কিভাবে AI ব্যবহার করে ফসলের ফলন পূর্বাভাস করবেন
জানুন কিভাবে AI স্যাটেলাইট চিত্র, IoT সেন্সর, জলবায়ু তথ্য এবং মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে সঠিক ফসলের ফলন পূর্বাভাস করে কৃষিকে পরিবর্তন করছে। বিশ্বের সেরা AI সরঞ্জামগুলি—NASA Harvest, Microsoft FarmBeats, EOSDA—কৃষক এবং কৃষি ব্যবসায়ীদের সহায়তা করছে।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৃষিক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটাচ্ছে, যা অনেক বেশি সঠিক ফলন পূর্বাভাস সম্ভব করছে। আজকের AI মডেলগুলি বিশাল ডেটাসেট গ্রহণ করতে পারে – যা একজন মানুষ প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে তার চেয়ে অনেক বেশি – ফসলের ফলন পূর্বাভাসের জন্য।
AI অ্যাপ্লিকেশনগুলি মানুষের চেয়ে অনেক বেশি ডেটা গ্রহণ করে এবং তারপর এই ডেটা বিশ্লেষণ করে আরও সঠিক পূর্বাভাস তৈরি করে।
— রয়টার্স
সঠিক ফলন পূর্বাভাস খাদ্য নিরাপত্তা এবং পরিকল্পনার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে যখন জলবায়ু পরিবর্তন ফসলের জন্য হুমকি সৃষ্টি করছে। গবেষণায় উল্লেখ করা হয়েছে যে ২০৩০ সালের মধ্যে উচ্চ উষ্ণায়ন পরিস্থিতিতে ভুট্টার ফলন ২৪% পর্যন্ত কমতে পারে। আধুনিক AI সিস্টেমগুলি ক্ষেত্রগুলি ক্রমাগত পর্যবেক্ষণ করে: তারা সপ্তাহের আগেই চাপ বা পোকামাকড় শনাক্ত করতে পারে, সমস্যা এলাকাগুলি মানচিত্রে চিহ্নিত করে এবং কখন ও কোথায় সেচ বা সার দেওয়া উচিত তা পরামর্শ দিতে পারে।
AI ফসল মডেলের জন্য ডেটা উৎস
AI ফসল ফলন মডেলগুলি ব্যাপক ক্ষেত্র বুদ্ধিমত্তা গড়ে তুলতে একাধিক ডেটা স্ট্রিমের উপর নির্ভর করে:
স্যাটেলাইট ও এয়ারিয়াল চিত্র
আবহাওয়া ও জলবায়ু তথ্য
মাটি ও গ্রাউন্ড সেন্সর
ঐতিহাসিক ফলন রেকর্ড
ফলন পূর্বাভাসের জন্য মেশিন লার্নিং মডেল
ডেটা সংগ্রহের পর, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি ফলন পূর্বাভাসের জন্য প্রশিক্ষিত হয়। বিভিন্ন মডেল প্রকার পরীক্ষা করা হয়েছে, প্রতিটির আলাদা শক্তি রয়েছে:
গাছ-ভিত্তিক সমষ্টি
র্যান্ডম ফরেস্ট এবং গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং পদ্ধতি মিশ্র ডেটা খুব ভালোভাবে পরিচালনা করে।
- অনেক গবেষণায় বিকল্পগুলির থেকে ভালো ফলাফল
- অ-রৈখিক সম্পর্ক পরিচালনা করে
- আউটলাইয়ারদের প্রতি দৃঢ়
নিউরাল নেটওয়ার্ক
ANN, কনভলিউশনাল নেট এবং রিকারেন্ট LSTM বড় ডেটাসেটের সাথে উৎকৃষ্ট।
- জটিল প্যাটার্ন ধরতে সক্ষম
- ডেটার পরিমাণ অনুযায়ী স্কেল করে
- ট্রান্সফার লার্নিং সক্ষম করে
হাইব্রিড পদ্ধতি
ডিপ লার্নিং এবং ট্রান্সফার লার্নিং একত্রিত করে ডেটা কম থাকা অঞ্চলে সঠিকতা বাড়ায়।
- প্রি-ট্রেইনড মডেল ব্যবহার করে
- স্থানীয় পরিস্থিতির সাথে খাপ খায়
- সীমিত ডেটার সর্বোচ্চ ব্যবহার
অনেক গবেষণায় মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ফলন পূর্বাভাসে ভালো পারফরম্যান্স দেখিয়েছে।
— কৃষি AI গবেষণা
বিশ্বব্যাপী AI ফসল ফলন অ্যাপ্লিকেশন
AI-ভিত্তিক ফলন পূর্বাভাস এখন বিশ্বের সব প্রধান ফসলের জন্য প্রয়োগ করা হচ্ছে। এখানে প্রধান বাস্তবায়নগুলি:
কেনিয়া – ভুট্টার ফলন পূর্বাভাস
গবেষকরা FAO এর WaPOR স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করে ফসল বৃদ্ধির সিমুলেশন মডেল এবং দূরসংবেদন একত্রিত করে ভুট্টার ফলন পূর্বাভাস করেছেন। এই হাইব্রিড পদ্ধতি মডেল একা ব্যবহারের তুলনায় সঠিকতা বাড়িয়েছে, ডেটা কম থাকা এলাকায় ফলন অনুমানকে সহায়তা করেছে।
যুক্তরাষ্ট্র – গম উৎপাদন মানচিত্র
দলগুলি বহু বছর ধরে আবহাওয়া এবং স্যাটেলাইট সূচক নিয়ে গভীর LSTM নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিয়েছে, যা কাউন্টি ভিত্তিক গম উৎপাদন মানচিত্র তৈরি করে, সঠিক আঞ্চলিক পূর্বাভাস সক্ষম করে।
ইউরোপ – বহু ফসল পর্যবেক্ষণ
UPSCALe প্রকল্পের মতো উদ্যোগ ড্রোন এবং স্যাটেলাইট ডেটা ব্যবহার করে বার্লি, গম, আলু এবং ক্লোভার এর পাতা এলাকা ও ক্লোরোফিল সূচক গণনা করে – যা ফলন মডেল উন্নত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ইনপুট।
বাণিজ্যিক প্ল্যাটফর্ম ও সরঞ্জাম
বিভিন্ন AI প্ল্যাটফর্ম এখন বাস্তব কৃষকদের জন্য এই পদ্ধতিগুলি একত্রিত করছে:
SIMA (আর্জেন্টিনা)
Microsoft Azure FarmBeats
EOSDA Analytics
বহু ফসল সমর্থন
ফলন পূর্বাভাস সমর্থনকারী সরঞ্জাম ও প্ল্যাটফর্ম
একটি বৃদ্ধি পাচ্ছে এমন এআই টুলের ইকোসিস্টেম ফলন পূর্বাভাসে সহায়তা করে। উল্লেখযোগ্য উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে:
EOSDA Crop Monitoring
| ডেভেলপার | EOS Data Analytics (EOSDA) |
| সমর্থিত প্ল্যাটফর্ম |
|
| ভাষা সমর্থন | বিশ্বব্যাপী কভারেজ, প্রধান ভাষা ইংরেজি; অঞ্চলভিত্তিক অতিরিক্ত ভাষা উপলব্ধ |
| মূল্য নির্ধারণ মডেল | টিয়ার্ড প্ল্যান সহ পেইড প্ল্যাটফর্ম (এসেনশিয়াল, প্রফেশনাল, এন্টারপ্রাইজ) এবং ফলন অনুমান সহ ঐচ্ছিক অতিরিক্ত ফিচার |
ওভারভিউ
EOSDA ক্রপ মনিটরিং একটি নির্ভুল কৃষি প্ল্যাটফর্ম যা স্যাটেলাইট চিত্র, আবহাওয়া ডেটা এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ফসলের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ, ফলন পূর্বাভাস এবং তথ্যভিত্তিক কৃষি সিদ্ধান্ত গ্রহণ সক্ষম করে। এটি কৃষক, কৃষিবিজ্ঞানী, সমবায় এবং কৃষি ব্যবসায়ীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, যা দূর থেকে ক্ষেত্র মূল্যায়ন, সম্পদ পরিকল্পনা এবং ক্ষেত্র ও আঞ্চলিক স্তরে ফসলের কর্মক্ষমতা পূর্বাভাস প্রদান করে।
এটি কীভাবে কাজ করে
প্ল্যাটফর্মটি স্যাটেলাইট (Sentinel-2, PlanetScope এবং অন্যান্য) থেকে দূরসংবেদন ডেটা এবং উন্নত এআই মডেল একত্রিত করে পূর্বাভাসমূলক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে। ফলন পূর্বাভাস মডিউল দুটি পরিপূরক পদ্ধতি ব্যবহার করে:
- পরিসংখ্যান মডেল: ঐতিহাসিক ফলন এবং পরিবেশগত ডেটার উপর প্রশিক্ষিত মেশিন লার্নিং-ভিত্তিক পূর্বাভাস
- জীববৈজ্ঞানিক মডেল: পাতা এলাকা সূচক (LAI) অ্যাসিমিলেশন ব্যবহার করে ফেনোলজি-চালিত পূর্বাভাস
ডেটা প্রতি ১৪ দিনে রিফ্রেশ হয় পূর্বাভাস ধারাবাহিকভাবে উন্নত করার জন্য, যা সর্বোচ্চ ৯৫% পর্যন্ত নির্ভুলতা অর্জন করে। এই দ্বৈত মডেল পদ্ধতি ক্ষেত্র-স্তরের সিদ্ধান্ত গ্রহণ, ঝুঁকি মূল্যায়ন এবং দীর্ঘমেয়াদী কৃষি পরিকল্পনাকে সমর্থন করে।
প্রধান বৈশিষ্ট্য
নির্ভুল ফলন পূর্বাভাসের জন্য পরিসংখ্যান এবং জীববৈজ্ঞানিক পদ্ধতি
১৪ দিনের মডেল পুনঃক্যালিব্রেশন চক্র সহ ৩ মাস পর্যন্ত ফলন পূর্বাভাস
স্যাটেলাইট-ভিত্তিক সূচক যেমন NDVI, MSAVI, RECI, NDMI এবং আরও অনেক কিছু
১৪ দিনের হাইপারলোকাল পূর্বাভাস এবং বিস্তৃত ঐতিহাসিক আবহাওয়া ডেটা
স্যাটেলাইট এবং যন্ত্রপাতি ডেটা একত্রিত করে ভ্যারিয়েবল রেট অ্যাপ্লিকেশন মানচিত্র
ক্ষেত্র কার্যকলাপ লগ, স্কাউটিং কাজ এবং বহু-ব্যবহারকারী দল ব্যবস্থাপনা
কৃষি প্রযুক্তি ইন্টিগ্রেশন এবং কাস্টম অ্যাপ্লিকেশনের জন্য পূর্ণ API অ্যাক্সেস
বাহ্যিক বিশ্লেষণের জন্য TIFF, SHP এবং অন্যান্য ফরম্যাটে মানচিত্র রপ্তানি
প্ল্যাটফর্মে প্রবেশাধিকার
শুরু করার ধাপ
EOSDA ক্রপ মনিটরিং-এ সাইন আপ করুন এবং আপনার সাবস্ক্রিপশন স্তর নির্বাচন করুন (এসেনশিয়াল, প্রফেশনাল, অথবা এন্টারপ্রাইজ)।
মানচিত্র ইন্টারফেসে সরাসরি ক্ষেত্র সীমানা আঁকুন অথবা বিদ্যমান ক্ষেত্র সীমানা ফাইল আপলোড করে পর্যবেক্ষণ শুরু করুন।
উদ্ভিদ সূচক, জল চাপ, ফসল শ্রেণীবিভাগ এবং BBCH ফেনোলজিক্যাল স্কেলের উপর ভিত্তি করে বৃদ্ধি পর্যায় দেখুন এবং ক্ষেত্র কার্যক্রম পরিকল্পনা করুন।
ফলন পূর্বাভাস অতিরিক্ত ফিচার সক্রিয় করুন এবং সঠিক পূর্বাভাসের জন্য বপন তারিখ, ফসলের জাত এবং ঐতিহাসিক ফলন ডেটা প্রদান করে মডেল ক্যালিব্রেট করুন।
TIFF বা SHP ফরম্যাটে মানচিত্র রপ্তানি করুন, VRA জোন মানচিত্র তৈরি করুন, অথবা ডেভেলপার API এর মাধ্যমে আপনার সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেট করুন।
প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশন
| সমর্থিত ফসল | ফলন পূর্বাভাস মডেলে ১০০ এর বেশি ফসলের ধরন |
| পূর্বাভাস নির্ভুলতা | সর্বোচ্চ ~৯৫% অপ্টিমাল ডেটা অবস্থায় |
| পূর্বাভাস সময়সীমা | সর্বোচ্চ ৩ মাস আগ পর্যন্ত |
| ডেটা আপডেট ফ্রিকোয়েন্সি | মডেল পুনঃক্যালিব্রেশনের জন্য প্রতি ১৪ দিন |
| স্যাটেলাইট ডেটা উৎস | Sentinel-2 (১০ মিটার রেজোলিউশন), PlanetScope (৩ মিটার রেজোলিউশন), এবং অন্যান্য |
| উদ্ভিদ সূচক | NDVI, MSAVI, RECI, NDMI, এবং অতিরিক্ত সূচক |
| আবহাওয়া পূর্বাভাস | ১৪ দিনের হাইপারলোকাল পূর্বাভাস এবং ঐতিহাসিক বিশ্লেষণ |
| রপ্তানি ফরম্যাট | TIFF, SHP, এবং অন্যান্য স্ট্যান্ডার্ড GIS ফরম্যাট |
| API অ্যাক্সেস | স্যাটেলাইট চিত্র, উদ্ভিদ সূচক, আবহাওয়া ডেটা, এবং ক্ষেত্র জোনিং-এর জন্য উপলব্ধ |
| ইনফ্রাস্ট্রাকচার | ইন্টারনেট সংযোগ প্রয়োজন এমন ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম |
গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয়
- নির্ভুলতা ডেটার গুণগত মানের উপর নির্ভর করে, যার মধ্যে রয়েছে ঐতিহাসিক ফলন রেকর্ড, মাটি ডেটা, এবং ফেনোলজিক্যাল ইনপুট
- পূর্বাভাস সময়সীমা প্রায় ৩ মাস পর্যন্ত সীমাবদ্ধ, যা খুব দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাসের জন্য কম উপযুক্ত
- ইন্টারনেট সংযোগ প্রয়োজন; ক্লাউড-ভিত্তিক স্থাপত্যের কারণে অফলাইন কার্যকারিতা সীমিত
- জীববৈজ্ঞানিক মডেল ক্যালিব্রেশনের জন্য ব্যবহারকারীদের বপন তারিখ, ফসলের জাত এবং অন্যান্য ফেনোলজিক্যাল প্যারামিটার প্রদান করতে হয়
- অফলাইন বা বিচ্ছিন্ন কৃষি কার্যক্রমের জন্য উপযুক্ত নয়
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
EOSDA ক্রপ মনিটরিং ১০০ এর বেশি ফসলের ফলন পূর্বাভাস সমর্থন করে, যা প্রধান কৃষি পণ্য এবং আঞ্চলিক ফসলের বেশিরভাগকে আচ্ছাদিত করে।
সর্বোত্তম শর্তে পূর্বাভাসের নির্ভুলতা প্রায় ৯৫% পর্যন্ত পৌঁছাতে পারে, যা ডেটার গুণগত মান, ঐতিহাসিক ফলন রেকর্ড এবং সঠিক মডেল ক্যালিব্রেশনের উপর নির্ভর করে।
মডেল ইনপুট প্রতি ১৪ দিনে আপডেট হয়, যা ফসলের বৃদ্ধির মৌসুম জুড়ে ফলন পূর্বাভাসের ধারাবাহিক পুনঃক্যালিব্রেশন এবং উন্নতি নিশ্চিত করে।
হ্যাঁ। EOSDA একটি বিস্তৃত API প্রদান করে যা কাস্টম অ্যাপ্লিকেশন এবং কৃষি প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মের সাথে ইন্টিগ্রেশন সক্ষম করে, স্যাটেলাইট চিত্র, উদ্ভিদ সূচক, আবহাওয়া ডেটা, ক্ষেত্র জোনিং এবং আরও অনেক কিছুতে অ্যাক্সেস দেয়।
পরিসংখ্যান মডেলের জন্য, ঐতিহাসিক ফলন ডেটা নির্ভুলতা বাড়ায় কিন্তু সবসময় প্রয়োজন হয় না। জীববৈজ্ঞানিক মডেলের জন্য, সঠিক পূর্বাভাসের জন্য আপনাকে ফসলের জাত, বপন তারিখ এবং অন্যান্য ফেনোলজিক্যাল ইনপুট প্রদান করতে হবে।
Taranis Ag Intelligence
| ডেভেলপার | টারানিস ইনক. |
| প্ল্যাটফর্ম | ড্রোন, প্লেন এবং স্যাটেলাইটের মাধ্যমে এয়ারিয়াল ডেটা ক্যাপচার সহ ওয়েব-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্ম |
| বিশ্বব্যাপী কভারেজ | যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপ, ব্রাজিল এবং অন্যান্য দেশে গ্রাহকদের সাথে বিশ্বব্যাপী কার্যক্রম |
| মূল্য নির্ধারণ মডেল | পেইড সাবস্ক্রিপশন-ভিত্তিক সেবা; কোনো পাবলিক ফ্রি প্ল্যান নেই |
ওভারভিউ
টারানিস এজি ইন্টেলিজেন্স একটি প্রিসিশন-অ্যাগ্রিকালচার প্ল্যাটফর্ম যা আল্ট্রা-হাই-রেজোলিউশন এয়ারিয়াল ইমেজারিকে জেনারেটিভ এআই-এর সাথে সংযুক্ত করে পাতা-স্তরের ফসল বিশ্লেষণ প্রদান করে। সিস্টেমটি পোকামাকড়, রোগ, পুষ্টি ঘাটতি এবং আগাছার প্রাথমিক লক্ষণ সনাক্ত করে, যা চাষী এবং কৃষিবিদদের প্রোঅ্যাকটিভ প্রতিক্রিয়া জানাতে সক্ষম করে। এজি অ্যাসিস্ট্যান্ট জেনারেটিভ এআই ইঞ্জিনকে সমৃদ্ধ ইমেজারি ডেটার সাথে সংহত করে, টারানিস ফলন পূর্বাভাস এবং তথ্য-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণকে সমর্থন করে ইনপুট ব্যবহারের অপ্টিমাইজেশন এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির জন্য।
এটি কীভাবে কাজ করে
টারানিস নিম্ন-উড়ন্ত বিমান (ড্রোন এবং প্লেন) একটি বহর মোতায়েন করে, যা ফসলের ক্ষেত্র জুড়ে প্রায় 0.3 মিমি প্রতি পিক্সেল সাব-মিলিমিটার রেজোলিউশনের ছবি ক্যাপচার করে। এআই প্ল্যাটফর্ম শত শত মিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট বিশ্লেষণ করে পোকামাকড়, রোগ, আগাছা এবং পুষ্টি সমস্যা সহ ফসলের চাপ সনাক্ত করে। এজি অ্যাসিস্ট্যান্ট জেনারেটিভ এআই ইঞ্জিন এই পাতা-স্তরের ডেটাকে আবহাওয়া প্যাটার্ন, কৃষি গবেষণা এবং ফসল সুরক্ষা তথ্যের সাথে সংযুক্ত করে সুনির্দিষ্ট, ক্ষেত্র-নির্দিষ্ট অন্তর্দৃষ্টি এবং সুপারিশ তৈরি করে। সাম্প্রতিক উন্নতিগুলির মধ্যে রয়েছে উন্নত ফলন-প্রক্ষেপণ অ্যালগরিদম যা সনাক্তকৃত ক্ষেত্রের স্বাস্থ্য ঝুঁকির ভিত্তিতে ভবিষ্যৎ ফসলের কর্মক্ষমতা পূর্বাভাস দেয়।
প্রধান বৈশিষ্ট্য
ড্রোন এবং প্লেন ক্যাপচার থেকে 0.3 মিমি প্রতি পিক্সেল রেজোলিউশনে পাতা-স্তরের বিশ্লেষণ
পোকামাকড়, রোগ, পুষ্টি ঘাটতি, আগাছার চাপ এবং ফসলের সংখ্যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করে
জেনারেটিভ এআই যা ব্যক্তিগতকৃত কৃষি পরামর্শ এবং স্কাউটিং রিপোর্ট প্রদান করে
পাতা-স্তরের এআই অন্তর্দৃষ্টির ভিত্তিতে উন্নত অ্যালগরিদম ফসলের কর্মক্ষমতা পূর্বাভাস দেয়
বড় আকারের অপারেশনের জন্য বর্ষজীবী ডেটা ক্যাপচার এবং পূর্ণ-সেবা পর্যবেক্ষণ
টারানিস অ্যাক্সেস করুন
শুরু করার ধাপ
টারানিসের ওয়েবসাইটে নিবন্ধন করুন এবং আপনার অপারেশনের জন্য উপযুক্ত সেবা পরিকল্পনা নির্বাচন করুন।
ক্ষেত্রের মানচিত্র প্রদান করুন অথবা টারানিসের সাথে সমন্বয় করে আপনার ক্ষেত্রের এয়ারিয়াল ডেটা ক্যাপচারের সময়সূচী নির্ধারণ করুন।
টারানিস নির্ধারিত সময়ে ড্রোন বা প্লেন ব্যবহার করে আপনার ক্ষেত্রের উচ্চ-রেজোলিউশন ছবি সংগ্রহ করে।
ছবিগুলো এআই অ্যালগরিদম ব্যবহার করে প্রক্রিয়াকরণ করা হয়, হুমকি সনাক্তকরণ এবং কার্যকর অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করার জন্য।
এজি অ্যাসিস্ট্যান্ট এর মাধ্যমে তৈরি কৃষি রিপোর্ট, সুপারিশ এবং ফলন পূর্বাভাস অ্যাক্সেস করুন।
ফার্ম ব্যবস্থাপনা সিদ্ধান্তে অন্তর্দৃষ্টি সংযুক্ত করুন, যার মধ্যে ইনপুট প্রয়োগ, স্কাউটিং সময়সূচী এবং ফসল সুরক্ষা কৌশল অন্তর্ভুক্ত।
গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয়
- শারীরিক এয়ারিয়াল ফ্লাইট (ড্রোন বা প্লেন) প্রয়োজন, যা আঞ্চলিক প্রবেশাধিকার সীমিত করতে পারে বা অপারেশনাল খরচ বাড়াতে পারে
- উচ্চ ডেটা ভলিউম পরিচালনা করে; সাব-মিলিমিটার ইমেজারি শক্তিশালী অবকাঠামো এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রয়োজন
- উচ্চ-রেজোলিউশন ক্ষেত্রের ইমেজারির জন্য ডেটা গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা সতর্কতার সাথে পরিচালনা করতে হবে
- পরামর্শদাতা, কৃষি খুচরা বিক্রেতা এবং বড় অপারেশনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে; ছোট খামারগুলোর সরাসরি প্রবেশ সীমিত হতে পারে
- ফলন পূর্বাভাস এআই-ভিত্তিক এবং ইমেজারি গুণমান ও ডেটা ইনপুটের উপর নির্ভর করে পরিবর্তিত হতে পারে
- কিছু এআই-উত্পন্ন সুপারিশ বাস্তবায়নের আগে কৃষিবিদের দ্বারা ম্যানুয়াল পর্যালোচনা প্রয়োজন হতে পারে
- সব অঞ্চলে বা আবহাওয়ার অবস্থায় ধারাবাহিক এয়ারিয়াল প্রবেশাধিকার সম্ভব নাও হতে পারে
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
টারানিস এজি অ্যাসিস্ট্যান্ট এ সংহত এআই-চালিত ফলন পূর্বাভাস অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, যা পাতা-স্তরের ইমেজারি ডেটা, কৃষি তথ্য, আবহাওয়া প্যাটার্ন এবং ক্ষেত্রের চাপ সূচক একত্রিত করে ভবিষ্যৎ ফসলের কর্মক্ষমতা পূর্বাভাস দেয়।
টারানিস এয়ারিয়াল ইমেজারি প্রায় 0.3 মিমি প্রতি পিক্সেল রেজোলিউশন অর্জন করে, যা অত্যন্ত বিস্তারিত, পাতা-স্তরের ফসল বিশ্লেষণ এবং চাপ সনাক্তকরণ সক্ষম করে।
প্ল্যাটফর্মটি পরামর্শদাতা, কৃষি খুচরা বিক্রেতা এবং বড় অপারেশনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। যদিও ছোট খামারগুলি অংশীদারিত্ব বা সমবায় ব্যবস্থার মাধ্যমে টারানিস অ্যাক্সেস করতে পারে, সরাসরি প্রবেশাধিকার সেবা পরিকল্পনা এবং অপারেশনাল স্কেলের উপর নির্ভর করে।
এজি অ্যাসিস্ট্যান্ট একটি জেনারেটিভ এআই ইঞ্জিন যা ক্ষেত্রের ইমেজারি, কৃষি তথ্য, গবেষণা ফলাফল এবং আবহাওয়া তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে ব্যক্তিগতকৃত কৃষি রিপোর্ট এবং ক্ষেত্র-নির্দিষ্ট সুপারিশ তৈরি করে।
হ্যাঁ। উচ্চ-রেজোলিউশন পাতা-স্তরের ছবি বিশ্লেষণ করে, টারানিস পোকামাকড়ের আক্রমণ, রোগ, পুষ্টি ঘাটতি এবং আগাছার চাপের প্রাথমিক লক্ষণ সনাক্ত করে, যা উল্লেখযোগ্য ফসলের ক্ষতির আগে প্রোঅ্যাকটিভ হস্তক্ষেপকে সক্ষম করে।
Climate FieldView (Bayer)
| ডেভেলপার | বায়ার (দ্য ক্লাইমেট কর্পোরেশন) |
| সমর্থিত প্ল্যাটফর্ম |
|
| প্রাপ্যতা | যুক্তরাষ্ট্র, ব্রাজিল, কানাডা, ইউরোপ, দক্ষিণ আফ্রিকা, অস্ট্রেলিয়া এবং তুরস্কসহ ২০টিরও বেশি দেশ |
| মূল্য নির্ধারণ মডেল | বেসিক (ফ্রি) সীমিত ফিচার সহ; উন্নত বিশ্লেষণের জন্য প্রাইম, প্লাস এবং প্রিমিয়াম পেইড স্তর রয়েছে |
ওভারভিউ
বায়ারের ক্লাইমেট ফিল্ডভিউ একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত ডিজিটাল কৃষি প্ল্যাটফর্ম যা কৃষি, মেশিন, আবহাওয়া এবং স্যাটেলাইট ডেটাকে একত্রিত করে একটি বুদ্ধিমান সিস্টেমে রূপান্তর করে। বিলিয়ন ডেটা পয়েন্ট এবং ২৫০+ উচ্চ-সংজ্ঞার ডেটা স্তর প্রক্রিয়াকরণ করে, এটি কৃষকদের কার্যকর ক্ষেত্র অন্তর্দৃষ্টি, ফসলের ফলন পূর্বাভাস, ইনপুট অপ্টিমাইজেশন এবং ডেটা-চালিত সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে যাতে বিনিয়োগের সর্বোচ্চ রিটার্ন নিশ্চিত হয়।
এটি কীভাবে কাজ করে
ক্লাইমেট ফিল্ডভিউ ট্রাক্টর, প্ল্যান্টার, কম্বাইন, সেন্সর, আবহাওয়া স্টেশন এবং স্যাটেলাইট ইমেজারি থেকে ডেটা সংগ্রহ করে একটি কেন্দ্রীভূত ক্লাউড-ভিত্তিক প্ল্যাটফর্মে সংরক্ষণ করে। এর মেশিন লার্নিং মডেলগুলি এই বহুমাত্রিক ডেটা বিশ্লেষণ করে ফলন পূর্বাভাস তৈরি করে, ফসলের স্বাস্থ্য মূল্যায়ন করে এবং কৃষি পরামর্শ প্রদান করে। CLAAS টেলিমেটিক্সের মতো বাহ্যিক সিস্টেমের সাথে এপিআই সংযোগ এবং ফিল্ডভিউ ড্রাইভের মাধ্যমে মেশিন ডেটা সিঙ্ক করে, প্ল্যাটফর্মটি বপন, ফসল সুরক্ষা এবং ফসল কাটার সিদ্ধান্তের জন্য ব্যাপক খামার দৃশ্যমানতা এবং পূর্বাভাসমূলক অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
প্রধান বৈশিষ্ট্য
মেশিন লার্নিং মডেলগুলি ঐতিহাসিক ডেটা, আবহাওয়ার প্যাটার্ন এবং স্যাটেলাইট ইমেজারি ব্যবহার করে সঠিকভাবে ফসলের ফলন পূর্বাভাস দেয়।
স্যাটেলাইট-ভিত্তিক মানচিত্রগুলি ফসলের চাপ, বায়োমাস এবং ক্ষেত্রের অবস্থা প্রায় রিয়েল-টাইমে দেখায় যা দ্রুত হস্তক্ষেপের সুযোগ দেয়।
ট্রাক্টর, কম্বাইন এবং সরঞ্জামের সাথে সংযোগ করে কৃষি ও ফলন ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিঙ্ক করে।
ক্ষেত স্কাউট করুন, ফসল কাটার পর ফলন বিশ্লেষণ রিপোর্ট তৈরি করুন এবং PDF বা CSV ফরম্যাটে ডেটা রপ্তানি করুন।
তৃতীয় পক্ষের সংযোগ (CLAAS API, Combyne) সমর্থন করে এবং শস্য ব্যবস্থাপনা প্ল্যাটফর্মের সাথে লিঙ্ক করে।
ওয়েব প্ল্যাটফর্ম বা iOS মোবাইল অ্যাপের মাধ্যমে যেকোনো ডিভাইস থেকে ক্ষেত্রের ডেটা এবং অন্তর্দৃষ্টি অ্যাক্সেস করুন।
ডাউনলোড বা অ্যাক্সেস
শুরু করার ধাপ
ক্লাইমেট ফিল্ডভিউ ওয়েবসাইটে একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন এবং আপনার প্রয়োজন অনুযায়ী ফ্রি বেসিক প্ল্যান অথবা পেইড স্তর (প্রাইম, প্লাস, প্রিমিয়াম) নির্বাচন করুন।
আপনার মেশিনের ডায়াগনস্টিক পোর্টে ফিল্ডভিউ ড্রাইভ হার্ডওয়্যার প্রবেশ করান যাতে মেশিন ডেটা আপনার অ্যাকাউন্টে স্ট্রিম হতে শুরু করে।
ডেটা ইনবক্স ব্যবহার করে ঐতিহাসিক ডেটা আমদানি করুন অথবা সংযুক্ত মেশিন, এপিআই বা আবহাওয়া স্টেশনের মাধ্যমে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সিঙ্ক করুন।
ওয়েব বা মোবাইল অ্যাপ ব্যবহার করে স্যাটেলাইট মানচিত্র দেখুন, চাপের অঞ্চল চিহ্নিত করুন এবং সিজনের সময় ফসলের অবস্থা পর্যবেক্ষণ করুন।
ফসল কাটার পর, ফলন বিশ্লেষণ এবং ক্ষেত্র অঞ্চল রিপোর্ট সরঞ্জাম ব্যবহার করে কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করুন এবং পরবর্তী সিজনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চালিত পূর্বাভাস পান।
সম্পূর্ণ রিপোর্ট PDF বা CSV ফরম্যাটে রপ্তানি করুন এবং কৃষিবিদ, পরামর্শদাতা বা ব্যবসায়িক অংশীদারদের সাথে শেয়ার করুন।
গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয়
- সম্পূর্ণ সুবিধা নিতে সাধারণত সামঞ্জস্যপূর্ণ হার্ডওয়্যার (ফিল্ডভিউ ড্রাইভ) এবং মেশিন সংযোগ প্রয়োজন
- ফসলের ফলন পূর্বাভাসের নির্ভুলতা ইনপুট ডেটার (মেশিন ডেটা, স্যাটেলাইট ইমেজারি, আবহাওয়া) গুণগত মান ও সম্পূর্ণতার ওপর নির্ভর করে
- কিছু উন্নত সংযোগ এবং ফিচার সব অঞ্চলে উপলব্ধ নাও হতে পারে
- বড় ডেটা পরিমাণ পরিচালনা ও বিশ্লেষণের জন্য কৃষকদের ডিজিটাল সাক্ষরতা এবং সময় বিনিয়োগ প্রয়োজন
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
ক্লাইমেট ফিল্ডভিউ উন্নত মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে ঐতিহাসিক ক্ষেত্র ডেটা, রিয়েল-টাইম আবহাওয়া প্যাটার্ন, স্যাটেলাইট ইমেজারি এবং মেশিন-উৎপন্ন কৃষি ডেটা বিশ্লেষণ করে। এই বহুমাত্রিক বিশ্লেষণ সঠিক ফলন পূর্বাভাস তৈরি করে যা আপনাকে আপনার কৃষি কার্যক্রম পরিকল্পনা ও অপ্টিমাইজ করতে সাহায্য করে।
হ্যাঁ, বেসিক প্ল্যান সম্পূর্ণ ফ্রি এবং এতে ডেটা সংরক্ষণ, ক্ষেত্র ভিজ্যুয়ালাইজেশন এবং ডেটা আপলোডের মতো মৌলিক ফিচার অন্তর্ভুক্ত। পেইড স্তরগুলি (প্রাইম, প্লাস, প্রিমিয়াম) উন্নত বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস মডেলিং এবং প্রিমিয়াম সাপোর্ট আনলক করে।
অবশ্যই। আপনি ফিল্ডভিউ ড্রাইভ হার্ডওয়্যার ব্যবহার করে অথবা এপিআই সংযোগ (যেমন CLAAS টেলিমেটিক্স) মাধ্যমে আপনার সরঞ্জাম সংযুক্ত করতে পারেন। এটি ক্ষেত্রের কাজের ডেটা, ফলন তথ্য এবং মেশিন ডায়াগনস্টিক স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার ফিল্ডভিউ অ্যাকাউন্টে সিঙ্ক করতে দেয়।
ক্লাইমেট ফিল্ডভিউ বিশ্বব্যাপী ২০টিরও বেশি দেশে উপলব্ধ, যার মধ্যে যুক্তরাষ্ট্র, ব্রাজিল, কানাডা, ইউরোপীয় দেশসমূহ, দক্ষিণ আফ্রিকা, অস্ট্রেলিয়া এবং তুরস্ক রয়েছে। প্রাপ্যতা এবং ফিচার সেট অঞ্চলভেদে পরিবর্তিত হতে পারে।
ফসল কাটার পর, ক্ষেত্র অঞ্চল রিপোর্ট এবং ফলন বিশ্লেষণ ফিচার ব্যবহার করে ক্ষেত্রের কর্মক্ষমতা ডেটা পর্যালোচনা করুন। আপনি বিস্তারিত রিপোর্ট রপ্তানি করতে পারবেন যা ফলন বণ্টন, ইনপুট প্রভাব বিশ্লেষণ এবং পরবর্তী সিজনের কৌশল অপ্টিমাইজেশনের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত সুপারিশ দেখায়।
AGRIVISION AI
| নির্মাতা | AgriVision AI Tech (Nutriyo Agro Foods Pvt Ltd) |
| সমর্থিত প্ল্যাটফর্ম |
|
| ভাষা সমর্থন | বহু আঞ্চলিক ভাষায় কণ্ঠস্বর সহায়তা; ভারতীয় কৃষকদের জন্য অপ্টিমাইজড |
| মূল্য নির্ধারণ মডেল | ফ্রিমিয়াম / পেইড মডেল; মূল পরামর্শ এবং পর্যবেক্ষণ ফিচারগুলি বাণিজ্যিক অফারের অংশ |
ওভারভিউ
AgriVision AI একটি বুদ্ধিমান কৃষি প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্ম যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, কম্পিউটার ভিশন এবং কণ্ঠ প্রযুক্তি ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম ফসলের অন্তর্দৃষ্টি, ফলন পূর্বাভাস এবং পোকামাকড়/রোগ পরামর্শ প্রদান করে। বিশেষভাবে কৃষক এবং কৃষক-উৎপাদক সংস্থা (FPO) গুলোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, এটি ছবি-ভিত্তিক নির্ণয়, পরিবেশগত তথ্য এবং পূর্বাভাস বিশ্লেষণ একত্রিত করে ফসলের উৎপাদনশীলতা বাড়ায় এবং উন্নত কৃষি সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।
এটি কীভাবে কাজ করে
AgriVision AI একটি সহজ মোবাইল ইন্টারফেসের মাধ্যমে AI-চালিত কৃষি বুদ্ধিমত্তার অ্যাক্সেস ডেমোক্রাটাইজ করে। কৃষকরা তাদের ফসলের ছবি তুলে মেশিন লার্নিং মডেলগুলো রোগ, পোকামাকড় এবং পুষ্টি ঘাটতি সনাক্ত করে। এই অন্তর্দৃষ্টিগুলো IoT সেন্সর, পরিবেশ পর্যবেক্ষণ এবং কৃষক ইনপুট দ্বারা চালিত পূর্বাভাস ফলন মডেল দিয়ে উন্নত করা হয়। প্ল্যাটফর্মটি স্থানীয় ভাষায় কণ্ঠভিত্তিক পরামর্শ প্রদান করে, যা সীমিত সাক্ষরতার কৃষকদের জন্য সহজলভ্য। FPO এবং সমবায়গুলো ডেটা ড্যাশবোর্ডের মাধ্যমে সম্মিলিত ফার্ম পারফরম্যান্স এবং ফসলের স্বাস্থ্য ট্র্যাক করতে পারে।
প্রধান বৈশিষ্ট্যসমূহ
সঠিক ফসলের স্বাস্থ্য মূল্যায়নের জন্য মোবাইল ক্যামেরার ছবি ব্যবহার করে রোগ, পোকামাকড় এবং পুষ্টি চাপ সনাক্ত করে।
পরিবেশগত তথ্য, ছবি এবং কৃষক ইনপুটের ভিত্তিতে উন্নত AI মডেল ব্যবহার করে ফসলের ফলন পূর্বাভাস দেয়।
আবহাওয়া আপডেট, পোকামাকড়ের প্রাদুর্ভাব এবং রোগ ঝুঁকির জন্য তাৎক্ষণিক বিজ্ঞপ্তি পাঠায় যাতে কৃষকরা অবগত থাকতে পারেন।
বহু আঞ্চলিক ভাষায় কণ্ঠ ইনপুট এবং আউটপুটের মাধ্যমে নির্দেশনা প্রদান করে, এমনকি অফলাইন মোডেও।
কৃষক উৎপাদক সংস্থা এবং সমবায়ের জন্য সম্মিলিত অন্তর্দৃষ্টি এবং সিদ্ধান্ত সহায়তা সরঞ্জাম।
ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই কাজ করে; সংযোগ পুনরুদ্ধার হলে ডেটা সিঙ্ক করে অবিচ্ছিন্ন অ্যাক্সেস নিশ্চিত করে।
ডাউনলোড বা অ্যাক্সেস
শুরু করা
তাদের ওয়েবসাইট বা মোবাইল অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে আপনার ফোন নম্বর বা ইমেইল ব্যবহার করে AgriVision AI-তে সাইন আপ করুন।
আপনার ফার্মের তথ্য, ফসলের ধরন এবং বপনের তারিখ ইনপুট করুন যাতে আপনার কৃষি প্রোফাইল তৈরি হয়।
আপনার ফোন ক্যামেরা ব্যবহার করে গাছের পাতা ছবি তুলুন এবং AI-ভিত্তিক বিশ্লেষণের জন্য অ্যাপে আপলোড করুন।
আপনার আঞ্চলিক ভাষায় টেক্সট বা কণ্ঠের মাধ্যমে ব্যক্তিগতকৃত পোকামাকড়, রোগ এবং পুষ্টি চিকিৎসার পরামর্শ পান।
অ্যাপের সতর্কতা ব্যবস্থার মাধ্যমে আবহাওয়া সতর্কতা এবং পোকামাকড়/রোগ ঝুঁকি বিজ্ঞপ্তি পান।
ফসলের ফলন পূর্বাভাস ফিচার ব্যবহার করে ভবিষ্যতের ফসল উৎপাদন অনুমান করুন এবং পরিকল্পনা করুন।
কৃষক উৎপাদক সংস্থাগুলো সম্মিলিত ফার্ম ডেটা এবং সম্মিলিত অন্তর্দৃষ্টি দেখতে ওয়েব ড্যাশবোর্ড অ্যাক্সেস করতে পারে।
গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয়সমূহ
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
AgriVision AI উন্নত মেশিন লার্নিং মডেল ব্যবহার করে যা আপনার ফসলের ছবি বিশ্লেষণ, পরিবেশগত সেন্সর ডেটা (আবহাওয়া, মাটির অবস্থা) এবং কৃষক ইনপুট একত্রিত করে সঠিক ফলন পূর্বাভাস তৈরি করে।
হ্যাঁ, AgriVision AI অফলাইন অপারেশন সমর্থন করে। আপনি ইন্টারনেট ছাড়াই মূল ফিচার ব্যবহার করতে পারবেন; তবে পরামর্শ আপডেট এবং ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশনের জন্য সময়ে সময়ে সংযোগ প্রয়োজন।
প্ল্যাটফর্মটি বহু আঞ্চলিক ভাষায় কণ্ঠ ইনপুট এবং নির্দেশনা সমর্থন করে, যা ভারতের বিভিন্ন ভাষাভাষী কৃষকদের জন্য সহজলভ্য।
অবশ্যই। AgriVision AI বিশেষভাবে ক্ষুদ্র কৃষক এবং FPO-দের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সহজ মোবাইল ইন্টারফেস, স্থানীয় ভাষা সমর্থন এবং সাশ্রয়ী মূল্য নির্ধারণ বিকল্প সহ।
হ্যাঁ, অ্যাপটি পোকামাকড় ঝুঁকি, রোগ প্রাদুর্ভাব এবং প্রতিকূল আবহাওয়ার জন্য রিয়েল-টাইম সতর্কতা পাঠায় যাতে আপনি দ্রুত প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা নিতে পারেন।
CropX
| ডেভেলপার | ক্রপএক্স টেকনোলজিস, ইনক. |
| সমর্থিত প্ল্যাটফর্ম |
|
| বৈশ্বিক প্রাপ্যতা | বিশ্বব্যাপী ৭০+ দেশ এ সক্রিয় |
| মূল্য নির্ধারণ মডেল | পেইড সাবস্ক্রিপশন — হার্ডওয়্যার বিনিয়োগ (সেন্সর) এবং চলমান প্ল্যাটফর্ম ফি প্রয়োজন |
ওভারভিউ
ক্রপএক্স একটি এআই-চালিত প্রিসিশন কৃষি প্ল্যাটফর্ম যা মাটি সেন্সর ডেটা, মেশিন লার্নিং, আবহাওয়া বুদ্ধিমত্তা এবং স্যাটেলাইট ইমেজারি একত্রিত করে সেচ, সার প্রয়োগ এবং ফসল ব্যবস্থাপনাকে অপ্টিমাইজ করে। রিয়েল-টাইম মাঠের ডেটা এবং পূর্বাভাসমূলক বিশ্লেষণ একত্রিত করে, ক্রপএক্স কৃষকদের ফলন সর্বাধিক করতে, ইনপুট অপচয় কমাতে এবং সম্পদ দক্ষতা উন্নত করতে সাহায্য করে।
এটি কীভাবে কাজ করে
ক্রপএক্স একটি নেটওয়ার্ক স্থাপন করে যেখানে মাটি প্রোবগুলি বিভিন্ন গভীরে আর্দ্রতা, তাপমাত্রা এবং বৈদ্যুতিক পরিবাহিতা পরিমাপ করে। এই রিয়েল-টাইম সেন্সর ডেটা ক্রপএক্স ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে প্রবাহিত হয়, যেখানে এআই অ্যালগরিদম স্থানীয় আবহাওয়া, ভূ-আকৃতি, স্যাটেলাইট ইমেজ এবং কৃষি যন্ত্রপাতির ডেটার সাথে একত্রিত করে কার্যকর কৃষি অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে। সিস্টেমটি যাচাইকৃত ফসল মডেল ব্যবহার করে উদ্ভিদের চাপ পূর্বাভাস দেয়, রোগ ঝুঁকি নির্ধারণ করে এবং জল ব্যবহার দক্ষতা হিসাব করে।
একটি নথিভুক্ত মাঠ পরীক্ষা দেখিয়েছে যে ক্রপএক্স-চালিত সেচ ব্যবস্থাপনা দ্বারা ২২% ফলন বৃদ্ধি হয়েছে, যা জলীয় চাপ প্রতিরোধ এবং মাটির জল চাহিদার সঠিক মিলনের মাধ্যমে অর্জিত।
প্রধান বৈশিষ্ট্য
মাঠের প্রোবগুলি বিভিন্ন গভীরে আর্দ্রতা, তাপমাত্রা এবং বৈদ্যুতিক পরিবাহিতা পর্যবেক্ষণ করে ধারাবাহিক মাঠের অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
মেশিন লার্নিং মডেলগুলি মাটি, আবহাওয়া, স্যাটেলাইট এবং যন্ত্রপাতির ডেটা একত্রিত করে সেচ এবং সার প্রয়োগের সিদ্ধান্তে সহায়তা করে।
মাঠের বৈচিত্র্য এবং মাটি অবস্থার ভিত্তিতে বীজ বপন, সার এবং সেচের প্রেসক্রিপশন ম্যাপ তৈরি করুন।
মাটির আর্দ্রতা অঞ্চলের ভিত্তিতে সেচ স্ক্রিপ্ট অপ্টিমাইজ করে জল দক্ষতা এবং ফসলের কর্মক্ষমতা সর্বাধিক করুন।
আইএসও-এক্সএমএল, সিএসভি, এসএইচপি এবং টিআইএফএফ ফরম্যাটে কৃষি যন্ত্রপাতির ডেটা আমদানি করে ব্যাপক মাঠ বিশ্লেষণ করুন।
জল সঞ্চয়, নাইট্রোজেন লিচিং এবং ইনপুট ব্যবহারের ট্র্যাকিং করে কার্যকর এবং টেকসই কৃষি অনুশীলনকে সমর্থন করে।
ডাউনলোড বা অ্যাক্সেস
শুরু করা
নির্ধারিত গভীরে (সাধারণত ২০ সেমি এবং ৪৬ সেমি) আপনার মাঠে ক্রপএক্স প্রোব স্থাপন করুন এবং রিয়েল-টাইম মাটি ডেটা সংগ্রহ শুরু করুন।
৪জি, ব্লুটুথ বা স্যাটেলাইট সংযোগের মাধ্যমে ডেটা প্রেরণ সেটআপ করুন যাতে সেন্সর ডেটা ক্লাউড প্ল্যাটফর্মে ধারাবাহিক প্রবাহিত হয়।
ক্রপএক্স অ্যাপ বা ওয়েব ড্যাশবোর্ড ব্যবহার করে মাঠের সীমানা নির্ধারণ করুন এবং আবহাওয়া স্টেশন ও ভূ-আকৃতি ম্যাপের মতো অতিরিক্ত ডেটা উৎস সংযুক্ত করুন।
আইএসও-এক্সএমএল, সিএসভি, এসএইচপি বা টিআইএফএফ ফরম্যাটে ফলন ম্যাপ, যন্ত্রপাতির রেকর্ড এবং প্রেসক্রিপশন ফাইল আপলোড করুন ব্যাপক মাঠ বিশ্লেষণের জন্য।
ভিআরএ টুল ব্যবহার করে আপনার মাঠের নির্দিষ্ট অবস্থার জন্য বীজ বপন, সার এবং সেচের পরিবর্তনশীল হার প্রয়োগের ম্যাপ তৈরি করুন।
ভিআরআই স্ক্রিপ্ট আপনার সেচ নিয়ন্ত্রক বা পিভট সিস্টেমে এক্সপোর্ট করুন, অথবা ক্রপএক্সের সুপারিশ অনুযায়ী ম্যানুয়ালি অপারেশন সামঞ্জস্য করুন।
রিয়েল-টাইম সেন্সর ডেটা, স্যাটেলাইট উদ্ভিদ সূচক এবং পূর্বাভাসমূলক রোগ ঝুঁকি সতর্কতা ইন্টুইটিভ ড্যাশবোর্ডে ট্র্যাক করুন।
ফসল কাটার পর, ফলন ডেটা এবং মাঠ রিপোর্ট বিশ্লেষণ করে প্রেসক্রিপশনের কার্যকারিতা মূল্যায়ন করুন এবং ভবিষ্যতের জন্য কৌশল উন্নত করুন।
গুরুত্বপূর্ণ বিবেচ্য বিষয়
- সম্পূর্ণ প্ল্যাটফর্ম বিশ্লেষণ এবং বৈশিষ্ট্য ব্যবহারের জন্য পুনরাবৃত্ত সাবস্ক্রিপশন ফি প্রয়োজন
- সংযোগ নির্ভরশীলতা: নির্ভরযোগ্য ডেটা প্রেরণের জন্য ৪জি, ব্লুটুথ বা স্যাটেলাইট সংযোগ প্রয়োজন
- শিখন প্রক্রিয়া: এআই-চালিত অন্তর্দৃষ্টি ব্যাখ্যা করতে প্রযুক্তিগত জ্ঞান বা কৃষিবিজ্ঞান দক্ষতা প্রয়োজন হতে পারে
- প্রেসক্রিপশন এক্সপোর্ট সামঞ্জস্যতা OEM অনুযায়ী পরিবর্তিত হয় — সব কৃষি যন্ত্রপাতি ব্র্যান্ড সমর্থিত নয়
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
নথিভুক্ত মাঠ পরীক্ষায়, ক্রপএক্স-চালিত সেচ ব্যবস্থাপনা ২২% ফলন বৃদ্ধি অর্জন করেছে, যা জলীয় চাপ প্রতিরোধ এবং মাটির জল চাহিদার সঠিক মিলনের মাধ্যমে সম্ভব হয়েছে।
ক্রপএক্স ক্যাপাসিট্যান্স-ভিত্তিক মাটি প্রোব ব্যবহার করে যা আয়তনগত জল বিষয়বস্তু (আর্দ্রতা), মাটি তাপমাত্রা এবং বৈদ্যুতিক পরিবাহিতা (ইসি) বিভিন্ন গভীরে পরিমাপ করে ব্যাপক মাটি প্রোফাইলিংয়ের জন্য।
হ্যাঁ — ক্রপএক্স আইএসও-এক্সএমএল, সিএসভি, এসএইচপি এবং টিআইএফএফ সহ বিভিন্ন ফাইল ফরম্যাটে কৃষি যন্ত্রপাতির ডেটা আমদানি সমর্থন করে, যা আধুনিক যন্ত্রপাতি সিস্টেমের সাথে নির্বিঘ্ন ইন্টিগ্রেশন নিশ্চিত করে।
ভিআরএ (পরিবর্তনশীল হার প্রয়োগ) কৃষকদের মাঠের মাটি এবং ফসলের বৈচিত্র্যের ভিত্তিতে বিভিন্ন হারে ইনপুট প্রয়োগের অনুমতি দেয়। ক্রপএক্স বীজ বপন, সার এবং সেচের জন্য প্রেসক্রিপশন ম্যাপ তৈরি করে যা মাঠ-নির্দিষ্ট অবস্থার হিসাব করে ইনপুট দক্ষতা এবং ফলন সম্ভাবনা সর্বাধিক করে।
হ্যাঁ — ক্রপএক্সের পরিবর্তনশীল হার সেচ (ভিআরআই) টুল রিয়েল-টাইম মাটির আর্দ্রতা ডেটা এবং মাঠ অঞ্চলের ভিত্তিতে সেচ স্ক্রিপ্ট অপ্টিমাইজ করে, যা জল অপচয় উল্লেখযোগ্যভাবে কমায় এবং ফসলের সঠিক জলায়ন ও কর্মক্ষমতা বজায় রাখে।
OneSoil
অ্যাপ্লিকেশন তথ্য
| ডেভেলপার | OneSoil (OneSoil Inc.) |
| সমর্থিত প্ল্যাটফর্ম |
|
| ভাষা সমর্থন | বিশ্বব্যাপী উপলব্ধ, বহু-ভাষার ওয়েব অ্যাপ সমর্থন সহ বিভিন্ন অঞ্চলে। |
| মূল্য নির্ধারণ মডেল | ফ্রিমিয়াম — মৌলিক ক্ষেত্র পর্যবেক্ষণ বিনামূল্যে; উন্নত সরঞ্জাম যেমন VRA মানচিত্র এবং মাটি নমুনা সংগ্রহের জন্য OneSoil Pro সাবস্ক্রিপশন প্রয়োজন। |
সাধারণ পর্যালোচনা
OneSoil একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত সঠিক কৃষি প্ল্যাটফর্ম যা চাষীদের ফসলের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ, উৎপাদনশীলতা জোন বিশ্লেষণ এবং স্যাটেলাইট ইমেজারি ও মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে ফলন পূর্বাভাস করতে সাহায্য করে। এটি NDVI প্রবণতা, আবহাওয়া পূর্বাভাস এবং ফলন ডেটা সংযুক্ত করে তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে। বিনামূল্যে এবং প্রো উভয় স্তর সহ, OneSoil পরিবর্তনশীল-হার অ্যাপ্লিকেশন (VRA), ফসল চক্র পরিকল্পনা এবং ফলন বিশ্লেষণ সমর্থন করে — যা রিটার্ন সর্বাধিক এবং অপচয় কমাতে সাহায্য করে।
এটি কীভাবে কাজ করে
OneSoil কপার্নিকাস সেন্টিনেল-১ এবং সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট ইমেজারি ব্যবহার করে NDVI (নরমালাইজড ডিফারেন্স ভেজিটেশন ইনডেক্স) মানচিত্র তৈরি করে এবং ফসলের বিকাশ পর্যায় সনাক্ত করে। এটি ঐতিহাসিক NDVI ডেটা (৬ বছর পর্যন্ত) প্রক্রিয়াজাত করে উৎপাদনশীলতা জোন তৈরি করে, যা ক্ষেত্রের উপ-অঞ্চল যা ধারাবাহিক ফলন সম্ভাবনা প্রদর্শন করে। এই জোনগুলি ব্যবহারকারীদের পরিবর্তনশীল হারে বপন, সার প্রয়োগ বা স্প্রে করার জন্য কাস্টমাইজযোগ্য প্রেসক্রিপশন মানচিত্র তৈরি করতে সক্ষম করে।
ফসল কাটার পর, কৃষকরা তাদের কম্বাইন থেকে ফলন মানচিত্র আপলোড করে পারফরম্যান্স বিশ্লেষণ করতে, উৎপাদনশীলতা জোনের সাথে তুলনা করতে এবং VRA কৌশলগুলির কার্যকারিতা মূল্যায়ন করতে পারেন। OneSoil ফসল চক্র পরিকল্পনা এবং আবহাওয়া পূর্বাভাস (বৃষ্টিপাত, গড়ে ওঠা ডিগ্রি দিন) প্রদান করে যা সময়ের সাথে কৃষি সিদ্ধান্তকে সহায়তা করে।
প্রধান বৈশিষ্ট্যসমূহ
সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট ইমেজারি ব্যবহার করে রিয়েল-টাইম ফসলের স্বাস্থ্য পর্যবেক্ষণ এবং সঠিক বিকাশ পর্যায় সনাক্তকরণ।
ঐতিহাসিক NDVI বিশ্লেষণ উচ্চতা এবং মাটির উজ্জ্বলতার প্যাটার্নের ভিত্তিতে ফলন সম্ভাব্য জোন তৈরি করে।
উৎপাদনশীলতা জোনের ভিত্তিতে বপন, সার প্রয়োগ এবং স্প্রে করার জন্য কাস্টমাইজযোগ্য প্রেসক্রিপশন মানচিত্র তৈরি করুন।
কম্বাইন ফলন মানচিত্র আমদানি করুন এবং VRA প্রেসক্রিপশন ও NDVI জোনের সাথে পারফরম্যান্স তুলনা করুন।
সম্পূর্ণ ক্ষেত্র ইতিহাস এবং সেরা অনুশীলনের ভিত্তিতে ভবিষ্যত মৌসুমের জন্য স্বয়ংক্রিয় পরিকল্পনা।
৭ দিনের পূর্বাভাস, সঞ্চিত বৃষ্টিপাত ট্র্যাকিং, এবং গড়ে ওঠা ডিগ্রি দিনের তথ্য যা তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়তা করে।
ডাউনলোড বা অ্যাক্সেস
শুরু করার নির্দেশিকা
OneSoil ওয়েব অ্যাপের মাধ্যমে একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন অথবা আইওএস বা অ্যান্ড্রয়েড মোবাইল অ্যাপ ডাউনলোড করুন।
ইন্টারেক্টিভ মানচিত্র ইন্টারফেসে সরাসরি ক্ষেত্রের সীমানা আঁকুন বা আমদানি করুন।
OneSoil কে স্যাটেলাইট ডেটা (NDVI, উচ্চতা, মাটির উজ্জ্বলতা) প্রক্রিয়াজাত করতে দিন যাতে উৎপাদনশীলতা জোন তৈরি করা যায়।
"Create VRA map" নির্বাচন করুন, জোনের ধরন (ঐতিহাসিক বা NDVI) বাছাই করুন, জোন এবং হার মান নির্ধারণ করুন, তারপর আপনার প্রেসক্রিপশন মানচিত্র রপ্তানি করুন।
ফসল কাটার পর, আপনার কম্বাইন থেকে ফলন মানচিত্র ফাইল আপলোড করুন, বৈশিষ্ট্য (ফলন, ইউনিট, টাইমস্ট্যাম্প) মিলিয়ে ফলন রিপোর্ট তৈরি করুন।
ফলন মানচিত্রকে উৎপাদনশীলতা জোন বা VRA প্রেসক্রিপশনের সাথে তুলনা করে পারফরম্যান্স এবং বিনিয়োগের রিটার্ন মূল্যায়ন করুন।
ফসল চক্র সরঞ্জাম ব্যবহার করে আসন্ন মৌসুমের ফসলের সময়সূচী নথিভুক্ত এবং পূর্বাভাস দিন।
গুরুত্বপূর্ণ নোট ও সীমাবদ্ধতা
- ফলন পূর্বাভাসের সঠিকতা আপলোডকৃত ফলন ডেটার সাথে উন্নত হয়; ডেটা ছাড়া পূর্বাভাস কম সঠিক।
- স্যাটেলাইট ইমেজারি মেঘাচ্ছন্নতার উপর নির্ভরশীল; NDVI ডেটা আপডেট মাঝে মাঝে বিলম্বিত হতে পারে।
- প্রেসক্রিপশন মানচিত্র রপ্তানির জন্য নির্দিষ্ট যন্ত্রপাতি এবং ফাইল ফরম্যাটের সাথে সামঞ্জস্য প্রয়োজন হতে পারে।
প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী
হ্যাঁ। OneSoil NDVI প্রবণতা, উৎপাদনশীলতা জোন এবং আপলোডকৃত ফলন ডেটা বিশ্লেষণ করে ফলন পূর্বাভাস এবং ক্ষেত্রের কার্যকারিতা সঠিকভাবে মূল্যায়ন করে।
OneSoil Pro উন্নত সঠিক কৃষি সরঞ্জাম যেমন VRA মানচিত্র তৈরি, মাটি নমুনা মানচিত্র, কন্ট্রোল-স্ট্রিপ পরীক্ষা এবং বিস্তারিত ফলন-জোন বিশ্লেষণ আনলক করে — যা ফ্রি স্তরে উপলব্ধ নয়।
প্রো সংস্করণে, "Create VRA map" এ যান, আপনার প্রেসক্রিপশন ধরন (উৎপাদনশীলতা জোন বা NDVI) নির্বাচন করুন, আপনার ফসল এবং অ্যাপ্লিকেশন হার কনফিগার করুন, তারপর মানচিত্রটি আপনার যন্ত্রপাতিতে রপ্তানি করুন।
হ্যাঁ, মৌলিক ক্ষেত্র পর্যবেক্ষণ বৈশিষ্ট্যগুলি বিনামূল্যে। উন্নত সঠিক কৃষি সরঞ্জাম যেমন VRA মানচিত্র তৈরি এবং কন্ট্রোল পরীক্ষা ব্যবহারের জন্য প্রো সাবস্ক্রিপশন প্রয়োজন।
OneSoil কপার্নিকাস সেন্টিনেল-১ এবং সেন্টিনেল-২ স্যাটেলাইট ইমেজারি ব্যবহার করে, যা AI অ্যালগরিদম দ্বারা প্রক্রিয়াজাত হয়ে NDVI মেট্রিক্স এবং অন্যান্য সঠিক কৃষি অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে।
মূল বিষয়সমূহ
- AI স্যাটেলাইট চিত্র, আবহাওয়া ডেটা, মাটি সেন্সর এবং ঐতিহাসিক রেকর্ড একত্রিত করে ব্যাপক ফসল বিশ্লেষণ করে
- মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম – গাছ-ভিত্তিক সমষ্টি থেকে নিউরাল নেটওয়ার্ক পর্যন্ত – সঠিক ফলন পূর্বাভাস প্রদান করে
- হাইব্রিড পদ্ধতি এবং ট্রান্সফার লার্নিং ডেটা কম থাকা এলাকায়ও সঠিকতা বাড়ায়
- বিশ্বব্যাপী বাস্তবায়ন যেমন কেনিয়া, যুক্তরাষ্ট্র, ইউরোপ এবং আর্জেন্টিনায় প্রমাণিত ফলাফল
- বাণিজ্যিক প্ল্যাটফর্ম এখন কৃষক ও নীতিনির্ধারকদের জন্য AI পূর্বাভাস সহজলভ্য করছে
- AI-চালিত ফলন পূর্বাভাস ফসল ব্যবস্থাপনা উন্নত করে এবং খাদ্য নিরাপত্তা বাড়ায়
সারমর্ম: AI দিয়ে ফসলের ফলন পূর্বাভাস এখন সব অঞ্চলে এবং ফসলের জন্য বাস্তবসম্মত হয়ে উঠছে। বিশ্বব্যাপী স্যাটেলাইট চিত্র, স্থানীয় সেন্সর এবং জলবায়ু ডেটা শক্তিশালী ML অ্যালগরিদমের সাথে মিলিয়ে বিশ্লেষকরা ফসল কাটা সপ্তাহ বা মাস আগে পূর্বাভাস দিতে পারেন। এটি কৃষক ও সরকারকে বপন ও বিতরণ পরিকল্পনা আরও দক্ষতার সাথে করতে সক্ষম করে, যা শেষ পর্যন্ত একটি বাড়তে থাকা বিশ্বকে টেকসইভাবে খাদ্য সরবরাহে সহায়তা করে।
মন্তব্যসমূহ 0
মন্তব্য করুন
এখনো কোনো মন্তব্য নেই। প্রথম মন্তব্য করুন!