دقت را به حداکثر می‌رسانند
- کاربردهای جهانی شامل کنیا، آمریکا، اروپا و آرژانتین با نتایج اثبات‌شده است
- پلتفرم‌های تجاری اکنون پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی را برای کشاورزان و سیاست‌گذاران در سراسر جهان قابل دسترس می‌کنند
- پیش‌بینی عملکرد مبتنی بر هوش مصنوعی مدیریت محصول را بهینه کرده و امنیت غذایی را افزایش می‌دهد
خلاصه: پیش‌بینی عملکرد محصول با هوش مصنوعی در همه مناطق و محصولات به واقعیت عملی تبدیل شده است. با ترکیب تصاویر ماهواره‌ای جهانی، حسگرهای محلی و داده‌های اقلیمی با الگوریتم‌های قدرتمند یادگیری ماشین، تحلیل‌گران می‌توانند برداشت‌ها را هفته‌ها یا حتی ماه‌ها پیش از برداشت پیش‌بینی کنند. این امر به کشاورزان و دولت‌ها امکان می‌دهد برنامه‌ریزی کاشت و توزیع را به‌طور مؤثرتری انجام دهند و در نهایت به تغذیه پایدار جمعیت رو به رشد جهان کمک کنند.
نظرات 0
یک نظر بگذارید
هنوز نظری ثبت نشده است. اولین نظر را بدهید!